104學習

視圖能力

能快速理解並解析複雜資訊的能力,包括圖表、流程圖或系統架構,幫助在工作中有效掌握全局與細節,提升決策品質與溝通效率。這項技能對於需要分析數據、設計流程或跨部門協作的工作特別重要,能讓你更精準地抓住重點,避免誤解,進而提升工作效率與成果。

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輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板
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成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI
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AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援【09/30】
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資料分析與視覺化
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資料分析與視覺化|本課程為線上課程,報名後將提供上課資訊
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視覺化提案流,快速整理海量報告與市調資料
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Power BI 資料視覺化
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AI 視覺與簡報工作流:Gemini × ChatGPT 打造高說服力商業圖文
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第三屆AI營隊-AI數據自動化工作流實戰營|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家
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管好員工做對事:溝通協調力
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精選證照

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視覺化軟體應用師 |
「視覺化軟體應用師」證照為企業在資料視覺化與管理資訊呈現過程所需要的人才。其扮演資料整理、視覺化圖表製作、儀表板應用與分析成果呈現等角色。
中華企業資源規劃學會
數位人資管理師-經理級認證 |
數位人資管理師認證學程將幫助你,運用e化系統的力量,將大量的人資行政瑣事效率化;利用聰明的流程再造,將員工視為內部顧客,全面提升員工體驗;最後發揮數據力,真正成為組織成功的策略夥伴! 獲得數位人資管理師-經理級認證,代表你具備以下能力 1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。
104資訊科技股份有限公司
Image Generation |
Image Generation 證照驗證持有人具備運用人工智慧技術生成高品質圖像的能力,涵蓋圖像設計、風格轉換及內容創作等核心技能。持證者能熟練操作相關軟體與工具,理解圖像生成的原理與流程,並能根據需求調整參數以達到最佳視覺效果,適用於廣告設計、數位藝術及多媒體製作等領域,提升創意表現與工作效率。
尚未查核發照單位
PMI-PBA國際商業分析師 |
PMI-PBA (Professional in Business Analysis,國際商業分析師),是美國國際專案管理學會 (PMI) 於 2014 年發行的證照,為近年 PMI 系列證照人數成長最快者。 這張證照是專案的前置專業分析,對於中、高階主管的營運思維有極大助益。高價值、高廣度及其豐富內容,是商業分析成為世界趨勢的關鍵,完整地系統思考,涵蓋辨識現況、發現商業需要、解決方案提出、需求管理與分析、績效評估……等知識,從專案開始之前一直到結束之後各階段都能運用,學習內容是在職場工作中如何在掌握高度思維必備的技能! 商業分析可與專案管理手法互相搭配,專案經理 (PM) 是把專案做對,而商業分析師 (Business analyst) 則是選擇對的專案來做。簡單來說,商業分析工作在專案開始前即展開,進行包含辨識問題、找到最佳的解決方案……等前置評估;專案開始期間著重在需求管理 (引出、分析需求),與 PM 互相搭配;專案結束後,則持續進行長期績效評估,確保有效回饋,持續完善。 故 PMI-PBA 不論對工作上有需求/分析相關任務者,或專案從業人員,都是非常合適的進修證照。學習商業分析技能、強化商業分析及需求分析的能力,才能知道為何而戰、懂得值不值得戰,當自己站在完整專案管理知識技能的價值鏈上,一定能在國際舞台中成為熱門人才。
PMI 國際專案管理學會
數位人資管理師-專員級認證 |
數位人資管理師認證學程將幫助你,運用e化系統的力量,將大量的人資行政瑣事效率化;利用聰明的流程再造,將員工視為內部顧客,全面提升員工體驗;最後發揮數據力,真正成為組織成功的策略夥伴! 獲得數位人資管理師-專員級認證,代表您具備以下能力 1.了解人力資源e化系統的重要元素,可協助組織判斷最合適的人力資源e化方案 2.熟悉人力資源e化系統各面向的實務操作,成為公司導入e化的最佳執行者。 3.具備基礎數據分析能力,使HR對公司的貢獻可被量化,可被管理。更可透過數據分析發現組織人才管理的關鍵問題。
104資訊科技股份有限公司
丙級電腦輔助立體製圖 |
由於產業升級及製圖方法與設備的改進,為配合電腦繪圖軟體以立體方式從事輔助設計製圖工作及提升專業人員技能水準與研發工作之效率,特定本檢定規範。 丙級電腦輔助立體製圖技術士之工作內涵,是指擔任單件立體圖繪製及圖面管理等工作,包括應用磁碟作業系統、安裝軟體與使用電腦週邊設備、設定繪圖環境、控制圖形顯示幕、輸出圖形與管理圖面等基本工作及繪製單件立體圖、單件立體剖視圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心

