Python進階實作-用Flask開發Line 智能客服機器人
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機器人
指能設計、操作及維護自動化設備，提升工作效率和精準度。具備程式撰寫、系統整合及故障排除能力，能將重複性或危險工作自動化，降低人力成本與錯誤率。在製造業、物流、醫療等領域需求日增，是推動智慧工廠與數位轉型的重要技能。掌握此項技術，有助於提升職場競爭力及未來發展空間。
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智慧製造－透過AI實踐工業4.0
【大師開講】智慧製造應用案例 – AI運用於瑕疵檢測
機器學習實戰-影像處理篇
軟體工程師就業培訓
Onshape實戰工場：探索創新設計的無限可能
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
機器人工程師證照
製造業大量導入自動化，帶動智慧型機器人產業發展。國內對智慧自動化產業發展人才需求與日俱增，智慧自動化與機器人專才躍升成為目前就業市場上最受注目的新星。為了讓產業界能找到合適的人才，而學校教學能結合產業界的需求，台灣智慧自動化與機器人協會（TAIROA）著手舉辦「自動化工程師證照」。
台灣智慧自動化與機器人協會
IRA智慧型機器人應用認證
在講究機電整合、創造力的現代，機器人應用是跨越領域團隊合作的代表性產業，經由標準化的認證過程，一方面可建立我國學生機器人技能之基礎，提昇學生設計實作與創新研發的能力，另一方面可啟發創意及競爭力，達到寓教於樂、積極學習與思考創作的教育目標。
近年來，國內外舉辦愈來愈多的機器人實作競賽，帶動了不少機器人的研發風氣；不過比較可惜的是，往往只有少數的參賽者可從競賽中獲獎，然而許多未獲獎之參賽者其技術能力也值得給予肯定。
因此「IRA智慧型機器人應用認證」正提供這樣的實力評量來鼓勵達成基本技能者，學生或技術人員透過認證的過程，除了可理解機器人知識外，並可動手製作機器人，並獲得IRA智慧型機器人應用認證合格證書。
台灣創新科技管理發展協會
中級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過中級機械設計工程師考試者，應可執行單體機構之設計工作能力。
工業技術研究院
高級機械設計工程師
於民國97年9月發行，為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過高級機械設計工程師認證者，應能獨立負責整體系統規劃之工作與具備整合協調之能力。
工業技術研究院
自動化工程師證照
台灣製造工程與自動化科技協會（tsmea）為協助我國製造業在當前全球化的環境下提升競爭力，乃投入鉅額經費，整合產業界與學術界的力量，舉辦「自動化工程師」證照考試。
台灣智慧自動化與機器人協會
初級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過初級機械設計工程師考試者，應可執行機械元件之設計工作之能力。
工業技術研究院
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機器人 覆蓋率將在2025持續看漲！
機器人時代正在加速！🤖🚀機器人密度飆升，全球產業全面升級，亞洲更成為自動化領域的關鍵玩家！不僅如此，#協作型機器人 和 #人工智慧 的結合，還將為傳統產業帶來哪些意想不到的變革？
從地區別來看，歐盟機器人密度為每萬名員工 219 台，成長 5.2%，德國、瑞典、丹麥和斯洛維尼亞位居全球前十名；北美的機器人密度為每 1 萬名員工 197 台，成長 4.2%。美國在製造業自動化程度最高的國家中排名世界第十；亞洲製造業機器人密度則為每萬人 182 台，成長 7.6%。
韓國是世界上工業機器人採用率第一的國家，中國在 2023 年超越德國和日本則位居第三。👉🏻哪些國家領跑機器人應用？AI 如何讓機器人更靈活？👇
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機器人大戰／簡立峰：AI應用 美主大腦、陸硬體強
2026-03-09 聯合報記者洪欣慈 由聯合新聞網授權轉載
今年中國春晚舞台上，人形機器人演出成為全球焦點，不僅是技術火力展現，更牽動美中之間的科技戰局，以及全球AI硬體的未來。聯合報專訪台灣AI專家、前Google台灣董事總經理簡立峰，他直指，AI應用賽道，美國定義大腦上限、中國主導小腦硬體。以下為第一人稱專訪內容：
陸專攻硬體製造 想複製電動車路徑
春晚向來是中國展現科技實力的舞台，從這次人形機器人的武術對打、舞蹈等演出，可以看到中國人形機器人的關節靈活度、材料、散熱、視覺能力等技術都有顯著突破。春晚不只是一場科技秀，更是穩定老百姓信心、向全世界展現國家戰略與野心的火力展示。
背後反映出中國在AI競賽中選擇的賽道成果。若將AI發展版圖分為邏輯推演的「大腦」，以及肢體控制、物理移動的「小腦」，中國現在強的就是小腦。中國深知在雲端AI與大型語言模型競逐上，短期內難以超越美國，去年的DeepSeek之後就沒有其他震撼全球的模型突破，具有市場潛力的Manus也出海，中國因此策略性地選擇了另一條賽道，投入大量國家資本、發揮世界工廠優勢，專攻硬體製造。
