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04/24 10:15

行銷思維大升級!AI浪潮下的新媒體:翻轉品牌、應用社群大數據
🚀 讓我們帶你,探索數位行銷的新境界 🚀
第1場:聚焦於AI大數據的威力,揭示真實聲音的秘密
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打造個人品牌(金融保險/業務行銷/非營利組織)
### **顧問諮詢內容** * 協助找出業務人員的強項,發揮優勢 * 協助塑造業務人員的個人品牌 * 協助設計合適的銷售敲門磚與軟性議題 * 分享軟性議題免費資源、開發方法 <br><br> ### 適合對象 * 金融保險業務從業人員 * 傳直銷、房屋仲介、零售服務業第一線業務從業人員 <br><br> ### **iF老師怎麼說** 滿腔熱血加入保險業務工作,卻不斷被客戶拒絕?找不到新客戶充滿壓力與巨大挫折感,甚至開始懷疑自己的能力、失去信心、對未來感到迷惘…… 我是iF,有20多年金融保險業品牌行銷經歷,也有超過15年的非營利組織經驗。我擅長以結合公益的角度,協助金融保險業務人員發現自我價值,擬定個人品牌策略,重建信心面對每一天的業務挑戰,協助超過5,000位金融保險從業人員探索職涯中長期方向。 <br> <br> 曾經有一位業務員想打進學校的職場開發,卻老是被拒於門外,連見一面遞名片都辦不到,於是他來找我求助。一開始我協助釐清他面對客戶的問題點,發現他太急著跟客戶講解商品,讓客戶產生距離,對方想都不想就直接拒絕。找到問題點後,我協助他以公益的角度切入,設計專屬的敲門磚話術,用目標客戶感興趣的電影當媒介,讓他成功約訪,增強信任感,也建立起他在目標客戶心中的品牌形象。 <br> <br> 時代變遷與客戶需求瞬息萬變,都讓業務行銷的從業人員承受極大工作壓力。其實你不是不適合業務工作,而是沒有找到對的方法切入。每個業務人員身上都有無限的潛力,只要能找到優勢定位,建立個人品牌,使用適合自己的方式,就能開拓源源不斷的市場,甚至讓客戶找上門來。 <br> <br> 保險業務是一份有價值的工作,既能助人又能賺取收入養家。但許多人被巨大的挫折及業績壓力擊垮,只能黯然退出。坊間教導成為金牌業務的課程不勝枚舉,保險公司也經常安排大型激勵講座,然而在激昂的講座之後,卻缺乏一對一的諮詢與引導。若你在業務銷售的路上遇挫折,歡迎找我聊一聊,讓我陪伴你發現自我價值,建立信心與正向思維,幫助您突破困境。 <br> <br> ### **諮詢方式及時間** * 線上諮詢:1 小時 (LINE或其他管道) * 實體諮詢:1 小時 <br><br> ### **諮詢提醒** ★在諮詢前先準備好您想問的問題,以及想藉由這次會談得到什麼?可在諮詢時能更有效率與收穫哦! <br> <br> ### **諮詢注意事項** * 請學員務必準時出席,若諮詢時間已開始而未出現,則諮詢費仍照常計算不予退費,且老師不再另加時諮詢。 * 諮詢前 48 小時以內,若學員取消諮詢,不會退費亦無法調整延期。 * 諮詢課程完成後,就算完成該次課程,不得以任何理由申請退費。 * 出於對主題匹配度、時間精力分配、諮詢方式、學生上課評價等因素考量,顧問有一定機率會拒絕學員諮詢,因此請準備好充足的資料與老師做事前的聯繫。
高年級
零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用
您將能學到 課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具能夠自動抓取網路上豐富的金融資訊 專案實作教學,開發爬蟲程式抓取股市、匯率、利率、大盤等資訊 資料庫基礎教學,將抓下來的資訊儲存至資料庫與檔案當中,往後能夠有效的利用 資料視覺化教學,使用 Plotly套件繪製技術分析圖,包含K線和各技術指標 抄底工具程式實作,整合以上所學,透過成交量、技術指標、融資餘額資訊分析抄底時機 課程介紹 這堂 「零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用」課程,主要分為五個主題 + 一個HTML與CSS補充章節。 將從 Python 程式教學入門開始,搭配金融資訊相關的程式範例實作,接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據,並善用Pandas、Plotly視覺化套件,製作出K線、成交量、移動平均線、RSI 指標等圖表,最後進行抄底程式工具實作。 此外,有鑑於 Yahoo 更新網站後,整個 HTML 的結構完全不同,因此課程中特別新增了 Yahoo 股市爬蟲程式教材,並提供整堂課完整的程式碼範例,零基礎者也能輕易上手。 