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「量化分析:負責運用統計模型和數據分析技術,深入挖掘和解析市場趨勢,為企業提供量化決策支持。主要職責包括開發和執行量化交易策略、風險評估以及績效分析。需具備扎實的數學統計背景、熟練的編程能力(如Python、R等),並能有效進行跨部門合作,與市場及技術團隊協同推進項目。台灣職場特有的團隊文化要求此角色具備良好的溝通技巧,以便於清楚傳達複雜的數據分析結果,並為決策層提供可信的建議。」
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Rita Chang

集團行銷長暨副總經理

2022/01/10

被美化過的履歷表?
『都是104 Giver害的啦,我都收到很完美的履歷表,實際上來應徵卻.....』
上面這句話是某次參加活動的時候,有一位Giver提出來的。
他說,身為HR,看到一些履歷寫的真不錯,有架構,有邏輯,有量化的成效,照片也拍得很好。結果找來應徵,才發現對方寫得比做得好,一問才知道原來是診療室的Giver幫忙 "調教" 過的履歷表,難怪可以被列入 "已讀已回邀請面談" 之列。結果面試過程中,卻不盡理想,讓他有點失望。
有一位新加入的Giver透過簡訊問我:『我看對方改了好幾次履歷表都不到位,妳會建議我直接幫他改嗎?』
答案當然是 "母湯喔"~
「履歷表」原本就是用來爭取面試的門票,當時這項診療室的服務,無非想要協助年輕人,整理自己的優缺點,能夠以 "用人主管或HR的角度" 來爭取面試的機會。
以我自己為例,
(1) 我會請對方詳細閱讀他有興趣的工作,開出來的求職條件。
(2) 找出自身有過的經歷或經驗,或是曾經學習過的內容。對應求職條件的項目,整理出優勢,可以有量化的成果更好。
(3) 同時,我會提供履歷範本給他參考 (https://www.104.com.tw/profiles/?utm_source=104&utm_medium=resumeclinic_index) ,觀摩別人是怎麼寫履歷的。
做到以上幾項,Giver的任務也完成一大半。Giver是協助整理的高手,而不是整形高手。
剩下的就是靠求職者自己的實力和努力了。
讓我們成為剛剛好的Giver。
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