如今看來確有成績，中國正沿著過去發展電動車的成功路徑，將龐大的硬體製造供應鏈緊握在手。材料的輕量化、散熱模組的升級，以及製造成本的壓制力，讓中國成功定義了全球人形機器人的「產能」。
春晚機器人大秀 只是預排未見應變
但在華麗表演之後，各界也必須理解，能動不是重點，能完成任務才是重點。春晚上機器人的流暢動作是經過預先編排的結果，距離具有高度適應力和彈性、能快速學習新任務的機器人，仍相當遙遠。技術進步也不等於商業成功，今年人形機器人正式進入交付年，摩根士丹利預估，中國的人形機器人銷量今年將達28000台，比原預測多1倍；交付之後，機器人究竟能解決什麼真實痛點、帶來什麼實質經濟回報，才是最大挑戰。
目前人形機器人要商業化，還面臨三個難以跨越的硬傷：
第一是部署的隱形成本極高。在餐廳或工廠等複雜環境，機器人每一次學習新任務、環境調校都非常耗時，當訓練與維護成本遠高於直接聘僱一名熟練工人時，企業導入意願將大幅降低。
第二是從「預先編排」到「自主應變」的任務執行鴻溝。春晚機器人雖展現高超肢體自由度，本質上還是高度預先編排的表演，但無論是應用在產業或軍事，真實環境都充滿變數，核心能力在於能否靈活完成任務。
第三是動力與續航的物理極限。機器人愈靈巧，所需的馬達就愈精細，也需要更複雜的減速機制，來處理更細緻的任務，耗電量隨之劇增。目前人形機器人續航力普遍僅約2到4小時，使其應用場景被嚴格限制。
美應用領域領先 觀望中國商轉成果
在這波市場考驗中，中美兩國如今正扮演截然不同的角色。過去科技發展多由美國驗證市場，但在人形機器人領域，中國正以龐大的製造力，替全球進行大規模的概念驗證（POC）。今年中國人形機器人將大量出貨，硬體通常會帶動軟體，能讓機器人完成各種任務的應用開發預料會開始百花齊放，大批實驗將同時在中國進行，中國會更有機會找到機器人未來發展的可能性。
不過，也需警惕硬體產能過剩的風險。硬體製造必須先行投入鉅額的資本支出，中國選擇由國家投入，先花錢製造、再做市場測試的賽道，如果在今年大量交付萬台機器人後，未能開拓出具備足夠商業價值的應用場景，中國密集的供應鏈就可能面臨嚴重的產能過剩危機。美國市場目前面臨AI軟體估值泡沫的隱憂，而中國則必須嚴防實體機器人的硬體泡沫。
至於美國，預料將持續主導並定義機器人的能力「上限」。儘管中國動作頻頻，但美國在機器人「大腦」的能力，如推理、深度思考，以及軍事、高階醫療、複雜物流等特定應用領域仍保持領先；相較於中國的衝刺，美國機器人的技術發展雖然進度不一，整體透明度還是比中國高，也較能走向全球。美國如今正在觀望中國的商轉落地是否會產生泡沫，進而決定美國是否需要全面加速跟進。
破除人形化迷思 關注成本與泛用性
而這些現實挑戰，也將迫使各界重新思考根本問題：自動化設備一定要是「人形」嗎？
人類往往因為自身形象，對「人形」有著浪漫幻想，但回歸商業本質，解決問題才是關鍵。在倉儲物流中，有輪子的無人搬運車加上AI視覺，移動效率遠勝雙足機器人；軍事偵察上，四足機器狗的穩定度也優於人形。能低成本且精準地解決單一痛點，進而創造巨大商業利潤的自動化設備，才是國家和產業實際所需。
如果一味追求人形，或期待人形機器人達到通用AI（AGI）的能力，試圖用一套昂貴硬體適應千種不同任務，在現有技術下成本效益極低。雖然特斯拉執行長馬斯克年初樂觀預估AGI今年會實現，但AI能力的突破現多半停留在語言模型，要用在物理性的機器人身上，還有很長一段路。
2026年，人形機器人市場將從科幻想像走向務實檢驗，這場美中科技的持久戰，現在僅是起步的第一年。
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3億人形機器人大軍來了 瑞銀看好這幾家台廠受益
2025-06-19 經濟日報 編譯劉忠勇／綜合外電 由聯合新聞網授權轉載
瑞銀（UBS）最新報告預測，未來10年會有200萬個人形機器人投入工作，到2050年將累積高達3億個，勞動力短缺情況得以紓解。瑞銀點名的受惠廠商中，台廠有台積電（2330）、聯發科（2454）、貿聯（3665）、鴻海（2317）、緯創（3231）入列。
這份長達142頁的報告彙集超過30位分析師的研究成果，主要由大陸團隊完成。報告的結論是，到2035年，這些機器人的市場規模將達到300億至500億美元，2050年進一步達到1.4兆美元至1.7兆美元。
由王斐麗領銜的分析師團隊在報告中說：「人口高齡化、勞力短缺，以及服務業生產力成長遲緩，都正在推動機器人的應用，機器人擁有人形外觀，更能溶入日常生活。」
全球人形機器人一年出貨量將從 2025 年的 1.5 萬個，攀升至 2050 年的 8,600 萬個，年均複合成長率（CAGR）超過 40%。
人形機器人相關的半導體市場規模，預計會從 2025 年的 2,100 萬美元，擴大至 2050 年的 1,770 億美元，相當於半導體產業 2025 年規模的 28%。
瑞銀強調，半導體是驅動人形機器人智慧化的關鍵技術，包括運算、連接、感測、儲存與類比等需求，將帶動晶片供應商和晶圓代工廠受惠。
其中的半導體零組件成本約為 1,400 美元，隨著功能和複雜度提升，2050 年可能升至 2,000 美元。
