HR效率神器！Power Automate 啟動自動化辦公
104學習
SAP HANA
這項技能代表你能操作高效能的企業資料庫系統，具備即時資料處理與分析能力。熟悉它能幫助企業快速做出數據驅動決策，提升營運效率。具備這項技能的專業人才，在資訊系統、財務、供應鏈管理等領域需求大，薪資競爭力強，未來職涯發展空間廣闊。掌握相關技術，能協助企業整合大量資料，促進數位轉型，成為數據分析與系統開發的重要關鍵角色。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
行銷/業務 AI 超能力(三)： 動態模擬引擎 x 客戶關係自動化系統
專為HR設計的：Excel招募數據分析
Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】
AI職場溝通術：LLM大型語言模型應用技巧
財會 AI 超能力：會計流程 × Apps Script 自動化（上）
財會 AI 超能力：會計流程 × Apps Script 自動化（下）
行銷/業務 AI 超能力(二)： 市場情報自動化 x 即時決策戰情室
HR AI 超能力：人資流程Ｘ App Script 自動化
AI 商業數據與工作應用實戰：分析、報表與決策支援【09/30】
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Azure for SAP Workloads Specialty
Azure for SAP Workloads Specialty證照專注於驗證持有者在微軟Azure平台上設計、部署及管理SAP工作負載的專業能力，涵蓋高可用性、災難復原、性能優化及安全性等關鍵技術，確保SAP系統在雲端環境中穩定且高效運行，適合具備雲端架構及SAP系統管理經驗的專業人士提升職場競爭力。
Microsoft
SSE Data Analysis Using Excel
隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長，藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質，幾乎是全民運動了。也因此在許多資訊發達的國家，尤其是美國，造就了大量資料分析家(Data Analyst)的職缺需求。使用Microsoft Excel軟體來進行資料分析的能力。是提供國際大企業獵才的參考，並取得資料分析師的入場券。
Silicon Stone Education (SSE)
AI-HR認證
AI-HR認證班將帶領您進入生成式AI的世界，並探索其在HR領域的各種可能。
★生成式AI介紹：了解生成式AI的基礎知識，並探索其在人力資源中的應用。
★HR數據洞察力：學習如何透過數據分析提升決策品質，並預測組織需求。
★HR流程梳理與優化：掌握最新的HR技術，優化招募、訓練和績效管理等人力資源流程。
★人資流程自動化：利用AI工具自動化日常HR任務，提高效率和準確性。
★HR職能發展與實務應用：擴展您的HR職能，並將生成式AI實際應用於工作中。
★組織變革與AI專案管理：學習如何領導AI專案，並推動組織進行AI轉型。
社團法人中華人力資源管理協會
SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE SAS Knowledge Today國際認證
SAS結合了高階的程式語言、資料處理與管理系統同時也是統計分析軟體。這一套整合型策略系統目前也不斷開發增進其採礦與視覺分析的強大功能並演化成為巨量資料處理的一項重要工具。據統計，世界著名的各大企業、政府機關、醫療院所與學術機構都會使用SAS軟體，作為資料處理與分析決策的主要工具。
Silicon Stone Education (SSE)
HR策略夥伴認證
自Dave Ulrich(1997)年出版Human Resource Champions (中譯：人力資源最佳實務)一書，分享人力資源管理的角色不只是「行政專家」，尚包括「策略夥伴」轉眼已15年。
親愛的HR Business Partner或 Account Service 夥伴(下稱BP/AS )及HRO(人資長)們，請捫心自問，至目前為止，「策略夥伴」在您所服務的組織是已經落實執行中的人資實務? 目前打算進行或現在進行中的人資口號? 還是擔心會讓自己傷痕累累，目前尚不敢列入工作計畫的人資理想?
如果您或您所屬的HR團隊現在有下述的任何一個問題
￭ BP/AS如何確立在經營組織中的關係與定位?
￭ BP/AS如何以系統化的流程協助客戶達成目標及使命?
￭ BP/AS的視野與關注焦點和其他HR成員有何不同?
￭ BP/AS應具備哪些工作職能?
￭ 如何在短短一個月內建立起自己BP/AS的專業形象?
如果您想自己或所屬的HR團隊做好BP/AS的職責
￭ 協助事業單位發展策略
￭ 設計組織
￭ 執行變革
￭ 人員發展
￭ 增強組織能力及員工職能
￭ 建立高績效團隊
￭ 助長組織學習
￭ 提升組織向心與工作投入
社團法人中華人力資源管理協會
精選貼文，掌握第一手知識
HR工具箱必備：自訂動態報表模組，幫助人資快速成為數據分析高手
你也時常遇到老闆突然叫你產出各種人事報表嗎？「早上說、下午要」的情況屢屢上演，是否常想著若能快速產出老闆要的資料就好了，不想在各式報表中切來切去、貼來貼去？其實，你一點都不孤單！104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能，幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放。
文章導讀：
自訂報表是什麼？跟標準報表差別？人資標準報表有哪些？最常用到哪些資訊？自訂報表如何準確運用？最實用的人資儀表板整合BI系統，打造專業WorkFlow總結人資自訂報表優勢
在企業經營的過程中，資料與報表的管理總是非常關鍵，尤其對於人力資源部門而言，能夠有效地追蹤與分析員工數據，可以大大提升決策和優化組織結構的效率。104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能，幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放，從欄位到分析邏輯，完全自行定義，打造真正屬於團隊需求的數據視角，進而提升決策的效率和品質。
自訂報表是什麼？跟標準報表差別？
104 HR Max提供內建超過150張已設定好欄位邏輯的標準制式報表，能夠滿足大部分企業的日常需求，但時常會遇到特殊情況，需要增減報表欄位，或是調整欄位顯示順序，因此104特別開發可以根據企業的特定需求，透過5大步驟 x 750+欄位，輕鬆完成專屬於您的自訂報表。
▲簡單5步驟輕鬆完成屬於您的報表。
自訂報表與標準報表有哪些不同？
比較項目標準報表自訂報表欄位格式設定固定欄位及格式，無法更改。可彈性自訂格式、欄位，提供750+跨模組功能的欄位。資料整合數據整合能力有限，需要手動整併資料。依照不同種欄位功能，整合各類數據，高度客製化。資料分析需下載後整理，才能執行分析與統計。可於系統直接設定樞紐分析報表。便利性系統提供150+標準報表可直接使用，無須設定。依照HR需求設定，前置過程花費較多時間，但可直覺調整，No Code!適合對象適合初階的報表使用者。適合需要客製化分析的HR，或有特殊報表需求的部門。
人資標準報表有哪些？最常用到哪些資訊？
104 HR Max提供150+張的標準報表，包含組織、人事、出勤、薪資、員工Portal使用相關，共5種模組。常見的員工人數、績效成果、證照數、差勤明細、薪資狀況等數據，系統都直接能下載報表，一次獲得各種項目的精準數據。而依據104人資F.B.I調查近三年人資最常利用數位工具處理的前三名依序為「員工出缺勤及請假作業」、「HR表單電子化」及「用手機打卡及處理假勤簽核」，調查也顯示2023-2024年已經有超過半數的企業已經開始運用數據分析進行人力資源管理，這些都在在展現數位化管理及數據報表資料的重要性。
▲104人資F.B.I調查近三年人資作業數位化項目使用率。
自訂報表如何準確運用？
了解了標準報表之後，現在就來告訴你自訂報表功能對人資夥伴的幫助有哪些，以下模擬各種情境能幫助您了解該如何應用人資自訂報表。
案例1：A公司老闆在4月2日當日因應美國關稅政策，想了解調節人力的可能性，請HR在1天內就要提供「2025年3月31日之前入職的員工名單，並依照入職時間、年齡進行排序」。首先，HR 只需在欄位設定中選擇部門、姓名、到職日、年齡等欄位，其後設定資料排序規則及篩選條件，即可快速生成所需報表，省去以前繁雜的手動數據整理過程。
案例2：B公司頻繁遇到員工離職，主管了解員工離職率是否與部門、工時相關，HR使用標準報表可能只能獲取到基本的離職數據，而自訂報表則可以進一步在離職資料中，加入離職員工的出勤與加班時數、年齡、學歷、任職部門等綜合資訊，並且產出樞紐分析，幫助HR與主管能快速深入分析離職原因與風險因素。
以上案例看起來簡單，但過去可能需要從不同功能下載報表後，接著在 Excel 另外整併資料，有了自訂報表功能後，可以直接從自訂報表挑選橫跨人事、出勤、薪資模組的資料欄位，進行報表產出與分析，大幅提升數據分析效率。
另外也提供一些報表設定情境供大家參考，可依照自身企業需求調整。
員工多元性ESG報（104 HR Max甚至提供一鍵生成ESG報告功能。）
員工績效與出勤時數相關報表
不同時期員工組成與薪資結構分析
政府機關資料報告
與財務相關的人事報表
104 HR Max報表功能共有5種模組x 750+欄位，無論想分析什麼，只要直接勾選相關欄位即可跑出相關數據，同時提供樞紐分析功能，讓您快速獲得精準的數據。
不只自訂報表，人資儀表板更是所有HR的最愛功能！
除了報表功能外，HR Max 還提供預設的人資儀表板，以圖表呈現關鍵的人資數據，幫助 HR 和主管快速掌握人才現況，例如：
員工性別、年齡、離職、育嬰留停等統計。
公傷病假、產假/產檢假/陪產假等統計。
主管職/非主管職的薪資結構統計。
