104學習

MAC

指熟悉蘋果電腦作業系統及相關軟體操作能力,包含macOS環境下的文件管理、多媒體編輯、辦公軟體應用等。具備此技能能提升工作效率,特別適用於設計、行銷、軟體開發等行業,因為蘋果設備在這些領域較為普及。掌握此能力也代表能適應不同作業平台,增加職場競爭力。

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提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
EMC Proven Professional Expert |
EMC Proven Professional Expert證照專為資通訊領域專業人士設計,涵蓋資料儲存、資訊管理及雲端技術等核心技能,強調實務操作與技術應用能力。持有此證照代表具備深入的系統架構設計與問題解決能力,能有效提升企業資訊基礎建設效能,適合從事資料中心管理、系統整合及IT解決方案開發等職務,助力職場競爭力與專業發展。
EMC
人資專案管理師認證 |
專案成敗早在專案念頭發起時就已決定大半,雖然專案管理(Project Management)早在各個產業領域深入推廣,然而對於許多人資夥伴而言,似乎還是欠缺可實際運用的成功模式。藉由每位講師多年人資專案輔導與實際推動經驗,透過理論架構與案例分享,引領大家正確地從完整人力資源體系的宏觀角度切入,順利地將專案管理(Project Management)手法與工具成功應用在人資領域的各種企劃技巧、工具軟體、簡報提案與進度掌握上,進一步協助人資夥伴提升人資專案管理的績效表現。
社團法人中華人力資源管理協會
MICEA會議展覽行銷應用師 |
MICEA會議展覽行銷應用師證照專為提升從事會議、獎勵旅遊、展覽及活動行銷專業人士的實務能力而設計,涵蓋市場分析、活動策劃、行銷策略及執行管理等核心技能,強調整合行銷與資源運用,協助持證人有效提升活動效益與品牌價值,適用於會展產業各類型企業,具備此證照代表具備專業知識與實務經驗,能勝任會議展覽行銷相關工作,促進職涯發展與產業競爭力提升。
尚未查核發照單位
IHRM創新人力資源管理師 |
企業處於快速變遷(change)、激烈競爭、(competition)、趨向複雜而多元 (complexity)、面對挑戰(challenge) 、創新 (Innovation)的時代,如何掌握 契機、取決於人力素質與妥善運用與有效管理,完善的制度規劃與管理,使人力 能發揮最大的功能,是創新人力資源管理上最高技巧,透過相關勞動法規及人力 資源的基本功能介紹與練習,使學員能快速了解人資人員的工作職掌,增加就業 競爭力。
盈豐資訊科技有限公司
策略性人力資源管理師 |
策略性人力資源管理師包括兩個角色:策略伙伴(Strategic partner)與變革推手(Change Agent)。人力資源從業人員應以目前『行政專家』為基礎,培養擔任其他三種角色的能力。往上推展到『策略伙伴』,往右推展到『員工表率』,往右上推展到『變革推手』。如此才能勝任『策略性人力資源』,從組織層面做好總體的人力資源管理。
社團法人中華人力資源管理協會

精選貼文,掌握第一手知識

產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

精選 推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿?CCChen解析考照熱潮與高效備考方法

如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試,除了熟悉考科與題型,更重要的是理解:為什麼這張證照近年受到這麼多關注?企業真正想找的,又是什麼樣的 AI 人才? 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度,整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身,也進一步提醒,企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考,或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助,推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析,也可以藉此重新檢視自己的學習方向:目標不只是考過,而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) :職涯精進篇,將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢,協助轉職者掌握先機,開啟自己嚮往的產品經理職涯! 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一:建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解,避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍:  《Inspired》(Marty Cagan)  《Lean Startup》(Eric Ries)  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析:  訂閱科技與產品類專欄(如《PM 的日常》、《Mr. PM》)  比較 PM 在不同產業中的角色差異(SaaS vs. FinTech vs. 教育科技)  🛠️ 步驟二:進行模擬實作  產品能力是做出來的,非讀出來的。從小型個人專案開始動手做:  撰寫 PRD(產品需求文件):說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型:可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境(例如:設計一款改善會議效率的工具)  🧰 步驟三:建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品,作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子,並完成以下交付成果:  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據(Kano、RICE 等)  原型畫面(Figma)與簡報提案(Canva、Gamma)  將成果整理成:  部落格分享文章(Medium、方格子)  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四:進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略,了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析:  是否擅長邏輯分析?是否習慣說故事與組織資料?  對技術的接受度如何?對用戶研究是否有熱情?  對照能力地圖與三階段學習模型(初階 → 中階 → 資深)  尋找導師或實務導向社群(Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松)  【成功轉職PM經驗分享: 從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位,各種專業領域的人才都能從自身優勢出發,補足關鍵能力差距,有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議:  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧(RICE、Kano)- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏(Scrum、Sprint Planning)- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明(非設計角度) 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標(轉換率、留存)- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維(如何達成產品願景、商業目標) 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議(例:為何 DAU 下降?)- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程(例:學習路徑=用戶旅程)- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構(IA)- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程(從接案 → 開發 → 優化)- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階(3年以下經驗):月均薪約5.8萬。  中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.1萬。  高階(5-10年經驗):月均薪約6.5萬以上。(以上資料來源:104薪資情報)  🎯薪資影響因素  產業別:FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品,整體薪資水準高於平均  公司規模與資本:外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬(含分紅、股票)  技術能力:具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者,具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力:能帶領國際團隊或雙語溝通,具備海外市場經驗者,職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力:曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者,極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階(0–2年) Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階(2–5年) Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階(5 年以上) Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管(Head of Product)  產品副總 / 首席產品官(VP of Product / CPO)  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理(Growth PM):優化轉換率、黏著度  資料產品經理(Data PM):數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理(Platform PM):處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理(AI PM):導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理(Technical PM)→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域,轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職(Data Analyst / ML Collaborator)→ 與資料科學家共構分析產品,打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理(Product Manager) │ ▼ 資深產品經理(Senior PM) │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM(Growth PM) │ ├── 資料 PM(Data PM) │ ├── 平台 PM(Platform PM) │ └── AI PM(AI Product Manager) │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理(Technical PM) ├── 客製方案 PM(Solution PM) └── 資料協作職(Data / ML Collaborator)   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性:  科技平台 / SaaS : 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色,連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責,但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境:設計端與工程端無意願更改開發排程,PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多,溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突,PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境:行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶,但開發團隊評估技術複雜度高,PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同,產品績效常依賴間接成果(如提升用戶留存、降低客服成本),評價方式難以量化。 📍 情境:推出新功能後,用戶滿意度提升但營收未立即成長,PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速,需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更,PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境:原定第二季上線的新模組,因競品提早推出類似方案,PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂,並同步設定合理期待。 📍 情境:業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」,PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發,參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境:PM 參與設計新會員系統,從功能設計到價格方案與活動邏輯,全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台,橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者,能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能: UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具,提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具(如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI),將重複性任務自動化,將更多精力投入產品決策。 📍 情境:使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要,大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高,向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣,可發展為: ⬆️ 高階管理職(Head of Product、VP、CPO) ⬅️ 專業分支(Growth PM、AI PM、Platform PM) ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權,而是靠願景整合與團隊信任來推進決策,這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 

人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
【104職場力】・AI

蝦皮智取櫃幕後推手是他們:自取櫃從電商到醫院,不僅是缺工解方,還超懂Z世代?