關鍵元件包括：價值 500 美元的處理器、DRAM 和 NAND 儲存裝置、負責馬達控制的微控制器（MCU）、類比元件，以及多組感測器和相機模組。
受惠的晶片製造商有輝達（NVIDIA）、高通（Qualcomm）、聯發科和台積電；硬體供應商則包括三星、小米和泰瑞達（Teradyne）；零組件供應鏈則有大立光、Sony、貿聯、美光和英飛凌等。
在組裝端，鴻海、Quanta Services和緯創也被瑞銀列入名單。
瑞銀預測，人形機器人進入大規模採用的時點落在 2030 至 2050 年間，隨著企業陸續推出專屬硬體和 AI 平台，進展可能加速。
同時，消費性科技品牌如小米和華碩（2357）也在布局家庭型人形機器人，結合 AI 和智慧家電技術。
瑞銀點名受惠台廠
※依文章出現順序排列
公司名稱工作機會台積電（2330）看職缺聯發科（2454）看職缺貿聯（3665）看職缺鴻海（2317）看職缺緯創（3231）看職缺
[joblist_plugin title='更多104【半導體業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94%E7%94%A2%E6%A5%AD&order=15&indcat=1001006000&page=1&searchJobs=1' amount='3']
黃仁勳主題演講談AI、機器人 宣布台北總部落腳北士科
2025-05-19 報導 聯合報攝影中心記者林俊良 由聯合新聞網授權轉載
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天在主題演講中播放Blackwell生產過程的影片，表示從晶圓上蝕刻的第一個電晶體，到鎖緊Blackwell機架的最後一顆螺絲，每個步驟都承載著合作夥伴的奉獻，強調Blackwell是一個科技奇蹟，更是台灣科技生態系統卓越成就的證明，並再次謝謝台灣。
黃仁勳今天上午發表台北國際電腦展（COMPUTEX）首場主題演講，談及輝達在生成式人工智慧（AI）的擴張、與鴻海和廣達等台廠持續深化的夥伴關係，及如何應對日益加劇的關稅憂慮。並宣布台灣總部落腳北士科等重大訊息。
[joblist_plugin title='看更多104【輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='6']
黃仁勳今天上午發表台北國際電腦展（COMPUTEX）首場主題演講，談及輝達在生成式人工智慧（AI）的進展。攝影／聯合報記者林俊良 由聯合新聞網授權轉載
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天上午發表台北國際電腦展（COMPUTEX）首場主題演講，會場外並有輝達周邊商品販賣，吸引大批粉絲。攝影／聯合報記者林俊良 由聯合新聞網授權轉載
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天上午發表台北國際電腦展（COMPUTEX）首場主題演講，談及輝達在生成式人工智慧（AI）的擴張、與鴻海和廣達等台廠持續深化的夥伴關係。攝影／聯合報記者林俊良 由聯合新聞網授權轉載
輝達相關供應鏈工作機會
公司名稱代碼薪資福利工作機會研揚科技股份有限公司研揚（6579）看福利看職缺宏碁股份有限公司宏碁（2353）看福利看職缺凌華科技股份有限公司凌華（6166）看福利看職缺Advantech_研華股份有限公司研華（2395）看福利看職缺日月光半導體製造股份有限公司日月光投控（3711）看福利看職缺華擎科技股份有限公司華擎（3515）看福利看職缺華碩電腦股份有限公司華碩（2357）看福利看職缺圓剛科技股份有限公司圓剛（2417）看福利看職缺艾訊股份有限公司艾訊（3088）看福利看職缺勤誠興業股份有限公司勤誠（8210）看福利看職缺仁寶電腦工業股份有限公司仁寶（2324）看福利看職缺中光電智能機器人股份有限公司中光電（5371）看福利看職缺台達電子工業股份有限公司台達電（2308）看福利看職缺EDOM_益登科技股份有限公司益登（3048）看福利看職缺慧友電子股份有限公司慧友（5484）看福利看職缺鴻海精密工業股份有限公司鴻海（2317）看福利看職缺捷安特_巨大機械工業股份有限公司巨大（9921）看福利看職缺技嘉科技股份有限公司技嘉（2376）看福利看職缺弘憶國際股份有限公司弘憶股（3312）看福利看職缺Inventec_英業達股份有限公司英業達（2356）看福利看職缺迎廣科技股份有限公司迎廣（6117）看福利看職缺廣運機械工程股份有限公司廣運（6125）看福利看職缺京元電子股份有限公司京元電（2449）看福利看職缺立端科技股份有限公司立端（6245）看福利看職缺麗臺科技股份有限公司麗臺（2465）看福利看職缺光寶科技股份有限公司光寶科（2301）看福利看職缺聯發科技股份有限公司聯發科（2454）看福利看職缺神達電腦股份有限公司神達（3706）看福利看職缺微星科技股份有限公司微星（2377）看福利看職缺宸曜科技股份有限公司宸曜（6922）看福利看職缺新漢股份有限公司新漢（8234）看福利看職缺醫揚科技股份有限公司醫揚（6569）看福利看職缺和碩集團_和碩聯合科技股份有限公司和碩（4938）看福利看職缺廣達電腦股份有限公司廣達（2382）看福利看職缺所羅門股份有限公司所羅門（2359）看福利看職缺德律科技股份有限公司德律（3030）看福利看職缺曜越科技股份有限公司曜越（3540）看福利看職缺台灣積體電路製造股份有限公司台積電（2330）看福利看職缺聯華電子股份有限公司聯電（2303）看福利看職缺欣興電子股份有限公司欣興（3037）看福利看職缺緯創資通股份有限公司緯創（3231）看福利看職缺緯穎科技服務股份有限公司緯穎（6669）看福利看職缺聰泰科技開發股份有限公司聰泰（5474）看福利看職缺
