104學習

MEMS

微機電系統是一種結合微型機械與電子元件的技術,能將感測、致動與訊號處理整合在同一晶片上。具備此技能表示你能設計、製造及測試微小尺寸的感測器與執行器,廣泛應用於手機、汽車、醫療器材等領域。掌握此技術不僅提升產品精度與效能,也符合高科技產業自動化與智慧化趨勢,對求職者來說具備高度競爭力。

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精選課程

充實自己,讓能力持續成長

PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
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AI邊緣運算實作TensorFlowLite for MCU【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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ESG產品策略-如何巧用產品生命週期的新產品開發術
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第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家
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AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧
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數位自動化團隊協作攻略|Power Automate整合應用
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

AMA先進微控制器應用認證 |
微控制器(MCU)乃是一種無所不在的嵌入式控制晶片,負責智能控制、網路連結、無線傳輸、人機介面互動系統,舉凡玩具、家電、汽車等都不難見其蹤跡。台灣創新科技管理發展協會(ITM協會)與國內專業微控制器IC設計領導廠商──盛群半導體(HOLTEK),協同產學研等單位,經由標準化認證過程培育優秀微控制器應用科技人才,更期許藉增加學生實務經驗,提升就業競爭力。 台灣有著全世界最完整、最高效率的半導體產業。在節能環保、智慧聯網的發展趨勢之下,節能、安全感測、3C產品、醫療及汽車電子應用等,均已成為微控制器熱門應用領域,人才的需求也源源不斷。數位化電子產品的多樣性和多功能趨勢,最關鍵核心的微控制器(MCU)重要性日趨重要。
台灣創新科技管理發展協會
EMC Proven Professional Expert |
EMC Proven Professional Expert證照專為資通訊領域專業人士設計,涵蓋資料儲存、資訊管理及雲端技術等核心技能,強調實務操作與技術應用能力。持有此證照代表具備深入的系統架構設計與問題解決能力,能有效提升企業資訊基礎建設效能,適合從事資料中心管理、系統整合及IT解決方案開發等職務,助力職場競爭力與專業發展。
EMC
微處理器與嵌入式系統應用 |
近年來,隨著發展,嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化,從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。 微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力,並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
EMC Proven Professional Specialist |
EMC Proven Professional Specialist證照專注於資料儲存與管理技術,涵蓋企業級儲存解決方案的設計、部署與維護。持證者具備操作EMC儲存設備及相關軟體的專業能力,能有效提升資料管理效率與系統穩定性,適用於IT基礎架構、資料中心及雲端環境,助力企業優化資料資產與提升競爭力。
EMC
MICEA會議展覽行銷應用師 |
MICEA會議展覽行銷應用師證照專為提升從事會議、獎勵旅遊、展覽及活動行銷專業人士的實務能力而設計,涵蓋市場分析、活動策劃、行銷策略及執行管理等核心技能,強調整合行銷與資源運用,協助持證人有效提升活動效益與品牌價值,適用於會展產業各類型企業,具備此證照代表具備專業知識與實務經驗,能勝任會議展覽行銷相關工作,促進職涯發展與產業競爭力提升。
尚未查核發照單位

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產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) :職涯精進篇,將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢,協助轉職者掌握先機,開啟自己嚮往的產品經理職涯! 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一:建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解,避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍:  《Inspired》(Marty Cagan)  《Lean Startup》(Eric Ries)  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析:  訂閱科技與產品類專欄(如《PM 的日常》、《Mr. PM》)  比較 PM 在不同產業中的角色差異(SaaS vs. FinTech vs. 教育科技)  🛠️ 步驟二:進行模擬實作  產品能力是做出來的,非讀出來的。從小型個人專案開始動手做:  撰寫 PRD(產品需求文件):說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型:可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境(例如:設計一款改善會議效率的工具)  🧰 步驟三:建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品,作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子,並完成以下交付成果:  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據(Kano、RICE 等)  原型畫面(Figma)與簡報提案(Canva、Gamma)  將成果整理成:  部落格分享文章(Medium、方格子)  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四:進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略,了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析:  是否擅長邏輯分析?是否習慣說故事與組織資料?  對技術的接受度如何?對用戶研究是否有熱情?  對照能力地圖與三階段學習模型(初階 → 中階 → 資深)  尋找導師或實務導向社群(Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松)  【成功轉職PM經驗分享: 從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位,各種專業領域的人才都能從自身優勢出發,補足關鍵能力差距,有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議:  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧(RICE、Kano)- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏(Scrum、Sprint Planning)- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明(非設計角度) 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標(轉換率、留存)- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維(如何達成產品願景、商業目標) 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議(例:為何 DAU 下降?)- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程(例:學習路徑=用戶旅程)- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構(IA)- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程(從接案 → 開發 → 優化)- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階(3年以下經驗):月均薪約5.8萬。  中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.1萬。  高階(5-10年經驗):月均薪約6.5萬以上。(以上資料來源:104薪資情報)  🎯薪資影響因素  產業別:FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品,整體薪資水準高於平均  公司規模與資本:外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬(含分紅、股票)  技術能力:具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者,具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力:能帶領國際團隊或雙語溝通,具備海外市場經驗者,職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力:曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者,極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階(0–2年) Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階(2–5年) Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階(5 年以上) Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管(Head of Product)  產品副總 / 首席產品官(VP of Product / CPO)  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理(Growth PM):優化轉換率、黏著度  資料產品經理(Data PM):數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理(Platform PM):處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理(AI PM):導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理(Technical PM)→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域,轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職(Data Analyst / ML Collaborator)→ 與資料科學家共構分析產品,打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理(Product Manager) │ ▼ 資深產品經理(Senior PM) │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM(Growth PM) │ ├── 資料 PM(Data PM) │ ├── 平台 PM(Platform PM) │ └── AI PM(AI Product Manager) │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理(Technical PM) ├── 客製方案 PM(Solution PM) └── 資料協作職(Data / ML Collaborator)   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性:  科技平台 / SaaS : 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色,連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責,但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境:設計端與工程端無意願更改開發排程,PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多,溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突,PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境:行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶,但開發團隊評估技術複雜度高,PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同,產品績效常依賴間接成果(如提升用戶留存、降低客服成本),評價方式難以量化。 📍 情境:推出新功能後,用戶滿意度提升但營收未立即成長,PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速,需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更,PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境:原定第二季上線的新模組,因競品提早推出類似方案,PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂,並同步設定合理期待。 📍 情境:業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」,PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發,參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境:PM 參與設計新會員系統,從功能設計到價格方案與活動邏輯,全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台,橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者,能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能: UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具,提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具(如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI),將重複性任務自動化,將更多精力投入產品決策。 📍 情境:使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要,大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高,向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣,可發展為: ⬆️ 高階管理職(Head of Product、VP、CPO) ⬅️ 專業分支(Growth PM、AI PM、Platform PM) ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權,而是靠願景整合與團隊信任來推進決策,這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

