104學習

虛擬化

指透過軟體模擬硬體資源,讓多個作業系統或應用程式能同時在同一台實體機器上運行。這能提升資源利用率、降低硬體成本,並方便系統管理與維護。在企業中廣泛應用於伺服器整合、雲端服務及資料備份等,對提升IT基礎架構彈性與效率非常重要。具備這項技能代表能有效配置及管理虛擬環境,符合現代數位轉型需求。

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提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

虛擬擴增混和實境應用 |
虛擬擴增混和實境應用是一種技術,結合虛擬現實(VR)和擴增現實(AR)元素,將虛擬和現實世界相互融合。這種應用旨在創造更豐富、互動和沉浸式的體驗,擴展使用者在現實環境中的感知和互動。透過此技術,可以在實境中引入虛擬物件、信息或互動元素,提供更具創新性和娛樂價值的應用體驗。 虛擬擴增混和實境應用證照專注於培養專業人士在虛擬現實(VR)、擴增現實(AR)和混和現實(MR)等領域的技能和知識。經過這項證照認證的專業人士具備能夠開發和應用這些技術的能力,並且能夠在各種應用場景中創造沉浸式的使用者體驗。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE AI 提示詞工程師 |
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速崛起,從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程,「提示詞(Prompt)」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer(提示詞工程師)」作為新興且高度需求的職業角色,正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生,旨在建立一套標準化、系統性的評量機制,協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯,具備實務操作能力與創造性思維,為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
VCAP |
全球桌面到資料中心及雲端的虛擬化解決方案領導廠商VMware公司於2010年5月宣佈,推出一項新的認證專案——VMware認證高級專家(VMware Certified Advanced Professional,簡稱VCAP),幫助IT專業人員拓展VMware虛擬化解決方案的知識與專長。這項高級認證將使組織機構能夠通過虛擬化改造 IT環境,從而更好地從靈活、敏捷的“IT即服務”及雲端計算模式中獲取更大的價值。 目前,以及。在這兩項認證的基礎上,VMware認證項目又增生了VCAP這一全新認證,以便對那些通過持續提高和發展掌握了更加熟練 的技能、已經全面超越VCP的專家進行認證,並且還將作為獲取VCDX這一更高等級認證的重要基石。
VMware
全方位基礎人力資源管理師認證 |
『全方位基礎人資管理師認證班』是國內目前梯次數最多、開班最廣、傳承歷史最悠久、唯一且最具系統化的人力資源管理師養成課程,透過具豐富實務經驗且熱情的專業講師團,深入淺出地引領學員循序漸進學習與交流各項主題,過程中並輔以精闢個案探討與擬真實作演練,藉此帶領學員有效提昇本身人資專業知能,並加速培養出能承接未來在人資領域中更具挑戰性任務的實力。   整體課程架構,將從「策略性人力資源管理架構」談起,先帶領學員建立對策略性人力資源管理的整體概念,並打通各項人資功能定位上的任督二脈後,接著以「工作分析」為基礎,逐步、詳實且系統化地介紹各項人力資源管理之「選、訓、用、留」的基本概念及實務,諸如:「人才招募、遴選與任用」、「績效管理與訓練發展」、「薪酬管理與員工福利」、「員工關係與留才管理」等主題。整體系列課程前後呼應、兼具理論介紹、觀念導正與實務分享,使學員對人力資源管理有完整且正確的認識,不僅有助於未來朝向其他人資專業進一步學習上做好準備外,亦能使自己在人資職涯發展上有更清楚的方向及計畫,還在猶豫? 趕快來點選報名吧!
社團法人中華人力資源管理協會
AI-102 AI工程技術師 |
作為 Microsoft Azure AI 工程師,您可以建置、管理及部署 AI 解決方案,以充分利用: Azure 認知服務。 Azure 應用 AI 服務。 您的責任包括參與所有 AI 解決方案的開發階段,包括:需求定義與設計、開發、部署、整合、維護、效能微調、監視;您會和解決方案架構師合作,將架構師的願景轉換成現實,並與資料科學家、資料工程師、物聯網 (IoT) 專家、基礎結構系統管理員,和其他軟體開發人員合作,以建置完整的端對端 AI 解決方案。
Microsoft
NNCSE |
NNCSE(國際神經網路與計算科學工程師證照)專為具備人工智慧與神經網路技術應用能力的人才設計,涵蓋機器學習、深度學習及數據分析等核心技能,強調理論與實務結合,適合從事AI系統開發、資料科學及智能自動化領域的專業人士。透過此證照,持有者可展現其在神經網路架構設計、模型訓練與優化的專業素養,提升職場競爭力及跨領域整合能力,符合現今產業數位轉型需求。
Nortel Networks

精選貼文,掌握第一手知識

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

精選 AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論

請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用? 問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。 四種常見工作,可以共用同一個骨架: 1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定? 2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做 3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收 套到四種工作,各有一個先後順序: ① 寫企劃|架構先定,內容後補 先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。 ② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳 先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。 ③ 看數據|問題先行,數字在後 不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。 ④ 審提案|先找漏洞,後打分數 先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。 最常見的三個錯誤: ・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫 ・AI給的數字沒查就直接用 ・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走 小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI—— 「這份東西給__看,看完要他__。」 「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」 比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。 想看完整的五分鐘影音說明,104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線,免費報名就能看: 第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207 第2堂|5分鐘學會用AI做研究 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d 第3堂|5分鐘學會用AI看數據 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43 第4堂|5分鐘學會用AI審提案 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd 也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)? 使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
104學習・AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖

如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師,打造更穩定、具成長性的技術職涯?無論你是剛開始學習程式語言的新手,或正在尋找明確學習方向的職場工作者,這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作,你將更有信心地踏入後端領域,成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處?掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處? 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師(Backend Engineer)主要負責伺服器端的邏輯開發,包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互,並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較:DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師(Backend Engineer)伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理,確保前端能夠存取正確的資料前端工程師(Frontend Engineer)HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計,開發與使用者互動的前端界面全端工程師(Full Stack Engineer)前端 + 後端技術能獨立開發完整應用,涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師(DevOps Engineer)Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護,提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發? 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域,適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入: 就業市場穩定成長:隨著數位化轉型普及,後端開發職缺在各行各業皆有需求,從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計:後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等,適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大:從初階後端工程師到系統架構師,甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多:後端開發技能通用性高,較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎:資料庫管理、API 串接、運算效能等能力,也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師? 後端開發適合各類背景者,關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入: ✅ 設計/前端背景:具備良好使用者體驗與前端邏輯,轉後端可成為 Full-Stack 工程師,提升職涯彈性。 ✅ 商管背景:邏輯能力佳且理解商業流程,適合轉後端結合業務邏輯,強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景(如物理、數學):邏輯與抽象能力強,容易掌握資料結構與演算法,是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者:只要有堅強動機與自律力,透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師(如測試、維運):已具備技術背景,轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師:熟悉資料處理與 Python,轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL(PostgreSQL / MySQL)資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL(MongoDB / Redis)基本資料模型設計身分驗證(JWT / OAuth)API 文件設計(Swagger)*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構(CAP / CQRS / Event Sourcing)Kubernetes、服務網格(Service Mesh)監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP)*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗(如 Hackathon)*AWS Certified DevOps Engineer*CKA(Kubernetes Administrator)▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑(搭配AI工具) 🔰 初學者階段(0–6 個月) ✅ 目標:熟悉基礎程式語言與網路知識,能夠開發基本 API。 📌 學習內容: 選一門後端語言(Python / JavaScript / Java):選一門主流語言打好程式基礎,進入開發世界。 Git 與版本控制(GitHub / GitLab):讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議:理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫(PostgreSQL / MySQL):學習資料查詢語言,管理網站背後的資料。 REST API 開發:學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用: ChatGPT 協助語法學習與除錯:快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼:協助補上程式片段。 📌 備選學習: Go 語言:效率高但語法嚴謹,對初學者略具挑戰。 Node.js(JavaScript 後端):若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照: Python 程式設計證照(PCAP) ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner(雲端基礎,有助於未來學 DevOps) [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段(6–12 個月) ✅ 目標:熟悉進階 API 設計、資料庫優化,學習 DevOps 工具。 📌 學習內容: 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) :掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權(JWT、OAuth):幫使用者安全登入,讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫(MongoDB、Redis):適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化:讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署(GitHub Actions):程式更新後自動上線,省時又省心。 📌 AI 工具應用: 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置:不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema:加速設計與重構過程。 📌 備選學習: GraphQL:適合複雜資料查詢,但非所有團隊使用。 gRPC:適合內部高效通訊場景,小型專案可暫不碰。 Jenkins(較舊型 CI/CD 工具):學習成本高,可視需求使用。 HATEOAS(超媒體 API):學術價值高,實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照: MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate(如學有餘力涉略基礎 IaC) [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段(12 個月以上) ✅ 目標:學習架構設計,提升可擴展性與效能。 📌 學習內容: 微服務架構(CAP 理論、CQRS、Event Sourcing):學會如何將大系統拆小管理,處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格(如 Istio):讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略:設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐(如 Prometheus、Grafana):確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用: AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖:快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手:用 AI 分析 log 或效能資料,加快除錯與優化。 📌 備選學習: Istio 等 Service Mesh 工具:適合大型微服務團隊,維護成本高。 Event Sourcing:較進階模式,建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照: Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional(AWS / Azure) [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業|前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質: 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯,並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測|104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作,良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測|104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術(如框架、資料庫、API標準)快速演進,必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯,細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下,自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程,建議採取階段式、任務導向的學習策略,以下列點歸納: 設定明確學習階段:分為基礎語言(如 Python/JavaScript)、資料庫應用、框架學習(如 Django、Node.js)、部署維運。 專案導向學習:每學完一個階段,就進行小型專案驗證所學,例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力:鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT,建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作:掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD,增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習:例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動:參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案,強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷:記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗,參與社群或實習累積履歷非資訊理工(如數學、物理)邏輯與數學能力強,適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用,透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯,轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手,逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強,善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言(如 Python)為起點,結合專案題材(如 CRM、報表系統)學習效果更佳在職 IT 工程師(測試、維運)已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習,搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言(如 Python)、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧,從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階(3年以下經驗):月均薪約6.2萬。 中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.5 萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.3萬。(以上資料來源:104薪資情報) 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構(如微服務、分散式系統)、熱門語言(如 Go、Rust)、或 DevOps/雲端技能者,薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證(如 AWS Certified、Kubernetes、GCP)對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞,也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線(Individual Contributor / IC Path) 從「後端工程師」起步,專注於技術深度與系統設計,逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師(Backend Engineer) 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師(Senior Backend Engineer) 擁有跨模組開發與維護經驗,熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師(Full-Stack Engineer) 技能補充: React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境: 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師(Software/System Architect) 技能補充: 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性(Observability)。 應用情境: 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師(DevOps Engineer) 技能補充: GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境:經由緊密的開發+運營合作,使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師(Full-Stack Engineer) 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師(System Architect) 負責設計全系統技術藍圖,定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責: 統籌技術方向,領導技術專案與架構決策,跨部門協作。 技能補充: 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師(DevOps Engineer) 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師(Cloud Engineer) 職責: 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充: 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術(如 K8s、Terraform)。 🟢 團隊管理路線(Team & People Management) 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者,從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理,負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充: Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理(Engineering Manager) 管理多組技術團隊,協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監(Technical Director)或 VP of Engineering 結合技術與策略視角,影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職/橫向拓展路線(Cross-functional Path) 探索其他工程領域,發揮後端背景延伸價值,適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師(Data Engineer) 優勢: 熟悉 API 設計&模組化架構:資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能:幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java):可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充:  資料處理:Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫:PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線:ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計:Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師? 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」,以下是常見產業範疇: 📌電商與零售:處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技(FinTech):開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台:如論壇、影音平台、交友 App,後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務:提供線上系統給其他企業使用,如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸:如外送、倉儲、車隊派送,依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技:處理病例、預約、穿戴裝置資料等,需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業:遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統:如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高:需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻:成果不如前端「有畫面」,但卻是維運的關鍵,常常被低估。 資安責任重大:系統若當機、資料異常,後端通常是第一個要排解問題的人,需確保數據安全,防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進:如容器化(Docker)、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求:需設計能夠處理大量請求的系統,確保穩定性與效能。 跨團隊協作:需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作,確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職:例如 DevOps、技術主管、架構師,或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長:任何需要「運作」的數位產品,都需要後端支撐。 遠端與海外機會多:因後端較少受地域限制,常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守:進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台,退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
【104職場力】・職涯規劃