讓HR可一目了然掌握現況，並且還能將圖表下載放進簡報中，可以直接與老闆報告說明，榮獲HR最愛的功能之一！
人資系統整合BI系統，打造專業WorkFlow
為了進一步提升人資數據的價值，HR Max 提供 OPEN API，可與企業的 BI（商業智慧）系統進行介接，打造更專業的人資洞察儀表板。 透過整合 ERP、CRM、HRM 等各種系統的資料，可以產出更具策略意義的分析結果，例如：
HR 總覽：即時掌握人力資源狀況。
團隊分析：了解團隊結構與能力，輔助任務分派。
新人管理：掌握新人留任情況，提升招募效率。
離職分析：分析離職原因，降低離職率。
出缺勤管理：掌握整體出勤狀況，提升員工效率。
以上這些功能與串接不僅是方便人資作業而已，更能展現人資的價值與決策能力。
數據說話！幫助HR提升價值與效率
自訂報表功能的推出，對企業管理好處已經提了很多，以下整理幾點優勢讓企業與人資能更加瞭解，選擇有自訂報表、儀表板、OPEN API串接的人資系統，如何真的能在人事工作上提升效率與價值。
靈活性與客製化：自訂報表允許HR根據特定需求選擇和調整報表欄位，能針對個別企業或部門的需求進行客製化設計，從而提高數據的實用性。
加速數據與深入分析：自訂報表功能大幅提高數據處理的效率，使HR可以快速生成報表，無需手動整理數據，能進行更深入的數據分析。
自動化數據更新：一旦設置報表，HR每次下載只要調整報表資料的篩選條件，隨時自動更新報表資料，確保獲取最新及準確的資訊，減少手動輸入錯誤。
數據驅動決策：自訂報表可提供所需的關鍵數據，幫助HR和管理層做出明智的決策，尤其在招募、留才及其他人力資源策略上能夠提供有力的數據支持。
即時應對突發需求：在面對突發狀況，如主管要求特定報表或即時資訊，自訂報表能確保HR能迅速回應和提供所需數據，提升人力資源部門的應變能力。
104 HR Max 的自訂報表功能不僅是工具，還是一個協助企業與人資發掘數據價值的專業夥伴，使人資的管理工作變得愈加有價值與效率。強大的報表功能，讓各個企業能夠在數據驅動的時代中，取得優勢！
立即了解104 HR Max：https://104ha.com/XA0Te
3大2025 HR轉型關鍵！解密「AI離職預測模型」，9步驟降低離職率的實戰指南！
文/104獵才顧問行銷企劃部
隨著數位化浪潮席捲全球，人資管理正迎來前所未有的挑戰與機遇。進入2025年，接班人管理、人才流失預防以及現代化招募策略，成為企業HR策略的三大核心方向。然而，HR應該如何有效運用AI技術？AI人工智慧如何降低員工流動率？AI是否能精準預測接班人選？這些都是HR專業人士關注的熱門問題。從AI離職率預測模型到數據驅動的接班人計畫，這些技術不僅能幫助HR解決員工流動率的問題，還能顯著提升招聘效率和人才合適度。
📣轉職季搶人才策略│填寫人才規格
本文導覽：（可點選文字跳至指定章節閱讀）
一、2025年的預測：3大HR變化方向與競爭力關鍵
1. 接班人管理：以數據為基礎，遴選及培養管理層
2. 人才管理：建立預防人才流失機制
3. 現代化招募：以NPS為核心的雇主品牌策略
二、AI應用於HR的成功案例：運用「員工離職率預測模型」擬訂人才策略
9大步驟實踐AI離職率預測模型
AI離職率預測案例的實踐成果
三、總結：AI如何定義2025年的HR未來
隨著企業轉型數位化及市場環境的日益複雜，人力資源管理（HR）的角色與挑戰正快速演變。進入2025年，人工智慧（AI）技術和數據分析的應用不僅改變了傳統HR流程，更成為推動HR數據化轉型的核心力量。本文將聚焦2025年HR的三大重要變化方向，並結合成功的AI應用案例，探討如何提升企業競爭力及實現人力資源效能最大化。
一、2025年的預測：3大HR變化方向與競爭力關鍵
1. 接班人管理：以數據為基礎，遴選及培養管理層
接班人計畫是企業長期穩定發展的關鍵。未來，HR將更多依靠數據驅動的方式，從員工的績效、潛力與行為數據中精準分析出適合接任關鍵職位的人選。例如，透過AI技術建構的預測模型，HR能快速制定個性化的接班人培育計畫，確保人才接班的順利過渡。
延伸閱讀： 該啟動接班人計畫嗎？5大步驟掌握黃金時機，培養中高階接班梯隊計畫，提升企業永續發展！
2. 人才管理：建立預防人才流失機制
在高流動率的職場環境中，人才流失的影響不容小覷。建立預防機制，將離職預測納入HR策略，已成為企業不可忽視的議題。正如本文後續提到的AI實踐案例，運用離職率預測模型，HR能即時辨別高風險員工，採取調整工作安排、提升員工滿意度等措施、改善薪酬結構或調整工作安排，進而有效降低員工流動率並控制人力成本。
3. 現代化招募：以NPS為核心的雇主品牌策略
未來的現代化人才招募管理將不僅局限於填補職位空缺，更注重提升人才的招聘體驗（Candidate Experience）與員工淨推薦值（NPS）。
AI技術助力企業快速篩選候選人，優化人才匹配。
通過數據分析識別與企業文化高度契合的人才，縮短招募周期。
持續提升企業的雇主品牌認知度，吸引高潛力人才。
延伸閱讀： 已經將薪水高於同業很多，為何我還是請不到人，流動率又高？
二、AI應用於HR的成功案例：運用「員工離職率預測模型」擬訂人才策略
人才是企業最重要的資產之一，但員工流動率過高卻可能帶來巨大的損失。傳統HR方法往往對員工的離職缺乏預測能力，無法及時採取應對措施。本案例中，透過一個AI應用的框架，總結了模型的設計與實施過程：AI技術被用於離職率的精準預測，通過9個步驟的流程，為HR提供了全面的解決方案。
9大步驟實踐AI離職率預測模型:
Step 1: 現況描述
描述當前企業在離職管理上的痛點與挑戰，例如員工離職的風險不透明、管理層缺乏預警手段等。
Step 2: 過去做法分析
回顧以往的應對方式與不足之處，了解傳統方法在數據準確性與預測效率上的局限性。
Step 3: AI目標設定
明確AI應用的目標，例如預測員工的離職概率，並針對高風險員工提出應對策略。HR首先需要根據年度重要目標設定相關的專案，並以離職率預測為核心，展開具體的AI應用計畫。
Step 4: AI建模準備
選擇適合的數據參數，針對部門、薪資、工齡等影響因素進行數據收集與篩選，確保模型訓練的準確性。
Step 5: 預測目標Y定義
定義預測的核心結果，例如是否會離職（Y1）及離職的可能性（Y2）。
Step 6: 條件參數X設定
設置關鍵參數（X），如加班情況、薪資結構、員工滿意度等，為AI模型提供精準的數據輸入。
Step 7: 數據輸入與模型訓練
輸入大量歷史數據，建立AI模型並進行測試與優化，確保預測準確度超過70%。
Step 8: 模型得分與應用:多變量分析與敏感性測試
根據模型得分分析高風險員工，並測試不同策略的影響。以「加班時數」為例，模型顯示當加班時數減少時，員工的離職率有顯著降低。數據顯示：
高加班時數員工的離職率高達98%。
無加班情況下的離職率降至50%。
Step 9: 投資回報率（ROI）分析
量化模型應用的成果，例如降低流動率為企業節省的成本，並結合改善員工滿意度的長期效益。通過分析250筆樣本資料，當模型得分高於70分時，其預測結果被證明相對準確。HR根據模型結果，調整策略以降低離職率並提升員工滿意度。
AI離職率預測案例的實踐成果:降低成本，提升投資報酬率
透過AI模型，HR可以在預測離職率的同時，找到關鍵影響因素並進行改善。以此案例，通過分析250名工程師的離職情況，企業預估節省了超過215萬的成本。通過AI技術有效降低員工流動率，也顯示出投資AI技術的高回報率。HR也能提前預測並管理員工離職風險，採取主動措施提升員工滿意度，最終減少人力資源損失。
成功實踐的關鍵：流程與管理標準化
AI的應用不僅在於技術，更重要的是結合管理流程與判斷標準的標準化。從傳統管理到數位化的轉型過程中，AI模型只是工具的一部分，人為的敏感度與專業判斷同樣不可或缺。
ROI的實際效益:
以250名工程師為例，若通過模型降低離職率3%，企業每名員工可節省38萬元的人力成本，全年共可節省285萬元。
延伸閱讀： 「創新人才難求？」HR必學的「5大策略」，激發內部員工創造力，成為企業創新的推手！
三、總結：AI如何定義2025年的HR未來
數據化與智能化已成為2025年HR發展的核心主題。通過接班人管理、人才流失預防以及現代招募管理的全面升級，HR能更靈活地應對多變的市場挑戰，打造具韌性與可持續性的管理模式。企業透過AI技術的應用，不僅提升了人力資源的效能，更在競爭激烈的市場中佔據優勢。以離職率預測模型為例，這項成功案例顯示，AI不僅能協助HR精準擬訂人才策略，還為企業帶來了實質的成本節省與績效提升。然而，AI技術的導入不僅需要技術層面的支持，更需結合HR的實務需求與管理創新，從全局考量才能真正實現「人與技術」的完美結合。
成功招募攻略｜科技業招募策略：
📣轉職季搶人才策略│填寫人才規格
104獵才顧問 官方網站
104獵才顧問 Facebook
104獵才顧問 LinkedIn
104獵才顧問YouTube
什麼是「MarTech」？為什麼企業需要行銷科技來輔助營運？│職場百科
你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。
文／《104職場力》
本文導覽
什麼是「MarTech」？為什麼「MarTech」很重要？為什麼企業需要「MarTech」？「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）4. 商務與銷售（Commerce & Sales）5. 數據分析應用（Data）6. 整合管理（Management）「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
什麼是「MarTech」？
「MarTech」（行銷科技）是什麼？只要使用自動化技術就算是一種嗎？
簡單來說，「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略，協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。
