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「任務分配:負責合理分工團隊內各項任務,確保資源的最佳配置與工作效率提升。主要目標為確保項目按時完成,增強團隊協作及整體表現。需具備優秀的溝通技巧,以促進跨部門合作,解決潛在衝突並調動團隊士氣。熟悉台灣職場文化及時間管理的重要性,能夠針對不同成員的專長與心理特質進行有效的任務分派,並對進度進行持續監控,調整計畫以應對變化的需求。」
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蒲朝棟

主任

2022/03/30

行政職務為什麼這麼搶手?如何讓自己在行政職中脫穎而出?
行政職務為何有這麼多人想應徵?
對於剛出社會的新鮮人,在求職路上最常碰到的狀況的問題就是:不知道自己要做什麼、不知道自己能做什麼、不知道自己想做什麼,加上行政助理或行政秘書等職缺,進入門檻較低也不限特定科系,久而久之就成為許多應屆畢業生或職場轉職的首選。
很多人對於行政工作的印象在於:「事少不加班沒責任」、「如果可以5點半閃,很適合兼顧家庭」、「工作壓力小,做身體健康的大有人在,與其努力拚死拚活四五萬以上,還不如悠悠哉哉賺兩三萬」、「有些人重視生活品質,不願每天睜眼閉眼只有工作的人生」、「家裡不缺錢,跟你那麼累幹嘛XD」、「沒責任沒壓力,發展副業或備考最好的選擇」。
要如何把「門檻低、取代性高、工作沒有深度、沒產值、更沒發展性」的行政工作,轉變成為「專業行政工作者、優秀的行政人才、高薪行政職」呢?
1、想成為行政人才:分析、表達&判斷能力都是必備!
「觀察力」、「分析能力」、「表達判斷能力」與「邏輯思維」是很重要的能力,因為唯有具備上述能力,才能真正做好這個角色。而以上這些能力,都需要長時間的累積及學習。建議可以多在生活中,觀察身邊的人,並保持好奇心與熱情,積極自我成長。
2、能做好「小事」的人,才有本事成就「大事」!
「你不是時間不夠,而是順序不對。」我們都知道行政助理的職務,常常是一人身兼多職,工作任務也看似非常雜亂,但是這麼多事情中,若能把「時間分配」這件事做好,就是非常需要訓練和培養的能力了。
譬如你可以先將每件事都標註優先順序、輕重緩急,判斷這件事需要花多少時間、影響到多少利益、可能影響到多少人等,再來一一定序,並排出你預計可完成這項任務的時間。
3、「行政工作者」如何提升「競爭力」
「行政工作」看似「簡單、重複」,卻是一個很好的打底。只要在原本的「行政庶務基底」之上,再去加強、累積「其他專業能力」。就能讓自己非常具有競爭力!
4、「行政工作」能為公司帶來哪些「核心價值」
「行政事務」一般都是有一個「固定流程」可循的。而這個流程「設計得好不好」,將直接影響以下2個面向:
(1)公司的運作效率
(2) 需要被協助的同事能否獲得必要的幫助
因此,當我們將自己提升到一個「流程執行者」的角色,來看待行政工作中的價值,就不會只看到「重複性高」這件事情。反而會去思考,整個流程裡,還有哪些能夠被「簡化」、「優化」、「自動化」的可能性。而這便是行政工作最大的亮點和核心價值!
5、「行政職」也可以做到「不可取代」
其實,「行政職」最令人驚艷的地方,就展現在其「應變力」、「解決問題的能力」,和「現場執行力」上!
如果你可以做到,任何事情要找誰、東西在哪裡、表單如何處理都能問你,有什麼突發狀況都能夠處理,全公司上上下下都需要你、指望你。那麼你就會成為大家眼裡的「萬事通」,成為老闆與同事們心目中,一個「難以被取代」的重要存在。
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09/09 15:50

【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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