【PM產品經理面試前準備】4步驟展現亮點,零經驗也能切入

產品經理(PM)如何準備面試?作者為軟體業產品經理,曾3次成功轉換不同產業PM,分享PM面試前應做到的4項準備,包含研究核心產品與獲利模式、分析目標市場與競爭對手、關注產業趨勢與公司動態,以及整理個人過去實際案例。即使是零經驗轉職,也有助於在PM面試中亮出競爭力! 文/Michelle Chen(軟體業PM產品經理) 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理PM面試前的準備1. 研究核心產品與獲利模式2. 分析目標市場與競爭對手3. 關注產業趨勢與公司動態4. 整理過去的實際案例產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地【Stage 4】測試與上線:確保品質【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長總結 產品經理(PM)的工作內容,會因公司組織、產業以及發展階段的不同而有所差異。但無論面試的形式如何變化,根據我3次成功轉換不同產業擔任PM的經驗,企業在尋找符合期待的PM時,看重的核心能力以及關鍵特質其實大同小異。 我的PM職涯起點是從一間日商Fintech做Product Marketing後成功轉職到電商領域做物流系統的PM。第二次是2023年,從荷蘭讀完碩士回台後,加入了一間HR Tech公司,成為該公司成立以來的第二位PM。並在去年底,因為自己本身看重AI 未來趨勢跟發展潛力,因此決定加入一家專注於工業AI的早期新創公司。這幾次的轉職過程中,我參與過數十場PM面試,雖然關卡設計各有不同,但其實背後的脈絡以及評估標準我個人認為蠻一致的。 希望透過這篇文章,與大家分享如何有效準備PM面試,並在過程中充分展現自身優勢,成功獲得理想的Offer! 產品經理PM面試前的準備 面試前一定要準備,一定要準備,一定要準備!千萬別抱著臨場發揮或隨機應變的僥倖心態。只有透過事先準備,才能在面試中完全展現自己的專業能力,以及對公司的認識&興趣。面試官也會更願意與你交流互動,畢竟PM的核心職責就是深入理解產品與市場,而面試的準備程度,能直接反映了未來的工作態度。 1. 研究核心產品與獲利模式 了解公司的主要產品以及獲利模式(例如:SaaS、廣告收費、專案費用、交易抽成等)。並且試著從用戶角度思考:他們的產品解決了什麼問題?產品價值 ( Value proposition ) 是什麼? 2. 分析目標市場與競爭對手 釐清公司的目標用戶輪廓,並分析市場中的潛在競爭對手。比較公司與競爭者的優勢與劣勢,並根據目標用戶特性和市場狀況,思考這些因素將如何影響產品策略的發展方向。 3. 關注產業趨勢與公司動態 閱讀公司最近的新聞稿、公司blog,甚至是該公司在的產業報告以利了解最新的市場趨勢和技術發展。並且先有自己的見解,這些趨勢會如何影響公司的產品走向。 畢竟你還沒真正進入這間公司,對它的產品或產業趨勢不可能完全了解。但重點不是要百分之百正確,而是展現你的態度。就算理解還不夠完整,只要展現出對公司的興趣和熱情,並提出有深度的問題,就能加分,讓對方對你有好印象,也更有專業感。而且,面試是雙向的,準備過程中了解公司的業務,不只是為了表現好,也能幫助自己判斷,這是不是你真的有興趣投入的領域。 4. 整理過去的實際案例 面試時,常常需要分享自己的經驗,所以最好先整理一下過去的成功或失敗案例,還有那些最具挑戰性、讓自己成長最多的經歷。回答時別只是單純敘述過程,或講得太長沒重點。我過去也有好幾次當面試官的經驗,其實到後面真的會聽到很累,所以如果你能幫助面試官秒抓你的故事重點那會非常加分!試著用STAR法則(情境、任務、行動、結果)來說明,讓你的故事更有條理: Situation(情境):問題是什麼? Task(任務):解決這個問題應該要完成哪些任務? Action(行動):為了完成這些任務,你採取了哪些行動? Result(結果):最終產出的成果為何?影響如何? 另外,就算你沒當過PM,也可以從過去的經驗中挖掘相關技能,對應到PM的工作內容。重點是展現你如何推動事情、解決問題,讓你的經歷與PM的核心職責產生連結。例如: 市場調查&研究:如果你做過競品分析、使用者研究,或整理過市場趨勢,這其實就是PM需要的市場/數據分析以及需求驗證的能力。 產品開發或設計:如果你過去有曾經參與產品討論、優化使用者體驗,或給過產品改進建議都可以拿出來分享,可以展現產品思維,並且懂得優化產品。 跨部門協作:PM要常跟開發、設計、行銷團隊合作,如果你有推動專案、協調不同團隊的經驗,這就是溝通與跨部門管理能力的展現。 專案管理&流程優化:有負責時程規劃、資源分配,或改善流程的經驗嗎?這就是PM在專案管理上需要的核心能力! 延伸閱讀:【PM面試問題】給菜鳥產品經理的10大類、70題面試考前猜題 產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者 如果你沒有產品經理的背景,但想轉職PM,理解完整的產品開發流程是關鍵。PM的核心職責是從0到1推動產品,確保從需求蒐集到產品優化的每個環節都能順利執行。以下是產品開發的End-to-End Flow,幫助你快速了解產品開發各階段的重點: 【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求 目標:理解市場與用戶需求,確保解決的是「真正的問題」。 進行市場調查、競品分析,了解市場趨勢 訪談用戶、收集回饋,找出痛點與機會 透過數據分析(如使用者行為、轉化率)驗證需求 【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃 目標:將需求轉化為具體的產品功能,並制定產品策略。 訂定產品目標(MVP、短期&長期規劃) 繪製Wireframe、User Flow等,將概念流程化/圖像化 撰寫PRD(Product Requirement Document),定義產品功能或是開發方向的細節 【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地 目標:確保開發、設計、行銷、商務等團隊對產品的理解一致,確保開發進度順利推進,並最終成功deliver 。 與UI/UX設計師合作,確保產品具備良好的使用者體驗 與開發團隊討論技術可行性,拆解需求,並規劃開發時程 與行銷/業務團隊協作,制定產品GTM(GO To Market)策略 【Stage 4】測試與上線:確保品質 目標:驗證產品功能與體驗,確保符合需求並順利上線。 設計測試計劃,進行QA、UAT等 上線初期可以進行A/B測試,優化產品體驗 持續追蹤上線後的數據與用戶回饋,及時調整 【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長 目標:根據市場變化與用戶反饋,不斷優化產品,提升用戶體驗與業務成效。 透過數據分析(使用率、留存率、滿意度等)以及產品開發前定義的Success metrics評估成效 收集用戶回饋,發掘新的改進機會 制定下一步的產品優化計畫,進行快速迭代 延伸閱讀:軟體產品怎麼做才能賺錢?PM必懂的3大關鍵及能力解析 總結 這篇文章主要分享了PM面試前的準備,從研究公司、分析市場,到整理自身經驗,這些都是讓你在面試中脫穎而出的關鍵。PM的核心就是解決問題、推動產品落地,所以除了展現專業能力,更重要的是讓面試官看到你的產品思維、數據分析能力,以及跨部門溝通協作的經驗。 準備充足不只能讓你在面試中表現更好,也能幫助你判斷這份工作是否真的適合自己。如果你正在準備轉職 PM,或想挑戰跨領域的PM,歡迎找我聊聊,交換面試心得,或是做Mock Interview!(Reach me on LinkedIn)很樂意分享經驗,也希望能幫助更多人順利拿到理想的Offer! (原文標題:產品經理面試全攻略(上)— 面試前的準備) [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2004003005&keyword=%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86' amount='4'] [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 推薦閱讀: 你適合當PM嗎?解析產品經理必備3種特質與溝通心法 初階PM如何提升專業能力?從Junior PM進化成Senior的4個職場指南 給PM產品經理的終極求職建議:把自己當產品