「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成，最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」（Martech Landscape）所提出，並且將行銷科技劃分為六個主要的領域：廣告與推廣（Advertising & Promotion）、內容及使用者體驗（Content & Experience）、社群與客戶關係管理（Social & Relationships）、商務與銷售（Commerce & Sales）、數據分析應用（Data）、整合管理（Management）。
簡單來說，「MarTech」要解決的問題是：
降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。
讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料（Raw Data）發揮其效用。
延伸閱讀：數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？
為什麼「MarTech」很重要？
現代企業的營運中，「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。
由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大，因此「MarTech」的內容也越來越複雜，使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。
行銷技術會從頭到尾考慮執行需求，讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後，MarTech 很重要的另一個原因，就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係（感覺你似乎更懂我了），對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。
為什麼企業需要「MarTech」？
自動化執行： 將繁瑣的例行行銷工作（如 EDM 寄送、社群回覆）自動化。
數據驅動決策： 告別憑感覺猜測，依據精準的數據儀表板調整行銷預算。
優化顧客體驗： 透過系統記錄用戶足跡，提供高度客製化的內容與推薦服務。
[course_plugin api_type='course_id' title='【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析' id='ef846d56-f66a-4f57-9dba-188ac542e8d7']
「MarTech」的 六大領域
以實際應用面來說，被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域：
1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）
以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式，提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等，藉此提高廣告投放的成效。
常見的工具如：Google Ads 與 Meta 廣告管理員。
[course_plugin api_type='course_id' title='Google Ads廣告投放認證保證班' id='1abeea86-5289-4d4d-910b-fad952bcdfd4']
2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）
包含內容管理、網站建置及個人化體驗，運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容，打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報；體驗則包含UI及UX設計，甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。
常見的工具如：WordPress 與 HubSpot CMS。
[course_plugin api_type='course_id' title='AI內容企劃力實戰課' id='51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13']
3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）
專注於社群媒體管理及客服自動化，在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種，藉此提供更多元的互動方式或情境，協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動，以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。
常見的工具如：聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。
[course_plugin api_type='course_id' title='數位行銷：社群、數據與銷售的13堂應用課' id='8030c976-04bc-48ce-acd2-6934b1f34d8d']
4. 商務與銷售（Commerce & Sales）
驅動銷售轉換與電子商務，透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面，包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務，藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率，打造一站式的體驗。
常見的工具如：Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。
[course_plugin api_type='course_id' title='零經驗也能學會電商行銷：一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標' id='c52e5f9a-49f8-4f9b-8db0-08f5d25f5819']
5. 數據分析應用（Data）
追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念，以數據為基礎才能精準分析成效，進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。
常用的工具如：Google Analytics 與 Mixpanel。
[course_plugin api_type='course_id' title='GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰' id='3211ef4b-a0df-4e47-898b-450cbf8f2e5b']
6. 整合管理（Management）
統籌行銷專案與團隊協作，以科技協助規劃完善的行銷策略，包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。
常用的工具如：Asana 與 Trello。
[course_plugin api_type='course_id' title='Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力' id='68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46']
「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
根據《amazon ads》的說明，像行銷和推廣有所不同，「MarTech」和「AdTech」（廣告科技的縮寫）兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為，而「MarTech」則用於實際建立，運行和管理廣告活動和其他行銷工作。
具體來說，「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱（如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)），而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式，大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。
本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊，經整理改寫。
AI浪潮來襲！人資數位化結合ESG 104推出新一代人資系統「HR Max」台灣企業人資數位化已達7成，善用人資模組高效省時50%
AI勢不可擋！面對企業數位轉型與ESG永續揭露趨勢，104人資學院推出全新「HR Max」人資系統，結合「人資管理 × 人才發展 × 永續治理」的策略平台，具備模組化架構、彈性串接與ESG管理功能，並與104人力銀行旗下薪酬平台、VIP履歷、企業學習平台無縫整合，協助企業打造一站式人資作業流程，提升決策效率與營運透明度，節省50%的人資作業時間，已成企業升級人資系統的指標產品之一。
台灣企業導入人資系統比例突破7成，整合需求強勁
根據104人力銀行最新出版的《2025年人資F.B.I.調查》，台灣企業人資作業數位化的比例自2022年的62.1%提升至2024年的70.7%，其中，能串接ERP、CRM等功能，以及整合薪資、訓練、招募等服務，已成企業評估人資作業數位化升級的首選。104人資學院事業群總經理花梓馨建議，人才管理數位化應優先考量廠商公司背景及資安架構，確保資料安全和合乎法規。
