PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
104學習
基因檢測
透過分析人體DNA序列，能精準辨識遺傳疾病風險、藥物反應及個人健康狀況，協助醫療決策與個人化治療方案制定。在生物科技、醫療研究及健康管理領域尤其重要，提升疾病預防及治療效率。具備此技能的人才，能應用先進儀器和數據分析技術，解讀複雜基因資訊，具備跨領域整合能力，未來職場競爭力強。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
【11/16（一）開課｜台北５日實體班】ISO13485：2016 醫療器材品質管理系統 (MD QMS)主導稽核員訓練課程 (IRCA編號：2428 PR 369)
進擊的綠領 - 碳管理師的養成之路 ｜104獨家
【直播】功能性認知概論：認知障礙者的臨床治療指南 (下)
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健康五大行為系統-健康促進也能做ESG！
保健食品怎麼挑？
跑者足踝練習與步態調整策略(直播場)
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
醫事檢驗師執照
醫事檢驗師執照是指具備專業知識與技能，能在醫療機構中進行各類生物化學、免疫學、微生物學等檢驗工作的合法資格證明。持有此證照者能獨立操作檢驗儀器，分析檢體數據，協助診斷疾病並提供臨床參考依據，確保檢驗結果的準確性與可靠性，對提升醫療品質與病患安全具有重要角色。
尚未查核發照單位
醫學資訊管理師
負責規劃、管理與維護醫院資訊系統，協助醫護人員進行醫療業務，進而提升醫院服務品質。而台灣醫學資訊學會每年會舉辦醫學資訊管理師／分析師的證照考試
台灣醫學資訊學會
TBSA商務企劃能力初級檢定
TBSA社團法人台灣商務策劃協會，做為台灣推廣商務企劃知能的專業協會，有鑑於企劃與行銷已成為全球企業所重視的關鍵職能，企劃能力將是企業選才的重要標準，特與WBSA世界商務策劃師聯合會策略合作，共同制訂TBSA商務企劃能力檢定標準，以企劃專業人才所需具備的四種能力：「專業態度」、「商管知識」、「系統思考」與「計畫作業」做為企業選才與培訓的參考基準，分初級檢定與進階檢定。
【初級檢定考試方式】
採用筆試測驗，檢測專業態度、商管知識、系統性思考、企劃程序與企劃工具綜合認知理解能力。
【檢定特色】
‧分初級與進階檢定，理論及實務並進，有效檢測是否具備基本商管知識及企劃應用力。
‧全國各大專院校積極導入專業檢定證照，並指定為學生必取得之專業證明。
【檢定效益】
‧TBSA初階檢定合格者取得TBSA進階檢定行銷企劃證照考試報考資格。
社團法人台灣商務策劃協會(TBSA)
國際IGQA註冊C級 PHM專業健康管理師
PHM&EAM專業能力認證是符合美國CIH及經國際IGQS健康促進指標組織及國際志工NADA的專業認證，對於展示多種健康促進衛教與生活中健康管理活動的俱體行動力都極具價值。 取得 PHM&EAM認證可證明有健康促進衛教因應工作所需的能力，並具有重要的專業區隔性，證明個人對於健康促進管理具有充分的專業知識及能力，讓PHM&EAM認證實現你健康管理衛教的能力。
社團法人中華國際健康管理協會
專門職業及技術人員高等考試公共衛生師
公共衛生師之定位為非醫事人員，其服務對象以社區、場域之群體為主，包含環境健康風險評估、疫病調查及防治、民眾健康狀態調查及健康促進、食品安全風險調查及品質管理方案之規劃、推動或評估等。因此，於執行業務時不得涉及醫療行為，其業務內容詳見公共衛生師法第十三條 。
考試院
實驗安全規範與研究倫理認證
這項認證旨在確保個人在科學實驗和研究中遵守安全規範和倫理標準。通過此認證，個人展示了對實驗室安全、生物倫理、人體試驗倫理等方面的理解和遵循能力。該認證有助於確保科學研究的正當性、可靠性和道德性，並保護研究參與者和研究人員的權益。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
精選貼文，掌握第一手知識
長庚養生村長者壽命多10年！程文俊整合長照、AI迎戰超高齡社會
隨著台灣步入超高齡社會，醫療系統面臨前所未有的挑戰。2025年的「天下經濟論壇」中，長庚醫療體系的決策委員會主委程文俊分享了一系列應對策略，同時探討長庚如何透過這些創新方法，改善老年人的醫療照護，提供可持續的解決方案。
文／天下編輯部 由天下雜誌授權轉載
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超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力養生村平均壽命延長10.7歲
超高齡海嘯下，醫療如何不崩潰？全台規模最大的長庚醫療體系，決策委員會主委程文俊來到2025「天下經濟論壇」（CWEF），分享長庚針對癌症、肌少症等老人常見疾病，推出整合醫療服務、促進「醫養合一」；另一方面靠AI留用中高齡醫護人才，穩定醫院戰力。
超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗
今年，台灣迎來超高齡社會，我們不得不看到現實——愈來愈沉重的醫療負擔。
國家的醫療支出勢必持續成長，由全民健保申報點數來看，65歲以上人口的健保點數佔率連年攀升，2023年住院點數近半來自高齡長者。這是不得不面對的現實。
而政府、各大醫學中心都注意到，癌症是首要危機。長年來，癌症盤踞台灣老年人口的死因之首，胃癌、攝護腺癌的盛行率都隨年齡上升；反觀歐美國家高齡者對抗的是心血管疾病。
所以台灣政策和醫療體系都積極推動癌症預防、早期診斷，甚至開放免疫治療等新興療法，希望減少癌症的死亡風險。近五年來，癌症雖然還是死因第一，但死亡率確實開始下降。
醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力
超高齡社會也掀起新的醫療照護趨勢，翻轉醫療機構的就醫流程。醫院推出「老人整合照護」門診，制定綜合性的照護計劃，預防老人多重疾病；急診也發展老年急診專科，關照高齡者後續的照護需求。
超高齡社會的挑戰不少，但近年新科技的發展帶來轉機。例如透過穿戴式裝置蒐集病人資料，監測和管理病人用藥狀況。連高齡者出院後，都可以透過AI客服進行衛教，自動化提醒病患約診、用藥，讓高齡者能夠無障礙來到醫院。
超高齡社會的醫療工作量，導致護理人力流失。現在有「AI生成護理紀錄」減少護理工作壓力，長庚的運輸機器人協助運輸手術器械及物料至開刀房，也提升工作效率，讓護理人員願意回流。
累積本土數據，才能發展AI醫療
以整合醫療來說，長庚設立癌症中心，因應19種癌別籌組跨專業團隊，一面參考國際治療指引、一面配合台灣治療環境提出標準治療流程。如此便不受醫師個別判斷、習慣所影響，讓癌症病患獲得一站式的服務。
針對高齡長者常見的失智症，長庚失智中心整合神經科、精神科、心理師等團隊，並開發新的診斷工具與治療方法。肌少症是老年人跌倒的重要原因，一旦跌倒就可能失能臥床，所以長庚運動醫學中心整合骨科、復健科和運動檢測，提出運動處方。
時代進步下，不論醫院的診斷、穿戴式裝置蒐集到的紀錄，都讓個人化健康資訊變得更豐富。國人的資料應該去識別化後集中管理，好作為醫療追蹤、分析治癒率的數據。畢竟台灣人種與國外不同，累積本土資料才能發展AI醫療、用以檢討台灣的醫療公衛政策。
衛福部已著手建置全國醫療資料庫，統一各院病歷、檢驗的儲存格式，即FHIR編碼，幫助醫院順利交換病人資料，讓醫療服務更連貫。
新科技也加速精準醫療，讓我們能夠對症下藥。從檢測技術來看，NGS次世代基因定序更廣泛推行，各家醫學中心開始分析失智基因、肥胖基因，發展個人化醫療。此外，腸道微菌叢檢測、治療興起，針對發炎性腸道疾病、自閉症和帕金森氏症都有臨床試驗，未來可期。
著重長照！養生村長者平均壽命延長10.7歲
當然，預防還是勝於治療。所以很多醫院推動社區保健的工作，尤其針對年輕人流失的偏鄉。
醫療體系談急性治療、慢性照護之外，不可忽略的是安養照護。台灣人的平均壽命較世界各國平均來得長，但以台灣男性76.9歲的平均壽命來看，還是比瑞典、瑞士來得短。
2005年長庚養生文化村開始營運，我們做了統計，台灣人平均壽命80.3歲，養生村長輩平均壽命91.0歲；平均壽命延長了10.7歲。這只是一個參考，卻可以看出長照的重要性。
我們希望政府成立超高齡專責機構，進行高齡政策整合與資源的重分配。在醫療人力的政策上，也希望有條件引進外國人才，並優化醫療工作環境，提供老人照顧補貼以促進留任。
隨著醫療進步，我們期望未來社會能重新定義超高齡，至少100歲以上才算超高齡。
（原文標題：養生村長輩壽命延長10歲！長庚主委程文俊：超高齡社會更需整合長照與醫療）
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健檢別只看三高！醫揭「Lp(a)數據」很關鍵，可評估心臟病與中風遺傳風險