你是否曾在深夜到蝦皮智取店取貨,或在高鐵站使用過速食店快取櫃?這些看似理所當然的便利,幕後推手其實都是自遊戲機台起家的「皇丞創新」。《104職場力》邀請到皇丞創新的兩位核心PM及RD主管,與我們分享自助服務設備如何命中市場趨勢、成為缺工解方,以及AI時代下,科技人才如何從使用者需求出發,成功打造跨產業的無人化自助服務產品。 文、圖/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 自取櫃成關鍵基礎建設?迎戰缺工潮,更命中Z世代需求從蝦皮到醫院場景:橫跨不同產業,如何快速切換大腦?早期做遊戲機台,轉型提供自助服務解決方案帶領跨部門團隊,PM及RD需克服哪些跨團隊挑戰?AI時代,皇丞創新在找什麼樣的科技人才?皇丞創新薪資福利與最新工作機會 近期蝦皮店到店的展店布局廣受討論,其中「智取櫃」的設立,讓消費者於任何時段抵達智取門市,自行於機台輸入取件電話及驗證碼,就能至指定櫃位領取包裹。 蝦皮智取櫃策略不僅降低了開設門市的人事成本,讓快速展店不受缺工潮限制,更可滿足消費者24小時都能取貨的需求。而這項「智取櫃」的技術合作夥伴,正是創立於1994年的「皇丞創新」。 自取櫃成關鍵基礎建設?迎戰缺工潮,更命中Z世代需求 不只在電商場域,從速食店的智能快取櫃、便利商店的瓶罐回收機,到醫院和住宅社區的無人化自助服務設備,都能看到皇丞創新的服務產品。 「疫情前無人化是加分題,現在變成一定要做的基礎設施。」 負責產品策略的產品發展處處長(Product Development Director)Ruby分享,自助服務產品不僅滿足了後疫情時代的無接觸常態,由於Z世代求職不再偏好傳統餐飲或服務業,更是成為迎戰「缺工潮」挑戰的關鍵解方。更重要的是,這項技術精準命中了Z世代的需求偏好:自主權、追求效率與掌控感,是能「自己做主」的服務體驗。 蝦皮店到店「智取櫃」的設立策略,降低了開設門市的人事成本,更可滿足消費者24小時都能取貨的需求。而皇丞創新就是蝦皮「智取櫃」的技術合作夥伴。 從蝦皮到醫院場景:橫跨不同產業,如何快速切換大腦? 談到近期最為人所熟知的案例「蝦皮智取櫃」,最初是皇丞創新董事長李漢輝看見電商消費者習慣轉變與快速發展趨勢,主動向蝦皮提案,成功合作打造出店到店智取櫃。 Ruby分享,以蝦皮為例,客戶遇到的痛點包括:昂貴的人事成本,不論是快速展店或是物流運送都需要聘請員工;物流效率,消費者期待網購隔天就能夠收到;以及疫情後需要無人化的自助服務。 追求極致服務的過程中,團隊須具備高度彈性。研發工程總監Annie舉例,面對展店速度極快的連鎖體系時,標準化產品往往難以滿足所有現場環境,為了配合不同店型,團隊研發出超過30種尺寸的櫃體。而除了硬體調整,大規模部署後的運維系統更關鍵,透過不斷壓力測試與流程優化,他們成功協助客戶把概念化為可穩定運作的商業模式。 在醫院場景,自取櫃則解決了完全不同的問題。Ruby解釋,醫療院所各單位的藥品運送都需要人力運送、人工點收,同時務必精準無誤差。建置自取櫃後不僅能夠省下人力,各單位更可以在方便的時間拿取,也讓送藥點收更精準,不會有誤拿的問題。 轉換到賣場的開架式彩妝區,自取櫃被用來解決彩妝品易失竊的狀況。Ruby說:「挑戰在於機台要做特別薄,才能融入開架式陳列。」 回到住宅社區或公司場景,自取櫃應對的是無人管理的收發問題。若社區或公司沒有請管理員或櫃台處理收發管理相關事宜,建置自取櫃不僅滿足需求,外觀也可以訂製融入裝潢環境。 產品服務橫跨眾多不同產業,團隊是如何快速切換大腦?Ruby指出,只要從客戶的問題出發,就不會有「跨產業」的問題。她說,PM的關鍵仍在於找出客戶痛點,並把牽扯到的相關人問題逐一解決。 Annie從研發角度補充,研發團隊透過把相關經驗模組化,切換不同產業時就能像堆積木一樣,快速搭建不同功能。她指出,RD要順利切換大腦,最需要的是知道「為什麼」,因此她會鼓勵溝通發問,讓團隊成員去了解同理客戶想要的,更好理解客戶的需求。 皇丞創新的產品發展處處長Ruby(左)和研發處處長Annie(右),分享如何從使用者需求出發,成功打造跨產業的無人化自助服務產品。(圖/皇丞創新提供) 早期做遊戲機台,轉型提供自助服務解決方案 其實,皇丞創新並非一開始就專注於自取櫃領域,早期做遊戲機台和工業電腦起家,大約在疫情期間,從OEM/ODM轉型成為從產品設計到開發,提供客戶完整解決方案。 轉型對公司來說是大挑戰,但也開啟了更多可能性。Ruby表示:「產品開發在台灣真的不好做,因為客戶會覺得都沒看到你做的東西要怎麼買?」她說,這段比較難熬的時期,對內部來說正好探索摸索各式各樣產業的需求。 技術層面,則是從原先「不會動」的產品,轉為各種「會動的、有馬達的」產品,因此Annie帶領團隊克服了許多技術問題,藉由一個個專案來累積模組化經驗。她們說,團隊以前遇到問題是走一步算一步,現在則能夠一次想到10個解法,面對問題也能夠想得更廣。 搭上AI趨勢,他們也已建立起AI驅動的雲端平台,能藉由數據幫助客戶分析並預測問題,例如預測大量訂單和評估備貨量,並進一步分析客戶潛在需求,例如是否需要追加設備等。從製造商轉型成為解決方案提供者,更能全面滿足不同產業的需求。 帶領跨部門團隊,PM及RD需克服哪些跨團隊挑戰? 跨部門合作是實現多元產品開發的關鍵。PM團隊和研發團隊如何協作,直接影響到產品能否成功滿足客戶需求。 作為產品發展處處長,Ruby主要負責「翻譯」。她說:「找出客戶痛點之後,還要讓業務和RD理解『為什麼』,並排出需求優先順序。」過程中最大的挑戰是各部門的節奏和期待不同,必須讓相關人都理解「為什麼做」,才能協調各方期待。 帶領研發工程團隊的Annie,則自認負責「對齊」的角色。「我們把不確定的東西實體化,確定團隊要走的路。」Annie提到,研發團隊面臨的挑戰分為對內和對外兩部分:對內,由於公司從OEM/ODM轉型到需要硬體、韌體等全面規劃的產品設計開發,產品團隊需要不斷提升技術能力;而包括和研發團隊內部的溝通,以及跟PM的需求對焦,都經歷過磨合期。對外,則是面對客戶多變的需求,大量建置和後續維運也經過多次調整。 「我們鼓勵溝通、發問,」Annie強調,她會藉由幫助工程師走出「隧道視野」(Tunnel Vision),理解產品背後的商業邏輯和用戶需求,也讓團隊能夠更全面地思考問題,提出更完善的解方。 生活習慣改變帶動了自助服務的發展,技術層面來說,自助服務設備將會走向AI邊緣化及雲端平台,而她們的下一步目標是打造「看不見的科技」,讓任何年齡層「不用學習」都能輕鬆使用自助服務設備。 AI時代,皇丞創新在找什麼樣的科技人才? 隨著AI技術的發展,在徵才面試時,Ruby雖然會詢問求職者是否接觸新工具,但不會特別問會不會用AI,因為她認為AI運用已成為一種「基礎必備」能力,面試時會更重視團隊夥伴的性格特質。 對於產品經理團隊,Ruby強調重視的特質是:創新、有好奇心,要能在不確定中前進,也要有接受失敗的勇氣。她說,PM要會換位思考解決問題,現在也要能善用AI科技加快工作進展。 而研發團隊則看重「責任、創造、執行、協作」,Annie解釋,由於工作成果會影響到大量的相關人,會要求團隊成員一定要是有自我要求的人。 兩位主管一致認為,最優秀的員工不是遇到一個問題就只解決一個問題,而是會主動想到後續問題並提出想法。這種前瞻性思維和主動解決問題的態度,正是團隊在AI時代尋找的人才特質。 【與談嘉賓】● Ruby Chen 陳奕儒|皇丞創新產品發展處處長「從使用者行為洞察出發,透過產品思維重新定義商業情境,將複雜技術轉化為直覺且具備規模化價值的解決方案。在AI與自動化浪潮中,帶領跨領域團隊從物流、餐飲跨足至生技醫療,打造能與場域共生的下一代自助服務生態。」● Annie Lee 李孟璇|皇丞創新研發處處長「專注於建構具前瞻性的軟硬體共用架構,透過模組化技術與遠端運算平台,支撐產品在多元產業的快速迭代與大規模穩定營運。致力於將邊緣AI實踐於真實物理場景,引領團隊在技術挑戰中確保卓越的產品韌性與品質指標。」 皇丞創新薪資福利與最新工作機會 皇丞創新科技股份有限公司創立於1994年,為智慧零售自助服務設備的整體解決方案提供的專業諮詢廠商。根據皇丞創新在104的公司招募頁,相關薪資福利包括:年薪保障至少13個月,激勵性績效獎金與調薪,免費暢飲的智能飲料販賣機等。 皇丞創新正在招募包括專案經理、商務開發經理、設備維護工程師/FAE工程師等職位,最新工作機會可參考104人力銀行: [joblist_plugin title='【皇丞創新】職缺' url='https://www.104.com.tw/company/7f4idoo' amount='6']
【104職場力】

