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數位教學

利用各種數位工具和平台設計、製作及傳遞教學內容,提升學習效率與互動性。具備此技能的人能熟悉線上教學軟體、影音編輯、互動教材設計,並能靈活調整教學策略以因應不同學習需求。對企業或教育機構來說,能有效推動遠距教學、內部訓練及知識分享,提升整體培訓品質與員工能力。掌握此能力代表具備數位時代的教學創新力與適應力,職場競爭力明顯提升。

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充實自己,讓能力持續成長

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

數位教學設計 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ITE-EL-數位教學設計 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
IT Expert-數位教學設計專業人員 |
根據2000年APEC部長會議決議,經濟部工業局於民國90年度下半年,即著手推動「資訊專業人員能力鑑定國際合作及推廣計畫」,其目的是在於建立我國資訊專業人員能力鑑定之完整體系,藉以提昇我國資訊人力的素質。並透過國際間的交流合作,人才交互認證的機制,使我國資訊人才達到國際化的水準。 另一方面,為加強我國軟體工業產品之品質,進而提升我國軟體工業之國際競爭力,行政院科技顧問組於民國91年組團至印度考查後提出「加強我國整體軟體教育訓練功能構想」,並於91年5月成立「軟體人才培訓推動小組」,舉辦「提升我國資訊軟體人才培訓策略研討會」,訂定出提升我國資訊專業人員素質的策略與作法。 基於上述兩項政府之計畫內容有共同之目標及彼此互動之影響,經濟部工業局積極推動「經濟部資訊專業人員鑑定」,以宏觀與完整之角度研訂各項鑑定規範,從各項資訊軟體人員分類,到各類人員之主要業務、技能標準、知識體系,以及最後之各類人員之訓練、專業能力鑑定科目等,予以完整之研究與規劃。不但為產業界選擇訂出了標準,同時也可提升企業整體資訊專業及競爭力。 分析培訓需求 設計課程及教材 發展教材 實施與評鑑
經濟部ITE資訊人員鑑定
ITE-數位教學設計專業人員 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會

精選貼文,掌握第一手知識

超詳細!年度教育訓練計畫與預算編列技巧(附應用表格)

文:宸碩管顧公司總經理|楊伸太博士 原標題:年度教育訓練計畫與預算編列技巧  在當今競爭激烈的人才市場中,企業實施教育訓練已成為提升核心競爭力的關鍵。有效的訓練不僅能增強員工的職能,還能促進企業的人力資本重整,實現雙贏局面。然而,許多企業仍未充分利用政府的訓練補助,或不知如何下手開始規劃。本文將分享多年教育訓練專業者的經驗,深入探討如何規劃系統性的年度教育訓練計劃,並提供具體的預算編列方法及課程設計要點,幫助企業在不斷變化的市場中立於不敗之地! 關鍵字  教育訓練  訓練發展  年度教育訓練計畫  教育訓練預算  人力提升  TTQS  PDDRO  訓練成效  大綱  (1.) 前言 (2.) 成為一個受企業重視肯定的教育訓練主辦 (3.) 教育訓練的重要性 (4.) 如何運用政府訓練補助資源,連結企業教育訓練計劃與預算 (5.) TTQS與PDDRO簡介(連結企業策略的重要性) (6.) 年度教育訓練計畫與預算的主要實施步驟 (7.) 教育訓練課程之執行重點解析 (8.) 總結  一、前言 企業為何需要實施教育訓練?您所處的公司有實施教育訓練嗎?有申請政府訓練補助嗎?教育訓練計畫如何規劃?教育訓練成效如何評估?  企業現在不進行訓練,未來付出的成本將更高;因為唯有不斷成長的員工,才有不斷成長的企業。  有效且聚焦的進行教育訓練,讓企業訓練成效加倍,不僅提升員工職能,也茁壯了企業人力資本,創造員工與企業共好雙贏的局面。  了解與適時運用政府訓練補助方案,節省企業訓練成本。  在現今搶人才、留人才的時代下,在公司內落實教育訓練,必定會是目前非常實用且關鍵的人資議題!  本文作者以其多年教育訓練工作者角色,分享具體且有效的年度教育訓練計劃與預算編列之規劃技巧與方法、課程前中後必備重點,包括:  系統性、有計畫步驟的說明年度教育訓練計劃與預算之實務做法。  針對每課程開課之前中後準備要點,進行細部解析與說明。  針對教育訓練主辦單位常遇到之疑難雜症,提供應對之道。  二、成為一個受企業重視肯定的教育訓練主辦  教育訓練主辦人員,最重要的信念 (1.) 整體一起共好 (2.) 成為自己與別人的貴人 (3.) 幫助所屬企業同仁,提升能力,創造更高價值貢獻!  教育訓練主辦須具備的職能有哪些呢? (1.) 知識面K A. 職能基準與職能模型/分析 B. 教育訓練規劃與成效 C. 產業知識訓練所需資源 D. 政府相關補助方案 E. 職涯規劃與發展知識 F. 教學設計與原理 G. 學習理論與移轉(訓練遷移) H. 學習評量 (2.) 技能面S A. 組織計劃技能 B. 人際溝通技能 C. 規劃個人發展技能 D. 口語表達與簡報技能 E. 資訊運用與分析技能 F. 時間管理技能 G. 文字表達技能 H. 訓練成果分析與歸納技能 I. 問題解決技能 J. 專案管理技能 (3.) 態度/特質面A A. 主動積極 B. 彈性適應(緊急應變) C. 親和力 D. 耐心  為企業培養優質的內部講師 >> 三、教育訓練的重要性  教育訓練之價值在哪? (1.) 唯有不斷成長的員工,才有不斷成長的企業! (2.) 訓練的成本很高,不訓練成本更高 (3.) 凝聚與建構核心競爭力,最簡單有效的方法就是落實教育訓練 (4.) 教育訓練,最終是希望企業之人力資本獲得提升 (5.) 如何有效的規劃與產出之預期成效,是關鍵! (6.) 讓我們以『本職專業』,為企業做出人力資本提升之『貢獻』!(利人利己價值高)  企業持續成長的未來學:經營管理金三角,連結教育訓練 (1.) 策略:A. 訂出策略(方向、目標與達標做法)(2.) 制度:A.策略與年度計劃B. 職能地圖C. 教育訓練管理手冊/辦法(3.) 人才:A. 管理/專業職能的持續提升(連結策略與制度) 四、如何運用政府訓練補助資源,連結企業教育訓練計劃與預算 目前最常見的訓練補助方案有哪些? NO補助名稱補助類型與標準1充電起飛計畫個別型:200萬元上限。聯合型:300萬元上限。加強輔導型產業、受衝擊產業或受損產業者:350萬元上限。2企業人力資源提升計畫 (大人提)個別型:95萬元上限。聯合型:190萬元上限。產業推升型:200萬元上限。3小型企業人力提升計畫 (小人提)課程類型區分個別企業訓練案與聯合企業訓練案,但每一企業至多規劃各一訓練案。每一訓練計畫案之訓練課程總費用上限以10萬元為原則。 2.『申請大人提』需要提供的資料 項目說明訓練計畫說明書應備資料(1)公司簡介(如基本資料、成立及起源、大事紀要) (2)組織架構與職掌(3)願景、理念、核心價值與策略目標(4)短、中/長期目標(5)教育訓練策略規劃、預期績效2.全年度員工訓練計畫及經費概算總表3.合法設立登記證明文件之影本4.最近一期之勞工保險費繳款單及明細表影本5.近一期納稅證明或無欠稅證明影本一份□最近一期營利事業所得稅申報書或營業人銷售額與稅額申報書 (401表或403表影本) 或無欠稅證明影本□內部損益表影本(適用組織團體等非營利事業單位)6.未足額進用身心障礙者之差額輔助費繳納證明□免附(月底生效人數未達67人) □免附(已足額進用身心障礙者)7.效期內TTQS企業機構版評核結果為通過以上或辦訓能力檢核表結果合格之證明文件影本8.得獎紀錄如:國家人力創新獎團體獎、國家訓練品質獎及國家人才發展獎等獎項 企業內訓、公開班 104 最優惠,可申請補助 >> 五、 TTQS與PDDRO簡介(連結企業策略的重要性) 1. 教育訓練需求主要的核心是來自於需求評估來源之三個層面,再搭配TTQS之PDDRO流程依序展開與完成! 2. 教育訓練需求評估來源之三個層面 (1.) 目標(策略/組織)分析 A. 策略營運目標需求 B. 退休、流動、年齡等缺口之需求 (2.) 任務分析 A. 上層對該部門之需求,例如關鍵職位培養 B. 工作說明書所需之提升 (3.) 人員分析(主要來自於部門主管的建議) A. IDP個人發展計畫 B. 缺點和改善的地方 3. TTQS基本說明: (1.) Talent Quality-management System :人才發展品質管理系統 (2.) 是政府於這幾年來在「人力資源」上積極推展的一套系統 (3.) 其主要目的在推展教育訓練的制度化,並藉由其他相關計畫訓練費用的補助,提升企業界對於教育訓練的重視,除可提升事業單位、訓練機構及工會團體等辦訓能力與績效外,亦被廣泛運用於職前訓練及在職訓練計畫之訓練單位,做為辦訓體質之辨識工具。 (4.) PDDRO之名詞說明A. 訓練品質管理-計畫(P)B. 訓練品質管理-設計(D)C. 訓練品質管理-執行(D)D. 訓練品質管理-查核(R)E. 訓練品質管理-成果(O) (5.) PDDRO之整理彙示 (6.) PDDRO之細部解析A. 計畫篇(P) – 執行訓練需求調查 – 訂定年度訓練計劃B. 設計篇(D) – 訓練方案系統設計 – 利益關係人的過程參與 – 訓練產品之購買程序C. 執行篇(D) – 課程開課規劃 – 學員遴選規劃 – 教材選擇規劃 – 師資遴選規劃 D. 查核篇(R) – 計畫評估報告與分析 – 課程評估報告與分析 – 培訓過程監控與矯正 – 異常矯正與處理程序E. 成果篇(O)– 訓練評估層次 可參考104提供的免費企業學習平台進行PDDRO訓練管理流程 六、年度教育訓練計畫與預算的主要實施步驟 檢視所需前置備齊資料(更有利於年度教育訓練計畫之有效性)(1.) 教育訓練手冊或教育訓練管理辦法(2.) 建置教育訓練主辦人員(得依公司規模與組織大小以全職或兼任設置),並取得TTQS相關證照(3.) 全公司SWOT與總目標(4.) 各部門年度目標(5.) 各職位工作說明書與職能地圖 組織策略與人力資源管理、訓練之連結架構 3. 依據上述所提到之『目標(策略/組織)』、『任務』、『人員』等分析出缺口(需要性),展開到各部門並整理到下表: 部門NO.預計對象預計課程 名稱訓練需求預計 產出預計訓練月份/週期訓練方式預計課程費用 對應年度策略任務 所需個人能力提升外訓內訓小計                                     本部門教育訓練預算小計   人資辦訓單位再將各部門年度教育訓練需求與預算表,進行彙整,最終產出如下表全年度員工訓練計畫及經費概算總表(訓練主辦人員,申請政府訓練補助之用) 訓練 名稱課程 大綱補助課程類別訓練 對象總梯次每梯人數每梯時數每梯天數師資訓練方式訓練地點每梯訓練費用內聘外聘內訓外訓內聘講師鐘點費外聘講師鐘點費外聘講師國內交通費外訓課程費用                                   七、教育訓練課程之執行重點解析 課程需求溝通重點(要讓講師知道哪些重點?)(1.) 開課目的(預期成效)(2.) 學員背景(3.) 課程重點建議(4.) 教學方法建議(5.) 繳交講義時間(6.) 其他 講師評估重點(1.) 專業領域(2.) 過去經驗(3.) 講師口碑(4.) 收費(5.) 其他(如服務與配合度等) 課程前中後檢核清單(1.) 課程前檢核清單A. 課程目標確認B. 受訓學員資歷調查與分析,提供給講師C. 課程表(含日期)與主管(或高階)確認D. 場地確認E. 講師邀請F. 發放課程通知G. 報名,人數統計H. 簽到表製作I. 課程講義確認與製作J. 課程意見調查表製作K. 課後行動製作L. 分組名單確認M. 餐飲準備N. 教室佈置O. 上課文具準備P. 前一天提醒講師上課Q. 其他(2.) 課程中檢核清單A. 檢視學員出席狀況B. 課程跟課C. 必要的照相D. 留意學員學習狀況(3.) 課程後檢核清單A. 教室整理、還原B. 訓練使用道具與設備收拾與整理C. 課程調查表統計與成效檢視分析D. 課程結案報告撰寫E. 講師回餽與致謝F. 講義歸檔G. 學員受訓登錄 課後評估重點(1.) 訓練成效: (2.) 依據所設定之課後訓練成效,進行必要之展開,例如L1反應層次進行課後滿意度調查;L2學習層次進行課後測驗;L3工作行為層次進行課後行動計畫之設定與追蹤等! 八、總結 鼓勵各位有『持續學習與助人成長』之共同理念者,一起投入教育訓練之行列! 唯有不斷成長的員工,才有不斷成長的企業!教育訓練,最終是希望企業之人力資本獲得提升,如何有效的規劃與產出之預期成效,是關鍵! 既然要舉辦教育訓練,何不追求更好?本文最期望能帶來之效益:藉由我們對於教育訓練的規劃,能夠對焦且有系統地展開,讓員工持續提升技能,最終幫助企業留才與持續永續成長獲利,與大家共勉之! 免費企業學習平台 x 培訓課程 = 零成本企業培訓自動化 >> 急件OK!企業教育內訓快速成案,內部講師培訓、管理領導通通有 >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 看更多楊伸太博士的文章 >> 2024最新!人才經營學:缺工浪潮下的3大留才策略 一次學會主管最重要的三大面談,做好人才管理 卓越主管的關鍵四大管理 缺工浪潮下,善用升遷、培訓及獎金機制積極留才 提升留任率!職能工作說明書擬定技巧  訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
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精選 推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