一名48歲男性患者身形正常、不抽菸、作息規律，既沒有高血壓或糖尿病，膽固醇數值也在理想範圍內，卻在某次運動時突然倒地，送醫被診斷為急性心肌梗塞。醫師進一步檢查發現，患者的「脂蛋白（a）」（Lp(a)）數值異常升高。醫師提醒，Lp(a) 是評估心臟病與中風遺傳風險的重要指標，建議高風險族群應主動接受相關檢測。
文／王韻雅 由優活健康網授權轉載
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Lp(a)是什麼？Lp(a)檢測適合哪些人？Lp(a)檢測如何解讀？有藥物可以降Lp(a)嗎？
Lp(a)是什麼？
國泰綜合醫院心血管中心主治醫師郭志東指出，健康檢查中常有「膽固醇」、「三酸甘油酯」、「高密度脂蛋白」（好膽固醇）與「低密度脂蛋白」（壞膽固醇）等指標，但其實還有一種常被忽略且風險高的壞膽固醇，名為「脂蛋白（a）」（Lipoprotein(a)，Lp(a)）。
Lp(a)是特殊型態的低密度脂蛋白，其結構上多了apolipoprotein(a)的成分，使它在體內更容易在血管內壁形成斑塊、增加血液凝固的機會，並促進發炎反應，這些都是導致動脈硬化、中風、心肌梗塞的主要原因。
郭志東表示，Lp(a)與其他膽固醇不同，數值在兒童時期就已大致確定，並會持續至成年後幾乎不變，即使透過飲食、運動、減重也不會有太大影響，就算生活習慣良好，若家族基因裡藏有這項風險，也可能發展成重大疾病。
Lp(a)檢測適合哪些人？
郭志東說明，LP(a)測試是評估心臟病和中風遺傳風險因素的重要工具，然而，這項檢查目前不包含在一般健檢或血脂四合一報告中，需要特別向醫師提出申請。建議有心臟病或高風險族群主動接受檢測。
以下族群建議接受檢測：
有心臟病或中風家族史者。
有早發性冠心病家族病史（男性小於55歲、女性小於65歲）。
本人有高膽固醇血症（特別是家族性高膽固醇）。
低密度脂蛋白控制良好，仍反覆發生心血管事件者。
家人已知有Lp(a)偏高者。
郭志東表示，多數人在LP(a)升高時並無明顯症狀，卻可增加心血管疾病的風險，包括心肌梗塞、心臟衰竭、周邊動脈阻塞病、主動脈瓣狹窄、缺血性腦中風以及冠狀動脈疾病等。研究顯示，全球約有20%的人口LP(a)偏高，比例不低卻常被忽略。因此，高風險族群進行早期檢測與風險評估至關重要。
Lp(a)檢測如何解讀？
郭志東指出，檢查方式為一次性的抽血，結果可能以質量單位毫克／分升（mg/dL）或粒子數量單位納摩爾／升（nmol/L）呈現。
如果以mg/dL計算，常見參考值如下：
正常風險：小於14mg/dL
邊緣風險：14～30mg/dL
高風險：31～50mg/dL
極高風險：大於50mg/dL
郭志東進一步指出，若以nmol/L計算，數值大於100nmol/L通常視為高風險，請務注意報告中使用的是哪一種檢測方式與單位，建議諮詢專業醫師或檢驗師，確保對數值有正確理解，避免誤判而延誤治療。
有藥物可以降Lp(a)嗎？
郭志東說明，目前尚無美國FDA核准的藥物可明確有效降低Lp(a)，也尚未證實降低Lp(a)一定能預防心血管事件。然而，幾項創新藥物如siRNA類抑制劑（如olpasiran、pelacarsen）已進入臨床試驗階段，未來可能為高風險族群帶來新希望。
在新藥上市前可以做什麼？郭志東表示，雖然無法直接降低Lp(a)，但可以透過全方位的心血管保護策略來降低整體發病的風險，建議可以日常生活做起，包括戒菸、規律運動、控制體重、血壓與血糖，部分高風險族群則可考慮在醫師指示下，服用抗血小板藥物預防血栓生成。
郭志東呼籲，Lp(a)是一種沉默卻危險的心血管危險因子，若民眾有相關家族病史，或即使控制了三高仍發生心臟病或中風，建議主動與醫師討論是否檢測Lp(a)，及早發現及早預防，才能守護自己的心血管健康。
（原文標題：健康檢查別只看膽固醇！醫揭「Lp(a)數值」更關鍵：影響心臟病風險）
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實驗室新突破！Google AI突破癌症研究瓶頸 開啟跨域職涯新風口
近日Google與耶魯大學的研究團隊攜手發表了一項令人振奮的成果：他們開發出一款能「讀懂細胞語言」的AI模型、成功預測出一個具有潛力的新型癌症療法途徑，並已在實驗室中獲得初步證實，這項發現不僅為抗癌藥物研發帶來一線曙光，更展示了大型AI模型在加速科學發現上的巨大潛力。
文／《104職場力》
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研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」
在癌症免疫治療中，一個核心概念是讓患者自身的免疫系統去攻擊癌細胞，但因為許多腫瘤屬於「冷腫瘤」（Cold Tumors），以至於它們就像披上隱形斗篷一樣，無法被免疫系統偵測和辨識，自然能躲過攻擊。
想解決這個問題，讓冷腫瘤「發熱」（Hot），也就是迫使癌細胞展現出能被免疫系統識別的「抗原呈現」（Antigen Presentation）信號，是免疫治療策略的關鍵目標，如果能找到一種方法「放大」這些信號，就能有效提升免疫療法成功的機率。
Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖
為了克服這項挑戰，Google研究團隊基於Gemma，打造了Cell2Sentence-Scale 27B（簡稱C2S-Scale）模型，其核心能力是理解「單一細胞的語言」，如同理解人類的文本語義一樣。
研究人員給C2S-Scale的艱鉅任務是：找出一個只能在腫瘤環境中已經存在微弱免疫信號（例如低劑量干擾素，Interferon）時才發揮作用的「條件式放大器」，讓原本微弱的信號能有效增強。
該模型採用了一種「雙情境虛擬篩選」的方式進行推測：
正向免疫情境： 輸入帶有低劑量干擾素信號的真實病患腫瘤樣本數據。
中性免疫情境： 輸入單純隔離的癌細胞數據（不帶免疫背景）。
研究團隊模擬了超過4,000種藥物在這兩種情境下的作用，並要求模型預測哪些藥物只在第一種情境下能增強抗原呈現。
出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現
沒想到，C2S-Scale模型直接給了研究人員大驚喜，它推理出一項過去科學文獻中從未被明確報導過的全新組合與機制：silmitasertib（一種CK2激酶抑制劑）只有在「正向免疫情境」下能大幅提升抗原呈遞作用，但在「中性情境」下則幾乎沒有效果。
這代表AI模型並非只是分析或重複已知知識，而是可以真正產生出可供實驗驗證的新科學假設。
實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%
得到新假設後，研究團隊隨即至實驗室進行驗證，他們刻意使用人類神經內分泌細胞模型進行測試，這種細胞是模型在訓練過程中完全沒見過的類型，希望更能確保結果的公正性。
實驗結果完全證實AI的預測：
單獨使用silmitasertib，對抗原呈現無影響。
單獨使用低劑量干擾素，效果有限。
同時使用silmitasertib與低劑量干擾素，抗原呈現信號產生顯著的協同放大效應。
根據實驗數據，這種組合治療能使抗原呈現作用提高約50%，足以讓腫瘤更有效地被免疫系統識別，C2S-Scale模型的預測還真的成功找到了新型的「干擾素條件式放大器」，提供將「冷腫瘤」變「熱」的潛在新途徑。
AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
雖然這項研究還未進到臨床試驗，但已展現出大型AI模型（如C2S-Scale）在生物醫學發現上的核心價值，它能快速生成有實際根據的科學假設，大幅縮短新藥研發週期，並為開發高效的組合療法奠定基礎。
這項突破標誌著AI與生物科技的關鍵交匯點，同時也清晰預示了未來的職場趨勢：
跨域人才需求暴增：傳統的生物學家或醫藥研發人員，現在必須具備計算機科學、數據分析甚至大型語言模型（LLM）的應用能力。能夠理解「細胞語言模型」並將其應用於實驗設計或臨床資料分析的「AI生物學家」將成為炙手可熱的職位。
研發週期大幅縮短：過去需要耗費數年進行的藥物篩選與假設驗證，在AI的協助下能被壓縮到數月甚至數週，這將加速生技、製藥公司對研發效率與數位化工具的投資。
新的職能誕生：除了傳統研發職位，企業將需要更多「生物資訊學家」、「AI模型工程師」（MLOps for Biology）等職位，專門負責維護和擴展這些複雜的生物AI模型。
由此可知，人工智慧不僅是提升工作效率的工具，更已成為開啟科學新發現的鑰匙，對於所有追求職涯成長的人來說，掌握數據與AI思維，是進入下一波生物科技與醫療創新浪潮的關鍵入場券。
（參考資料來源：How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway）