104 HR Max以模組化架構為基礎，涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等完整功能，可依企業規模與流程差異靈活配置，同時也是目前市場上少數結合地端部署、雲端代管與API串接的本土人資解決方案，亦特別適用於多組織、多系統架構的企業客戶。
佳評實績：助企業效率翻倍、風險下降
導入HR Max的企業亦回饋具體效益。一間知名電子製造業客戶表示，系統導入後考勤與薪資作業時間明顯大幅縮短，特別肯定彈性表單和ESG功能，直覺操作又精確；另一間大型連鎖零售業客戶則透過HR Max，成功整合排班、考勤與薪資系統，減少超過50%的作業時間，有效降低管理風險與內部爭議。
ESG治理落地 HR Max搶先整合永續模組
呼應全球永續浪潮，HR Max亦領先業界，推出結合ESG數據的功能模組。企業可透過HR Max 整合範疇3溫室氣體盤查作業包括通勤資料、員工結構、多元職場等數據，不僅能一鍵生成永續報告，更能確保資訊完整透明，強化董事會與利害關係人對企業治理的信任感。
花梓馨表示，HR Max結合人資科技和企業永續治理，幫助企業應對管理挑戰。面對競爭加劇、法規更新與ESG揭露壓力，選擇靈活、整合、永續導向的HR Max，不只是管理工具，更是驅動企業升級與成長的策略平台。
了解更多104 HR Max： https://104ha.com/b9wVo
「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂
文：先行智庫
原文標題：什麼是HR人資數據分析？要分析什麼？從步驟、使用工具到10種數據分析面向，本文一次告訴你！
隨著數據分析技術的成熟，以及入門門檻逐漸降低，各行各業逐漸在思考如何應用數據分析，為工作帶來全新的價值，或者是提高決策品質，甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴，我們也可以思考手上擁有的數據，例如：出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等，可以如何分析？該設立哪些管理指標？能用何種圖表呈現？怎麼打造員工數據戰情室？要做到什麼樣的程度才可以？使用什麼樣的工具比較合適？在今天這篇文章，我都會幫大家詳細解答。
目錄
HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼？1.3 為什麼要做HR人資數據分析？
如何做HR人資數據分析？2.1 HR人資數據能分析什麼？2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？2.4 做HR人資數據分析的6個步驟
HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析
落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題
1. HR人資數據分析簡介
1.1 人力資源近年發展趨勢
近期人力資源發展趨勢，可以概分為三個階段。
第一階段，人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段，人資開始成為企業的策略合作夥伴，例如：規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段，人資走向數據驅動，例如：量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。
這三個階段並不是互相取代 ，而是同時並進的。換句話說，HR不僅僅要具備運營能力，在大數據時代，也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作，但在科技進步的趨勢下，也開始要涉及數字化管理。
手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >>
1.2 HR人資數據分析是什麼？
HR人資數據分析，就是運用數位工具，將與人力資源相關的數據進行分析，從中獲取洞察的過程。在這段過程，不論你是使用何種工具，如：Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式，如：PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字，這段過程廣義來說，就能算是HR人資數據分析了。
其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情，因為HR平常在做的報表或報告，基本上都會做到與數字相關的統計和分析，例如：培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果，是否對於決策有正向助益。
1.3 為什麼要做HR人資數據分析？
做HR人資數據分析，最主要的目的是「做出更好的決策」，讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如：要去哪裡找到合適的人才？招募預算應該要如何更有效配置？招募團隊與招募工作應如何調整？我們可以透過分析「履歷收件的有效性」，做為決策的參考依據。
透過HR人資數據分析，能讓我們知道要前往的方向，與評估所需投入的資源與時間，避免將本就有限的資源，投入到代價高且多餘的項目，讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力，也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是，我們可以用數字，來衡量HR的績效表現，讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。
2. 如何做HR人資數據分析？
2.1 HR人資數據能分析什麼？
我們可以從人資工作的流程，選、用、育、晉、留，這幾個面向先思考想解決的問題有哪些？想要知道的訊息有什麼？接著再進一步思考，要解決這些問題，需要分析哪些數據？或者是用什麼樣的數據做佐證。
例如：在招募的部份，我們就會想知道哪個招募管道效益最好？招聘預算該如何配置？在訓練的部份，老闆就會想知道辦訓練課程是否值得？如果值得，又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益？
2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？
我們可以將數據先分成2大類，一類是HR相關的數據，另一類是非HR相關的數據。
HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據，都屬於HR相關的數據，例如：員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據，像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合，這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。
2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？
不論用什麼樣的工具，都可以用來做數據分析，沒有哪一種最好，只有哪一種最適合你，這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表，而且還要將圖表貼到簡報上，Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高，需要一次展示多張圖表，希望將多樣的人力資源數據都整合在一起，那Power BI會是比較適合的。簡言之，如果只是單點式的做分析，Excel就足以，如果需要做全面的整合，Power BI會是更好的選擇。
2.4 做HR人資數據分析的6個步驟
做人資數據分析有6個步驟，千萬別一下子掉入工具的選擇，我們必須依照這幾個步驟，一步一步踏穩，才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是：問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。
3. HR人資數據分析關鍵議題
你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題，單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題，做詳細介紹。
3.1 招募數據分析
大招募時代來臨，許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中，你可以分析：要去哪裡找人？怎麼縮短人才招募時間？如何用最少成本，招募到最好的人？
要回答上述問題，我們可以從許多招募指標和數據中，找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板，把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上，用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析，將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析，就需要有招募相關的數據才行，例如：開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。
有了情報之後，我們也可以從每一個招募工作環節，仔細檢視還能如何改善，藉由優化招募流程，解決招募工作面臨的問題，或者是採取一些創新的作法。
3.2 訓練數據分析