精選貼文,掌握第一手知識

【Graphy AI教學】AI自動生成圖表、數據分析4技巧!連報告都能一鍵生成的靈感救星

報告寫不出來、數據圖表總是做不出重點?讓Graphy AI成為你的職場AI靈感助手,只要輸入文字就能一鍵生成圖表、整理分析數據!本文解析Graphy AI超實用的使用技巧,讓圖表製作、報告撰寫變得既簡單又有效率。節錄自《超有料!職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI【技巧1】請AI先發想圖表,再回頭優化Excel數據【技巧2】微調圖表範本內容【技巧3】寫分析報告的救星!請Graphy AI幫忙一鍵分析【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析 【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI 【使用AI】Graphy AI 工具:Graphy AI 網址:https://graphy.app/ 雖然我們都知道圖表的重要性,前兩節也介紹了繪製圖表的AI輔助技巧,但圖表只是手段之一,更多時候您可能是被要求提出數據分析報告。在靈感枯竭時,「Graphy AI」這個AI圖表工具絕對是您的救星! Graphy AI讓我們可以先把手邊的Excel數據拋在一旁,只要擬好簡單的文字描述(主軸當然要與手邊的Excel數據相關),此AI單憑一句話就可以自動生成最適合的圖表範本給我們參考;最棒的是,我們還可以把現成的Excel圖表請它分析,請AI針對我們的Excel資料生成簡報參考內容,這讓圖表製作、甚至是報告撰寫變得既簡單又有效率。 請連到http://graphy.app網站申請好Graphy AI免費帳號,用Google帳號即可快速申請好(圖/旗標出版提供) 【技巧1】請AI先發想圖表,再回頭優化Excel數據 申請好Graphy AI免費帳號後,我們先熟悉一下此AI的操作介面,剛才提到,此AI可單憑一段文字描述就快速生成圖表範本給我們參考,當您單有報告title卻苦無想法時,就可以先請AI提供一些思路。 請先開啟Graphy AI的首頁(http://graphy.app): 點擊Chart功能,並點擊這個AI功能(圖/旗標出版提供) 輸入提示語 (Prompt),點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本。先輸入一段文字描述,單這樣就可以生成圖表範本:「2024年1-12月書籍專案的寫作人員和行銷人員投入資源規劃」。 輸入提示語 (Prompt),點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本(圖/旗標出版提供) 幾秒鐘後AI就會生成它所判斷出的建議圖表,若覺得這張圖表還可以,可以點擊「Use this chart」儲存下來,後續可以再做調整。 點擊「Use this chart」儲存下來,後續可以再做調整(圖/旗標出版提供) 【TIP】而當我們手邊有滿滿的Excel數據,對於該用哪種圖表毫無想法時,我們也不用急著套入資料開始瞎繪圖,可以利用這招用文字描述請AI給我們一些靈感。但提醒讀者,畢竟AI是利用區區一段話來推敲我們可能需要的圖表,因此不要想說會一步到位。如果結果差很多,甚至生不出來,就要換Prompt多嘗試看看了。 此外,前面您也看到了,其實我們並沒有餵入任何數值給AI,因此目前所生成的數值都是AI虛構的,僅供我們發想參考,但筆者就常利用這招得到靈感、回頭調整手邊的Excel資料呈現方式: 根據AI提供的範本回頭整理自己的數據,使其更符合報告需求,例如本例希望完成的報告其實用不到這3個欄位(圖/旗標出版提供) 以上等於是「AI先提供思路,我們再調整要納入分析的Excel資料」,這招讓我們不用一開始就陷入整理數據的困境,因為已經有了大方向,最終產出的圖表內容就不會離題太多了。 【技巧2】微調圖表範本內容 如果AI所生成的圖表範本您覺得方向還不錯,也可以繼續做調整。 點擊左側的Boards功能,預設會有一個儀表板,請點擊它。右側可以看到剛才存下來的圖表,滑鼠在圖表上停留後會看到選單,請點擊Edit。 (圖/旗標出版提供) 【TIP】這裡的Boards是dashboard(儀表板)的意思,Graphy AI的用途之一是建立儀表板,儀表板內可以展示各種圖表、數據指標和其他視覺化元素。不過這裡主要是介紹Graphy的AI圖表輔助功能,因此就不對儀表板編輯功能著墨太多了。 我們可以在生成的圖表基礎上去修改圖表類型及數據,點擊此圖示。可以快速切換其他種圖表類型。 (圖/旗標出版提供) 左側可以馬上看到結果,各類型的圖表底下還會提供客製化選項。 (圖/旗標出版提供) 別忘了生成的數值、單都是AI虛構的,可以點擊此頁次來修改。若想直接在此AI完成圖表製作,可以直接在這裡灌入手邊的真實數據。 (圖/旗標出版提供) 這2頁稍微體驗了Graphy AI的一鍵生成圖表範本功能,透過AI提供的範本,我們可以回頭優化Excel數據,確保最終產出的圖表更符合需求,減少手動摸索的時間。 【技巧3】寫分析報告的救星!請Graphy AI幫忙一鍵分析 Graphy AI當中還有一個最貼心、最不可錯過的AI功能 - 它可以根據我們設計好的圖表內容進行分析,提供各種總結式的論點,這簡直是寫報告的利器啊!例如AI會自動檢測圖表數據中的趨勢,並試著解釋這些趨勢的意義。或者幫我們識別數據中的異常值,提供可能的原因分析。凡此種種,有了Graphy AI提供的資訊做為靈感來源,就可以更輕鬆完成Excel圖表分析報告了。 本例假設已經在左圖中整理好真實的數據,接著在圖表的編輯畫面中點擊此圖示。提供的功能包括insights(提供洞見)、summarize(做總結)、Find anomalies(異常偵測)。也可以請AI將分析結果整理成投影片、報告、簡短PO文…等。 (圖/旗標出版提供) 我們來試試投影片這一項,點擊上圖的Presentation。 沒兩三下就生成投影片大綱 (Slde1、Slde2….) ,點擊「Insert」可以將這些內容插入到圖表下方。 (圖/旗標出版提供) 將生成的報告內容置入圖表內,看起來更有模有樣了。 (圖/旗標出版提供) 如果需要翻譯,可以在前頁下圖中點擊「copy」鈕,再將內容複製到ChatGPT等聊天機器人做翻譯。 (圖/旗標出版提供) Graphy AI所提供的參考報告內容,其中的各種「見解」可以多參考是不是您要的方向。 (圖/旗標出版提供) 看到了吧!AI實在太強大 ,輸入區區一句話,幫我們自動做好圖表、簡報的參考資料了。筆者認為Graphy AI這樣的工具最適合用在當你對做圖表(或者做簡報)完全沒有靈感的時候,可以用這個工具快速獲得一些參考範本、或者可以嘗試切入的報告觀點。 【TIP】但千萬記得是「參考」資料喔!乍看之下AI生成的內容還滿有模有樣的,但如同操作時所看到的警語:AI responses can be inaccurate or misleading,有些內容細細推敲後可能根本毫無邏輯(甚至是虛構出來的)。總之,我們可以用AI來節省時間和激發靈感,但絕不能完全依賴它,最終的內容還是需要我們自己去檢驗、修正和補充,以確保資訊的準確性。 【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析 除了在Graphy AI介面生成圖表範本、整理數據外,Graphy AI也可以抓取一些現成的圖表來重製、做分析,此服務整合了多種資料來源,包括Google Sheets(可放置Excel檔案)、Google Analytics、Google Search Console、Meta Business、LinkedIn Analytics和x.com等,讓使用者可以輕鬆將不同平台上的數據匯入並快速生成視覺化報表,進一步分析各種指標和績效。 做法很簡單,先在主畫面點擊Chart,點擊Import chart,可以選擇匯入哪些來源的圖表。 (圖/旗標出版提供) 想抓取Excel圖表資料來做分析時,可點擊「Google Sheets」。 (圖/旗標出版提供) 2 接著會用瀏覽器登入您的Google試算表服務,若有內含已經做好的Excel圖表需要分析,直接點擊開啟它 3 當您將滑鼠游標移到現成的圖表上,就會看到Save to Graphy圖示,點擊後就可以將這張圖表匯入Graphy AI網站 (圖/旗標出版提供) 【TIP】沒看到Save to Graphy圖示?在您註冊好Graphy AI帳號時,應該會引導您安裝Save to Graphy這個Chrome瀏覽器外掛,若在上圖中沒看到此圖示,代表外掛還沒有安裝好,請自行到Chrome商店搜尋、安裝。 延續前面的操作,在點擊Save to Graphy圖示後,畫面會切回Graphy AI網站,可看到圖表已經匯入完成了。點擊「Save and open app」儲存,並在儀表板畫面開啟。 在儀表板畫面中,將滑鼠游標在圖表上停留,點擊選單內的Edit圖示。請注意,這裡的圖表數據跟Google試算表是「連動」的喔!若Google那端的數據有更新,可以點擊此圖示進行更新。右上角也會顯示這張圖表的來源是Google試算表。 (圖/旗標出版提供) 最方便的就是AI分析功能,請點擊此圖示。希望AI生成哪類型的報告都可以,本例選擇「Summarize」請AI針對Excel圖表做個總結。 (圖/旗標出版提供) 幾秒鐘的時間就針對左側的Excel原始圖表生成摘要給我們參考了! (圖/旗標出版提供) 節錄自:旗標出版《超有料!職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術:生成公式 + 函數、做自動化,用 AI 解決所有 Excel 難題!》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學 ChatGPT分析數據資料會出錯嗎?修正盲點教學,制定策略更高效精準 ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 [course_plugin title='推薦Excel相關課程' keyword='excel' amount=2]
【104職場力】・AI