教育訓練是高昂支出還是策略投資?用「訂閱制」速效提升全員AI力!

您的教育訓練預算,是難以回收的昂貴支出,還是一筆高回報的策略投資?在AI浪潮下,傳統單點課程已難滿足企業持續賦能的需求。「訂閱制學習」正以低成本、高彈性的優勢,成為企業打造學習型組織的新引擎,透過低門檻、實戰導向與免費AI工具等六大優勢,為企業奠定穩固的人才基石,引領組織在數位轉型的浪潮中,實現人才價值的最大化。 文/人資市集 前言  身為企業的人力資源夥伴及決策者,每一筆在教育訓練的花費,都需轉化為可見的人才資本。以往傳統的單點式採購課程,就像是為了特定主題,一次次尋訪書店、添購單本的精裝書。每一本都很有價值,但若要建立起一座能隨時應對各種需求的知識圖書館,成本將會相當高昂並費時費力!  在AI潮流下快速變遷的商業環境中,企業需要的不再只是偶爾為之的「重點培訓」,而是一個能夠持續造血、自主學習的「人才生態系」。隨著數位工具及網路的成熟,「訂閱制學習」以其高效、彈性且可數據化的特性,完美補強了單點課程的不足,成為現代企業打造「學習型組織」的最佳引擎。  「104人資市集」推出的企業訂閱制方案,將讓教育訓練從一項「常規性支出」升級為一筆「高投報率的策略性投資」  單點式內訓的挑戰:當「精準打擊」遇上「廣泛賦能」的需求  單點採購的實體內訓課程,對於解決特定問題、凝聚團隊共識,有著不可取代的深度與溫度。然而,當企業面對以下新挑戰時,單靠此模式可能會感到力不從心:  預算規劃的彈性:優質的實體課程所費不貲,當多部門同時提出需求,或是市場變化需要導入新技能時,預算往往缺乏彈性即時應對。  行政流程的時間成本:從需求訪談、課程比較、講師簽約到時程協調,HR夥伴需投入大量行政心力,若能將此時間用於人才策略規劃,將創造更高價值。  學習方案的個人化:不同世代、職級的同仁,學習偏好與需求各異。單一課程「齊頭式」的學習,難以滿足所有人的期待,尤其是在需要自主、彈性學習的數位時代。  學習成效的延續性:一場精彩的課程結束後,如何將感動與知識化為持續的行動?學習需要不斷複習與強化,單次的培訓較難形成長期的學習循環。  這些挑戰並非否定單點課程的價值,而是點出了現代企業需要一個更廣泛、更持續的學習解決方案與之相輔相成。  【六大核心優勢】引領企業進入高效、實戰、零負擔的人才發展新時代  「104人資市集|企業訂閱制方案」不僅是一個課程平台,更是一套完整的人才發展解決方案。能精準地針對企業痛點,徹底顛覆您對教育訓練的想像。  一、【低預算可執行】— 小資啟動,全員賦能  痛點:教育訓練預算有限,難以覆蓋全體同仁,往往只能集中在少數主管或關鍵人才身上。  訂閱制解方:我們打破了高價課程的門檻!訂閱費用依照公司員工數計算,最低僅需年費一萬元起,就能為您的全體員工開啟一扇通往無限知識的大門。這代表您不再需要在「培訓廣度」與「預算深度」之間做痛苦的抉擇,能以極具效益的成本,全面提升組織的基礎能力與數位素養,實現真正的「全員賦能」。  二、【手把手超好懂】— 線上重複觀看,零基礎也學得會  痛點:員工基礎參差不齊,實體課老師一講而過,基礎較弱的同仁跟不上進度,學習效果大打折扣。  訂閱制解方:線上課程的最大魅力在於「彈性自主」。訂閱期間內,所選的課程影片都可以無限次重複觀看,遇到不懂的地方就暫停、倒帶,直到完全理解為止。課程設計採用「手把手」的實作教學,一步步跟著影片做,就像有位專屬家教在身邊。這種模式對零基礎的「小白」同仁極其友善,確保每個人都能按照自己的節奏學習,真正學懂、學會。  三、【全沉浸式學習】— 告別紙上談兵,情境實戰養成即戰力  痛點:許多課程理論滿滿,但脫離實際工作場景,員工學完後仍不知如何應用。  訂閱制解方:我們堅持「學以致用」。課程內容不只教理論,更強調與實務的連結。所有範例皆取自人資、財會、行銷、業務等真實的工作戰場景,讓學員在學習過程中,就能直接對應到自己的日常工作,思考如何解決實際問題。這種「全沉浸式」的學習方法,能有效地將知識轉化為技能,真正提升員工的「即戰力」。  四、【全免費AI工具】— 降低數位門檻,中小企業轉型無負擔  痛點:想導入AI或數位工具提升效率,卻被昂貴的軟體授權費嚇退,擔心增加營運成本。  訂閱制解方:我們為您掃除數位轉型的最大障礙!平台上的所有AI應用課程,全部採用如Gemini、Apps Script、Make等強大且免費的工具進行教學。這代表您的企業在學習與導入新技術的過程中,無需承擔任何額外的軟體費用。這對於資源有限的中小企業而言是一大福音,讓數位化不再是遙不可及的口號,而是觸手可及的競爭力。  五、【免費課程更新】— 期間課程內容更新,免再付費  痛點:若重要內容改版或趨勢改變,要學習新知,就意味著要不斷地投入新的採購費用。  訂閱制解方:一次訂閱,持續受益。在您的訂閱期間,我們承諾課程內容更新後您仍可免費觀看,無須再支付一筆新課程的費用。因應AI工具的重大改版,或是勞動法規的調整,如有相關的課程更新,已訂閱舊版課程的您無需支付任何額外費用,就能免費享有原課程的更新服務,不須再多花一筆錢買新版課程。    六、【配套資源完整】— 線上線下結合,一站式滿足所有培訓需求  痛點:單純的線上學習無法滿足所有需求,有時仍需要深度的實體互動或客製化課程。  訂閱制解方:線上訂閱方案是您人才發展的穩固基礎,但我們的服務不止於此。我們提供「一站式」的完整培訓資源,若您有進階需求,後續可靈活搭配客製化的實體課程,或是導入專案陪跑顧問服務,針對特定議題進行深度輔導。從廣泛的線上賦能到精準的線下深耕,滿足您對培訓的所有需求,讓人資市集成為你最值得信賴的人才發展策略夥伴。  立即行動,開啟人才發展的新紀元  企業訂閱制透過豐富的線上資源,為企業提供了一個廣泛、持續且數據化的學習基底,讓針對性的實體課程能發揮更大的深度價值。「104人資市集 企業訂閱制」將協助企業:  更靈活地運用預算,實現廣度與深度的均衡培訓。  更高效地管理人事,將心力聚焦於策略層面。  更個人化地賦能員工,提升學習動機與成效。  更科學化地評估成果,讓每一分投資都清晰可見。  是時候升級您的人才發展策略了!讓訂閱制成為打造未來人才的穩定基石,共同引領您的企業邁向新的高峰。  免費試閱 了解方案 專人諮詢 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
【104職場力】・AI