防治肥胖及三高列入「公司治理評鑑」計分，上市櫃公司響應「健康台灣」
為促進全民健康生活、實踐「健康台灣」的國政願景，櫃買中心表示上市櫃公司如有防治肥胖及三高等具體措施與實施成效，並於公司網站及股東會年報揭露，或可列入公司治理評鑑計分，表示公司如重視員工健康，將在相關指標有「加分」效果。
文／《104職場力》小編
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防治員工肥胖、三高納入「公司治理評鑑」計分「過重與肥胖」如何認定？國人「過重與肥胖」的5個主要原因
防治員工肥胖、三高納入「公司治理評鑑」計分
根據國民健康署的2024年底最新統計，台灣成人「過重與肥胖率」已高達50.8%（其中男性為57.1%、女性為43.3%）。由於肥胖率增加恐導致國人健康風險上升，被視為「國家級」警訊，因此政府積極推動「健康台灣」的願景，希望促進全民健康生活，推升全齡健康照顧，並接軌國際健康永續發展目標。
總統府於2024年6月成立的「健康台灣推動委員會」曾提出過「肥胖防治及三高防治888計畫」，期望推動公私部門協力合作、展開多管齊下的具體行動策略，並推動企業更重視員工的健康與福利。
根據臺灣證券交易所指出，上市櫃公司若有防治肥胖及三高等與員工健康相關的具體措施與實施成效，並於公司網站及股東會年報揭露，或可列入公司治理評鑑計分。
此部分屬於公司治理評鑑指標4.9「公司網站及年報是否揭露各項員工福利措施、退休制度與其實施情形？」的要件一「列舉員工福利事項」。亦屬指標4.10「公司網站及年報是否揭露員工人身安全與工作環境的保護措施與其實施情形？」的要件一「具體說明對員工人身安全健康與工作環境保護措施與其實施情形」中員工健康相關涵蓋範圍。
櫃買中心說明，上市櫃公司凡公司符合個別指標所列得分要件，即可於構面內計分。
延伸閱讀：台灣半數人口過重恐成「肥島」？調查顯示：半數民眾不清楚肥胖定義
「過重與肥胖」如何認定？
衛生福利部國民健康署的官方網站中，針對「過重與肥胖」主題有專文介紹，當中提及世界衛生組織的「身體質量指數」(Body Mass Index，BMI)作為評判健康體位、過重與肥胖的切點。
愈來愈多研究顯示，「健康身體組成」及「合宜的腰圍」才是健康體位的關鍵，亦是判斷國人體位之重要參考指標。依據衛生福利部公布之體位定義，18歲以上成人區分為四種體位：
過輕：BMI ＜ 18.5
正常：18.5 ≦ BMI ＜ 24.0
過重：24.0 ≦ BMI ＜ 27.0
肥胖：BMI ≧ 27.0
※ 18歲以下可參考兒童與青少年生長身體質量_指數(BMI)建議值。
國人「過重與肥胖」的5個主要原因
而會造成肥胖的主因是熱量攝取高於熱量消耗，影響因素包括：飲食、身體活動、社會環境因素等。
根據國健署的推測，國人之所以會產生「過重與肥胖」的主要原因有以下5點：
飲食西化及食物精緻化，易攝取過多熱量、看電腦、上網等靜態久坐生活增加，身體活動量不足。
含糖飲料及高熱量之不健康食物過多，許多食物沒有熱量營養標示或辨識不易。
大眾運輸系統及運動休閒設施不足。
弱勢族群少有機會接受健康教育訊息，經濟能力有限，容易買到低營養、高熱量食物。
不健康食物廣告贈品行銷，導致民眾攝取過多熱量、脂肪和含糖食物。
從原料到檢驗，把關每一道食安關卡的守門人──走進關西高中食品加工科的專業養成現場
在技職教育體系中，「食品加工科」往往容易被簡化理解為製作食品的實作課程，然而在關西高中，食品加工科的學習內容，遠不止於烘焙與食品加工本身，更涵蓋了食品科學、化學分析、微生物檢驗與食品安全管理的完整訓練。透過三年循序漸進的課程設計，學生在這裡學習如何從原料特性出發，理解加工製程、品質控管與安全把關，逐步建立面對食品產業所需的基礎專業能力。
以食品科學為核心的技職定位
關西高中食品加工科設立歷史悠久，最早可追溯至民國五十餘年，是校內創科元老之一。歷經產業結構與學制轉變後，科別定位逐步聚焦於「食品加工、食品化學與食品微生物」三大專業主軸，並明確區隔於以餐點製作為導向的餐飲類科。
食品加工科主任吳建勳指出，高中職端的食品加工教育，主要目標是讓學生在進入大學或產業前，先具備對食品加工流程與檢驗邏輯的基本理解，而這也是未來培育即戰力型高階技術人員的基礎。學生在校期間接觸加工製程、化學分析與微生物操作，能在面對食品安全議題時，具備初步判斷與科學思維，而非僅停留在表象認知。
課程架構：從烘焙入門到各類食品加工與檢驗分析
食品加工科的課程安排，依學生學習階段逐步深化。一年級以食品概論與烘焙加工為主，學生從餅乾、麵包、蛋糕等實作開始，建立對食品原料、配方比例與基本加工流程的認識。
進入二年級後，課程重心轉向各類食品加工、食品化學與分析與及食品微生物等專業科目，學習食品加工理論與實作並如何透過分析與實驗操作，檢測食品成分與品質。對許多學生而言，這是學習挑戰顯著提升的階段，但也正是在理論與實作交錯進行的過程中，學生逐漸理解科學知識如何應用於實際食品檢驗情境。
三年級則進一步整合前兩年的學習成果，學生需完成專題製作，從生活中的食品現象出發，進行資料蒐集、實驗設計與成果分析，並透過發表與競賽，展現其對食品加工與安全議題的綜合理解。
圖：關西高中食品加工科學生實作課程（食品科學實驗｜分子料理，芒果優格仿真荷包蛋製作）
高比例實作，讓抽象知識落地
食品加工科的另一大特色，在於實作課程比例明顯高於一般學科導向的學習模式。從一年級起，學生每週即投入五至七節實作課程；二年級實作時數更提升至每週約十三節，三年級即便需準備統測，仍維持約十節實作訓練。
這樣的安排，讓食品化學不再只是公式與計算，而能透過實際操作具體呈現。例如學生在課堂中學習滴定分析後，會直接進行果汁酸度、維生素C含量或水質硬度的測定，將課本概念轉化為可驗證的實驗結果。這樣的學習歷程，有效降低學生對化學的抽象恐懼，也幫助他們理解食品檢驗在產業中的實際角色。
圖：關西高中食品加工科學生實作課程（桔醬製作）
多元選修與產業接軌，拓展專業視野
在二、三年級階段，食品加工科亦設計多元選修課程，讓學生依興趣進行專業延伸。偏向食品加工實務的學生，可選擇在地食材運用、國產特色產品實作，實際製作果醬、伴手禮或烘焙產品；對科學實驗有興趣者，則可選擇趣味化學實驗或食品科學實驗，透過非考科的方式，建立對科學探索的正向經驗。
此外，科內也與飯店主廚與食品業界合作，邀請業師進校指導，讓學生了解產業現場製作食品的實際流程與標準。透過這樣的課程設計，學生不僅學會「怎麼做」，也逐步理解「為什麼要這樣做」。
圖：關西高中食品加工科業界合作－在地食材運用課程（老爺酒店點心主廚 石英懿師傅）
證照、競賽與成果發表的完整歷程
在專業能力驗證方面，食品加工科系統性輔導學生考取證照。一年級升二年級以烘焙麵包丙級為主，二年級升三年級則鼓勵報考食品檢驗分析丙級證照，部分學生亦進一步挑戰其他相關檢定。
科內學生在技藝競賽與專題競賽中的表現亦相當亮眼，近年於全國技藝競賽食品加工與食品檢驗分析職種中，屢獲金手獎與團體佳績，更有學生因此取得國立大學保送資格。這些成果，不僅是技術能力的展現，也反映出學生在長時間實作與反覆修正中所累積的專業深度。
圖：113年農業類技藝競賽 食品加工職種榮獲 金手獎第一名 與 團體獎第二名（資料來源：自由時報媒體報導）
升學導向明確，銜接食品與生醫領域
食品加工科學生多以升學為主要發展方向，常見升學科系包含食品科學、生物科技、營養、保健相關領域，畢業生進入國立屏東科技大學、高雄科技大學等校者不在少數。亦有部分學生透過技優保送或特殊選才進入國立臺灣海洋大學與嘉義大學等營養或食品相關科系，展現技職體系多元銜接的可能性。
以科學與責任感，培養食品產業的基礎人才
關西高中食品加工科的教育核心，並不只是「做出食品」，而是培養學生理解食品從原料、加工到安全把關的整體系統。透過高比例實作、紮實的化學與檢驗訓練，以及與產業接軌的課程設計，學生在三年學習歷程中，逐步建立專業能力與責任意識。
對國中生與家長而言，食品加工科所能提供的，不僅是一條進入食品產業的起點，更是一套能延伸至食品科學、生醫與營養領域的學習基礎。在關西高中食品加工科，學生不僅能培養耐心、細心，更能學會如何以科學知識守護食品安全。
開箱食品加工科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
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115分科測驗延至7/13、7/14！考程時間、必備物品清單總整理、8/3成績公告、放榜查詢（附重要時程表與線上查榜）
115學年度大學入學考試分科測驗，將於2026年7月13日（一）、7月14日（二）正式登場（受巴威颱風影響順延），8月3日（一）公告成績、8月17日（一）放榜。本文整理包括線上查榜、重要時程、計分、考試規定、考試必備物品清單、以及104落點分析等相關資訊，歡迎考生及家長多加留意。
