影音後製剪輯實戰課(Final Cut篇)
104學習
動態影像
指的是能夠製作、編輯及應用影片、動畫等視覺內容的能力。這項技能涵蓋攝影、剪輯、特效處理及後期製作，能有效提升溝通表達與行銷效果。在數位時代，企業常用此技能來製作廣告、教學影片、社群媒體內容，增加品牌吸引力與用戶互動。具備此技能的人才在媒體、行銷、設計及科技產業中非常搶手，能幫助公司傳遞訊息更生動有力，提升競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
商業攝影從新手到上手
AE．MG動畫創作實務課
AI 時代的智能製片課
AI 短影音 × 虛擬團隊：企業品牌的影音轉型全攻略
Canva 短影音AI設計
Lightroom高效商業修圖(質感篇)
【拍片好簡單】貝克大叔教你「用手機DIY影音行銷影片」
Lightroom高效商業修圖(商品篇)
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
SSE Adobe After Effects CC
Adobe After Effects是一套基於非線性編輯的特效製作軟體，其主要是為電影、電視、廣告、遊戲…等進行後製特效。透過分層管理音訊與影片，使每個物件（影片剪輯，音訊剪輯，靜態圖像等）都擁有自己的時間軸，讓特效師一目瞭然，讓特效製作事半功倍。After Effects的應用領域之廣，包括後製公司、電視台、動畫製作公司及多媒體工作室…等。如果你對後製特效有想法、有創意，擁有一張Adobe After Effects CC認證，絕對是您在求職或職場生涯中報酬率最高的投資。
Silicon Stone Education (SSE)
攝影美學認證
近年來由於科技技術發展，攝影器材及費用普及化，從底片相機、數位相機、手機至平板，依需求及方便度對於「攝影」有了微妙的變化，每個人對於美好事物的紀錄相對以往普及，同時對於相關影像處理軟體產品也因需求而學習。有鑑於此，本認證特別針對「攝影核心概論」、「攝影設備」、「閃光燈原理」、「影像處理核心」及「商務攝影核心」進行開發設計。您可藉由此認證學習並提升個人攝影能力，亦可透過本認證作為攝影能力鑑定。
明逸數位有限公司
Maya - 視覺特效國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為盛行且普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya視覺特效師同樣針對業界分工，強調檢測考生於動畫場景的模擬、視覺效果(Visual Effects and Simulation)的專業知識與技能運用。透過原廠認證考試印證了您具備特效師必備的軟體運用與設計能力，亦可提供電影、電視、動畫、廣告產業作為審視特效人才能力的依據。
Autodesk
SSE Maya國際認證
Maya是全方位的高階3D動畫軟體，在電影、電視、廣告、遊戲等領域中，都是業界公認最強大的3D動畫製作軟體。Maya甚至還曾獲奧斯卡科學技術貢獻獎的肯定，可說是有心進入高階3D動畫電影/影視製作領域者的最高殿堂。
通過本測驗，得到Maya實戰基礎檢定認證書，代表你已擁有Maya的必備操作能力，能夠了解Maya場景/動畫製作流程，應用Maya進行建模、動畫製作、特效、動畫運鏡的能力，對於想進入動畫工作室擔任影視專案製作，或是更進一步想進入動畫電影製作公司，往更專業領域的使用者，可說是提供了一份極具價值的能力證明。
Silicon Stone Education (SSE)
CCP 國際專業認證-威力導演創新影音剪輯
CCP 影音剪輯專業國際認證 CyberLink Certified Professional (CCP) 內容著重於多媒體專才的創作及專業應用能力培養與認定，培訓與認證內容由訊連科技與業界專業人士規劃，函蓋核心多媒體知識及軟體專業應用技能為主。本認證並跨足於包含：電影、廣播電視、廣告行銷、傳播、出版業、婚紗、一般企業行銷、網際網路…等涉及於多媒體應用之產業。
CyberLink INC.