科技進步速度飛快，加上近期景氣低迷的因素，許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中，你可以分析：要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需？要花多少錢在教育訓練才合理？舉辦的教育訓練有沒有效？
教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題，通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力，也可以去蒐集前端部門有的數據，例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據，與前端的數據串聯做分析，以了解訓練課程的投資，對於工作成效是否有直接的助益。
3.3 員額數據分析
隨著組織不斷擴大，如何用有限的人力配置，發揮最大的價值，是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份，你可以分析：公司員工人數和營業收入是否成正比？人力的組成結構是否健康？面對組織未來的策略發展，公司的人力配置要做哪些調整？預算數與實際員額數是否有明顯的差距？
3.4 離職數據分析
員工離職，我們除了做離職面談，其實還可以做數據分析。你可以分析：關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果，你也可以用一些比較特殊的圖表，更精準傳遞你想訴說的訊息。
3.5 績效數據分析
人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據，如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了，我們可以將這些數字更進一步做分析，用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析：每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。
3.6 證照數據分析
各行業因為法規或業務發展的關係，需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照；科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份，你可以分析：即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。
3.7 差勤數據分析
同仁的請假與加班狀況，會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據，一般都是用來通知當事人，或者是當事人的主管。但除了通知用途外，這些數據你還可以用來分析：各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。
3.8 薪酬數據分析
近期科技業大裁員的消息，讓我們意識到人事費用，對於企業而言是一筆不小的開支，需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性？在景氣大好時能大舉徵才？在景氣不好時又能夠有效控管人事成本？做薪酬數據分析，是首要任務。在薪酬這塊，你可以分析：公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。
3.9 人格數據分析
如果企業有做人格測評，通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果，不容易了解團隊整體的樣貌，因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後，做交叉比對，藉此分析：主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管？什麼樣的人離職風險更高？團隊的組成是否有需要再調整？
3.10 接班人數據分析
許多企業在現在都面臨的接班問題，但挑選接班人除了依照主觀判斷，還要拿出客觀數據，才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格，可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷，找出超級明星或潛力明星。（參考文章：如何運用Power BI找出企業接班人？）當然你也可以分析每一位接班人：過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。
4. 落實人資數據分析
4.1 Power BI人資戰情儀表板
在做HR人資數據分析時，你可能會針對許多的管理指標，繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全，一樣有很高的機率，會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據，經過加工，再送到報表閱讀者手中，就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者，看報表的角度也都不盡相同，如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好，個別製作報表，是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式，我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本：
4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題
要落實人資數據分析，並不是短時間就能完成的事情，可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題，像是缺乏重要的數據，該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰，像是如何讓用人單位意識到，人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題，例如資料散落在各方，缺乏整合管道，如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的，但唯有這些難題被克服以後，才能夠落實人資數據分析。
了解更多Power Bi 相關的學習資源 >>
學更多【Power BI】，馬上報名 >>
Power BI 資料視覺化
Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】
Power BI 資料清理與建模
Power BI DAX函數運用
人資必備數據Know-how都在這裡> >
用Power BI 做視覺化數據分析，企業導入時會遇到六大階段
HR數位轉型怎麼做？以數據分析為驅動
從這15個數據指標，開始建立你的招募漏斗
你的招募數據報告，老闆看不懂？ 因為你沒有「資料視覺化」
HR這樣做數據分析報告，老闆才想聽！
AI如何看穿客戶潛在需求？3招幫B2B業務找到商機
在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。
文／吳育宏
本文目錄（點擊可快速前往）
大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解
大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵
在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。
過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。
本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。
為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？
在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷：
第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌；
第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險；
第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。
AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。
其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。
最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。
以下透過實戰案例進一步說明。
一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」
在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。
你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞：
請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？
透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。
【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】