※最新！因巴威颱風來襲，115分科測驗確定延後至7月13、14日（一、二）舉行；成績公佈改為8月3日（一）；大學分發入學後續的招生作業時間也將配合順延，登記分發志願日期延後到8月5日（三）至8月8日（六），放榜時間延後到8月17日（一）。《104職場力》為您即時更新。※115分科測驗考生請特別留意，分科測驗成績公告改為8/3（一）開放查詢成績>>前往查詢分科成績
更新日期：2026/07/15
文／《104職場力》小編
115學年「分科測驗」重要時程表整理
分科測驗重要項目時間說明應考資訊查詢（含應試號碼、考試地點等）7/7（二）～8/31（一）應考資訊查詢網址試場地點查詢7/7（二）～7/14（二）因應考試延期，改為7/12(日)下午4~6點開放試場查看分科測驗考程7/13（一）～7/14（二）115分科考程時間表分科測驗成績公告8/3（一）8/3成績公告開放查詢104免費分科落點分析成績複查申請8/3（一）～8/6（四）成績複查結果查詢8/13（四）繳交分發入學登記費8/3（一）～8/8（六）中午12:00止大學考試入學分發委員會分發志願登記填寫8/5（三）～8/8（六）下午04:30止放榜公布大學分發入學錄取名單8/17(一)線上查榜服務▲ 115分科測驗與考試分發重要日期整理
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115學年「分科測驗」重要時程表整理「分科測驗」是什麼？跟學測、指考不一樣嗎？115學年「分科測驗」考程時間表／考試時間分科測驗要帶什麼？分科必備物品清單禁止AI眼鏡！115分科首度實施電子及金屬探測措施其他分科測驗常見問題115學年「分科測驗」成績公布、放榜查詢時間115學年「分科測驗」採計科目查詢
「分科測驗」是什麼？跟學測、指考不一樣嗎？
自111學年度起，大學「指定科目考試」（簡稱「指考」）改為「分科測驗」，計分制也由原本的百分制改60級分制。此外，114年起分科測驗考試科目新增「數學乙」考科，因此考生可選考包括「數甲、數乙、歷史、地理、公民與社會、物理、化學、生物」共8個考科。
學測過去考國文、英文、數學、社會、自然五科，自111年起調整為「自由選考」，國文分為「國語文綜合能力測驗」（國綜），另一是「國語文寫作能力測驗」（國寫），數學分為A、B兩科，總共7科，考生可依校系需求選擇考科。
115學年「分科測驗」考程時間表／考試時間
考試日期：2026年7月13日（一）至7月14日（二）（原為2026年7月11日至7月12日，因颱風延期）
考試科目：
7/13 考 物理、化學、數甲、生物
*提早交卷時間：物理09:40、化學11:50、數甲03:00、生物05:10
7/14 考 歷史、地理、數乙、公民與社會
*提早交卷時間：歷史09:40、地理11:50、數乙03:00、公民與社會05:10
分科測驗各科考試時間皆為 80 分鐘
時間7月13日（星期一）7月14日（星期二）備註08:35預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）09:00 截止入場08:40-10:00物理歷史09:40 始可離場10:45預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）11:10 截止入場10:50-12:10化學地理11:50 始可離場01:55預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）02:20 截止入場02:00-03:20數學甲數學乙03:00 始可離場04:05預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）04:30 截止入場04:10-05:30生物公民與社會05:10 始可離場▲ 115學年「分科測驗」考試時間表
提醒《分科測驗題型、成績表示採 60 級分制》分科測驗的各考科均有選擇題型，數學科有選填題，並皆有非選擇題或混合題；混合題為題組形式，同時包含選擇（填）題及非選擇題的題型。分科測驗成績表示採級分制，級距以各科到考考生中原得總分前百分之一考生的平均原得總分作為計算基準，各科最高為 60 級分。另外，學測成績使用於分發入學採計，各科最高亦為 60 級分。
點我下載115學年「分科測驗」考試時間表
▲ 115分科測驗 考試時程 圖例
考生應遵守下列規定：
各節考試開始前5分鐘預備鈴響起即可入場。
考試開始鈴響前，不得翻閱試題本與答題卷，並不得簽名、書寫、劃記、作答；應以目視方式核對確認答題卷之應試號碼與姓名均正確無誤；並核對是否與座位標示單上的應試號碼與姓名相符。
考試開始鈴響起，即可開始作答，請先於答題卷「確認後考生簽名」欄，以正楷簽全名。備用答題卷上雖無考生本人應試號碼與姓名，仍須以正楷簽全名。
考試開始20分鐘後不得入場。除因生病或特殊原因經監試人員同意外，入場後至考試開始60分鐘內不得離場。
考試結束鈴聲響畢，應即停止作答動作，並將雙手離開桌面。
分科測驗要帶什麼？分科必備物品清單
重要提醒：學生證並非應試有效證件
應試物品：□ 文具用品：黑色2B軟心鉛筆、黑色墨水的筆（建議使用筆尖較粗約0.5mm~0.7mm之原子筆）、修正帶或修正液、橡皮擦、直尺、三角板、量角器、圓規。重要文具建議攜帶2組，以免突發狀況發生。證件類：□ 分科測驗不另發送准考證。請攜帶身分證、有照片之健保卡、汽機車駕駛執照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證等任一有效證件（不可帶學生證跟無照片的健保卡）其他可攜帶入座之物品：□ 無文字符號之文具盒（袋）及透明墊板。□ 鐘錶如手錶、小型時鐘（不可以有計算、記憶、通訊、傳輸、拍攝、錄影等功能，且不得發出任何聲響或閃光）。□ 手帕、衛生紙只能供一般正常使用，不能註記任何文字符號。□ 考生穿戴連帽衣服，或使用耳塞，或因個人身體狀況或天氣寒冷使用帽子或口罩或手套或圍巾或非電子式傳統型暖暖包等，須配合監試人員檢查，且於身分查驗時，不影響辨識面貌為原則。不可攜帶入座之物品：□ 具有傳輸、通訊、記憶、拍攝、錄影或計算功能之物品，如：行動電話、穿戴式裝置（如：智慧型眼鏡類、智慧型手錶類、智慧型手環類、耳機類）、計算機、電子辭典、多媒體播放器材（如：MP3、MP4）等。□ 任何可能妨害考試公平之書本、物品或紙張等（如：教科書、參考書、補習班文宣品、詞彙卡、計算紙、標有數學算式或函數或函數圖形之文具或用品）。▲ 分科測驗要帶什麼？物品準備清單
補充：應試物品有關直尺、三角板、量角器、圓規之規範如下表：
圖／大考中心簡章
禁止AI眼鏡！115分科首度實施電子及金屬探測措施
大考中心明確禁止考生攜帶「智慧型眼鏡類、智慧型手表類、智慧型手環類」，包括禁止使用AI眼鏡。為了防止電子舞弊，115分科測驗將首度進行電子及金屬探測相關措施，每個考區都配置金屬探測器，試務人員將於必要時進行電子及金屬探測相關檢查。大考中心主任張新仁表示，7月13日第一天物理考試，試務人員就查獲一名考生使用AI眼鏡，將依規定提報考委會議處，提醒考生切勿以身試法，得不償失。
以下為禁止攜帶入座具傳輸、通訊、記憶、拍攝、錄影或計算功能之常見樣例。
圖／大考中心簡章
※ 如有疑問可撥打大考中心電話(02)2366-1416，尋求正確解答。
延伸閱讀：收到成績單，搭配用【104落點分析】看成績落點！還提供動態落點、學長姊科系就讀心得等完整資訊。
其他分科測驗常見問題
1. 分科測驗有准考證嗎？
分科測驗已不再製發入場識別證（准考證），考生應持以下任一件應試有效證件正本應試，並供監試人員查驗：國民身分證、有照片之全民健康保險卡、汽機車駕駛執照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證（特別提醒：學生證非應試有效證件）。
2. 考試通知需要帶嗎？
考試通知自107學年度開始不再製發、補發，考生可自行至大考中心網站應考資訊查詢系統查覽及列印。考試通知非必要入場應試文件，惟為方便查找試場，建議考生準備應考資訊或拍照備查。
3. 分科測驗，家長可以陪考嗎？
分科測驗開放親友陪考。
4. 分科測驗，考場可以吃午餐嗎？
所有試場內都設置臨時置物區提供考生置放隨身物品，試場亦開放考生節間休息與中午時間用餐。（另外提醒，考試進行中飲食屬違規行為。）
延伸閱讀：104興趣測驗：分析你的興趣何倫碼，找出適合的科系就讀方向！104升學就業地圖：大數據分析科系畢業出路、薪資行情
115學年「分科測驗」成績公布、放榜查詢時間
115分科測驗 成績查詢：8/3開放查詢成績115分科落點分析：免費104落點分析
8/3：分科成績公布，使用免費落點分析
8/3~8/8中午12:00止：繳交分發入學登記費
8/5~8/8下午16:30止：登記分發志願
8/17放榜：線上查榜服務
104分科落點分析，最新5大功能一次看：立即前往
延伸閱讀：分科測驗成績放榜：最低錄取分數、五標級距、人數百分比累計表、查榜看這篇｜104落點分析
115學年「分科測驗」採計科目查詢
