104學習

嵌入式系統

指的是將軟體與硬體緊密結合,設計專門執行特定功能的電子系統。這類系統通常用在家電、汽車、醫療設備、工業控制等領域,強調穩定性、即時反應和低功耗。具備此技能代表能開發並優化硬體控制軟體,提升產品效能與可靠度,是科技硬體產業不可或缺的技術能力。

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

嵌入式系統技術 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ITE-ES-嵌入式系統技術 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
微處理器與嵌入式系統應用 |
近年來,隨著發展,嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化,從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。 微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力,並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
IT Expert-嵌入式系統軟體開發專業人員 |
根據2000年APEC部長會議決議,經濟部工業局於民國90年度下半年,即著手推動「資訊專業人員能力鑑定國際合作及推廣計畫」,其目的是在於建立我國資訊專業人員能力鑑定之完整體系,藉以提昇我國資訊人力的素質。並透過國際間的交流合作,人才交互認證的機制,使我國資訊人才達到國際化的水準。 另一方面,為加強我國軟體工業產品之品質,進而提升我國軟體工業之國際競爭力,行政院科技顧問組於民國91年組團至印度考查後提出「加強我國整體軟體教育訓練功能構想」,並於91年5月成立「軟體人才培訓推動小組」,舉辦「提升我國資訊軟體人才培訓策略研討會」,訂定出提升我國資訊專業人員素質的策略與作法。 基於上述兩項政府之計畫內容有共同之目標及彼此互動之影響,經濟部工業局積極推動「經濟部資訊專業人員鑑定」,以宏觀與完整之角度研訂各項鑑定規範,從各項資訊軟體人員分類,到各類人員之主要業務、技能標準、知識體系,以及最後之各類人員之訓練、專業能力鑑定科目等,予以完整之研究與規劃。不但為產業界選擇訂出了標準,同時也可提升企業整體資訊專業及競爭力。 嵌入式系統設計 嵌入式系統程式設計與測試 嵌入式系統硬體與軟體之整合測試
經濟部ITE資訊人員鑑定
ITE-ES-嵌入式系統的開發平台與工具 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會

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告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
【104職場力】・AI

微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠

2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載 資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期,並同步看旺AI需求,透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實,催動營運成長引擎,兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機,後續資本支出會持續提升。 微軟、Meta同聲唱旺AI前景,都將加碼投資擴大資料中心投資,市場按讚,31日早盤股價均大漲,微軟勁揚4.6%,市值突破4兆美元,Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海(2317)、廣達、緯穎、英業達等營運動能,相關個股昨天強漲表態,廣達、緯穎均大漲超過4%,鴻海也勁揚逾3%。 ※ 原新聞發稿日為2025/8/1,新聞轉載日為2025/8/4 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 微軟執行長納德拉指出,AI技術的快速創新和廣泛應用,正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長,Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度,已達到「前所未有」的水準,目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。 微軟上季資本支出年增27%,達到242億美元,超乎預期,公司預估本季資本支出將達300億美元,創新高,主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資,以把握眼前龐大的機會」。 微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據,截至6月底止的2025年全年度,Azure及其他雲端服務營收超過750億美元,年增34%。 Azure上季營收成長39%,預估本季成長37%,優於預期,顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報,激勵31日早盤股價飆漲8%。 微軟強調,擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要,這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季(截至6月底的年度第4季)營收764.4億美元,年增18%;淨利年成長近24%、達272.3億美元,都優於市場預期。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 [joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3'] 微軟看旺AI需求之際,Meta也上調本年度資本支出下緣區間,全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元(原先預期為640億美元至720億美元),以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。 Meta財務長李蘇珊並透露,明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年,主要用於擴展生成式AI所需的伺服器,網路和資料中心建設。 Meta上季銷售優於預估,核心廣告業務持續強勁成長,同時對本季提出超乎預期的樂觀展望,顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調,穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占,並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。 Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元,高於市場預期的448億美元,其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元,優於分析師平均預估的462億美元。
【104職場力】・AI