100%原生台灣的數位轉型軟體龍頭,昕力資訊用實力收獲400家企業好感度|精選職缺

名列104人力銀行「2024最佳雇主品牌獎」的優秀得主之一,「昕力資訊」是台灣第一國際級數位轉型軟體公司,深耕業界多年的他們不僅是數位金融科技的實踐家,更期望提供創新技術與專業解決方案之餘,打造「同昕共贏」、帶動產業人才成就的共好職場,《104職場力》帶您認識昕力資訊的如何打造極具吸引力的職場環境。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 強大的技術能力為底氣,與顧客建立信任夥伴關係實施利潤中心制,所有成員都能實現內部創業104精選:【昕力資訊】推薦職缺創新就是DNA,期望帶動產業人才成就共好同昕共贏,就是要和員工分享成果產業熱情是必備要素,跨國專案開啟職涯更多可能 YouBike小管家、財政部統一發票兌獎App、Line Pay一卡通帳戶系統、國泰世華銀行智能客服阿發等,都是我們日常耳熟能詳的便利服務,但你知道嗎?這些服務的幕後推手:昕力資訊,其實是一間100%台灣原生的國際級數位轉型軟體公司,以600位員工服務國內七成以上的金融業,並連續三年獲得英國金融時報(Financial Times)評選為亞太地區快速成長500強企業,近年觸角更延伸至新加坡、越南、日本及泰國等地,跨足國際市場,他們是怎麼做到的? 強大的技術能力為底氣,與顧客建立信任夥伴關係 昕力資訊是台灣少數推出自有產品和服務的資訊軟體公司,產品涵蓋交談式AI服務平台、企業數位服務中台、ESG永續以及資安防護四大領域,累積服務的企業客戶超過400家,從金融保險、零售電商、製造業、醫療照護到政府單位都看得到他們的身影,為不同領域的客戶量身打造數位轉型解決方案。 「我們最大的優勢在於強大的研發和技術創新能力」營運管理處副總經理葉淑婷說,昕力不但擁有多項發明專利及國際認證,更時刻關注產業趨勢,因應市場環境變化迅速推出新產品,「要做到這點很不容易,需要非常強的技術能量支撐」。以對AI技術發展的投入為例,昕力內部設有專門的研發團隊,針對包括自動化、數據分析、生成式AI、機器學習等技術深入研究;既有產品的團隊成員,則從產品如何與AI結合的角度進行思考和技術創新。這過硬的研發實力成為昕力的底氣,讓員工在面對客戶提出的十八般需求時,能迅速反應並調整產品和服務內容,不但讓昕力在市場上持續保有領先優勢,使命必達的彈性和服務熱忱,也為他們贏得好口碑和客戶忠誠度。 葉淑婷分享一個昕力智能客服的經典案例。 2024年初,投資人瘋買高股息ETF,因為申購量能過於龐大,券商人力無法負荷,紛紛提前截止收單,唯有透過昕力SysTalk.Chat AI智能客服接單的平台完全未受影響,持續作業至最後一刻,在當時的00940之亂中取得佳績,讓客戶超級滿意。 「說實話,要在與智能客服對話間完成轉帳並不容易,背後必須串接至企業內部的資料庫,市場上大多數產品是無法做到的」葉淑婷解釋,但昕力獨家研發的雙腦AI智能客服可以,且在該檔ETF募集期間,負責團隊更隨時待命,全力配合客戶需求完善作業流程,「可以說無論執行過程或成果,對雙方來說都是一次非常成功的合作經驗」葉淑婷說。 實施利潤中心制,所有成員都能實現內部創業 昕力以現階段600名員工的規模,能做到同時深耕四大領域,及超高的組織效率,跟他們實施利潤中心制度有莫大關聯,每個事業單位都被視作獨立的經營個體,負責自身的經營成果,公司則在行銷、業務機會以及人資、財會等方面給予協助,讓夥伴無後顧之憂地全力發展事業。 「你可以把團隊想像成一家小公司」葉淑婷解釋,從產品開發、製造、管理、銷售到財務,成員享有很高的獨立性和自主權,要自行計算損益,公司則以其盈虧金額評估經營績效,再根據獲利提撥一定比例做為團隊分紅獎金,也就是說,團隊經營成效愈好,夥伴的報酬就愈高。 利潤中心制度對員工有什麼好處?以昕力來說,員工很大比例為研發工程師,原本只需完成公司交付的任務即可,但透過利潤中心架構,給了他們一個在提升技術之外,可以內部創業,實現自我的平台和機會。「從被動化為主動,同仁可以自行選擇有興趣的領域或是專案,不管是數位金融、保險科技、智慧健康或是物聯網都好,而且不需要承擔外部創業的各種風險,只要專注於發展自己的事業即可」葉淑婷說。 特別的是,除了原有業務,許多事業單位還藉此發展出自己的技術與Knowhow,甚至成功推動產品上市,一個即將於明年推出的創新產品便是最佳實例。 這個今年初才開始運作的十人小型團隊,不走昕力最熟悉的金融保險領域,選擇以電商為服務對象,透過利潤中心制度取得獨立運作的機會與資源支持,不僅經營成果十分亮眼,並準備將想法轉化為實際的研發項目,預計在明後年正式推向市場,充份體現出利潤中心制實現內部創業的可行性。「對公司和員工來說是雙贏的作法」葉淑婷說,「同仁有更多元的職涯發展面向,公司也能根據績效靈活分配資源,進一步提升組織效率、公司整體效益以及凝聚力」。 104精選:【昕力資訊】推薦職缺 ◆ 【AI團隊】Node.js工程師_台北▶ 看職缺◆ 【AI團隊】演算法工程師 Algorithm Engineer(LLM)_台北▶ 看職缺◆ (資深)軟體測試工程師 (Sr.) Software QA Engineer_台北▶ 看職缺◆ 數位行銷專員_Digital Marketing Specialist_台北▶ 看職缺◆ 產品業務副理/經理/總監_Product Sales Manager_台北▶ 看職缺◆ 開源策略經理/副理_Open Source Strategy Manager_Taipei▶ 看職缺 創新就是DNA,期望帶動產業人才成就共好 昕力資訊員工平均年齡僅三十多歲,扁平化的組織架構,讓公司上下間的溝通透明順暢,工作氛圍活力十足,滿滿的創新能量與熱情,除了展現在工作任務上,在「昕力大學」(TPI University)論壇更是清晰可見,工程師們自發性的撰文投稿,每年都有相當多的新文章上線,與內外部的人才互動交流。 「昕力大學」是昕力資訊在2015年成立的技術共享專業論壇,由昕力員工以 Xamarin、網頁技術、Java、.NET、企業系統軟體、資料庫技術、專案實務等為主題,各自分享專案經驗、新技術研究心得、以及其他相關的技術知識。 「這是我們董事長的願景」葉淑婷說,「他認為台灣優秀的技術人才非常多,但大多投入半導體或電子產業,昕力想打造一個讓軟體人才有更好發揮的場域,希望先透過這個論壇讓資訊共享,讓知識可以交流和擴散,從整體面提升人才的技術能量」。也因此,昕力大學的內容完全對外開放,外部人員可自由上網瀏覽,一些適合錄製成課程的主題,則會放在昕力的學習平台供同仁觀賞或做為教育訓練之用。 同昕共贏,就是要和員工分享成果 提到企業文化,除了對技術的堅持和服務熱忱,最讓昕力員工們津津樂道的,就是公司對「同昕共贏」理念的實踐,特別重視員工意見和參與度,小到員工制服活動Tshirt都會投票表決,公司也樂於和他們分享經營成果。「像我們總經理就常會找同仁一對一聊天,直接收集大家的心聲」葉淑婷提到,之後再根據這些意見優化制度和做法,讓職場環境更符合員工期待,也有助於留任優秀人才。 在對員工的照顧上,昕力同樣細心體貼,從彈性工時、遠距辦公、帶薪休假、心理諮詢、高規格健檢等,十分周到全面。葉淑婷自己則特別喜歡公司在友善安家上的貼心,除了一般的產假、陪產假、新生兒禮包以及育兒津貼外,公司內還特別設有親子室,提供員工臨時托育服務,由專業人員陪伴照顧,讓分身乏術的同仁能暫時卸下壓力,非常暖心。 此外,隨著2024年10月登錄興櫃,昕力提供給員工的額外獎酬,除了目前利潤中心制度下的分紅,未來在公司上市或上櫃後,又多了一項「員工持股信託計畫」的福利方案。員工從每月薪資中提撥金額申購公司股票,公司則提供一定比例的補貼,所有員工都有機會成為股東,共享公司的營運成果。 產業熱情是必備要素,跨國專案開啟職涯更多可能 昕力近年全力拓展海外市場,在新加坡、日本、越南、泰國都設有子公司,不斷擴大的事業版圖和海外專案,帶給員工大量和國外團隊合作,拓展眼界的機會。「四大產品線加上跨國大型專案,我們的工程師可以觸及的面向既多且廣」葉淑婷說,跨國專案規模大、複雜度高,可能會同時與來自亞洲和歐美國家的團隊共同合作,參與其中能接觸到國外人才和技術,對於提升個人專業或職涯發展,都有極大助益。 快速發展帶動昕力更多的人才需求,「學歷不是絕對」葉淑婷強調,「更重要的是對軟體產業要抱有熱情」。事實上,昕力目前的員工中就有不少非相關科系出身,是因為對資訊產業有興趣而自行進修,進而成為昕力的一員。葉淑婷指出,昕力需要的人才涵蓋四大產品線,除了必要的專業能力,也必須認同公司的創新文化,具備自主學習能力,願意不間斷地汲取和學習新技術。 昕力注重人員成長與持續進步,同時以「服務客戶、展現專業、分享快樂」為公司文化,秉持認真的態度與最佳的服務精神,以最專業的技術與解決方案,追求客戶滿意與公司成長。 對於軟體產業有興趣,或是有意願加入昕力的求職者,葉淑婷建議可以透過進修或參與研討會等管道,學習AI、大數據及數位行銷等相關專業,培養對產業趨勢的敏銳度,也可以進一步發展跨領域技能,提升個人的競爭力,「昕力各部門都有人才需求,只要有能力,一定能在這裡找到發揮的舞台」葉淑婷說,她期待有更多生力軍成為昕力的夥伴。 [joblist_plugin title='【昕力資訊】最新職缺馬上看!' url='https://www.104.com.tw/company/cqcrfnk' amount='6']
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AI技術如何重塑職場?主管必備的3大應對策略,掌握數位轉型關鍵,強化團隊競爭力