某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。
業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。
二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」
對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。
事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞：
請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？
AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。
【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】
一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。
業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。
三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解
在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。
延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點
你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。
【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】
某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。
業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。
節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著
104 AI工具再升級！用戶使用率突破86.8% 智慧媒合率超過4成
精準善用每天5,000萬筆以上使用者行為軌跡 打造最強AI求職求才引擎
AI浪潮推動全球人才生態系快速變革，如何透過AI工具精準媒合企業與求職者，成為人力資源領域重要任務。104人力銀行每天處理超過5,000萬筆使用者行為軌跡，已成全台規模最大的人才資料庫，成功模擬徵才企業與求職者的雙向溝通並推測需求偏好，開發包含「AI推薦工作／推薦人才、AI訊息分類、AI履歷健檢」等功能服務，目前已有86.8%的使用者用過站內AI產品服務，智慧媒合率達41.12%，幫助工作與人才更有效率地找到對方，引領整體求職求才生態開啟AI智慧嶄新篇章。
AI破解雙向媒合難題 智慧篩選提升效率
104人力銀行研發處協理張世淳指出，人力資源媒合的技術門檻遠高於一般電商的推薦系統，既不能把最知名的企業推給所有人，也不能透過演算法「創造需求」，主因職缺與人才無法被無限複製，且必須雙方都有意願；求職求才系統最大的挑戰在於讓AI理解「人性化的平衡」，找出真正能促成行動的匹配組合。他說，104 AI工具的核心在於濃縮資訊、提升判斷效率，使用者原本可能需要看二、三十筆或是更多的職缺或履歷，現在可能只需看十筆職缺或履歷就能精準掌握重點，顯著提升媒合效率與成功率。
推薦工作與人才、訊息分類、履歷健檢 三大AI工具解決使用者痛點
104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘指出，求職者面臨「資訊太多卻不知從哪開始」，企業端則面臨「履歷量大卻難以快速篩選」的共同痛點，因此需要能同時提升搜尋效率與行動意願的AI工具。為解決這些核心問題，104人力銀行導入各種AI服務，協助求職求才雙方更快速找到適合的工作和人才。包含：
AI推薦工作／推薦人才：透過104內部數據與行為模型，根據求職者的履歷與個人偏好等資料主動推薦職缺，以及依照企業所需條件與徵才偏好提供具備高符合度的人才，透過深入理解使用者需求減少「盲搜」。實際成效顯示，求職者應徵AI推薦的職缺，獲得企業邀約面試的機會是自行查詢工作的3.2倍；企業邀約AI推薦人才的面試同意率也是一般查詢的3倍，不僅大幅提升了求職效率，媒合成功率也相應成長。
AI訊息分類：在傳統求職過程中，求職者常會收到企業大量邀約訊息，104的AI精選自動將企業面試邀約訊息分為「專屬」和「一般」。其中，「專屬」大約占60%，由AI精選和求職者履歷、自傳、求職偏好、求職行為軌跡等相關性較高的訊息，另外40%和求職者較無關聯會被隔離在「一般」，且允許使用者隨時手動調整分類，或啟用/停用此功能，增加了使用的靈活性。
AI履歷健檢：求職者經常面臨對自身優勢與市場需求理解有限的盲點，AI履歷健檢工具針對求職者的履歷表進行分析，只需3秒鐘就能提供客製化的調整方向與建議，且為確保真實性，主要提供撰寫方向參考而非直接代寫，例如提示補充獎項、專案或描述細節，引導求職者依自身經歷調整，協助提升亮點與面試機會。近4成求職者獲取AI建議後，都會進一步更新履歷，整體面試機會提升20%。
從海量數據到精準匹配 104用AI推動智慧招募新時代
AI應用不斷推陳出新，104人力銀行研發處協理張世淳表示，開發AI產品的關鍵思維，需要面對龐大的數據與複雜的媒合需求，104全集團將AI視為人才升級的社會創新，投入大量資源研發能夠理解並學習使用者行為與偏好的AI演算法，技術難點包括如何從非結構化數據中提取有價值資訊、如何確保推薦的公平性與精準度，以及如何將複雜的AI模型無縫整合至用戶介面，都考驗著104的技術實力與創新能力。
張世淳指出，導入AI工具並非取代人力，而是釋放人力，加速人才與企業「找到彼此」的過程；透過AI工具，能夠超越個人主觀判斷，精準分析需求偏好並推薦理想人選與職缺，提升招募成功率。 更多內容請參考：104 AI+ 全服務網頁（ https://tw104.pse.is/8nrlya）
延伸閱讀：
104推出「AI職涯平台」超過萬種職缺一鍵搜尋求職工具、課程、證照一次到位
【工作快找App】AI專屬推薦、更多篩選條件，求職找工作更對味｜3.24.0版本更新教學
【工作快找App】新增AI訊息分類的啟用開關、專屬外籍人才的導覽入口｜3.25.0版本更新教學
我的履歷缺少哪些關鍵要素？104「AI履歷健檢」提高履歷完整度｜104履歷診療室
亞馬遜開會為何禁用PPT？貝佐斯談「6頁報告」如何提升效率
亞馬遜選擇禁止在會議中PPT，改以「6頁報告」來提升會議效率。貝佐斯認為，將想法寫成完整的段落能促進深入思考，使決策更具清晰度與可執行性。這種方式如何幫助亞馬遜維持高效運作？本文節錄自《亞馬遜領導力》，並解析正確決策對企業管理的影響。
文／約翰．羅斯曼（John Rossman）
別搞錯！亞馬遜毫無疑問對失敗有高度的忍受力，這是成功創新文化不可或缺的一點。但貝佐斯不能忍受的是重蹈覆轍，或因錯誤理由而導致失敗。
因此，亞馬遜期望領導者盡量多做正確的決定，遠多於錯誤的決定。不斷超越發展極限的企業免不了會做出錯誤決策，亞馬遜希望領導者失誤時，能夠從錯誤中學習，對於失誤的原因有深刻的體悟，再將這些發現與其他同僚分享。
若不高度重視清晰性（clarity），以學習、成長和負責為核心的文化無法實現──包括：設定清晰明確的目標、在組織中有效溝通目標、建立衡量標準，以及利用這些標準評估任何倡議行動的成功或失敗。「捏造數字」「瞎猜」「差不多」「要求通融」，還有「期限不是真正的截止日期」「純粹為抱負而設定目標，並非堅定的目的」等都是亞馬遜深惡痛絕的行為。
正如前文提到，我離開亞馬遜多年後，還能敘述亞馬遜的14條領導力原則的原因之一，是亞馬遜和其工作團隊分外清楚地闡述目標和流程。偉大的領導者（例如貝佐斯）創造出堅固、清晰的架構，持續應用並向團隊清楚闡述。從一開始就把事情做對，就能獲得優良的機制，由上到下貫徹正確的決策。
有趣的是，亞馬遜要求領導者將想法寫成長篇報告，這個方法似乎與「清晰」的價值觀背道而馳。畢竟多數商業簡報是以條列式的PowerPoint呈現，把複雜的概念簡化為幾項要點提示和生動的詞彙。
然而，亞馬遜禁止在會議中使用PowerPoint，如果你需要向S團隊或貝佐斯本人解釋新功能或新投資，必須從撰寫一份「6頁」的報告或論述開始。我無法告訴你自己花了多少週末在撰寫和編輯報告中度過。接著，會議開始時，你必須將報告發給與會者，然後坐下安靜10分鐘，讓大家閱讀報告。
這份報告是與同事分享想法時的有用工具，但構思計畫或提案的過程才是精華所在，這麼做希望達成的批判性目標是：把想法化成文字，讓重要的原理、功能和細微差別更清晰明確。德懷特．艾森豪（Dwight Eisenhower）有一句名言：
「計畫不值一文，規畫的過程才是關鍵。」（Plans are nothing; planning is everything.）
貝佐斯認為依賴簡報會簡化對話，無法促使團隊深入思考主題。貝佐斯在2013年接受主持人查理．羅斯（Charlie Rose）專訪時曾表示：「當你必須將想法寫成完整的句子和段落時，思慮會更加清晰。」
相較之下，在典型的簡報中，「你得到非常少的資訊，只有幾項重點提要。這對講者來說簡單，但對聽眾卻很困難。」書面文件能分享更多資訊，不需多做解釋。當你的態度必須極度具體明確時，畫面報告進一步推動了清楚、承諾和負責任的文化。與客戶和團隊合作時，我採用敘事式的方法。一開始這種方法很艱難，效果並不好。不僅需要練習如何構建敘事，還需要練習如何運用敘事，以及引導由敘事延伸的討論，但這是可以學會的。
貝佐斯也相信，當下屬提出新證據和新數據時，成功的領導者能夠接受新觀點。因此，貝佐斯尋找的人才是能不斷修正自己理解，而且能夠回頭審視他們認為已經解決的問題。他也在尋找能藉由指標、全心投入和完美執行計畫，維持對亞馬遜業務有通透了解的領導者。他相信透過書面報告形式的企業溝通系統，能比過於簡化的要點提示和圓餅圖，更有效、深入和快速激發想法。