[稽核]流程自動化機器人（RPA）介紹-以Power Automate Desktop為例
什麼是流程自動化機器人（RPA）？
流程自動化機器人（Robotic Process Automation, RPA）是一種技術，透過軟體模擬人類在電腦上的操作，來執行重複性高、規則明確的工作，例如資料輸入、報表生成、郵件處理等，也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務，不僅能減少人為錯誤，還能提升效率、降低成本，並讓員工能夠專注於更具價值的工作。
市面上主要RPA工具的比較
目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點，在選擇RPA工具時，需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇，如：是否支援所需的應用場景，如Web、桌面應用程式、API整合等？是否提供錄製功能？是否提供無程式碼或低程式碼介面，降低使用者學習難度？是否符合企業內部的資訊安全標準？是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的？
不管是哪款RPA工具，想要解鎖進階功能，通常都得付費，畢竟，開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的，總不能喝西北風吧！
以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧！
Power Automate Desktop 簡介
Power Automate Desktop（PAD）是Microsoft提供的一款RPA工具，能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式，自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等，最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。
Power Automate Desktop的基本使用介紹
1. 安裝與設定
- 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。
- 安裝完成後，使用Microsoft帳戶登入。
2. 新建自動化流程
1. 開啟Power Automate Desktop，點擊左上角**「+新流程」**。
2. 為流程命名。
3. 進入流程編輯器，開始添加動作。
3. 進行自動化流程錄製
1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。
2. 即可進行畫面操作的錄製，類似於Excel錄製巨集的功能。
4. 以範例進行自動化流程撰寫
1. 點擊左列選單中的範例，即可開啟Microsoft內建的範本。
2. 點擊進入適當的主題。
3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。
4. 稽核部應用範例
範例1：自動擷取網頁資料
1. 設定「顯示自訂表單」，製作UI介面，並供使用者輸入相關條件。
2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」，供使用者選擇路徑。
3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。
4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。
5. 點擊網頁中的查詢按鈕。
6. 網頁截圖存檔至指定路徑。
效益：稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現，但集團公司多，常常需要耗費精、氣、神，一個一個網頁進入擷取，透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後，上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。
範例2：自動產生大量郵件草稿
1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處，例如：收件人、副本、姓名、部門等。