Maya - 建模動畫國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya認證動畫師，是由Autodesk設計的原廠認證考試。Maya為動畫相關從業人員的全能創作工具，然而為配合產業細膩的分工，考題研發聚焦於動畫師必備的建模與動畫(Models to Motion)專業知識與綜合技能，提供業界作為審視相關人才能力的依據。不論您是電影、電視、動畫、廣告從業人員或是一般使用者，獲得Maya建模動畫國際認證，除了提供了全球認可的證明，更將提高您個人的競爭力，創造更多就業機會，並提昇自我的能力與身價。
Autodesk
精選貼文，掌握第一手知識
從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
開箱多媒體設計科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
西港故事躍上LED虛擬攝影棚：南臺科大USR攜手新加坡NYP跨國共創
南臺科大與NYP團隊於LED虛擬棚內，將傳統廟宇文化與現代虛擬棚技術完美結合。透過熱情生動的演繹，在巨型螢幕前呈現在地信仰文化與創新藝術創作的深度融合。（南臺科技大學提供）
臺灣在地故事結合國際頂尖影視科技，展現跨域共創的驚人能量！南臺科技大學USR計畫「跨樂尬陣：南流西起共融藝起來」團隊，於日前（7月23日至7月28日），由數位設計學院院長陳炳彰、資訊傳播系系主任鄭靜怡、流行音樂產業系葉家彰老師（計畫協同主持人）率領跨系學生團隊赴新加坡與南洋理工學院（Nanyang Polytechnic，簡稱NYP）展開深度合作。雙方運用最先進的VP（Virtual Production）虛擬製作技術，將臺南西港的地方故事化為沉浸式影像，成功將臺灣在地文化推向國際專業製作場域。
2026-07-31 南臺科技大學 發布
從田野到棚內，西港文化轉化虛擬視覺饗宴
團隊透過專業攝影設備測試與調整，於進行排練時記錄場景走位，確保虛擬製作的影像品質完美呈現。（南臺科大提供）
此次合作延續前一階段NYP師生來臺交流成果。當時，NYP學生團隊親赴臺南西港，觀賞由南臺科大原創的音樂劇《鯉魚公說我跟我爸很像，我說哪有》，並與南臺科大學生共同蒐集地方信仰、胡麻產業、生活場景及視覺素材。這些珍貴的田野資料帶回新加坡後，進一步轉化為虛擬場景與影像內容，形成從地方田野、內容發展到跨國製作的完整流程。
臺新兩校學生於NYP虛擬攝影棚內，配合-LED-巨幕與地板的沉浸式場景進行角色走位與對戲，展現高度的專業素養與跨國團隊協作默契。（南臺科大提供）
在新加坡製作階段，南臺科大資訊傳播系學生率先投入虛擬場景設計、影像製作與拍攝準備；流行音樂產業系師生於23日至28日加入密集的排練、正式演出與拍攝。臺、新兩地學生於NYP虛擬製作攝影棚，運用大型LED螢幕、LED地板與即時影像技術，將西港的地方文化、音樂劇角色與表演內容整合為沉浸式影像作品。
跨國跨系實戰：師生克服挑戰展現專業
面對高強度的跨國製作，參與學生皆表示這是一場震撼教育。資訊傳播系學生劉幸俞表示，這是團隊首度接觸LED虛擬製作，也是首次參與跨系、跨國拍攝。三天拍攝期間雖面臨系統調整、流程變動及現場溝通等多重挑戰，但在雙方團隊的默契配合下最終順利完成拍攝，讓她深刻體會團隊分工與臨場應變的重要性。流行音樂產業系學生黃品諠則分享，此次交流讓她更理解大型製作中各司其職與相互溝通的重要，也藉由緊密的合作過程，更深入了解新加坡的多元文化。
南臺科大師長於虛擬攝影棚現場即時指導，關注學生在鏡頭前的表現與整體畫面調度。（南臺科大提供）
葉家彰老師指出，此次拍攝讓流行音樂產業系學生不只站上鏡頭前演出，也實際進入跨國影像製作流程，理解表演如何與虛擬場景、攝影技術及團隊協作相互配合。「對學生而言，這是一場將課堂理論、地方文化與國際實務完美接軌的寶貴經驗。」
接軌國際舞台，數位科技行銷臺灣在地文化
「本次合作不僅是一場海外交流，更是USR計畫從『在地實踐』邁向『國際共製』的具體成果。」陳炳彰院長強調，透過跨系所的專業互補，數位轉譯與跨國拍攝，共同完成單一科系無法獨立完成的作品。
南臺科技大學與新加坡南洋理工學院（NYP）師生，於NYP-LED虛擬棚內合影，展現兩校跨國產學合作與文化數位轉譯的豐富成果。（南臺科大提供）
未來，南臺科大數位設計學院將持續深化與NYP的合作，推動更多跨系、跨校與跨國實作，讓學生以真實專案與國際團隊接軌，也讓臺灣地方文化透過數位科技走向更廣大的舞臺。
關心更多USR與地方創生議題，一起來看：
高餐大USR「稻・續」美濃風土餐桌登場 五專生以廚藝倒敘三年養成的記憶
南臺科大與淡大USR交流 「起承轉合」展現神農街老街創生魅力
蚵殼、廢玻璃砂、生物炭 崑山科大攜手成大、台南大學，把七股的垃圾變成一面牆
AI能快速生成廣告，創意人優勢剩什麼？奧美創意總監 × AI導演：掌握4大能力不怕被AI取代
AI只要3天就能完成一支廣告，創意人該如何突圍？解析廣告業實戰流程，看創意工作者如何將AI轉化為高效神隊友，奧美顧客體驗創意總監與AI影像創辦人揭密，掌握人性洞察、專業品味、好奇心、保持學習彈性等4大核心能力，就能打造不被淘汰的職涯價值。
文／104人力銀行數位科技人才職涯專區提供、《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