節錄自：商業周刊《亞馬遜領導力：亞馬遜14條最強管理與領導原則》／約翰．羅斯曼（John Rossman） 著
推薦閱讀：
揭露Amazon職場文化「救生艇演練」：哪種人會收到PIP績效改善計畫？
曾讓「員工想叛變」到「員工很懷念」，Amazon、Google創辦人都是他學生
開會提出新想法別踩大地雷！意見想被採納、不招反感的加分說法
【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告
深耕台灣就業市場、服務超過48.4萬家企業會員的104人力銀行，發表第15年度的《人資F.B.I.研究報告》，當中揭露「人才延攬管道、人才培育等作業趨勢與困境」、「招募成效、員工離職率等關鍵指標」，其他還包括「HR數位化、HR數據管理、AI輔助應用」等項目，期待透過本報告，協助企業掌握人力資源管理的2026年最新趨勢。
文／《104職場力》小編
【2026人資F.B.I.研究報告】
《2026人資F.B.I.研究報告》大綱徵才與選才：徵才趨勢、選才趨勢、招募難題與應對育才與用才：育才、績效管理工具使用趨勢、育才難題與應對數位化與數據化：人資作業數位化、HR數據需求《2026人資F.B.I.研究報告》總結搶先看《2026人資F.B.I.研究報告》研究設計
《104職場力》根據104人力銀行於2026年所提出的《人資F.B.I.報告》，為大家先行整理報告的重點摘要，期望能夠提供人力資源工作者、企業相關的觀察與發現，一窺近年產業趨勢，並從專業的人力資源管理角度，給予相關的人才管理建議。
《2026人資F.B.I.研究報告》大綱
◆ 2026觀點發現◆ 徵才與選才● 徵才趨勢● 選才趨勢● 招募難題與應對◆ 育才與用才● 育才趨勢● 績效管理工具使用趨勢● 育才難題與應對◆ 數位化與數據化● 人資作業數位化● HR數據需求◆ 2026報告總結
完整報告【2026人資F.B.I.研究報告】
徵才與選才：徵才趨勢、選才趨勢、招募難題與應對
企業招募管道多元化，人力銀行仍是TOP1整體而言，各主要招募管道的使用率，與去年沒有太大變化
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
企業平均找到一位員工的「時間縮短」
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
104「加強曝光」功能的企業採用率年增近三成，已成為市場不可或缺的標配徵才工具。
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
AI 的快速發展使得企業運用 AI 的比例翻倍成長；運用的項目也趨於多元、廣泛。
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
未來一年企業對於網路徵才廣告使用意願縮減，傾向投入更多的校園經營、自行招募，就業博覽會與社群招募的意願也增加，從被動等待人才轉向主動精準布局。
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
六成以上企業招募人員時會使用選才工具來輔助判斷人才的合宜性。
「背景調查」、「職能評鑑」與「性格測驗」為企業最常使用的 TOP 3 選才工具。
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
對管理與行政職務的AI 能力要求「會用」；軟硬體相關職務的AI 要求「能開發」
《人資F.B.I.研究報告》徵才與選才
完整篇章請參考：【2026人資F.B.I.研究報告】
育才與用才：育才、績效管理工具使用趨勢、育才難題與應對
企業人才培育意識提升，採用方式以實體課程居多，亦會透過多元分散的方式進行培育；任務指派歷練則不論在對管理人才或一般員工，採用的比例皆較去年減少。
《人資F.B.I.研究報告》育才與用才
已有75%企業過去一年有使用績效管理工具，一般製造業使用的比例較其他產業低；「KPI」、「績效即時回饋」與「OKR」為企業最常使用的 TOP 3 績效管理工具。
《人資F.B.I.研究報告》育才與用才
完整篇章請參考：【2026人資F.B.I.研究報告】
數位化與數據化：人資作業數位化、HR數據需求
已有近八成的企業將人資作業導入數位化，導入數位化的項目不僅偏重在人力資源管理(HRM)，相較於往年，各項使用的比例亦顯著加深，僅招募管理e化比例較去年減少。
《人資F.B.I.研究報告》數位化與數據化
各產業e化優先項目不同：勞動密集型聚焦勤務管理，知識密集型轉向人才管理員工假勤作業與薪資計算e化，跨產業集中在5～49人公司。
《人資F.B.I.研究報告》數位化與數據化
展望未來一年，企業對於人力資源發展 (HRD) 想導入數位化的意願高首重績效考核、員工學習成長紀錄、教育訓練工具。
《人資F.B.I.研究報告》數位化與數據化
近六成企業有運用數據進行人力資源管理，TOP 5 議題與去年明顯不同，首重招募。
《人資F.B.I.研究報告》數位化與數據化
展望未來一年，企業在各項人力資源的管理都將更深入且趨於全面的運用數據分析。
《人資F.B.I.研究報告》數位化與數據化
完整篇章請參考：【2026人資F.B.I.研究報告】
《2026人資F.B.I.研究報告》總結搶先看
徵才多管道招募企業將持續偏好多元化的招募管道，尤其在校園經營和自行招募、實體就業博覽會的使用意願顯著增長數據化應用AI加速推進數據化應用，並且有效提升徵才效率行業特點一般服務業面臨新人快閃現象，建議改善職場吸引力，優化職場體驗
育才人才培育重視升高企業對人才培育的重視程度上升，多元管道進行育才，發散應用各項數位方式培育計畫與考核結合提升員工學習動機，讓培訓與績效成長連動，關鍵在員工是否看見學習與工作成果的關聯
數位化數位化轉型近八成的企業已將人力資源作業與數位化接軌，展望未來，企業對於人力資源發展（HRD）導入數位化的意願仍持續增強數據驅動管理趨勢提數據驅動的人資管理搭配AI 工具，除了運用在提升招募效率，亦可關注人員培訓與留任的議題
如果還想了解更多企業招募相關趨勢與發現嗎？詳細完整的「2026觀點發現」、「HR作業關鍵指標」、「2026報告總結」等內容，歡迎點擊下方按鈕【下載完整報導】唷！
完整報告【2026人資F.B.I.研究報告】
《2026人資F.B.I.研究報告》研究設計
資料蒐集方式：網路量化調查問卷
調查期間：2026/1/23 ~ 2026/3/31
有效樣本數：832份 （在95%信心水準下，抽樣誤差為±3.4%）
受訪對象：目前任職於 5 人以上規模企業 & 從事有關人力資源（人事）的相關工作
※ 為了更準確的呈現台灣整體工商企業的人資管理趨勢，參考最近一期公佈之工商普查的產業類別及企業規模分布，進行兩階層加權推估，受訪者樣本輪廓詳見下圖。
還靠老資料庫撈人？HR必學AI建「活人才庫」，鎖定不主動的關鍵人才！
文/104獵才顧問行銷企劃部
2025轉職潮來襲，企業該如何利用AI技術有效搶佔人才？面對缺工潮、高薪職缺激增與高技能人才短缺，HR必須掌握AI搶才策略，才能在競爭激烈的人才市場競爭中脫穎而出。如何運用AI打造專屬人才庫管理系統？ AI如何快速篩選並接觸80%被動求職者？ 企業如何透過差異化雇主品牌提升招募效率？ 本文將深入解析2025年轉職潮下的HR招募技巧，提供從薪資調整、雇主品牌經營到多元化招募管道的全方位策略，助你打造具有競爭力的人才庫。搶先掌握AI搶才策略，成為人才市場的領跑者，讓企業在未來轉職浪潮中始終處於優勢地位。
線上聊聊｜建立企業人才庫
本文導覽：（可點選文字跳至指定章節)
一、2025轉職潮來襲：AI如何成為企業搶才的致勝關鍵？
二、2025人才市場新趨勢：HR必知的5大關鍵變化
趨勢 1：缺工潮升溫，AI、半導體、科技業人才最難找！
趨勢 2：企業搶人開打「薪資 + 獎金」戰！
趨勢 3：求職者更重視企業文化與工作穩定性！
趨勢 4：高薪職缺需求激增：科技產業領跑市場
趨勢 5：80% 的被動求職者，企業若不主動聯繫將錯失人才！
三、2025轉職潮下的AI搶才4大策略：HR必學關鍵技巧
策略 1：數據驅動選才，精準鎖定最適合的人才！
策略 2：主動搶才新思維： 不等人來投履歷，主動打造企業專屬人才庫！
策略 3：打造差異化雇主品牌：讓人才自動找上門
策略 4：破解HR招募痛點，讓AI人才庫幫你省時又省力
四、總結：轉職潮中的逆襲戰略，打造企業搶才新優勢
一、2025轉職潮來襲：AI如何成為企業搶才的致勝關鍵？
2025年開工以來，企業對人才的需求迅速攀升。根據104人力銀行最新統計，年後開工短短八天內，線上求才企業數量已突破5.8萬家，不僅刷新去年全年高峰，較年假期間與開工前一天相比，更是增長超過15%。這顯示企業對於關鍵人才的需求正快速提升，求才競爭進入白熱化階段，高效招募策略成為企業制勝關鍵。
面對這一波人才爭奪戰，企業需採取更積極的招募策略，而AI招聘技術正是提升招募效率的重要工具。透過AI自動篩選履歷、數據分析求職者行為模式，企業能夠更快速、精準地鎖定高潛力人才。即使求職者尚未主動投遞履歷，企業仍可運用AI技術提前預測並主動接觸這些被動求職者，進一步提高人才獲取率。
AI如何協助HR在人才市場競爭中搶佔先機？以下是2025年不可忽視的5大人才市場趨勢。
二、2025人才市場新趨勢：HR必知的5大關鍵變化
2025年的就業市場趨勢正發生劇變，企業在人才招募時將面臨前所未有的挑戰與機遇。隨著科技發展與全球經濟變遷，人才需求變化加速，數位轉型驅動企業對高技能專業人才的需求提升。
HR若能掌握市場變化，及早調整人才招募策略與留才方案，便能在這波轉職潮中站穩腳步，確保企業競爭力。
趨勢 1：缺工潮升溫，AI、半導體、科技業人才最難找！
企業面臨關鍵技術人才短缺，特別是在AI、半導體與數位轉型相關產業。
高技能人才缺口擴大，HR 需提前佈局被動求職者人才庫！
趨勢 2：企業搶人開打「薪資 + 獎金」戰！
🏆2025 招聘關鍵：提供有競爭力的薪酬結構！
企業競相調整薪資結構與獎金機制，以吸引並留住優秀人才。
員工對於長期激勵計畫、績效獎金的期待提升，企業須提供更具吸引力的福利。
趨勢 3：求職者更重視企業文化與工作穩定性！
