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李淑雯

會計師.講師.企業顧問.創業輔導顧問

09/05 10:09

【財報報表的十大迷思】第七個迷思:存貨越低越好?
接續上次所談的應收帳款,這個問題也就不難解;沒錯,不能單看存貨一個數字,就立馬下結論,還要分析一下營收以及應收帳款的消長。
要看看是不是為了旺季到來而備貨?公司營收是否正在成長階段?存貨金額自然往上爬!或者,公司正值渡小月,營收慘澹,就用不著哪麼多存貨,存貨規模自然下滑!只是存貨學問大,還要再深入研究一下他的分類。
《存貨的分類》
水有分固體、液體及氣體三樣態,存貨則有四個狀態,那就是原料、在製品、半成品及成品。原料跟成品就字面上的意義,容易理解;但是,介在中間的在製品跟半成品怎麼分?白話來說,公司開立工單自己生產,還在生產階段,也就是那些還在產線的機台上,已經跟其他原料混在一起的,通常很難盤點,那就叫做在製品,比如烘焙廚房中還在烤箱內烘烤的蛋糕;半成品則是已經入庫,但是還不到製成品階段,不一定是自製,也有可能是買來的,比如已烤好但是還未加上奶油及水果的蛋糕。
《魔鬼就在細節裡》
存貨增加或減少,還要去看看是因為哪一類型的存貨所造成;原料增加,有時是因為某些原料因為外在環境等因素,日後可能會有奇貨可居,那麼就將安全庫存拉高以免缺料。在製品增加,表示 公司正在投料生產,應該是有訂單需求!製成品增加就要來好好分析一下,究竟是賣不掉的陳年積壓舊庫存?還是在忙著為旺季備貨?
《數字≠數學》
財報是數字所寫成的書,但是,他並不是數學,可不能簡單的比比大小就下結論!財報上的數字可是牽一髮而動全身,要搞懂觀念,學會抓訣竅,才是分析的王道!
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Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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