產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

有AI生成誰還需要學簡報?從簡報小白到專業講師|企業簡報顧問 劉憶先

文/有Power也有Point的簡報設計 社群創辦人 劉憶先 《104人資市集 知識月刊》推出全新「講師特寫」系列,為讀者及企業帶來講師們獨特的小故事。每位講師都是一本充滿啟發的教科書,背後擁有豐富的經歷和精湛的專業知識。這個專欄的目標是讓大家更深入了解講師們的職涯歷程、心路歷程以及對於專業領域的獨到見解,激發企業在人才培育及個人在職涯發展的創新思維! 從簡報小白到專職簡報講師 我是劉憶先,專職的企業簡報顧問、「有Power也有Point的簡報設計」的創辦人,授課對象包含Garmin、Panasonic、聯電、台達電…等外商與本土知名企業,創業前在四間科技公司擔任人資合計約18年,從基層人資到人資主管的職涯裡,除了各項職務報告外、說明會、接待外賓、擔任內部講師…等,「簡報」一直都是我最常需要使用的「職能」之一,到現在仍是我要靠著吃飯的一項技能。 因為這是剛性需求,加上我也負責統籌公司教育訓練,讓我在職時就能看到大部分市面上所謂名師的簡報表現,配合自己的持續自學,讓我對簡報這項技有更深的體會,雖然我已經是六年內授課將近900場的職業講師了,但我永遠不會忘記剛出社會那段簡報小白時期… 簡報內容架構、設計、表達都要做的事:資訊整理 剛退伍時,我就有幸進入國內知名的的電腦大廠集團內服務,當時雖然office軟體已經上市頗久了,但我最常用的只是excel、word這兩項,可能要45歲以上的伙伴才會經歷過那個年代,當時簡報設計還不是所謂的顯學,因為那是個連NB都厚得跟磚頭一樣的年代,能把字打在簡報裡就已經很「fancy」了,當時大概有九成以上的人都是把Powerpoint當成Word在用…記得第一次處長叫我幫她做一份對客戶提案的業務簡報,把我們能對客戶的幫助、功能、詳細數字等資料要放在裡面,結果我還真的就只是「放在」裡面,我永遠不會忘記處長那想罵我又不太想在眾人面前發作的表情,我印象最深的就是她對我說的其中一句話:「資訊要整理過,那才是簡報!」 從那時起我就開始上網瀏覽國內外的簡報設計網站、作品、文章等,教育訓練跟課時,也會注意講師們簡報的優、缺點,這麼多年下來,看台上老師、自己做、現在當講師看學員、幫學員改的簡報,合計下來絕對超過10,000份吧,還真是驗證了當時處長的那句話,好的簡報,資訊整理的程度一定都不差,但簡報美不美觀又是另一回事了,幸好,資訊整理、設計美感這兩項能力都是可以透過學習加強的。 現在都能AI生成簡報了,誰還需要學簡報設計啊? 目前已經是AI簡報工具滿天飛的時代,Canva、Gamma、Copilot、ChatGPT…等都可以生成簡報檔,有些甚至可以自動排版美編,但如果您下週要談一個合約,價值也別設太高,大概1500萬新台幣就好,您的業務簡報會用這份AI生成簡報,完全不做審視、修改就直接上戰場嗎?它的資料正確嗎?數字對了,但擺的位子合宜嗎?視覺化的程度夠嗎?更重要的是,你怎麼確定競爭提案者沒有用到同樣的生成範本?還有其他我沒提到的資安風險…等,所以我認為AI簡報生成目前還在「救急不救窮」的階段,如果您臨時被要求在30分鐘內要做出一份簡報給老闆,那AI確實可以幫您產出一份從0分到60分的簡報,其他簡報場合建議還是先把AI當成輔助工具,自己能修練關於簡報設計、視覺處理這方面的技術,一定是筆不會吃虧的個人投資。 資訊整理的簡報設計初階案例示範 光說不練是假功夫,這邊以一份我執教學員的簡報作為範例,她要介紹的是交通安全相關的議題及數據,以下是簡報的原始長相: 這裡面有幾個可以調整的地方,首先是數字的排列方式,通常觀眾的視覺習慣是由上到下,再不然就是由左至右;另外就是越大的數字(指的是數額,而非字級)也是同一個規則,至少會有一個規律存在,避免觀眾視覺錯亂而不易理解;第二,這種官方數字建議一定要有出處,我到交通部道安統計網查了數據才發現,學員這份數字是錯的,台灣真實的交通事故件數可能遠超乎您想像… 我們在不更動學員選用的底圖、也不加其他的動畫輔助的情況下,只以「資訊整理」這招來處理,提供兩種修改方式給各位參考: 修改方式1: 修改方式2: 以上就是資訊整理搭配簡報設計的一些初階技巧,以前我是HR,現在是專職管顧講師,從甲方到乙方的角色歷練,讓我更瞭解企業、學員、管顧三方想要的訓練效果交集點,這次很榮幸與104合作開設「商務簡報設計力:視覺化升級技巧全攻略」這堂公開班,課程中對於條列句、大量文字處理、圖表、AI工具、動畫佈局…等均會介紹並輔以實際簡報案例講解,很期望與您在課程中的相遇~  了解劉憶先老師的相關課程及內訓>> 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>>
【104職場力】・簡報技巧

工作分配選對人,團隊績效再翻倍!

文: 小婉家族研究生 何美惠   | 工商心理實驗室 原標題:享受挑戰,樂在工作 挑戰性的工作能激發個人思維靈活性並提升競爭力。研究顯示,面對複雜任務,員工傾向投入更多努力,從中獲得成就感和情感滿足。管理者應依個性分配工作,賦予積極進取者更多挑戰,以發揮其潛力。此外,選擇適合的任務複雜度,能有效提升學習者的情緒投入和學習成果。 工作中總是充滿挑戰,能讓人思緒靈活,顯得更具有競爭力,Liu等(2020)提及任務複雜度,人們評估任務需求並分配更多的努力來解決更複雜的事物,喜歡系統地搜索高相關性決策,任務複雜度為影響人類績效和行為的重要任務特徵(Liu & Li, 2012)。Donovan等(2017)提出當員工從事複雜跨職能工作團隊中相較於簡單和重複的任務時,較能索取完整資源且更顯得有競爭力,因此管理者在工作安排上,因應每個人的個性不同,分配不同的工作任務,將具有企圖心且積極度的員工賦予高複雜任務,具有更好的績效(Macey et al.,2009)。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> 根據學習情緒的控制價值理論(Pekrun,1992)認為環境因素會因個人對事情的價值評估,進而對情緒產生間接影響,主要取決於對事情的控制與價值的認知評估。對於知識更豐富的學習者來說,由於從低複雜性的任務中沒有什麼新東西可以學習,這些學習者可能會產生挫敗感(Schrader & Nett, 2018)對他們的學習可能會受到抑制。當被賦予過於簡單的任務時,高知識技術學習者的表現可能會比預期的差。然而,學習者也可能傾向於選擇他們認為更困難的任務而不是簡單的任務,以獲得更高的情感獎勵,當新手面臨相對更複雜的任務挑戰時,樂趣會增加,認知資源的使用和學習表現也會增加。因此,具有挑戰性的新手在更困難的任務上的表現比預期的要好(Likourezos & Kalyuga, 2017)。 小婉家族研究生 美美 參考資料: Donovan, J. J., Hafsteinsson, L. G., & Lorenzet, S. J. (2017). The interactive effects of achievement goals and task complexity on enjoyment, mental focus, and effort. Journal of Applied Social Psychology, 48(3), 136-149. Likourezos, V., & Kalyuga, S. (2017). Instruction-first and problem-solving-first approaches: Alternative pathways to learning complex tasks. Instructional Science, 45(2), 195–219. Liu, P., & Li, Z. (2012). Task complexity: A review and conceptualization framework. International Journal of Industrial Ergonomics, 42(6), 553–568. Liu, X., Peng, H., & Pu, B. (2020). Age differences in the decision information search: The roles of task complexity and task relevance. Cognitive Development, 54, 100877. Macey, W. H., Schneider, B., Barbera, K. M., & Young, S. A. (2009). Employee engagement: Tools for analysis, practice and competitive advantage. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell. Retrieved from https://doi. org/10.1002/9781444306538 Pekrun, R. (1992). Expectancy-value theory of anxiety: Overview and implications. In D. G. Forgays, T. Sosnowski, & K. Wresniewski (Eds.), Anxiety: Recent developments in cognitive, psychophsysiological and health research (pp. 23-41). Washington, DC: Hemisphere. Schrader, C., & Nett, U. (2018). The perception of control as a predictor of emotional trends during gameplay. Learning & Instruction,54, 62–72. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2017.08.002 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】・用人管理