在人工智慧(AI)迅速崛起的時代,許多人開始反思:「AI將如何重塑工作模式?」、「未來AI技術對團隊與業務會產生哪些影響?」以及「如何在AI時代中取得優勢?」這些問題凸顯了現代職場對於AI技術的深切關注。本文將探討AI帶來的職場變革,結合AI數位轉型的優勢,為主管提供應對策略,協助他們在這波科技浪潮中把握新的職業機會。 文/104獵才顧問行銷企劃部 點擊前往關注AI相關500家企業?免應徵👉先跟HR聊聊 【本集課堂分享人物】 劉俊鴻 Darlian Liu 104高階及關鍵人才庫 顧問 📽️回顧看上集👉《AI將減少工作機會?深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》 本文導覽: 一、AI帶來的職場變革與未來趨勢,AI技術如何重塑職場格局? 1. 自動化提升效率 2. 新興職業的誕生 3. 傳統職業的轉型 二、AI數位轉型優勢:提升團隊業務效能的五大關鍵要素! 1.數據驅動決策:AI如何優化市場分析與業務預測 2.建立數位文化:提升團隊創新能力的基石 3.數位化流程:簡化操作,增強團隊效率的最佳實踐 4.增強客戶體驗:AI如何提升顧客滿意度與忠誠度? 5.鼓勵創新與實驗:如何在AI時代中發掘新商機? 三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略:擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧 1. 擁抱挑戰,勇敢面對技術革新:面對AI技術的心態調整 2. 持續學習的重要性:跟上AI技術演進的步伐 3.強化與AI溝通的能力:提升職場競爭力的關鍵技巧 四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點 一、AI帶來的職場變革與未來趨勢,AI技術如何重塑職場格局? AI技術正在快速重塑我們的工作方式和職場格局,帶來了深遠的影響。從自動化流程到創新應用,AI不僅提高了工作效率,還開創了許多全新的職業機會。 1. 自動化提升效率 AI技術自動化了許多重複性和低效能的工作,解放了人力資源,使員工能夠專注於更具創造性和戰略性的任務。這種轉變不僅提高了生產力,還促進了工作滿意度。 2. 新興職業的誕生 AI技術的進步催生了許多新興職業,如數據科學家、AI工程師、機器學習專家(👉超過400個AI相關職務等你來關注)等。這些職業不僅薪資優渥,還擁有廣闊的發展前景,成為職場中的新寵。 3. 傳統職業的轉型 傳統職業在AI的影響下也在發生轉型。例如,市場營銷人員現在需要掌握數據分析和AI工具,才能在數位化時代中脫穎而出。這種轉型要求職場人士不斷更新技能,以適應新的職場需求。 二、AI數位轉型優勢:提升團隊業務效能的五大關鍵要素! 數位轉型是指組織或企業利用數位科技重新設計業務流程、改善組織運作,並提升整體價值創造力的過程。對於主管來說,這不僅是技術的更新,更是促進團隊協作、提高效率和增強競爭力的關鍵策略。透過數位轉型,主管可以引導團隊在新技術的支持下,實現更靈活的運作模式,並在不斷變化的市場中保持優勢。 1.數據驅動決策:AI如何優化市場分析與業務預測 數據驅動的決策過程使企業能快速響應市場變化,並做出更精準的商業判斷,從而增強競爭力,提升團隊效能。 2.建立數位文化:提升團隊創新能力的基石 建立數位文化能鼓勵員工探索新技術,增強團隊的創新能力,進而促進企業整體成長和效能提升。 3.數位化流程:簡化操作,增強團隊效率的最佳實踐 數位化流程可減少人為錯誤,加快業務運作速度,讓團隊專注於更高價值的任務,進一步提升團隊效能。 4.增強客戶體驗:AI如何提升顧客滿意度與忠誠度 利用AI技術分析顧客數據,企業可以提供個性化服務,增強顧客整體體驗與忠誠度,提升團隊在客戶關係管理中的效能。 5.鼓勵創新與實驗:如何在AI時代中發掘新商機 在AI時代,企業應鼓勵創新思維與實驗,探索未來的新商機,這將促進團隊的靈活性和效能,保持市場競爭力。 三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略:擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧 1. 擁抱挑戰,勇敢面對技術革新:面對AI技術的心態調整 在這個快速變化的時代,保持開放心態至關重要。面對AI浪潮,主管們應鼓勵團隊勇於嘗試新技術,積極參與相關活動。這不僅能提升個人技能,還能培養團隊的創新精神,讓每位成員都能在面對挑戰時保持競爭力。 2. 持續學習的重要性:跟上AI技術演進的步伐 為了適應不斷變化的AI技術,持續學習和加入同好圈是關鍵。參加線上課程、教育平台或工作坊,並融入Facebook社團、粉絲頁或LINE專業群組,這不僅能提升專業知識,還能鼓勵團隊成員建立人脈,拓展視野,確保在職場中不斷前進。 3.強化與AI溝通的能力:提升職場競爭力的關鍵技巧 在AI時代,與AI有效溝通的能力將成為職場競爭力的關鍵。主管們應該鼓勵員工學習如何使用AI工具,並強調這項技能對提高工作效率的重要性。透過掌握與AI的溝通能力,團隊將能在複雜的職場環境中脫穎而出,贏得未來的機會。 四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點 AI技術正在引領職場的巨大變革,帶來了無數的機遇和挑戰。職場求職者應該保持開放的心態,擁抱挑戰,持續學習,並提升溝通技巧和心理素質,才能在這波科技浪潮中找到自己的職業機會。無論未來如何變化,只要做好準備,就能在新的職業環境中找到屬於自己的位置。 【推薦關鍵人才的AI趨勢好文】 📣AI市場薪情知多少?《AI到底有多熱!從市場薪情找出你的高薪機遇》 📣AI時代會減少工作機會?《AI將減少工作機會?深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》 📣如何用AI讓你被HR看見?《用AI打破求職困境:4關鍵快速讓HR看見你的亮點》 ║關鍵人才專屬AI職缺推薦║ AI 處理器設計工程師 聯發科技股份有限公司│新竹市熟悉處理器系統BUS and memory architecture、熟悉Verilog AI software development manager 廣達電腦股份有限公司│桃園市龜山區8年以上工作資歷│C 、C++ 、Java 、Python 、JavaScriptg 電腦輔助工程CAE與AI資深工程師 緯創資通股份有限公司│台北市內湖區4年以上工作資歷│電腦輔助工程模擬技術或AI開發經驗、Dassault Systèmes、ANSYS、SIEMENS、Hexagon 數位科技處-AI人工智慧專案管理師 永豐商業銀行股份有限公司│台北市中山區具備AI相關背景知識,如CNN、RNN演算法、基礎建模方法等、具AI專案開發/管理經驗者 數位轉型服務-數據分析資深顧問 勤業眾信聯合會計師事務所│台北市信義區3年以上工作資歷│熟悉資料分析語言與框架、熟悉機器學習與深度學習等演算法建模 點擊前往關注AI相關500家企業?免應徵👉先跟HR聊聊 企業徵才│找關鍵人才 人才求職│找優質職缺 104獵才顧問 官方網站104獵才顧問 Facebook104獵才顧問 LinkedIn104獵才顧問YouTube
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PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹

產品經理和專案經理都稱作PM,然而其中的差異你分得清楚嗎?其實PM的職稱及負責業務範圍會依各家公司有所不同,甚至有些公司會認為兩者已經很難區分。作者認為,產品經理可以比喻為航海時代的船長,而專案經理就像是掌舵手,本文分享PM的工作內容、技能樹,以及PM工作中最重要的事! 本文目錄(點選連結可快速跳至該章節閱讀) 專案經理的工作內容 產品經理的工作內容 產品經理技能樹 市場與策略:發展產品如何少走冤枉路? 數據與技術:產品經理要了解技術?需要會寫程式嗎? 溝通與互動:PM溝通要領,尤重心態與互動方式 面對問題的思考力 在業界,產品經理(Product Manager,PDM)還是專案經理(Project Manager,PJM)都常被簡稱為「PM」,而 PM 的職稱及實際負責的業務範圍,會依照各家公司的文化與制度而有所不同;甚至有些公司或前輩會認為產品經理及專案經理在做的事情已經很難區分了,因此這篇內容是分享我所理解的差異。身邊的朋友都了解,我自己就是專案管理出身,就學時期從來不曾擔任幹部的角色,卻在出社會後,都剛好接觸到跟行政管理、專案管理相關的職務,從最早期的房仲店務、室內設計專案,到現在的軟體專案或產品開發。 依照個人經驗,專案經理平常在做的管理不外乎是「利害關係人管理」、「資源管理」、「項目管理」及「風險管理」。 專案經理的工作內容包括: 完成產品經理與公司所交代的任務。 整合資源、分解工作、有效執行資源配置。 協助開發團隊完成產品經理/客戶所定義的目標。 將產品如期如值交付給產品經理/客戶。 目標導向,重視專案進展與專案截止日與流程設計。 進行有效的風險管理,隨時處理突發情況。 需要大量溝通,對資源與品質負責。 而產品經理呢?產品經理的工作內容需要: 使產品發展符合公司的願景與商業目標。 以宏觀角度制定產品的願景、策略、價值與定位。 維度更多元,重視市場面、營銷面、產品設計與顧客體驗。 重視跨部門整合,負責產品成敗。 人們常說:「產品經理就像是產品的 CEO,關注做對的事;專案經理則像產品的保母,關注把事情做對」。我後來喜歡把產品經理比喻為航海時代的船長,他要帶產品這條船往對的方向前進,而專案經理就像是掌舵手,依照船長的指示,讓船能安穩且有效的航向目標。 產品經理技能樹 以下引用我之前在女性科技社群Tape Women n Tech(TWIT)的產品經理轉職工作坊,為了幫助新手PM 能依照自身興趣及特質選擇適合的職涯發展,特地整理出一份產品經理技能樹。 市場與策略:發展產品如何少走冤枉路? 身為產品經理,最擔心與市場脫節或開發出沒人使用的產品。包括目標族群、產業分析、競品分析、市場定位等,都是發展產品的關鍵。 個人很喜歡舉一個例子,關注市場之所以重要,是因為不能當外面世界的車子都會飛了,自己還很開心做出一個可以滾動的非電動式滑板車(懷舊除外)。還有一種是台灣經濟環境的文化,大家很容易看到別人做什麼有賺錢,就一窩蜂跟著做,最後變成削價競爭。 這不是說別人有做了,我們就不能做,而是說像以前國小第一堂課教的是「雅量」,我覺得做產品的第二堂課就要談「差異化」。看到需求,當然可以做,但產品差異化在哪裡?我們能做得比市場現有的解決方案來得好嗎?我們看到的問題是真的別人沒看到、還是因為我們沒想到的元素,是時機還沒成熟、還是這不是使用者真正在乎的事情或痛點,而導致當下沒人買單,使得表象需求無法轉成商業機會?如果資源沒人家多,又該如何劍走偏鋒,創造自己的護城河與競爭優勢呢? 觀察市場,了解競品的動態以及其他成功公司或經營者跟我們不同的觀點在哪裡,成功也許無法複製,失敗可能也很多,但這些多少可以幫助我們少走冤枉路或激盪不同的靈感。 尤其身為產品 CEO 的產品經理, 要有能力以「由上而下」(Top-Down)的方式綜觀公司及產品之間的願景與目標,再拆解對應策略與方法。也要能「由下而上」(Bottom-Up)的接受來自第一線使用者與客服的心聲,從中取得資源與資訊的拿捏與平衡,再精準投入資源並持續優化產品,以發展有綜效的產品策略與成效表現。 數據與技術:產品經理要了解技術?需要會寫程式嗎? 坊間有很多討論,產品經理要了解技術?我們認為是的。當產品經理對技術不夠了解,可能會太過天馬行空或影響團隊作業的效率,不過當產品經理太了解技術的極限,也可能會限縮思考或想像。因此,需要在持續掌握市場、敏銳的觀察的前提下,來了解技術,才能找到之間的平衡點。 軟體業PM 需要會寫程式嗎?我認為是不需要的,但是至少要知道什麼是API、資料怎麼跑、遇到事情可以安排誰來處理。當PM 有基本的技術認知,能在工作上帶來二大優勢: 與工程師精準溝通,知道程式的極限在哪。 幫助推理與思考,理解事物背後的本質。 溝通與互動:PM溝通要領,尤重心態與互動方式 身為PM,每天花最多的時間就是「溝通」。溝通是一個將資訊解碼、編譯再重新傳遞的過程。 平常總是透過不同介面,與各種利害關係人溝通。不論是對內與上層主管或開發團隊進行、還是對外向客戶或供應商。掌握溝通要領,才能提升工作效率,並推動專案與團隊前進。溝通有心態、方法、工具、情境及互動方式之分。有效的溝通,尤其重視心態與互動方式。 總結上述,我漸漸發現身為PM、甚至不限於PM,每個人都要建立一套有效的問題處理的系統與方法,才能快速應對這個世界的變化。 面對問題的思考力 產品經理是一個時常解決問題的角色,與客戶、工程師溝通。需要以庖丁解牛的精神看到問題的本質、探究事物的規律。 發現問題分析問題解決問題事後檢討優化流程辨識本質(核心問題)如何解決知識同步定義結構、類型判斷痛點何時解決本次做對什麼找出關聯比較(合理性)需求由誰解決本次忽略什麼追蹤語持續優化面對問題的5X3思維矩陣 這當中第一個步驟最為重要,即是「辨識問題」,然而很多問題不是沒發生,是並未被有效辨識出來,可觀察幾個訊號來判別問題: 是否合理:這件事情發生的原因合理嗎? 有多少影響:這件事情的發生,對組織或客戶分別有什麼影響? 比較與回顧:其他的案子有遇過類似的問題嗎? 結構化:類似的事情是否重複發生? 直覺:從經驗累積而來。 如前面討論,遇到問題最重要的是先「辨識」問題,先意識到問題的存在。例如:當我有意識自己在某方面的能力不足時,就會「分析」是什麼原因導致,並持續探索如何「解決」(包括進修與學習)、再進行後續的「檢討」與「驗證」,確認自己是否有學起來,並持續修正。 但如果過去我沒有意識到自己的不足、需要進步,而是有謎之自信覺得自己很厲害,因此沒有持續學習等,那麼我也不會是現在的自己,不敢說多厲害,但都還能應付好,並持續保持學習心態。 對於不要看「表象」,而是要去探索、辨識事物的「本質(包括真實的需求、沒說的話)」這件事,個人有一個印象蠻深刻的經驗,年輕時某次與友人吵架的過程中,看著貌似在咆哮的對方,實則內心很傷心,於是當下我選擇去與傷心的對方對話,而不是看似在生氣的他對話,我發現這樣可以更快去讓對方感受到自己被接納、重視,並能好好談,這件事帶給我很深的體會。 對了,我在分享經歷時,除了會提到策略或方法面,也會帶一些日常生活的案例與領悟。因為過去的經驗告訴我,在關注商業模式之前,要先關心使用者的痛點與體驗;而所謂的體驗,並不只是存在網上的應用程式之中,也存在於線下的真實世界,要先好好的體會、察覺自己的人生與生活才行。 節錄自:博碩文化《翻轉職涯!轉職PM的必備工作力×與工程師的協作心法/Rafeni(李星玟) 著 》 [joblist_plugin title='更多【產品經理PM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=產品經理+PM' amount='3'] [joblist_plugin title='更多【專案經理PM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=專案經理+PM' amount='3'] [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 推薦閱讀: 新手 PM,你是否落入專案管理迷思?5大檢測帶你優化「專案章程」 PM是最靠近CEO的職位?看這些執行長就知道!前臉書產品經理「矽谷阿雅」帶你實戰分析 老是惹怒工程師?PM與工程師協作的12個眉角
【104職場力】・專案經理