2. 執行RPA時，使用「顯示選取檔案對話方塊」，讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。
3. 啟動Excel，設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。
4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列，設定「讀取自Excel工作表」，讓RPA工具讀取整份檔案內容。
5. 啟動Outlook，「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容，且可透過HTML進行編寫，若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選，否則執行RPA後就會直接寄出信件了，除非很有把握，不然建議存成草稿，人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦！
6. RPA執行完畢後，到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦！
效益：有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統，每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件，這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式，就能一鍵產生所有的信件草稿，減少許多時間，也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點，透過數位員工自動生成信件草稿，稽核員審核無誤後再發送，提高效率與準確性。
6. 進階應用
與雲端Power Automate整合(須付費)
Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接，例如：
- 當Teams收到新訊息時，自動觸發桌面流程。
- 透過SharePoint觸發檔案處理流程。
7. RPA是AI工具嗎？
RPA不是AI工具，但可以與AI技術結合使用。
RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務，比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作，但不具備「推理思考」或「學習」能力。
當RPA透過API串接AI工具，例如用AI辨識手寫內容，再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作，則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。
在RPA的基礎上加入AI、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等技術，可自動處理非結構化數據（如文件、語音、圖片），且具備決策能力，能適應變化，不再只是單純的「按鍵機器人」時，則為APA (Agentic Process Automation)
簡單來說，RPA是「手腳」，AI是「大腦」，兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度！
結語
RPA是能夠提升效率的關鍵技術，而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性，成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹，希望能幫助大家快速入門，能夠思考如何應用於日常工作中，提升生產力與工作效能。
自動化帶來效率，同時更要注意安全防護不能忘！確保選用的RPA工具符合企業安全標準，避免上傳企業機敏資訊至網路，也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。
參考資料：從RPA到IPA再到APA，看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693
Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/RPA-Power-Automate-Desktop-196f7f8f282880b5860ff1776d7110b5
專家預測：只要幾十年，AI機器人數量可能超越人類勞工
專家預測，在「利潤至上」的商業邏輯驅動下，AI機器人數量將在幾十年內超越人類勞動人口。從回本週期、機器人普及預測到企業大規模裁員，多項數據顯示AI取代人力的趨勢已不可逆，各國與企業恐怕都尚未準備好迎接這場衝擊。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
專家預測，只消短短幾十年，AI（人工智慧）機器人的數量就會超過人類員工。
一位前花旗集團（Citi）高層週一警告，隨著愈來愈多企業在「利潤至上」原則下採用AI代理、持續壓縮成本，AI機器人的數量將在幾十年內超過勞動人口。