亞洲大學攜手佐臻,讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線

亞洲大學校長蔡進發(左)與佐臻董事長梁文隆(右),現場精彩互動。(圖 / 亞洲大學提供) 科技與醫療照護的交會,正開啟人類與資訊互動方式的新革命!亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻,25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄,宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出,AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」,也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算(Spatial Computing)與實體AI(Physical AI)重要人機互動介面,雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」,結合德國 StellDirVier GmbH(SDV)與財團法人資訊工業策進會(資策會)等國際與產業資源,推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護,開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。 2026-06-25 亞洲大學 發布 校長蔡進發於致詞中表示,亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展,近年更積極將AI融入教學與校務推動,透過課程、教師培訓與跨域計畫,培養學生具備AI素養與應用能力,蔡校長指出,智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育,將有助於提升醫療現場效率與照護品質,期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。 佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講,他表示,AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品,而是下一代人機互動與空間運算的重要介面,過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕,未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術,AI將能真正進入現實世界,形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。 梁文隆點出,科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進,行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式,而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台,佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發,並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台,期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。 佐臻董事長梁文隆(左)與亞大校長蔡進發(右)共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證,該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業,並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進,預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能,協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。 亞大護理學院院長吳樺姍現場交流,分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大護理學院院長吳樺姍表示,護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域,學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程,並在雙手釋放的情況下完成實作訓練,教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形,並運用影像記錄進行學習歷程分析,吳院長提出,從早期較重的AR眼鏡,到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品,佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。 吳樺姍也提到,本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源,未來完成驗證後,將朝亞大附醫等臨床場域落地推動,並進一步申請國家級新創與大型研究計畫,擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。 蔡進發校長總結指出,佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構,並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量,令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新,已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域,並吸引多所國內外學校前來參訪交流,包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學(Case Western Reserve University)、澳洲西雪梨大學等國際學校,以及國內多所頂尖大學,蔡校長談及,亞大護理學院不只是展示科技,而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合,持續優化教學與照護品質,這次雙方簽署合作備忘錄,不只是合作成果的展現,更是未來長期合作的起點。 亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成,貴賓合影留念。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大與佐臻產學合作,將以智慧眼鏡為核心,結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業,推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用,亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作,打造具台灣特色的智慧照護解決方案,進一步拓展至國際醫療與照護市場,展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。 關心更多AI智慧科技應用議題,一起來看: 鄰居變夥伴!臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會 中臺科大攜手大甲高中跨界義診助甲安埔鄉親掌握健康意識 寺院也開始學AI!玄奘大學攜手佛教會打造智慧弘法新模式
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4個不該再用AI工具做報告的真相!推薦AI Agent生成簡報,自動化任務:找資料、圖表分析、PPT設計

文 /職迷不霧 用 AI 工具像 Gamma 、 ChatGPT 做報告是多數人的推薦💻 雖然可以快速生成簡報 PPT ,但內容和資料的品質真的有符合你的標準嗎?是不是還要花很多時間編輯?終於,全球首款 AI 代理 Manus 來了👏 你有更專業的選擇!這篇文章要用 AI 簡報工具的 4 大真相來對比 AI Agent 厲害的自動化任務 4 個不該再用 AI 工具做報告的真相(點擊快速抵達) 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 剛好迷編我這週要做競業分析,我就用一樣的指令,同時請 AI 簡報工具與 AI Agent 幫我製作簡報 請幫這個IG:https://www.instagram.com/career_noloss?igsh=eHI0cnYwd2JqaXo1&utm_source=qr 做競業IG分析,比較對象要有3個IG帳號 先來看看第一個血淋淋的比較👇👇👇 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 為了讓看報告的人可以快速理解,通常簡報一開始的目錄與前言說明是很重要的!可以很明顯的看到 AI 簡報工具(左)只有粗淺的一段話介紹,而 AI Agent(右) 能寫出有邏輯的目錄,還幫我自動生成研究背景、研究目標與方法🔍,沒想到只要我一句簡單的話,然後附上 IG 連結,他就可以寫得這麼詳細!在沒有讓他接管登入我 IG 帳號的情況下,可以做到這種程度真的很厲害呢👏 而且我確認過了, AI Agent 找出來的資料都是最新、正確的數據! 同時我也測試了其他 AI 簡報工具...超殘酷......有些甚至沒有讀取 IG 網址的能力😭😭😭 點擊快速回目錄⤴ 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 這一頁是在分析我經營的職迷不霧 IG 與其他競業 IG 的比較,AI 簡報工具(左)用 AI 繪圖生成了一張意義不明的照片,看似漂亮實則沒有幫助👎。在簡報中,放圖片是為了幫助讀者理解和加強記憶,是文字很重要的視覺輔助,別為了填滿空白而塞進與主題無關的圖片~這樣會讓簡報扣分喔~反觀,AI Agent(右)不僅圖文相符,還畫出了可參考的數據圖表,我一眼就能看出重點👀:四個帳號的比較分析、內容特性差異與綜合洞察 這是 Manus 在簡報中自動幫我生成不同款式的圖表,資料給的很完整,就是我需要的!資訊也都正確,我可以直接拿來用不用改! 點擊快速回目錄⤴ 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 聊天機器人剛問世的時候,許多人都在擔心作家、文案寫手會被取代,但透過這一年間人們的大量使用,已經有專家盤點出用 ChatGPT 寫文的特徵,比如:重複出現相同的句型、過多不必要的連接詞、立場太過於中立...等等,這些缺陷就是我們常說的「 AI 味」 🤖。就算不是專家,只要每天在社群刷貼文的人,或多或少都能識別出某些貼文是 AI 寫的還是真人寫的。 而目前 AI 簡報工具也存在這樣的問題,以優劣分析這頁來說,就看到固定格式的句型「專業度高」、「實用性強」、「更新頻率高」,雖然 AI Agent 也是有一點點這種感覺,但至少看得出來他有在換句話說了,比如:,還會加上一點人類會說的字詞「可能」、「找出」...等等,讓文法看起來不那麼生硬✏️,不過迷編還是建議要自己再做潤飾調整喔~ 點擊快速回目錄⤴ 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 請 AI 幫忙做報告就是要省時省力,但往往 AI 簡報工具將檔案轉換成 PPT 格式後就嚴重跑版,甚至還有些投影片直接變成一張無法編輯的 JPG 圖片😭 最後反而花了更多時間做修修改改。改用 AI Agent 之後,輸出 PPT 跑版的問題減少很多,簡報中的 icon 圖示、色塊、頁碼都還可以再自己編輯調整,重點是沒。有。浮。水。印! 點擊快速回目錄⤴ 看完 AI 工具和 AI Agent 的殘酷比較後,對 AI 代理的認識是不是又更進一步了呢😊 如果你對迷編使用的 AI Agent 很感興趣,可以試試 Manus AI ~ 現在就拿它來做報告吧!如果今天的文章有幫助到你,點這裡追蹤職迷不霧💗 我們是分享 AI & 職場成長內容的 IG ,幫助你天天偷學一點!加薪多一點! 其實在經營社群之前......原本我對工作很迷惘,後來因為好玩學 AI ,練就 AI 技能!!沒想到有天,我在網路上看到自己的職涯地圖...就這樣換到超讚😍薪水更高的新工作 現在每天上班都好開心!!如果你想換工作的話,可以試試看我用的 職涯規劃工具🧚~目前還不用錢,趕快用!! 作者:職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀:【AI做報告】4個超推薦AI報告工具!幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI聊天機器人】推薦選哪個?4大AI比較!馬上找到適合的AI助手:ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠!2025推薦AI免費vs訂閱工具大全,提高工作生產力&職場競爭力!(持續更新)
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用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
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從「難搞的低績效員工」到可管理的績效課題—HR 必備的診斷與處理策略