成功留才育才的關鍵:PDCA、IDP與人才九宮格的實踐應用

在當前少子化、高齡化與激烈人才競爭的時代,人才管理與發展成為企業關注的焦點。隨著各行各業面臨人力資源的挑戰,如何有效地吸引、培養和留住優秀人才已成為企業的重要課題。本文將深入探討人才的定義、人才管理的PDCA流程以及考核與發展的具體步驟,並介紹人才九宮格、優秀人才遴選程序,以及個人發展計畫IDP等關鍵概念,期待能提供讀者實用的見解和建議。  文/宸碩管顧公司總經理|楊伸太博士 原標題:人才指導、培育與發展技巧  本文目錄(點擊可快速前往) 前言  人才的定義  人才管理PDCA  人才考核與培育發展的步驟  人才九宮格說明  優秀人才遴選的程序  個人發展計畫IDP  總結  一、前言 在現今少子化、高齡化之大缺工浪潮、以及各產業都積極搶人才的時代下,『人才管理與發展』已經成為當下所有企業高度重視且如火如荼進行中的議題,本文特別針對此議題,提出可留意重點與相關提醒!  本文的論述架構,主要是先針對人才之定義,進行說明,其次是人才管理的PDCA,說明如何從規劃、執行、追蹤、因應之基本架構,再依序針對人才考核與培育發展的步驟、人才九宮格說明、優秀人才遴選的程序、個人發展計畫IDP等,循序漸進地進行說明。  二、人才的定義 親、忠、才,是作者建議企業參考的『人才定義』。 (1). 親:跟主管親近、合得來,沒有距離感。 (2). 忠:對任職企業忠誠,而非只對部門忠誠,沒有叛逆與違逆行為。 (3). 才:具有熱情、意願、能力,並產生出績效。 A. 完整的能力,即是所謂的職能,包刮K知識、S技能、A態度/特質。 B. 以家族企業總經理接班人職能為例如下:  職能內涵專家共識首要重要程度指標知識 K K09 變革管理知識 技能S S02 市場分析能力 S03 決策判斷能力 S16 系統性思維與問題解決能力 S47 衝突管理能力 特質A A01主動性人格特質 A04工作企圖心/成就導向 A05誠信正直 A06品德 取自:楊伸太,探討企業接班人之職能模型與培訓制度:以家族企業為例  也許每家企業對人才的定義有所差異,因此建議都可先定義清楚,以利人資部門與各部門主管協力展開人才管理與發展。  三、人才管理的PDCA PDCA的意涵 (1.) Plan:計畫/規劃 (2.) Do:執行 (3.) Check:檢核 (4.) Action:因應對策 定期依照績效管理機制與周期,進行人才定義與人才九宮格之評估與辨識 依據公司與部門人才發展策略,進行定期人才庫遴選與發展  依照人才進行IDP個人發展計畫之PDCA  綜合而言, (1.) 就是將IDP與績效管理、升遷管理有效結合(2.) 個人發展計畫IDP與升遷機制的連動:有做IDP之人員,跟升遷盡量正相關,IDP結果是好的+具激勵效果(可同步參考職場新知、商業管理、人才發展知識文章 - 104人資市集)  四、人才考核與培育發展的步驟  績效考核機制連動人才辨識 (1.) 透過公平、客觀、合理的考核機制,做出有效的人才辨識,讓願意努力表現也有績效的人,能出頭天(被看見與發展)。 (2.) 客觀公平的考核機制,帶來積極發展的意願與企圖心。  主動針對優秀人才進行職涯發展與IDP。  人才考核與培育發展的步驟 (1.) 制定合理與客觀之績效管理制度 (2.) 定期的績效考核與面談 (3.) 依據考核結果,進行人才九宮格各類人員之培育或發展 (4.) 整理成教育訓練計畫(共同或個人),並執行之(可同步參考超詳細!年度教育訓練計畫與預算編列技巧(附應用表格)- 104人資市集) (5.) 針對培育與發展結果,進行進度與成效之控管  人才培育之工作指導技巧 (1.) 目標設定:先設定每次教導的具體目標,同時確保你的目標是具體的、可衡量的、可達成的、相關的和有時限的(SMART 原則)。 (2.) 回饋與溝通:提供具體且建設性的回饋,並保持雙向溝通,讓對方清楚明瞭。 (3.) 能力培育須教導之指導順序:可以連同SOP(標準作業程序),依序進行『說給他聽、做給他看、讓他做看看、回饋給他』。 (4.) 激勵與支持:不只要提供指導,還要多多激勵和正向支持對方,幫助他們保持積極和高度動力。  五、人才九宮格說明(建議可同步參考104相關文章:(打造高績效團隊,核心成員怎麼選?善用人才九宮格,有效預測員工潛力(上)- 104人資市集)  人才九宮格的區分,一般可區分二大類,一種是依照績效與意願,另一種是依照績效與潛力,會有各自相對應之領導或發展策略。 將員工按績效和意願分為九個象限的評估方法,以確定不同員工的領導策略:例如有意願有能力者,給予授權及肯定、IDP發展;有意願無能力者,給予能力缺口之培訓;無意願有能力者,給予合適的輔導與引導及正向激勵;無意願無能力者,進行輔導及給予機會(但非無限),以及必要的限制行為與規範! (1.) 高績效、高意願 (2.) 高績效、中意願 (3.) 高績效、低意願 (4.) 中績效、高意願 (5.) 中績效、中意願 (6.) 中績效、低意願 (7.) 低績效、高意願 (8.) 低績效、中意願 (9.) 低績效、低意願 (10.) 綜合整理如下圖  (取自104人資學院:打造高績效團隊,核心成員怎麼選?善用人才九宮格,有效預測員工潛力(上)- 104人資市集)  將員工按績效和潛力分為九個象限的評估方法,以確定不同員工的發展策略:此九宮格尤其著重在高績效&高潛力、高績效&中潛力的發展策略! (1.) 高績效、高潛力 (2.) 高績效、中潛力 (3.) 高績效、低潛力 (4.) 中績效、高潛力 (5.) 中績效、中潛力 (6.) 中績效、低潛力 (7.) 低績效、高潛力 (8.) 低績效、中潛力 (9.) 低績效、低潛力  上述九宮格,建議企業與各主管,都要定期隨著績效管理週期,進行必要的面談、培育與發展,例如中低意願之訪談關心與了解、鼓勵,或者是中低績效的職能缺口指導與培育方案、高績效/高潛力人才的發展計劃等。  六、優秀人才遴選的程序  在瞭解上述的人才定義與九宮格之後,即可進入到優秀人才之遴選,一般遴選的基本資料與準備事項有: (1.) 姓名/部門/職稱/年齡/年資/學歷/經歷/考績紀錄/輪調紀錄/受訓紀錄/升遷紀錄/重要貢獻 /職能程度等等。 (2.) 職等職系職稱架構、職務說明書、職能地圖。 (3.) 人才發展委員會。  程序如下: (1.) 確定哪些職位,需要發展? A. 例如:依照公司內部之關鍵職位、各階層接班人、主管建議等,優先發展! B. 例如:研發主管接班人、副理級主管儲備人員、專業職系人資助理管理師發展為管理師等等 (2.) 確定哪些職位,需要發展 (3.) 準備人才庫並建立能力(職能)儲備資料庫(職能管理) (4.) 人才庫標準 (5.) 人才識別(人才辨識系統與意願評估) A. 人才遴選須注意之處- 意願是最重要的,例如有些優秀人員,不喜歡成為管理者,因此只想為專業職系發展,如果意願無法提升,後續的發展成效,自然會事倍功半了。 - 可透過個人潛質評鑑找出潛力人才的個人特質以及工作價值觀等,作為未來規畫與執行個人發展計畫時之重要參考依據。 - 一個人才的績效是由意願X能力所組成,如果要進行人才發展,就要再考慮發展潛力,而其中當事人的意願相當重要,將會影響到學習動力與企圖心! - 就筆者的經驗裡,針對原本意願不高的當事人,經過適合的引導與鼓勵後,有滿大比例的一群是改變了原先保守的想法,進而提升的本身意願,接受公司進行人才發展暨計畫的! (6.) 進行能力的盤點與找出職能缺口 (7.) 建立個人發展計劃與執行與評鑑  七、個人發展計畫IDP:(可同步參考用個人發展計畫(IDP)留下好人才(上)訂定與執行6大步驟- 104人資市集)  個人發展計畫:Individual Development Plan  IDP,就是有計畫地進行個人能力提升之系統性做法。  IDP個人發展計畫,好處多多 (1.) 對IDP當事人的好處 A. 激發起對於自我發展與成長的興趣 B. 提升自己在職場上的價值 C. 連結與提升『計畫性』的做好職涯規劃跟生涯規劃 (2.) 對主管的好處 A. 實現助人成長的理念:提升部屬的能力,是主管的天職,也是行善(助人成長) B. 部屬能力如果提升,主管可以有更多時間去做更重要的事情 C. 提升團隊整體績效 (3.) 對公司的好處 A. 能留住人才 B. 能提升員工績效與產值 C. 提升公司人力資本競爭力 D. 提升雇主品牌  IDP個人發展計畫的五大進行步驟 (1.) 確定職位,進行發展 (2.) 人才辨識與意願評估 (3.) 能力盤點 (4.) 建立個人發展計劃 (5.) 執行與評鑑、追蹤個人發展計畫  IDP個人發展計畫的內涵 (1.) 本計畫導師:負責該發展計畫前中後執行之導師 (2.) 發展的職位:目前職位或下一個職位 (3.) 發展的期間:起始日及截止日 (4.) 發展的能力:符合該職位所需的能力(職能) (5.) 發展的方式:最適合當事人提升該項能力的方式為何?例如專案或導師 (6.) 所需的資源:要執行該計畫,會需要哪些資源?例如導師人選或培訓預算 (7.) 衡量指標:會用到哪些方式來評估該項能力有否達成?例如導師評核分數或專案成果 (8.) 預計完成日:針對每項欲提升的能力,所需發展的計畫之預計完成日期 (9.) 實際完成時間:該發展計畫之實際完成日期 (10.) 期中執行狀況檢核:過程中之執行進度檢核(Check)及因應 (11.) 期末執行狀況檢核:結案時的成效檢視與評價  八、總結  主動針對優秀人才進行職涯發展與人才發展,同時正向之進行個人發展計畫IDP與升遷機制的連動!  一開始進行人才發展專案時,建議也可先局部展開較好,例如從自己部門或單一部門開始!  每家企業所需發展的職位順序可能不一樣,依循企業本身所需要的,最為重要!  現在是搶人才、留人才的時代,在公司內落實人才發展,會是目前非常實用且關鍵的人力資源議題,鼓勵各位先進一起為企業做好人才發展,為公司與員工創造共好雙贏局勢,與大家共勉之!  祝福各位先進,都能在所屬企業中,有效進行人才管理與發展,為企業創造提升人力資本之成就感!  超過2500+的HR都報名過的104人資學程! >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 看更多楊伸太博士的文章 >> 2024最新!人才經營學:缺工浪潮下的3大留才策略 一次學會主管最重要的三大面談,做好人才管理 卓越主管的關鍵四大管理 缺工浪潮下,善用升遷、培訓及獎金機制積極留才 提升留任率!職能工作說明書擬定技巧  訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
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企管系 | 江湖人稱「小管院」  數學恐懼者也歡迎 | 科系真心話