115學年度校系分則查詢系統> 前往查詢
▲ 115學年度校系分則查詢系統網站，方便各位考生&家長查詢合適的學校科系
115年免費心理諮商來囉！如何申請、有哪些注意事項？資格條件懶人包
2026年衛福部免費心理諮商「15-45歲青壯世代心理健康支持方案」3次免費心理諮商適用年齡擴大至45歲，哪些人可以使用？如何申請補助及預約？之前申請過年輕族群方案還能申請嗎？《104職場力》為你總整理。
更新時間：2026/1/8
文／《104職場力》小編整理
本文導覽（點選連結可至指定章節閱讀）
「15-45歲青壯世代心理健康支持方案」重點摘要誰能申請3次免費心理諮商補助？有哪些資格條件限制？預約第2、3次諮商時已超過45歲，心理健康支持方案還能補助嗎？為什麼免費心理諮商年紀開放至45歲？心理健康支持方案補助多少錢？完全免費嗎？有哪些注意事項？接受心理諮商服務是否有頻率或間隔時間的限制？之前使用過年輕族群方案，還可以申請青壯世代心理健康支持方案嗎？青壯世代心理健康支持方案怎麼申請？可以遠端諮商嗎？「青壯世代心理健康支持方案」合作機構有哪些？3次免費心理諮商可以中途換心理諮商機構嗎？心理健康支持方案，預約後臨時不能去怎麼辦？3次免費心理諮商補助額度用完，還有心理諮商需求怎麼辦？「青壯世代心理健康支持方案」所指轉介醫療機構是否具有強制性？為何諮商完後要蒐集個人資料跟問卷內容？
「15-45歲青壯世代心理健康支持方案」重點摘要
衛福部繼2023年針對15至30歲族群，推出「年輕族群心理健康支持方案」、2025年再推出「15-45歲青壯世代心理健康支持方案」後，2026年延續該計畫，盼給予青壯世代更多心理支持與陪伴。
115年免費心理諮商方案內容如下：
補助對象：15-45歲青壯世代族群，每次補助1,600元
實施時間：115年1月1日至115年12月31日
補助次數：每人3次心理諮商，每次至少40分鐘以上
查詢網址：15-45歲青壯世代心理健康支持方案
究竟「15-45歲青壯世代心理健康支持方案」要如何申請、有什麼資格及使用限制？心理諮商前要做哪些準備？之前申請過還能申請嗎？《104職場力》為你總整理。
誰能申請3次免費心理諮商補助？有哪些資格條件限制？
補助對象為：年滿15歲至45歲之「本國籍民眾」或「持有健保卡之外籍人士」，只要攜帶身分證明文件，都能使用免費心理諮商方案。
預約第2、3次諮商時已超過45歲，心理健康支持方案還能補助嗎？
可以補助！只要接受第1次諮商服務時符合年齡，後續就算預約第2、3次服務時年齡超過45歲，只要在方案期間（至2026年12月31日）都可以申請補助，但每人以3次為限。
為什麼免費心理諮商年紀開放至45歲？
衛福部指出，根據台灣民眾常見精神疾患盛行率之變遷研究顯示，國人常見精神疾患包括憂鬱、焦慮等，以30-45歲人口群盛行率最高，近10年統計盛行率更高達25-27%，顯示每4人中即有1人有心理困擾。根據健保署統計，青壯世代的精神醫療使用亦有增加趨勢，105-111年15-45歲精神科就醫率從7.4%增加到9.5%，成長率達27%。
而在青壯世代之中，約有525萬人為上有老、下有小的「三明治族群」，研究指出「經濟負擔」、「角色衝突與緊張」及「工作狀態」等，常為三明治族群心理耗損的來源，其心理健康同樣須社會關注。
為促進青壯心理健康，協助其調適心理壓力與負面情緒，故放寬資格條件，擴大至45歲，提供民眾心理諮商補助。
心理健康支持方案補助多少錢？完全免費嗎？有哪些注意事項？
申請後共可補助3次心理諮商費，每次諮商由衛福部補助1,600元，也就是說使用此方案將可省下4,800元。
但這1,600元補助不含掛號費等其他行政規費，建議民眾預約時，先向機構確認是否須另支付其他項目費用，或者使用衛福部合作機構資訊查詢時檢視「自付費用」欄位。
衛福部合作機構資訊查詢系統自付費用欄位。
接受心理諮商服務是否有頻率或間隔時間的限制？
為確保心理諮商服務品質，從接受第1次諮商服務起，3次諮商期程不超過3個月；且任2次諮商間隔時間不超過1個月、不小於7天為原則。
之前使用過年輕族群方案，還可以申請青壯世代心理健康支持方案嗎？
可以。青壯世代心理健康支持方案補助次數為獨立計算，只要在2026年12月31日辦理期程內都可以申請。
青壯世代心理健康支持方案怎麼申請？可以遠端諮商嗎？
使用15-45歲青壯世代心理健康支持方案，只要記得「查詢、預約、準備、諮商」4個步驟，諮商流程如下：
查詢：查詢心理健康支持方案服務機構
預約：聯繫機構預約使用諮商服務
準備：攜帶身分證明文件供查驗，準備掛號費（自付額）
諮商：於約定時間至機構接受心理諮商
此方案沒有戶籍或居住地的限制，民眾可以選擇居住地以外的合作機構進行心理諮商，若要使用通訊方式進行心理諮商也可以，請先查詢合作機構名單中，有執行通訊心理諮商之機構進行預約即可。
「青壯世代心理健康支持方案」合作機構有哪些？
請上衛福部「青壯世代心理健康支持方案」官網點選「心理諮商合作機構查詢」或「通訊諮商合作機構查詢」，輸入「縣市別」，並於尚有名額那欄勾選「是」，即可快速查找。
「心理諮商合作機構查詢」、「通訊諮商合作機構查詢」圖示。
立即查詢青壯世代心理健康支持方案服務機構
3次免費心理諮商可以中途換心理諮商機構嗎？
可以中途更換心理諮商服務機構，但要留意補助次數加起來以3次為限。並且需要主動據實告知已接受過之補助次數。
心理健康支持方案，預約後臨時不能去怎麼辦？
如果預約心理諮商後臨時有事，無法前往諮詢，務必提早通知預約的服務機構更改預約時間。需要注意的是，如果連續2次無故未到，合作機構得拒絕提供服務。
3次免費心理諮商補助額度用完，還有心理諮商需求怎麼辦？
如果已經用完3次補助額度，還有心理諮商需求，可以選擇自費繼續接受心理諮商，或是由機構協助媒合社區中之心理健康服務資源，如社區心理衛生中心、社區心理諮商服務據點等。
各縣市社區心理諮商服務一覽表
「青壯世代心理健康支持方案」所指轉介醫療機構是否具有強制性？
後續轉介醫療機構需經本人同意，不得強制。
為何諮商完後要蒐集個人資料跟問卷內容？
為了評估方案成效及確保民眾醫療權益，會由合作機構蒐集個人資料（含心理健康問卷評估結果），但蒐集的資料不會作其他目的之利用，並會依據個人資料保護法，辦理個人資料檔案安全維護事宜。
資料來源：衛生福利部心理健康司
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數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。
文 /【104學習精靈】
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什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰
什麼是數據分析師？需要哪些技能？
數據分析師工作內容
數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。
數據分析師技能與工具能力分析
基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
1. 數據分析師基礎工具能力
數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。
Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。
商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。
簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力
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[course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c']
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2. 數據分析師核心技能
多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。
R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。
SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。
Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。
Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。
3. 數據分析師證照
GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。