文/黃愛 Lilian Huang 104人資學院 資深專任顧問 績效其實等於「能力 × 意願」,處理低績效的第一步是釐清到底是哪一端出了問題。先檢視目標是否具挑戰性又可達成,避免因訂錯目標誤判員工;若是能力不足,可透過訓練、SOP或職務調整來支持;若是意願不足,則需透過面談釐清動機,並檢視主管互動與組織文化。管理者應以公平且具建設性的回饋促進進步,配合可量化的成長指標與定期檢視,將績效管理從零碎行為轉為制度、技能與文化並重的流程。 本文導覽 前言:績效 = 能力 × 意願(1) 先檢視目標是否合理(2) 區分能力問題與意願問題(3) 注意管理者回饋與認可的公平性(4) 強化進步導向的回饋機制將績效管理視為一門「藝術」與系統工程為什麼現在就要重視?需要協助把策略落地? 在許多公司裡,主管與老闆常抱怨:「這位員工績效太低,真難處理!」但在執行績效管理(績效管理、低績效員工、目標設定)時,我們常忽略一個簡單卻關鍵的出發點:績效 = 能力(ability) × 意願(willingness)。弄清楚是哪一端出了問題,才能有對症下藥的作法。 1. 先檢視目標是否合理 很多所謂的「低績效」,其實是目標訂錯了。目標應該既有挑戰性也要可達成—不是要求會騎腳踏車的人去開車。年度目標應考量外在情勢(通膨、競爭)與個人進步期待(經驗累積、勝任力提升),逐步提高,而不是一夕暴增。合理的目標設定是誤評低績效的第一道防線。 2. 區分能力問題與意願問題 能力不足時,檢視是否給予足夠訓練、SOP、範本與時間,或是否須調整到更適配的職務。意願問題則可能源自個人價值觀或外在環境(主管態度、文化認可)。透過面談與行為觀察釐清原因,才能決定是投入發展還是結束關係。 3. 注意管理者回饋與認可的公平性 績效文化會因主管反應而塑造成型。若主管只在「少數錯誤」時嚴厲批評,卻在「少數成功」時過度獎勵某些低基期人員,會讓持續穩健表現的優秀員工感到不公平,反而破壞動力。管理者應誠實回應每位員工的貢獻,兼顧進步肯定與長期表現獎勵。 4. 強化進步導向的回饋機制 對於努力但尚未到位的員工,除了給予資源與明確指導,還要及時肯定每一次的改善;對於一貫表現佳但偶有失誤者,也要以發展角度回饋,而非一味責難。建立可量化的成長指標與定期回顧,有助於讓員工看到自己的職涯軌跡。 將績效管理視為一門「藝術」與系統工程 優秀的績效管理結合制度(績效評估、目標管理)、技能(主管領導、回饋技巧)與文化(公平、透明)。HR 應主動學習管理典範、設計培訓課程,並可透過顧問協助與系統工具把流程標準化,降低人為偏差,提升決策品質。 為什麼現在就要重視? 有效的績效管理能提升員工生產力、降低流動成本並促進人才發展,是人才策略(人才發展、員工激勵)成功的關鍵。錯誤的處理方式不只傷害當事人,也會讓整體團隊出現「不敢優秀」或「只追求半成功」的扭曲行為。 需要協助把策略落地嗎? 104人資學院提供專業的績效管理顧問服務,包含目標設定流程設計、主管回饋訓練、績效制度建置及優化。若您想系統化改善績效管理、建立公平透明的評估機制,歡迎聯絡我們,讓專家協助您把「難處理的低績效」轉化為可管理、可成長的人才資產。 >> 索取【績效管理】難題解析影片 >> 立即諮詢 104【績效管理】顧問服務
【104職場力】・績效管理

