104學習精靈

親子活動

親子活動
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 19 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 19 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

親子活動 學習推薦

全部
影片
文章
蔡霓臻

主講老師

03/31 17:30

兒童節帶小孩去哪裡玩?
今年的兒童節讓色彩包圍你與小孩,體驗野獸派大師亨利.馬蒂斯彩紙拼貼的魅力!歡迎親子一起報名,在信義新天地A9法雅客,由蔡霓臻老師親自示範,在剪畫當中更多喜樂與歡笑,渡過繽紛的兒童節。
😻報名資格 :5歲-12小朋友,需大人陪同;13歲以上可以自行參加。
😺日期時間 :2024/4/4,下午2:00-4:00。
😻活動地點 :台北信義新天地A9-B2法雅客。
😺入場時間 :2024/4/4,下午1:45-2:00,準時開始。
😻體驗內容 :
1.認識亨利.馬蒂斯剪畫藝術的魅力。
2.團體藝術剪畫遊戲。
3.親子共同創作剪畫藝術。
體驗費用 :890元/每個小孩,大人不計費,費用含材料與工具費。
😺報名網址:
席位有限,速速報名喔!
2 0 555 0
學習精靈

03/09 00:00

18 0
Phoebe Lin

CSR發展部專案經理/行銷企劃|104Giver職涯引導師 第 003202410020 號

2022/11/01

與子女溝通,傾聽最重要!
您是否常覺得跟孩子很難溝通?我是為孩子好他們為什麼都不懂?大學生人億分享他和父母對話的不同感受,他提到很多家長會「好為人師」,老是喜歡對子女下指導棋,對兒女來說壓力很大!
他進一步舉例,之前他失戀的時候跟媽媽說,媽媽會聽他講、安慰他;和爸爸講就是另一回事,爸爸會指導他該怎麼追女生,這時人億就會覺得很錯愕,「你又不懂我的狀況,幹嘛教我?」,這時他最需要的其實是有人好好聽他說,他覺得父母有時候要克制自己指導的慾望,這樣子女才會願意多分享自己的想法。
親子專欄作家靜姿提醒,對孩子來說,傾聽是最好的陪伴,每個人都有自己的想法,應該要尊重、支持,而人億再次強調,下指導棋會有反效果,尤其孩子會想在父母面前證明自己獨立的一面,反而不會想聽。
下次和子女溝通時,如果感覺子女很反彈,試著純傾聽吧!
-------------------------------
想聽更多?請到青春通識課Podcast收聽完整內容
EP19 大學生人際系列|和媽媽相處也能像朋友?有代溝還是要找橋樑!
🎧收聽連結:https://apple.co/3gY5hsY
0 0 399 0
學習精靈

05/26 00:00

7 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
0 0 287 0
你可能感興趣的教室