英國ATHE領導與激勵國際資格認證輔導班
針對欲通過英國ATHE國際資格考試所推出的考試輔導課程 / 英國ATHE國際資格認證頒授機構，受英國政府考試監督管理局監督(Ofqual Recognition NoRN5344)，在全球45個國家/200個考試中心舉辦商業管理國際考試，是全球領導的國際資格頒授機構。
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職場某些事，你的大腦似乎不想做，事實上，做了之後卻很開心！
葛拉威爾（Malcolm Gladwell）發表了令網友失望的言論，他認為遠距工作WFH是不好的，原因竟是，它本來就應該不好，只是我們大腦騙了我們它很好？他們說，職場上的「有些事」，大腦看似不想做，事實上，做了以後卻「特別開心」！學者在全美國地鐵公車站進行實驗，問大家要獨自搭車還是與陌生人攀談，大家都選前者，然而做了後者的卻快樂度爆表，直說下次還想做一次。
這實驗教我們的事：在職場別靜坐，每天都為自己動一動，別聽大腦的阻止，儘管把靈魂喚出來讓它自由，那麼，每天都可以自己討自己歡欣一次。
每天進步一點點，每天進步1%，就在104的今日頭條知識，一起學習真是好棒的事！
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
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印度企業家建議社會新鮮人應該「每天工作18小時」，網友罵翻了
本週印度有一位企業家建議，畢業後工作頭四年的社會新鮮人，應該「每天工作18個小時」，才不浪費青春。一天只有24小時，工作18個小時就表示睡覺以外的時間都在工作、且一天只能睡6小時。網友罵翻了，這位企業家卻老神在在的說明他的「背後原因」：
原來，社會新鮮人的「新人心態」會讓他學到一輩子用的上的東西，所以才盡量工作，盡量吸收，可吃一輩子。但他忘記一件事──
即便已工作10年、20年，只要叫回「新人心態」，仍然可以回春。每個人心中都仍然住著一個很有活力的「孩子」，只要將自己丟進一個全新的環境，他就會自動再次跑出來，讓你自己都重新感受到自己青春的熱情！
每天進步一點點，每天進步1%，就在104的今日頭條知識，帶你一起吸收全球各地的職場奇聞、新知、軼事，每天都有新鮮貨，全部都在104。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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