跳脫「解雇」陰影:善用PIP績效改善達成員工與組織共同成長

績效改善計劃(Performance Improvement Plan, PIP)日益受到重視,成為企業留才及促進員工成長的重要工具。然而,如何在人情世故與企業需求間取得平衡,是每位主管面臨的挑戰。本文深入探討PIP制度的應用技巧,強調「助人成長」的核心理念。通過良好的溝通面談,如正向肯定、關懷輔導和發展面談等技術方法,我們可以幫助員工克服問題並提升績效,同時提升組織與員工之間雙贏共好的效果,使PIP成為努力改變而非淘汰的一項重要策略工具。  文/宸碩管顧公司總經理|楊伸太博士這段文字是作者和他的身份。 原標題:績效管理與技能提升計劃(PIP)- 談如何做到顧及人情世故的PIP制度 關鍵字 PIP 員工績效輔導 績效管理 績效分析 績效面談 關懷面談 輔導面談 發展面談 本文目錄(點擊可快速前往) 前言:PIP,成為留才與助人成長利器 人才定義與PIP 績效管理循環與績效輔導回饋流程 啟動面談,做好部屬關懷與傾聽,談談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』 啟動面談,做好部屬績效面談,談『績效輔導面談技巧』 啟動面談,做好人才發展面談,談『發展輔導面談技巧』  總結  一、前言:PIP,成為留才與助人成長利器 在現今大缺工時代下,人才辨識與人才管理、留才機制與效能,,變成為企業人資與部門主管非常重要的議題,其效能展現的核心成功關鍵就是「績效管理機制與PIP技能」了! 績效管理的三大目的是:與組織目標連結、與激勵機制(升遷與獎金)連動、助人成長(發展、訓練、輔導),而主管如果透過良好的PIP(Performance Improvement Plan)技能,肯定能在「助人成長」的領域中,讓所屬團隊同仁獲得正相關的改變與提升,進而為組織與同仁創造雙贏共好的成果! 又或者處理績效不佳的同仁員工,常常是主管心中「極度不想面對的痛點」,一方面擔心影響團隊績效與氣氛,另一方面又怕傷害員工自尊、甚至引發勞資糾紛的風險等,都是值得主管現今持續提升「運用PIP轉化為留才與助人成長或合法合情合理處理技能」的迫切重要課題! 二、人才定義與PIP 許多主管在面對績效不佳員工時,常有以下疑慮:(1.) 這個人是「能力不足」還是「意願下降」?(2.) 是「態度問題」還是「能力不足」?(3.) 值得積極培養,還是維持現狀?考慮替換?(4.) 上述這些疑慮,其實在定義前,都要先回到公司的「人才標準」,才是最客觀正確的。  一個完整的人才定義,至少要包含四個構面:(1.) 績效表現:能否達成「職位說明書」中所對應的「任務」與「工作績效目標」。(2.) 態度與意願:是否符合企業文化與團隊合作精神、以及本身對工作的意願。 (3.) 現職能力:是否具備滿足該職位所需的能力,包括個人特質與專業能 (4.) 發展潛力:是否具備「下一個職涯位置」的潛力。 再次提醒:在談 PIP 前,必須先釐清「人才」的定義,當員工在績效上出現落差時,主管與 HR 應評估的不只是「數字結果」,而是要回到「這個人是否仍符合公司的人才標準」,哪裡不符合?所對應的管理措施為何? 104人資市集 — 內訓、外訓、線上課程企業方案一站幫你搞定 > 三、績效管理循環與績效輔導回饋流程 績效管理循環的架構,整理如下圖(詳細可參考:卓越主管的關鍵四大管理) 2. 績效管理的目的(1.) 策略性:A. 協助並達成企業所追求之長短期目標B. 確實達成組織目標(轉化公司目標為個人目標)(2.) 管理性的:A. 晉升、輪調、調薪、獎懲、訓練 (3.) 發展性的:A. 改善員工績效、發展員工潛能B. 工作改善與進步C. 協助員工成長與發展 3. 績效管理循環的關鍵成功因素(1.) 績效目標連動組織目標:要能承接組織策略的目標,也就是要能將組織目標有效串接起來!(2.) 指標符合SMART原則:如下圖 Simply & Specific  簡單、明確具體的要清楚說明,而不是一個概略性的Measurable   可衡量的必須用量化的指標來訂定Achievable  可達成的具挑戰性且實際可完成的Relevant  有關連的必須與工作表現的重點相關Timely  有時間限制的在限定的時間內完成 (3.) 過程管理與追蹤、面談:過程中,進行即時的績效評估與相關面談,持續正向回饋與指導,幫助達標並與其,與員工討論本期結果與可精進方向。A. 特別提醒,在這個循環中,績效的追蹤、必要輔導與回饋的「及時性」相當關鍵,否則 PIP 只會變成一種「突如其來的挫折」!B. 因此,主管應在員工出現異常跡象時,就要及時啟動介入,也就是可以:- 透過日常回饋,正向點出不足並提出改善建議。- 若落差持續發生,則啟動正式的 PIP 流程。C. 過程中的面談,可區分以下幾種類型:- 正向肯定面談:主管發現員工有績優事件發生,想給該員工肯定與鼓勵時使用- 關懷輔導面談:主管發現有能力之員工,其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時,啟動即時的關懷,以利表達對員工的重視,並了解真正原因,方以協助恢復意願與動力!- 績效輔導面談:針對過程中或期末時,員工績效達成狀況不理想,或者行為態度欠佳者,推論是無意願或能力有問題時,啟動正式的績效輔導面談。- 發展輔導面談:針對績效考核後,辨識出的績優人才,進行主動式的人才發展面談。- 特別提醒,上述幾種面談類型,都要聚焦『核心目的』,同時也要及時啟動,才能獲得最佳效益! 四、啟動面談,做好部屬關懷與傾聽,談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』 1. 肯定要及時,員工會有持續好表現:主管發現員工有績優事件發生,就可啟動正向肯定面談,同時全程一定都是正向肯定,沒有任何『提醒注意或需要改善或責備的語詞/事項』!(1.) 建議主管可多練習正向語言,同時可採用『STAR紀錄與表達法』,進行對員工深層的肯定A. Situation:情況,該正面事蹟當時的情況B. Task:任務,該正向事蹟當時員工所擔任的工作任務C. Action:行動,該正向事蹟當時員工展現的良好行為D. Result:結果,該正向事蹟當時員工展現行為後之結果 2. 主管發現有能力之員工,其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時,啟動即時的關懷,其操作重點如下:(1.) 關心:主管表達對該員工表現出工作表現的肯定後,針對所觀察的近況,真誠的關懷,引導其說明!(2.) 了解與分析:主管真誠傾聽與理解,同時針對導致意願下降的主因,給予分析與診斷!(3.) 必要的引導與正向鼓勵:主管在分析出主因後,找出方法,引導其重回積極動力,並多強正向鼓勵! 不知道從何開始嗎?報名【104 績效管理師】認證課程>> 五、啟動面談,做好部屬績效面談,談『績效輔導面談技巧』 績效輔導面談之步驟如下表(員工需要改善時) 面談步驟重點說明STEP1.主題說明說明本次面談的目的、所需時間及主要內容STEP 2.傾聽其說明本期工作目標完成情況對照部屬自評表,鼓勵部屬重點說明工作表現與成果積極傾聽與覆述重點STEP 3.針對考核結果進行回饋與必要的分析與溝通運用『三明治』技巧,說明與溝通考績結果說明部屬表現績優事項提供事實引導需要改善之處(表現不佳之處),可善用STAR說法偕同擬定改善的方法,並且鼓舞部屬積極實踐與達成STEP 4.設定下期目標討論與設定部屬下一期工作目標與計劃,以及應改善的工作項目,並找出部屬的培訓需求與計畫STEP 5.總結本次面談重點總結本次內容並給予正面積極的鼓勵  本績效面談,是面談類型中,最正式的面談,也最需要有面談紀錄,以利必要時(例如啟動資遣),因應勞動事件法之舉證用,補充關鍵技巧要點如下:(1.) 建立信任:強調 PIP 的目的不是要淘汰,而是協助改善,回歸「助人的初心」,將有助於員工卸下防備,願意面對問題。(2.)數據為基礎:避免流於主觀,必須以績效分析結果為依據;行為態度改善的部分,也善用上文提到的STAR說明與溝通。(3.) 真誠傾聽:必要的筆記、尊重的眼神與肢體語言,讓員工感受到主管真心願意傾聽。(4.) 同理、正向表達:過程中,都是正向語言,沒有負向語言,必要的時候也要展現同理心,例如「我理解你最近壓力很大」,減少對抗心。(5.) 問題探索:關心與詢問是否有影響工作的外在或內在因素(如家庭困難、心理壓力、技能不足)。 六、啟動面談,做好人才發展面談,談『發展輔導面談技巧』 對於績優人才,主管在現今留才大時代下,更應該著重主動引導與規劃出該類員工在組織內部的職涯發展方向,包括晉升路徑、跨職能發展或專業深耕等,讓這類人才在公司能因為看的到未來,而對組織產生更高之向心力與價值貢獻。 展開步驟(詳細可參閱:創辦人、主管退休誰來接班?給HR的關鍵人才梯隊建立指南,以及用個人發展計畫(IDP)留下好人才(上)訂定與執行6大步驟(1.) 職涯願景與目標設定(2.) 識別關鍵職涯路徑(3.) 制定階段性發展策略(4.) 資源支持之運用(5.) 定期檢視與調整 七、總結 在 PIP 中,第一步往往不是「談績效」,而是「談助人的初心」。 績效指標(成果)與職能(行為),是考核基本 考核能公平客觀合理,員工才會願意好表現 公平做出人才辨識與缺口分析,善用各類績效面談,真心誠意回饋與發展 主管的正向語言非常關鍵,請多練習與善用 平時記錄行為事例(優/待改善),及時回饋 善用人才九宮格,主管讓績優人才數增加 特別提醒,需要的時候,就要及時啟動,不要等到公司規定的績效面談時間! 正向用詞很重要,回歸助人成長的初衷! 最終,作者期許本文,能讓各HR 與主管們,針對績效管理與PIP方面,有所助益,成為留才、助人成長的助力,而不是單純的淘汰工具,也不再是「痛苦的代名詞」,而是一種讓組織與個人共同進步的正向力量。 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!七大主題課程幫你系統化學習 >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 看更多楊伸太博士的文章 >> 做出老闆滿意,員工服氣的雙贏調薪規劃 一次學會主管最重要的三大面談,做好人才管理 卓越主管的關鍵四大管理 缺工浪潮下,善用升遷、培訓及獎金機制積極留才 提升留任率!職能工作說明書擬定技巧  加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>>
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「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文:先行智庫 原文標題:什麼是HR人資數據分析?要分析什麼?從步驟、使用工具到10種數據分析面向,本文一次告訴你! 隨著數據分析技術的成熟,以及入門門檻逐漸降低,各行各業逐漸在思考如何應用數據分析,為工作帶來全新的價值,或者是提高決策品質,甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴,我們也可以思考手上擁有的數據,例如:出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等,可以如何分析?該設立哪些管理指標?能用何種圖表呈現?怎麼打造員工數據戰情室?要做到什麼樣的程度才可以?使用什麼樣的工具比較合適?在今天這篇文章,我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼?1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 如何做HR人資數據分析?2.1 HR人資數據能分析什麼?2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析?2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI?2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢,可以概分為三個階段。 第一階段,人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段,人資開始成為企業的策略合作夥伴,例如:規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段,人資走向數據驅動,例如:量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ,而是同時並進的。換句話說,HR不僅僅要具備運營能力,在大數據時代,也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作,但在科技進步的趨勢下,也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼? HR人資數據分析,就是運用數位工具,將與人力資源相關的數據進行分析,從中獲取洞察的過程。在這段過程,不論你是使用何種工具,如:Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式,如:PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字,這段過程廣義來說,就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情,因為HR平常在做的報表或報告,基本上都會做到與數字相關的統計和分析,例如:培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果,是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 做HR人資數據分析,最主要的目的是「做出更好的決策」,讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如:要去哪裡找到合適的人才?招募預算應該要如何更有效配置?招募團隊與招募工作應如何調整?我們可以透過分析「履歷收件的有效性」,做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析,能讓我們知道要前往的方向,與評估所需投入的資源與時間,避免將本就有限的資源,投入到代價高且多餘的項目,讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力,也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是,我們可以用數字,來衡量HR的績效表現,讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析? 2.1 HR人資數據能分析什麼? 我們可以從人資工作的流程,選、用、育、晉、留,這幾個面向先思考想解決的問題有哪些?想要知道的訊息有什麼?接著再進一步思考,要解決這些問題,需要分析哪些數據?或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如:在招募的部份,我們就會想知道哪個招募管道效益最好?招聘預算該如何配置?在訓練的部份,老闆就會想知道辦訓練課程是否值得?如果值得,又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益? 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析? 我們可以將數據先分成2大類,一類是HR相關的數據,另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據,都屬於HR相關的數據,例如:員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據,像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合,這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI? 不論用什麼樣的工具,都可以用來做數據分析,沒有哪一種最好,只有哪一種最適合你,這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表,而且還要將圖表貼到簡報上,Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高,需要一次展示多張圖表,希望將多樣的人力資源數據都整合在一起,那Power BI會是比較適合的。簡言之,如果只是單點式的做分析,Excel就足以,如果需要做全面的整合,Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟,千萬別一下子掉入工具的選擇,我們必須依照這幾個步驟,一步一步踏穩,才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是:問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題,單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題,做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨,許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中,你可以分析:要去哪裡找人?怎麼縮短人才招募時間?如何用最少成本,招募到最好的人? 要回答上述問題,我們可以從許多招募指標和數據中,找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板,把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上,用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析,將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析,就需要有招募相關的數據才行,例如:開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後,我們也可以從每一個招募工作環節,仔細檢視還能如何改善,藉由優化招募流程,解決招募工作面臨的問題,或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快,加上近期景氣低迷的因素,許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中,你可以分析:要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需?要花多少錢在教育訓練才合理?舉辦的教育訓練有沒有效? 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題,通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力,也可以去蒐集前端部門有的數據,例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據,與前端的數據串聯做分析,以了解訓練課程的投資,對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大,如何用有限的人力配置,發揮最大的價值,是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份,你可以分析:公司員工人數和營業收入是否成正比?人力的組成結構是否健康?面對組織未來的策略發展,公司的人力配置要做哪些調整?預算數與實際員額數是否有明顯的差距? 3.4 離職數據分析 員工離職,我們除了做離職面談,其實還可以做數據分析。你可以分析:關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果,你也可以用一些比較特殊的圖表,更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據,如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了,我們可以將這些數字更進一步做分析,用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析:每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係,需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照;科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份,你可以分析:即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況,會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據,一般都是用來通知當事人,或者是當事人的主管。但除了通知用途外,這些數據你還可以用來分析:各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息,讓我們意識到人事費用,對於企業而言是一筆不小的開支,需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性?在景氣大好時能大舉徵才?在景氣不好時又能夠有效控管人事成本?做薪酬數據分析,是首要任務。在薪酬這塊,你可以分析:公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評,通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果,不容易了解團隊整體的樣貌,因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後,做交叉比對,藉此分析:主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管?什麼樣的人離職風險更高?團隊的組成是否有需要再調整? 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題,但挑選接班人除了依照主觀判斷,還要拿出客觀數據,才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格,可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷,找出超級明星或潛力明星。(參考文章:如何運用Power BI找出企業接班人?)當然你也可以分析每一位接班人:過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時,你可能會針對許多的管理指標,繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全,一樣有很高的機率,會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據,經過加工,再送到報表閱讀者手中,就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者,看報表的角度也都不盡相同,如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好,個別製作報表,是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式,我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本: 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析,並不是短時間就能完成的事情,可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題,像是缺乏重要的數據,該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰,像是如何讓用人單位意識到,人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題,例如資料散落在各方,缺乏整合管道,如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的,但唯有這些難題被克服以後,才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】,馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析,企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做?以數據分析為驅動 從這15個數據指標,開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告,老闆看不懂? 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告,老闆才想聽!
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ChatGPT分析數據資料會出錯嗎?修正盲點教學,制定策略更高效精準