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4. 數據分析師進階升級技能
透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。
網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。
VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。
雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。
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搭配5大特質（軟技能） ：錄取數據分析師更容易
數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。
溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。
解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。
自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。
數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。
數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵
數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。
1. 台灣數據分析師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 影響數據分析師薪資的因素
技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。
行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。
數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘
數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑：
1. 資料科學家
如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。
技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。
課程推薦：AI資料科學家全方位學程班
2. 資料工程師
資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。
技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。
學習指南：資料工程師學習地圖
課程推薦：資料工程師養成班
3. 軟體工程師
部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。
技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
哪些產業需要數據分析師？
數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛：
1. 科技與軟體業（AI數據分析師）
分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。
2. 電商與零售業（商業數據分析師）
優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。
3. 金融與保險業（金融數據分析師）
信用評分模型、風險預測，優化投資策略。
4. 醫療健康產業（醫療數據分析師）
個性化治療方案，疾病趨勢預測。
5. 半導體製造業（數據分析師）
製程數據分析，設備異常檢測。
6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師）
廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。
數據分析師的挑戰
首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。
在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。
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從心聲到行動：量化員工體驗數據，精準優化招募與留才策略
文／104 人資學院
在缺工成為常態、人才選擇權持續向勞方傾斜的環境下，企業若仍只憑經驗或直覺制定人資策略，往往難以有效回應員工期待。員工體驗不只是感受，更是可以被量化、分析並轉化為行動的關鍵管理數據。本文將從HR視角出發，說明企業如何透過系統化的員工滿意度與體驗調查，真正聽見員工心聲，並將數據落實於招募優化、留才決策與制度改善，打造具競爭力的人才體系。
文章導覽
為什麼「聽見員工心聲」成為企業競爭力關鍵
員工體驗不只是感覺，而是可管理的數據
從滿意度調查，看見影響離職與敬業度的關鍵因子
員工體驗數據，如何反向優化招募策略
用數據精準留才，避免制度改善流於口號
HR 的新角色：從執行者走向策略夥伴
結語：讓員工體驗成為企業成長的長期引擎
為什麼「聽見員工心聲」成為企業競爭力關鍵
在多數 HR 的實務經驗中，員工離職往往不是因為單一事件，而是長期累積的不滿未被正視。當企業只在離職面談時才試圖理解原因，往往已錯失改善時機。隨著世代更迭與工作價值觀改變，員工更加重視被尊重、被傾聽，以及組織是否願意回應其期待。對企業而言，是否能即時掌握員工真實感受，已成為影響留任率、招募品牌與整體績效的重要因素。
員工體驗不只是感覺，而是可管理的數據
許多企業談員工體驗，仍停留在零散回饋或非正式觀察，導致改善方向模糊、內部共識不足。事實上，員工體驗涵蓋薪酬公平、工作負荷、主管領導、成長發展、溝通透明度與組織文化等多個構面，唯有透過結構化調查，才能系統性掌握全貌。透過量化的員工滿意度調查，HR能將主觀感受轉化為可比較、可追蹤的指標，作為制度優化與管理決策的依據，避免流於個人印象或個別反映的聲音。
從滿意度調查，看見影響離職與敬業度的關鍵因子
當企業定期蒐集員工體驗數據後，往往會發現影響敬業度與留任的關鍵，未必是薪資本身，而是「制度如何被執行」。例如目標是否清楚、績效評核是否公平、主管是否能給予支持與回饋，這些因素都會直接反映在滿意度數據上。透過交叉分析部門、職務、年資等各因子的數據，HR能更精準辨識高風險族群與潛在流失原因，提前介入，而非等到離職率攀升才補救。
員工體驗數據，如何反向優化招募策略
員工體驗不僅影響在職員工，也直接關係到外部招募成效。當企業清楚知道現有員工最滿意與最不滿意的面向，就能更真實地調整招募溝通內容與雇主品牌訊息。例如，若數據顯示員工高度認同學習資源與團隊文化，HR就能在招募階段以此打造招募亮點；若某些制度尚待改善，也能避免過度包裝，降低新人落差感，進而提升新人留任率。
用數據精準留才，避免制度改善流於口號
許多企業在看到調查結果後，容易陷入「什麼都想改」的困境，反而分散資源。真正有效的作法，是聚焦影響最大的關鍵構面，設定優先順序，並持續追蹤改善成效。透過前後期數據比較，HR能具體評估制度調整是否真正提升員工感受，也能向管理階層清楚說明改善成果，讓人資決策更具說服力。
HR 的新角色：從執行者走向策略夥伴
當員工體驗數據被系統性蒐集與分析，HR的角色也隨之轉變，不再只是調查執行者，而是能以數據洞察協助企業制定中長期人才策略。這樣的轉變，有助於 HR與經營團隊對齊共識，讓人才議題真正進入策略層級討論。
善用專業工具，讓員工心聲轉化為可行方案
要讓員工體驗調查真正發揮價值，關鍵不只在「有沒有做調查」，而在於工具是否具備專業性、可比較性與後續行動支援。相較於自行設計問卷或零散蒐集意見，104 人資學院的員工滿意度與體驗調查具備多項實務優勢。
首先，在題庫設計上，104 員工體驗調查由專業顧問團隊建構，完整涵蓋工作力、文化力、永續力、合作力、推廣力、發展力、敬業度、領導力與薪酬力等九大核心構面，題目皆經過信效度驗證，能全面且精準地反映員工在工作投入、組織文化、管理品質與整體職場體驗上的真實感受，而非僅停留在表層的滿意或不滿意評價。
圖一：104員工體驗調查八大構面
其次，在數據解讀上，104不僅提供單一企業內部分析，更能對照市場常模，協助企業了解自身在同產業、同規模中的相對位置，讓 HR 不再只是「知道分數高低」，而是清楚哪些是結構性優勢、哪些是急需補強的風險區。