花旗全球洞察（Citi Global Insights）前創新、技術與未來工作部門負責人加里克（Rob Garlick）告訴《CNBC》，隨著領導階層繼續把「獲利能力」放在首位，人類員工將被遠遠拋在後頭。
「在經濟與商業層面，我們的領導體系崇尚利潤，」加里克告訴《CNBC》主持人。
「當你把利潤導向與技術進步結合，我們就會迎來歷史上最大的交易主題。基本上，人工智慧能做得愈來愈多、愈來愈好、愈來愈便宜，就能夠取代人類。」
加里克最近執筆《人工智慧——無政府狀態還是富足？為何未來的職場需要親近人類的領導者》（暫譯，AI-Anarchy or Abundance? Why the Future of Work Needs Pro-Human Leaders）一書。
他解釋，他在花旗時做的研究顯示，這些商業決策會導致AI機器人的數量直線飆升。
「在接下來的幾十年裡，移動式機器人的數量將超過勞動人口。」
「若再加上各類AI代理、小代理，數量會大暴增。」
「我們會經歷非人類勞工從占勞動人口不到1%，到超過勞動人口的過程，它們還會變得愈來愈便宜。」
根據加里克花旗團隊的2024年報告，從人形機器人到家用清潔機器人、自動駕駛車輛，各類AI機器人的數量預計在2035年以前增加到13億台。報告指出，到2050年，這個數字會迅速增加到40億台以上。
花旗報告甚至計算了機器人透過取代人類勞工成本來「回本」所需的時間。例如，一台1.5萬美元的機器人，若取代時薪41美元的人類職位，只需要3.8週就可以回本。若取代時薪7.25美元的人類職位，則需要21.6週回本。一台3.5萬美元的機器人，若取代時薪41美元的人類職位，回本時間為8.9週。
「你現在已經可以買到人型機器人，回本時間只要不到10週。在這種基礎上，人類根本無法競爭，」加里克引用書中數據指出。
微軟（Microsoft）的《工作趨勢指數報告》顯示，80%領導者預計在未來12到18個月內，把AI代理（AI agents）大量整合到AI戰略中。AI代理是一種不需太多人類指令即可自主決策並完成任務的軟體程式。
與此同時，麥肯錫全球管理合夥人史騰菲爾斯（Bob Sternfels）接受《哈佛商業評論》採訪時提到，公司目前部署了2萬個AI代理與4萬名員工，遠多於一年前只有3000個AI代理。他預測18個月後，員工與AI代理的數量會相同。
特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）上個月在達沃斯世界經濟論壇上也表達了類似看法。
「我的預測是，在良性的未來情境下，我們製造的AI機器人數量將會多到飽和，足以服務所有人類……屆時商品與服務將會極其豐裕，因為我預測機器人的數量會多過人類，」馬斯克表示。
過去一年，隨著亞馬遜（Amazon）、Salesforce、海尼根（Heineken）和漢莎航空（Lufthansa）等大企業紛紛裁撤數千個職位，並把部分原因歸咎於技術轉型，AI 取代勞工的擔憂日益加劇。
國際貨幣基金（IMF）總裁格奧爾基耶娃（Kristalina Georgieva）1月警告，AI正在「如海嘯般衝擊勞動力市場」，「多數國家和多數企業還沒有做好準備」。
在美國，根據諮詢公司Challenger, Gray & Christmas的數據，2025年AI導致近5.5萬人失業。
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳預測，AI 熱潮將為建造AI工廠和晶片廠的工人創造六位數美元高薪。他認為這項技術將提振對水電工、電工、建築和鋼鐵工人*技術藍領的需求。
（資料來源：CNBC、Inc）
（原文標題：專家預測：幾十年內，AI機器人數量可能超過人類勞工）
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魏哲家點名看好多功能機器人等三大領域 這些台廠發達了
2024-12-16 報導 經濟日報記者李珣瑛、林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
台積電（2330）董事長魏哲家16日點名，台灣AI應用發展可朝多功能機器人、無人機，及運用AI來節能減碳與用水等三大領域發展。法人表示，機器人、無人機等硬體製造已有多家台廠布局，最受關注的，當屬魏哲家點名運用AI來節能減碳與用水的軟實力，讓叡揚、大世科、倍力等本土軟體廠有望躍居國際舞台。
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中光電搶占機器人與無人機先機
就功能機器人、無人機來看，放眼上市櫃科技廠中，中光電集團已透過子公司中光電智能機器人（CiRC）跨足機器人、無人機等兩大領域，奪得先機。
中光電智能機器人公司在機器人領域量能豐沛，已投入AI、高速運算、運動控制、電腦視覺、即時定位等多項機器人核心技術開發，並具備商用智能機器人軟硬體整合技術能力，以及嚴謹的產品開發流程及測試驗證方法，提供專業智能機器人從相關模組，產品到多平台解決方案。