企管系真的只是「什麼都學一點」嗎?這集《青春通識課》我們邀請中央大學企管系老師與學生一起聊聊,從行銷、人資到財務、AI與ERP系統,帶你拆解企管系的「六大管理領域」。不只談課本知識,還有老師上課用玩具小車解釋經濟學的神操作,以及學生對「數學爛能不能讀企管」的真心告白。想知道企管系怎麼幫你找到方向、培養跨領域能力?這集讓你一次聽懂企管系的實用與魅力! 🎤主持人  Emily 安芷嫻 🎙來賓 中央大學企管系:黃承祖老師、張祐瑄同學 點擊了解本集章節  02:48 新鮮人最愛!「六管」專業領域包山包海 11:10 與商管科系到底哪裡不同?廣度與深度的權衡 17:09 企管系是E人培養皿? 19:10 數學恐懼症免驚!數學只是工具,心態更重要 25:20 玩具車課堂競標  真實體驗「看不見的手」 收聽這集,你會知道—— 企管系不只是學商業管理,它是一個涵蓋行銷、財務、人力資源、創業、數位工具與企業策略的多元學習天地。在本集《青春通識課》,我們邀請了中央企管系的老師和學生,帶大家了解企管系到底在學什麼,如何透過課堂與實作建立跨領域能力。 堪稱「小管院」:涵蓋管理、行銷、財務、人力資源與策略規劃  企管系課程結合管理理論與實務應用,學習範圍包含如何分析企業運作、制定策略、管理團隊以及解決實際問題,可說是「小型管理學院」,提供完整管理知識架構,從個人管理到企業策略皆有涉獵,讓同學們未來無論進入企業、創業或升學,都能具備跨領域分析與決策能力。 數學不好也能讀企管系嗎?  很多學生擔心數學能力不足,會影響在企管系的學習。其實企管系需要的數學能力主要是基礎運算、統計與分析概念,而不是高深的微積分或數學理論。企管系的課程更多強調應用、分析與決策能力,所以數學不必太擔心。更重要的是培養邏輯思考、問題分析與資料理解的能力,這些技能比單純的數學計算更關鍵。 案例與專案,讓學生提前體驗職場  企管系許多課程進行的方式非常活潑,老師常用真實企業案例或小組專案,讓學生在課堂上模擬決策、分析問題、執行策略,幫助同學快速理解概念,也縮短學校與職場的差距,培養跨領域思考與解決問題的能力。 國際視野與數位能力不可少 現代企業需求不僅侷限於國內,企管系也強調外語、國際交流與數位技能。透過交換學生計畫、國際專案合作,或 AI、資料分析課程,學生能在真實情境中練習決策與溝通,提高自信與競爭力。  歡迎點擊,收聽本集完整訪談內容 【延伸資源】   🏫不知道怎麼選校系?  點選連結👉「104升學就業地圖」3分鐘測出你適合的科系 課業、打工、社團、愛情學分你都歐趴了嗎?歡迎收聽【青春通識課】陪你探索自己成為喜歡的樣子✨
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掌握AI革命:人力資源選、育、用、留的智慧管理新時代

隨著數位化轉型加速,人工智慧(AI)逐漸成為人力資源管理中的核心助力。由於其能夠優化選、用、育、留等關鍵環節,人資工作者面臨著新的挑戰與機遇。我們將探討如何利用AI提高效率與策略價值,避免被AI時代淘汰。從篩選自動化到智能化學習平台,再到預測流失風險,我們將深度解析AI在HR各個層面的應用,並提供實用建議,助您成為引領企業未來的人資領袖。一起探索如何在這場AI浪潮中立於不敗之地!  文/宸碩管顧公司總經理|楊伸太博士 原標題:「AI在人力資源的應用」為主題發揮:包括選、用、育、留的應用場景  關鍵字 數位人資  AI  AI人資應用  人資數位升級  本文目錄(點擊可快速前往) 前言:未來只有不會用AI的人會被淘汰 成為一個及早善用AI、提升效率的人資工作者 人資運用AI的選、用、育、留之KPI、應用範圍與建議   學習與實踐 總結 一、前言:未來只有不會用AI的人會被淘汰  1. 隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,全球企業正迎來數位化轉型的浪潮。在人力資源管理(HR)領域上,AI正快速成為不可或缺的工具。 2.從簡化重複性工作到優化決策,AI不僅提升了人資的效率,更改變了傳統的人才管理模式。  3.然而,隨著技術普及,對人資從業者來說,最重要的是如何掌握AI技術、讓自己在未來職場中保有競爭力。  4.因此,未來的企業將對「數位人資」有更高的需求與期待,同時,我們絕對要跟上這波AI潮流,不要變成被淘汰的那一群人。  二、成為一個及早善用AI、提升效率的人資工作者 1. AI是我們的協作工具,AI在HR領域的價值不僅僅是在「效率化」,更能幫助人資從事高附加價值的工作,例如: (1.) 人資的傳統工作,例如履歷篩選、工時計算、薪酬核對等往往會占用大量時間。透過AI自動化工具,能處理這些瑣碎任務,讓人資能專注於更具策略性或高價值性的工作。 (2.) AI能快速分析大量數據,從中彙整與分析出有效的資訊或資料,例如預測員工流失率、分析招聘效果或分析培訓成效,幫助企業做出更具前瞻性的決策。 (3.) AI能透過自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)技術,為每位員工提供個人化的發展計劃,例如推薦適合的學習課程、職涯發展機會等,提升員工的滿意度與參與度。  2. 綜合以上,筆者鼓勵與互勉,彼此都要及早成為一個善用AI、提升效率的人資工作者。  三、人資運用AI的選、用、育、留之KPI、應用範圍與建議  1.選才: (1.) KPI舉例: A. 篩選效率:履歷處理時間縮短50%以上。 B. 招聘成功率:AI推薦候選人的匹配度達80%以上。 C. 面試人力減少:初篩流程的人工參與減少30%。 (2.) 應用舉例: A. 自動履歷篩選:AI能根據職位需求,自動篩選候選人履歷,快速找到最符合條件的人才。 B. 人才推薦:透過AI演算法,根據企業過往的招聘成功案例,推薦高潛力的候選人。 C. 面試分析:AI語音分析技術可評估候選人的語氣、用詞和情緒,輔助招聘決策。 D. 104資訊科技集團總經理黃于純指出,104人力銀行已透過以下五大AI創新技術,將求職者找工作的媒合成功率提升12%。 提供AI履歷生成服務,節省時間。 透過大數據檢視履歷完整度&AI提供修正建議,完善履歷。 AI職涯顧問 (https://talent.104.com.tw/joblist)用關鍵問答找到履歷亮點。 依照最新工作、求職者興趣,推薦個人化職缺。(引入AI技術!推薦工作媒合成功率增加12%,企業招募天數縮短30%) (3.) 綜合建議: A. 導入AI招聘工具如ATS(Applicant Tracking System)。 B. 利用市場上的AI面試工具,提升招聘的公正性與效率。 2.用才: (1.) KPI舉例: A. 員工滿意度:智能化排班使員工滿意度提升20%以上。 B. 工作效率:職位與技能匹配度提升15%。 C. 績效透明度:績效評估準確性提高30%。 (2.) 應用舉例: A. 職位與技能匹配:AI通過分析員工的技能數據,優化職位分配,確保人盡其才。 B. 績效分析與預測:透過數據分析,幫助管理者即時了解員工的表現,預測未來表現趨勢。 C. 智能化排班:AI能根據工時需求、員工偏好和法律規範,提供最佳排班建議。 (3.) 綜合建議: A. 導入員工數據分析平台,定期更新員工技能與績效資料檔案。 B. 將AI技術融入績效評估流程,避免人為偏差。  3.育才: (1.) KPI舉例: A. 學習完成率:推薦課程的完成率提高至80%。 B. 培訓投資回報率:學習後職位能力提升明顯,培訓成效增長25%。 C. 技能匹配度:員工與職位需求的技能匹配度提高20%。 (2.) 應用舉例: A. 學習需求分析:AI能根據員工的職位需求與過往學習歷史,推薦最適合的課程。 B. 智能化學習平臺:提供自動化學習計劃與即時反饋,提升學習效果。 C. 技能差異之缺口分析:AI分析組織中技能缺口,幫助企業優化內部培訓計劃。 (3.) 綜合建議: A. 導入AI學習系統(如LMS),結合員工的職涯發展目標進行學習規劃。 B. 持續優化學習平台,確保用戶體驗良好,提升學習參與度。  4.留才: (1.) KPI舉例: A. 離職率:高風險員工的流失率降低20%。 B. 滿意度:員工滿意度指數提高15%。 C. 挽留效果:AI預測的流失員工成功挽留率達30%。 (2.) 應用舉例: A. 流失風險預測:AI根據員工參與度、績效表現等數據,預測離職風險並提出建議。 B. 員工滿意度調查:AI自動分析調查結果,分析出員工不滿意的主因。 C. 福利優化建議:AI能根據員工特性,推薦個性化福利方案,提升留任意願。 (3.) 綜合建議: A. 使用AI數據儀表板,定期監測員工流失風險。 B. 設計個性化的員工福利與關懷方案,提升員工忠誠度。  四、學習與實踐:建議透過AI概念知識(K)與工具技能(S)的學習,逐一應用實踐之  1.概念知識學習:例如學習AI相關的基本知識,例如指令學習、自然語言處理等概念,同時知悉與遵守數據倫理與隱私保護規範。  2.人資相關工具技能學習: (1.) 例如參與HR科技論壇與受訓、104數位人資學程學習等,同時可掌握最新的AI應用案例。  3.學習後逐一應用實踐出來 (1.) 可以從小規模應用開始實踐。 (2.) 與IT部門合作,推動人資數位升級項目。 (3.) 善用內外部數據資源,讓AI應用更加精準。  掌握 E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 五、總結 1.AI正加速推動人資管理的數位升級,從選、用、育、留全方位優化HR流程,讓企業的人才管理更加高效、智慧化。面對這場AI浪潮,鼓勵人資工作者需要快速掌握AI工具,讓自己盡早成為「智慧化人資」的引領者。  2.在數位轉型的浪潮中,人資需要具備與AI共存的能力,而學習與實踐是必經之路。唯有不斷學習、實踐,才能抓住AI帶來的挑戰與機會,盡早規畫與進行AI工具的學習善用學習資源,例如104數位人資學程,同時積極運用在工作上。  3.透過學習並應用AI技術,人資工作者能在AI浪潮中保有核心競爭力,成為真正的智慧型HR專家。  4.祝福各位先進,都能在所屬企業中,有效學習與應用AI工具,提升自我價值,讓自己變成高CP值的優質人才!  超過2500+的HR都報名過的104人資學程! >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 看更多楊伸太博士的文章 >> 做出老闆滿意,員工服氣的雙贏調薪規劃 一次學會主管最重要的三大面談,做好人才管理 卓越主管的關鍵四大管理 缺工浪潮下,善用升遷、培訓及獎金機制積極留才 提升留任率!職能工作說明書擬定技巧  訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
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「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修