【104 talks】必學的聰明工作術!-從邏輯思維到工具應用,全面提升工作效能|2/20 線上免費直播

文/104人資市集 「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 必學的聰明工作術!-從邏輯思維到工具應用,全面提升工作效能 2025年想讓工作變得更輕鬆、高效嗎? 這場講座將帶您解鎖全新的工作思維,從掌握大局、時間管理到善用AI技能,讓繁瑣流程迎刃而解,能更精準且有策略的執行,輕鬆達到事半功倍的效果。 一起加入這場聰明工作術的旅程,讓工作變得更簡單! 講者及主題介紹 ★黑馬思維-看懂局勢 跳脫平凡的密技- 主講人 : 楊東岳 | 大玩創意有限公司執行長 ★掌握時間成本,創造高效任務管理策略- 主講人 : 曾正文 | PMP 國際專案管理師 ★用AI方法徹底改造工作,輕鬆成為效率達人!- 主講人 : 林尚能 | 企業經營顧問 ★這輩子免學Excel公式,用AI全部解決 - 主講人 : 吳承穎 | 查特普拉斯管理顧問有限公司 共同創辦人 講座資訊: 講座時間:2025/2/20(四)13:30~15:00 報名截止時間:2025/2/18(二) 活動形式:線上免費直播 適合對象:所有職場人士 價值:3600元 → 免費 立即點我免費報名 【報名流程】 1. 活動前1天,我們將以Email寄送活動通知及相關資訊給您,請隨時留意Email,以免遺漏。2. 本講座會以Youtube直播的方式進行。 【注意事項】 報名前,請詳閱課程內容及購買須知。  104 人資市集 保有相關課程內容調整及講師之變動權,可能視情況進行適當的修改與調整。  104 人資市集 保留報名審核權利。  如有課程相關問題,請至聯絡我們留下相關訊息。 . . . 最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 推薦你更多相關的好文章>> 【104 talks】時代 vs 世代:不可不知的 EAP 推動要點 | 興智國際執行長 黃智儀 【104 talks】現代領導者的人生進化指南 | 波波黛莉共同創辦人黃晨皓 Kim 【104 talks】AI 數據智能時代的工作再定義 | 微軟人資長王有蘋 【104 talks】運用心理能量,職場一路順暢 | 蘇予昕心理師 【104 talks】啟動你的能量計畫,打造高效人生 | 最速總經理王冠翔 【104 talks】提前佈局不被市場淘汰!第二曲線創新學 | 郭瑞祥 滿足中小企業的培訓需求!超過150+課程任選 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息 >> 加入104人資市集 Line 獲得新知與獨家優惠!
【104職場力】・AI

用「if-then」告別拖延症!比意志力強的大腦自動導航術

原標題:換換計畫方式:if-then 計畫幫助你提升目標達成率 您是否常被突發任務打斷,或在壓力下感到焦慮而拖延?與其不斷消耗寶貴的意志力,不如試試心理學證實有效的「if-then計畫」。本文將帶您深入了解這個強大的心理技巧,學習如何透過「如果...那麼...」的簡單設定,將目標執行轉化為大腦的自動反應。不論是應對迫在眉睫的死線,還是規劃長期目標,掌握這項工具不僅能戒除壞習慣、強化情緒控制,更能顯著提升您的工作效率與目標達成率! 文: 小婉家族研究生 黃詩雅  | 工商心理實驗室 —如果…,那麼…?強大的心理提示,讓大腦進入自動系統。 不論你的MBTI是J人,總是規劃的妥妥當當,還是個大P人,提供各種情緒價值。在職場中,面臨的任務屬於現在進行式、死線逼近式,還是未來展望式,與其靠意志力,不如試試if-then 計畫! 什麼是if- then 計畫(if-then planning)? ​不同於與傳統的目標設定,if- then 計畫會先設定好情境與反應連結:「如果(if)…遇到某種情況,那麼(then)…我會採取某行動。」將有意識的努力,轉化為由環境刺激所觸發的自動行為,讓大腦在遇到特定情境時,進入自動駕駛模式,節省認知資源,使人們更輕鬆達成目標。 為什麼if- then 計畫重要、它能帶來什麼? ​首先,它能幫助人們在多工或分心的情境下,減少認知負荷並維持其任務表現,有更高的注意力控制,並幫助人們的提升決策力和記憶力。其次,它能幫助人們戒除不良習慣和建立健康行為。除了降低吸菸比例和酒精攝取,還能增加蔬菜水果的攝取,甚至能有效減少拖延症狀。第三,它能強化人們的情緒控制,在面對痛苦任務時,減少逃避行為和降低厭惡感;在談判情境中,克服憤怒情緒,減輕情緒帶來的負面影響。最後,它也對人際互動產生助益,不僅能增加伴侶之間表達感激的行為,還能減少偏見與刻板印象,因為if- then 計畫能阻斷人際關係中的投射。 大缺人、忙不過來?讓 AI 來幫忙!全員工 AI 培訓線上搞定 >> 具體的if-then 計畫分享 假設您現在遇到的任務狀況是… 1. 現在進行式—現在正在撰寫專案內容時:「if 我在撰寫專案內容時,想點開跳出的Line通知,then 我會先深呼吸,並要求自己再寫下30個字後再查看。」 2. 死線逼近式—明天就要繳交報告出:「if 我因為繳交期限快到,而開始焦慮慌亂,then 我會立刻在便利貼寫下現在最重要的一件事,並馬上執行。」 3. 未來展望式—進度繳交在3個月後,容易被無限期擱置:「if 每個禮拜五下午3點腦中響起,then 我會雷打不動的打開論文,至少努力15分鐘。」 工商心理實驗室研究生 Sia 參考資料: Gollwitzer, P. M., & Sheeran, P. (2025). Psychology of planning. Annual Review of Psychology, 76(1), 303-328. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-021524-110536 圖片來源: A1聲明:AI翻譯、潤飾文字 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 追劇很廢嗎?抽離、放鬆懂「下班」隔天更有活力! 工作久坐健康風險高!科學證實「微休息」的4大好處 AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感 擺脫星期一症候群「週一最低限度努力」成為職場新趨勢 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 提升員工帶動企業的成長!最划算的 AI 教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
【104職場力】