停止焦慮！創意工作不是「人和AI的對立」人類創意的不可取代：AI只能「理所當然」AI深度改變創意工作流程：加速你的前10個想法不被AI取代：創意人必備4大突圍能力
生成式AI浪潮席捲全球，讓行銷、設計等創意工作進入前所未有的轉型期，許多人正經歷創意焦慮：當AI逐漸介入發想、設計與製作流程時，創意人該如何重新定義自己的價值？針對這個核心痛點，奧美廣告顧客體驗創意總監Sofie與OCT AI創辦人周佳佑導演，分享了他們在實務中的第一線觀察與建議。
本文節錄自104人力銀行數位科技人才團隊舉辦的線上講座「【104 AI座談】 AI時代，創意不怕被取代｜創意工作者的突圍之道」對談精華，完整直播回顧請見：
免費看【AI時代，創意不怕被取代】>
【與談嘉賓】● Sofie｜奧美顧客體驗創意總監15年奧美經驗，擅長結合傳統與數位行銷，專注於打造創新品牌體驗與跨領域整合。● 周佳佑｜OCT AI 創辦人從音樂製作人轉型AI影像創作，完成客戶的「全AI生成廣告」。
停止焦慮！創意工作不是「人和AI的對立」
AI來勢洶洶，創意人會被取代嗎？奧美顧客體驗創意總監Sofie認為，其實不該將關係視為「人類 vs. AI」的對立，而應該是「人類 with AI」的協作模式 。
她認為，真正的關鍵在於「作品是否有靈魂」。如果只是偷懶用AI生成，消費者一眼就能看出來，一下就被唾棄；但若能善用AI創造出人類難以達成的效果，AI就會是放大創意的最佳槓桿 。例如近期爆紅的AI阿嬤大戰詐騙集團，用AI阿嬤來消磨詐騙電話的時間，就是把AI用得很好的案例。
OCT AI創辦人周佳佑導演對於AI的衝擊也抱持相對樂觀態度，他說：「AI非常有可能會取代掉你所有的工作，」然而，他緊接著強調，AI也有可能提供你「十倍、百倍、千倍」新的工作機會，或新的生存機會，創意人應該往這個方向去邁進。
從兩位創意人的觀點來看，如果只把AI當作偷懶的工具，產出的價值不高；但如果能用來「解放因技術不足而無法達到的創意」，AI就能成為創新的可能性。
人類創意的不可取代：AI只能「理所當然」
AI成為不可避免的合作夥伴，那麼創意工作者最核心的價值「創意發想」，在AI時代有了什麼樣的轉變？如何清晰劃分人與AI在創作上的界線？
周佳佑與Sofie一致認為，當前的AI創意與人類創意有著本質上的區別。
AI創意：擷取人類經驗，給出「理所當然」的答案
周佳佑導演分享，他們在發想廣告創意時，常常會先用AI測試，看AI能提供什麼樣的創意和腳本。
他指出，現階段AI的創意本質上是擷取人類既有經驗的總和，這導致AI給出的答案往往都在「理所當然」的邏輯框架內。簡言之，AI是巨大資料庫，裝滿了人類的智慧，它能將這些資料濃縮，產出符合人要求且高效的內容。
人類創意：環境、情緒、經驗塑造的「天馬行空」
周佳佑舉例，當我們要求AI畫一張椅子，它的邏輯就是「讓人坐的」，畫面不會超乎常理；但人類的創意可以天馬行空，例如「一個人走過去把椅子吃掉」，這是AI較難主動聯想到的 。人類的創意之所以能產生超越邏輯的發想，是因為受環境、情緒、突發事件的影響；而由於AI缺乏這些真實體驗，因此當沒有給予任何指令時，AI只會提供「正常的東西」。
AI深度改變創意工作流程：加速你的前10個想法
實務上的問題是：如何將AI真正融入工作流程，提升效率？兩位創意人分享了在廣告業前端發想到後端製作中，AI扮演的具體角色與帶來的實戰挑戰。
廣告與創意發想：AI是超高速腦力激盪夥伴
在廣告公司，AI已成為最強的Brainstorming夥伴，創意人可以快速透過AI收集資料，迅速掌握狀況。
Sofie分享，奧美廣告有句話說：「前10個想出來的點子，別人都想得到。」因此真正的創意討論，往往在第11個之後才會進入討論狀況 。
她說，過去可能要花一小時苦思才能想出前10個點子，現在透過與AI對話，能幫助創意人快速跨越「第10個門檻」，直接進入更有價值的討論、加速工作進行 。因此Sofie也會要求她的團隊成員，在正式討論前先跟AI聊過，而只要出現新的AI工具或新功能，團隊也會彼此分享資訊和使用心得。
她認為，AI就像一個永遠能提供回應的隊友，即使AI的回答有些是「硬掰」出來的，它也能觸發人類夥伴產生新的聯想，讓討論得以繼續深入。
對於文案出身的Sofie來說，AI也能減少溝通成本。當她面對視覺夥伴（Art Partner）時，可以先請AI協助將文字想法設定成初稿畫面，讓視覺夥伴一眼就能理解文案的意圖，進而提升效率。
AI影像製作流程：3天就能做完一支廣告，挑戰是什麼？
製作「全AI生成廣告」的團隊又是什麼樣子？周佳佑分享，他們的分工與傳統廣告製作流程非常不同，首先團隊成員都是全遠端工作，目前成員包含專門腳本與做分鏡的、專門寫外掛程式的，以及專門「玩」AI軟體的測試人員 。
流程跟傳統製作最大的不同在於，廣告腳本產出後，他們通常會用2~3種推薦的AI軟體去測試分鏡畫面，多方嘗試後才能確定最終感覺。
雖然團隊用AI產出一支廣告非常快，可能3天就能把案子做完，但遇到修改的情況，也許時間會拉長到3個月。
周佳佑坦言，最大的挑戰會來自臨時的修改，其實花的時間，不一定會比傳統的拍攝方式還少。
「我曾經做過一個廣告，做完之後導演說，我希望桌子上面多放一些東西。他覺得只是多放一些東西而已，可是對AI人來講，這個鏡頭就是重做了。」
由於AI產生的畫面一經修改，任何動作或細節都不會與前一次一樣，因此必須與客戶嚴謹確認最終定案時間點。他也說明，前期與客戶的溝通和對品質的共識，是控制製作成本的關鍵。
創意人最常用的AI工具？怎麼選工具？給新鮮人的建議？