中光電智能機器人並投入無人機技術開發與製造十年，先前更拿下國防部「微型無人機」、「監偵型無人機」量產採購標案大單，同時也有量產銷美實績，今年初完成竹南廠產線擴建，導入智慧工廠製造管理系統，擴大全球客戶量產交貨量能。
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盟立藉輝達平台搶進智能機器人市場
盟立也積極投入機器人領域，2023年加入輝達Omniverse技術平台，在該平台上建構虛實整合智能工廠，並切入半導體智能物流系統市場，已偕同減速機生產子公司盟英量產出貨，接下來要朝人形機器人市場邁進。
盟立在OHT、EFEM、AMR、Stocker（半導體及面板廠）等主要核心設備，已運用自主開發的工業機器人技術，除機器人本體及諧波減速機外，驅動元件、視覺、機器人週邊系統整合均已運用至半導體及其他產業。
盟立同步啟動人形機器人應用布局，透過台灣及大陸轉投資公司，針對機器人重要關鍵零部件，如諧波減速機、關節模組、靈巧手、一體輪及移動式底盤關鍵模組等，進行產品開發及策略合作，積極搶進人形機器人供應鏈體系。
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AI節能減碳 叡揚、大世科、倍力掌握先機
魏哲家點名運用AI來節能減碳與用水的軟實力，讓叡揚、大世科、倍力等本土軟體廠有望躍居國際舞台。
其中，叡揚2013年開始投入AI的研究，2019年推出公文智慧助理，揭開AI智慧公文時代序幕，呼應淨零碳排的急迫需求。同時，叡揚也自研碳盤查管理系統，將碳盤查與節能減碳管理流程化繁為簡，協助企業快速完成外部查證。
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大世科也透過ESG AIoT戰情管理系統，協助企業減少碳排，結合智慧電表等IoT感測器，完成自動化碳排計算。倍力在碳盤查產品中導入AI，藉由AI技術整合相關數據，並協助企業導出碳排數據與溫室氣體盤查報告書，客戶詢問度節節攀升。
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▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技
2026-05-06 聯合報記者董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
國科會主委吳誠文表示，面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合，科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元，較去年增加108億元，將持續投入前瞻科技，強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。
國科會主委吳誠文今天赴立法院教育及文化委員會，報告今年度預算編列情形。吳誠文指出，國科會已提出「國家科學技術發展計畫（114至117年）」，擘劃未來四年科技發展藍圖，並將於115年啟動研擬「科學技術白皮書（116至119年）」，實現「智慧創新、民主韌性，打造均衡台灣」目標。115年度整體科技預算編列1665億元，投入重點包括AI及算力、晶創台灣方案、智慧機器人、太空科技等，以回應未來關鍵議題。
在AI布局方面，吳誠文表示，國發會、國科會、經濟部與數發部等部會合力規畫「AI新十大建設」，其中國科會主責全民智慧生活圈、量子科技、智慧機器人、主權AI及算力等項目，並將跨部會推動AI應用落地於交通、醫療等關鍵場域。半導體方面，國科會今年將延續「晶創台灣方案」，推動AI晶片與跨領域應用深度結合，將台灣既有晶片優勢轉化為整體產業競爭力。太空科技方面，福衛八號首顆衛星「齊柏林」已於114年11月29日成功發射，並自115年1月起展開正式取像任務，預計2031年完成高解析度光學遙測衛星星系布建。在基礎研究與人才培育方面，國科會115年度整體編列427億元，穩定支持學研界長期投入科研，並鼓勵對社會民生具重大影響力的研究。國科會也將擴大攜手技職校院及私立大學，在既有技專計畫中新增跨域實作類型，培育產業與社會所需的實務人才。
吳誠文表示，國科會也將持續推動科普教育，去年10月底發車的科普環島列車已新增南迴線站點，讓資源普及更多偏鄉學生及多元族群。國科會也會在科研合作協議基礎上，持續結盟國際夥伴，吸引國內外優秀年輕人才留台發展，並進一步擴及產業合作。
科學園區發展方面，吳誠文表示，科學園區114年營業額達5.8兆元，再創歷史新高，主要受惠於AI應用加速滲透，預期115年全年營業額也可望穩健成長。南科沙崙生態科學園區籌設計畫已於114年12月獲行政院核定，未來將以「生態先行」理念續辦開發計畫，並結合「大南方新矽谷推動方案」，以台南沙崙為核心，串聯嘉義、台南、高雄、屏東等地區成為半導體S廊帶，構建以AI為核心的產業生態系。
吳誠文表示，科技預算是國家戰略投資，國科會將持續投入前瞻科技，確保台灣未來在國際競爭中更具韌性與繁榮。
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AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