金融爬蟲流程簡介 課程中將學習到完整金融爬蟲方式,從分析網頁架構到儲存金融數據,最後資訊視覺化金融資訊。讓您在第一時間以最聰明便捷的途徑簡化投資歷程, 掌握投資先機,投報率即刻到手! → 確認資料來源 (臺灣證券交易所),分析網頁的架構,要抓的資料所在位置 → 透過爬蟲程式解析網頁內容,清理資料,從中抓取所需的數據 (Pandas) → 將整理的數據儲存至資料庫中 (SQL) → 未來就可以從資料庫中提取資料並繪製圖表 (Plotly) 200%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Line Notify整合實作」 在這堂解鎖課程中,會實作讓程式能夠一覽股市資料的即時通知工具。將金融資訊爬蟲下來後,使用Plotly套件繪製成一張張簡潔的視覺化資訊圖表,並透過 LINE Notify來傳送給使用者。 400%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Excel整合實作」 適合對象 零程式基礎,想踏入金融科技領域的人 對股票投資有經驗,想打造屬於自己可視覺化股票投資工具的投資人 對學習整合金融網路爬蟲、資料庫和資訊視覺化有興趣的工程師 教師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 一、Python 程式基礎 1. 程式開發環境建立 2. 認識變數和資料型態 3. 流程控制 4. 常用的容器型態 5. 函式、模組和套件 6. 檔案的讀取與寫入 7. 例外處理 8. try-except 類別與物件 二、Python 爬蟲程式應用 1. 認識網路爬蟲 2. 網路爬蟲相關技術 3. 認識 HTML 4. 認識 Chrome開發人員工具 5. BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 6. BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 7. Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 8. Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 三、數據的儲存:SQL圖表 1. CSV檔案讀取與寫入|銀行利率爬蟲 2. 資料庫基礎教學 1 3. 資料庫基礎教學 2|股票清單爬蟲 四、數據處理、資料分析與視覺化 1. Pandas 基礎教學 1 2. Pandas 基礎教學 2|股票日成交資訊 3. Plotly 基礎介紹 4. K線圖製作 5. 整合K線與成交量|子圖的製作 6. 移動平均線圖製作 7. RSI 指標圖製作 五、抄底工具程式實作 1. 台灣證券交易所|大盤指數爬蟲 2. 爬蟲抓取每日大盤【歷史資料】與資料庫整合實作 3. 爬蟲抓取每日大盤【成交資訊】與資料庫整合實作 4. 抄底工具:大盤K線與成交量圖製作 (含圖表週期轉換) 5. 抄底工具:大盤KD指標技術分析圖製作 6. 爬蟲抓取每日大盤【融資餘額】與資料庫整合實作 7. 抄底工具:大盤融資餘額圖製作 補充章節:HTML & CSS 基礎 1. HTML 基本介紹 2. 下載前端開發工具 3. HTML 結構 4. HTML 內容 5. HTML 圖片 6. HTML 超連結 7. 基本CSS介紹 8. 設定文字樣式 9. 設定顏色 10. 使用 Class 與 ID 11. CSS 區塊模型 12. 網頁布局 13. 美化網站 14. 定位方式 解鎖內容 講座1:LINE視覺化圖片即時通知 講座2:網路資源視覺化與Excel整合實作 講座3:Python爬蟲與PDF檔案下載整合實作 課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電 課程中所使用到的軟體都是免費的,都會在課程中說明
Mastertalks
打造個人品牌(金融保險/業務行銷/非營利組織)
### **顧問諮詢內容** * 協助找出業務人員的強項,發揮優勢 * 協助塑造業務人員的個人品牌 * 協助設計合適的銷售敲門磚與軟性議題 * 分享軟性議題免費資源、開發方法 <br><br> ### 適合對象 * 金融保險業務從業人員 * 傳直銷、房屋仲介、零售服務業第一線業務從業人員 <br><br> ### **iF老師怎麼說** 滿腔熱血加入保險業務工作,卻不斷被客戶拒絕?找不到新客戶充滿壓力與巨大挫折感,甚至開始懷疑自己的能力、失去信心、對未來感到迷惘…… 我是iF,有20多年金融保險業品牌行銷經歷,也有超過15年的非營利組織經驗。我擅長以結合公益的角度,協助金融保險業務人員發現自我價值,擬定個人品牌策略,重建信心面對每一天的業務挑戰,協助超過5,000位金融保險從業人員探索職涯中長期方向。 <br> <br> 曾經有一位業務員想打進學校的職場開發,卻老是被拒於門外,連見一面遞名片都辦不到,於是他來找我求助。一開始我協助釐清他面對客戶的問題點,發現他太急著跟客戶講解商品,讓客戶產生距離,對方想都不想就直接拒絕。找到問題點後,我協助他以公益的角度切入,設計專屬的敲門磚話術,用目標客戶感興趣的電影當媒介,讓他成功約訪,增強信任感,也建立起他在目標客戶心中的品牌形象。 <br> <br> 時代變遷與客戶需求瞬息萬變,都讓業務行銷的從業人員承受極大工作壓力。其實你不是不適合業務工作,而是沒有找到對的方法切入。每個業務人員身上都有無限的潛力,只要能找到優勢定位,建立個人品牌,使用適合自己的方式,就能開拓源源不斷的市場,甚至讓客戶找上門來。 <br> <br> 保險業務是一份有價值的工作,既能助人又能賺取收入養家。但許多人被巨大的挫折及業績壓力擊垮,只能黯然退出。坊間教導成為金牌業務的課程不勝枚舉,保險公司也經常安排大型激勵講座,然而在激昂的講座之後,卻缺乏一對一的諮詢與引導。若你在業務銷售的路上遇挫折,歡迎找我聊一聊,讓我陪伴你發現自我價值,建立信心與正向思維,幫助您突破困境。 <br> <br> ### **諮詢方式及時間** * 線上諮詢:1 小時 (LINE或其他管道) * 實體諮詢:1 小時 <br><br> ### **諮詢提醒** ★在諮詢前先準備好您想問的問題,以及想藉由這次會談得到什麼?可在諮詢時能更有效率與收穫哦! <br> <br> ### **諮詢注意事項** * 請學員務必準時出席,若諮詢時間已開始而未出現,則諮詢費仍照常計算不予退費,且老師不再另加時諮詢。 * 諮詢前 48 小時以內,若學員取消諮詢,不會退費亦無法調整延期。 * 諮詢課程完成後,就算完成該次課程,不得以任何理由申請退費。 * 出於對主題匹配度、時間精力分配、諮詢方式、學生上課評價等因素考量,顧問有一定機率會拒絕學員諮詢,因此請準備好充足的資料與老師做事前的聯繫。
高年級
零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用
您將能學到 課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具能夠自動抓取網路上豐富的金融資訊 專案實作教學,開發爬蟲程式抓取股市、匯率、利率、大盤等資訊 資料庫基礎教學,將抓下來的資訊儲存至資料庫與檔案當中,往後能夠有效的利用 資料視覺化教學,使用 Plotly套件繪製技術分析圖,包含K線和各技術指標 抄底工具程式實作,整合以上所學,透過成交量、技術指標、融資餘額資訊分析抄底時機 課程介紹 這堂 「零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用」課程,主要分為五個主題 + 一個HTML與CSS補充章節。 將從 Python 程式教學入門開始,搭配金融資訊相關的程式範例實作,接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據,並善用Pandas、Plotly視覺化套件,製作出K線、成交量、移動平均線、RSI 指標等圖表,最後進行抄底程式工具實作。 此外,有鑑於 Yahoo 更新網站後,整個 HTML 的結構完全不同,因此課程中特別新增了 Yahoo 股市爬蟲程式教材,並提供整堂課完整的程式碼範例,零基礎者也能輕易上手。 金融爬蟲流程簡介 課程中將學習到完整金融爬蟲方式,從分析網頁架構到儲存金融數據,最後資訊視覺化金融資訊。讓您在第一時間以最聰明便捷的途徑簡化投資歷程, 掌握投資先機,投報率即刻到手! → 確認資料來源 (臺灣證券交易所),分析網頁的架構,要抓的資料所在位置 → 透過爬蟲程式解析網頁內容,清理資料,從中抓取所需的數據 (Pandas) → 將整理的數據儲存至資料庫中 (SQL) → 未來就可以從資料庫中提取資料並繪製圖表 (Plotly) 200%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Line Notify整合實作」 在這堂解鎖課程中,會實作讓程式能夠一覽股市資料的即時通知工具。將金融資訊爬蟲下來後,使用Plotly套件繪製成一張張簡潔的視覺化資訊圖表,並透過 LINE Notify來傳送給使用者。 400%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Excel整合實作」 適合對象 零程式基礎,想踏入金融科技領域的人 對股票投資有經驗,想打造屬於自己可視覺化股票投資工具的投資人 對學習整合金融網路爬蟲、資料庫和資訊視覺化有興趣的工程師 教師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 一、Python 程式基礎 1. 