104學習

新聞下標

新聞下標
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「新聞下標:負責為各類新聞報導撰寫吸引人的標題,以提升點擊率和讀者關注度。主要責任包括深入了解新聞內容,挖掘關鍵資訊,並運用創意與技巧設計標題,使其與目標讀者的興趣相符。需具備優秀的文字表達能力、創意思維,以及敏銳的時事洞察力,能快速掌握當前熱點和趨勢。此職位要求良好的團隊協作能力,因此需能與編輯、記者及行銷團隊密切合作,應對快速變化的媒體環境,符合台灣職場的快速反應文化。」
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

新聞下標 學習推薦

全部
影片
文章
Terry Yang

數位內容經理

2022/08/09

透過簡單的對比,營造標題的對話感
很久沒開啟這個教室,今天想跟大家分享一篇文章的標題,雖然難免有點自賣自誇(?),但這是一個很不錯的範例。
【特斯拉工人教我的事:人生很不公平,但時間很公平】
這篇文章是出自一本書的書摘,原本的標題是章節等級的大標題:〈我在特斯拉工廠的日子──你所不知道的矽谷〉,但這段文字主要節錄的是作者看見特斯拉工人的故事之後,重新反思自己的人生觀以及職涯觀點。
可是編輯重新下的標,除了把內文直接節錄精華在標題,向讀者明確說明「想要傳達的思維主旨」為何,還擅用了對比的句子讓標題變得更具吸引力,同時保持了節奏感,易讀好懂。
其中的對比包括「特斯拉工人& 我」、「人生 & 時間」、「不公平 & 公平」,一共有三個強烈的對比感組合成句子,讓人去思考「特斯拉工人」跟「我」有什麼差別?我們的人生是否起始點不同,但擁有的24小時時間是相同的?然後再引導讀者往下研讀.......
類似的標題在坊間其實不少,有時候會被人嘲諷是「心靈雞湯式」的標題對仗,但其實對有一部分的讀者而言,不論你有沒有讀完內文、或是讀完後對於內文印象是否深刻,都有可能因為標題琅琅上口而記住它,進而讓它想要表達的觀念深植心中。
因此說得嚴重一點:有時候這類型的文章,你甚至可以光靠「讀標題」就獲得一些收獲,這就是很看編輯文章者下標的功力了。
你還有看過哪些厲害的標題嗎?
看更多
4 1 617 0
王心渝 Lana

專案企劃

2022/05/16

【W1作業-標題】Giver 好標&爛標
爛標
陪女兒排隊買快篩昏厥送醫亡 桃園66歲男相驗無關染疫
前面寫感覺好像跟疫情有關,但後面這樣打讓人不懂點進去能看到什麼?
天有異象?南非3.5m「利齒巨怪」驚躺岸邊 網嚇瘋:事情大條了
寫的很聳動,但從外部看時就看到是一隻大魷魚,也不是什麼怪物,
看完文章會覺得像被騙了
好標
這類人打滿3劑免居隔!秒懂「0+7」新制 1條件可上班
秒懂、1條件,讓人可以快速知道點進去就可以看到0+7的懶人包
中部以北11縣市大雨特報! 降雨趨緩、回暖要等到這天https://www.ettoday.net/news/20220516/2251957.htm#ixzz7TSdgyWj3
Follow us: @ETtodaynet on Twitter | ETtoday on Facebook
明確的寫出內容,看完標題就會好奇那是哪天?就會想要深入去看報導內容
看更多
2 0 308 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 2246 1
你可能感興趣的教室