提到目前工作上最常使用的AI工具，Sofie分享了涵蓋影像、聲音到文字的工具。她說，團隊目前最頻繁使用的是Gemini生成圖片與Veo 3生成影像，她認為相較於ChatGPT的 DALL-E 3往往帶有明顯的「AI感」，Gemini受惠於Google龐大的資料庫，產出的影像在真實度上表現更佳 。
影音創作部分，較常使用Suno製作音樂，以及用ElevenLabs的人聲生成工具，認為其在國台語的表現都相當自然。而在文案撰寫與個人創意發想時，Sofie則偏好使用Claude，認為它的中文語感敏銳，回覆不會有生硬的「英翻中」感，是她私下愛用的AI夥伴 。
對於工具的學習與導入，周佳佑則點出了年輕創作者可能面臨的AI工具成本挑戰。他表示，市面上AI工具眾多，如果想要真正掌握某個工具，僅靠免費試用額度可能遠遠不夠，玩不出深度的成果。但他也強調，建議初學者在付費之前，可以先透過YouTube觀看相關教學影片，確認自己的使用需求後再投資訂閱功能。
不被AI取代：創意人必備4大突圍能力
面對科技帶來的職涯焦慮，年輕創意人最需要知道的是，有哪些核心能力是AI無法取代，且值得培養的？兩位創意人針對這個問題，提供了明確的建議。
1. 走進真實世界，培養人性洞察力
Sofie認為，無論科技如何演進，廣告本質始終是「人與人的溝通」藝術。然而，AI只能模擬人類講話方式，無法捕捉到人類情緒與互動中那些最細微的洞察。
舉例說明，AI可能知道媽媽很累，但它無法察覺「媽媽被叫到他的本名會很感動」，這種來自人跟人相處的細微共感，只有人類才能察覺。
因此，Sofie認為人生的所有體驗都是創意的原料和材料，對年輕創意人的建議則是：「放下手機，跟人好好接觸、好好聊天，這種人跟人的同理心跟共感，是需要實體去感受跟體驗的。」
2. 提升專業品味，學會判斷「AI完美假象」
當AI能夠快速生成大量素材時，創意人的價值不再是「生成能力」，而是「篩選與判斷能力」。
Sofie認為，創意工作者的「品味」非常重要。品味來自於廣泛的吸收，不論是音樂、影像，都需要聽得夠多、看得夠多，才能建立與培養判斷力。
「AI給你東西的時候，如果你是很有品味的創意人，就會知道這東西可能不怎麼樣，你也會知道什麼樣的創意才會是打動人心的有效創意。」
她說，為了避免被AI產出的「完美假象」文字或影像所迷惑，要具備專業品味與審美標準，才能精準選出最能打動人心的創作。
3. 保持好奇心，用提問力驅動AI
周佳佑則指出，在AI快速迭代的時代，已經打破傳統學習曲線，AI讓創意人有機會跳過中間漫長的學習時間，直接從發想變成結果。而為了填補這段被AI取代的學習空缺，創意人必須善用AI作為知識庫。
周佳佑建議，年輕人一定要「勤勞地去問AI」，並對世界保持高度好奇心。他認為，只要將AI視為巨大的知識資料庫，你可以從中呼喚出扮演各種角色的「專家」來與你討論，透過持續不斷的提問，大量的知識累積將會集結成你的創意原料。
4. 保持學習彈性，功底結合科技效率
針對近年招募新人的標準，奧美Sofie透露，面試時她會詢問應徵者近期在摸索哪些AI工具，以及喜歡的電影類型，來觀察對方的科技敏銳度與品味；若應徵者表示很少使用AI，也會令她感到擔憂 。
除了檢視探索新工具的熱忱，Sofie也看重「喜歡發問」的特質 。她強調，廣告終究是關於「人」的工作，因此最重要的核心能力在於能否進行良好的「來回對話」，應徵者必須具備與團隊順暢互動、互相拋接想法並激發靈感的溝通能力
對於已有經驗的視覺設計工作者，Sofie認為這類人才若本身具備深厚的Art底子，又能結合AI工具，將能發揮「如虎添翼」的強大效果 。不僅能將過去難以執行的視覺想法快速生成，更能大幅節省製作時間，能將專業底蘊與科技效率完美結合，將是業界的搶手人才 。
周佳佑導演則直言，AI出現後為各行各業設立了新的效率標竿，資深設計師是否會被取代，關鍵在於「產能」能否與AI抗衡 。他分析，即便設計師功力深厚，若一個案子需耗時一個月，而AI僅需一天，客戶在考量時間成本下，往往不願意等待 。因此，他建議設計師必須善用工具來加速既有的好底子，先在產能上超越AI，再加上獨特的創意，才能保有優勢 。
【版權風險提醒】AI帶來的挑戰與風險目前AI生成作品的著作權法規仍在發展中，且存在侵權風險（如Suno與Sony的版權爭議），跨國企業或大型客戶對AI素材的使用規範會更為嚴謹，創意人需了解工具使用限制，並應對法規風險。
以上就是本次關於「AI時代，創意工作者的突圍之道」相關精華整理，AI時代，創意工作的門檻看似降低，實則對「人」的本質要求更高。無論是Sofie強調的「人味與洞察」，還是周佳佑提出的「善用工具超越產能」，都指向一個結論，面對AI的全面介入，創意工作者無需過度焦慮，AI並非取代人類的對手，而是能放大創意、加速流程的強力夥伴。立即報名，免費看「AI 時代，創意工作者的突圍之道」完整回放>>
想知道奧美創意總監與AI影像創辦人，如何在瞬息萬變的廣告業中，將AI融入創意發想與影像製作的每一個環節？完整座談回放內容將告訴你更多實戰細節！
免費看【AI時代，創意不怕被取代】>
[joblist_plugin title='更多104【奧美廣告】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9rn61mw' amount='3']