程式開發環境建立 2. 認識變數和資料型態 3. 流程控制 4. 常用的容器型態 5. 函式、模組和套件 6. 檔案的讀取與寫入 7. 例外處理 8. try-except 類別與物件 二、Python 爬蟲程式應用 1. 認識網路爬蟲 2. 網路爬蟲相關技術 3. 認識 HTML 4. 認識 Chrome開發人員工具 5. BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 6. BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 7. Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 8. Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 三、數據的儲存:SQL圖表 1. CSV檔案讀取與寫入|銀行利率爬蟲 2. 資料庫基礎教學 1 3. 資料庫基礎教學 2|股票清單爬蟲 四、數據處理、資料分析與視覺化 1. Pandas 基礎教學 1 2. Pandas 基礎教學 2|股票日成交資訊 3. Plotly 基礎介紹 4. K線圖製作 5. 整合K線與成交量|子圖的製作 6. 移動平均線圖製作 7. RSI 指標圖製作 五、抄底工具程式實作 1. 台灣證券交易所|大盤指數爬蟲 2. 爬蟲抓取每日大盤【歷史資料】與資料庫整合實作 3. 爬蟲抓取每日大盤【成交資訊】與資料庫整合實作 4. 抄底工具:大盤K線與成交量圖製作 (含圖表週期轉換) 5. 抄底工具:大盤KD指標技術分析圖製作 6. 爬蟲抓取每日大盤【融資餘額】與資料庫整合實作 7. 抄底工具:大盤融資餘額圖製作 補充章節:HTML & CSS 基礎 1. HTML 基本介紹 2. 下載前端開發工具 3. HTML 結構 4. HTML 內容 5. HTML 圖片 6. HTML 超連結 7. 基本CSS介紹 8. 設定文字樣式 9. 設定顏色 10. 使用 Class 與 ID 11. CSS 區塊模型 12. 網頁布局 13. 美化網站 14. 定位方式 解鎖內容 講座1:LINE視覺化圖片即時通知 講座2:網路資源視覺化與Excel整合實作 講座3:Python爬蟲與PDF檔案下載整合實作 課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電 課程中所使用到的軟體都是免費的,都會在課程中說明
Mastertalks
用Python 建立分散式架構及監控系統:一堂課打造金融大數據戰情室
課程介紹 隨著資料量級上升及反爬蟲技術的進步,以自動化分散式的進行資料搜集早已成為無可避免的趨勢,我們將帶你打造一站式分散資料搜集監控系統。 學員將學到如何部署分散式爬蟲來大大拓展爬蟲效率,不再受限於單一機器上,並使用關聯式資料庫存放,最後還有完整的監控系統。 什麼是 「分散式系統」? 分散式系統是一套,能讓同時使用 10 台、100台機器,去負擔你的服務。例如後端、 爬蟲、資料處理等等。 為什麼要懂 「分散式技術、 爬蟲監控系統」, 跟我有什麼關係? 因為資料與使用者規模的成長,單機應用在多數產品上已經無法應付,分散式架構成為了業界的 主流應用,了解了分散式架構,能夠在求職中獲得巨大的優勢。 課程特色 解析 GitHub 上擁有超過 1,600 Stars的知名金融大數據開源專案 - FinMind 所使用的關鍵技術。 本課程會提供完整的課程原始碼,只要跟著操作,一定能夠完成。 驗證碼、Google reCAPTCHA 等反爬機制破解。 分散式系統 Rabbitmq、Celery 。 開發自己的分散式系統,課程中以爬蟲為例,課程之外也能用來部署自己的應用程式。 透過分散式的方式來加速爬蟲,提升資料收集速度、系統穩定度、並預留未來拓展性,還能減少 IP 被封鎖的情況。 關聯式資料庫-MySQL。 使用 Docker 一鍵架設。 大數據監控系統 Grafana、Promethus、Chatbot。 建立分散式爬蟲,在蒐集資料的同時進行資料檢查,確保資料完整性。 進行大規模爬蟲、資料處理時,有效監控當前進度。 以 Grafana、Promethus,建立 Dashboard 監控儀表板,協助使用者了解資料狀況的同時監測異常,並實時對 Slack、Telegram、Gmail 等發出 Alert 。 本課程的爬蟲以 FinMind 實務案例進行探討,不同於一般爬蟲課程,會更能貼近業界遇到的真實情況。 與其他 Python 爬蟲課程差異性。 