【PM產品經理面試前準備】4步驟展現亮點,零經驗也能切入

產品經理(PM)如何準備面試?作者為軟體業產品經理,曾3次成功轉換不同產業PM,分享PM面試前應做到的4項準備,包含研究核心產品與獲利模式、分析目標市場與競爭對手、關注產業趨勢與公司動態,以及整理個人過去實際案例。即使是零經驗轉職,也有助於在PM面試中亮出競爭力! 文/Michelle Chen(軟體業PM產品經理) 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理PM面試前的準備1. 研究核心產品與獲利模式2. 分析目標市場與競爭對手3. 關注產業趨勢與公司動態4. 整理過去的實際案例產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地【Stage 4】測試與上線:確保品質【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長總結 產品經理(PM)的工作內容,會因公司組織、產業以及發展階段的不同而有所差異。但無論面試的形式如何變化,根據我3次成功轉換不同產業擔任PM的經驗,企業在尋找符合期待的PM時,看重的核心能力以及關鍵特質其實大同小異。 我的PM職涯起點是從一間日商Fintech做Product Marketing後成功轉職到電商領域做物流系統的PM。第二次是2023年,從荷蘭讀完碩士回台後,加入了一間HR Tech公司,成為該公司成立以來的第二位PM。並在去年底,因為自己本身看重AI 未來趨勢跟發展潛力,因此決定加入一家專注於工業AI的早期新創公司。這幾次的轉職過程中,我參與過數十場PM面試,雖然關卡設計各有不同,但其實背後的脈絡以及評估標準我個人認為蠻一致的。 希望透過這篇文章,與大家分享如何有效準備PM面試,並在過程中充分展現自身優勢,成功獲得理想的Offer! 產品經理PM面試前的準備 面試前一定要準備,一定要準備,一定要準備!千萬別抱著臨場發揮或隨機應變的僥倖心態。只有透過事先準備,才能在面試中完全展現自己的專業能力,以及對公司的認識&興趣。面試官也會更願意與你交流互動,畢竟PM的核心職責就是深入理解產品與市場,而面試的準備程度,能直接反映了未來的工作態度。 1. 研究核心產品與獲利模式 了解公司的主要產品以及獲利模式(例如:SaaS、廣告收費、專案費用、交易抽成等)。並且試著從用戶角度思考:他們的產品解決了什麼問題?產品價值 ( Value proposition ) 是什麼? 2. 分析目標市場與競爭對手 釐清公司的目標用戶輪廓,並分析市場中的潛在競爭對手。比較公司與競爭者的優勢與劣勢,並根據目標用戶特性和市場狀況,思考這些因素將如何影響產品策略的發展方向。 3. 關注產業趨勢與公司動態 閱讀公司最近的新聞稿、公司blog,甚至是該公司在的產業報告以利了解最新的市場趨勢和技術發展。並且先有自己的見解,這些趨勢會如何影響公司的產品走向。 畢竟你還沒真正進入這間公司,對它的產品或產業趨勢不可能完全了解。但重點不是要百分之百正確,而是展現你的態度。就算理解還不夠完整,只要展現出對公司的興趣和熱情,並提出有深度的問題,就能加分,讓對方對你有好印象,也更有專業感。而且,面試是雙向的,準備過程中了解公司的業務,不只是為了表現好,也能幫助自己判斷,這是不是你真的有興趣投入的領域。 4. 整理過去的實際案例 面試時,常常需要分享自己的經驗,所以最好先整理一下過去的成功或失敗案例,還有那些最具挑戰性、讓自己成長最多的經歷。回答時別只是單純敘述過程,或講得太長沒重點。我過去也有好幾次當面試官的經驗,其實到後面真的會聽到很累,所以如果你能幫助面試官秒抓你的故事重點那會非常加分!試著用STAR法則(情境、任務、行動、結果)來說明,讓你的故事更有條理: Situation(情境):問題是什麼? Task(任務):解決這個問題應該要完成哪些任務? Action(行動):為了完成這些任務,你採取了哪些行動? Result(結果):最終產出的成果為何?影響如何? 另外,就算你沒當過PM,也可以從過去的經驗中挖掘相關技能,對應到PM的工作內容。重點是展現你如何推動事情、解決問題,讓你的經歷與PM的核心職責產生連結。例如: 市場調查&研究:如果你做過競品分析、使用者研究,或整理過市場趨勢,這其實就是PM需要的市場/數據分析以及需求驗證的能力。 產品開發或設計:如果你過去有曾經參與產品討論、優化使用者體驗,或給過產品改進建議都可以拿出來分享,可以展現產品思維,並且懂得優化產品。 跨部門協作:PM要常跟開發、設計、行銷團隊合作,如果你有推動專案、協調不同團隊的經驗,這就是溝通與跨部門管理能力的展現。 專案管理&流程優化:有負責時程規劃、資源分配,或改善流程的經驗嗎?這就是PM在專案管理上需要的核心能力! 延伸閱讀:【PM面試問題】給菜鳥產品經理的10大類、70題面試考前猜題 產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者 如果你沒有產品經理的背景,但想轉職PM,理解完整的產品開發流程是關鍵。PM的核心職責是從0到1推動產品,確保從需求蒐集到產品優化的每個環節都能順利執行。以下是產品開發的End-to-End Flow,幫助你快速了解產品開發各階段的重點: 【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求 目標:理解市場與用戶需求,確保解決的是「真正的問題」。 進行市場調查、競品分析,了解市場趨勢 訪談用戶、收集回饋,找出痛點與機會 透過數據分析(如使用者行為、轉化率)驗證需求 【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃 目標:將需求轉化為具體的產品功能,並制定產品策略。 訂定產品目標(MVP、短期&長期規劃) 繪製Wireframe、User Flow等,將概念流程化/圖像化 撰寫PRD(Product Requirement Document),定義產品功能或是開發方向的細節 【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地 目標:確保開發、設計、行銷、商務等團隊對產品的理解一致,確保開發進度順利推進,並最終成功deliver 。 與UI/UX設計師合作,確保產品具備良好的使用者體驗 與開發團隊討論技術可行性,拆解需求,並規劃開發時程 與行銷/業務團隊協作,制定產品GTM(GO To Market)策略 【Stage 4】測試與上線:確保品質 目標:驗證產品功能與體驗,確保符合需求並順利上線。 設計測試計劃,進行QA、UAT等 上線初期可以進行A/B測試,優化產品體驗 持續追蹤上線後的數據與用戶回饋,及時調整 【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長 目標:根據市場變化與用戶反饋,不斷優化產品,提升用戶體驗與業務成效。 透過數據分析(使用率、留存率、滿意度等)以及產品開發前定義的Success metrics評估成效 收集用戶回饋,發掘新的改進機會 制定下一步的產品優化計畫,進行快速迭代 延伸閱讀:軟體產品怎麼做才能賺錢?PM必懂的3大關鍵及能力解析 總結 這篇文章主要分享了PM面試前的準備,從研究公司、分析市場,到整理自身經驗,這些都是讓你在面試中脫穎而出的關鍵。PM的核心就是解決問題、推動產品落地,所以除了展現專業能力,更重要的是讓面試官看到你的產品思維、數據分析能力,以及跨部門溝通協作的經驗。 準備充足不只能讓你在面試中表現更好,也能幫助你判斷這份工作是否真的適合自己。如果你正在準備轉職 PM,或想挑戰跨領域的PM,歡迎找我聊聊,交換面試心得,或是做Mock Interview!(Reach me on LinkedIn)很樂意分享經驗,也希望能幫助更多人順利拿到理想的Offer! (原文標題:產品經理面試全攻略(上)— 面試前的準備) [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2004003005&keyword=%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86' amount='4'] [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 推薦閱讀: 你適合當PM嗎?解析產品經理必備3種特質與溝通心法 初階PM如何提升專業能力?從Junior PM進化成Senior的4個職場指南 給PM產品經理的終極求職建議:把自己當產品
【104職場力】・面試技巧