擬定計畫讓自己更從容!用「IF-THEN」架構提高執行力,把行動具體化

擬定計畫究竟是好事,還是不必要的束縛呢?其實,未完成的任為會讓大腦焦慮,擬定計畫反而能讓自己更從容。作者為日本行動心理學家,介紹高效率的「IF-THEN」計畫法,將目標轉化為具體的行動指令,有效提高執行力!本文節錄自《為什麼你的時間管理總是沒效率?》。 文/望月俊孝 本文目錄(點擊可快速前往) 擬好計畫,機會來臨,也能從從容容讓執行力提升的「計畫」,關鍵在哪裡?1. 運用「IF-THEN」,將行動具體化2. 在 IF 的部分加入「時間」和「地點」 人生中想做的事,一件都不放棄⋯⋯x 不要刻意擬定計畫,順勢而為○ 為每件事情擬定「計畫」 談到時間管理時,無法避開的一個核心主題,就是「計畫」。 「雖然喜歡擬定計畫,但做到一半就覺得滿足,結果什麼也沒有實際完成。」 「一旦列了計畫,就覺得被束縛,因此乾脆不做計畫,走一步算一步。」 關於計畫,許多人都有不同的想法與經驗。那麼,擬定計畫究竟是好事,還是不必要的束縛呢? 想像一下這種情況: 好不容易迎來假期,腦子裡卻不停浮現未完成的工作;而在工作時,反過來又總是想到私人煩惱與待辦事項。 這種「心裡有未完成的事,就會反覆浮上心頭」的現象,心理學上稱為「蔡加尼克效應」(Zeigarnik effect)。 這確實是個棘手的問題。無論是工作還是休閒,只要心思被其他事牽著走,就很難在當下全心投入。結果不但做不好,連享受其中的樂趣都變得遙不可及。 因此,人類逐漸發展出一種能力:將「尚未完成的事」先在腦中完成一遍。這正是「擬定計畫」的本質。 擬好計畫,機會來臨,也能從從容容 擬定計畫的重要性,可以從2011年佛羅里達州立大學羅伊.鮑邁斯特(Roy Baumeister)團隊研究中看出端倪。 研究團隊要求97名參加者在5分鐘內「盡可能列出海洋生物的名稱」。並給了所有人相同的提示:「請依照A∼Z的字母順序分類列舉。」如果以日文回答就像是:【ア】青若梅鯛、【イ】魷魚、【ウ】海膽、【エ】蝦子⋯⋯這樣依序排列,確實是個不錯的方法。 接著,研究團隊將參加者分成三組: 【A】只明確設定目標 【B】在目標明確的基礎上,再擬定「如何運用提示」的具體計畫 【C】不設定目標,也不擬定計畫 而真正的實驗在後面。在開始列舉海洋生物之前,研究團隊先讓所有人解一道和主題完全無關的謎題。換句話說,他們想測試的是:當你正準備朝一個既定目標前進時,如果突然遇到新的挑戰,你能不能穩住心,順利切換? 結果相當有趣。 表現最差的竟然是【A】組,甚至連什麼都沒做的【C】組都比他們好。這正是「蔡加尼克效應」的影響:當大腦被「未完成的任務」占據時,就很難專注在眼前的新問題上。 那麼,如果放到現實生活呢? 突然的意外讓你大亂陣腳 臨時冒出的機會,卻因反應不及而錯失 明明事情不大,卻因「心被卡住」而浪費大量時間 這些狀況,其實和上述實驗是同一個機制。 相反地,反應最好的是【B】組,也就是目標清楚且有計畫的人。因為事先擬定計畫,大腦會自動認定:「這件事我已經安排好了,暫時放著也沒關係」,於是能將注意力順利轉移到新問題上。 對於計畫,羅伊.鮑邁斯特的見解如下:「具體的計畫就像劇本,人就能不帶猶豫地一路執行到底。」 而在最後回到原本「列舉海洋生物」的任務時,具體擬定計畫的【B】組,活用提示的程度竟然是【A】組的7 倍以上。 這個結果告訴我們:光有好方法是不夠的,更重要的是「要如何落地執行」。計畫不是為了把自己綁住,而是為了讓大腦知道「下一步要做什麼」,讓你能自由地專注於眼前的事。 讓執行力提升的「計畫」,關鍵在哪裡? 那麼,該如何擬定一份真正有效的計畫呢? 以下介紹一個簡單且容易實踐的方法。 1. 運用「IF-THEN」,將行動具體化 在前述實驗中,表現最好的【B】組所採用的計畫如下:「如果任務開始,就先寫下字母,然後依序寫出對應的海洋生物名稱。」這樣的表述清晰而具體,不留模糊空間。也就是說,以「IF(在某個時點)-THEN(立刻採取某行動)」的方式,把行動流程明確寫出來。 2. 在 IF 的部分加入「時間」和「地點」 2001年,英國巴斯大學莎拉.米林斯(Sarah Milne)團隊研究指出,當參加者在計畫中明確寫下「什麼時候」與「在哪裡」運動時,有高達91%的人能長期維持運動習慣,執行率甚至是僅被告知運動好處者的6.2倍。 此外,關於「什麼時候」這一點,若能具體到「當天的幾點幾分開始」,比起「一天之中找時間進行」更具效果。例如:與其寫「早上起床後運動」,不如寫「早上6 點半起床後,立刻在床上做伸展運動」,成功機率會更高。 你應該能感受到其中差異了。為某件事情擬定「計畫」,不只是在提高完成度,也是在為大腦預留面對突發事件與新機會的空間。 換句話說,能夠把想做的事一件件完成的關鍵技能,就是「計畫」。而「擬定計畫」本身,就已是極具力量的行動。請務必試著運用看看。 以「IF-THEN」的架構來擬訂計畫 IF(在某個時機) THEN(立刻去做某件事) ⮕這樣執行率就會提高!如果將「時間」和「地點」加入IF-THEN的計畫中,就更完美了! 圖/采實文化《為什麼你的時間管理總是沒效率?》 節錄自:采實文化《為什麼你的時間管理總是沒效率?:史丹佛、哈佛、麻省理工學院……世界頂尖研究,36個破解拖延、焦慮與瞎忙的時間活用術》/望月俊孝 著 推薦閱讀: 新年目標怎麼訂?如何規劃並執行個人年度目標?ChatGPT指令快速搞定 為什麼新年目標總是無法實現?訂定目標時的這四個地雷別再踩啦! 大谷翔平如何透過「曼陀羅計劃表」九宮格設定目標,實現登頂世界的夢想? 工作忙到爆,還能兼顧自我成長嗎?過來人:從3件事做起最容易辦到
【104職場力】・時間管理

AI與淨零浪潮下,企業如何佈局「未來型人才」?