[joblist_plugin title='更多104【廣告行銷公關業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?isJobList=1&indcat=1006003001&page=1' amount='3']
🌟掌握3大重點， #Meta投放廣告 更高效！🎯
Meta 在 2024 年廣告週宣布，用戶在 Facebook 和 Instagram 上觀看影片的時間超過 60%。為了幫助廣告主搶佔影音商機，推出了 3 大新工具！🚀
1️⃣ #全螢幕影片標籤 滿足多元格式需求 📱
Meta 將推出新的全螢幕影片標籤，並提供多種廣告格式，包括獨立影片廣告、輪播廣告、串流內廣告和蓋板廣告，讓廣告主有更多選擇來吸引點擊。
2️⃣ #影片擴展 創造沉浸式體驗 😎
新推出的影片擴展（Video Expansion）功能，可生成「每個影片畫面中看不到的像素」，讓廣告主可以 #擴展影片的長寬比，為目標受眾創造更身歷其境的體驗。
3️⃣ #影像動畫 突破素材限制 🎬
影像動畫（Image Animation）影像動畫功能可以將單一靜態影像，利用 #AI生成製作動態影片廣告，讓廣告主不再受限於素材資源，就能製作更吸睛的廣告。
Meta 表示，超過百萬名廣告主使用這些工具設計的廣告活動，平均點擊率比傳統方法製作的廣告高出 11%，轉換率也高出 7.6%，讓 AI 幫你輕鬆擴大影響力！🔥
你對這些新工具有什麼看法？歡迎留言分享！👇
----------------------------------
創新未來學校 推薦課程：
⚔ #活用生成式AI產出行銷企劃案 ⚔️
懂企劃邏輯和⽅法才能駕馭⽣成式AI，做好⾏銷企劃！ 👇
https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1
--------------------------------------------------
更多企劃優質課程，請上官網www.bplan.com.tw
歡迎洽詢：🏰創新未來學校｜線上學習顧問
LINE@：@innovator_school
http://nav.cx/80ynftf
🏆創新未來學校｜部落格
https://www.bplan.com.tw/blog
「快門優先」跟「光圈優先」差在哪？相機常用模式全解析，一篇搞懂！
了解相機的拍攝模式，無論你是攝影新手還是專業攝影師，都能幫助你輕鬆掌控不同場景的拍攝效果。本文深入介紹快門優先、光圈優先及其他常見相機模式，並提供實用建議，讓你在各種拍攝情境下創造出色的作品，享受更多攝影樂趣。
▮快門優先模式：掌控動態的藝術
- 快門優先模式（Shutter Priority，通常標示為 S 或 Tv）是一種半自動模式，讓你設定快門速度，而相機會自動調整光圈，以確保適當的曝光。這種模式最適合希望掌控動態效果的情況，無論是凍結動作還是表現速度感。
- 動態凍結：想捕捉瞬間動作的精髓嗎？當拍攝運動賽事、奔跑中的孩子、或者飛行中的鳥類時，你需要較快的快門速度（如 1/500 秒以上），以凍結住所有細節。
- 動態模糊：如果你希望在照片中展示物體的速度感，例如拍攝夜間車流形成的光軌或柔和的流水，建議使用較慢的快門速度（如 1/30 秒以下）。這樣的速度能讓移動的物體產生漂亮的模糊感，但建議使用三腳架來防止整張照片的抖動模糊。
- 快門優先模式適合運動攝影、動物拍攝及夜間光軌創作，這些拍攝場合要求動態細節的捕捉和清晰的展示。
▮光圈優先模式：探索景深的美學
- 光圈優先模式（Aperture Priority，通常標示為 A 或 Av）讓你設定光圈大小，相機則會根據光圈設定自動選擇快門速度來保持適當曝光。光圈大小決定了景深的效果，即焦點清晰的範圍。
- 淺景深：拍攝人像時，使用較大的光圈（如 f/1.8 或 f/2.8）可以使背景柔和模糊，讓主體更為突出，這種效果特別適合人像攝影或花卉特寫。
- 深景深：風景或建築攝影則需要從前景到背景的所有元素都清晰，可以使用較小的光圈（如 f/8 或 f/16），讓整個畫面呈現出豐富的細節。
▮手動模式：完全掌控你的創意
- 手動模式（Manual Mode，標示為 M）讓你能完全掌控相機的所有參數，包括光圈、快門速度和ISO。這種模式適合需要精確控制曝光的情況，例如拍攝夜景、星空、光繪或其他特殊場景。
- 使用手動模式意味著需要對相機的每個設定都非常了解，但這也是實現創意效果的最佳途徑。
▮其他相機模式：快速應對多變場景
- 全自動模式（Auto Mode）：最方便的模式，相機會自動設定所有參數，適合初學者和隨時需要快速拍攝的情況。
- 程式自動模式（Program Mode，P）：半自動模式，相機會自動設定快門速度和光圈，但允許你控制其他參數，如曝光補償和ISO。
- 場景模式（Scene Modes）：針對特定場景進行自動設定，例如人像模式、風景模式、夜景模式等。
- 自訂模式（Custom Modes，C1, C2）：允許你保存常用的設置，方便在特定拍攝需求下快速切換。
▮如何選擇合適的模式
- 如果你要捕捉動作，例如運動或奔跑的動物，使用快門優先模式。
- 當你希望控制景深，創造出背景模糊或全畫面清晰效果時，選擇光圈優先模式。
- 如果你希望對所有參數進行完全控制，實現獨特的創意效果，則使用手動模式。
- 如果你不確定哪個模式最合適，或希望快速拍攝，全自動模式或場景模式可以讓你輕鬆完成拍攝。
▮結論