【104職場力】・面試技巧

軟體產品怎麼做才能賺錢?PM必懂的3大關鍵及能力解析

軟體產品開發能否成功,不只靠技術,更靠產品經理(PM)對市場、開發與用戶的全面掌握。從打造產品願景,到精準驗證需求、穩定落地技術,本文帶你解析軟體產品從開發到獲利的3大關鍵,並拆解PM對應的實戰能力。 文/Jason Lin(「在海邊數據行銷」負責人) 本文目錄(點擊可快速前往) 軟體產品從開發到獲利的3支腳1. 市場估值:打造讓市場買單的願景與價值主張2. 開發品質:讓產品願景落地的技術實現力3. 市場接觸:持續驗證市場與使用者需求的實戰力PM能力轉譯:3維度對應不同階段的產品策略焦點早期產品的PM:假設、快速驗證、打造MVP成熟產品的PM:持續與規模化打造賺錢產品,是市場×技術×運營的整合功夫 在軟體產品開發的歷程中,PM(產品經理)與開發團隊不只是技術執行者,更是影響產品能否賺錢的關鍵決策者。筆者根據先前工作經驗收斂,要打造一款真正具市場價值、能夠持續獲利的軟體產品,團隊需要從3個核心維度著手:市場估值、開發品質,以及市場接觸。 接下來,本篇將逐一解析這3個維度,及其對應所需的團隊能力,並說明不同階段產品所需聚焦的PM能力。 軟體產品從開發到獲利的3支腳 1. 市場估值:打造讓市場買單的願景與價值主張 為什麼市場估值如此關鍵? 產品的願景、價值主張、解決方案,是否能引發市場期待,是否能在使用者心中產生價值想像,這決定了它能否被市場買單。PM 必須以終為始,從價值主張開始構建整體產品架構,思考解決哪些真正存在的問題,如何讓使用者產生「非用不可」的情境。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題: 市場規模分析:具有一種或多種量化的方法論,能夠評估目標市場的潛力與規模,判斷產品是否值得投入資源開發。 痛點與需求分析:使用者痛點與痛點背後的原因,為何有這些需求?需求是暫時性還是持續性?使用者對痛點的付費意願與能力 目標客群(TA)研究:具體說明 Persona,並且熟悉哪些對 TA 的描述屬於假設,哪些已經透過何種方法或案例證實。使用者輪廓,包含人口維度(如年齡)、行為模式,以及動機情緒的洞察等。這群 TA 是否特別?佔整體市場的商機?是否有獨特的使用習慣或痛點尚未被洞察 解決方案創新能力:具備對於商業模式、產品創新切入點的敏感度與底層商業邏輯,有持續且大量蒐集創新案例的習慣,以便讓敏感度持續進化。 競爭者分析與差異化策略:分析既有產品缺口,建立自身的獨特競爭優勢。 構築護城河:建立產品的可持續優勢,例如網絡效應、資料優勢或使用者黏性。 2. 開發品質:讓產品願景落地的技術實現力 開發品質的重要性 即使擁有絕佳的市場想像力,若開發無法跟上商業需求,產品仍將無法落地。開發品質是確保產品快速成形、穩定運行並持續演進的核心。 團隊應具備的開發能力: 迭代思維:產品永遠有bug、洞察永遠可以更精準、功能永遠不足以滿足使用者。敏捷開發、快速實驗與調整,才能搶佔市場時機。 穩健的開發方法論:團隊具有共識的開發方法論,可以是Scrum、Kanban等流程管理工具,提升團隊效率。 人力素質與團隊協作:技能能力足夠,有品質的開發團隊 產品品質維護能力:包含測試自動化、版本控制、錯誤回報機制,確保產品穩定性。 開發管理能力:PM必須能與技術負責人協作,妥善安排時程與資源配置。 3. 市場接觸:持續驗證市場與使用者需求的實戰力 為什麼市場接觸不可或缺? 許多軟體產品的失敗,並不是因為技術不好、功能不夠,而是太晚與市場接觸、錯過關鍵回饋。產品規劃、開發到優化的過程中,必須持續與市場互動,以真實用戶回饋來調整方向。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題: 市場驗證實力:運用MVP(最小可行產品)、A/B測試、假設驗證來降低風險。 Go-to-Market(GTM)策略:從行銷通路、定價策略、早期使用者經營等角度,建立產品進入市場的路徑。 用戶關係管理(CRM)策略導入:追蹤使用者行為、反應與生命周期,進行精準迭代。 不同階段的成長策略規劃:從冷啟動到成長曲線,PM要懂得設計不同階段的用戶獲取策略。 延伸閱讀:PM產品經理核心競爭力是什麼?解析開發「好產品」的3重點 PM能力轉譯:3維度對應不同階段的產品策略焦點 產品的發展歷程分為早期探索期與成長穩定期,PM在不同階段應該有不同的重點與策略思維。 早期產品的PM:假設、快速驗證、打造MVP 市場估值:洞察與假設力 創新觀點:PM要能從使用者痛點中,看出尚未被解決的需求缺口。 TA觀察力:透過使用者訪談與數據觀察,擬定精準的市場假設。 開發品質:推進MVP的節奏與協作 快速建構初版產品:以低成本方式實作MVP,搶先測試市場回饋。 專案溝通能力:在高不確定性下,跨部門溝通成為成功關鍵。 市場接觸:進行實地驗證與啟動擴散 初期使用者經營:找到願意參與測試的目標用戶,觀察其使用習慣與反應。 小規模GTM執行:測試定價、訴求與通路效益,找出最有效的推廣方式。 成熟產品的PM:持續與規模化 市場估值:開啟第二成長曲線 持續探索新價值:當產品進入穩定期,PM要思考新的價值主張與市場定位。 市場再細分:透過功能擴充,服務不同層級的用戶,創造新的成長來源。 開發品質:穩定中提升效率 追蹤開發KPI:如bug數、部署頻率、系統穩定率,反映開發健康狀況。 架構重構與技術債處理:避免日後阻礙產品演進。 市場接觸:聚焦成效與ROI 精準預算運用:將資源投入在最具效益的通路與成長活動。 數據導向成長策略:透過行為分析、轉換率追蹤,優化整體成效。 延伸閱讀:初階PM如何提升專業能力?從Junior PM進化成Senior的4個職場指南 打造賺錢產品,是市場×技術×運營的整合功夫 好產品從不是單靠直覺或創意誕生,而是需要一支能同時掌握商業價值、技術品質與市場節奏的團隊。PM就是這支團隊的靈魂人物,需橫跨3個維度,掌握從「假設」到「驗證」、從「開發」到「獲利」的每個關鍵點。 唯有在這3個維度中持續優化與對齊,產品才能真正從一個idea,走向一門賺錢的好生意。 (原文標題:軟體產品從開發到獲利的三支腳 & PM 對應的能力:市場估值、開發品質與市場接觸) [joblist_plugin title='更多【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=PM產品經理' amount='3'] 推薦閱讀: PM產品經理面試如何準備?沒經驗有機會錄取嗎?專家傳授必備5大面試題 「產品經理」要考證照嗎?NPDP與PMP差在哪?解析PM關鍵6大能力 轉職「PM產品經理」,研發背景較有優勢?過來人揭3類型轉職最易成功 [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2]
【104職場力】

AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 

人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
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完整版《2025半導體人才報告書》免費下載!揭露5大發現與因應之道

文/104獵才顧問行銷企劃部 台灣半導體產業站在全球供應鏈的核心,但人才缺口一直都是難題。從產線到研發、從技術到管理,企業不只「缺人」,更面臨「留不住人」與「找錯人」的多重挑戰。本篇《2025半導體人才報告》,透過104與工研院產科國際所發表的五大人才趨勢,為企業全面解析半導體業人才薪資趨勢、人才特質與職能需求,提供實務可行的留才與招募辦法 👇點擊下載《2025半導體人才報告書》👇 立即下載完整報告 本文導覽(點擊可快速前往): 發現一、最多工作的職缺:生產與研發雙引擎推升需求 發現二、半導體最高薪資的職務 - 硬體技術主管、 IC 設計領跑 發現三、最有競爭力的人才樣貌:國際力 × 系統整合力 發現四、最穩定任職的性格 - 負責任、抗壓、有主見但務實 發現五、從產線到研發,半導體人才的 6 項職能實戰力 下載《2025 台灣半導體人才報告書》,讓你找對人、留得住 在全球地緣政治、AI 應用與供應鏈區域化的浪潮下,台灣半導體產業面臨空前挑戰,而關鍵不只是製程與產能技術,人才競爭也很重要。也因此近期的美國與各國間的關稅戰,我們觀察到川普政府積極推動半導體製造回流本土,更明確針對關鍵技術產業施壓,希望半導體大廠赴美設廠、投資與雇用,藉此促使高階技術人才回流,並創造大量技術員與工程職位。因此半導體業全球化營運已成為常態,企業對具備國際移動力的人才比過往更重視。 在這樣的國際競局中,台灣如何吸引、選對並留住關鍵技術人才,已成為產業政策與企業經營的核心課題。104人力銀行與工研院首度攜手合作,發表《2025 台灣半導體人才報告書》,透過職缺數據、薪資水準、性格與職能模型,全面揭示半導體人才市場的變化趨勢。本文將重點整理報告中提出的五大發現,協助企業與從業者精準理解人才供需、職能樣貌與因應之道。 💡【關於 2025 半導體業人才報告書】💡3月時104發表《科技業人才報告書》,書中的科技業範疇包括軟體與網路、電信通訊、電腦與消費性電子製造、光電與光學、電子零組件以及半導體等六大產業。其中半導體產業是台灣經濟的支柱,不僅在全球供應鏈中扮演關鍵角色,更是我國科技創新與產業升級的核心動能。為深入剖析半導體人才市場現況,104 資訊科技與工業技術研究院產業科技國際策略發展所 (工研院產科國際所)攜手合作,共同發表《半導體人才報告書》。本報告整合兩大機構的專業優勢,工研院提供對產業趨勢的宏觀視角與深度分析,104 則運用其龐大職場數據資源,進行職缺供需、薪資水準、職能樣貌、熱門科系與技能等面向的實證分析。👉 〈快速傳送門〉至文末領取報告書 發現一、最多工作的職缺:生產與研發雙引擎推升需求 在台灣積極向海外延攬人才、並同步擴大全球布局的雙重推力下,2025年半導體業工作機會最多的職類前三名(參考圖一)為: 生產製造/品管/環衛類 研發相關類 操作/技術/維修類 這 3 大類型的職缺,幾乎涵蓋晶圓廠從產線到技術開發的完整鏈條。晶圓製造端持續需求大量製程與設備工程師,封裝測試端則聚焦測試與可靠度工程人才。隨著台灣擴充先進製程與封裝產能,同步強化海外據點以建構更具韌性的半導體供應鏈,也推升整體人力需求快速成長。 截至 2025 年 5 月「生產製造/品管/環衛類」職缺數已接近 1 萬筆,反應出台灣半導體產業積極擴充先進製程與先進封裝產能,產線建置與技術升級對人力需求產生明顯推升效應。 而「操作/技術/維修類」雖非半導體業常見的關鍵職務,於第一線機台操作與維修技術員,但其工作機會卻僅有 0.2,為整體產業中最難補足的職類之一。隨著企業製造據點持續擴張,對現場人力的需求同步上升,為降低製造人力成本,不少企業傾向將此類職務移轉至海外成本較低地區,進一步創造大量海外就業機會。伴隨產線外移與全球供應鏈佈局的深化,企業同時也面臨跨國管理與在地團隊協作的挑戰。這使得具備國際移動力、跨文化溝通能力與製造現場經驗的管理人才需求日益增加,成為另一項難以即時補足的人才缺口。 面對這樣的雙重結構性缺口,企業在招募與人力布局上,應同時重視技能型技術人才的培養,與國際管理幹部的系統性培訓與輪調機制,透過制度化的接班設計與人才策略,強化產線穩定度與海外營運協同效率。 圖一、生產製造/品管/環衛類目前在半導體業工作機會數仍然居冠 發現二、半導體最高薪資的職務 - 硬體技術主管、 IC 設計領跑 報告中透露 2025 年半導體產業的高薪職務主要集中於研發與技術領域。在非主管職中,年薪中位數最高為類比 IC 設計工程師(178 萬元),其次為數位 IC 設計工程師與軔體工程師。在主管職中,則以硬體工程研發主管(181 萬元)居首,反應出企業對硬體研發與創新領導的高度重視(參考圖二)。3 大代表性高薪職務如下: 硬體工程研發主管(年薪中位數最高的主管職) 類比 IC 設計工程師(年薪中位數最高的非主管職) 經營管理主管(整體薪資水準與年增幅表現皆名列前茅) 報告也指出,在前十大高薪職務中,有四項為非主管職,且其中七項與研發工作相關,顯示技術專才在產業內具備高度市場價值,即便未擔任管理職,也能獲得相對應的報酬肯定,這與台灣其他產業主管職薪資普遍優於研發技術職薪資的現象有所差異,這也顯示出在半導體產業中鑽研「研發技術能力」是獲取高薪的關鍵之一。 而在主管職方面,專案業務主管的年薪中位數漲幅達 19.9%,居所有主管職之冠,也是少數半導體業非工程技術相關的高薪職務,代表企業在專案交付與業務拓展方面的人力需求升溫。其中海外相關的職務也很重要,報告中可以看到國外業務主管的年薪普遍高於國內業務主管,,企業對國際市場開拓與跨文化管理能力的需求持續攀升,半導體業的高薪分布正從傳統的管理階層,轉向涵蓋研發深度與國際策略能力的多元化專業職務。 圖二、半導體十大高薪職務平均薪資與中位薪 發現三、最有競爭力的人才樣貌:國際力 × 系統整合力 半導體產業正在經歷結構性轉變,從過去明確分工的技術導向,走向垂直整合、應用導向的發展模式。隨著晶片設計須更貼近終端需求,企業對人才的期待也不再侷限於單一技術專才,而轉向具備跨領域整合與國際視野的複合型人才。 報告指出,企業最渴望的人才有兩種: 具全球視野與國際移動力的技術與管理人才 跨領域整合與系統思維的複合型技術人才 如前段所說,全球半導體企業正加速建置多元化的製造與研發據點,因此企業對具國際溝通與管理能力之中高階人才的需求比過往更高。例如能整合多地資源、協調專案進度的跨廠管理者,或熟悉不同文化與市場策略的國際業務主管,已成企業海外擴張中不可或缺的角色。 而晶片開發也從「先造晶片、再找應用」的邏輯,轉向以應用場景為核心的 SoC / AI 加速器設計。像是生成式 AI、自駕車、智慧影像與邊緣運算等終端應用,皆對晶片效能、功耗、延遲提出新的要求,使得具備 domain knowledge 的設計人才成為關鍵,例如懂得醫療影像的機器學習工程師,或了解語音需求的 AI 架構設計師。 這樣的轉變也帶動企業組織文化的調整,包括強化設計流程與終端應用團隊的整合、建立跨部門合作機制,以及導入領域專精技能(如 AI vision、robotics、NLP)訓練機制,提升內部溝通效率與開發敏捷度。未來的半導體人才,必須能跨越技術與應用、國內與海外的界線,從研發工程師、系統架構師到國際專案經理,都是企業實現全球競爭力不可或缺的戰略角色。 發現四、最穩定任職的性格 - 負責任、抗壓、有主見但務實 根據 104 測評中心性格測驗分析,長期在半導體產業穩定任職的人才,通常具備以下六種人格特質: 負責任:能確保對任務與結果負起全責,避免疏漏 抗壓性:使人在新製程或重大交期壓力下不易離職 活力:代表主動學習與改善是應對快速變化的關鍵 主見性:能獨立思考、即時判斷是面對突發狀況的重要能力 心思單純:讓人能專注於效率與團隊合作不受干擾 務實:能腳踏實地、根據現場需求以數據與產出為導向解決問題 根據報告,這些性格特質有助於員工面對高壓、高變動的環境時,仍能穩定貢獻並與團隊良好協作。建議企業在選才時除了專業背景,更應在入職前同步考量性格匹配度,或是確認職能表現是否能補足性格差異,有助於員工面對高壓、高變動的環境時,仍能穩定貢獻並與團隊良好協作。 發現五、從產線到研發,半導體人才的 6 項職能實戰力 報告點出在晶圓製造與研發現場,最能展現好表現的關鍵職能為: 溝通協調製程、研發、品保等部門須密切協作,溝通順暢可避免誤解與錯誤,加速專案進度、提升良率 主動積極在後摩爾時代,企業更需要會主動觀察、探索追蹤技術議題與技術趨勢人才,並提供解決方案協助公司突破瓶頸、創造成長 團隊合作半導體設計、製造與封測流程日益複雜,部門間需高度協同作業,良好團隊默契能提升製程效率與研發成效 問題解決能迅速判斷並排除製程異常,是確保品質與生產效率的關鍵職能。優秀人才常以問題解決力在組織中脫穎而出 誠信正直資訊透明與誠實回報是避免重大損失的基礎,在良率改善、工程調整等重要決策過程中,誠信缺失往往會造成無法承受的代價 認真負責製程良率、研發進度與交期控制等每個環節皆需落實執行,負責任的態度不只是團隊信賴的基礎,更是個人升遷與績效評估的核心條件 上述職能表現不僅可作為企業選才的重要參考,也建議企業在評估求職者與候選人專業背景的時,同步檢視其是否具備關鍵職能。可透過職能測驗等方式作為錄用與培訓依據。同時也建議企業於職前實習階段導入職能培養機制,並由資深導師提供一對一指導,加速新進員工的實務適應力與貢獻穩定性。 此外企業也可以定期舉辦技術分享會、跨部門論壇、黑客松(Hackathon)等活動,不僅能促進知識交流與跨領域協作,也能吸引具備相似特質與熱忱的人才主動加入。透過這些制度化作法,不僅能補足職能落差,更有助於打造具彈性、穩定與創新的內部團隊。 下載《2025 台灣半導體人才報告書》,讓你找對人、留得住 企業不能只看眼前的職缺補足,而需從源頭到長遠,全面提升人才吸引、培育與留任的策略。《2025 台灣半導體人才報告書》不僅揭示產業最新趨勢與高薪職缺輪廓,更提供具體的招募與留才建議。企業應從以下 4 個面向著手: 1.建立雙軌職涯制度,讓技術人才也有晉升舞台 清楚區分專業職與管理職發展路徑,提供對等待遇與晉升機會,避免技術人才為升遷被迫轉任管理。 >> 鼓勵專業職員工探索應用、整合端,轉調專案經理打造彈性職涯 2.賦能資深技術人才,強化經驗傳承與影響力 讓資深工程師參與技術決策、帶領關鍵專案,建立導師制度,加速知識傳承。 >> 透過內部技術分享、外部論壇或 Hackathon,放大員工貢獻價值 3.拓展國際視野與跨域整合力,創造多元成長機會 設立跨國輪調、參與海外專案,鼓勵人才培養應用導向與整合能力。 >> 與 AI 新創、開源社群合作,引入市場思維與場景導向設計 4.打造雇主品牌,吸引契合企業 DNA 的精準人才 強化雇主品牌,將企業文化、價值觀與技術願景融入招募過程,吸引理念相符、穩定性高的人才。 >> 明確定義職務所需職能與性格特質,透過職能測評與行為面談提升選才精準度。 📩 立即下載《2025 半導體人才報告書》,掌握產業最新職缺趨勢、職缺熱點、薪資趨勢、市場薪資水準、半導體關鍵職能與性格輪廓,從招募到培育,打造穩定、靈活又具國際競爭力的人才團隊。 👉 點我1分鐘填單>> 立即下載完整報告書 掌握更多半導體人才趨勢,大家都在看這些: 「半導體產業人才白皮書」歷年完整版,免費下載! 每個技術職缺,平均僅 0.2 人應徵!《2025半導體業人才報告書》四大警訊搶先揭露|搶先下載報告書 半導體人才薪資揭密!類比IC設計工程師年薪中位數178萬居冠 《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人,生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多
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工研院親揭 「全球電信產業」面臨的4大關鍵趨勢