大數據時代來臨,企業數位轉型的需求應運而生,因此數據工程師(資料工程師)在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師,強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能(點擊可跳至章節): 基本技能(程式語言與資料架構) 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路?了解數據工程師工作日常 【數據/資料工程師】推薦職缺 【數據/資料工程師】職場常見證照整理 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦 文/LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先,以下是最基本的必修技能,也是想進入這個行業需要的優先入手技能,包含: SQL:SQL即「Structured Query Language」,也稱做「結構化查詢語言」,是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言,用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作,如數據檢索、修改和定義,且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言:數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據,如 R、Scala、Java等,但首推 Python,因為Python容易上手,並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源,使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此,Python還有豐富的開發者社群,讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git:即「Global Information Tracker」,Git是版本控制的重要工具,可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作,幫助資料工程師協作開發數據工程項目,並確保團隊成員之間的協同工作,可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本:Linux是一種常用的作業系統,數據工程師經常使用它來處理數據,常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令(例如cd、pwd、cp、mv等)和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法:數據工程師需要對資料結構(Data Structures)和演算法(Algorithms)有足夠的理解和解決問題的技能,以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上,因此工程師常需接觸與處理VM(虛擬機)、伺服器和 API(應用程式介面),而此時就需要對 IP(互聯網協議)、DNS(域名伺服器)、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API(應用程式介面)概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,相關概念包含: 基礎知識:資料庫是存儲數據的空間,包含表(Table)、行(Column)、列(Row)、鍵(Key)、連接(Join)、合併(Merge)和模式(Schema)等基本概念。 SQL:雖然前面提過了,但要知道在使用這些資料庫時,SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法,因此這邊再提一次。。 ACID:是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)的縮寫,旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模:指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程,包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展:包括垂直擴展和水平擴展,它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP:OLAP(在線分析處理)、OLTP(在線交易處理)是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統;OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫:Relational Database,是大多數應用程式使用的傳統資料庫,用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫:Non-relational Database,也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同,它們不使用固定的表格模式,而是以更靈活的方式存儲數據,適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型: 鍵值資料庫:如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫:如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫:如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統,它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據,而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據,可以是文本、圖像、影音等,也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲(Object Storage)系統來存儲大量數據,如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲,每個對象都包含數據本身、元數據(metadata)和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織,並且具有元數據以描述數據的特徵和用途,能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲(Data Warehouse)是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中,以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含: SQL(略) 規範化與非規範化:在數據倉儲中,數據可以以規範化(Normalized)或非規範化(Denormalized)的方式進行組織和存儲,具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性;而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP(略) 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中,多台機器(稱為節點或伺服器)組成叢集並共同協作,這些機器可以在不同的地方執行,彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性,同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性,這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此,為了開發與佈署這些系統,數據工程師需要使用叢集管理技術或工具,如Kubernetes、Databricks,或者自行建立Hadoop叢集等。此外,還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s,是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程,這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時,通常會使用各種工具和框架,具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架: Pandas:Pandas是一個好用的Python套件,常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數,適合用於數據轉換和清理。 SQL:(沒錯,又是它)由於多數數據倉庫支持SQL語言,因此SQL是一個常用的工具,用於執行數據轉換操作,尤其適用於處理結構化數據。 Spark:Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架,它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作,性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming:Spark Streaming是Spark的一個模塊,用於處理流式數據。它可以實時處理數據流,非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧(AI)的子領域,它教導電腦如何從數據中學習,以自動改進和做出決策,而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域,如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說,了解機器學習的不同類型,包括監督學習、非監督學習和增強學習,以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型,並學會處理數據、調整模型參數,以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等,這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型,並構建更準確的工作流程,幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外,還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方,如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面,使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排(orchestration)是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行,以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖(DAG)來記錄工作流程,讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程,並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景,可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具,可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務,提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板(dashboard)是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據,並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說,Jupyter Notebook 是一種常用的工具,它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具,是許多資料科學工作者選擇 此外,儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau,以及 Python 套件如Dash 和 Gradio,也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板,讓用戶輕鬆探索數據,查看不同的視覺化結果,並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具,建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關,它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說,如果您想建立一個網站或應用,可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫,以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些,還有一些雲端技術可供使用,例如G oogle Cloud Platform(GCP)的 Vertex AI API 和 AutoML APIs,這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架,因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術,來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化,有助於提高效率、降低錯誤,並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面: 基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code):這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理,使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署(CI/CD):指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質,並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化:即使用Docker和Docker Compose等工具,將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程,可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師,如何培養能力? 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程,或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外,網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源,也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源! 要記得,這些相關技術日新月異,即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的,正因為技術不停在改變,你也不需要強求把上面所有技能練到精通,而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼? 數據工程師日常就是與數據打交道,主要包含收集、讀取、清理,探勘與管理企業的資料,以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法,產生更有價值的結果或應用方式,幫助企業做出更好的決策、優化業務流程,例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此,數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而,企業想挖掘數據最大價值,並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊,通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色,各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色,互相協作,完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調,除了技術以外,溝通與協作等軟技能也非常重要! (原文標題:2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能) [joblist_plugin title='推薦【數據/資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據/資料工程師】職場常見證照整理: 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者,您應該具備主題專業知識,能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料,整合...<詳情>Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...<詳情>Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟...<詳情>Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格:1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...<詳情>Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外,應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...<詳情>社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照<前往> 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦: 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中,我們將帶你從學習基礎 Python 出發,了解各種常見資料檔案格式與編碼,透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...<課程介紹>GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計,以第一線網站數據分析工作者角度,剖析 GA4 四大要領,從觀念的理解到上手實作,提升你的數據分析能力。…<課程介紹>成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…<課程介紹>零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具…<課程介紹>更多數據相關課程<前往>
【104職場力】・軟體工程

上班族都清晨學習?104學習數據揭密:學習黃金時段、職場熱門證照課程排行榜

AI快速滲透各行各業,讓不少上班族意識到在職進修的必要。104學習日前公布最新「上班族學習行為數據」,揭露最積極學習族群、熱門課程與證照排行榜,以及職場人最愛的學習黃金時段。不論你是在求職轉職、求升遷,或是想跟上AI轉型腳步,一起看看職場人如何用零碎時間提升競爭力! 文/104學習、104職場力整理 本文目錄(點擊可快速前往) 職場學習趨勢3大轉變:AI時代的職涯新常態晨型學習族最多!清晨6~8點是黃金時段學員族群解析:最愛進修的職類Top 5104學習排行:職場人最愛證照及課程揭曉 在 Instagram 查看這則貼文 104人力銀行|薪資情報|求職面試|職場話題(@104jobbank.official)分享的貼文 職場學習趨勢3大轉變:AI時代的職涯新常態 AI帶來職場快速變革,從104學習的最新數據,可看到3個明顯學習趨勢變化,正在重新定義職涯競爭力: 1. 學習動機從「被動跳槽」轉向「主動增值」 越來越多人選擇提前準備,不再是遇到瓶頸才學習充電,尤其25–34歲的青壯世代,將進修視為提升薪資、擴大選擇權的核心手段,不再被動等機會上門。 2. 學習模式走向「無縫接軌」,將學習融入日常 高達65%的人選擇「邊工作邊學習」模式,透過線上課程、週末工作坊、證照班等彈性方式持續充電,在職進修已成職場主流。 3. 技能需求聚焦「數位核心能力」 在AI浪潮衝擊下,跨領域技能「AI工具應用、數據思維、敏捷專案管理」等,已成為職場站穩腳步的關鍵。 看完整課程X證照X技能測驗榜單> 圖/104學習提供 晨型學習族最多!清晨6~8點是黃金時段 每天光是起床上班就覺得好痛苦,但你知道嗎?根據104學習數據統計,選擇在06:00~08:00進修學習的族群佔了26%,是不折不扣的「晨型大腦」。 同樣值得注意的是,第二大量學習時間落在03:00~05:00的凌晨時段,而第三大高峰則是午休時間12:00~14:00,利用吃飯時間看幾堂線上課程,正是活用零碎時間學習的最好證明。 圖/104學習提供 學員族群解析:最愛進修的職類Top 5 從104學習數據可以發現,有幾個族群的學習行動力明顯領先,從年齡分布來看,25至34歲的「青壯世代」佔了學習者的55%;性別分布方面,職場女性佔67%。 而從學員職類分布統計發現,行政總務、行銷企劃、專案/產品管理位居前3名,掌握數據分析、專案管理、AI應用等硬實力,已成為職場站穩腳步的關鍵。 圖/104學習提供 圖/104學習提供 104學習排行:職場人最愛證照及課程揭曉 以下盤點職場人及分學員職類最愛的課程、技能檢測及證照榜單: 職場人最愛證照及課程總榜Top10 (點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明) 排名證照1生成式AI課程認證2公共工程品質管理人員(面試邀約提升約3倍)3丙級會計事務技術士(面試邀約提升約1.4倍)4TOEIC 多益測驗5丙級中餐(葷食)烹調技術士(面試邀約提升約99%)6乙級職業安全衛生管理員(面試邀約提升近4倍)7總幹事證照 事務管理人員(面試邀約提升約1.3倍)8工地主任9乙級就業服務技術士10照顧服務員單一(丙)級技術士 排名課程1數據分析師|入門實戰2iPAS AI應用規劃師衝刺班3PM產品經理|入門致勝攻略4用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率5GA4 x Looker studio跨資料源整合&動態報表實戰6設計師接案必修課7開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析8頂尖獵才教你談薪水9AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具10【履歷一投就中】ChatGPT打造HR最想錄取的履歷 看完整課程X證照X技能榜單> 行政人最愛進修!課程、證照榜單TOP3 (點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明) 排名證照1丙級會計事務技術士(面試邀約提升1.4倍)2TOEIC 多益測驗3托育(保母)人員技術士 排名課程1數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力2【資料整理術】Excel資料整理分析入門3用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率 行銷人最愛進修!課程、證照榜單TOP3 (點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明) 排名證照1Google Analytics (分析) 個人認證資格2TOEIC 多益測驗3生成式AI課程認證 排名課程1GA4 x Looker studio跨資料源整合&動態報表實戰2數據分析師|入門實戰3GA4+GTM網站數據分析實戰課 PM最愛進修!課程、證照榜單TOP3 (點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明) 排名證照1國際專案管理師 PMP2TOEIC 多益測驗3Google Analytics (分析) 個人認證資格 排名課程1數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力2PM產品經理|入門致勝攻略3GA4 x Looker studio跨資料源整合&動態報表實戰 以上就是本次「104學習」數據揭露的最新職場學習趨勢,從清晨6~8點的學習高峰,顯示利用零碎時間邊工作邊學習的進修主流;而行政、行銷、PM等職類,也在AI浪潮下更積極補強技能。如果你也想要在AI快速變革的時代下,累積在職場站穩腳步的實力,本文整理的證照及課程提供參考! (資料來源:104學習-總榜、3大職類榜)
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新鮮人必備10大軟實力、硬技能,如何準備?104職涯教育長不藏私