企業文化、工作與生活平衡成為求職者優先考量因素。
員工期望更多遠端與彈性工作機會，HR需重新設計工作模式來吸引人才。
趨勢 4：高薪職缺需求激增：科技產業領跑市場
AI、雲端、數據分析、網路安全等領域的高薪職缺持續增加。
企業需建立長期人才儲備計畫，以應對科技產業人才競爭白熱化。
趨勢 5：80% 的被動求職者，企業若不主動聯繫將錯失人才！
80%人才屬於被動求職者，企業需主動出擊運用數據分析與AI技術觸及這群隱藏人才。
透過雇主品牌經營、人才社群建立，企業可提升長期人才吸引力。
三、2025轉職潮下的AI搶才4大策略：HR必學關鍵技巧
策略 1：數據驅動選才，精準鎖定最適合的人才！
AI 如何幫助 HR 精準匹配高潛力人才？
a.AI 選才技術：
透過大數據分析求職者行為，提前發掘合適人才。
b.AI預測求職者轉職意願：
企業可提前接觸，確保人才不被競爭對手挖走。
策略 2：主動搶才新思維： 不等人來投履歷，主動打造企業專屬人才庫！
80% 被動求職者不投履歷，企業該如何提前布局？
a.經營企業專屬關鍵人才庫：
運用AI選才，隨時儲備潛在人才，縮短招募時間30%以上，掌握未來 3 年內的潛在人才名單。
b.多元化人才搜尋管道：
結合社群媒體、專業平台與內部推薦制度，擴大人才觸及率。
c.主動聯繫被動求職者：
透過企業品牌經營與定期互動，建立穩固的人才關係。
策略 3：打造差異化雇主品牌：讓人才自動找上門
2025 年 HR 招募成功關鍵：「雇主品牌經營」！
a.塑造獨特企業文化：
強調公司價值觀、成長機會與員工關懷，提升企業吸引力。
b.透明的職涯發展路徑：
提供明確的晉升機制與培訓計劃，增強職涯規劃信心。
c.優化面試與招募體驗：
提升面試流程的專業度與效率，增強候選人對企業的好感度。
策略 4：破解HR招募痛點，讓AI人才庫幫你省時又省力
為解決離職潮挑戰，企業可善用AI智能技術驅動的104高階與關鍵人才庫—人才庫管理系統：
即時掌握潛在人才：AI技術篩選，365天不間斷儲備優質人才，確保企業隨時擁有人才資源。
主動搜尋與聯繫功能：HR可根據職務需求精準鎖定特定領域的被動求職者，主動出擊，提升面談成功率。
建立「活」的人才庫：不僅儲存履歷，還可定期更新人才資料，確保資訊即時有效，打造具競爭力的人才儲備。
節省招募時間與成本：有效減少招募時間成本30%以上，提升整體招募效益，讓HR專注於高價值的策略規劃。
時刻經營雇主品牌：精準訴求企業價值主張，主動推播企業動態，訴求公司發展以提升人才吸引力。
四、總結：轉職潮中的逆襲戰略，打造企業搶才新優勢
2025轉職潮既是挑戰，也是企業重新審視招募策略的黃金機會。HR應採取數據驅動的決策，主動出擊，並結合AI智能選才、多元化的招募渠道與差異化的雇主品牌經營，打造企業的招募優勢。最終，透過AI驅動的人才庫管理系統，企業可建立穩健且具競爭力的人才資源，確保在激烈的人才市場中保持領先地位。
線上聊聊｜建立企業人才庫
104獵才顧問 官方網站
104招募研究室LINE@
104獵才顧問YouTube
104 HR Max人資系統獨家功能：串接104履歷、掌握即時市場薪資、整合企業訓練平台
隨著數位化和AI科技的迅速發展，人力資源管理也邁向新時代。企業對人力資源系統的需求早已不再只是傳統的HRM功能，而是期待能整合更多第一線實務功能，讓人資工作更高效、流程更順利。
為了滿足現代企業需求，104 HR Max人資系統推出獨家功能，將104核心服務全面整合，打造一站式的解決方案！企業只需開啟104人資系統，即可輕鬆完成各項人事管理！
以下狀況，你有遇過嗎？
招募之後，要將資料自己轉出到不同系統，調整成適合格式？
敘薪時為避免距離市場薪資太遠，失去優秀人選，需要自己到處收集資料？
培育訓練通常由人工作業，報名、舉辦到最終紀錄資料需要耗費好幾天？
現在，只需開啟104 HR Max人資系統，即可輕鬆完成各項人事管理！
一、104 VIP履歷表一鍵匯入 員工建檔即時又正確
手動輸入員工資料曾經是HR日常工作中的繁瑣任務，耗時耗力且容易出現資料錯誤，導致後續管理上的不方便。為了解決這個痛點，104 HR Max人資系統與104人力銀行串接，推出「104 VIP履歷表一鍵匯入至人資系統」功能。
透過這項功能，HR可以將104招募管理中的人選履歷表直接匯入人資系統，不用再手動key-in、轉檔或調整格式了。不僅如此，系統還能自動檢核資料的完整性，確保每一筆員工資料都準確無誤，為企業節省了寶貴的時間與人力。
幫你畫重點：
104 VIP匯入履歷超快速，可節省時間，避免重工。
確保資料格式與內容的完整性。
提升員工建檔效率，專注於更具策略性的工作。
二、即時掌握最新市場薪資行情：敘薪、調薪更有依據
企業的薪酬制度對於吸引與留任人才至關重要，但如何確保薪資符合市場行情一直是人資及主管的挑戰之一。104 HR Max人資系統無縫串接104薪酬調查服務，提供即時更新的市場薪資行情。
HR可以依照員工職務類別的關鍵指標查詢最即時的 104 薪酬情報資訊，掌握該職務的薪資範圍、獎金佔年薪比例等，為您的薪資決策提供參考數據。不論是薪酬談判還是年度調薪規劃，HR都能更加自信地進行決策，避免因薪酬不符合市場趨勢而導致人才流失或招聘困難。
亮點在這邊：
系統可提供即時更新的薪酬數據，全面掌握市場行情。
提升薪酬決策的數據及科學性，增強企業雇主品牌形象。
完整了解104 HR Max還有哪些實用功能→
三、企業訓練平台與人事資料同步整合：人才培養更高效
人才培訓是企業持續成長的基石，也是留任的重點策略，而104企業學習平台(LMS)正是專為企業設計的教育訓練解決方案。平台不僅操作簡單、功能完整，更棒的是，還能與104 HR Max人資系統即時同步部門、人事資料，HR能實現更精準的培訓規劃與管理。
此外，更支援SSO（單一登入）功能，讓使用者可以無縫切換系統，提高便利性，也能提高員工使用率，幫助HR輕鬆掌控人才發展訓練。
備受好評的功能亮點：
自動同步人事資料，簡化訓練管理流程。
提升人才培育效率及使用率。
啟用就送免費雲端容量，企業還能上傳自建課程。
104 HR Max人資系統持續整合104集團的豐富資源，為企業提供一套高效率、專業且智慧的人資系統，每個環節都致力於減輕人資負擔，同時提升企業整體運營效率，讓人資管理邁向新高度！未來，104 HR Max人資系統將繼續優化功能，幫助企業在人力資源管理的數位化轉型之路上搶得先機！
104 HR Max幫您搶得先機→https://104ha.com/VOOgd
立即報名104 HR Max 獨家功能&Workflow說明會
時間：2025/7/8(二) 14:00-15:00 報名連結：https://104ha.com/97h0I
HR成為企業永續核心關鍵！104 ESG x HR方案4大功能助編永續報告書 最快半天完成報告
ESG已成為現今企業不可忽視的重要課題，尤其今年起，所有臺灣的上市櫃公司均須依照金管會規範繳交永續報告書，針對企業的營運治理、社會責任、友善環境等進行全面資訊揭露。104人資學院的人資系統HR Max推出ESG x HR方案，擁有ESG人資指標、視覺化儀表板、自訂報表功能、歷史數據保存四大核心功能，至少提供7大面向共30種人資數據，協助企業人資快速地完成報告書所需數據，過去需耗時1~2週，最快半天內即可完成。
企業須強化人權資訊揭露，人才數據成關鍵
隨著全球企業對永續發展的關注加深，供應鏈也開始要求企業揭露ESG相關營運成果。甫落幕的104人資學院講座中，東海大學永續影響力中心執行長許家偉指出，在ESG與永續發展的浪潮下，HR的角色已從傳統的「選、用、育、留」核心職能擴及尊嚴/體面勞動（Decent Work）與人權議題，國際上，亦開始針對人權盡職調查、性別薪資差異、生活工資等相關議題，提出定義與框架。HR不僅要持續致力提升雇主品牌與競爭力，更在永續與數位轉型上扮演核心角色，協助公司打造一個開放、公平與具有向心力的工作職場。
因此，人資不僅需負責人才管理，更需確保企業在人權議題上的資訊透明度，進一步提升企業的永續競爭力。
人資角色轉型，影響企業競爭力
104人資學院近年觀察到現代人資已從傳統的行政支援角色，逐漸轉變為企業永續發展的核心推動者，包含將ESG理念融入企業文化，優化員工福利，制定多元共融及人才發展政策，並強化雇主品牌等，這些都直接影響企業形象與人才競爭力。
104人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出，企業實踐ESG不只增進自身在環境保護(E，Environmental)、公司治理(G，Governance)等硬實力，也更關注社會責任(S，Social)的軟實力，尤其員工及人才的永續發展，有越來越多的政策和行動。
104 ESG x HR永續方案 助攻人資高效編製永續報告書
張詩音說明，員工及人才的數據資料相當繁雜，104人資學院和企業協作過程中，發現人資在編製永續報告書時，普遍面臨資料分散且格式不一、手動計算容易出錯、歷史資料難以追蹤、以及資料安全與個資風險等四大難題。104人資學院推出「104 ESG x HR永續方案」，協助企業人資快速完成編製永續報告書所需數據，這項方案具備四大核心功能：
ESG人資指標：系統可自動產出符合永續報告書的報表。
視覺化儀表板：直觀呈現人資指標與趨勢，方便即時釐清現況。
自訂報表功能：可自行定義欄位，即時匯出數據報表，減少人工作業。
歷史數據保存：資料安全保存，能追蹤員工指標變化，優化人才策略。
「104 ESG x HR永續方案」至少提供7大面向，共30種人資數據，大幅縮短企業人資的整理時間，過去需耗時1~2週，現在最快半天內即可完成，不僅提升數據準確度，也提升效率，即時掌握員工多元化指標、流動率變化等資訊。
在人資數位轉型與ESG浪潮並進的時代，企業善用數位系統工具，將數據整理交由系統處理，讓人資從行政庶務轉向戰略發展，更加專注於雇主品牌與人才永續。
除了ESG報表功能，打卡、排班、計薪、表單BPM也全都有！了解更多104 HR Max：https://104ha.com/3HtCH
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！