每種相機模式都有其獨特的優勢與適用場景，理解並善用這些模式可以幫助你在不同的拍攝環境中更加得心應手。無論你是想要凍結運動的瞬間，創造背景柔和的人像，還是完整掌控所有曝光參數，這些模式都能幫助你實現攝影創意。
從設計專才到未來職人──認識「大安高工圖文傳播科」的真實樣貌
設計，是喜歡畫畫就能勝任的事嗎？高中三年，又能學到哪些專業？未來的出路，又會長成什麼模樣？這一次，我們走進大安高工圖文傳播科，透過鄭茜文主任的分享，帶你認識圖傳科的學習內容與升學出路！
文／104高職生
圖文傳播在學什麼：整合科技與美感的學習歷程
你以為設計只是畫畫嗎？在圖傳科，設計是反覆練習、整合思維與實作經驗的過程。學生從高一開始打下基本功，學設計概論、色彩原理；進入高二後，課程開始進一步與業界技術接軌，包括圖文編排、向量繪圖與棚拍攝影實習；到了高三，學生要進行專題製作與設計實務，不只是把作品完成，更要能站上台前，講清楚自己的設計概念與表達邏輯。
能力面向能力說明對應課程跨域力整合所學知識，應用於跨領域學習與實作，解決實務問題。設計概論、圖文傳播概論、印刷與設計實務、圖文複製實習、向量繪圖實習、基礎設計實習等研創力具備研發與創新思維，能因應科技趨勢、創造價值。表現技法實習、專題製作、造型原理、攝影實習、畢業專題製作等專業力具備專業技能、技術素養與職業道德，轉化生涯目標為行動方案。Photoshop／Illustrator／InDesign 操作、印前作業實習、色彩原理、數位影像處理實習、棚拍攝影實務、專業圖文複製實習、選手培訓等移動力具備國際觀與文化理解，能自信溝通、拓展知識邊界。國語文表達與應用、學習歷程製作與發表、選手培訓、設計實務、畢業專題製作（發表面向）等
（表：圖傳科培養的四大能力）
為了讓學生在真實場域中成長，圖傳科建置了攝影棚、數位印刷教室、Mac教室與圖文複製工場等專業實習空間。學生除了日常學習，也會挑戰技能檢定。目前丙級證照通過率穩定超過九成，乙級也有六成以上的表現。這些證照是過程中學生對自己專業能力的確認，也為未來升學與工作奠下基礎。
圖：大安高工圖傳科｜攝影棚教室（大安高工圖傳科主任提供）
喜歡畫畫不一定適合設計？
圖傳科的學生來自不同背景，有些是從小愛畫畫，也有些是對設計感到好奇而選擇這條路。但進入圖傳科後：「喜歡畫畫就適合設計」這個迷思會被一點一滴的學習中澄清，而競賽更是磨練與驗證所學的舞台，平日無數次的修改，都成為比賽的底氣。近年來，圖傳科在全國工科技藝競賽屢創佳績——應用設計類金手獎第1名已連續四年奪冠，圖文傳播類金手獎第 1 名也完成了二連霸，幾乎年年都有學生拿下金手獎的殊榮，獲獎的成果背後，藏著的是師生之間深厚的信任與默契。
圖：大安高工圖傳科｜參與108學年度全國工科技藝競賽（大安高工圖傳科主任提供）
茜文主任分享，過去18年的教學經驗讓她知道，不同的學生需要不同的語言與陪伴方式，比賽當然有壓力，學生也常擔心沒得名，但主任總會提醒他們：只要用實力累積經驗就能踏穩腳步。她自己也曾是選手，深知那種孤獨與緊張，也更知道一位好教練的陪伴有多重要。於是技藝競賽的意義，亦是那些準備的日子中老師與學生在無數次修改討論中如何彼此靠近一起撐過挑戰的回憶！
圖：大安高工圖傳科｜鄭茜文主任 至鶯歌工商細心指導選手（大安高工圖傳科主任提供）
從圖傳出發，看見更多可能
圖傳科未來的發展聚焦於強化自身的獨特性，延續印刷專業出身的技術基礎，整合設計、美感與傳統文化，發展如藍曬、布衣、鉛字等文創應用課程，同時，科內也重視溝通與表達力的養成，鼓勵學生在創作過程中說出自己的理念，建立能回應時代的設計思維。
畢業後，圖傳科學生的升學選擇相當多元，常見升學目標包含國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學、國立臺灣師範大學等設計或傳播相關學系。也有學生選擇進入職場，發展自創品牌、音樂創作、自媒體經營等個人事業，走上獨立接案的路線。圖傳科培養的不只是設計專才，更是願意學習、勇於嘗試、持續創造的未來職人！
更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG！
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
數位社群趨勢動態週報
📌趨勢一：AI 廣告測試全面升級，AI 開始成為廣告最佳化的助手
文章出處： Social Media Today｜Meta improves AI image generation tools for advertisers
發布日期： 2026/07/07
行銷趨勢詳細說明
過去品牌投放 Facebook、Instagram 廣告時，需要花大量時間進行 A/B Test，準備不同背景、標題、CTA、版位尺寸及受眾素材。
現在 Meta 推出的最新 AI 廣告功能，透過全新的 Muse Image 模型，可依據品牌既有素材自動生成多種廣告版本，例如更換背景、改變畫面風格、從影片擷取靜態圖片，甚至模擬商品在不同生活情境中的呈現，讓消費者更容易想像使用情境。
未來廣告操作的重點，不再只是製作一張精美素材，而是利用 AI 快速產生大量創意，再交由系統持續測試與優化，提升廣告成效。真正具競爭力的品牌，將是最善於運用 AI 持續優化素材的人。
對台灣業界的啟發
台灣許多品牌仍習慣一個檔期只製作少量素材，但不同族群偏好的內容差異很大，例如年輕族群偏好短影音、上班族重視優惠、媽媽族群在意評價、熟齡族重視品牌信任。如果仍使用單一素材投放所有受眾，成效將逐漸下降。AI 能協助品牌快速找出不同受眾最有效的內容。