在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化

當生成式 AI 進入企業日常,對於專注資安產品的企業而言,不單是工具升級,更可視為是將資安的攻防節奏全面改寫。因為率先新技術放大其效能的,偏偏卻也是攻擊者。趨勢科技 TrendAI Lab 與核心技術副總經理卜鵬世,與資深人資協理柯志宜,在受訪時都不約而同提到,AI 正在重新定義企業對工程師的期待,也讓資安產品研發、核心技術研究與人才招募標準同步改變。 文/104人力銀行 本文導覽: 同樣是工程師,解決的卻不是同一種問題 當攻擊者也用 AI,資安人才的標準亦隨之改變 要能帶著 AI 解題,把工具轉化為價值 對趨勢科技(以下簡稱趨勢)而言,AI 時代下真正稀缺的,不再只侷限是會寫程式的人,而是能理解問題、拆解並知道如何運用 AI ,讓產品與防禦能力持續進化的人才,這樣的轉變,正發生在趨勢的研發與徵才現場。 同樣是工程師,解決的卻不是同一種問題 卜鵬世首先分享,他目前掌管的兩個核心部門:一是更貼近產品與客戶需求的 「端點防護」(Endpoint Security)部門,另一是負責研發共通能力的「核心技術」(TrendAI Lab)部門。前者關注的是,如何把防護能力做成客戶能快速安裝、易於操作管理的產品;後者則是專注於分析資安威脅、偵測引擎、URL 判讀等能力,提供各產品線共用的核心能力支援。 談到這兩個部門的差異,卜鵬世用了一個很鮮明的比喻:「端點產品部門的人比較像部隊,核心技術部門的人比較像製造武器的人。」 一邊更靠近戰場與使用情境,一邊則負責打造武器與核心能力,分工不同,卻必須高度協作。 若進一步用學科來理解,這兩類人才也有明顯差異。卜鵬世認為,核心技術比較像化學系、數學系,偏研究、分析與技術突破;而產品開發則更像 化工系、應用數學系,更重視如何把技術轉化為可落地、可被客戶使用的解決辦法。 面對資安威脅,前者需對新技術保持高度敏感,從龐大資訊中找出特定模式;後者更需要能理解客戶需求、使用流程與跨部門的合作。換句話說,兩邊都在拆解問題,但一邊更接近攻擊與技術本身,另一邊更接近使用者與產品體驗。 當攻擊者也用 AI,資安人才的標準亦隨之改變 AI 的普及,最先改變的是資安攻防的速度與規模。卜鵬世直言,攻擊者往往是世界上最早應用新技術的一群人,「只是他們把它拿來做壞事。」過去,若要變形攻擊,可能還需要改寫程式邏輯;現在只要下幾個語法,AI 就能快速生成大量變體。也因此,他很直接地說出這句話:「只有用 AI,才有辦法對抗 AI。」 對核心技術團隊來說,AI 已不只是輔助工具,而可能成為解決辦法的一部分;過去最核心的是程式寫成的引擎,未來最關鍵的部分甚至可能就是 LLM。對產品開發端而言,AI 則更直接影響開發流程,從知識查找、code completion,到 AI agent 協助寫 code、做測試與整理架構,正在逐步重塑工程師的工作方式。 這樣的改變,也反映在趨勢科技的徵才標準裡。受訪者提到,公司在面試時,已經會觀察候選人的 AI 使用能力,甚至有一套內部能力指標概念對照:從「有在使用」,到「能產出成果」、再到「已經融入工作流程」,更高階者甚至能藉此改變做事方式與組織協作模式。 以目前觀察來看,多數工程師已開始使用 AI,也能在部分工作中應用,但距離大規模流程與工作模式的重塑,還有一段距離。這也意味著,企業現在看的人才,不再只是「會不會寫 code」,而是「會不會用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡」。 趨勢科技核心技術副總經理卜鵬世 要能帶著 AI 解題,把工具轉化為價值 對趨勢科技而言,未來工程師最重要的能力,不光只是技術本身,而是包含判斷力與學習力。卜鵬世認為,當 AI 已能協助完成越來越多標準化工作,真正拉開差距的,是定義問題、做出決策、引導 AI 協作的能力。未來的新鮮人,也許一進職場,反而會更像是帶著一群 AI agents 一起工作的協作者。 從 HR 的角度,柯志宜也觀察到,企業在尋找的已不只是具本科系背景,而是能否展現對技術的熱情、學習能力,以及把工具運用到實際問題上的能力。她提到,科系當然還是辨識人才的一種立即參考,但真正重要的,仍然是候選人能否證明自己會用、敢用,而且清楚使用 AI 解決了什麼問題。對於產品開發的團隊來說,這樣的人才尤其有亮點,「因為他不是只會操作工具,而是能把工具轉化為產品價值。」 趨勢科技人資協理柯志宜 除了人才標準,趨勢科技也強調自身吸引人才的另一個關鍵,在於企業文化與研發定位。柯志宜提到,「我們唯一的競爭對手是駭客。」 這句話不只是企業精神,也反映出公司長期專注資安、持續轉型的核心方向。她認為,趨勢科技一直保有清楚的願景;對工程師而言,這裡並不是科技公司的海外分部,而是擁有研發資源與舞台的研發中心。對於想參與核心技術,與全球性產品研發的人來說,這樣的環境本身就是吸引力。 從端點防護到核心技術,從 AI 分級到徵才標準,在 AI 時代下,資安領域最需要的不只是技術執行者,而是能帶著 AI 一起解題、一起進化的人。這正是趨勢科技在人才招募與研發現場,所體驗到最真實的變化。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【Trend Micro_趨勢科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/apio4y0' amount='3']
【104職場力】