AI與淨零轉型雙重驅動下,企業人才需求已發生結構性轉變,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異,揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能,並分享了五大關鍵實務思維,提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問) 本文導覽 企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語 在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代,企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變,對企業人力資源與人才發展而言,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。 過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神;跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善;AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局,其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型,企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。 AI的發展與應用,不會只是一項新增的技術能力,只改變某一類工作或只影響某個產業,而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作,即將發展到指揮AI工作,AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。 延伸閱讀:2026職場決勝關鍵在這!專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢 企業營造開放創新文化建構員工價值主張 一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞,其中得獎的統計58家科技業得獎企業,主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展,第二名為訓練發展,這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫,不僅能吸引求職者,也能降低離職率,留住核心人才。 開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名,反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作,因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍,促進員工間的互動協作與創意激發。  圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源:2025年科技業人才報告書 104人力銀行 另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張(EVP)中,「同事合作」以48%的比例排名第一,顯示出團隊合作對員工的重要性,良好的同事關係不僅能提高工作滿意度,還有助於提升整體效率。其餘項目中,「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%,整體而言,開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸,民生服務企業在招募訊息與內部制度,逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度,以吸引及留任人才。 圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源:2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行 企業尋求「未來型人才」的關鍵職能 根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查,台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下,讓企業得以永續經營的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成,都可以透過多元學習與發展管道,培養職涯永續的能力。 圖中顯示企業尋求的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司 許多企業已投入各式人才發展方案,但成效不一,關鍵往往不在工具是否先進,而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角,淺談企業推動人才創新時,值得關注的五個關鍵思維與對應做法。 一、從人力補齊走向人才價值設計 過去企業面對人力缺口,多半以快速補人為優先,然而在產業快速變動下,許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才,容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位,釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值,再思考是透過內部調整、跨域培養,引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性,也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向: 關鍵職位內部轉任或輪調比例 新角色到位後的價值產出回饋 職務重新設計案件數 二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育 隨著工作型態改變,單一技能的有效期限愈來愈短,與其教導更多技能,不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案,讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案,不僅促進能力整合,也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向: 行動學習或專案型課程的完成率 員工參與跨域技術研討與產品討論次數 學習後工作行為改變的主管回饋 培訓成果與實際流程改善連結度 三、從明星個人走向組織整體效能 若企業過度依賴少數績優個人,短期績效或許亮眼,長期卻容易形成風險。人才創新的重點,應放在如何讓能力留在組織,而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度,將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量,使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向: 跨部門專案參與率 建立跨部門專案與技術交流平台,舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次 關鍵知識文件化與交接完成率 人才異動後的組織運作穩定度 四、從管理控制轉向賦能型領導 創新型人才能否發揮,與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制,往往抑制學習與創新。在領導力發展上,愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化,讓人才感受到被重視,將重點放在「給方向、給信任、給回饋」,而非只教導管理技巧,透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向: 員工心理安全感調查結果 團隊改善與創新提案的數量與採納率 主管支持度與回饋品質 五、從短期效能衡量走向長期人才投資 人才培育的成果往往無法即時反映在績效上,因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況,逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎,人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向: 高潛力人才留任率 關鍵職位接班人覆蓋率 中長期職涯發展與晉升情形 各部門人才梯隊養成齊備度 結語 人才創新不只是HR的專責工作,而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者,轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴,人才發展將不只是支持營運,更能成為推動轉型的關鍵力量。 (原文標題:企業人才創新的關鍵思維與實務) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
【104職場力】・AI

AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感

原標題:AI如何改變我們工作關係和信任感 隨著人工智能逐漸成為職場核心的一部分,企業與員工之間的關係動態也面臨前所未有的挑戰與轉型。透過一項2021年的研究,我們將探討AI對職場心理契約——員工對公司的期望和認知——的各種影響,包括員工在工作投入和信任感上的變化。文章深入分析了異化型合約現象,此現象描述了因為AI引入而出現的人際疏離感,以及它潛在引發的不安和生產力下降。透過了解這些動態,公司可以有效地維護人性化職場環境,並促進積極且協作的人力資本管理策略。在這樣急速革新的環境中,企業如何抓住機遇管理風險,是所有人極需思考的重要課題。 文: 小婉家族研究生 周郁恩   | 工商心理實驗室 進入現今的人工智能(AI)時代,人們好奇:這會怎麼影響我們的工作?是否什麼都變成機器人代打,或是我們與公司的關係會有何變化?2021年一項研究就針對這個題目,分析AI進入職場將如何影響員工的心理契約,工作投入和信任感。 什麼是心理契約? 「心理契約」指員工對公司的期望與互動關係,這種契約不是開發在經濟交易上,而是一種無形的理解和感受。一般分為兩種: 1.交易型契約:以薪資和工時為主,此層關係較淺,員工大多是為了收入而工作。 2.關係型契約:帶有社會與情感結合,員工和公司間有更深的依靠和長期成長合作,這層次的關係會提升工作滿意度和公司成效。 AI採用對工作關係的影響 研究發現在AI未介入時,心理契約能顯著提升員工的工作投入和對公司的信任。但一旦公司引入AI技術,這種正面影響會明顯下降。 研究更提出了一種新型心理契約,稱為異化型合約(Alienational Contract)。這種合約是因為AI引入而引發的關係變化,員工與公司關係浮光略影,而人際交流大量削減。例如零時數合約或工作全面由AI技術管理,員工不再有興趣或成就感。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> AI引入的隱憂 1.工作不安感:AI對較低技術之工作造成威脅,讓員工感到未來不可預測。 2.信任關係弱化:AI技術成為主要操控力量後,員工和公司之間的信任關係會大打折扣。 3.工作投入降低:員工對工作的熱情會因不確定性而降低,進而影響效能。 公司如何應對AI採用 為了在引入AI技術時保持員工的體驗和投入,公司可以措取以下措施: 1.加強內部溝通和培訓:使員工了解AI如何輔助工作,清楚未來發展。 2.保持人性化的工作環境:即使AI介入,仍要確保人與人之間的交流與合作。 3.提供生活指導和導向:為感到工作壓力或迷惘的員工提供更多支援與資源。 人工智能採用有助於提升公司效率,但也對員工工作投入和信任關係造成影響。公司應在導入AI技術同時,認真考量對員工心理和社會關係的影響,避免異化型合約的擴散,將經濟效率與社會負責完美帶結。 小婉家族研究生:N 參考資料: Braganza, A., Chen, W., Canhoto, A., & Sap, S. (2021). Productive employment and decent work: The impact of AI adoption on psychological contracts, job engagement and employee trust. Journal of Business Research, 131, 485–494. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.018 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 超過5000+的HR都報名過的104人資學程!七大主題課程幫你系統化學習 >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】・AI