2025-03-14報導 經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 全球行動通訊大會(MWC)作為移動通訊產業的風向球,今年吸引超過10.9萬人參與。為協助臺灣業者掌握國際趨勢並拓展商機,工研院14日舉辦「MWC 2025 展會直擊:AI 驅動未來通訊與智慧應用研討會」,聚焦 MWC 2025的關鍵議題—「開放」(Open)與「AI人工智慧」對電信產業未來發展的深遠影響。工研院指出,5G-Advanced (5G-A)階段的「5G+AI」將推動商用部署、加速產業轉型。未來,電信業者與設備商將透過開放技術與 AI,優化網路管理、提升用戶體驗,並推動智慧交通、無人技術、沉浸式購物等創新應用,為通訊產業帶來新商機。 工研院副總暨產業科技國際策略發展所長林昭憲表示,MWC 2025展會凸顯電信產業正加速邁向開放架構與AI創新應用。從5G-A發展到地空整合通訊技術,各大企業積極運用AI提升網路管理效率、優化應用場景,並推動電信服務的市場化。臺灣在全球硬體供應鏈中占據關鍵地位,然而,面對 AI 技術的快速演進,產業需加速推動AI創新體驗多元化,強化市場應用,提升AI在消費市場與企業端的滲透率。 隨著AI進入各行各業,臺灣應鼓勵產業跨界合作,將AI深入智慧製造、醫療、零售、車聯網等領域,打造高附加價值的解決方案。此外,在全球電信與科技業加速邁向AI驅動的數位轉型之際,臺灣可憑藉供應鏈整合優勢,加強與國際夥伴的技術合作,從硬體製造擴展至AI 軟體與應用服務,確保在全球市場中持續保持競爭優勢。工研院指出,今年展會聚焦四大關鍵趨勢:Open RAN與Open Gateway發展、AI驅動電信數位轉型、5G-A的應用創新與貨幣化,以及地空整合通訊技術演進。 關鍵趨勢一:透過「開放」實現全球互聯,重塑通訊產業生態 MWC 2025強調Open對電信產業未來發展的重要性,推動5G商用部署與變現。在Open概念下,Open RAN與Open Gateway是兩大核心技術。Open RAN方面,O-RAN聯盟持續推動RAN轉型,朝向開放、智慧化、虛擬化發展,確保互通性。目前已有29個準商用及商用案例、57個測試案例,並簽署17件合作備忘錄。O-RAN聯盟與3GPP合作,將開放架構標準與5G、6G融合,奠定AI應用基礎並提升安全性。未來將透過RIC技術優化網路管理,提升開放前傳網路性能,並應對AI安全需求。 Open Gateway方面,為開發者提供標準化的網路瀏覽權限,打破營運商之間的技術壁壘,加速創新應用落地,全球移動通信系統協會(Groupe Speciale Mobile Association, GSMA)在2023年發起的Open Gateway計畫已獲80%全球電信商參與,市場規模將達到3,000億美元。本次展會中,電信商Vodafone、Orange等展示Open APIs發展,NOKIA與Telefonica合作推出無人機管理API,Ericsson擴展生態系至13家國際電信商。未來將聚焦5G-A與AI結合,拓展垂直應用與新商機。 關鍵趨勢二:電信業借力「AI」從傳統產業轉型科技產業 「5G+AI」正成為從前端電信業者到後端電信設備商的核心成長動力,本次展會展現AI在垂直領域及行動通訊產業的應用潛力。除車聯網、運動賽事轉播、無人機等這類型強調低延遲性能的應用外,電信商也展出數位仿生、數位雙生、語言生成、水質分析及機器人等AI解決方案,並廣泛應用於智慧網路管理。AI技術主要透過智慧控制器(RIC)呈現,亦或是功能型的系統如節省基站能耗、調節網路流量、調整天線訊號發射方向等用途。從此次展出的AI應用與網路智慧管理成果可見,電信商正積極增強技術能力,利用AI創造額外收入,並加速向科技公司(Telco To Techco)轉型。 關鍵趨勢三:邁入5G-A時代,AI融合與電信服務貨幣化成重點 電信業與設備商積極合作,展示創新服務與商業應用。在消費場景方面,無人化技術成為未來商店經營的重要輔助,如藉由機器手臂補貨、自駕車、無人商店等;沉浸式購物體驗則採用了人形機器人、AI虛擬角色互動與導購,貨架則搭載感應辨識技術,能自動播放影音廣告或產品介紹,提升購物體驗。 近年來,電信營運商聚焦於娛樂與競賽領域,透過AI技術與數位轉播提升體驗,如國際賽事與演唱會的即時訊息強化、同步翻譯,並利用AI優化攝影機影像品質與視角,為觀眾提供更沉浸的觀賽體驗。治安維護、防災與救災也為電信營運商創造來自政府端穩定收益,電信營運商透過4G/5G、衛星通訊、無人機基地台等多元網路整合,支援治安維護、防災救災,確保大型活動通訊穩定,並應對災後復原需求。 此外,車聯網解決方案成為發展重點,車聯網與智慧交通擴展至無人機與電動垂直起降載具(eVTOL),打造立體交通環境,依賴路側感知與數據共享,並運用數位孿生技術預測城市交通,降低車禍、緩解壅塞、優化人流疏散,提升整體交通管理效率。 關鍵趨勢四:地空整合全覆蓋通訊具共識,次世代通訊技術摸索中前行 本次展會有超過20家廠商展示衛星相關的通訊服務、終端設備、立方衛星。相位陣列平板天線(Phased Array Flat Panel Antennas)為衛星接收主流,適用於窄頻IoT與低軌衛星寬頻。傳統衛星業者則探索多軌道整合,拓展航空、海運、採礦等應用。3GPP NTN發展成為衛星通訊的關鍵,預計Release 19標準確認後,業界將依3GPP NR NTN規範推進。歐盟衛星群計畫(IRIS²)將採多軌道300顆衛星組成通訊系統,Hispasat與SES等公司已展示相關技術。 展望6G通訊世代,地空整合與全覆蓋通訊成為趨勢。同時,通訊感知融合技術(Integrated Sensing and Communication, ISAC)應用於智慧居家照護逐漸受到重視,透過Wi-Fi監測老人、小孩與寵物動態。可重構智慧表面(Reconfigurable Intelligent surface, RIS)則用於解決通訊盲區,並已有商用產品亮相。 [joblist_plugin title='最新【電信產業】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E9%9B%BB%E4%BF%A1&order=15&page=1' amount='5'] 延伸閱讀: 遠傳電信用行動,許給員工一個實打實的幸福職場|精選職缺 AI浪潮襲來!科技業台達電、中華電信人資更看這些「軟實力」
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Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現

2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載 全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺(Arnold Gao)表示,2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織,反映了一個由人工智慧(AI)技術驅動的高度互連世界現實圖景,技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。 Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下: 一、AI超級運算平台 AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式,使企業統籌複雜工作負載,同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體,可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。 Gartner預測,到2028年,應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%,較當前8%水準大幅增長。 二、多智慧體系統 多智慧體系統(MAS)是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合,既可在單一環境中交付,亦可於分散式環境中獨立開發部署。 高挺表示,通過使用多智慧體系統,企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。 三、特定領域語言模型(DSLM) 資訊長(CIO)暨執行長(CEO)要求AI帶來更多商業價值,但一般大語言模型(LLM)難以勝任專業任務。特定領域語言模型(DSLM)憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白,是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型,DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。 Gartner預測,到2028年,企業使用的生成式AI(GenAI)模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境,即使在陌生情境中也能做出合理決策,因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。 四、AI安全平台 AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制,進行集中監測、強制執行使用策略,有效防範AI特定風險,如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等,幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測,到2028年,使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。 五、AI原生開發平台 AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門,使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模,組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前,領先企業組建微型平臺團隊,在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。 Gartner預測,到2030年,80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。 六、機密運算 機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境(TEE),即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體,機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力,對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。 Gartner預測,到2029年,在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。 七、實體AI 實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備(例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備),將智慧型演化演算帶入到現實世界,為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂,因此要採取謹慎的變革管理。 八、前置主動式網路防禦 企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增,前置主動式網路防禦正成為趨勢,以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預,以預測手段實現防護。Gartner預測,到2030年,CIO從被動防禦轉向主動防護,前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。 九、數位溯源 企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容,數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單(SBoM)、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。 Gartner預測,到2029年,在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。 十、地緣式遷移 地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構,如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。 Gartner預測,到2030年,歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案,2025年還不足5%。 [joblist_plugin title='更多104【AI工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&jobcat=2007001020&page=1' amount='3']
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微軟冷革命!震撼散熱台鏈 「微流體」從晶片下手捨棄現有元件

2025-09-25 經濟日報 編譯劉忠勇、記者劉芳妙 由聯合新聞網授權轉載 微軟發動新一波「冷革命」,宣布正發展「微流體(microfluidics)」技術,透過水冷液直接流經在晶片蝕刻出的微小管道來散熱,效果優於現有解熱方案,有利開發更強大的晶片,並且不再需要既有散熱元件,恐衝擊健策、奇鋐、雙鴻等台灣散熱相關廠商後市。 延伸閱讀:微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠 微軟的微流體技術可能顛覆當下AI伺服器散熱技術,改從直接從晶片端結構下手,不再需要均熱片、水冷板等元件,將導致現有散熱廠無生意可做,震撼業界。相關消息衝擊,專門製造資料中心冷卻系統的Vertiv周二股價收盤大跌6.2%。Eaton和Modine Manufacturing也分別下跌2.6%和3.4%。 健策(3653)、奇鋐及雙鴻等台灣散熱指標廠昨(24)日股價同步軟腳,類股股王健策大跌105元,收2,250元,下滑105元、跌幅4.46%最重;奇鋐則摜破千元大關,收994元,下跌21元;雙鴻失守900元大關,終場下跌26元,收879元。 業界分析,AI算力愈來愈強,能耗同步激增,輝達AI新平台Rubin與下一代Feynman平台功耗恐高達2,000W以上,帶來龐大解熱問題,輝達為此從2023年起,幾乎每年都發動一次「冷革命」,從傳統氣冷一路進化到水冷,到最近傳出的全新「微通道水冷板(MLCP)」技術,為的就是要解決AI伺服器愈來愈熱的問題。 微軟發動新一波「冷革命」 技術名稱微流體(microfluidics)技術。原理透過水冷液直接流經晶片蝕刻出的微小管道來散熱,技術層次走入半導體製程階段。產業影響◆ 效果優於現有解熱系統,有利開發更強大的晶片。◆ 顛覆當下AI伺服器散熱技術,改從直接從晶片端結構下手,不再需要均熱片、水冷板等元件,將導致現有散熱廠無生意可做。受衝擊台廠健策、奇鋐、雙鴻等台灣散熱廠商。 每次輝達「冷革命」,都為台灣散熱廠帶來新商機,不過,微軟有意打破現有路徑,另覓新解方,也將顛覆現有產業生態。 微軟系統技術主管艾莉沙(Husam Alissa)表示,微軟正在內部的原型系統測試「微流體」,應用於支援Office雲端應用的伺服器晶片、以及處理AI運算任務的繪圖處理器(GPU)。 微軟的「微流體」技術是透過冷卻液直接流經晶片蝕刻出的微小管道,直接在晶片上散熱。由於冷卻液直接在晶片上散熱,因此在相對高溫(在某些情況下高達攝氏70度)下依然有效。 微軟上周在總部園區展示顯微鏡下的這項技術,並表示迄今的測試已顯示,這種技術效能明顯優於傳統散繞方式,可望允許微軟藉由堆疊方式,開發效能更強大的晶片。 微軟也能藉由「微流體」技術,刻意運用「超頻」讓晶片在使用高峰期過熱,換取更佳效能。微軟技術院士柯禮溫(Jim Kleewein)指出,微軟不必額外增加晶片數量,只需讓現有晶片超頻幾分鐘即可滿足需求。 [joblist_plugin title='【鴻海】最新精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載
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前端工程師是什麼?薪水怎破100萬?完整攻略,附:台積電前端工程師工作心得