AI工作專區|工程師、PM、行銷的AI應用人才,企業AI徵才技能整理

AI時代來臨,企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理(PM)到行銷人才,懂得使用AI工具:RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合,在就業市場已開出新的人才賽道,成為企業招募新一代人才的重要加分條件。 本文目錄(點擊可快速前往) AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe CodingRPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)n8n(開源的工作流程自動化工具)Vibe Coding(氛圍程式設計)職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理(AI Product Manager)AI設計師(UI/UX)AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ:AI工作常見問題AI+自動化技能能提高薪資嗎?學AI可以做什麼工作? AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe Coding RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化) 透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術,無需改變原有系統或進行複雜開發。 職缺舉例:RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員 [joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3'] n8n(開源的工作流程自動化工具) 可幫助工作者自動化重複性任務,整合各種應用服務,類似Zapier或Make.com,擁有更高的彈性。 使用範例 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件 [joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3'] Vibe Coding(氛圍程式設計) 工作者運用語言模型(ChatGpt、copilot)等AI技術,透過自然語言與AI對話,讓AI自動生成所需程式碼,大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能,AI便能撰寫程式,無需深入理解底層程式運作原理,可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。 [joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3'] 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區 職務結合AI工作機會 AI工具的應用,讓專業工作者能提高工作效率(避免耗時的行政流程)、創意創新的競爭力(給予AI思考框架,提出不同的創新想法)、決策支援(藉由數據資料的匯入,與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方)。 AI行銷人才 企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術,能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。 必備技能:AI工具(ChatGPT)、RPA與n8n自動化排程、GA4。 加分條件:懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。 [joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3'] AI應用管理師 Project Manager、AI PM 結合PJM對組織流程、利害關係人的了解,提升決策效率與資源運用,並在複雜多變的環境中,精準規劃、協調跨部門團隊,確保專案按時、高品質交付,創造更高的商業價值。 [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3'] AI產品經理(AI Product Manager) 產品經理需要能精準識別使用者需求,將AI能力轉化為實際功能,並制定策略與路線圖,協調跨部門資源,確保AI產品從概念到落地,能創造最大化的商業價值與使用體驗。 必備技能:敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。 加分條件:懂Prompt Engineering,能規劃AI產品MVP [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3'] AI設計師(UI/UX) 結合AI技術與使用者行為洞察,打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯,將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面,在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維,確保產品兼具美感與功能。 [joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3'] AI應用軟體工程人才 幫助提升公司營運效率,工作內容包含開發與推進AI自動化應用,包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助,提升日常作業效率。 [joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3'] AI、演算法工程師 邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域 [joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3'] FAQ:AI工作常見問題 AI+自動化技能能提高薪資嗎? 能,降低人工成本,幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策,提升專案 ROI。具備跨領域競爭力,在數位轉型浪潮中更具優勢。 學AI可以做什麼工作? 學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如:行銷人多會了AI,可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI,可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出,工程師可以透過AI協作,更快產出80%的程式碼,將時間投入優化code的過程。 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區
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用AI做簡報,建議先「生成大綱」!簡報大綱規劃模組Prompt分享