本課程著重在分散式架構的建立與維護,除了課程中的案例,課後可以相同的架構使用在各種情境,例如IoT設備、後端、DevOps等應用。 本課程提供了 End to End 的資料蒐集解決方案,讓你清楚明了每一步流程,包含了資料獲取、資料儲存管理、資料監控等。 資料品質與機器監控,這是一般市面上的課程欠缺的部份,但這些技能,在業界一定會用到。但一般人不容易接觸到這塊,所以才想推出本課程,並以 FinMind 為例,彌補市場不足。 這堂課適合誰 想進一步提升大數據處理能力,學習爬進階爬蟲(分散式) 想提升工程能力,突破效能瓶頸,並完成一個 side project。 想要入門 Python 的同學 想要成為資料工程師 設備需求 Python 3.6 VS code 1.41.1 Docker、Docker Compose 建議 Windows 的學員,安裝 WSL,Ubuntu、Mac 的成員則無需安裝。 課程大綱 第一章 Python 爬蟲 第零章:環境設定 1-1 章節介紹 1-2 爬蟲介紹 1-3 爬蟲 - 台股證交所 1-4 爬蟲 - 台股櫃買中心 1-5 爬蟲 - 台股期交所 1-6 章節回顧 第二章 Docker 安裝 2-1:為什麼使用 Docker? 2-2:Docker 安裝 Linux Mac Windows 2-3 Docker 介紹 Dockerfile - image - container Volume Network 應用實做 2-4 Docker 工具介紹 docker compose docker registry docker swarm docker portainer 第三章 分散式架構 3-1:為什麼需要分散式 3-2:分散式工具介紹 - Rabbitmq、Flower、Celery 3-3:建置分散式環境 3-4:Python 分散式工具 Celery 介紹與實作 3-5: Celery 結合爬蟲 3-6:MySQL 資料庫建置 3-7:分散式架構結合資料庫 第四章 雲端部屬,實務上的分散式架構 4-1:為什麼使用雲端 4-2:申請 3 台雲端機器 4-3:雲端建立 rabbitmq、flower、mysql4 4-4:建立爬蟲 Docker Image、部屬爬蟲 4-5 分散式爬蟲展示 第五章 爬蟲監控系統 5-1:章節介紹 5-2:為什麼需要監控系統 5-3:監控系統介紹 5-4:監控系統建置 5-5 : 章節回顧 第六章 監控系統 6-1:監控系統上雲端 6-2:打造完整的監控系統 by Grafana & Prometheus 6-3:監控 container by cadvisor 6-4:監控機器狀況 by netdata 6-5 : Alert 系統 - chatbot 6-6 : 章節回顧 作業 - 專案 使用分散式爬蟲成功抓到櫃買中心資料 資料上傳資料庫 設定監控指標 解鎖章節 600%:提供 Google reCAPTCHA 與常見圖靈驗證碼破解 900%:公開 20~30 支台股金融資料爬蟲程式碼 準備軟體或資源 Python 3.6 Vscode 1.41.1 Docker、Docker Compose 建議 Windows 的學員,安裝 WSL,Ubuntu、Mac 的成員則無需安裝。
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01/16 23:33

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喵星人

3小時前

產品經理怎麼看?競爭對手的四種類型
競爭對手的類型可以分為以下幾種:
1. 直接競爭對手:這些公司直接提供與你的產品或服務相同或非常相似的產品或服務,並且在同一目標市場上競爭。他們可能是你最直接的競爭對手,因為他們的產品和服務與你的直接競爭,顧客須在你跟你的競爭對手間做選擇。
2. 間接競爭對手:這些公司提供的產品或服務可能與你的相似,但並非直接競爭。它們可能滿足相同的客戶需求,但以不同的方式或在不同的市場定位,雖然不直接競爭,但它們仍然可以影響你的業務。
3. 替代品競爭對手:這些是完全不同的產品或服務,但滿足了相同的客戶需求。當客戶發現有替代品可以滿足他們的需求時,他們可能會轉向這些替代品,從而影響你的業務。
4. 新進入者:這些是新進入市場的公司,可能對你的業務構成潛在威脅,他們可能帶來新的技術、創新或競爭策略,挑戰現有競爭者的地位。
了解這些不同類型的競爭對手可以幫助你制定更全面和有效的競爭策略,並做好應對各種情況的準備,須確保我們在直接競爭者面前保有競爭力、不會因間接競爭者而失去過多客群以即確保自己是潛能替代品競爭者。
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