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Steven 社群小教室 - 推廣成效型廣告時，如何增進效益
Q：「老師，請問在推廣成效型廣告時，如何增進成效的效益？（中）」
我：第二，這種成效型廣告其實比較難的一點是「打造消費者的共鳴點」。
怎麼說呢？
廣告點擊始終來自於人性，因為廣告是由人來點的。如果人有共鳴點就會幫你點進去，如果你能激起他的購買慾望，就會幫你點進去導購、買東西。你買了之後，獲得他的喜愛點，他就會再次回購。
一開始的起頭如何抓到消費者的喜好點？品牌端或國際公司，往往翻成中文訴求來賣給台灣。如果是台商的話，他就用自己或團隊的思維來賣給台灣。
厲害一點的話，就會用前測、消費者訪談的方式，找出一些賣點來跟消費者作溝通及訴求。但實際上來說，只要調查樣本，學習社會科學研究法的人，就會知道調查的方法會因為一點小變數，比如樣本的偏誤，或者問題的偏差，造成整個訪談結果的失真，且難以科學化，重點的是要客觀，不能加上主觀的詮釋，才會真的得到科學化的判斷及效果。
所以，這邊要講的是，找到消費者的共鳴點，才能吸引他來買東西、下單，那如何找到呢？這真的很重要！
用什麼方法能最輕鬆的搜集消費者喜好點的資料？知道後，你會知道販賣時的訴求點是什麼，並且經由大量的 AB 測試，找出實際導購成效的關鍵，這個作法其實我會把它化做成「粉絲經濟洞察、優化、導購方法」。
【如果有興趣的話，可以私訊與我們的 Facebook 粉絲專頁聯繫喔！ 】
所以簡單來說，利用粉絲找到消費者洞察，再經過大量優化做測試，讓粉絲不只成為數字，而是成為心甘情願成為你的傳聲筒並背書的品牌大使！
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歡迎搜尋：Steven 數位社群行銷研究室
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講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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執行長
2021/11/11
業務主管必學的「漏斗型商機預估管理」，讓業績目標不再跳票
所有業務的模式都有一個不變的定律：必須做了眾多商機接觸後，才會有某個比例轉變成真正的交易，我們稱之為「成交率」（Hit Rate）。
業務必須設法增加「商機接觸」的數量，就像是透過「漏斗」將物品裝置進入容器的感覺，這種擴大商機接觸再逐步收斂的模式，稱為漏斗型商機預估管理（Funnel Forecast Management）。
一般來說，銷售的流程中會有的歷程包括：接觸、提案、報價、修訂、再報價、下訂單、出貨、驗收、開立發票、請款…。這一整個過程所需要的時間週期，再搭配「成交率」的統計，就是一套比較精準的業績預估模式。
「漏斗型商機預估管理」公式：
A：商機接觸，B：提案完成，C：完成報價，D：接到訂單
A（＄X 0.1）＋B（＄X 0.3）＋C（＄X0.5）＋D（$ X 1）＝所有預估收益
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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