利用MD管理驅動賦能,提升永續留才力 

文/管理驅動認證顧問 徐子修  原標題:管理驅動力,提升永續留才力  企業以人才為本,更好的釋放潛能與發揮能力是來自於員工本身的內驅力,因此「內驅力」就像是人才自身的永續能源,只要掌握便能源源不地輸出動力。從驅動力開始理解人才、培養人才、運用人才、留住人才,就能打造以人為本的永續企業,深入的了解組織人才驅動力,將是關鍵的第一步。  上禮拜在一家企業進行工作坊,課前讓主管們分組討論和分享自己在團隊管理中遇到的挑戰或問題,結果學員提出來的問題是這樣的:  1. 團隊成員沒有動力,缺乏意義感,總感覺自己像“工具人”,團隊穩定性越來越差  2.團隊成員被動工作,經常加班,看似忙碌,實則效率不佳  3.團隊氛圍保守,缺乏創新思維,組織文化無法落地實踐  4.薪酬、獎勵物質激勵的成本越來越高,團隊缺乏情感聯結,導致人員說走就走  聽到這些問題,一方面很欣賞現在年輕人的勇於表達,另一方面也透過這些問題看到了職場中,個人與組織之間存在的摩擦。但是這些摩擦,也正是我們「賦能」的起點。  人聚在一起,叫做排隊;心聚在一起,才叫做團隊。任何一家企業都很難一帆風順,當遇到業務瓶頸或挑戰的時候,如何帶領團隊快速走出低谷,信心滿滿的繼續前進,是每位領導者都要面對的挑戰。我們需要發揮團隊的內在力量,一起探索,一起找路,才能走得更加堅定且有力量。  但具體來說該如何理解個人驅動乃至於團隊驅動力呢?。MD(Management Drives)管理驅動,給了我們三個賦能的新視角:  M1:激活動力  M2:連結心力  M3:超越潛力  M1:激活動力:永續人才管理,從內驅力開始  人才的永續不僅僅是招募,訓練,而是深入了解人才的動機,將動機轉換為潛能與績效,這才是人才的永續。尤其面對跨世代的團隊,保持充滿活力又包容的企業文化,讓每個人都能「做真實的自己」,是前所未有的大考驗。  MD藉由六種顏色,揭示了不同行為背後的驅動或動力來源是不一樣的,甚至相同的行為也可能來自不同驅動的影響。深入運用四幅圖,解釋了個人的內在驅動、溝通方式、領導力風格、個人能量源、拒絕模式及常態下工作中傾向使用的驅動風格、壓力下的行為表現預測及潛在隱患。  而需要留意的是:「顏色只是隱喻,覺察才是核心」  舉例來說:一位光學產業研發工程師學員分享MD個人測評的心得中提到,「  原來我的主導驅動(內驅力)的特色,是想要分析,理解和深入地探索理論下背後的邏輯,工作上需要將一切變得有條理,並注重細節,然後才能高效的開展工作,難怪主管都說我特別慢熱。而我會與人產生衝突的原因,可能是我無法忍受未經過深思熟慮,直率的行動,以及太多規則和框架,限制了思考的自由。我的能量源來自於經由思考與研究產生新的見解與想法,能讓我充滿能量,雖然加班到很晚我仍然樂此不疲;以及認真的完成任務被看見,這種愉快的感覺讓我有源源不絕的動力。在職場強大的工作壓力下,我渴望每件事情都處於可以控制的範圍之下, 有時甚至強迫自己必須在有限的時間內,完成所有事情。這也導致逐漸產生工作倦怠的緣由。而我現在學會讓自己暫停一下,給自己一些自由和空間, 退後一步,擁有大局觀…」。  當工作倦怠已經成爲現今談論越來越多的職場話題之一,而工作倦怠卻影響著整個組織的健康和伙伴們的幸福感。以往我們都專注針對個人的快速解决方式,例如:紓壓……。其實工作倦怠是一個系統性的問題,而MD是一個有效協助「預測」個人與團隊動力的工具。除了了解自己的驅動力來源,讓你更好地管理壓力,有效的與你的主管、同事進行互動,同時當你在職涯某些失去動力的階段,進行自我覺察與調整,打造自己的永續職涯。  M2:連結心力:透過便利攜帶又直觀的MD APP,活用你的內在驅動力  最近看到麥當勞多元包容的Gen M影片是這麼描述的:「不管是X世代、Y世代、還是資深的上一代 ,我們都能成為最具包容力的世代 。我們如此不同,卻又如此和諧。」,在跨世代文化、特質、動機…這麼多不同下,我們卻有相同的溝通平台,那就是人手一支的手機。藉由MD APP可以輕鬆聯結團隊中的他人,深入瞭解他人的驅動檔案,增進相互理解,促進彼此信任關係建立。如果是跨店、跨區域團隊,只要檔案儲存在MD APP,即可生成以不同專案、部門、地區爲導向的團隊報告,非常靈活。也可以說是在DEI共融世代下,一種協助團隊共融的工具。MD APP具有更圖像化的方式,呈現企業內在優勢多元的面貌,因為我們相信「看見,即關鍵;看見,即改變」  M3:超越潛力:協助組織,提升團隊動能,辨識ESG重大議題  對於領導者來說,透過MD團隊報告,借助驅動視角瞭解團隊中彼此的優勢及潛在張力,以及新世代管理者需要的溝通風格,最重要的是leader能在團隊動能面臨低潮時,能夠有效的:  1.掌握團隊每位成員常態下的邏輯驅動順序,也是對方的優勢所在  2.理解成員特別抵觸的行爲和文化表現  3.清楚知道如何給與對方一些能量,拉近你們的關係  4.洞察對方在壓力下可能會有怎樣的表現,而我們該如何相互支持和幫助,讓團隊動力提升  並透過賦能工具箱的技巧與運用,化解個人與團隊之間的衝突和與矛盾,打造一個互信、有凝聚力,高效能的自驅力團隊。  最後,近年來社會各界所關注的ESG永續發展議題,不僅落實在環境面, 有更多企業與利害關係人,也開始關注鑑別重大議題,實踐永續管理,MD文化掃描工具,協助從另一個角度識別組織內部重大議題以及對企業營運的衝擊,舉例來說:該流通業公司藉由關鍵利益關係人的報告分析中得知,公司內的成員對組織未來願景不清楚(黃)、個人價值定位不清(紫色),潛在人才流失的隱患與重大議題。  小結:企業以人才為本,更好的釋放潛能與發揮能力的原因是來自於員工本身的內驅力,因此「內驅力」就像是人才自身的永續能源,只要掌握便能源源不地輸出動力。從驅動力開始理解人才、培養人才、運用人才、留住人才,就能打造以人為本的永續企業,深入的了解組織人才驅動力,將是關鍵的第一步。  了解本文作者徐子修老師的所有課程,進一步深度學習 >> 看更多與人才永續、ESG相關的文章 >> 實現職涯幸福 – ESG時代下的人才永續關鍵 ESG綠領人才需求激增! HR如何應對缺乏ESG企業永續人才挑戰? ESG 與 HR 的深度連結—如何打造人才永續組織文化和量化 ESG 經營成果 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>>
【104職場力】・經營管理