運用ChatGPT分析數據和提供策略建議,分析準確嗎?實例示範運用ChatGPT解析Excel數據,從購買行為洞察、客群分群,到制定具體銷售策略,以及最關鍵的查核與修正盲點,才能真正發揮AI的輔助價值。本文節錄自《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》。 文/Excel 廣播電台|張予 本文目錄(點擊可快速前往) 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察【ChatGPT數據洞察2】銷售策略【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎?如何查核與修正? ChatGPT不僅能根據你的指令提供數據摘要,還能根據分析結果給出實用建議!舉例來說,當你看到前一篇的折線圖,你可能會好奇:「為什麼6月的銷售額表現最好?」或者想知道:「如何改善4月和9月銷售下滑的情況?」這時候,善用ChatGPT,它能幫你深入分析數據,提供洞察與策略,讓決策更加精準! 【根據數據提問】問題示範:為什麼6月的銷售額表現最好?如何改善4月和9月銷售下滑的情況? (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) 用「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮」來形容ChatGPT給予的協助,無疑是個最佳比喻。即便是經驗豐富的資料分析師,也可能會因為盲點而忽略關鍵資訊。但ChatGPT就像是一個全方位的數據顧問,能夠從多個角度切入,提供你可能沒想到的分析觀點,甚至具體的行動建議,幫助你從資料中挖掘出隱藏的黃金資訊。如果你能提供更完整的背景資料,它的建議將會更加貼近實際需求,甚至能針對你的分析需求量身打造具體的策略。 除了根據分析結果提供見解,你還可以直接告訴ChatGPT你的目標,請它根據目標設計行動策略。舉例來說,假設你希望以今年的用戶購買行為為基礎,制定隔年的銷售策略,ChatGPT就能根據數據表現,幫助你制定具體方案。現在,就來看看ChatGPT如何發揮數據分析的實力吧! 指令:「協助分析用戶的購買行為,並制定隔年的用戶銷售策略」 由於ChatGPT的回覆較長,以下將分為三部分介紹: 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察 (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) ChatGPT根據我提供的Excel資料表,快速整理出用戶購買行為分析結果,包含購買次數、平均消費額、地區等關鍵資訊。接著,它透過購買次數與平均消費額的關係,將用戶分群,識別出高價值客戶和忠誠客戶,並清楚定義分類標準。最後,它還深入分析北、中、南地區的消費行為差異。這一切,只需短短幾秒鐘! 想像一下,如果要手動完成這項分析……你需要先整理資料表,再用肉眼觀察購買次數與平均消費額的關係。或許可以透過數據視覺化來加速分析,但問題來了――該選擇哪種類型的圖表?講了一堆,是不是很複雜?那麼下次不妨交給ChatGPT,讓它幫你快速整理、分析,省時又高效! 【ChatGPT數據洞察2】銷售策略 (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) 在完成用戶行為分析後,ChatGPT進一步推導出2024年的銷售策略,針對高價值客戶、忠誠客戶、不同區域用戶,以及不同註冊時間的客群,提供個別的行動建議。這些策略不是憑空想像,而是根據Excel資料表中的實際數據,所推論出的具體建議,讓決策更有依據,提升執行效率與成功機率! 【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案 (圖/旗標出版提供) 最後,ChatGPT收斂並整理出2024年的短、中、長期銷售策略,確保這份分析報告能立即轉化為可執行的行動方案。如果你希望獲得更詳細的策略細節,或需要更多具體的行動建議,只需輸入指令,ChatGPT就能提供進一步分析,讓數據真正為決策帶來價值! 【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎?如何查核與修正? 你可能會好奇~AI進行數據分析的準確度如何?會不會出錯? 其實,ChatGPT並非完美,這點從聊天室下方的提示「ChatGPT可能會發生錯誤,請查核重要資訊」便可看出。 (圖/旗標出版提供) 如果對結果有疑問,你可以直接詢問ChatGPT它的推論依據。舉例來說,在分析區域消費差異時,ChatGPT提出:「台北與高雄的用戶消費較高,而台南用戶的消費額相對較低」。若你想知道它是根據哪些數據推論的,只需請它提供數據支持,結果如下: (圖/旗標出版提供) ChatGPT已經整理出各地區的消費表現表格,從總消費來看,台南的消費力確實較台北和高雄弱,這證明AI並非憑空猜測,而是基於數據分析得出的結論。然而,再重申一次~AI並不完美,你是否注意到「台中」的數據被忽略了?從表格來看,台中的總消費額其實是四個地區中最低,理論上應該比台南更值得關注,但ChatGPT並未主動提及這點。 總消費額為最低(圖/旗標出版提供) 當你發現這類問題時,可以直接指正,並要求ChatGPT修正。例如:請它補充台中的數據分析,確保結果更加完整。  (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) ChatGPT已經根據指令進行修正!(圖/旗標出版提供) AI工具雖然強大,但仍有其不足。最理想的方式是將AI視為協作助手,而非完全取代人的判斷。透過人機互補,不僅能提升分析的精準度,也能確保結果更加全面。掌握這樣的心態,你將能更高效地運用AI進行數據分析,讓決策更加精準。 節錄自:旗標出版《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》/Excel 廣播電台|張予 著 更多【AI工作術】推薦: ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定 Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學
【104職場力】・AI

