不必下蠱的人心攻略術 — 小說實戰技術
人都需要故事，並依此作出現實的選擇。
不管面對的是何種議題或是商業操作，只要能夠看清小說運作的基本機制，你就掌握了理解資訊、建構資運的能力。
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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遊戲產業說明(上)-遊戲研發公司
很開心下周我又有機會跟隨著104工作世界的安排做到校分享. 雖然主題是工作/職業分享, 但我認為”專案經理”對孩子們來說太抽象, 講起來也蠻無聊的, 因此只要是到學校, 若不是做職涯探索活動帶領, 我就做遊戲業的介紹與分享. 畢竟對孩子來說, 遊戲聽起來再怎麼樣還是比”專案經理”有趣許多.
遊戲是一個很大的產業, 看看身邊有這麼多人玩遊戲, 到處可見的遊戲廣告, 以及隨便問就能找到想當電競選手/遊戲實況主的學生的情況看來, 這早已是一個不爭的事實, 但可惜的是, 家長對於孩子玩遊戲總認為就是不好好念書, 不正經, 根本也不了解這到底是個怎麼運作的產業, 僅是一昧想要制止. 雖然我服務的對象是孩子們, 但我認真地覺得也許爸媽們比孩子更需要了解一下遊戲產業是怎麼一回事.
我的孩子跟一般青少年一樣, 也喜歡玩遊戲, 也時常手機一拿起來就是滑個沒停, 但與其只是禁止孩子不准玩, 我更在乎的是, 我想知道他到底在做些甚麼, 到底是甚麼這麼吸引他. 聊聊這些內容也可以是一個與孩子聊天的好題目呢!
我會聽他講遊戲如何好玩, 然後引導他去理解自己喜歡的究竟是哪個部份? 是故事情節呢? 還是遊戲機制? 抑或是遊戲中與夥伴一起進行任務獲取勝利? 從他對遊戲還似懂非懂時, 我就開始跟他說遊戲產業是怎麼一回事, 遊戲公司是怎麼賺錢, 以及遊戲是怎麼設計來讓使用者增加黏著度…. 遊戲可以是我們生活消遣的一部份, 就跟運動, 閱讀, 享受甜點, 下棋一樣, 只要我們知道自己在做甚麼, 就不至於到沉迷的地步.
所以, 各位爸媽們, 老師們, 對遊戲還不夠了解的同學們, 讓我用簡單的方式來跟各位介紹一下遊戲業到底做些甚麼.
遊戲業就跟所有其他產業一樣, 主要可以分為設計生產製造的遊戲研發公司, 以及產品銷售與服務的遊戲營運公司兩大類型, 當然啦, 遊戲產業因為太有魅力了, 連帶還產生出一些遊戲周邊新興工作, 像是電競選手, 遊戲陪玩師等. 但就遊戲業的核心, 主要還是遊戲研發與遊戲營運.
遊戲研發公司
想像最原始的遊戲, 沒有動畫, 沒有美術, 沒有數位科技的輔助, 最最最基礎的核心是遊戲的玩法, 也就是所謂遊戲機制, 告訴使用者這是一個怎麼進行怎麼玩的遊戲. 這裡我們最需要的靈魂人物稱為遊戲企劃. 遊戲研發企劃與遊戲行銷企劃是不一樣的人, 遊戲企劃一般我們指的都是研發的企劃, 這個角色幾乎沒有特定的專長技能的要求, 但是, 他一定是整個團隊內最愛玩遊戲的人, 通常他會知道各式各樣的遊戲玩法, 大概也是最十八般武藝俱全的那一位.
有了遊戲機機制之後, 我們需要講一個故事帶使用者進入這個遊戲世界, 遊戲故事撰寫者, 現在有一個厲害的稱呼叫做遊戲劇作家! 現在有的遊戲背景與世界觀的架構與完整程度甚至超越電影, 遊戲的角色跟故事寫得好, 遊戲的IP還能為遊戲帶出周邊商品翻拍電影等其他無窮盡的商機.
拜科技之賜, 想像中的畫面都能透過動畫各角度呈現到使用者的面前, 唯美浪漫, 蕭瑟孤寂, 可愛討喜, 希望明亮, 遊戲的視覺專家能為遊戲裝扮最適合的樣貌, 打造出獨一無二的風格. 這些視覺專家們, 一般稱做遊戲美術, 但隨著遊戲的複雜需求, 他們也是各式人物動物的角色動作師, 視覺工作的難易度, 可以從畫平面圖到3D建模, 再一路到以AI運算毛髮自然飄動等極其複雜工作內容.
再來當然就是把遊戲做出來了! 遊戲開發工程師, 遊戲就靠你們做出來囉~ 即便是工程師, 從負責互動介面的前端工程師, 到後端工程師, 到負責數據運算與演算法的工程師, 到測試工程師, 這的確是需要一群優秀的工程師經由反覆測試修正直到完成為止.
若這個遊戲是商業性質的, 那麼就與其它商業提案一樣, 在以上所描述的這些事情發生之前, 一定要做市場研究. 目前以及接下來幾年大環境的主要趨勢與變化為何? 遊戲市場趨勢為何? 競品遊戲的表現為何? 如何找出最有利可圖的那一塊市場? 如何評估風險並確定要製作的遊戲型態? 這些問題可能決定了接下來幾千萬資金投入的方向.
遊戲研發公司將依據大小規模有不同的生存與競爭策略, 小一點的研發公司可能就不會自行營運, 而是以研發遊戲為主, 並以量取勝, 快速研發10款50款遊戲, 若能夠有幾支讓遊戲營運公司看上, 且最終能夠大賣的話, 研發公司也就能因此獲利受惠, 並持續投入新遊戲研發. 但若不幸都沒被選上, 或是表現不佳, 那麼初期研發的成本就跟投入水中差不了太多… 因此, 巨大獲利的背後, 其實也有著相當大的風險的!
目前在台灣市場, 主要還是以日韓歐美以及大陸的遊戲營運代理為主, 下一篇再延續著把遊戲營運公司講完吧.
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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