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劉品妡

業務總監

2022/12/11

快樂是一種選擇,找回心中的想望~
當我們專注將時間投入在能讓心感受愉悅的境界,就會得到更快樂的時間,尤其是幫助自己習慣從生活中創造快樂、練習忽略分心事,更能克服因時間匱乏所產生的焦慮煩躁。
時常保持正念冥想的人,不只能使人更聰明、更善良,最棒的是~實踐正念的人都回報在當下更為快樂,對整體生活更滿意。而當你處於心流的狀態時,會完全沉浸在所做之事的幸福感,並渾然忘我。因此,將聚焦幸福的一小時慢慢增加,真的會讓你的人生變得有趣又快樂😊
書中談到:「快樂有很大一部分是由個性決定」、「每個人的正向性生來就各有不同傾向。有的人天生就是會盯住杯子半空的部分,有的人則是本能地關注杯子半滿的部分。」雖然研究結果顯示,這跟基因遺傳有關~但這不代表我們無法創造屬於自己的幸福與快樂!
我懂聚焦❤️的幸福感是什麼,因為我剛好就是奉行這樣的人生哲學~珍惜另一半的感情與付出、重視自己的專注與平衡、知足家人朋友的鼓勵支持,接受有負面情緒但不被擊垮,學會穩定並實踐正念,相信自己值得擁有幸福的資格,會讓你的每小時都過得比過去更好~
👉《更快樂的1小時》是分享追尋幸福的方法,善用人生時光能豐富生命的精彩!我也推薦給你~希望你的快樂,就從這開始~
#心得分享
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學習精靈

07/07 00:00

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劉品妡

業務總監

2022/11/23

POP 是最省錢的廣告行銷辦法,讓人目不轉睛的王牌對話框 !
任何專業,不會速成!即便是天才愛迪生,都必須為那 1%的靈感,而付出 99%的汗水。
或許這個時代,我們能獲得超多版武功秘笈(只要你願意下載),見識到各式各樣的完整心法(只要你願意閱讀),還有超開放的空間(只要你願意搜尋);重點就在於,你有多少時間做精確的選擇?而這個"精確",你又該花多久時間來練就呢?還有,你能不能融會貫通!?
《論語.衛靈公篇》說:「工欲善其事,必先利其器。」
我會建議剛開始學習規劃"促銷活動"的自營店家,可以先用【販促POP寶典】中的<常用促銷標題>,快速創造"聚焦對話框",讓路過民眾知道您正在舉辦活動,輕鬆吸引他們的目光。
重點是,POP 是最省錢的廣告行銷辦法,小兵就能立大功喔!😉
♠️歡迎你買來學習,找到第一線跟顧客對話的王牌👏
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學習精靈

08/24 00:00

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推薦給你

知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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