前端(Frontend): 給人看的(介面、使用者體驗),網頁的畫面、按鈕、圖片、排版。 前端 (Frontend)是什麼? 這是使用者直接與之互動的部分,包括網頁的設計、佈局和內容。前端開發使用的技術包括HTML、CSS和JavaScript。 舉例來說:當你打開 104人力銀行,看到的畫面就是前端工程師控制的,包含不同裝置的畫面呈現~從電腦、平板或手機觀看,都是前端工程師需要留意的。 重要元素舉例 搜尋欄:讓你輸入「軟體工程師」並按下搜尋 職缺列表:顯示各種公司和薪資範圍 登入按鈕:點擊後彈出登入視窗 應徵按鈕:點了之後,系統會幫你送出履歷 前端工程師的薪水與薪水天花板 台灣整體而言前端工程師薪水中位數落在66.8萬~81萬間,天花板推估是91.3~101.6萬。 工作年資年薪中位數推估薪水天花板職缺1年以下66.8萬94.1萬1~3年71萬91.3萬3~5年78.1萬96.7萬5~10年81萬101.6萬資料來源 104薪資情報 有效樣本:575 資料更新:2025年02月10日 如何突破前端工程師的薪水天花板 選擇對的公司/產業 選擇薪水中位數高的公司:上市櫃公司年薪中位數、外商公司,公司獲利能力好,自然同樣的時間成本,能有更好的薪水保障。 選台灣重點產業:半導體業、科技業、金融業 台積電前端工程師工作心得 以下為講座精華節錄 薪水區間?年薪約30個月,新鮮人月薪約6萬。 加班很兇嗎?加班時數看跟的專案,配合專案前進。去年自己未超過100小時 公司內用的語言較多,不同的系統專案或對接的單位不同,要學習不同的語言 怎麼進台積電?平常就有寫技術部落格、每年參加IT鐵人賽、在104經營個人品牌(SEO權重優) 同事都是哪些人?(免費領取台積電工作心得與QA精華) 看懂遊戲規則:深耕5大能力,擁有更多選擇權 1.技術能力(Technical Skills),能否寫出高品質、可維護、效能優化的前端程式,並快速學習新技術應用在工作上,也能夠帶領內部技術前進(內部 Tech Talk 或自建部落格) 程式品質:乾淨、結構清晰、DRY、KISS、SOLID 效能最佳化:頁面載入時間、CDN快取、前端壓縮技術、降低不必要的 re-render 技術廣度與深度:獨立處理 CSS、JavaScript、框架(React, Vue, Angular)等核心技術、熟悉 TypeScript、State Management(Redux, Vuex)、處理前端安全問題(如 XSS, CSRF, CORS) 2.產品與專案影響力(Project & Product Impact),能有效率地完成任務,並確保產品的品質,過程中主動優化現有系統,提出新的技術方案,提升開發效率。 專案完成度:照時程交付、主動發現並解決問題、處理緊急問題 產品價值:功能是否真的提升了使用者體驗、A/B 測試或數據分析、減少技術債,提高長期維護性 3.開發效率(Development Efficiency),高效產出高品質的程式,主動提出更有效率的開發工具或流程,寫出自動化測試(如 Jest、Cypress),減少回歸測試時間。 時間管理:需求評估準確度、根據需求合理拆分任務,安排優先順序 程式碼管理:Pull Request(PR)清楚易讀、Code Review 積極參與給出建設性回饋 Debug 能力:利用 Log、DevTools、Profiler 進行高效率的問題解決 4.團隊合作與溝通(Collaboration & Communication),與其他工程師、PM、設計師、QA、數據分析師等合作單位順暢合作。指導新人、撰寫開發文件,幫助團隊快速上手。 跨部門溝通與 PM 討論需求,提供技術可行性建議與設計師合作,確保 UI/UX 最佳化與後端工程師協作,確保 API 串接順暢Code Review幫助同事提升程式碼品質接受別人的建議,改進自己的程式碼主動性主動提出問題或改善建議在團隊會議中有效表達技術方案前端工程師 團隊合作與溝通的重要性 5.創新與影響力(Innovation & Leadership),完成自己的工作外,帶來更大的影響。有能力也主動推動團隊技術決策,如選擇新框架、優化開發流程。 技術創新:引入新技術來提升開發效率、開發內部工具,幫助團隊節省時間 技術影響力:技術社群內分享知識、開源專案或貢獻 技術領導:在團隊中擔任技術導師、帶領技術專案 關鍵重點:績效不只是寫多少行程式,而是對產品和團隊的影響 開發速度:平均完成一個 Story(使用者故事)的時間 Bug 數量:新功能上線後的 Bug 率 PR 參與度:Code Review 的次數與回饋價值 前端效能:Google Lighthouse 分數、First Contentful Paint(FCP) 使用者行為變化:某個 UI 改版後,點擊率是否提升? 能力方法技術能力深入學習前端框架、優化效能、提升可維護性產品影響力確保開發的功能有助於提升使用者體驗開發效率提高 Debug 能力、善用自動化工具團隊合作提高溝通能力、參與 Code Review、幫助同事創新影響力參與技術社群、提出技術改進方案前端工程師的5大能力 前端用的技術 HTML 負責畫出網頁結構(像骨架) CSS 負責排版與設計(讓它變美) JavaScript 負責互動(讓按鈕能點、內容會變) 框架和庫:如React、Vue.js和Angular,這些工具可以幫助你更高效地開發複雜的應用程式。 響應式設計:確保網站在各種裝置上都能良好顯示,通常使用CSS框架如Bootstrap。 版本控制:如Git,用於管理和協作開發 前端工程師主要合作的夥伴 1. 後端工程師(Backend Developer) 👉 負責提供 API,讓前端能夠拿資料,確保功能運作 合作範例:你要做一個「應徵按鈕」,但這個按鈕要能讓使用者點了後,系統能自動送出履歷,這時候前端需要跟後端拿 API。討論 API 的格式:你問:「我這邊需要傳哪些資料才能應徵?」後端說:「你傳 user_id、job_id 給我,我幫你送出履歷」你:「那回應結果是什麼?我要顯示成功或失敗」後端:「如果成功,我回 status: success,失敗的話會給錯誤碼」💡 前端 + 後端 = 讓網站不只是畫面,而是能「動」起來! 3. 產品經理(PM, Product Manager)👉 負責規劃產品功能,確保開發方向符合商業目標合作範例:你做完了「應徵按鈕」,但 PM 突然跟你說:「我們希望這個按鈕能讓用戶自訂求職信」這時候你得確認:「這功能會影響到後端嗎?需要修改 API 嗎?」「這會不會影響現在的 UI 設計?」「會不會讓使用者體驗變得更複雜?」💡 前端 + PM = 確保開發出來的功能,真的是「使用者需要的」! 4. 測試工程師(QA, Quality Assurance)👉 負責測試系統,確保功能正常、不出 Bug合作範例:你開發完「應徵按鈕」,但 QA 測試時發現:BUG 1: 在 iPhone 上點擊按鈕沒反應?BUG 2: 送出履歷後沒有顯示成功提示?BUG 3: 按太快的話會連送兩次履歷?💡 前端 + QA = 確保使用者「真的能順利使用」功能! 5. 數據分析師(Data Analyst)👉 負責分析使用者行為,讓前端能做出更好的優化合作範例:你做了一個「首頁推薦職缺」功能,但數據分析師告訴你:「這個區塊的點擊率只有 5%!」 → 代表 UI 可能需要調整「使用者停留時間太短」 → 可能要加上動畫或更清楚的標題「A/B 測試顯示紅色按鈕比藍色好」 → 你需要調整設計💡 前端 + 數據分析師 = 讓 UI/UX 變得更直覺、更有效! 6. 運維/系統工程師(DevOps / SRE)👉 負責網站伺服器的運行與最佳化合作範例:你的前端代碼已經寫好了,現在要部署到正式環境可能遇到的問題:網頁載入速度太慢? → DevOps 可能會幫你設定 CDN 加速按鈕點擊後沒反應? → 可能是伺服器資源不足,需擴充某些用戶看不到最新版本? → DevOps 需要清理快取💡 前端 + DevOps = 確保你的程式能「穩定、安全」地運行! 夥伴主要合作內容影響前端的地方後端工程師提供 API,讓前端可以拿到資料決定資料怎麼傳遞UI/UX 設計師設計畫面,確保用戶體驗影響網頁排版、按鈕設計產品經理(PM)決定功能需求與優先順序決定要做什麼、怎麼做測試工程師(QA)測試功能,找出 Bug確保程式正常運行數據分析師提供使用者數據,幫助優化 UI影響 UI 設計與功能調整運維/系統工程師(DevOps)負責部署、效能優化確保網站運行順暢前端工程師的合作夥伴
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【半導體職涯】聯發科學長分享半導體工程師職涯、碩士工作選擇|附履歷模板、講座影片