如何落地應用（三個做法）
建立品牌素材庫，讓 AI 快速生成不同版本素材。
每次投放同步測試多組圖片、標題與 CTA。
持續追蹤點擊率、互動率與轉換率，不斷優化廣告成效。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
📌趨勢二：AI 不只是生成內容，而是開始接手整個行銷流程
文章出處： TechCrunch｜X adds a video editor to encourage creators to post original content, not stolen reposts
發布日期： 2026/07/07
行銷趨勢詳細說明
現在越來越多社群平台開始鼓勵「原創內容」，而不是把同一支影片一直搬到不同平台。X 最新推出影片編輯工具，就是希望創作者直接在平台內製作和發布內容，提高內容的新鮮度，也讓演算法更願意推薦原創作品。未來品牌不能再一支影片到處發，而是要依照不同平台的特性調整內容，才能提高曝光和互動。
對台灣業界的啟發
很多台灣品牌現在還是一支影片同步發到 Facebook、Instagram、TikTok 和 YouTube，但每個平台的受眾和演算法都不同。未來如果想拿到更多自然流量，就要針對不同平台調整內容，而不是全部照搬，才能真正提升觀看率和互動率。
如何落地應用於台灣業界（三個做法）
同一支影片可以保留核心內容，但建議依照不同平台重新調整開頭、字幕、封面和 CTA。平時也可以規劃固定的品牌內容系列，並鼓勵消費者分享開箱、使用心得等 UGC 內容，增加品牌曝光，同時提升社群互動和信任感。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
📌趨勢三：品牌信任感，將成為 AI 時代最重要的競爭力
文章出處： Ads of the World｜New Privacy Campaign
發布日期： 2026/07（案例收錄）
行銷趨勢詳細說明
AI 越來越普及，消費者除了在意產品好不好，也開始關心品牌怎麼使用自己的資料。Apple 最新的隱私行銷案例，就是把原本很難懂的個資議題，用生活化的方式讓消費者了解自己的資料如何被保護。未來品牌比的不只是功能，而是誰更值得信任。
品牌不再只是賣產品，而是讓消費者願意一直留下來互動。
因為演算法現在也更重視留言、分享、停留時間，而不是單純按讚數。
所以真正能持續互動的內容，比一直投廣告更重要。
對台灣業界的啟發
現在很多台灣企業都導入 AI、會員制度和 LINE 官方帳號，需要蒐集不少消費者資料。如果品牌能主動說明資料用途、AI 如何運作，以及如何保護個資，更容易建立信任，也能提高消費者願意留下資料和持續使用服務的意願。
如何落地應用於台灣業界（三個做法）
把隱私政策改成簡單易懂的圖文或 QA，主動說明 AI 如何使用資料，並持續分享品牌在個資保護、資訊安全和企業責任上的做法。當消費者更信任品牌，不只更願意購買，也更願意長期支持品牌。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
Meta 與好萊塢電影製片人合作開發文字轉影片工具
Meta 目前正在與幾位好萊塢電影製片人合作，幫助開發其新的 “Movie Gen” 人工智能工具，該工具將使用戶能夠根據文本提示創建簡短的高清視頻剪輯（目前長度最長為 16 秒）。
1️⃣ 將使用戶不僅可以根據提示創建整個視頻剪輯，而且還可以方便地編輯和更新現有視頻剪輯。
2️⃣ 將能夠基於簡單的命令生成清晰的影片。
3️⃣ 當您集思廣益或考慮特定鏡頭時，Movie Gen 可以提供新的靈感，這可能有助於指導您的創意願景。
————————————————————
想看更多數位社群專業文章與服務
歡迎搜尋：Steven 數位社群行銷研究室
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
圖片來源：
https://www.socialmediatoday.com/news/metas-working-hollywood-filmmakers-to-develop-text-video-tool/730215/
文章來源：
https://www.socialmediatoday.com/news/metas-working-hollywood-filmmakers-to-develop-text-video-tool/730215/
打造美學的視覺導師──光復高中時尚造型科，培育引領流行的整體造型師
在新竹光復高中的時尚造型科教學現場，學生的雙手正忙碌地在髮絲與彩妝間穿梭。這裡不僅僅是學習美容美髮的場所，更是培育未來「整體造型技師」的搖籃。時尚造型科主任劉宜蓉分享，從事美業不單是技術的展現，更是一門與「人」深度溝通的藝術。 在三年的課程中，學生將從基礎的剪、燙、吹、整、染出發，逐步跨足彩妝、美甲、服裝設計甚至舞台展演，將美學理論轉化為具體的造型實踐。
從業界到教職：將「客人的需求」帶入課堂
劉宜蓉主任在投入教育現場前，曾擁有豐富的美容保養與百貨專櫃經驗。 她深知在第一線面對顧客時，辨識皮膚問題、提供專業保養建議、彩妝服務以及產品行銷能力同樣重要。 這些實戰經驗成為她教學時的核心：學技術是第一步，但如何將技術轉化為讓顧客滿意的服務，才是職涯長久的關鍵。