【虛擬主機】 企業數位轉型的彈性基石

在數位化轉型的過程中,虛擬主機(Virtual Machine, VM)扮演了關鍵角色 。您可以將其想像成數位世界的「隔間套房」:雲端服務商購買高規格的實體伺服器,透過虛擬化技術分配給不同企業使用 。 每一位使用者雖共用基礎設施,卻擁有獨立的作業系統與網路配置,彼此互不干擾 。這種模式讓企業無需支付昂貴的硬體購置費用,只需支應相對合理的租金,即可享受高性能的運算資源,並能根據業務需求,隨時調整「房間」規格,具備傳統實體電腦無法比擬的擴充彈性 。 為什麼推薦數位通國際虛擬主機? 身為在地領導品牌,數位通國際不僅擁有電信等級的資料中心,更提供從主機代管、監控到完整 IaaS 架構的一站式服務。 數位通國際的核心優勢在於 1. 網路中立與全球串接:結合 AT&T、NTT 等國際海纜業者,協助企業將服務穩定延伸至全球。 2. 全方位雲端配套:提供 GWS CLOUD 備份、備援及搬遷整合服務,確保營運不中斷。 3. 跨產業實戰經驗:多年來服務包含中華賓士、LiveABC 等各產業指標客戶,深知企業對穩定性的高度要求。 透過專業的技術支援與 24 小時監控,我們不只是硬體供應商,更是捍衛您營運安全的最佳夥伴。 ◆ 了解數位通國際 虛擬主機相關文章:https://easpnet.pse.is/9udhbg ◆ 立即預約:https://easpnet.pse.is/9udg3a 《相關文章》 ◆ 公有雲 or 傳統主機? 該如何選? https://easpnet.pse.is/9udh9e ◆ VMware替代方案!雲端平台怎麼選 https://easpnet.pse.is/9udhvu ◆ 機房種類&機房維運5大管理注意 https://easpnet.pse.is/9udhcb
Dr. CLOUD・Dr. CLOUD 數位小補帖

從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科:培養跨域競爭力的數位職人

如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出?義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科,不僅教導學生如何操作電腦、考取證照,更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡,學生從最基礎的文書處理出發,逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂,在數字與程式碼之間,編織出屬於自己的未來職涯藍圖。 跨域思維的先行者:結合資訊與商務的學科優勢 「資料處理科最核心的優勢,就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問,主任給出了一個簡單而明確的判別方式:「資訊科是工業類群,面對的是機器;而資料處理科(資處科)則是商業管理群,面對的是人。網路世界的基礎是電腦,當你具備了電腦操作能力,又懂得商業運作邏輯,就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」 在課程設計上,資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系: 資訊技術: 電腦軟體應用(Word、Excel、PowerPoint)、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。 商業類科: 會計學、經濟學、商業概論到專題製作。 這種雙軌並進的訓練,讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時,既擁有清晰的邏輯思維,又具備資料處理的執行力。 圖:學生透過上機實作,培養文書能力 從基本功到高階應用:以證照檢定奠定實力自信 在義民高中資處科,學習成果不只體現在課堂的聽講上,更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖,協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。 「我們透過考取證照的過程,給孩子們建立信心。」主任分享,高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體(Word、Excel、PowerPoint)以及中英文輸入開始扎根;到了高二、高三,則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定,以及人工記帳會計丙級等專業證照。 目前就讀資處科的林同學與戴同學,便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照;戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力,成為他們畢業時最堅實的備忘錄。 圖:高中三年努力考取多張證照,展現學以致用的實力 理論與實務的交會:專題製作打開職涯的無限可能 隨著 108 課綱的推進,「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學,從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。 主任分享,目前科大在競賽與專題上喜好的取向,多圍繞在 ESG(環境、社會與治理)、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此,學生的專題主題也緊扣這些時代脈動,例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子,完成了具備高度整合性的專題成果。 在專題製作的過程中,學生必須寫出完整的企劃書,內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露:「在討論行銷推廣時,學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣,但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們:『你們的推廣策略就只有這樣嗎?要怎麼寫文案?文稿跟圖片要怎麼呈現?』」這種高互動性的引導,讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。 圖:高三專題成果,榮獲商業類技藝競賽獎項,展現跨域整合與實作能力 多元進路與特質媒合:找到屬於自己的發光舞台 「讀資處科,最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景,資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢,可選擇的落點涵蓋:資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。 對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生,資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享,身邊選擇直接就業的同學,多數能順利進入餐飲業、零售通路(如全聯)等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後,一邊在知名科技公司(如緯創)上班,一邊在國立大學研究所繼續深造,實現了產學無縫接軌。 究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科?主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質: 樂於與人互動、不排斥溝通: 商管群的核心在於服務與協調,具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。 對數字與細節具備敏感度: 不需要數學成績頂尖,但必須對數字有耐心,能從簡單的數據中發現脈絡。 喜好操作電腦、不排斥邏輯思考: 面對系統與程式工具,願意動腦思考其運作邏輯。 航向數位未來的羅盤:在多變環境中發光的跨域英才 在義民高中資料處理科的三年的時光裡,學生學到的從來不只是死板的軟體操作,而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏,到高三能在講台上自信展示專題成果;從面對數據的迷惘,到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力,在跨領域的碰撞中摸索自我,陪伴著他們走向未,在各自的領域裡閃閃發光。 開箱資料處理科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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行為改變技術的未來趨勢與創新應用 行為改變技術 大葉大學國企系