新鮮人找工作,企業最看重哪些軟硬實力?面對職場轉型與AI浪潮,企業在招募時,特別重視求職者是否具備全方位的軟實力與硬技能,104人力銀行職涯教育長王榮春點出5大軟實力與5大硬技能,分享新鮮人如何由內而外養成軟硬實力,提升職場競爭力,為未來職涯打下堅實基礎! ※更新日期:2026/03/16 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 企業最重視哪些新鮮人能力?10個軟實力與硬技能如何由內到外層層提升?新鮮人必備的5大軟實力,企業最重視這些特質新鮮人必備的5大硬技能,快速提升職場競爭力新鮮人軟硬實力問題QA 企業最重視哪些新鮮人能力? 新一代大學畢業生需要具備哪些核心能力?根據104人力銀行發布2026《大學品牌力》報告,企業在評估新鮮人時,仍然最重視大學畢業生的「職務能力」、「未來能力」、「學群聘僱力」及「性格優勢」等4大指標。除了學群聘僱力之外,其他3項指標均屬於「軟實力」,需要較長時間培養。 其中,「職務能力」被視為目前的就業力,企業特別看重新鮮人是否具備主動積極、溝通協調、團隊合作、認真負責、壓力承受等特質。而為了應對未來職場變遷,企業也高度重視「未來能力」,首重心理韌性並加重AI韌性,包括社會智力、持續學習、認知負荷管理、設計思維與數位素養等軟實力。 此外,報告中更提及,隨著AI快速發展,2026年企業更加重視「批判性思維」、「創新思考力」、「持續學習」與「數位素養」的重要程度都相對提升。 延伸閱讀:2026年《大學品牌力》企業重視軟實力更勝硬實力!個人指標勝機構指標2025《大學品牌力》企業仍重視職務能力、未來能力、產學力、性格優勢 104人力銀行職涯教育長王榮春指出,調查結果與HR實際用人觀察密切相符,然而目前HR還觀察到有一個共通挑戰——新鮮人較不擅長與人建立真實的面對面互動,傾向於用訊息或線上工具交流,也成為企業招募新人的一項隱憂。 我們根據104《大學品牌力》調查結果,以及104職涯教育長第一手歸納觀察,整理出必備的10大軟實力及硬技能。新鮮人若能針對這些能力進行強化,將更有機會脫穎而出! (本文更新於2026/03,原文採訪於2025/03) 10個軟實力與硬技能如何由內到外層層提升? 104職涯教育長王榮春指出,無論軟實力或硬技能,都可用「由內到外」的邏輯來規劃與培養,幫助新鮮人依序提升自我管理、人際協作到組織貢獻的能力。 (點擊可查看詳細說明) 5大軟實力說明主動積極與成長思維養成面對挑戰時的主動性,與不斷學習成長態度。認真負責贏得主管與同事信任第一步,從細節起盡責完成任務。抗壓與情緒管理面對工作壓力與挫折,能有效自我調適穩定表現。溝通表達提升人際溝通能力,能與主管、同事順利互動。團隊合作擅於協作、同理與傾聽,能適應多元文化的團隊環境。 5大硬技能說明Excel與數據統計掌握基本數據處理與分析工具。AI素養具備數位與AI應用能力,提升職場競爭力。知識管理有效整理、應用與分享知識,累積職場經驗值。專案管理規劃、執行與協調專案,提升跨部門合作能力。職場書信與禮儀展現專業的溝通能力,適應組織文化與職場規範。 以下將依據「由內到外」的層次,分別介紹新鮮人必備的5大軟實力與5大硬技能,並提供養成建議,以及履歷自傳撰寫訣竅。 新鮮人必備的5大軟實力,企業最重視這些特質 1. 主動積極與成長思維:職場競爭力起點 具備主動積極與成長思維,勇於面對挑戰,且不畏懼學習新知。是企業最期待的特質之一,能幫助快速適應環境、解決問題。例如主動爭取實習或報名進修課程,都是展現積極度的方式。 延伸閱讀:5大「軟實力」基本功:企業重視的新鮮人競爭力如何提升? 2. 認真負責:贏得信任的第一步 展現負責態度,有助於在職場累積口碑與信任。例如在社團擔任幹部,或在專題報告中擔任組長,都是展現負責精神的好機會。 3. 抗壓與情緒管理:面對壓力,懂得自我調適 職場變化快速、壓力大,企業期望新鮮人能有效管理情緒與壓力。「壓力管理」是未來能力的核心之一,學會自我調適,才能在工作中穩定表現。王榮春提到,目前觀察到如台大、政大等大學諮商中心預約需求大增,也反映學生重視心理健康管理的程度。 延伸閱讀:企業人資如何在面談時,找具備抗壓性的新鮮人? 4. 溝通表達能力:與人有效合作的關鍵 從面對主管到跨部門合作,良好的溝通能力是職場不可或缺的軟實力。王榮春指出,觀察到LINE或公司群組內,常有新鮮人習慣已讀不回,容易造成溝通斷層。若能適時回應訊息、表達尊重,能夠展現良好溝通素養,建立職場好印象。 延伸閱讀:4成00世代因同事相處不睦離職!遇到伸手牌雷隊友3招暖心拒絕 5. 團隊合作:成為團隊中的重要角色 團隊合作是企業最重視的指標之一,未來職場中懂得理解他人、適應多元職場文化,也能提升合作成效,更有助於拓展人脈。團隊合作也是大學會透過分組報告、專題合作訓練的重點,若已具備上述軟實力特質,團隊合作力通常也不會太差。 延伸閱讀:新鮮人履歷放論文、專題加分嗎?掌握6大素材自傳完成一大半 新鮮人必備的5大硬技能,快速提升職場競爭力 1. Excel與數據統計能力:職場必備分析工具 談到不分科系的硬技能,首先要談新鮮人在校園較少接觸的Excel技能。不論在哪種職類,Excel與統計工具都常是日常不可或缺的技能。能善用Excel進行資料整理與數據分析,將大幅提升工作效率。不少人在學校使用Word、PPT的比例遠高於Excel,進入職場後才發現Excel與統計能力的重要性。 [course_plugin title='Excel相關課程' keyword='Excel' amount=1] 2. AI素養:提升數位競爭力 AI浪潮來襲,企業期待新鮮人具備基本的AI應用能力,能更快適應職場的數位轉型。想要提升AI素養及數位競爭力,已有越來越多學校開設AI相關課程,如台大為文學院學生開設「生成式人工智慧導論」課程,政大、東海等大學也規劃AI課程,幫助非理工學生提升AI素養。 【104推薦】想知道自己的AI素養多高?立即上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 3. 知識管理能力:有效累積與應用工作知識 知識管理包含「收集、整理、分享」工作上的知識與經驗,可以透過筆記或數位工具彙整內容,養成知識管理的習慣。王榮春也提醒,不只要做知識管理,還可以透過社群或實體交流與他人分享自己的知識經驗,將隱性知識顯性化,成為建立個人品牌的重要利器。 4. 專案管理能力:執行與協調專案的核心技能 專案管理已成為許多企業評估新鮮人是否具備「規劃、執行、協調」能力的標準。在校期間可從多種角度培養專案管理能力,例如參與大型活動企劃或擔任專案負責人,甚至是日常生活中的搬宿舍,其實都蘊含專案管理的實務練習。 5. 職場書信與禮儀:懂得專業溝通才不失禮 新鮮人若缺乏基本的職場書信與回應禮儀,容易讓主管與同事感到不適。例如,少數學生或新鮮人在LINE、Email中習慣簡短回應、已讀不回,或忽略自我介紹,反而讓溝通顯得不夠正式。若能多加留意書信、訊息的格式與用語,能展現良好職場態度。 延伸閱讀:【中文Email格式】商業/求職電子郵件7重點+撰寫範例 新鮮人軟硬實力問題QA 1. 新鮮人如何培養軟硬實力? 想要培養軟實力,平時可透過社團參與、專題報告、打工或實習,累積面對真實情境的經驗。例如:擔任社團幹部、參與產學合作專題,都是實戰機會。至於Excel、AI素養等硬技能,則可以透過免費或付費資源進修提升技能。 2. 一定要參加實體社團或活動才能培養軟實力嗎? 即使無法參與實體社團或活動,目前也有很多線上資源,能夠透過線上專案、虛擬共學小組,培養協作、溝通、專案管理等軟實力。 3. 如何在履歷與面試中展現能力? 新鮮人要如何在履歷面試中展現軟實力呢?針對履歷表撰寫技巧,王榮春提到很多新鮮人會苦惱於「工作經驗」欄位到底該寫什麼,其實社團、專題、實習經驗都可寫入「工作經驗」欄位,只要清楚標註該經歷是「社團」、「實習」或「專案」等類型及時間,就不容易讓HR對內容產生混淆或質疑。 相關經驗可用條列式說明,說明自己擔任何種角色,展現任務內容、績效成果與學到的能力。此外,可搭配104人力銀行推出的測評工具補強性格面證據,讓HR能清楚看到你具備的能力與潛力。 推薦工具:104職業適性測驗、104生涯興趣測驗延伸閱讀:新鮮人履歷技巧公開!最新教學附範本,面試錄取機率大增 4. 從企業角度觀察,還有哪些能力是加分項? 跨世代合作力:新鮮人在進入職場後,會面臨跨世代溝通與合作的挑戰。懂得理解與包容不同世代的管理風格、價值觀,能幫助更好融入團隊。如果懂得調整與熟世代同事的溝通方式,能成為被主管賞識的加分項。 情緒管理與適應力:工作環境快速變動,企業更加重視新鮮人的情緒管理與適應力,懂得應對壓力與變化,才能在職場中穩定發揮。如具備高適應力,更容易勝任需要頻繁面對變化與挑戰的工作任務。 延伸閱讀:企業角度如何有效面談年輕人?4大面試問題分析 以上就是本次關於「新鮮人需要具備的10個軟硬實力」分享,從大學時期主動累積上述軟硬實力,有助在進入職場時更有底氣,為未來職涯打下堅實基礎!
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學習歷程自述撰寫8大重點,快檢查你有沒有寫到!內附自述範本教學

