104學習精靈
國際企管
國際企管
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
國際企管 學習推薦
全部
影片
文章
書籍推薦: 企管顧問教你達成目標的時間順序法：豐田專業經理
28、大腦會分泌3種物質，激發你的幹勁並增強專注力
書籍推薦:
企管顧問教你達成目標的時間順序法：豐田專業經理人、NASA科學家都在用的40種專注法則！
「仕事が速い!」人の時間の使い方
作者： 西村克己
譯者： 乙醚
出版社：大樂文化
目錄
前言 我教研究所時發現，成功者重視時間更勝於金錢
第一章 破解拖延症前，你得先了解時間管理的定義
時間管理的第一步是「設定目標」
其次，要確保「自我時間」才有餘裕專注心力
第三，跳脫過去經驗的束縛，設定未來人生計劃
最後，逐步達成預定規劃，啟動良性循環
第二章 完美盡責等於天天加班？錯！調回時間順序就行
1、首先，決定你一整年的時間並設定目標
2、利用時段特性，分配一週和一天的時程
3、磨練技能，把時間專注在能有成果的工作
4、務必將工作劃分段落，就算被打斷也不受影響
5、在交件期限前，養成提前完成日的好習慣
6、依據重要性與急迫性，決定做事的優先順序
第三章 企管顧問教你算時間，就能創造更多時間
7、以報酬矩陣分析效率，提高工作的ＣＰ值
8、將時間花在強化自我技能，你的速度加快10倍
9、團隊合作得依專業分工，不做不擅長的任務
10、運用「ＥＣＲＳ原則」，依序改善工作流程
11、捨棄或拒絕沒必要做的事，減少工作庫存
12、整合相同性質的任務，一鼓作氣處理完畢
13、假設自己會生病，為必須做的事預留時間
第四章 成功者教你排除法，立刻提升工作效率
15、用豐田「3Ｍ原則」，發現問題的癥結
16、學豐田排除「7種浪費」，增加可創造價值的時間
17、避免時間被他人切割，得統整出能集中精神的時段
18、將待辦事項寫在便條紙上，不會遺漏又便於記憶
19、用ＮＡＳＡ的「ＳＥＰ思考程序」，找出解決問題的對策
20、資訊超過7項時，就重整成3個1組的金字塔結構
21、提早1小時起床，面對突發狀況也不慌亂
第五章 管理高手教你規劃行程表，必定擁有好人緣
22、成功者擅長運用行程表，重視時間更勝於金錢
23、團隊合作最忌諱脫隊者，因此得重點鼓勵準時者
24、遲到不只是浪費你的時間，也會失去好人緣
25、懂得運用預約制，默契自然會形成
26、你知道他在等你嗎？迅速處理email必能贏得好評
27、學會圖示溝通法，對方迅速能懂不會累
第六章 醫學專家教你了解大腦運作，強化專注力
28、大腦會分泌3種物質，激發你的幹勁並增強專注力
29、立刻能解決的事立刻做，能讓自己累積成就感
30、把大目標切割成小目標，工作進度自然顯現
31、利用「一日三分法」，在對的時間做對的事情
32、光想「之後再改」很難兌現，得盡力一次做到位
33、用減法回推規劃工作行程，是讓時間充裕的好方法
34、執行專案要設定里程碑，幫助你與客戶溝通及修正
第七章 品味達人教你預留術，自然心寬廣、視野大
35、是牧場裡的羊還是牧羊犬，意志力決定勝負
36、留5%餘裕思考如何改善效率，能讓工作充滿樂趣
37、煩惱無法解決的事，只是浪費時間還會囤積壓力
38、在例行時間做不一樣的事，能刺激大腦擴大視野
39、從工作、休閒到和家人相處，都要預留黃金時間
40、善於投資時間的人，時間必定越來越多
...
3、磨練技能，把時間專注在能有成果的工作
8、將時間花在強化自我技能，你的速度加快10倍
...
0
0
347 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
更多AI課程推薦：
2
0
8929 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
03/21 00:00
youtube.com
企管v.s國際 1
1 0
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
03/21 00:00
youtube.com
企管v.s國際 7
1 0
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
0
0
95 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室