行為改變技術的未來趨勢與創新應用 行為改變技術 大葉大學國企系 一、章節導言 行為改變技術隨科技進步、社會需求與文化演變而不斷創新。未來趨勢不僅涉及數位化與遊戲化進一步深化,還包括 人工智慧(AI)、大數據分析、虛擬實境(VR)與元宇宙(Metaverse)應用,以及跨領域整合與個人化策略。本章將介紹行為改變技術的前沿發展,幫助學生了解未來研究與實務方向。 二、人工智慧與大數據在行為改變中的應用 1. 人工智慧輔助行為分析 o 利用機器學習分析行為模式、預測行為偏差,提供個人化建議。 o 範例:健康管理 App 根據運動與飲食資料,智能生成每週運動計畫。 2. 大數據支持策略設計 o 收集大量行為、社群互動與環境數據,分析有效策略。 o 可進行群體行為模式分析,優化干預設計。 3. 個人化干預(Personalized Interventions) o AI 可依據使用者行為特徵、動機與偏好,調整提醒頻率、激勵方式與挑戰難度。 o 優勢:提升行為改變效率與持續性。 三、虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)應用 1. 沉浸式行為訓練 o VR 提供真實情境模擬,增加行為練習與學習效果。 o 範例:模擬安全行為、減壓訓練、運動課程。 2. 互動式環境設計 o AR 可將行為目標融入現實環境,提供即時互動與反饋。 o 範例:AR 手機應用提示垃圾分類或節能行為。 四、元宇宙與沉浸式社群行為改變 1. 元宇宙環境特點 o 虛擬世界提供沉浸式社群互動、角色扮演與模擬任務。 2. 應用於行為改變 o 健康生活遊戲:虛擬角色運動任務與團隊挑戰 o 教育與學習:虛擬課堂、互動學習任務 o 社會環保活動:虛擬任務與實際行為結合,如回收兌換積分 3. 優勢與挑戰 o 優勢:高度互動、可跨地域實施、激發社群動機 o 挑戰:技術成本、數據隱私、行為轉移到現實的可持續性 五、跨領域整合與創新應用 1. 健康 × 教育 × 環境跨界專案 o 將健康運動、飲食、學習與環保行為結合,設計全方位生活改善方案。 o 例:校園生活平台,結合運動打卡、健康餐點選擇與低碳出行積分系統。 2. 智慧城市與行為改變 o 利用 IoT、智慧裝置與大數據,設計城市層級行為干預。 o 範例:智慧垃圾桶、自動步行計數與能耗監控,提供個人與社區反饋。 3. 心理學與神經科學結合 o 採用腦波、情緒監測技術設計行為干預,提升自我效能與內在動機。 六、章末重點整理 1. 行為改變技術正向數位化、遊戲化、AI 與元宇宙方向發展。 2. 人工智慧與大數據可提供個人化、精準化干預。 3. VR、AR 與元宇宙提供沉浸式體驗與社群互動,提高學習與行為改變效果。 4. 跨領域整合是未來行為改變技術創新應用的重要方向。 5. 技術創新需考慮可持續性、文化適配、隱私與倫理挑戰。 七、討論題 1. 討論人工智慧與大數據如何提升行為改變專案的精準化與效率,並分析可能的風險。 2. 設計一個元宇宙或 VR 應用專案,用於提升健康或教育行為,並說明其可行性與限制。 3. 如何結合跨領域資源(健康、教育、環境、數位科技),設計全方位行為改變方案? 八、案例分析 案例 8-1:AI 與遊戲化結合的校園健康生活專案 • 背景:某大學希望提升學生運動與健康餐飲行為。 • 專案設計: 1. 數位化與 AI:運動與飲食 App,自動分析學生行為模式,提供個人化提醒 2. 遊戲化元素:積分、徽章、排行榜、任務挑戰 3. 沉浸式社群互動:線上挑戰與虛擬角色扮演任務 4. 跨領域整合:健康運動、飲食選擇、低碳出行積分系統 • 效果:三個月後,學生運動次數平均提升 40%,健康餐點選擇率提升至 75%,社群互動活躍。 • 分析重點:AI、遊戲化與跨領域整合有效提升行為改變效果,但需持續監測行為維持與文化適配。
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