2025-06-18 經濟日報記者余弦妙 由聯合新聞網授權轉載
國發會、國科會昨（17）日向行政院報告「AI新十大建設」草案，據規畫，未來四年（2025年至2028年）將至少投入1,900億元預算，包括科技預算、公建預算、國發基金合計將大幅擴增約900億元，預計最快下周報行政院核定。
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
據了解，AI新十大建設被視為重要政策，國發會多次邀集跨部會盤點、討論，同時也與企業共同研商，包含台積電（2330）、鴻海（2317）、華碩（2357）、日月光（3711）等。其中，將打造矽光子、量子電腦、智慧機器人等三大國家級實驗室，布局未來商機。
行政院長卓榮泰日前提出，因應AI浪潮，要推動台灣成為全球AI影響力中心，將由國發會盤點十大推動項目，包括兆元軟體平台產業、產業應用百萬家、全民智慧生活圈、矽光子技術全球領先、進入量子運算領先群、智慧機器人技術發展、主權AI及算力、50萬人才與千億資金、智慧政府與資料治理、區域AI均衡發展。
首先，兆元軟體平台產業以軟體為核心，由大帶小將整個城市智慧解決方案輸出到世界各國，並研議平台產業政策作為誘因。
第二，產業應用百萬家則是推動產業AI轉型與升級，透過產品價值、經營效率及通路市場以及鼓勵企業更換AI解決方案或設備等方式。
第三，全民智慧生活圈則是打造處處是AI，積極推動智慧醫療、智慧交通及各項智慧便利方案等。
第四，將打造新一代護國神山矽光子技術，居全球AI先進封裝關鍵地位。
第五，建立亞洲前三的量子電腦中心，建國家級量子研發實驗室。
第六，智慧機器人方面，因台灣具備全世界最強的ICT供應鏈，將在此基礎上發展為全球機器人重要供應鏈所在地。
第七，主權AI及算力方面，透過公私合作，建設算力國家基礎，從亞洲第四躍升為亞洲第二。
第八，培育AI 人才，每年投入1,500億元，建立創新創業雨林生態系。
第九，智慧政府與資料治理，要完善法規，建構台灣主權AI訓練語料庫。
第十，打造區域均衡讓各區產業創造高產值、高薪就業機會。
【榮登全球第一】DELMIA Robotics 榮獲 ABI Research 評比冠軍｜領先全球的機器人離線編程軟體
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10小時包裹分揀大賽！人類險勝機器人「代價慘痛」網點壓倒性優勢：潛力巨大
2026-05-19 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
美國一家名為「Figure AI」的人形機器人公司於5月18日舉辦了一場人機大戰，讓機器人與人類在包裹分揀大賽中正面對決，引起大量關注。
Figure AI執行長Brett Adcock在X發文，表示這場比賽將持續10小時，比賽的內容就是包裹分揀，選手要找到條碼，將包裹調整為「條碼朝下」並重新放置到輸送帶上。
比賽中，會有多台機器人進行輪替，當需要充電或有軟體、硬體問題時，機器人會自動前往維護區，並由另一台機器人接手。比賽也會遵守加州的勞工法規，人類選手將依法享有用餐時間與支薪的休息時間。在Brett Adcock看來，這就是一場現代的龜兔賽跑，雖然人類動作更快，但會被疲勞和休息拖慢進度。
Congrats to Aime!! He said his left forearm is basically broken 😂Final scores:→ F.03: 12,732 packages (2.83 seconds/package)→ Aime: 12,924 packages (2.79 seconds/package)This is the last time a human will ever win pic.twitter.com/CalDzPZz4d— Brett Adcock (@adcock_brett) May 18, 2026
延伸閱讀：AI到底取代哪些人的工作？史丹佛最新大型研究揭「首當其衝族群」
人機大戰的結果如何？
這場10小時的包裹分揀大賽，最後由人類獲勝。人類參賽者在10小時內處理了1萬2924個包裹，每個包裹平均花費2.79秒；機器人則處理了1萬2732個包裹，每個花費2.83 秒。
雖然獲勝，人類也付出「慘痛代價」，參賽者表示他的左手十分疲勞，手指也都起了水泡，如果比賽繼續下去，機器人可能會反超。
網友們也認為機器人不知疲憊，在這類重複性勞動方面終將勝過人類，「如果這是份工作，機器人將以壓倒性優勢勝出。它不會疲倦，不需要福利，也不需要薪水」、「你手下哪個員工會這麼拼命？他們當然不會這麼做，這正是倉庫自動化潛力巨大的原因」、「人類輸了，因為機器人不需要金錢、食物、水和電，永遠不會生病或罷工」。
直播仍在繼續
事實上，Figure AI從5月13日就開始讓這些機器人24小時不間斷地進行包裹分揀任務，5月18日的人機大戰只是其中一部分。
目前，Figure AI的機器人已工作了130小時，分揀了超過16萬個包裹。
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