想用AI做出高品質簡報,為什麼需要先「生成投影片大綱」?作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」,確保簡報內容精準呈現,並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例,以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料!職場第一實用的AI簡報術》。 文/廖韋評 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼用AI生成投影片,需要先「生成投影片大綱」?投影片大綱規劃模組:Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一:使用NotebookLM產出大綱(推薦)方法二:使用Notion AI產出大綱方法三:使用一般的LLM產出大綱方法四:使用Google AI Studio產出大綱(推薦) 已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字,並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。 在將這些簡報內容視覺化之前,由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同,所以為了確保能夠有最完整的簡報品質,我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成! 編按:為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容,作者建議先定義簡報需求,做資料蒐集及資料彙整之後,透過投影片大綱規劃模組,生成完整投影片大綱,再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀:AI生成簡報工具怎麼選?Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦 為什麼用AI生成投影片,需要先「生成投影片大綱」? 1. 確保內容精準性:投影片導向的AI在生成投影片時,通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容,可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。 2. 模型能力差異:投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本,通常採用非推理模型。相比之下,先在大語言模型 (LLM,如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱,可以利用其更強大的邏輯推理能力。 3. 避免內容過度壓縮:投影片導向的AI有可能為了方便版面排版,將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱,能確保核心訊息被完整保留。 4. 降低修改成本與耗時:如果直接讓AI生成投影片,不僅耗費時間較久,後續發現邏輯或內容錯誤時,修改調整的成本也較高。 5. 確保節奏與品質:透過指令先行生成大綱,能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。 綜上所述,如果我們在生成投影片視覺內容之前,先透過其他AI生成大綱,較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。 投影片大綱規劃模組:Prompt用法解析 編按:投影片大綱規劃模組由:投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成,本文將逐段解析prompt,實際應用時需整組貼上,用法詳見下文。 Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」,擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁),並依內容的邏輯結構與深度彈性調整,確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料,打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節,並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料,我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題,再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時,先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字,需涵蓋該頁投影片的所有內容,並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時,判斷頁面類型,再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連:檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」,並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。 相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱,這一部分模組提供了一個比較細節的流程: 先根據簡報時長判斷投影片頁數。 再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。 最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。 比較值得分享的是,為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬,所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」,這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮,可以視情況決定是否自行拿掉。 Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張:封面設計&nbsp;內容:主標、副標、講者名字設計風格:依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張:目錄頁內容:標題、各章節內容設計風格:若章節數 ≤ 4:左側加上插圖,右側標題與章節對齊;若章節數 > 4:不使用插圖,以清楚的清單呈現### 章節頁內容:章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格:使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容:無需標題,僅一行關鍵句設計風格:強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文:請根據內容總結一個 Tagline 做為標題,而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點:根據講稿判斷重點,並以「-」條列,最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯:依列點文字的邏輯,在「排版指令行」指定排版形式 (如:金字塔圖、流程圖、ICON 版面……),但不要有不相干的裝飾性插圖!-設計風格:內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表:-標題:列出圖表標題,並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容:圖表核心洞見:[ AI 需在此處生成一句話,說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點:列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性,盡量不使用過多文字)設計風格:建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容:標題字「QA Time」+三個建議觀眾提問+一個核心 CTA 由於讓 AI 自己規劃內容時,容易全部是資訊塞滿的內容頁,所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導,讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。 Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- `# Slide N|主標題`&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 簡報核心內容:以 bullet 方式呈現&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 口語講稿:換行之後以註記呈現 `/* .... */`&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- `:: 設計風格:......`3. 以 `---` 分隔不同投影片,這個很重要!。4. 依序編號 Slide(1‥N),不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14|短中長期規劃 - 短期(一個月內):成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務:全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期(一季內):制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊,建立避險共識與標準作業流程(SOP)。 產出:更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期(半年內):融入日常營運定期(如每季)檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議,我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始,啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月,我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組,目標只有一個:全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月,我們要舉辦一場深度工作坊,把今天提到的策略,變成我們公司自己的SOP。第三個月,我們要看到具體的產出:一份更新版的標準報價合約,以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸:清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱 最後為了確保AI所產出的大綱格式,在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂,這邊針對輸出格式做了完整的範例,並將同一張投影片內不同邏輯描述,以不同的註記方式呈現。 AI生成簡報大綱應用實際範例 範例以荒廢公園再利用為題目: 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 AI投影片大綱規劃模組使用方法 了解了模組的設計概念和成效之後,我們要如何使用這個模組呢?其實就是把所有模組的產出成果(簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果)統一上傳至AI,再讓AI了解完所有簡報需求之後,根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。 方法一:使用NotebookLM產出大綱(推薦) 網址:https://notebooklm.google.com/ 確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。 確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。 在問答區中輸入大綱規劃模組,即可獲得完整的投影片大綱。 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 方法二:使用Notion AI產出大綱 網址:https://www.notion.so/ 將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。 在資料庫的頁面中,點開右下角的Notion AI,或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫,只要確認有參考到資料庫的情況下。 以對話的方式貼上大綱規劃模組,即可獲得完整的投影片大綱。 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 方法三:使用一般的LLM產出大綱 如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI,我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱 挑選一個使用習慣的通用型AI(ChatGPT/Gemini/Grok/Claude/Google AI Studio) 將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳(或者直接複製貼上),並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」 接著,將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳(或複製貼上),跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」 確認將大量資訊都提供給AI參考之後,將投影片大綱規劃模組貼上,AI就能整合前面所提供的資料,產出完整投影片大綱! 如果你不知道要用什麼樣的AI,筆者在這邊推薦你一個最適合的選項:Google AI Studio。 方法四:使用Google AI Studio產出大綱(推薦) 網址:https://aistudio.google.com/ 由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&amp;內容較多,輸出的內容也會比較多,相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio! 這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台/工具,讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比,Google AI Studio有著: 更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度 較長的上下文讀取 單次更高的文字輸出上限 節錄自:旗標《超有料!職場第一實用的 AI 簡報術:用對工具讓生產力全面進化!》/廖韋評 著 ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶&nbsp;台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦:' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d']
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AI最新熱門工作揭曉!工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入

