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此技能指的是針對企業的整體發展方向,制定具體策略與行動方案,以達成長期目標。包含市場分析、資源整合、風險評估及績效追蹤,確保企業在競爭環境中保持優勢。此能力要求具備全局思考、數據分析及溝通協調能力,能有效連結各部門資源,推動計畫落實並持續優化。具備此技能的人才,能協助企業提升經營效率、創造價值,並應對快速變化的市場挑戰。
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經營企劃 學習推薦

威廉哥

Financial Controller

2022/12/13

「企業轉型」對「個人職涯」有什麼啟發?
2015年到飛利浦照明大中華區總部任職時,第一次聽到「業務轉型」(Business Transformation)這個單位,也在隔年第一次在在這個單位任職。
企業跟個人一樣,都在面臨環境變化時,才會思考改變。
LED照明在那時方興未艾,LED燈泡是省電燈泡價格的三倍,使用時間是省電燈泡的五倍。
對消費者來說,這是對環境友善,也對電費支出友善的選擇,但卻需要在一開始掏出三倍的錢買燈泡。
對企業來說,大家固定兩到三年換一次燈泡,飛利浦擁有超過四成的市佔率,每一年都有一些人換燈泡就有營收跟利潤,為什麼一定要推LED照明?
二十年前,我們追捧著友達、奇美面板雙雄,然後液晶螢幕越做越大,然後液晶電視面板尺寸越來越大。這些上游的產能跟技術的突破,促成LED燈泡的誕生。
✳️ 環境從來不是跟隨我們的意願來決定變與不變,或在什麼時候改變
做爲領導品牌,當新技術進入市場時,你是希望引領創新,用新的技術改善消費者的生活,強化品牌形象並從改變中獲利?
還是運用自身市場力量,冒著被消費者拋棄,被競爭者顛覆超越的風險,阻礙新技術進入市場,死守衰退縮小中的省電燈泡市場?
👉認清環境變化,擁抱改變,才有更大的機會在劇變中生存下來。所以飛利浦照明全球執委會在各地成立「業務轉型」部門推動變革。
👉但變革意味著很多人的利益會因而改變。獲益的一方需要投入額外的心力,才能享有更多的成果,而受損的一方更是越改餅越小,自然積極消極的抗拒全部出籠。
💚 如果把企業當成個人,變革最大的阻礙就如台大李吉仁教授所說的:「頭腦有想法,身體沒辦法😂」
✳️ 可是這跟個人職涯有什麼關係?
如果回到我們成長的歷程,我們依然每十年都經歷不小的人生變化,也不斷學習新技能來適應人生的挑戰。
👉幼稚園加小學,我們從相對單純的家庭生活,被推向學校這個小社會。
👉中學加大學,我們在不斷擴大的同齡生活圈尋找自己的定位跟未來的方向
👉大學畢業後十年內,我們開始有不同年齡層、不同專業、不同階級、不同文化背景的朋友一起工作、一起生活。
👉成為三十世代後,我們要運用過去所有的學識經驗做許多人生的重大決定,要不要有伴侶?要不要有小孩?要不要繼續工作?要不要四處遊歷?
👉成為四十世代,我們更有資源也更認識自己,我們可能想擴大工作範疇、可能想改變生活型態、我們知道自己更重視的人事物是什麼,也希望更活出自己。
👉 如果要六十歲退休,在面對體力衰退,工作壓力日增的五十歲,我們可能會開始規劃自己的退休生活,會準備自己的第二人生。
💚 人生不斷蛻變才是常態,成年後跟小時候的差別,只在於小時候有家庭跟學校引導,進入社會後生活跟職涯的決定,我們很多時候只能獨自承擔,自己決定。
近年來「教練服務」的興起,正是回應成年人在生涯與職涯轉變的壓力與需求,讓教練引導我們思考,陪伴我們成長並賦予我們改變的動力。
新的一年即將到來,面對職涯的轉變、生涯的抉擇你並不孤單。
威廉哥在協助個案的過程中,遇到許多優秀的朋友,他們非常勇敢的尋求教練的幫助。
因為他們知道改變的過程,永遠有更好的解決方案。他們知道只有頭腦有想法,生命只會原地踏步,只有讓沒辦法的身體動起來,才能看到其他的可能。
最後,我想引用索甲仁波切在西藏生死書開頭的一段小故事:
👉第一天早上,我踏上一條路,地上有個坑,我掉下去了。
👉第二天早上,我在同一條路上,看到地上的坑,我繞過去。
👉第三天早上,我不想再看見地上的坑,我走上另一條路。
親愛的朋友,你準備好改變了嗎?
圖片來源:Adobe Stock
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***有任何職涯相關的諮詢需求,也歡迎預約我威廉哥的時間喔😊
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威廉哥

