Arduino C語言 X 機器人開發
時下流行的募資新創模式，讓人人都有機會成為新熱門產品的創造者，但創新的點子需要技術來實現。上完這門課之後，您將會對產品的開發設計有更深層次的認識，將腦中的創意實行，並為你帶來現實的獲益。
課程特色
1.學習使用ARDUINO C語言
2.了解單晶片運作原理，電路設計原理
3.了解各式輸入輸出元件
4.學習機電整合概念
5.可自行開發設計小型產品
貝登堡104學習精靈
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不想做家事嗎？讓機器人來幫你做吧
近年來，隨著人工智慧技術的飛速發展，大型語言模型（Large Language Model，LLM）和生成式人工智慧的興起，研究人員正在探索將這些技術應用於家用機器人，讓機器人能夠自主完成家務任務。
最近，由普林斯頓大學、史丹佛大學和Google的研究團隊共同開發的家事機器人TidyBot引起了廣泛關注。這款機器人擁有一只手臂，名為"TidyBot"，只需經過少量的示範，它就能學會如何將物品整齊有序地放好。TidyBot使用了一個大型語言模型，類似於OpenAI的ChatGPT，從互聯網中獲取信息，學會識別物品的廣泛類別，例如衣服、食物和玩具。這意味著你只需給TidyBot一些物品擺放的示例，它就能夠理解如何整理類似的物品，即使它之前從未見過這些物品。在實際測試中，這款機器人能夠正確地整理85%的物品。
TidyBot實際上是一款結合了視覺和語言能力的機器人。通過語言指令，它可以執行各種簡單的動作。研究人員希望進一步擴展TidyBot的功能，他們使用了大型語言模型，特別是OpenAI的GPT-3 Davinci模型，來收集TidyBot用戶的偏好並進行分析，希望將其應用於未來的人機互動中。
與此同時，康奈爾大學的資訊科學研究團隊也取得了顯著的突破，他們開發了一款名為ReMotion的遠程操控機器人。儘管遠程操控機器人的概念並不新鮮，但ReMotion與眾不同之處在於，它能夠自動模仿用戶的動作，並展現出適當的肢體語言。這項技術不僅實現了機器人的全自主移動，還在人機互動中帶來更加快速和自然的體驗。
這些創新的家事機器人和遠程操控機器人技術為未來的家庭生活和教育環境帶來了新的可能性，讓人類與機器人之間的互動更加智能、便捷和有趣。讓我們期待這些技術的進一步發展，帶來更多便利和創新。
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熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
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本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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1-4_Rotation Matrix 3 - 機器人學一 (Robotics (1))
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創新可行性分析的第一步? 以新媒體藝術為例
有夢最美，築夢踏實，先檢視自身優勢與可用資源
教育部為了鼓勵大專院校的同學創新創業,成立"大專校院創業實戰模擬學習平臺",獲得遴選的團隊可以拿到10萬元創客金. 身為創業教練的我,每年第一季都要看300多個案子,把手上的600萬元預算贊助給有潛力的新創團隊.
今年有個新創團隊,想做"新媒體藝術家跨域合作的橋樑",請我提供建議.
新媒體藝術指的是使用新媒體技術創作的作品，包含數位藝術、電腦圖形、電腦動畫、虛擬藝術、網路藝術、互動藝術、聲音藝術、電玩遊戲、機器人學、3D列印、賽博格藝術與生物藝術等。
因為這是科技與藝術整合的跨域創作藝術,非單一專業藝術人才可以獨力完成,需透過中間者的協調與整合,才能完整呈現,以及後續的買賣也需要一個新型商業交易平台. 他們的創業計劃就是要做"中間者"與"交易平台",前者要懂新媒體藝術,後者要懂建構平台的工程技術與數位行銷等等,非一般創業團隊可以兼顧.
一般創新模式都會用商業模式九宮格來分析可行性，包含關鍵夥伴,關鍵活動,關鍵資源,價值主張,顧客關係,行銷通路,顧客區隔,成本結構&營收模式等。 但要謹記在心的是有夢最美,築夢踏實,檢視自身的基礎,能力&優勢來源,才能水到渠成.
聽完他們的簡報,我說這是一個非常好的題目,但因為很好,勢必有很多人想做. 他們得思考為何是他們來做? 他們的獨特優勢是甚麼? 以及他們的提案"中間者" & "平台"的構想已經是一個產業鏈,而創新都是從"點"開始, 先挑最有優勢切入,等站穩馬步,再逐步擴充.
考量他們是台北藝術大學新媒體藝術學系跟動畫系的學生,我建議他們先擔任"策展人" (中間者）說服有潛力的藝術家,輔導他們採用新技術,創作新媒體藝術,. 若有成功的個案一炮而紅,自然就會有平台來找他們上架,後續累積足夠的創作商品,也有更多的資源可用,再來思考建構新商業交易平台的可能. 最後,我鼓勵他們,新媒體藝術是年輕世代可以好好發揮的市場,希望將來他們可以媲美日本與韓國的新媒體藝術創作.
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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