2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧(AI)新創公司,正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才:前線部署工程師(Forward-Deployed Engineer,FDE)。這些軟體工程師必須既要會寫程式,又要在派駐到企業客戶組織內時,能和顧客交流,協助客戶客製化模型,加速採用AI技術,以創造更多收入。 英國金融時報(FT)報導,OpenAI今年初成立一支FDE團隊,預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示,今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模,擴大為五倍,以滿足客戶需求。 求職平台Indeed數據顯示,這種需要與客戶面對面交流的AI職缺,今年來已一飛沖天,1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。 這種人才趨勢的出現,是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業,都正日益熱衷於引進AI工具,但常不確定該如何應用AI技術,以及要怎麼利用這筆投資獲利。 Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示:「一家財星500強(Fortune 500)的銀行業者,和一家打造原生AI產品的新創公司,需求完全不同。」 數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚,形容這種方式為「從內部發現產品」,「你會希望自己打造的事物,在以簡報介紹給客戶時,促使他們說,『這東西將顛覆遊戲規則』」,前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。 Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經,招募這種人才,如今FDE已約占半數員工,並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。 AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示,一開始和客戶簽約時就部署工程師,有助建立長久而持續的關係。 雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小,但OpenAI表示,此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說:「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求,並幫助我們基於真實世界的運作,提升研究和產品陣容。」 延伸閱讀: AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒 Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺!
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用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
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用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升!