AI轉型沒你想得難!專家揭密:6個步驟,幫你成功推動人才變革

隨著AI技術爆發與人口結構轉型,企業面臨的挑戰已非「是否導入科技」,而是如何帶領員工轉型。104人才永續長深度解析:AI將重新定義工作內容與模式,成功邁向「人機協作」的關鍵不在硬體,而是人才與組織文化的數位重塑。本文透過具體的六大實戰步驟,協助企業破除員工技能不足與文化抗拒的障礙,幫助組織在變動時代中搶佔競爭先機。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長) 本文導覽 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 隨著企業全球化發展、台灣人口結構老化與新生兒出生率的下降,地緣政治、全球經濟與政府法律及政策的瞬息萬變,加上AI人工智慧(Artificial Intelligence,縮寫為AI亦稱智械、機器智慧,透過許多電腦程式來呈現人類智慧的技術)技術的蓬勃發展,透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,國內外許多研究調查機構的預測都認為,人類的無數職務會逐漸被AI所取代。 資訊科技發展的日新月異,我們的職場與工作環境正進行前所未有的轉變,這種轉變包含工作內容(Context of Work)、勞動力(Workforce )、工作職場(Workplace)與工作模式(Working Mode)的轉變。 AI科技的發展會讓傳統型態的工作會逐漸消失,也會誕生新型態的工作機會,這意味著我們必須成為一位善用AI應用工具的勞動者,才不會被機器人及擅用AI應用工具的人才所取代。 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變 隨著資訊科技發展的無遠弗屆,未來企業面對的競爭對手及勞動者的工作職場與環境會面臨極大的變化,因次不管是政府機關、企業組織或是勞動者都必須轉型,才能夠因應諸多不確定性因素的考驗。 競爭對手的改變:企業營運主管會隨時關注國內外同業的動態競爭態勢與消長,未來最具威脅的競爭者有可能是其他產業、跨國境的可敬對手,如來自境外的跨國網路與資訊公司,像亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.)就從網路書局進階到電子商務,成為全球最大的網際網路線上零售商之一,進而發展為提供企業雲端存取技術服務的資訊產業巨擘。 工作內容的改變:要能跟上數位時代的腳步,我們必須將重複性高、大量數據與使用介面多的例行性作業,運用AI資訊化與流程化過程,局部或全面調整為自動化。另外善用AI應用工具進行數據的統計與分析,提出具備管理意涵的趨勢及洞察觀點,從解決問題的工作層次提升到尋找問題及預測問題的管理境界。 工作方式的改變:近年來企業與人資管理專家均積極研究與探討,如何讓勞動者不會被機器人取代,最佳的解決方案是”不是科技可以做什麼,而是我們可以用科技做些什麼“It’s not about what technology can do, but what we can do with technology”,未來最有效率的工作方式就是”人機協作”,工作主軸會是如何訓練、管理、監督與領導AI Agent(AI代理、人工智慧代理或智慧型代理人),善用AI工具提升整體工作效率。 工作型態與工作地點的改變:未來職場上會有勞動者、AI Agent與零工經濟(Gig Economy)的工作模式,共享經濟的網路平台會產生新的工作型態,網路資訊也創造出網紅經紀人、小編、電競選手與遊戲編劇等新型態工作。企業若能採用居家、遠距、混合及跨域、跨境的上班模式,比較能夠吸引與留任人才。 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰 從國內外的調查與研究報告來看,中大型企業在過去已經投入資源,積極研究與實驗組織數位轉型,根據天下學習的調查,企業最擔心的轉型障礙,前三名依序是員工技能不足、組織文化抗拒改變與缺乏完善的數據和科技基礎建設。 ▲ 圖片來源:天下學習 另外根據資誠聯合會計師事務所(PWC)在2025年發布的調查報告,企業在推行數位轉型時面臨的挑戰,依序是轉型資金、組織變革、數位人才、業界案例與數位工具,因此企業要能成功數位轉型,AI數位人才與組織文化的轉型會是關鍵因素。 ▲ 圖片來源:資誠聯合會計師事務所 延伸閱讀:企業轉型,為何7成都失敗?管理名師李吉仁:人才出問題,最大元凶是績效評估 企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 統整企業成功案例與調查報告後,企業要能成功推動數位轉型,建議依序採行六個步驟及重點行動如下表,讓員工體會到應用AI可以提升整體工作效率,創造顧客與商務價值,讓生活與工作更加平衡、有意義。 推動AI人才與組織文化轉型的關鍵步驟 步驟重點行動預期成效1. 高階主管共識舉辦策略會議、形成願景確立方向與支持2. 全員溝通宣導內部宣傳、案例分享降低抗拒、提升參與3. 跨領域專責部門整合IT、研發、HR加速專案計畫落地4. 學習與工具資源提供AI課程、工具平台提升學習及應用能力5. 一站式諮詢輔導設立顧問與技術支援降低導入難度6. 鼓勵、獎勵與內化獎勵機制、文化塑造形成AI驅動文化 高階主管的認知與共識:高階主管要發揮策略思維,針對產業發展與動態競爭環境,制定明確的AI轉型策略方向,如AI如何應用在產品開發、優化製程或是服務流程的創新,以及員工使用AI應用工具的資安政策等,凝聚高層的共識後承諾並投入相關資源。 全員溝通宣導推動AI應用文化:員工常因不理解或懷疑而抵抗文化與組織轉型,公司負責人及高階主管必須透過有效溝通來說明轉型的目的,強調應用AI技術是公司永續發展的生存條件,確保員工面臨轉型時的心聲與感受會被重視與解決。 跨領域組成專責部門負責推動:從天下學習的調查報告可以看出,企業會由不同部門來啟動數位轉型,要成為AI領先的企業,成立跨部門專案小組的成功機率是最高的。以一零四資訊科技為例,2023年由人力資源部門啟動全體員工的人才及組織數位轉型,透過研發、資訊工程、資訊管理(MIS)及各部門的協作與支持,逐漸展現成效。在2025年便成立「AI創新辦公室」,由跨專業領域專家及相關部門組成專責推動組織,建議企業可以成立專責的 AI 治理小組 (AI Governance Task Force)。 提供員工學習與AI應用工具資源:要讓全體員工一起上車推動AI工具的應用,必須突破員工的心理障礙,包括沒有信心學會,沒有時間學習、執行有困難、欠缺AI工具使用等障礙。因此公司必須依照營運策略及員工需求,決定公司官方AI應用工具類別,透過實體及數位課程的學習平台建置與合法軟體帳號的統購,提供員工學習及應用工具相關資源。 建立一站式專業與技術諮詢輔導:一零四資訊科技除了在各部門設立AI推動大使、公告公司AI使用資安政策及應用工具以外,也會通告公司內部各類AI應用工具的諮詢專家,搭配一站式的顧問指導,只要員工想要優化作業流程、提升工作效率,內部專家顧問會立即提供協助,讓員工學會持續應用AI技術的能力及興趣。 搭配鼓勵、獎勵與管理機制:要能成功塑造AI組織文化的轉型,一定要讓全體員工從敢用、會用到善用AI應用工具,透過訓練課程學習心得及部門成功實驗案例的分享,搭配產品服務創新與工作流程改善專案成果的競賽及獎勵措施,鼓勵員工勇於創新。最後再將AI學習及應用的成果列入績效管理的加分項目,便能將AI轉型文化逐漸內化成員工日常工作的習慣。 延伸閱讀:「抗拒AI」就Fire!為轉型狠砍8成員工,2年後公司下場如何? AI科技的應用發展將會是企業永續經營必備的條件,AI人才與組織轉型不會是高階主管與資訊、工程部門的任務,唯有全體員工建立共同的願景及共識後,在企業投入財務、人力、技術、訓練及應用工具的資源後,才能實現轉型目標。近二年全球大型企業均投入資源在研究、實驗與導入AI科技,伴隨AI應用工具功能的快速進步,使用性更廣、更便利,費用更低廉的趨勢下,相信未來三年內在政府的技術、資金及顧問輔導的加持下,台灣中小企業會更積極投入AI的應用及數位轉型。 (原文標題:企業如何成功推動AI人才與組織文化轉型) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
【104職場力】・AI

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