第三，104員工體驗調查結合顧問解讀與行動建議，協助企業將結果轉化為可執行的人資優化方向，例如制度優先改善順序、主管管理能力補強重點，以及與招募、留才策略的實際連動，避免調查結果只停留在報告階段。
圖二：104員工體驗調查結合顧問諮詢解方
對HR而言，這樣的工具不只是一次性調查，而是能持續追蹤、支持決策、並與經營管理對話的重要數據基礎，協助企業在招募與留才上做出更精準且具說服力的決策。
結語：讓員工體驗成為企業成長的長期引擎
員工體驗不是一次性的專案，而是需要長期經營與持續優化的管理機制。當企業願意以數據為基礎，系統性蒐集員工心聲，並將洞察真正轉化為制度與管理行動，就能有效降低離職風險、提升敬業度，並強化雇主品牌的真實吸引力。
在缺工與人才競爭成為常態的情況下，HR若能善用專業的員工體驗數據工具，將能更有策略地連結招募、留才與組織發展。104人資學院透過員工滿意度與體驗調查，結合顧問專業與市場數據，協助企業找出關鍵改善因素，讓每一次制度調整都有數據支持。
如果你的企業正面臨招募困難、留才壓力或想更深入了解員工真實想法，歡迎聯繫104人資學院，洽詢員工體驗與相關顧問服務，讓員工心聲真正成為推動組織成長的行動力量。
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文／104 人資學院
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NVIDIA官方AI認證考試分享：速頒數位徽章！從認證選擇準備、費用到線上考試流程解析
想拿到NVIDIA官方的AI認證，作者分享通過NVIDIA Certified Professional - Agentic AI認證的準備過程和詳細考試攻略，從選擇適合自己的NVIDIA認證、考試費用及時間、Certiverse遠端線上監考注意事項，到考後秒領數位徽章的詳細步驟。不需前往考場，在家就能快速取得NVIDIA專業技術認證，詳細經驗一次公開！
文／Jason TC Chuang
本文目錄（點擊可快速前往）
NVIDIA認證考試關鍵要點總結NVIDIA認證專業計畫概述：有效期2年、認證類型解析NVIDIA認證完整考試流程詳解NVIDIA認證考試準備：Certiverse監考平台功能及要求解析為什麼我選擇考NVIDIA認證？NCP-AAI考試實戰經驗分享NVIDIA認證徽章怎麼領？Credly系統指南通過認證的實用考試準備建議與技巧NVIDIA認證考試常見問題解答
今天早上5點到6點半，我完成了NVIDIA Certified Professional - Agentic AI（NCP-AAI）認證考試。考試結束後立即收到通過通知，幾分鐘內數位徽章就自動出現在我的Credly帳戶中。整個過程的效率和專業度讓我印象深刻。
這篇文章將分享我的完整考試經驗，以及NVIDIA認證從準備到獲得徽章的每個步驟細節。
NVIDIA認證考試關鍵要點總結
在家考試：透過Certiverse平台進行線上遠程監考，無需前往考試中心
快速出結果：考試完成後迅速獲得成績，數位徽章自動發送至Credly
多元認證選擇：涵蓋AI基礎建設、生成式AI、Agentic AI、數據科學等專業領域
兩年有效期：所有認證均有兩年效期，需定期更新維持專業地位
專業網絡展示：可在LinkedIn等社群媒體分享驗證徽章
NVIDIA認證專業計畫概述：有效期2年、認證類型解析
NVIDIA認證專業計畫專門為技術專業人士和開發者設計，提供全面的技能驗證機制。這個計畫涵蓋多個關鍵技術領域，包括AI基礎建設、生成式AI、Agentic AI、數據科學……等。
所有NVIDIA認證的有效期為兩年。這個設計確保認證持有者的技能與快速發展的技術趨勢保持同步。
NVIDIA主要認證類型
目前提供的主要認證包括：
NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure (NCP-AII)：專注於AI基礎架構的設計和管理
NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)：針對AI代理系統的開發與應用
NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)：針對大型語言模型和生成式AI應用
其他專業領域認證選項持續擴展中
NVIDIA認證的職業價值
NVIDIA認證在業界享有高度聲譽。持有認證的專業人士通常能獲得更好的職業機會和薪資待遇。認證不僅證明了技術能力，也展現了持續學習和專業發展的承諾。
許多企業在招募AI和數據科學人才時，會特別關注候選人是否持有相關的專業認證。這使得NVIDIA認證成為職涯發展的重要投資。
NVIDIA認證完整考試流程詳解
獲得NVIDIA認證需要經過系統性的準備和考試流程。以下是完整的步驟說明。
第一步：選擇適合的NVIDIA認證
選擇認證時需要考慮您的職業目標和現有技能背景。如果您專精於基礎架構管理，NCP-AII可能是最佳選擇。如果您的工作涉及AI代理系統開發和應用，NCP-AAI會更適合。如果您的工作涉及機器學習和生成式AI應用開發，NCP-GENL是理想選項。
評估個人技能時，建議參考NVIDIA提供的技能架構圖和職業發展路徑。這些資源幫助您了解各認證的具體要求和職業應用。
第二步：考試準備（建議至少投入40~60小時）
NVIDIA提供多種準備資源：
自主學習課程：線上課程和教材
講師指導工作坊：實體或虛擬的培訓課程
學習指南：詳細的考試大綱和重點說明
實作經驗：透過實際專案累積經驗
建議至少投入40-60小時進行考試準備。這個時間包括理論學習、實作練習和模擬考試。
第三步：排程與付費
考試可透過NVIDIA認證中心或直接在Certiverse平台進行排程。考試費用通常介於200至400美元，依認證類型而定。排程時需要選擇合適的考試時間。建議選擇您精神狀態最佳的時段，並確保考試期間不會有干擾。
第四步：參加考試
NVIDIA認證考試採用線上遠程監考方式進行。考試時間通常為120分鐘，題目數量介於40-75題，依認證類型而定。考試採用多選題和情境題的形式。題目涵蓋理論知識和實際應用場景。
第五步：獲得NVIDIA認證
考試通過後，您將獲得數位徽章。部分認證還會提供正式證書。所有認證的有效期為兩年，屆時需要重新認證以維持專業地位。
NVIDIA認證考試準備：Certiverse監考平台功能及要求解析
Certiverse是NVIDIA認證考試的官方監考平台。這個先進的線上監考系統確保考試的完整性和公正性。
Certiverse平台簡介
Certiverse採用最新的監考技術，提供即時的線上考試監控服務。平台的設計重點是維護考試的學術誠信，同時為考生提供便利的在家考試體驗。專業的監考員會全程觀察考試過程，確保遵守所有考試規定。這個系統已被全球多家知名認證機構採用。
Certiverse監考流程詳解
即時監考功能：考試期間，Certiverse平台會進行全程即時監控。監考員可以觀察考生的行為，確保沒有作弊行為發生。如果發現任何可疑活動，監考員會立即介入並記錄相關情況。這個機制保護了認證的價值和可信度。
監控要求：考生必須在整個考試期間開啟攝影機和麥克風。身份驗證階段需要出示政府核發的身份證件，如護照、身份證或駕照。考試期間必須全程遵守監考員的指示。任何不配合的行為可能導致考試中止。
考試環境要求：考試空間必須安靜且私人。不能有其他人員在場。桌面必須清潔，除了必要的考試設備外不能有其他物品。穩定的網路連接是必要條件。建議使用有線網路連接以確保穩定性。
技術要求與設備準備
成功完成考試需要準備適當的設備和技術環境。
必要設備清單：
攝影機：高清攝影機，必須能清楚顯示考生面部
麥克風：內建或外接麥克風，確保音質清晰，不能是耳機或是耳麥
網路連接：穩定寬頻網路，建議至少5Mbps
瀏覽器：Certiverse安全瀏覽器（需下載專用軟體）
身份證件：政府核發證件（護照）
考生操作步驟
考試當天，考生需要：
登入Certiverse考生入口網站
啟動遠程監考並遵循螢幕上的指示
準備身份證件進行驗證
配合監考員完成環境檢查
開始正式考試
整個流程通常需要15~20分鐘的準備時間，然後才開始正式考試。
為什麼我選擇考NVIDIA認證？NCP-AAI考試實戰經驗分享
圖／NVIDIA Certified Professional - Agentic AI（NCP-AAI）
為什麼選擇考NVIDIA的Agentic AI認證？
在AI快速發展的今天，Agentic AI（AI代理）已成為最具前瞻性的技術領域之一。這個認證涵蓋了AI代理系統的設計、開發和部署，對於想要在AI應用領域深化的專業人士來說是絕佳選擇。
NVIDIA認證考前準備
我選擇在清晨5點參加考試，這個時段精神狀態最佳，外部干擾也最少。提前30分鐘登入系統進行最終檢查，確保所有設備運作正常。
Agentic AI考試過程分享