半導體產業 一直是理工科學生畢業後的首選,其中的 IC設計公司 更是眾多人心中的夢幻職場。本篇文章精選了今年 104 舉辦的 半導體職涯線上講座 精華,特邀 台大材料碩士畢業、曾任職於 聯電 和 台積電,現任聯發科產品工程師 Lester,分享新鮮人如何規劃半導體職涯、撰寫履歷的關鍵技巧,以及非電機本科背景如何成功轉職 IC 設計產業 文/104人力銀行 本文目錄(點擊可快速前往) 畢業新鮮人該如何選擇半導體OFFER?掌握這三大關鍵!前進半導體!半導體產業結構與公司全解析上游:EDA vendor 、 IP設計、IC設計服務中游:晶圓代工下游:封裝測試理工碩士畢業後做什麼?科系出路對應工程師種類電機系出路工作選擇機械系出路工作選擇材料系出路工作選擇化工系出路工作選擇非電機系也不怕!IC設計公司轉職策略理工科新鮮人必看!如何撰寫履歷,一眼吸引面試官注意?第一步:深入分析職務資訊第二步:對症下藥,匹配實力【半導體職涯講座】免費解鎖:講座影片+講座簡報+履歷模板 畢業新鮮人該如何選擇半導體OFFER?掌握這三大關鍵! 拿到多個 OFFER 是許多畢業新鮮人夢寐以求的情境,但真正的挑戰是:如何做出適合自己的選擇? 面對職場的第一步,選擇合適的工作方向尤為重要。 講師 Lester 提到,他剛畢業時同時收到了台積電與聯電的 OFFER,最終在多方面考量下選擇了聯電。這讓我們不禁思考:該如何在眾多選擇中找到最適合自己的那一份? 以下是做出 OFFER 選擇時需要重點考慮的三大關鍵: 1. 職涯目標與公司特質的匹配 了解公司的核心價值、產業定位和發展方向,評估是否與你的職涯目標一致。 2. 工作與生活的平衡 不同公司的工作強度、工時長短、壓力程度各不相同。思考自己能接受的工作節奏,選擇最適合自己的工作環境。 3. 薪資與長期發展的權衡 起薪是短期的利益,但長期的成長空間、升遷機會和技能積累可能帶來更大的回報。學會平衡短期收益與長期目標,才能更全面地做出選擇。 前進半導體!半導體產業結構與公司全解析 上游:EDA vendor 、 IP設計、IC設計服務 1. EDA vendor 提供設計工具與解決方案,包括電路設計、功能驗證、電路合成及優化,協助IC設計公司完成晶片設計的流程。 【常見EDA vendor公司】 公司名稱工作機會Synopsys看公司職缺Cadence看公司職缺Siemens EDA看公司職缺 2. IP設計公司 提供可重複使用的基礎功能模塊如USB協定模塊、PCIe接口模塊或CPU核心,供IC設計公司直接採用以縮短設計時間。 【常見IP設計公司】 公司名稱工作機會ARM看公司職缺M31 Technology Corporation看公司職缺力旺電子看公司職缺 3. IC設計服務公司 提供設計委託或代工服務,為晶片開發初期提供支援,並與晶圓代工廠合作緊密,縮短產品上市時間。 【常見IC設計服務公司】 公司名稱工作機會聯發科看公司職缺瑞昱看公司職缺聯詠看公司職缺 中游:晶圓代工 晶圓製造負責將設計完成的電路通過光罩轉移到矽晶圓上,涉及黃光製程、離子佈植、薄膜沉積等一系列高精密製程。 【常見晶圓代工公司】 公司名稱工作機會台積電看公司職缺聯電看公司職缺世界先進看公司職缺 下游:封裝測試 測試:檢查晶圓中電路的功能性,剔除失效的部分封裝:將測試合格的晶片進行封裝,形成最終的IC 【常見封裝測試廠公司】 公司名稱工作機會日月光看公司職缺艾克爾看公司職缺矽品精密工業看公司職缺 理工碩士畢業後做什麼?科系出路對應工程師種類 電機系出路工作選擇 職務類別工作機會IC設計工程師查看職缺電路設計工程師查看職缺系統驗證工程師查看職缺 機械系出路工作選擇 職務類別工作機會設備工程師查看職缺機械設計工程師查看職缺熱模擬工程師查看職缺 材料系出路工作選擇 職務類別工作機會材料研發工程師查看職缺製程工程師查看職缺品質工程師查看職缺 化工系出路工作選擇 職務類別工作機會IC設計製程工程師查看職缺化學工程師查看職缺 非電機系也不怕!IC設計公司轉職策略 晶片設計公司的薪資福利與就業環境,一直是眾多求職者夢寐以求的目標。現任聯發科工程師Lester不藏私分享他的轉職秘訣: 從中游晶圓代工成功轉職到IC設計服務公司,關鍵就在於選擇能與IC設計公司客戶有近距離接觸的職位! 【常見與IC 設計公司客戶緊密接觸的職位】 職務類別工作機會產品工程師查看職缺製程整合工程師查看職缺客戶服務工程師查看職缺 理工科新鮮人必看!如何撰寫履歷,一眼吸引面試官注意? 履歷的核心目的是說服人資與部門主管相信您就是這份工作的最佳人選。要做到這一點,關鍵不在於寫得多,而是寫得精準且對應需求。 第一步:深入分析職務資訊 撰寫履歷前,務必仔細分析該職位的職務內容(JD,Job Description),了解該職位的核心需求,提取關鍵能力與技能要求,進一步整理出能在履歷中突出的關鍵字,以提高針對性和吸引力。 講師Lester 的示範:如何整理履歷關鍵字 在講座中,講師 Lester 以某半導體公司的產品工程師職缺為例,向大家展示了如何根據職缺要求梳理自己的能力,並以清晰條理的方式呈現在履歷中。 下圖為該職缺的工作內容介紹。Lester 示範了如何根據工作需求,將能力劃分為硬實力與軟實力,並提取出關鍵字,使自身能力與職缺需求高度匹配。 硬實力 半導體製程技術:熟悉半導體COMS、BJT等基本製程技術,熟知黃光、蝕刻、薄膜沉積等等製程理論知識 晶圓製造與測試 數據分析與統計熟練:使用Excel進行數據處理與分析、具備基本的統計分析能力 電子電路設計與模擬 程式設計 (Python, C++) 軟實力 團隊合作能力 危機處理能力 應對突發事件 壓力下的決策 第二步:對症下藥,匹配實力 提取完關鍵字後,下一步是將這些關鍵字與你的經驗結合,讓履歷更具說服力且充滿生動的細節。即使是剛出社會的新鮮人,沒有相關工作經驗也不用擔心! 硬實力:可以從學校的課程、實驗項目、或碩士論文中提取,展示你的專業技能與技術經驗。 軟實力:從社團活動、打工經驗、或其他日常經歷中挖掘 關鍵在於以具體的例子展現你的能力,清楚傳達你如何滿足職缺需求,讓面試官一目了然你的優勢。 馬上新增/更新履歷吧! 【半導體職涯講座】免費解鎖:講座影片+講座簡報+履歷模板 超過400人報名的好評講座✨開放免費解鎖半導體職涯大禮包 以上僅是Lester分享內容的冰山一角!最精彩的部分還在QA環節當天參加者無所不問,講師更是直擊產業秘辛,知無不言、毫不保留!想深入了解更多 ,立即點擊下方連結解鎖半導體職涯大禮包: 立即免費解鎖 https://www.youtube.com/shorts/n_MiuL67Un4
【104職場力】・職涯規劃

