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知識貓星球

喵星人

07/11 17:30

中國 WAIC 2024 懶人包:推出超越 GPT-4o 模型?3大亮點、未來影響全解析
2024年7月4日至6日,上海迎來了第七屆世界人工智慧大會(WAIC)。此次盛會集結了全球頂尖AI企業,展示最新的大模型、機器人、自動駕駛等創新應用。本文將帶你深入了解本屆大會的亮點與重點內容,讓你掌握最新AI發展趨勢,解決技術創新與應用的痛點。
▍大會背景&主題
2024年的世界人工智慧大會以「以共商促共用 以善治促善智」為主題,吸引了包括SenseTime、阿里巴巴、iFlytek、Tesla等在內的500餘家國內外知名企業參展。本屆大會首次召開人工智慧全球治理高階會議,展示規模達到歷史最高。
▍3 大亮點:聚焦大模型、機器人、自動駕駛
本屆大會展示了眾多「人工智慧+」創新應用成果,展會面積超過5.2萬平方公尺,涵蓋大模型、算力、機器人、自動駕駛等重點領域。以下是一些關鍵展品:
➤ 大模型新星
● SenseTime在此次大會上推出了全新大模型SenseNova 5.5,在五個關鍵測試中均超越GPT-4o,展示了其在AI領域的強大實力。
● iFlytek發布了SparkDesk V4.0,這款產品專注於教育領域,旨在為學生提供個人化的教學內容,推動教育的智慧化。
● 阿里巴巴分享了其聊天機器人「通義千問」的成功,該應用在短短兩個月內下載量突破2000萬次,顯示出用戶對AI產品的巨大需求。
➤ 智慧機器人
包括青龍全尺寸通用人形機器人公版機、宇樹科技的H1人形機器人、傅利葉和達闥的各類智慧型機器人。
➤ 自動駕駛
Tesla展示了Optimus二代人形機器人,引發了廣泛關注。此款機器人具備奔跑能力,是智慧技術驅動未來生活的典型代表。
▍WAIC 2024 影響&未來趨勢
➤ 推動產業發展與國際合作
2024世界人工智慧大會不僅展示了最新的科技成果和應用實踐,也促進了國際間的交流與合作。大會的舉辦為上海乃至中國的人工智慧產業發展注入了新的動力,並推動了全球AI領域的共同進步。
➤ 李強總理的發言
中國國務院總理李強在開幕式上強調,各國應相互協作,共同維護產業鏈、供應鏈的安全穩定,並加強技術研究和人才交流合作。他指出,目前中國人工智慧核心產業規模已超過5000億元,並在製造、交通、教育、醫療等領域不斷深化應用。
➤ 大模型與AI應用的前景
本次大會上發布的一系列新模型和應用,將進一步推動AI技術在各產業的深度整合與應用,促進產業結構的最佳化與升級。
2024世界人工智慧大會展示了全球人工智慧領域的最新技術與應用,為AI產業的發展指明了方向。無論是大模型的突破、智慧機器人的應用,還是自動駕駛的進展,都展示了AI技術在推動未來生活中的巨大潛力。如果你對AI產業感興趣,不妨關注這些前沿技術,探索其背後的創新與應用。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
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2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
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4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
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07/09 16:55

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知識貓星球

喵星人

26分鐘前

Mistral Large 2:超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B?功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天,Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型,不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B,還能在單GPU上高效運行,大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景,助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼?
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型,擁有1230億參數,專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數,Mistral Large 2雖然在參數數量上較少,但在性能和精確度上毫不遜色,甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2?
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢,使其在眾多語言模型中脫穎而出:
● 單節點運算優化:Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行,減少對硬體配置的高要求,適合更多開發者使用。
● 多語言支援:這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言,應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力:Mistral Large 2支援超過80種程式語言,特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀,適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本,它還擁有多項創新功能:
● 減少「幻覺」傾向:模型經過調整,能夠在回答不確定的問題時告知使用者,提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換:在測試中,模型能夠迅速切換角色,例如從「編碼者」轉變為「檢查者」,提高工作效率。
● 複雜任務處理能力:Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色,能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛,無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力:
● 軟體開發:得益於其強大的程式碼生成能力,Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務,提升生產力。
● 數學推理:其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理:支援多種語言的特性,使其在全球化應用中具有獨特優勢,能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中,Mistral Large 2都展現出色的表現,特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較:
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2:84%
● Llama 3.1 405B:88.6%
● GPT-4o:88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o,但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o:75.3%
● Mistral Large 2:74.4%
● Llama 3.1 405B:73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o,但在程式語言特定的性能上,依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2:84.2%
● GPT-4o:82.9%
● Llama 3.1 405B:82.9%
在Java程式語言的測試中,Mistral Large 2的準確率高達84.2%,超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B,顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前,Mistral Large 2主要用於研究用途,但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步,這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢,成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景,無論是在研究還是商業用途上,都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行,Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型,Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多:https://mistral.ai/
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