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【產品經理養成】創造商機、打造夢幻產品
公司想要創生新的產品、或讓公司既有產品優化、拓展新市場，則產品經理的角色不可或缺。產品經理固然重要，但其精神、觀念才是真正價值，
且應該盡可能讓其他職務、協作單位也具有相關概念，則有助於公司服務與產品價值的推升。
因此本課程，想要傳遞的我想不僅只是產品經理的實戰力，
更重要的是如果你現在不是產品經理，卻需要與這樣的角色合作，
也值得去好好理解課程內容。
這門課程所要教授的學習目標：學會如何找到客戶問題、試圖用公司的技術或服務解決問題、如何創新或優化產品去解決問題，或擴張橫向的應用、新產品如何產生。
課程將會從產品經理職務開始引導大家理解其重要性；而後針對產品經理的 function 解析，
理解產品管理技巧、與產品的關聯為何？ 確實理解這項職務及其任務後，就開始進入如何開發產品。將會從需求端入手，也就是從理解使用者、發現是用者問題作為產品發展的起頭。
也就是一項被開發的目的，一定是要讓用戶需求被滿足、或者發現用戶問題需要被解決。
依據需求所設計的產品或服務，在企畫之初，也未必需要直接落入正式開發，
建議需要經過風險評估、小規模測試，確認開發方向正確，這樣也可以減少成本耗用。
方向確認無誤後，就可以開始定義產品的PERSONA，即分別代表：
Primary research、Empathy、Realistic、Singular、Objectives、Number、Applicacble ，
到了這個步驟就開始新功能、新服務的創生；等於每個產品的開發，多半伴隨背後用戶的故事（需求）。
而為了讓協作團隊理解產品開發，勢必要讓創新點被看到；這時候開發過程則建議使用流程圖，也建議製作wireframe，簡單圖像化表達產品特色與重點，在開發製作過程，有可以使用版本管理（快速迭代）的管理方式，將開發過程進行紀錄，這些紀錄將會提供後續產品優化很好的追溯與研究資料。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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