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指的是能有效規劃、組織、領導與控制團隊或資源,以達成公司目標的能力。包含設定目標、分配任務、激勵員工、解決問題及評估績效等。具備這項技能的人能提升團隊效率,促進溝通協作,並帶領組織持續成長。這是職場中承擔更高責任與影響力的關鍵能力。
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管理職能 學習推薦

鍾文雄 知識長

人才永續長

2024/05/28

想擠身管理階層?從5個跡象看你是否適合當主管?
面對升遷機會來臨時,您是希望趕緊大顯身手,還是覺得接到燙手山芋呢?很榮幸可以跟您分享「現在的你適合當主管嗎?」這個主題。
從企業經營的實務來看,成功的主管每天就是做好”管人”跟”理事”這二件事,首先主管要能統合各項資源,如經費、設備、技術、時間與人力資源,對部門目標與任務的達成負責,其次要能運用領導力,引導與指導同仁凝聚共識、齊心齊力為目標而努力。
針對這個問題,有5個跡象是可以看出您是否適合擔任主管:
第一個觀察面向是:您是否具備領頭羊特質:在求學階段您是否擔任班長、班代或是幹部,大學是否擔任社團的會長、社長,或是各類競賽團隊的隊長,是否會帶頭做事,幫忙張羅社團與球隊的事務。
第二個跡象是:是否有負責任的特質:日常份內的工作或是學校的功課,如果沒有提前完成或是交付,總是會覺得忐忑不安,沒辦法安心休息或是玩樂。做錯事或是沒有達成目標會有自責、內疚的心情。
再來第三點:您是否具備良好的EQ:好的EQ除了可以管理好自己的情緒以外,更可以正向影響與幫助別人。擔任主管難免會遇到困難、失敗與挫折,遇到失敗的陣痛期要越短越好,像我常會跟我的主管們勉勵,擔任主管是沒有悲傷與意氣消沉的權利,今天不如意,明天還要領導同仁接受各種挑戰。
第四個觀察面向是:您是否有追求卓越的特質:公司營運的目標只會永續成長,我們常會聽到企業大師會說進步緩慢就是退步,就是落伍,因此如果您常會為自己設定卓越的目標,比如通過外文檢定、設定運動健身與工作目標,而且大都會達成,那您就很適合當主管。
最後一點,您是否有清晰思考的能力:主管每天在做決策,面對排山倒海的資料與訊息,必須秉持中立、客觀與細心求證的態度來判斷與做決策,不可以人云亦云,聽信謠言。
如果您具備上述5個跡象,相信您會是一位稱職的好主管。無論您最終選擇成為主管與否,重要的是在職業發展中明確自己的目標和價值觀。祝福各位都能在職業生涯中獲得滿足和成功。
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Steve Sue 蘇書平

執行長

2021/12/23

2021年企業教育訓練趨勢,透過虛實整合成幫職能學習者賦能
受到科技發展與後疫情時代的影響,我們將不再受限於真實環境限制,每個人能選擇適合自己的辦公空間。而從元宇宙的四大元素(人工智慧、信任機制、溝通介面、數位雙生)發現,AI人工智慧已經被視為虛擬空間的基礎建設。
面對這趨勢,我們需要準備好什麼職涯素養?首先,我們必須要先理解:元宇宙不是電動玩具,也不只是虛擬空間,元宇宙其實是一種複合式的可編輯世界。
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05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
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2021/10/15

【問題募資▹▹▹】Q:當責 VS. 負責,有什麼不同?
。職場情境:
升遷/加薪的總是別人?小欣在職場上是一個非常負責任的員工,不論老闆交代什麼事情他都使命必達!但是某一天小欣卻收到了同事的升遷通知,小欣很納悶,於是跑去找主管詢問,主管說:「你是一個很負責的員工沒錯,但是你並沒有做到當責」講完這句話老闆就把小欣請了出去。到底什麼是「當責」?又跟負責任有什麼不同呢?
.解題人:張宏裕/將苑領導工作坊 主持人
。解題人介紹:現任『將苑領導工作坊』、『故事方舟文創工坊』主持人,曾擔任臺灣固網業務處長、聯強國際資深產品經理、行政院主計處研究員等職務 並擔任專案經理雜誌「領導,活用你的故事力」專欄作家、『今夜,我們來說故事』廣播節目主持人、公務人力中心講座。
.形式:影片-線上觀看
.長度:6分11秒
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