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指的是能夠有效辨識工作中出現的瓶頸或錯誤,並主動分析原因,提出具體且可執行的解決方案,進而提升流程效率或品質。這項能力強調持續優化,避免同樣問題反覆發生,不僅提升個人工作表現,也促進團隊合作和整體組織的成長。具備此技能的人通常具備敏銳觀察力、邏輯思考能力及良好的溝通協調能力,能在變動環境中保持靈活應對。
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Marvin WU

曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

2022/01/20

離職!要離職!非要離職!真的想清楚了嗎?
不論是我的夥伴要提離職或是我的成員要提離職,我總是會提醒他們思考一下:「請問出了甚麼不能解決的問題?」而這個理性的問題,往往可以讓遞辭呈的人坐時光機返回案發現場,好好思考一番。以我自己為例,在遞出辭呈之前,我建議用五個步驟檢視一下
1. 為什麼我要離職?因為人還是因為事?
2. 這樣令人想離職的人或事,只是單一事件還是經常發生?
3. 如果是人,是否有告知對方?或尋找可協調的人來表達你的感受?
4. 如果是事,那是否還重複發生?或是否可以找到原因進行改善?
5. 如果上述的人或事都可以改善?請問還有離職的理由嗎?
透過上述五個步驟,可以幫想離職的人釐清真正的問題,畢竟離職不過是解決問題的其中一種方法,何不在選擇離職前思考一下是否還有沒有解決的方法呢?當然,有的人離職並不適用於上述的步驟,他可能是計畫性離職,早就在入職的時候就已經設定好目標。如果達成該達成的目標卻無法獲得升遷,他可能就透過向外面試來取得認同及更高的薪資或更大的舞台。
何謂計畫性離職?也就是目標導向的想成為某一個職位,但因為現在沒有完整的能力,會想透過離職來達成自己的目標(原公司無法滿足自己的規劃)。以一個目前是業務助理的求職者,但想成為業務主管來舉例;他會如何計畫性離職?
【步驟一】熟悉業務助理的工作後,設定目標讓自己在這個位置上發揮價值。明確用客觀的量化數字讓主管感受到自己優秀的績效。
【步驟二】模擬既有的業務工作內容。除了向同仁學習之外,藉由業務助理的角色,思考模擬如果自己是業務,是否有更好的方法來提高業務價值或客戶信賴度。如果隨時有機會,就會主動向主管提出想成為業務的想法。
【步驟三】若順利成為業務,還會拓展既有業務範疇。除了維繫現有客戶,讓客戶滿意現在的服務之外,也能透過自學或模仿陌生開發的方法,進一步接觸新客戶替公司帶來更高的價值。
【步驟四】爭取領導專案或是帶領後進夥伴來凝聚團隊力量獲得主管認同。這是成為一個小主管的必經之路,也是業務主管必要的領袖特質。願意多做,且做的好的人,永遠是主管想倚賴並最有機會被拔擢的人。
當計畫性離職的人在上述步驟遇到阻礙無法前進的時候,他就有可能尋求外面的機會來分享自己的想法;然而積極且願意教育訓練的公司,就會和他一拍即合,很快提供舞台給這樣的求職者,因為他有目標、有企圖、有想法。
我個人也曾經是個計畫性離職的人;當初如果在同一個公司一步一步往上爬,要成為目前職位的我或許還需要10年。我個人的經驗分享三個法則--
【現有職位的目標設定】通常計畫性離職的人,會在每個職位上設定自己的目標。以剛剛的例子來說,成為業務助理時,他的目標可能是透過流程改善,降低訂單錯誤率多少百分比,客戶滿意度成長多少百分比,內部即時協調能做到甚麼程度。
【目標職位的模擬情境】當然,想往業務方向走,勢必要在助理位置上研究如何當一個好業務,面試時候就能和面試者模擬自己成為業務時會如何表現。這是充滿企圖心的表現。
【堅持自己的職涯規劃】規劃必須思考清楚,切忌不要一直調整,會讓自己的職涯顯得紊亂不堪。因為所有產業都有頂尖企業,最重要的是這條路是不是走的舒服,走的快樂。職場上能領到相對高的薪水很好,但領的久比領的多來的重要!千萬別英雄氣短,曇花一現。
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05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
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