Financial Controller

2022/10/13

Financial Analyst是一份什麼樣的工作
上次的百萬年薪財務工作,我們介紹了Project Controller。
因應政府2050碳淨零的目標,綠能風電產業開出越來越Project Controller的職缺,大家有興趣可以參考下面的貼文跟對話。
今天的百萬年薪系列,我想分享跟我二十年職涯密切相關的工作Financial Analyst (財務分析師),這是個迷人、跨界又與時俱進的工作。
根據104人力銀行的玩數據,九月份全平台的職缺數來到歷史新高的102萬。如果目前進104查詢各別職務的職缺數,我們會發現:
👉 會計職缺共有8,573筆
👉 財務分析師職缺共有5,748筆
💚 財務分析師職缺數為會計人員職缺數的67%
根據104人力銀行的薪資情報,十年以上的平均年薪:
👉 會計人員為新台幣59萬
👉 財務分析師為新台幣96萬
💚 財務分析師的薪水為會計人員的1.6倍
在台外商的薪資分析調查呈現相同的趨勢。
在著名獵頭公司Michael Page所公布的2022年薪資調查報告中的年薪中位數
👉 會計專員為新台幣90萬
👉 財務分析師爲新台幣120萬
💚 財務分析師的薪水為會計的 1.33倍
有趣的現象是,變資深後的年薪中位數,
👉 資深財務分師為新台幣150萬
👉 會計經理為新台幣150萬
💚 不帶人的資深財務分析師跟帶人的會計經理居然年薪一樣!
這反映了財務分析師在人力市場的供需狀況,同時也反映了,財務分析師對企業的價值。
✳️ 財務分析師工作價值的特殊性體現在三個層面:
✅ 工作內容不必要,卻很需要
公司沒有專業的會計人員和稅務專家,在內部控制與法規遵循會冒極大的風險,所以會計人員是公司「必要」的投資。
反觀,沒有財務分析師,公司依然可以開門做生意,只是少了協助公司開源節流,優化資源配置的人力。
所以,財務分析師的人力配置是「非必要」,但卻「很需要」。因為這樣的投資正好與强化公司獲利能力的目標一致。
✅ 組織規模越大,創造價值越高
為什麼財務分析師為非必要職缺,但平均薪資又比會計人員高?因為這樣的職務通常出現在大企業,而且在越大的組織,能發揮越高的價值。
規模越大的企業,通常越不缺經營過程中的資訊。但卻缺乏專家,整合財務跟作業面的數據。
財務分析師的工作,正是透過分析,來連結相關的數據,以呈現完整的經營現況與問題成因,進一步優化企業的經營決策。
✅ 會計與管理交互應用,硬技巧軟實力缺一不可
財務分析師不僅要了解會計,更要懂得管理,才能將自己的商業洞察跟解決方案,透過管理語言,讓各部門主管理解。
而在溝通核對的過程中,善用軟實力,尋求跨部門合作的共識,才有機會將個人洞察變成跨部門共識,並在團隊合作的基礎上,促成經營目標的實現。
✳️ 那不同背景的朋友要如何切入財務分析師這個職涯賽道?
如果你是會計系畢業,從事財務會計的工作,請多參與跨部門的專案,了解公司其他單位的作業內容,並協助財務主管準備部分的年度預算。
在時間與金錢許可的情況下,進修MBA也可以加速自身跨領域的學習能力。讓自己更有機會專往財務分析師發展。
如果你是非會計系畢業生,美國管理會計師(Certified Management Accountant, CMA)考試會是一個進入財務分析領域很好的敲門磚。
美國管理會計師認證需求包括:
👉成為美國管理會計師協會(Institute of Management Accountant)會員。
👉完成認證考試,考試分爲Part 1跟Part 2,每一Part都有100題選擇題加2題申論題,建議全部備考時間約300小時。
👉兩年財務相關工作經驗(不限審計)。
👉認證後每年持續專業進修30小時。
之所以稱CMA為財務分析領域的敲門磚,因為其考試內容幾乎涵蓋所有財務規劃分析(FP&A)所需要的知識,包括財報分析、投資決策、预算編列與財務預測、績效管理、資訊與資料分析等。
細節大家可以參考
Financial Analyst (財務分析師)是在財務部門能見度非常高,而且可以長期提升的職涯道路。
其在大企業平台發揮的特性、跨領域的知識體系,加上硬技巧與軟實力的需求,讓我們有更多的機會,從持續精進的投資,看見個人收入的提升。
這是財務職涯非常值得考慮的選擇。
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4小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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