「當老師就像在破關！」主任笑著說。 面對每位特質不同的學生，她的使命是引導他們找到自己的方向。從一名決不當老師的業界專才，到修讀教育學程、考取國家教師證，主任用自己的歷程證明，對美的熱愛可以延伸出無限可能的職業路徑。
三年階段式訓練：從基本功到多元專長
光復高中時尚造型科的課程設計具備清晰的層次感：
高一｜美髮基礎與丙級檢定：著重於美髮技術，要求學生考取美髮丙級證照，掌握剪、燙、吹、整、染等業界最基礎的工程。
高二｜美容護膚與第二專長分流：進入彩妝與美容領域，考取美容丙級證照。 同時開啟「選修課程」，讓學生依興趣選擇美甲藝術（凝膠美甲）或服裝設計（綠時尚創作、服裝實務）。 這種分流機制讓學生在掌握基本功之餘，能發展第二專長。
高三｜整體造型整合與畢業成果展：整合三年所學，學生需組成團隊，自訂主題進行專題製作。 從服裝製作、彩妝髮型設計，到音樂編排與舞台走秀，全部由學生自主完成。 這場在校內舉辦的公開表演，不僅是實力的展現，更是推甄升學時最重要的作品集。
圖：時尚造型科高三畢業成果展
綠時尚與社會趨勢：不被定義的職能發展
因應時代趨勢，科內特別強調「永續時尚」。 學生學習利用廢棄牛仔褲、T-shirt等舊衣進行重新創作，將環保概念融入設計。 此外，課程也從單一的「新娘秘書」轉型為更廣泛的「整體造型師」。 「現在年輕人不太結婚，婚紗業產值改變，但廣告、舞台、影劇的造型需求依然強大。」 主任指出，學生學習的技術不應被特定主題限制，而是要能靈活運用於各種商業情境。
圖：永續時尚課程結合設計與環保概念
反覆磨練出的專業：在公益服務中找到成就感
對於學生而言，這是一條需要「耐操」與「堅毅」的路。 王同學分享，他原本就讀機械科，卻因暑假在髮廊打工的契機，發現自己對美髮的熱情而毅然轉科。 儘管在練習過程中曾感到挫折，但在參與社區義剪、為榮民之家長輩服務的過程中，他找到了「學以致用」的成就感。
另一位呂同學則提到，最困難的部分在於「創意發想」。 雖然現在能透過社交媒體（如Instagram、小紅書…）獲取資訊，但主任常提醒他們不要只是「複製」，而要多看展覽、觀察建築與藝術，提升美學底蘊。
圖：王同學透過義剪服務，展現學習成果
升學與就業：以專業實力接軌未來
學生高中畢業後，約有五到七成的學生選擇繼續升學，進入如弘光科技大學、嶺東科技大學、台北城市科技大學、實踐大學等大專院校深造，進一步學習流行設計、時尚設計或化妝品研發等…科系，建立更完整的專業技術。 若選擇就業，則會進入大型連鎖髮廊、醫美機構、甚至幕後造型團隊等…培養實戰經驗，也是發揮所長的舞台。
誰是美學接班人？興趣、耐性與挑戰心的三重奏
究竟什麼樣的孩子適合進入時尚造型科？主任觀察到，除了本身對打扮、色彩有濃厚興趣外，「願意接受挑戰」與「強大的耐性」是不可或缺的特質。
具個人想法與創意：美業需要不斷推陳出新，擁有獨特見解並勇於表達自我的學生，能在創作中找到更多樂趣。
高韌性的實作態度：技術的精進沒有捷徑，從剪下一刀到畫好一道眉毛，背後都是成上千次的重複操作，因此具備高度耐性至關重要。
對新事物充滿好奇：流行趨勢瞬息萬變，適合喜歡探索新資訊、不滿足於現狀，並勇於嘗試各種不同造型風格的性格。
雖然美感可以透過後天的課程訓練來培養，但主任強調，那份想要「變強」的熱誠與耐操的韌性，才是決定學生能否在美學道路上發光發熱的關鍵。
圖：時尚造型科學生透過實作累積專業基本功
美麗背後，是專業技術的培養與反覆練習
「美這個行業，是用錢與心血砸出來的。」 主任直言，從美髮工具、彩妝組到服裝材料，學習成本不低，且需要無數次的重複練習才能精通。 光復高中時尚造型科提供的不僅是技術指導，更是一個讓學生在嘗試、挫折與實踐中，磨練出自信與專業視角的場域。在這裡，設計不只是視覺的裝飾，更是透過對人的同理與觀察，創造出引領流行的美學實踐。
開箱時尚造型科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
推薦閱讀：
AI生成圖卡教學！ChatGPT打造專屬社群配圖，告別圖片荒
「模糊照片背景」免費AI工具推薦！輕鬆告別雜亂、重點更聚焦
ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級！照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做？
ChatGPT生成Excel圖表不卡關！xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
本文目錄（點擊可快速前往）
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷
[course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d']
告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
掌握更多科技業人才趨勢，大家都在看這些：
告別制式勞動、迎向職能重構：騰雲科技在 AI 時代的破局商業學
AI 時代，寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI 時代下，資安人才與研發現場的真實變化
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！