陳贈文 文章分類:AI課程 參訓課程:掌握 Claude Code 從零打造企業級全端開發應用實戰班 現  職:軟體工程師 用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升! 👨‍💻 學員背景 資訊科技產業軟體工程師,負責系統後端開發、伺服器維護與架構設計。 🎯 參訓目的 隨著 AI 技術興起,工作上需要更高的開發效率,因此希望學會 AI 工具整合於開發流程,加速專案交付。 🏆 最大收穫 學會將 Claude Code 與 gstack 實戰應用於企業級專案,透過 AI 結對編程顯著提升開發效率,並掌握提示詞工程與錯誤除錯技巧。 📝 產業背景與職務內容 我目前在資訊科技產業擔任軟體工程師,主要負責系統後端開發、伺服器維護與整體架構設計。日常工作除了撰寫與優化程式碼之外,也需要處理系統的除錯與效能提升,確保企業內部各式應用服務能穩定運行,並隨時支援新功能的擴充與上線。 📚 選擇恆逸課程的原因 隨著 AI 技術爆發,工作上越來越需要快速交付專案。為了大幅提升開發效率,我希望能將 AI 工具無縫導入工作流程。恆逸的這堂課主打「Claude Code」與「gstack」實戰,正好完全命中我渴望從零打造現代化全端應用、加速開發週期的迫切需求。 👨‍🏫 講師教學特色 授課講師最讓我印象深刻的是,能將複雜的技術概念具象化,對每天面對冷冰冰程式碼的工程師來說非常有幫助!講師不只是唸簡報,而是直接打開編輯器,Live Demo 展示如何一步步使用 Claude Code 輔助開發。講解 gstack 技術棧時,特別強調各元件的整合邏輯。以往自己摸索常卡在環境設定或版本相容性問題,但講師用幽默比喻,把前後端資料流與 AI 協作的觀念講得很清楚。每當我們實作遇到報錯,講師總能一針見血指出問題,還會故意示範「AI 可能會寫出的錯誤程式碼」,手把手教我們如何引導、修正 Claude Code 的輸出。這種「不怕犯錯、從除錯中學習」的氛圍,大大降低了我對新技術的學習焦慮。講師也常分享業界實戰經驗,讓我們不只學工具,更學到企業級開發的架構思維。整堂課充滿破關解謎的成就感,讓我覺得「學得超好、任督二脈被打通」! 💡 課程中最有收穫的技術或觀念 在上課過程中,我最有收穫的是徹底打破了對 AI 寫程式的刻板印象。以前覺得 AI 生成的程式碼難以直接套用在企業級專案,但在這堂課實作 gstack 全端應用時,我真正體會到「AI 結對編程」。精華在於運用 Claude Code 從零開始搭建 gstack 架構,學會如何精準下達 Prompt,讓 Claude Code 快速生成樣板程式碼,自己則專注於核心業務邏輯。遇到複雜資料庫連線或 API 路由規劃時,直接請 Claude Code 提供建議,甚至協助找出效能瓶頸並重構。這堂課強調實戰而非死記硬背考照。建議上課時一定要親自動手寫程式,遇到 Claude 產出不如預期時,就是練習「提示詞工程」的最佳時機。學會與 Claude 溝通、引導它寫出符合企業標準的程式碼,是我這趟學習中最寶貴的收穫。 🚀 課程對工作實務的幫助 結訓回到工作崗位後,課程效益立刻顯現。最近公司要開發內部自動化監控儀表板,若照以往流程,光是前端、後端 API 到資料庫,至少要一兩週。這次我直接應用課程學到的 gstack 架構,全程搭配 Claude Code 輔助,讓 Claude Code 生成 API 框架,快速完成前後端資料綁定。遇到不熟悉的模組套件,也能直接問 Claude Code 並取得實作範例。結果,原本預估兩週的專案,我只花不到四天就交付,程式碼品質與架構甚至比以前純手工寫的還好!開發效率大幅提升,不僅讓我準時下班,也讓主管注意到我導入新技術與高效率產出的能力。這門課帶來的「實質生產力躍升」,已成為我年底績效考核時爭取加薪、升遷的最佳籌碼。對於想在 AI 時代保持競爭力的軟體工程師來說,這絕對是投資報酬率極高的實戰課程! 完整文章:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12901
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整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
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AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式

隨著 AI 技術快速發展,科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格,轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具,而是重新定義工程師的工作方式,整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。 文/104人力銀行 本文導覽: 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 在技嘉科技(GIGABYTE Technology,以下簡稱技嘉)的研發現場,這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年,主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧,從早期 CI/CD 與開發自動化,到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程,真正改變的並不是單一技術,而是整體研發流程的思考方式。 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 吳宗達回憶,十多年前進技嘉時,研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作,流程也尚未建立完整的標準化機制,於是開始著手推動工作流程的優化,而 AI 的導入並非突然,而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上,AI 的加入更像是一把催化劑,正微妙地重塑工程師的日常。 過去很多時候,只要把功能完成即可;現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完,現在會更重視為什麼這樣做,還有怎麼讓別人下次更容易接手。」 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 對研發現場最大的影響,其實不是單一工具,而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容,過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈,僅需交付給特定負責的人即可。 隨著產品與系統越來越複雜,單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系,這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗,必須被整理成文件、紀錄與規格,甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。 從口耳相傳的經驗,轉向數位化的 Open File,最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看,真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出,若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料,AI 也無法持續迭代學習。 也因此,就研發流程上逐步從「流程導向」(Process Oriented) 轉向 「API 導向」(API Oriented)的思維,將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接,整體的工作流程也能橫向擴展。 他坦言,AI 目前主要還是輔助的角色,部分的規格整理、工作日誌彙整,皆可透過 AI Agent 協助完成,同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時,仍需要回到「人」來做最後的決策。 技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 技術快速發展,也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件;而在技嘉的研發團隊中,選才標準並沒有出現劇烈改變,反而是回歸初衷:人格特質。 人資夥伴補充,技嘉的研發職缺,第一關是由主管直接做篩選,長期以來他們最重視的特質,其實一直沒有變:好奇心、學習能力,以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分,對多數 RD 職缺來說,並不是唯一的門檻,只要具備良好的基礎能力與學習意願,很多工具都可以進公司後再學習。 在吳宗達看來,AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察,現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力,像是開發小工具、嘗試自動化流程,甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗,往往能反映一個人是否真的對技術有興趣,也更容易被企業注意到。 「如果一個人平常就會自己做一些 Project,我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢,對許多年輕工程師而言,找工作不再只是離職後才開始準備,而是平時持續累積作品與成果,在市場上保持被看見的狀態。 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 當被問到 AI 是否會取代工程師時,吳宗達的答案很直接:「不會,但工作思維一定會變。」他認為,未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者,而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題,包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。 因此,看似「工作變多」,但其實是那些是原本被忽略的流程工作,現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟,工程師的價值也正在改變:不再只是完成某個任務,而是能理解整體工作流程、整理知識,並讓團隊能力得以持續累積。 AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的能力,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
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AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路

