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12小時前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜,AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 (➡️)
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用(🔺2)
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第3名。AI 智慧應用開發實戰養成班(🆕)
打造AI的核心技能Python課程與知識,培養業界需求的實用專案經驗
Python|雲端平台應用|機器學習|深度學習|影像辨識|文字分析
第4名。【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力(🆕)
零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
案例即學即用 課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。
第5名。【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕(🆕)
專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。
第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4)
如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛。
第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!(🔻2)
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第8名。AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 (➡️)
AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
第9名。ChatGPT 應用實戰,輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕)
在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
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【延伸閱讀】
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
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.求職者關係管理,縮短招募天數,提高面試到談率 .經營雇主品牌,運用公司優勢吸引符合企業價值的求職者 .運用薪酬競爭分析,維持招募競爭力 .知己知彼,了解企業在人才市場的優弱勢、競業致勝的決勝點,訂定出高效的招募策略 .運用選才工具,確認求職者輪廓與適合度;精準提問,深入瞭解求職者 ※課程對象:具1年以上人才招募任用經驗、人資相關經驗者為佳;用人主管;或對招募、獵才領域有興趣者皆歡迎來上課 *記得同步報名證照考試,大幅增加面試及加薪機會! 好消息!因眾多學員敲碗許願線上版本,我們將原本經典的熱門人資直播學程,重新錄製為更加符合線上學習體驗的課程!記得先點上方預覽影片,搶先體驗精彩課程內容!希望能讓更多對人資領域有興趣的夥伴,不再受限於上課時間及地點,能夠更彈性的學習。另外,為了幫助解決各種學習上的疑難雜症,也開設【人資學程的共學教室】讓助教及顧問幫你解答!並且可教室裡與同學交流,讓線上學習不再孤孤單單~ 根據2023年的104發布的人資F.B.I.報告,綜觀2022年企業的徵才與留才表現,2022年整體招募成效表現遜於2021年,平均找到一位員工的時間拉長,從45.5天增加到47.7天;員工自願性離職率也從12.8%大幅增加到19.9%。2022年對HR來說相當辛苦,不但找到新人的時間拉長,原有員工離職人數也變多,經常處於人員一直補不齊的狀況。而「投遞履歷人員條件不符需求」、「新進人員個人特質不適合應徵職務」與「求職者無故失約」更是企業人才招募前三大難題。但從資料中也顯示,若能訂定人才招募規格、訂定具吸引力的招募內容、各招募效益管道分析,則可有效降低招募天數,找到你的招募機會點! 這堂課帶你深入學習精準招募選才必備的能力,降低選錯人的風險,提高人才到職、留任的意願!104知道你們遇到的問題,這堂課將讓HR找到原因跟方法,打造優於同業的招募成效!全台灣超過40萬家的企業都透過104人力銀行來招募人才,學會善用104所提供的招募管理系統,人才市場報告、人才甄選測評系統等招募工具,高效協助組織找到量足且質優的人才。 #人才招募分析 - 三大報告分析招募市場與狀況 無法彰顯企業雇主品牌特點吸引人才,怎麼辦?知己知彼,透過求職者滿意度報告,了解招募流程中哪一個面向需持續優化;深入調查員工心聲,得到招募亮點報告,與市場比較,哪一個特色可以在職缺或公司介紹特別描寫?哪一個優點更吸引求職者?透過人才市場報告,更可以掌握整個人才市場概況,例如:現在的職缺條件是偏嚴格或寬鬆?並以此數據與用人主管討論,職缺是否應該調整。 #薪酬競爭分析 – 運用三步驟掌握市場薪酬現況以吸引人才 用人主管說:人找不到,都是因為薪水不夠高,這是真的嗎?運用及解讀市場薪酬資料,並與用人主管有效的溝通薪資,運用小組討論探討薪酬問題對於招募的影響性。 #人才招募作業 - 站在招募的中心,呼喊求職者 求職者無故失約、無法彰顯企業的雇主品牌,怎麼辦?運用104招募系統,撰寫吸引人的求才廣告,探索人才並與人才聯繫,還加碼告訴你,怎麼運用系統更加分!分享如何打造「好人才源源不絕的日常招募法」,管理友達以上,戀人未滿的求職者關係,運用社群媒體與潛在求職者互動,並檢視數據,優化求職者體驗。 #人才甄選作業 – 有效運用甄選工具,找到適合的人選 新進人員個人特質不符合應徵職務,怎麼辦?善用人才甄選工具,篩選出適合該職位的人選,並分享如何評估一個好的心理測評品質,以及報表解讀實戰及運用方式。 #行為面談概論 – 把關面談品質,精準提問 面談時表現很好,到職後才發現根本不適任,怎麼辦?運用高效甄選金金三角:選才標準、甄選工具、面談技巧把關招募作業,並以「面談前 –履歷表審閱」、「面談中 –職能行為提問(CAR)及過程互動」、「面談後 –如何做好結尾讓求職者留下好印象」三面向做精準提問,從過去行為預測未來表現。 #行為面談演練 – 實戰演練與顧問回饋 如何避免憑經驗或喜好面談或決定是否錄取?透過模擬面談,熟悉使用職能行為選才技巧,從面談前的資料提問、面談時的職務職能、工作動機確認逐一演練,並邀請面試官、觀察者、顧問回饋演練表現,讓選才技巧應用於實務面談中。 #招募選才法令 – 打好法令基本功,招募更上層樓 面談時,可以詢問求職者是否有懷孕或結婚計畫嗎?資深法令顧問從就業服務法中,常見的容貌歧視、種族歧視、年齡歧視等面向一一解析,並解說藍領外籍移工、性別工作平等法、個人資料保護法中須注意的要點。 上完這個學程,相信你在招募選才實力已不可同日而語!下一步當然是要取得證照,向他人彰顯你的專業力。取得104人資認證,不僅在轉職時可以令你的履歷大加分,對於現職的晉升與加薪更有實質幫助!現在認證考試限時免費中,歡迎點我了解更多證照的資訊!  