學測一階審查通過後,緊接著需要準備「學習歷程自述」與「多元表現綜整心得」綜合說明學生在高中三年學習脈絡、個人能力與特質的重要文件。104學習歷程將帶著大家一起了解,怎麼寫學習歷程自述、多元表現綜整心得,並提供範例以及撰寫引導,讓大家學測申請就上! 文/國立中山大學財務管理學系 唐俊華副教授撰寫,由 ColleGo! 授權轉載,104學習歷程調整編寫 目錄:學習歷程自述撰寫8大重點(點連結可直接前往閱讀) 01 封面:撰寫目錄,延伸動機 02 圖表:突顯成績亮點 03 簡述:課程學習成果 04 摘要:多元表現 05 加分:附上申請學系相關成果 06 特質:歷程反思與個人特質 07 重點:就讀動機 08 踏實:未來規劃 附錄:學習歷程自述說明範例 文章開始前有3項提醒: 針對學習歷程自述,部份學系在申請入學校系分則或審查資料準備指引建議撰寫內容,或者限制篇幅,請依照該學系建議方式呈現,本文未必適用,但可參考其原則 本文第二至八小節的順序不代表學習歷程自述內容順序,學生也不一定要完全參照各小節建議,可綜合師長們的提醒,依據自己的歷程作最適合的呈現 本文多次提到的附錄為「學習歷程自述說明範例」,讀者可從文末連結自行下載 一、封面:撰寫目錄,延伸動機 建議在學習歷程自述封面頁提供目錄與頁碼,如附錄第1頁所示。舊制備審資料不需作封面與目錄,這是因為舊系統會將考生上傳的所有檔案合併為一個檔案;然而,新制學習歷程自述是獨立一個檔案,未與其他檔案合併,為了協助大學審查教師了解整份學習歷程自述的重點並立刻翻到想看的內容,可於封面加上目錄與頁碼。此外,在目錄下方可用簡短文字強化整份自述的概念或目標,例如:「我的特質是○○○」、「這份自述呈現我對於○○領域的興趣」、「我想成為○○○」(圈圈請自行代入特質、優點、學習領域、職業、未來目標…等文字)。 學習歷程自述目錄 運用【104學習歷程】目錄功能,自行列出檔案重點,讓教授一目了然 學習歷程 自述範本 學習歷程 綜整範本 二、以圖表突顯成績亮點 雖然大學審查教師可從審查系統看到學生高中各學期各科成績,但是學生仍可在學習歷程自述一開始以圖表呈現某些科目學期成績,其原則如下: 申請學系重視該科目、 學生在該科目表現不錯或者成績有逐漸進步的走勢。 因此,即使某個科目是學系重視的,若成績未臻理想,可不用呈現。若學生認為在校成績不突出,就不需呈現成績圖表,但也不用妄自菲薄,請以其他經歷作為學習歷程自述的重點。 學生可從以下三個管道評估申請學系可能著重哪些科目: 申請入學校系分則、 各學系的審查資料準備指引、 招聯會高中學習歷程資料查詢系統各系學習準備建議方向的修課紀錄與右側欄位。 以不同型態的圖表呈現成績,學生可思考哪個型態較適合自己。以數學成績為例,以折線圖呈現成績進步走勢;或是呈現數學科維持穩定的表現,即使一、兩個學期成績稍微下滑也沒有關係,如果有明顯落差而且之後又回升,用文字大致說明原因即可。 也能用不同的表格呈現多門特定科目的成績。學生可依個人狀況調整表格欄位項目,例如:若申請的學系重視自然領域而且物理、化學成績佳,可改為呈現物理、化學成績。範例提到高三下成績,如果上傳審查資料時未結算高三下成績,可不用列出高三下成績。 撰寫審查資料文件時,不宜使用太複雜的圖表,以免大學審查教師不易快速了解圖表重點。除了圖表外,可用文字簡要說明為何特別提到這門課、對於某門課程的興趣、課程中因為哪些事而獲得成就感,這可協助大學審查教師了解學生為何呈現成績圖表。說明內容舉例如下:進入學系就讀後經常用到數學而且自己有很不錯的高中數學基礎、申請的學系與財經商管有關而且高三「現代社會與經濟」學到許多經濟基礎知識……等。 利用104學習歷程免費圖表功能,呈現自身優勢 運用【104學習歷程】圖表功能,畫出成績折線圖、獲得進行swot分析圖 立即查看 優秀作品如何呈現 三、概要說明課程學習成果 學生可提交課程學習成果給學系審查,雖然各項成果皆有百字簡述供審查教師參考,但是這僅止於「單項成果」說明,建議在學習歷程自述用一頁篇幅說明這些課程學習成果「整體而言」呈現哪些學習收穫、個人能力或特質,並且用適量文字說明各項學習成果,如附錄第4頁所示。這很像百字簡述,但是它可呈現的字數更多、比百字簡述更完整。學生若認為已上傳的課程學習成果百字簡述寫得不夠好,可善用學習歷程自述補充說明。 說明時可條列呈現,以合適的文字作為各項開頭,有助於提示審查者該項重點。附錄第4頁提到的三個課程分別用不同方式作為開頭,其概念分述如下: 有些課程學習成果來自必修課,就不需寫修課動機; 有些課程報告主題是老師指定,就不用刻意寫報告動機; 若報告主題是學生自行選定(或者提出想法後與老師討論再微調主題),可呈現報告動機; 有些課程學習成果是由多個主題串連而成,可簡要說明各主題,或者針對自己最有心得的一到兩個主題說明; 建議簡要呈現收穫,例如:獲得哪些知識、學到哪些方法……等。 建議每一個段落,皆加上簡述摘要,較易快速抓到重點 自述摘要功能,提醒你每段都有重點精華 四、簡要說明多元表現 雖然多元表現可於「多元表現綜整心得」說明,不過也可在「學習歷程自述」呈現重點。「多元表現綜整心得」針對提交給學系審查的多元表現作重點整理;「學習歷程自述」可結合課程學習成果、多元表現、高中修課紀錄、各項經歷作更完整的說明。由此可知,「多元表現綜整心得」與「學習歷程自述」呈現的內容有重疊之處,而且後者可發揮的空間更大。 附錄第5頁用表格簡要說明多元表現,將「學系重視」、「接近學系領域」、「個人表現不錯」的內容盡量往上放。通常審查教師是由上而下閱讀,所以先呈現最重要的內容,讓審查者一開始就認知到這位申請者有不錯的知識能力。 延續上一段內容另外提醒:雖然本文先講成績表現、課程學習成果,本節才提到多元表現,但是學生可彈性安排呈現順序。例如:如果學生成績良好,也有不錯的多元表現,可以在學習歷程自述一開始就直接用簡歷表呈現成績與多元表現,突顯學生的優勢。個人簡歷表架構可參考此篇文章(點我查看)。 看學長姐怎麼寫:多元表現綜整範本 五、適度附上與申請學系有關的其他成果 高三學生將於四月初或四月中截止上傳課程學習成果與多元表現(時程請見各校行事曆),如果提交審查資料前產出其他學習成果與多元表現,可附在學習歷程自述中。有幾點注意事項: 以學習歷述自述附加高三下的課程學習成果,無法在系統上獲得高中教師認證; 附加成果最好對應進入第二階段審查的學系性質; 並非毫無限制地附加成果,學習歷程自述檔案大小以5MB為限; 若申請學系限制學習歷程自述的頁數或字數,未必適合附加成果; 即使符合檔案大小與篇幅限制,若附加成果頁數很多,可先在學習歷程自述正文中簡要說明,至於全文最好以附件方式呈現,以免破壞學習歷程自述整體結構;然而,若附加成果可在一頁內呈現(如:檢定成績證明照片),可直接於正文中說明。 六、搭配提交的資料綜合說明歷程反思與個人特質 綜合課程學習與經歷來陳述歷程反思與個人特質,可參閱附錄第6頁範例。此例運用小標題「學習不畏挫折、調整學習方法以克服困難」精簡說明個人特質並提醒審查教師該段落重點,接著以實際的歷程搭配具體佐證(如:課業成績、檢定成績)說明,內容呼應小標題。 七、就讀動機 就讀動機是學習歷程自述關鍵中的關鍵,重點包括:(1) 因為我(申請者)的哪些表現、經歷、特質,所以我適合讀這個系;(2) 因為這所大學這個系的哪些因素,所以我想讀這個系;(3) 前兩項提到的表現、經歷、特質、校系因素,建議搭配具體事例。以下舉例說明: 1. 可提到與家人有關的經驗,但是重點不是家人的經驗,而是家人的經驗啟發自己哪些動機。例如:父親在銀行服務,因此聽聞銀行工作內容並且有興趣。不過,家人經驗畢竟沒有佐證,所以不宜以此作為主要動機。 2. 由「個人學習與多元表現經歷」引發的動機更重要,可以從高中在校學業成績、提交審查的課程學習成果與多元表現……等項目說明為什麼想申請此學系、自己有哪些優勢適合就讀此學系。若沒有與學系有關的學習成果,可說明「高中時期沒有相關學習脈絡,為何申請該學系」,從能力項目作為切入點,例如:理工班群的學生決定申請財經商管領域的學系,可說明在高中階段數理化資訊課程培養的邏輯思考能力、多元表現培養的能力如何運用於大學學習。 3. 可說明申請校系有哪些資源、制度、課程引發申請動機。一定要參考申請校系網站以及教授、學長姐錄製的學系介紹影片,以便具體指出資源、制度、課程。 4. 適度分段,並且在各段落前善用小標題提醒該段重點。附錄第7、8頁內容幾乎相同,差異在於第7頁使用小標題提醒該段重點,第8頁沒有小標題,讀者可自行比較哪種呈現方式較易協助審查教師掌握重點。 八、未來學習計畫與生涯規劃需築夢踏實 學習歷程自述包括「未來學習計畫與生涯規劃」,學生可說明大一至大四畢業後的初步規劃。這部份有些像舊制備審資料的讀書計畫,以往許多讀書計畫僅列出近、中、遠程想做哪些事,而且想做的事很多。建議在新制度撰寫未來學習計畫與生涯規劃時,未必以近、中、遠程來呈現,而是以目標作為切入點,學生先了解申請的大學與學系有哪些資源或制度,說明如何運用這些資源或制度達成目標。 舉例來說,如果學生想在大四時出國交換,以出國交換為出發點,說明出國交換的動機、如何運用校內英語學習資源提升口說能力;如果學生想在大學畢業後進入職場工作,可說明職場目標,並說明如何運用校內學習過程與資源提升專業知識、表達能力、團隊合作能力…等。學生們可瀏覽申請學系官網了解課程規劃,並且到學院、教務處、學務處、圖書館網站了解資源與制度;或者使用網路搜尋功能,輸入大學校名與想了解的事項名詞(如:出國交換、職涯發展、英語自學資源),可能就會找到相關的校方網站。 撰寫就讀動機、學習計畫與生涯規劃時,最好對於提到的事項有初步想法,舉兩個例子來說明: (1) 學生提到想運用四年拿到雙學士學位,這對學生而言是很大的負擔,如何兼顧兩個系的課業?這並非反對雙主修,而是提醒學生先衡量申請學系性質與課業負擔,行有餘力再規劃,以免有畫大餅之嫌,並且因應面試時大學教師可能的提問。 (2) 學生若提到未來目標是從事某項職務(如:外科醫生、大學教授、會計師、律師、諮商心理師、設計師),面試時可能請學生說明對於這項職務的了解程度。學生畢竟還是高中生,未必了解職務細部工作,但是可了解大方向。 104學習歷程:未來學習計畫,引導撰寫思考區 未來學習計畫怎麼寫?這裡看詳細內容 【後記】 目前已有許多專家提供學習歷程自述撰寫建議,皆值得閱讀,學生擷取各種建議中適合自己的寫法,寫出屬於自己的學習歷程自述。文末提醒三件事: 本文前半部著重成績、課業的鋪陳提醒,但是這未必適合所有學系,部份學系可能更重視多元表現; 撰寫學習歷程自述前一定要詳讀申請學系申請入學校系分則、審查資料準備指引,以符合學系的撰寫要求; 本文多數內容同時適用於大學申請入學與四技二專甄選入學,但是文中提到的時程與檔案容量限制僅適用於大學申請入學,學生若是參加四技二專甄選入學,需留意時程與檔案容量限制的差異。 【誌謝】 本文撰寫過程獲得許多高中師長與同學的建議,在此一併致謝。 【附錄】 看完仍然沒頭緒?這邊參考學長姐自述、綜整範本⮕連結 「學習歷程自述說明範例」⮕連結 104學習歷程 助你撰寫一份吸引教授目光的作品! 關於【學習歷程】這些好文也推薦給你: 學習歷程反思範本:課程與多元表現反思教學一篇搞定|內附履歷範本、懶人包下載 學習歷程撰寫9大地雷,你避開了嗎? 全面掃雷教學 檢查清單|104職場力
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你的KPI是什麼?工作也要像背九九乘法,2招牢記「關鍵指標」重要數字