整個考試過程非常流暢。Certiverse的監考系統運作穩定，沒有遇到任何技術問題。考試題目涵蓋了Agentic AI的各個面向，從理論基礎到實際應用場景都有深入考察。
Agentic AI考試即時結果與徽章發放
最讓我印象深刻的是結果的即時性。考試結束後立即顯示通過訊息，幾分鐘內就收到Credly的通知郵件。登入Credly帳戶，NCP-AAI的數位徽章已經在那裡等著我了。
這個效率完全超出預期。從考試結束到獲得可分享的專業認證，整個流程不到10分鐘。這個是我的連結：查看作者的NVIDIA認證連結
圖／Jason TC Chuang
NVIDIA認證徽章怎麼領？Credly系統指南
考試通過後，您的成就將透過Credly平台以數位徽章的形式獲得認證和展示。NVIDIA與Credly建立了官方合作夥伴關係。Credly是全球領先的數位認證平台，為超過4000家組織提供徽章發放服務。這個合作確保了NVIDIA認證徽章的權威性和可信度。雇主和同行可以輕鬆驗證認證的真實性。
徽章發放流程
自動徽章發放：考試通過後，系統會自動觸發徽章發放流程。通常在考試結束後的24-48小時內，您會收到徽章通知。根據我的經驗，NCP-AAI的徽章幾乎是即時發放的。考試結束不到5分鐘就收到了Credly的通知郵件。
通知機制：您會收到來自Credly的電子郵件通知，發送地址通常是admin@credly.com。這封郵件包含詳細的徽章領取說明和帳戶設定指引。請確保檢查垃圾郵件資料夾，有時系統郵件可能被誤判為垃圾郵件。
徽章領取與管理
帳戶創建與確認：如果您還沒有Credly帳戶，需要先創建一個。使用與考試註冊相同的電子郵件地址進行註冊。完成電子郵件地址確認後，您就可以接受並確認徽章。這個過程會將徽章正式添加到您的數位錢包中。
徽章分享與展示：Credly徽章可以輕鬆分享到各種社群媒體平台。LinkedIn是最常見的分享平台，讓專業聯絡人能夠看到您的認證成就。您也可以將徽章添加到履歷表中，或嵌入到個人網站和專業檔案中。
驗證與可信度
可驗證的元數據：每個Credly徽章都包含豐富的元數據，包括認證機構、獲得日期、有效期限和技能描述。這些資訊使雇主和同行能夠確認認證的真實性。防偽技術保護確保徽章無法被偽造或竄改。每個徽章都有唯一的識別碼和驗證連結。
專業網絡價值：數位徽章不僅是技能證明，也是建立專業網絡的工具。持有相同認證的專業人士經常形成學習社群，分享經驗和機會。許多招募人員會主動搜尋持有特定認證的候選人。擁有NVIDIA認證可以提高您在人才市場的曝光度。
通過認證的實用考試準備建議與技巧
成功通過認證考試需要充分的準備和正確的策略。
技術準備檢查清單
考試前一週，請完成以下檢查：
設備測試：確認攝影機和麥克風正常運作
網路檢查：測試網路速度和穩定性
軟體安裝：下載並測試Certiverse安全瀏覽器
備用設備：準備備用的網路連接或設備
建議進行完整的模擬測試，確保所有技術要求都能滿足。
環境設置最佳實務
選擇一個安靜、明亮且私人的空間作為考試環境。背景應該簡潔，避免有移動的物體或其他人員。
光線要充足但不刺眼。避免背光情況，確保攝影機能清楚捕捉您的面部表情。
清理桌面，只保留必要的考試設備。移除可能造成干擾的物品，如手機、書籍或筆記。
考試當天注意事項
提前30分鐘登入系統進行最終測試。這個時間足以解決任何技術問題。
準備好政府核發的身份證件。確認證件清晰可讀且在有效期限內。
制定時間管理策略。平均每題分配1.5~2分鐘，保留最後15~20分鐘檢查答案。
常見技術問題處理
如果遇到網路連接問題，立即切換到備用連接。如果問題持續，聯絡Certiverse技術支援。
軟體相容性問題通常可以透過更新瀏覽器或重新安裝軟體解決。
考試期間如有技術問題，使用聊天功能聯絡監考員。他們可以提供即時協助。
成功案例與最佳實務
大多數成功的考生會花費6~8週進行系統性準備。這個時間包括：
第 1-2 週：完成基礎理論學習
第 3-4 週：進行實作練習和專案
第 5-6 週：模擬考試和弱點強化
第 7-8 週：最終複習和考試準備
持續的學習比臨時抱佛腳更有效。每天投入1~2小時比週末集中學習10小時的效果更好。
NVIDIA認證代表了AI和數據科學領域的專業標準。透過Certiverse的遠程監考技術和Credly的數位徽章系統，獲得認證變得更加便利和專業。建議將認證視為持續專業成長的一部分，技能的應用和發展比證書本身更重要。
NVIDIA認證考試常見問題解答
1. 如果考試當天遇到技術問題怎麼辦？
如果遇到技術問題，立即使用Certiverse平台的聊天功能聯絡監考員。他們可以提供即時協助或安排重新考試。大多數技術問題都可以在考試開始前解決。
2. NVIDIA認證的考試通過分數是多少？
NVIDIA認證的通過分數因認證類型而異，通常介於70~80%。具體分數會在考試報名時告知。考試結束後會立即顯示是否通過。
3. 如果NVIDIA認證考試沒有通過，可以重考嗎？
可以重考，但需要等待一定的時間間隔（通常是14~30天）並重新付費。建議運用這段時間加強準備，特別是考試回饋中指出的弱點領域。
4. 通過NVIDIA認證後，Credly徽章可以在履歷表中使用嗎？
完全可以。Credly徽章是被業界廣泛認可的專業認證展示方式。您可以在履歷表中包含徽章連結，讓雇主能夠驗證認證的真實性和詳細資訊。如需徽章支援協助，Credly提供完整的技術支援服務。
5. NVIDIA認證到期後是否需要重新參加完整考試？
是的，NVIDIA認證有效期為兩年。到期後需要重新參加考試以更新認證。這確保認證持有者的技能與最新的技術發展保持同步。
關於作者：Jason TC ChuangAI技術經理，擁有超過20年的Python開發、數據工程和網路安全經驗。目前專注於AI基礎架構和雲端平台技術，並持有NVIDIA Certified Professional - Agentic AI認證。
（原文標題：NVIDIA 認證考試指南：從 Certiverse 監考到 Credly 數位徽章 出處：jasonchuang.substack.com）
「Apo E基因」會增加失智風險？3大檢測找出潛在危險信號
台灣邁入超高齡社會，失智症人口快速增加，成為重要的健康與社會挑戰。失智不僅改變了一個人的記憶、思考與判斷力，也更可能牽動家庭關係與整個社會的照護體系。有幸，隨著現代醫療的發展，可在失智症或大腦退化的無聲期就洞察風險，以下分享「3大檢測」找出潛在危險信號，守護大腦健康。
文／王韻雅 由優活健康網授權轉載
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3大檢測揪失智症風險1. 評估先天失智風險：Apo E基因檢測2. 了解大腦結構：全腦神經年齡磁振造影檢查3. 即時監測腦病變：阿茲海默p-tau217檢測吃好、睡好、多動防失智
3大檢測揪失智症風險
1. 評估先天失智風險：Apo E基因檢測
聯安預防醫學機構總院長鄭乃源指出，人類共有23對染色體，其中與神經退化疾病密切相關的Apo E基因位於第19對染色體上。如果一個人帶有2個ε4型的Apo E基因，罹患阿茲海默症的風險，會比同年齡的人高出大約10～15倍。
不過，「Apo E基因檢測」主要是未來大腦罹患疾病的風險評估，並不代表一定會發病。擁有高風險基因的人不必過於悲觀，越早發現越能提早預防；相對地，沒有高風險基因者也不表示完全沒有失智風險。
2. 了解大腦結構：全腦神經年齡磁振造影檢查
鄭乃源說明，有些人能察覺自己的腦力下降，但很難判斷到底哪方面出問題。對此，「全腦神經年齡磁振造影檢查」就是利用腦部MRI掃描神經影像，再透過AI大數據與同年齡健康大腦比對，得出腦年齡和認知功能的狀態。
現代人生活壓力大、過度用腦、營養不均衡，這些都是加速大腦衰老的危險因子，利用檢測進一步評估了解目前推算的腦年齡，有助於提高腦度退化的警覺性，即時調整生活型態。
3. 即時監測腦病變：阿茲海默p-tau217檢測
鄭乃源表示，目前在醫學臨床上，濤蛋白（Tau）對大腦健康的影響一直是研究焦點，研究認為若濤蛋白在神經細胞中異常堆積，會造成大腦神經纖維紊亂，和乙型類澱粉蛋白（Aβ-42）兩者均被視為導致阿茲海默症的元凶。
因此，可利用抽血檢測濤蛋白的方式，瞭解當下大腦是否有阿茲海默症的早期病變，甚至能找出無症狀者，早在記憶力下降、認知功能退化之前，積極治療，降低對生活的影響。
吃好、睡好、多動防失智
鄭乃源呼籲，大腦是非常複雜的器官，想要釐清腦部病變的成因與機轉，醫學上仍有很長的路要走。除了大腦相關的先進檢測持續發展外，預防疾病的根本就是健康的生活。每個人都可以從現在開始做到「好好吃、好好睡、規律運動、並學會紓壓」，這些基本功正是維護大腦健康的關鍵。面對任何疾病不必恐慌，而是可以以實際行動來應對。
（原文標題：失智跟基因有關？小心「Apo E基因」增失智風險！醫揭1檢測提早預防）
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