104人資市集
【經理級】招募選才管理師 2024-9月開班(週四晚)
1.了解如何進行人力資源需求分析,並掌握市場人才供需狀況 2.了解自身公司的雇主品牌狀況,藉以擬定有效的線上線下招募策略 3.對薪酬管理設計的概念與實作有基本認識,能與相關單位溝通有競爭力的聘用方案 4.了解如何選擇合適的測評工具,建立人才標準,設計有效的招募選才流程 5.了解如何規劃以求職者為中心的e化選才流程設計 6.學會建立招募漏斗,分析轉換數據優化招募流程與工作細節 7.組織內部關鍵人才的甄選與管理機制 ※為帶給您最好的學習體驗,本學程適合::具人才招募任用相關兩年以上實務經驗,或具備人力資源主管一年以上經驗,或已取得【專員級】招募選才管理師認證者 根據2022年的104發布的人資F.B.I.報告指出,2021年HR要花更長的時間在招募人才上,主管職位平均需花費61天,一般職位平均需花費41天,顯見HR需花費更多心力與時間才能招募到人才。而在進行人才招募的公司中,有95.6%的企業在招募過程曾遇到難題,包含「投遞履歷人員條件不符合需求(61.2%)」、「新進人員個人特質不適合職務(41.3%)」、「求職者無故失約(38.1%)」等。從資料中同樣顯示,若能訂定人才招募規格、訂定具吸引力的招募內容、各招募效益管道分析,可有效降低招募天數。 這堂課帶你深入學習精準招募選才必備的能力! 降低選錯人的風險,提高人才到職、留任的意願 104知道你們遇到的問題,這堂課讓HR找到原因跟方法 .如何進行人力資源需求分析,並掌握市場人才供需狀況。 .掌握自身公司的雇主品牌狀況,藉以擬定有效的線上線下招募策略 .對薪酬管理設計的概念與實作有基本認識,能與相關單位溝通有競爭力的聘用方案。 .如何選擇合適的測評工具,建立人才標準,設計有效的招募選才流程。 .如何規劃以求職者為中心的e化選才流程設計 .如何分析招募轉換數據,藉以優化招募流程與工作細節 .組織內部關鍵人才的甄選與管理機制 【課程試閱】章魚哥用大數據預測世足冠軍,你如何預測公司未來人力需求? #人才資源規劃 – 實務案例解析人力資源規劃、需求與人力供給預估 招募趨勢與環境不斷動態變化,如何有效預估人力資源需求與供給呢? 以實務案例講解短、中、長期人力資源規劃,包含實習生招募與資遣計畫。並解析6種預測未來人力需求的方法,3種內部人力供給預測方法,搭配人才市場報告,形成供需平衡對策,讓招募人才更加如魚得水。 #招募策略規劃 – 大招募時代來臨,必備的多元招募手法 除了傳統網路刊登,還有什麼有效招募的方法? 經營雇主品牌與數據觀測,並透過實際案例,了解如何規劃線上線下招募策略、建構多元招募管道與行銷策略、各類招募管道效益分析與新人入職體驗設計與執行。 #薪酬結構設計 – 吸引人才、留任優秀員工不可或缺 要想搶到好人才、留住具企圖心的優秀員工,薪酬結構該怎麼設計? 介紹薪酬設計七大步驟,並分析薪資政策影響因素與級距設計,最後進行實務招募薪酬問題探討,小組討論如何因應與解決。 #選才制度規劃 – 建立優秀員工的甄選標準 想要找到跟這群優秀員工一樣的人,有可能嗎? 從介紹選才標準與慣用之心理測評量表的解讀與說明,並說明常模建立流程與面談流程設計,讓招募作業流程與標準化。 #招募E化設計 – 招募更高效,協作更順利 如何運用E化,建立一個協作順暢的招募流程? 招募市場逐漸從資方轉為勞方市場,面談流程與方式也改往線上進行,課程中將介紹如何E化招募流程,與評估E化效益。 #招募數據管理 – 從招募漏斗審視招募數據與成效 用人主管問說,為什麼這個缺遲遲沒有補上,為什麼? 建立招募漏斗思維,了解六大應用與好處,並實際展示如何產出招募漏斗:包含工具分析、Excel欄位與函數建置,透過招募漏斗與數據蒐集建置,可以輕鬆了解招募環節與困境,並解析招募漏斗五大指標的計算方式、影響因素、優化方案與實際案例。 #菁英人才管理 – 建立關鍵人才的管理模式 如何有效找到企業所需人才?如何留才? 透過關鍵人才管理,確認人才模型與標準,並透過人才甄選評鑑工具建置,發展適當的留才舉措,進行關鍵人才的發展部署。
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喵星人

37分鐘前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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