AI快速發展,當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準,資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?專家認為,未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維,讓資工系變得「更像文科學位」。 文/田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵另一種機會:發現文科思維的價值 當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式,資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?卡內基美隆大學等程式教育專家建議,讓資工系長得「更像人文學科」,是一條出路。 隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化,它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰,它們最有殺傷力的,還是針對電腦科學領域。 如今,大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手,而且能力正在迅速提升。 今年一月,Meta執行長祖克柏預測,AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。 新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析,在過去三年中,尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量,下降了65%。 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵 大學校園裡,以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所,都在努力理解技術轉型的影響,並努力思考在AI時代該教授哪些內容。 美國頂尖資工院校之一,畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學,資工教授柯提納(Thomas Cortina)指出,「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績,但今年,資工學院還是暫停暑期工作,邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。 哥倫比亞大學的資工教授溫(Jeannette Wing)也表示,「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」 綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者,他們認為資工學科可以擴展,變得「更像文科學位」,亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。 這與美國國家科學基金會(NSF)的想法不謀而合。 該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫,結合大學與研究人員,共同探討AI教育的本質。 主導這項計劃的資工教授馬希爾(Mary Lou Maher)直言,「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注,而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」 其中,運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務,逐步訂定解決方案,並利用數據得出基於證據的結論;而AI素養指的是,理解AI如何運作、如何負責任地使用AI,以及AI如何影響社會。 馬希爾強調,培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。 根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》,當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。 報告裡也提到,「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」,而是對全人類都很重要,教育部門更該強化這個技能。 歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」(AILit),預期在2026年發布,幫助年輕學習者以批判性、創造性,和合乎道德的方式接觸AI。 另一種機會:發現文科思維的價值 在求職市場上,資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。 在一片慘淡的就業前景中,北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克(Connor Drake),幸運地在30次投遞(通常要投100-200次)後,就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。 德雷克分享,他個人對AI的「防禦策略」,是拓展自己的技能組。除了資工專業以外,他還輔修政治學,加強學習安全與情報研究,並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來,他就更能勝任網路安全專業領域的工作。 「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙,」22歲的德雷克說道,「但現在情況已不是那樣了。」 最後,儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬,但也有專家認為,AI對於「輔助軟體市場」大有前景。 如今,從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人,這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造,並由這些產業的數據庫提供支援。 史丹佛大學計算機科學教授艾肯(Alex Aiken)認為,軟體工程崗位的成長可能會下降,但參與程式設計的人員總數將會增加。 因此,大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學,並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。 或許,有一個重要的前提是:資工學員不會太過仰賴AI本身。 卡內基美隆的柯提納表示,許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」,「但他們連一半的程式碼都看不懂,」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值,打算重新開始。」 (資料來源:NYT, WEF, Nature, FAS) (原文標題:AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經) 推薦閱讀: AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 念到博士卻失業?AI時代,大學畢業該繼續升學嗎? AI浪潮下孩子還要上學嗎?世界權威、母親李飛飛:教育是這4重點 AI秒殺人類工程師,現在矽谷科技家長都希望小孩讀「這類科系」 [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2007001004' amount='3']
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