「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦

照片背景雜亂,擔心搶走主角的風采?利用AI工具可以輕鬆模糊背景,一鍵告別雜亂,讓視覺重點更聚焦。解析免費AI工具(Photoroom、fotor、PicWish)及付費訂閱工具(Photoshop)用法,無論是社群貼文、電商商品照,都能快速提升質感!本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI凸顯主體模糊背景【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 用AI凸顯主體模糊背景 拍照時,總是希望主角看起來更搶眼,但背景常常一不小心就搶了風頭。現在有AI工具的輔助,可以輕鬆幫你凸顯主體,把背景巧妙模糊掉。無論是人物、商品還是日常的隨手拍,都能讓照片看起來像專業攝影師拍的! Before:原圖 (圖/旗標出版提供) After:讓背景更模糊以凸顯人物 (圖/旗標出版提供) 【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景 【使用AI】Photoroom、fotor、PicWish、… 社群小編、電商小編經常需要處理產品照、人像照,如果想讓視線更聚焦在主體上,可以適時將背景模糊。 目前有不少線上編輯工具提供模糊背景功能,例如:Photoroom、fotor、PicWish、…等,不需要繁瑣的手動調整,通常一鍵就能處理完成。不過這些工具的免費版功能大多會加上浮水印,或是提供較小的影像尺寸供你下載,你可以先試用後再依平常的使用頻率決定是否付費,在此以Photoroom做示範。 Photoroom:https://www.photoroom.com/zh-tw fotor:https://www.fotor.com/tw/ PicWish:https://picwish.com/tw/ 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,連到Photoroom網站(https://www.photoroom. com/zh-tw),進入首頁後,點選最上方的照片編輯器: 編按:路徑調整,Photoroom免費線上背景模糊工具由此進:https://www.photoroom.com/zh-tw/tools/blur-background 按下照片編輯器,點選模糊背景(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 上傳要模糊背景的相片。按下「選擇一張照片」,從電腦中選取照片,或是直接將照片拖曳到此處。 (圖/旗標出版提供) Photoroom會自動將主體及背景獨立成不同圖層,背景圖層會自動進行模糊處理。 下載低解析度的影像不需付費,若是下載高解析度影像需付費。按下下載鈕,影像會儲存在電腦中的Downloads資料夾。 【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 Photoshop 2025有項Neural Filters,提供膚質改善、風格套用、深度模糊、…等功能。如果是Adobe的訂閱使用者,可以善加利用此濾鏡來模糊背景。在Photoshop開啟影像後,請執行「濾鏡/ Neural Filters」命令,再如下操作: (圖/旗標出版提供) 點選深度模糊(第一次使用需要按下載鈕下載此濾鏡) 此開關記得開啟(呈藍色) 取消勾選聚焦於主體,可在影像中按一下設定主體的焦點。若是勾選聚焦於主體,Photoshop會自動判斷主體。 拖曳模糊強度滑桿,可調整背景的模糊程度,數值愈大愈模糊(可從左側的影像觀看調整程度) 按下確定鈕就完成了! 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 AI生成數據分析簡報3招搞定!ChatGPT、MassiveMark、Gamma打造最強組合技
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