職場上也要背「九九乘法表」?作者指出,記住關鍵數字,能讓工作變得更有效率。無論是銷售量、生產量或是成本控管,當你能快速理解這些數字背後的意義,就能做出更精準的判斷,提升競爭力。該如何有效記住這些關鍵指標?本文節錄自《解決問題快10倍的數字工作法》,由韓國三星資深經理傳授,如何成為具備數字思維的人才! 文/盧泫兌 你知道為什麼要背九九乘法表嗎?是為了算得更快,還是為了學心算?其實,那些都是活用九九乘法的結果。最根本的原因,是為了打好乘法的基礎。原來是這樣!那如果在公司也像背九九乘法表一樣,記住一些重要的數字,工作是不是就會更輕鬆呢? 職場,就是一個數字的遊樂園。上班時,各類報告中的現況和議題都用數字呈現;開會時,討論和決策也離不開數字,幾乎每項業務都與數字息息相關。 更別提那些處理金錢和利率的金融業者,還有研究員和工程師了。他們需要檢視檢驗(計算)結果中的數字,然後根據數字進行開發或改進。而我每天上班後的第一件事,就是檢查部門的「KPI」(Key Performance Index,關鍵績效指標),以此開啟一天的工作。 確認KPI時,應先檢查團隊等整體指標,再檢視更細部的指標。同時參考昨日指標與當月或當週指標。由於昨日指標僅反映一天的數據,可能因短期變數而產生偏差,因此需要謹慎對待。 檢視KPI時,還要比較目標與現況的差距,並分析超標或未達標的原因。透過這些指標,可以直觀掌握部門的成果和業務進展。 營業部門負責提升銷售額,生產部門致力於增加產量,品管部門則專注於降低不良率。如果將這些目標量化,就能將銷售額、生產量、不良率等設為KPI,作為各部門衡量目標達成與績效評估的依據。 然而,以數字為核心工作的最大挑戰是,「需要檢視的數字太多」。隨著業務範圍擴大,必須記住的數字也越來越多。此外,經營環境變化快速,新議題層出不窮,因此目標經常需要調整。 人類的記憶力有限,能記住的數字當然也有限,心理學家用「遺忘曲線」來描述這種現象。根據德國心理學家赫爾曼.艾賓浩斯(Hermann Ebbinghaus)的研究,人類在學習新知識後,約一小時內會忘掉50%的內容,一個月後則會忘掉近80%。也就是說,大多數的新資訊會隨時間流逝,只留下些許模糊的片段。 圖/采實文化《解決問題快10倍的數字工作法》 那麼,我們該如何克服數字洪流與記憶力的限制? 1. 首先,專注於「驅動組織運作的核心數字」 任何組織只要掌握具體化的目標,相關的數字就會自然浮現。例如,營業部門的目標是銷售量,製造部門的目標是生產量,成本部門的目標則是成本節省金額。每個部門的成員都為了達成這些目標而努力工作。儘管不同產業與職務的性質和內容各有差異,但所有組織都有一個共通點:一定會有一個可量化的目標,這是不可或缺的基礎。 2. 找出「組織內經常使用的關鍵數字」 例如,金融業者需要掌握「利率」和「經濟成長率」、石化業則需要關注「國際油價」、國際貿易從業人員則需隨時了解「匯率」⋯⋯如果能提前掌握這些數字,不僅能大幅節省工作時間,還能提升效率。要在數字洪流中不迷失,穩穩抓住重點,就需要牢記工作中經常提及並使用的數字,同時密切觀察這些數字的變化趨勢及影響。 隨著工作年資增加,偶爾會遇到同事說:「應該理解數字,怎麼能死背呢?」這時不妨想想,為什麼小學時我們要背九九乘法表?因為只有熟記乘法表,才能輕鬆運用乘除法這些基礎運算。而前文提到的數字概念,在數字工作中,就像九九乘法表一樣,是不可或缺的基本工具。 提醒:像背九九乘法,牢記重要數字 驅動組織運作的核心數字 目標銷售額、目標生產量、目標成本節省額⋯⋯ 組織內經常使用的關鍵數字 利率、經濟成長率、國際油價、匯率等關鍵數值 節錄自:采實文化《解決問題快10倍的數字工作法:韓國三星經理教你4步驟用數據思考,從企劃、分析、決策到報告都事半功倍,獲得賞識和成就感》/盧泫兌 著 推薦閱讀: 設定「年度KPI」時,務必留意的3大注意事項 年終績效考核攻略!3招變身A咖員工,加薪升遷少不了 你的工作目標是誰訂的?「這思維」決定你是一流菁英或二流人才
【104職場力】・績效考核

如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師,打造更穩定、具成長性的技術職涯?無論你是剛開始學習程式語言的新手,或正在尋找明確學習方向的職場工作者,這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作,你將更有信心地踏入後端領域,成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處?掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處? 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師(Backend Engineer)主要負責伺服器端的邏輯開發,包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互,並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較:DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師(Backend Engineer)伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理,確保前端能夠存取正確的資料前端工程師(Frontend Engineer)HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計,開發與使用者互動的前端界面全端工程師(Full Stack Engineer)前端 + 後端技術能獨立開發完整應用,涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師(DevOps Engineer)Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護,提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發? 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域,適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入: 就業市場穩定成長:隨著數位化轉型普及,後端開發職缺在各行各業皆有需求,從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計:後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等,適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大:從初階後端工程師到系統架構師,甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多:後端開發技能通用性高,較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎:資料庫管理、API 串接、運算效能等能力,也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師? 後端開發適合各類背景者,關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入: ✅ 設計/前端背景:具備良好使用者體驗與前端邏輯,轉後端可成為 Full-Stack 工程師,提升職涯彈性。 ✅ 商管背景:邏輯能力佳且理解商業流程,適合轉後端結合業務邏輯,強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景(如物理、數學):邏輯與抽象能力強,容易掌握資料結構與演算法,是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者:只要有堅強動機與自律力,透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師(如測試、維運):已具備技術背景,轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師:熟悉資料處理與 Python,轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL(PostgreSQL / MySQL)資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL(MongoDB / Redis)基本資料模型設計身分驗證(JWT / OAuth)API 文件設計(Swagger)*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構(CAP / CQRS / Event Sourcing)Kubernetes、服務網格(Service Mesh)監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP)*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗(如 Hackathon)*AWS Certified DevOps Engineer*CKA(Kubernetes Administrator)▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑(搭配AI工具) 🔰 初學者階段(0–6 個月) ✅ 目標:熟悉基礎程式語言與網路知識,能夠開發基本 API。 📌 學習內容: 選一門後端語言(Python / JavaScript / Java):選一門主流語言打好程式基礎,進入開發世界。 Git 與版本控制(GitHub / GitLab):讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議:理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫(PostgreSQL / MySQL):學習資料查詢語言,管理網站背後的資料。 REST API 開發:學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用: ChatGPT 協助語法學習與除錯:快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼:協助補上程式片段。 📌 備選學習: Go 語言:效率高但語法嚴謹,對初學者略具挑戰。 Node.js(JavaScript 後端):若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照: Python 程式設計證照(PCAP) ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner(雲端基礎,有助於未來學 DevOps) [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段(6–12 個月) ✅ 目標:熟悉進階 API 設計、資料庫優化,學習 DevOps 工具。 📌 學習內容: 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) :掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權(JWT、OAuth):幫使用者安全登入,讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫(MongoDB、Redis):適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化:讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署(GitHub Actions):程式更新後自動上線,省時又省心。 📌 AI 工具應用: 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置:不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema:加速設計與重構過程。 📌 備選學習: GraphQL:適合複雜資料查詢,但非所有團隊使用。 gRPC:適合內部高效通訊場景,小型專案可暫不碰。 Jenkins(較舊型 CI/CD 工具):學習成本高,可視需求使用。 HATEOAS(超媒體 API):學術價值高,實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照: MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate(如學有餘力涉略基礎 IaC) [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段(12 個月以上) ✅ 目標:學習架構設計,提升可擴展性與效能。 📌 學習內容: 微服務架構(CAP 理論、CQRS、Event Sourcing):學會如何將大系統拆小管理,處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格(如 Istio):讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略:設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐(如 Prometheus、Grafana):確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用: AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖:快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手:用 AI 分析 log 或效能資料,加快除錯與優化。 📌 備選學習: Istio 等 Service Mesh 工具:適合大型微服務團隊,維護成本高。 Event Sourcing:較進階模式,建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照: Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional(AWS / Azure) [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業|前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質: 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯,並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測|104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作,良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測|104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術(如框架、資料庫、API標準)快速演進,必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯,細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下,自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程,建議採取階段式、任務導向的學習策略,以下列點歸納: 設定明確學習階段:分為基礎語言(如 Python/JavaScript)、資料庫應用、框架學習(如 Django、Node.js)、部署維運。 專案導向學習:每學完一個階段,就進行小型專案驗證所學,例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力:鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT,建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作:掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD,增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習:例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動:參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案,強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷:記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗,參與社群或實習累積履歷非資訊理工(如數學、物理)邏輯與數學能力強,適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用,透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯,轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手,逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強,善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言(如 Python)為起點,結合專案題材(如 CRM、報表系統)學習效果更佳在職 IT 工程師(測試、維運)已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習,搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言(如 Python)、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧,從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階(3年以下經驗):月均薪約6.2萬。 中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.5 萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.3萬。(以上資料來源:104薪資情報) 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構(如微服務、分散式系統)、熱門語言(如 Go、Rust)、或 DevOps/雲端技能者,薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證(如 AWS Certified、Kubernetes、GCP)對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞,也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線(Individual Contributor / IC Path) 從「後端工程師」起步,專注於技術深度與系統設計,逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師(Backend Engineer) 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師(Senior Backend Engineer) 擁有跨模組開發與維護經驗,熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師(Full-Stack Engineer) 技能補充: React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境: 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師(Software/System Architect) 技能補充: 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性(Observability)。 應用情境: 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師(DevOps Engineer) 技能補充: GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境:經由緊密的開發+運營合作,使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師(Full-Stack Engineer) 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師(System Architect) 負責設計全系統技術藍圖,定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責: 統籌技術方向,領導技術專案與架構決策,跨部門協作。 技能補充: 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師(DevOps Engineer) 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師(Cloud Engineer) 職責: 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充: 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術(如 K8s、Terraform)。 🟢 團隊管理路線(Team & People Management) 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者,從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理,負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充: Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理(Engineering Manager) 管理多組技術團隊,協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監(Technical Director)或 VP of Engineering 結合技術與策略視角,影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職/橫向拓展路線(Cross-functional Path) 探索其他工程領域,發揮後端背景延伸價值,適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師(Data Engineer) 優勢: 熟悉 API 設計&模組化架構:資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能:幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java):可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充:  資料處理:Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫:PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線:ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計:Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師? 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」,以下是常見產業範疇: 📌電商與零售:處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技(FinTech):開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台:如論壇、影音平台、交友 App,後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務:提供線上系統給其他企業使用,如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸:如外送、倉儲、車隊派送,依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技:處理病例、預約、穿戴裝置資料等,需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業:遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統:如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高:需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻:成果不如前端「有畫面」,但卻是維運的關鍵,常常被低估。 資安責任重大:系統若當機、資料異常,後端通常是第一個要排解問題的人,需確保數據安全,防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進:如容器化(Docker)、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求:需設計能夠處理大量請求的系統,確保穩定性與效能。 跨團隊協作:需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作,確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職:例如 DevOps、技術主管、架構師,或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長:任何需要「運作」的數位產品,都需要後端支撐。 遠端與海外機會多:因後端較少受地域限制,常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守:進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台,退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀: 產品經理 - 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