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在職場上,掌握大量且準確的資訊是做出正確決策的基礎。這項技能能幫助你了解市場趨勢、競爭狀況與客戶需求,進而提升工作效率和專業判斷力。透過系統化的方法整理資料,也能避免資訊遺漏或誤判,確保團隊溝通順暢,促進問題解決與創新發展。具備此能力,能讓你在專案規劃與執行中占有優勢,成為職場中的重要資產。
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張塔莎 知識長

ESG|CSR|品牌溝通|行銷公關|科技業

2021/11/25

入對行不用靠擲筊或問卦,如何找到適合自己的公關公司?
在職場討論的論壇上,每年都會看到有剛出社會的新鮮人發問:「拿到offer了,該選哪家公關公司?」、「請問XX公關公司會很操嗎?」、「該進本土還是跨國公關公司」?
先不論是不是公關公司的工作,如果是行銷、公關、廣告領域相關的工作,除非是在政府單位或國營企業的編制內當公關,不然在代理商端,朝九晚五所謂的正常作息,確實就是像「鬼」一樣的東西,就是很多人聽說過,但真的看過的案例沒幾個。
所以在入行前,建議盡量蒐集資料、找業內的前輩詢問並比對自己看重的工作條件跟價值觀,務實面的條件如:行業、公司規模、薪水、福利、工時、工作地點,或是軟性層面的主管領導方式、工作環境、工作氣氛、團隊組成等,認真地寫下來給予排序和權重給分,如果都考慮過了再做出選擇,也才不容易有遺憾。
如何選擇適合自己的公關公司?不用去擲筊或網路問卦,做好內、外部資料研究與找到可靠的內部人資訊,可能比較靠譜。
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Marvin WU

曾任職事業部主管國內外銷售與行銷主管

2021/12/23

給新鮮人的求職步驟與建議
在履歷健檢當中,畢業生來諮詢的比例很高。大部分除了詢問履歷怎麼撰寫之外,也有很多人對未來感到茫然與模糊.在健診的開端,我通常會建議新鮮人多花時間蒐集資料,這比起寫履歷來的更重要。我給新鮮人找工作的建議步驟如下。
第一步-探索想要的工作 : 這個步驟最重要也是最困難,很多時候喜歡這個工作,覺得它看起來很酷,但是實際上卻要付出代價。但是年輕人要敢做夢,而且要願意表達,願意討論。因為經過討論與表達,你將從身邊蒐集到更多寶貴的意見。此外,不要害怕選擇;畢竟沒有踏出這一步,對錯永遠不會有答案。畢竟這只是找工作的第一步。
第二步-盤點擁有的能力。在有了想要的工作標的之後,透過104的搜尋功能,我們就可以清楚看到每個工作所需要的描述內容。思考一下,你所擁有的能力,是否符合你的工作標的要求?這當中會有主觀的科系或證照限制,也會有客觀的條件要求。當文字寫「需要很強的溝通能力」,我們能怎麼表現這項能力?這時候如果是你心儀的工作,你就必須在履歷中展現你的「很強的溝通能力」。適時的讓自己過去的社團表現,求學表現以及人生經驗,剛好展現出「就是該選我」的漂亮履歷。
第三步-建立產業標竿。對於剛畢業的新鮮人來說,如行事一件很重要的事,卻也是很容易被忽略的事。在我身邊的6年級生,處於網路不發達的年代,第一份工作只要有就好,薪水不差就好,這輩子可能就得要「靠運氣」入行。相較於過去,這個時代只要善用網路,就可以查到心儀公司的完整資訊。因此尋找產業標竿,並不是困難的事情。如果產業標竿有在徵人,而且剛好符合條件,當然就要想辦法爭取;相對於不做功課的新鮮人,知道產業標竿的人就已經領先同儕一大步了。
第四步-寫出標竿產業會挑選的履歷。新鮮人在沒有工作經歷的情況下,自傳和打工的學習心得都特別重要。以之前溝通能力的例子來說,好的溝通能力可以展現在學生時代的團隊競賽領導,社團幹部的活動組織,甚至打工時和你的客戶溝通或同事溝通.這些都是面試官對於新鮮人的評估要件。舉凡你夢想企業所列的職務要求,你都要盡量寫出你對這些能力的證明。強調自己真的適合,而非亂槍打鳥的投遞履歷。
第五步-展現新鮮人的熱情。企業對於一張白紙的期待就是像海綿般的學習心態以及不怕挫折的堅強韌性;但最忌諱的是自作聰明與眼高手低。所以受歡迎的新人會積極地蒐集資訊並整合問題,好比在面試前花很多時間對產業或公司進行研究。而面試時當作是做報告一樣,謙虛地請教先進產業中的大小事情。所以建議新鮮人選擇一個產業進行研究並投遞履歷,這樣不但有具體目標,對於面試公司也可以有充分研究。
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05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
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