100%原生台灣的數位轉型軟體龍頭,昕力資訊用實力收獲400家企業好感度|精選職缺

名列104人力銀行「2024最佳雇主品牌獎」的優秀得主之一,「昕力資訊」是台灣第一國際級數位轉型軟體公司,深耕業界多年的他們不僅是數位金融科技的實踐家,更期望提供創新技術與專業解決方案之餘,打造「同昕共贏」、帶動產業人才成就的共好職場,《104職場力》帶您認識昕力資訊的如何打造極具吸引力的職場環境。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 強大的技術能力為底氣,與顧客建立信任夥伴關係實施利潤中心制,所有成員都能實現內部創業104精選:【昕力資訊】推薦職缺創新就是DNA,期望帶動產業人才成就共好同昕共贏,就是要和員工分享成果產業熱情是必備要素,跨國專案開啟職涯更多可能 YouBike小管家、財政部統一發票兌獎App、Line Pay一卡通帳戶系統、國泰世華銀行智能客服阿發等,都是我們日常耳熟能詳的便利服務,但你知道嗎?這些服務的幕後推手:昕力資訊,其實是一間100%台灣原生的國際級數位轉型軟體公司,以600位員工服務國內七成以上的金融業,並連續三年獲得英國金融時報(Financial Times)評選為亞太地區快速成長500強企業,近年觸角更延伸至新加坡、越南、日本及泰國等地,跨足國際市場,他們是怎麼做到的? 強大的技術能力為底氣,與顧客建立信任夥伴關係 昕力資訊是台灣少數推出自有產品和服務的資訊軟體公司,產品涵蓋交談式AI服務平台、企業數位服務中台、ESG永續以及資安防護四大領域,累積服務的企業客戶超過400家,從金融保險、零售電商、製造業、醫療照護到政府單位都看得到他們的身影,為不同領域的客戶量身打造數位轉型解決方案。 「我們最大的優勢在於強大的研發和技術創新能力」營運管理處副總經理葉淑婷說,昕力不但擁有多項發明專利及國際認證,更時刻關注產業趨勢,因應市場環境變化迅速推出新產品,「要做到這點很不容易,需要非常強的技術能量支撐」。以對AI技術發展的投入為例,昕力內部設有專門的研發團隊,針對包括自動化、數據分析、生成式AI、機器學習等技術深入研究;既有產品的團隊成員,則從產品如何與AI結合的角度進行思考和技術創新。這過硬的研發實力成為昕力的底氣,讓員工在面對客戶提出的十八般需求時,能迅速反應並調整產品和服務內容,不但讓昕力在市場上持續保有領先優勢,使命必達的彈性和服務熱忱,也為他們贏得好口碑和客戶忠誠度。 葉淑婷分享一個昕力智能客服的經典案例。 2024年初,投資人瘋買高股息ETF,因為申購量能過於龐大,券商人力無法負荷,紛紛提前截止收單,唯有透過昕力SysTalk.Chat AI智能客服接單的平台完全未受影響,持續作業至最後一刻,在當時的00940之亂中取得佳績,讓客戶超級滿意。 「說實話,要在與智能客服對話間完成轉帳並不容易,背後必須串接至企業內部的資料庫,市場上大多數產品是無法做到的」葉淑婷解釋,但昕力獨家研發的雙腦AI智能客服可以,且在該檔ETF募集期間,負責團隊更隨時待命,全力配合客戶需求完善作業流程,「可以說無論執行過程或成果,對雙方來說都是一次非常成功的合作經驗」葉淑婷說。 實施利潤中心制,所有成員都能實現內部創業 昕力以現階段600名員工的規模,能做到同時深耕四大領域,及超高的組織效率,跟他們實施利潤中心制度有莫大關聯,每個事業單位都被視作獨立的經營個體,負責自身的經營成果,公司則在行銷、業務機會以及人資、財會等方面給予協助,讓夥伴無後顧之憂地全力發展事業。 「你可以把團隊想像成一家小公司」葉淑婷解釋,從產品開發、製造、管理、銷售到財務,成員享有很高的獨立性和自主權,要自行計算損益,公司則以其盈虧金額評估經營績效,再根據獲利提撥一定比例做為團隊分紅獎金,也就是說,團隊經營成效愈好,夥伴的報酬就愈高。 利潤中心制度對員工有什麼好處?以昕力來說,員工很大比例為研發工程師,原本只需完成公司交付的任務即可,但透過利潤中心架構,給了他們一個在提升技術之外,可以內部創業,實現自我的平台和機會。「從被動化為主動,同仁可以自行選擇有興趣的領域或是專案,不管是數位金融、保險科技、智慧健康或是物聯網都好,而且不需要承擔外部創業的各種風險,只要專注於發展自己的事業即可」葉淑婷說。 特別的是,除了原有業務,許多事業單位還藉此發展出自己的技術與Knowhow,甚至成功推動產品上市,一個即將於明年推出的創新產品便是最佳實例。 這個今年初才開始運作的十人小型團隊,不走昕力最熟悉的金融保險領域,選擇以電商為服務對象,透過利潤中心制度取得獨立運作的機會與資源支持,不僅經營成果十分亮眼,並準備將想法轉化為實際的研發項目,預計在明後年正式推向市場,充份體現出利潤中心制實現內部創業的可行性。「對公司和員工來說是雙贏的作法」葉淑婷說,「同仁有更多元的職涯發展面向,公司也能根據績效靈活分配資源,進一步提升組織效率、公司整體效益以及凝聚力」。 104精選:【昕力資訊】推薦職缺 ◆ 【AI團隊】Node.js工程師_台北▶ 看職缺◆ 【AI團隊】演算法工程師 Algorithm Engineer(LLM)_台北▶ 看職缺◆ (資深)軟體測試工程師 (Sr.) Software QA Engineer_台北▶ 看職缺◆ 數位行銷專員_Digital Marketing Specialist_台北▶ 看職缺◆ 產品業務副理/經理/總監_Product Sales Manager_台北▶ 看職缺◆ 開源策略經理/副理_Open Source Strategy Manager_Taipei▶ 看職缺 創新就是DNA,期望帶動產業人才成就共好 昕力資訊員工平均年齡僅三十多歲,扁平化的組織架構,讓公司上下間的溝通透明順暢,工作氛圍活力十足,滿滿的創新能量與熱情,除了展現在工作任務上,在「昕力大學」(TPI University)論壇更是清晰可見,工程師們自發性的撰文投稿,每年都有相當多的新文章上線,與內外部的人才互動交流。 「昕力大學」是昕力資訊在2015年成立的技術共享專業論壇,由昕力員工以 Xamarin、網頁技術、Java、.NET、企業系統軟體、資料庫技術、專案實務等為主題,各自分享專案經驗、新技術研究心得、以及其他相關的技術知識。 「這是我們董事長的願景」葉淑婷說,「他認為台灣優秀的技術人才非常多,但大多投入半導體或電子產業,昕力想打造一個讓軟體人才有更好發揮的場域,希望先透過這個論壇讓資訊共享,讓知識可以交流和擴散,從整體面提升人才的技術能量」。也因此,昕力大學的內容完全對外開放,外部人員可自由上網瀏覽,一些適合錄製成課程的主題,則會放在昕力的學習平台供同仁觀賞或做為教育訓練之用。 同昕共贏,就是要和員工分享成果 提到企業文化,除了對技術的堅持和服務熱忱,最讓昕力員工們津津樂道的,就是公司對「同昕共贏」理念的實踐,特別重視員工意見和參與度,小到員工制服活動Tshirt都會投票表決,公司也樂於和他們分享經營成果。「像我們總經理就常會找同仁一對一聊天,直接收集大家的心聲」葉淑婷提到,之後再根據這些意見優化制度和做法,讓職場環境更符合員工期待,也有助於留任優秀人才。 在對員工的照顧上,昕力同樣細心體貼,從彈性工時、遠距辦公、帶薪休假、心理諮詢、高規格健檢等,十分周到全面。葉淑婷自己則特別喜歡公司在友善安家上的貼心,除了一般的產假、陪產假、新生兒禮包以及育兒津貼外,公司內還特別設有親子室,提供員工臨時托育服務,由專業人員陪伴照顧,讓分身乏術的同仁能暫時卸下壓力,非常暖心。 此外,隨著2024年10月登錄興櫃,昕力提供給員工的額外獎酬,除了目前利潤中心制度下的分紅,未來在公司上市或上櫃後,又多了一項「員工持股信託計畫」的福利方案。員工從每月薪資中提撥金額申購公司股票,公司則提供一定比例的補貼,所有員工都有機會成為股東,共享公司的營運成果。 產業熱情是必備要素,跨國專案開啟職涯更多可能 昕力近年全力拓展海外市場,在新加坡、日本、越南、泰國都設有子公司,不斷擴大的事業版圖和海外專案,帶給員工大量和國外團隊合作,拓展眼界的機會。「四大產品線加上跨國大型專案,我們的工程師可以觸及的面向既多且廣」葉淑婷說,跨國專案規模大、複雜度高,可能會同時與來自亞洲和歐美國家的團隊共同合作,參與其中能接觸到國外人才和技術,對於提升個人專業或職涯發展,都有極大助益。 快速發展帶動昕力更多的人才需求,「學歷不是絕對」葉淑婷強調,「更重要的是對軟體產業要抱有熱情」。事實上,昕力目前的員工中就有不少非相關科系出身,是因為對資訊產業有興趣而自行進修,進而成為昕力的一員。葉淑婷指出,昕力需要的人才涵蓋四大產品線,除了必要的專業能力,也必須認同公司的創新文化,具備自主學習能力,願意不間斷地汲取和學習新技術。 昕力注重人員成長與持續進步,同時以「服務客戶、展現專業、分享快樂」為公司文化,秉持認真的態度與最佳的服務精神,以最專業的技術與解決方案,追求客戶滿意與公司成長。 對於軟體產業有興趣,或是有意願加入昕力的求職者,葉淑婷建議可以透過進修或參與研討會等管道,學習AI、大數據及數位行銷等相關專業,培養對產業趨勢的敏銳度,也可以進一步發展跨領域技能,提升個人的競爭力,「昕力各部門都有人才需求,只要有能力,一定能在這裡找到發揮的舞台」葉淑婷說,她期待有更多生力軍成為昕力的夥伴。 [joblist_plugin title='【昕力資訊】最新職缺馬上看!' url='https://www.104.com.tw/company/cqcrfnk' amount='6']
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