資服業搶當AI軍師:幫客戶省91人工時、1秒算報價單,業績爆發

AI落地大爆發,百工百業都想導入AI,資服業者成了企業的AI軍師。包括老牌資服商精誠、宏碁資訊,以及新創公司數位無限都搶攻AI市場,從人力到算力一起調度。精誠資訊AI智能科技服務事業部副總林宗瀛談到AI商機榮景,直言現在被客戶追著跑,問有哪些落地方案、多少錢做得到。 文/鄧凱元 圖/王建棟攝 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 精誠》當起企業AI平台架構師宏碁資訊》陪伴式服務,助客戶找切入點數位無限》算力像資源,提供最佳調度 百工百業都想導入AI,但該怎麼做?許多董總找上了資服業者。老牌資服商、新創各展本事,幫客戶從人力到算力一起調度,業績大噴發。 「上一次忙到要讓客戶排隊等,是20多年前,遇到dot.com大爆發,」精誠資訊AI智能科技服務事業部副總經理林宗瀛,談起今年以來的AI商機榮景,笑得開懷。 精誠》當起企業AI平台架構師 AI熱潮才開始,卻已反映在台灣上市資服大廠精誠的營運表現。 2024年,精誠獲利創新高,年增三成;今年AI營收佔比,極可能邁向雙位數。 林宗瀛笑說,「今年是我進精誠20多年來,見到最多董總的一年,」以前要賣資訊產品給客戶,都要推銷半天,現在反而是被客戶追著跑,直問有哪些落地方案、多少錢做得到。 接案強強滾,他的團隊,去年人數已成長三成,明年預計還要增加三到五成。 AI落地大爆發,老牌業者大吃商機,更帶動一票同業搶掛牌。 短短半年左右,包括意藍資訊、昕奇雲端、全景軟體、博弘、創泓科技等資服業者,看好AI、資訊與資安商機,都進入資本市場。 精誠為傳產做AI報價系統,過去人工需2、3天打報價單,現在1秒生成。圖為副總林宗瀛。(圖/王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 像精誠,還轉投資矽谷「圖數據」新創Gemini Data,執行長就是由林宗瀛兼任。 Gemini Data是精誠搶攻AI商機的頭牌服務,目標是把企業的資料結構化,再透過AI分析,產出對經營與決策有價值的數據洞察,就像企業AI落地背後基礎平台的架構師。 過去,Gemini Data就在幫企業梳理資料,建立大數據資料庫。生成式AI出現後,他們把關鍵的業務、財務、供應鏈等後台資料,轉化成大型語言模型看得懂的類神經結構。 這讓非技術人員出身的前台人員,如老闆、行銷、業務,都可以使用簡單的AI問答平台,分析、比對各種數據,找出對企業經營有價值的洞察,並且加速工作流程。 這也成為當前AI落地,最火紅的應用場景之一。 舉例來說,一家精誠服務的台南汽車零組件廠,業務人員每天都要面對來自不同客戶的詢價。過往業務接到詢價,要一一向不同單位確認該客戶過往交易紀錄、查詢備料、生產線排程等,花上2到3天,才能生出報價單。 有了AI,這些繁瑣的交叉比對工作都免了,一鍵即交出報價單。 「這樣的AI應用,對老闆才有價值,反應的速度變快,賺錢的速度也會變快,」林宗瀛說。 [joblist_plugin title='更多104【精誠】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/18pcqfps' amount='2'] 宏碁資訊》陪伴式服務,助客戶找切入點 除了像精誠當企業AI落地的平台架構師,另一家台灣老牌資服業者宏碁資訊,同樣忙得不可開交。鎖定一站式陪伴企業,先找出適當的AI應用場景,再一條龍幫企業導入,就像是企業的AI顧問。 今年農曆年後,一場宏碁資訊辦的AI課程,竟吸引了700多人參加,平常類似的課程,頂多2、300人。 「這是我們史上最多人參加的線上課程,」宏碁資訊總經理周幸蓉表示。 她觀察,農曆年時中國DeepSeek爆紅,大型雲端業者也很有誠意調降服務價格,讓百工百業都有機會用AI,帶動了這一波熱潮。 宏碁資訊打造數位員工,一年幫客戶省91名員工的工時。圖為總經理周幸蓉。(圖/王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 不過,她話鋒一轉表示,企業導入AI前,要先好好地想,AI到底能幫上什麼忙,「不要為了導入AI而AI。」 所以,宏碁資訊打出陪伴式服務,第一步先幫企業釐清有哪些數據、AI技術如何加值這些數據,再協助企業選定導入AI的方向。 這個陪伴式服務的重任,落在前瞻技術處技術長邱源裕身上。 3、4年前,他的團隊不過10來人,但因為AI火熱發展,現在團隊已經超過40人。 邱源裕說,現在每3個月AI效能就進了一階,所以團隊不只要服務客戶,也奮力追上各種新應用。 AI創造企業競爭力的效果,已經很明顯。 周幸蓉說,一家在多國都有據點的企業,透過宏碁資訊打造了財務、人資、研發的虛擬分身,也就是「數位員工」,讓不同時區的員工,不管白天、晚上,遇到問題都找得到人問,不會因為時區不同而延宕工作。 數位員工加班也不會抱怨,還能幫老闆省下人事成本。 根據宏碁資訊的統計,數位員工提供的服務,等於一年幫這家公司省了91個全職員工的工時。 不過,當企業開始把內部關鍵的機敏資料,丟進AI訓練,資安也成為宏碁做顧問服務重要的一環。 周幸蓉強調,雖然雲端有完整的防竊機制,還是要跟客戶討論,哪些重要資料要放在地端,哪些可以放上雲端。 同時也必須把大數據庫的存取權限劃分清楚,才能讓AI發揮作用,又不造成資安風險。 這股AI與雲端服務的商機,同樣讓宏碁資訊去年營收創歷史新高,營收與獲利各成長15%與8%。 [joblist_plugin title='更多104【宏碁資訊】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6blg3z' amount='2'] 數位無限》算力像資源,提供最佳調度 除了老牌資服業者全力攻AI新市場,新創也不落人後搶搭商機。 「現在新創挑戰的題目,AI已成為必選題,」SparkLabs Taiwan共同創辦人暨管理合夥人邱彥錡有感地說。 他所帶領的加速器與創投,就投資了一家以「算力資源管理」為核心的新創「數位無限」。 這家從雲端平台管理起家的純軟體公司,從提供大學、研究機構資料中心資源調度,近年開始幫企業與資料中心服務商,提供算力調度及分配的軟硬整合服務,商業模式獲得指標科技廠青睞,光去年就接連獲得台達電、仁寶的投資。 數位無限執行長陳文裕說,純軟體公司與伺服器硬體廠之間,可以軟硬整合,相互加值。 數位無限在台灣,與輝達的代理商合作。同時,在美國、日本、中國與東南亞也找上代理商,準備搭企業大買算力熱潮,搶食算力管理大餅。 「客戶編了整包AI預算,」陳文裕坦言,去年下半年開始,業績很有感。 數位無限讓GPU使用率可提高5倍,加速AI開發效率。圖為執行長陳文裕。(圖/王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 去年,數位無限約只有1、20家客戶,今年已經成長到百家以上。 包括半導體產業鏈的聯電、力積電、日本的東京威力、力成科技等業者,以及面板大廠友達等,都使用他們的算力管理平台。 [joblist_plugin title='更多104【數位無限】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/10tg11rk' amount='2'] 不只科技業,對AI十分積極的醫療業,也有數位無限的客戶。 高雄醫學院是其中之一。高醫副院長盧鴻興是高醫運用AI的推手,他透露,高醫正透過AI模型,分析累積了70多年的病歷資料及檢驗結果,讓模型輔助醫護人員;此外,也把AI用在生成衛教資料。 這代表,醫院的AI開發團隊,頻繁地共用算力,必須有一套如電腦的作業系統,分配與管理算力。這時,數位無限的算力管理服務就派上用場。 數位無限把算力切割,讓開發人員可以依照自己所需的算力大小、時段等,共用稀缺資源。 這概念就像辦公室共用印表機,如果沒做好適當的調度與分配,就無法發揮印表機的最佳效能。 這場堪稱20年來,最大規模的AI落地浪潮正興起,老牌資服業者和新創搶進、不落人後,好戲才剛登場。 (原文標題:幫客戶省91人工時、1秒算出報價單 資服業當企業AI軍師) 推薦閱讀: 企業AI落地生存戰!電子五哥、蛋農都在拚,2027年刷掉落後者 放棄外商總經理高薪,「我變快樂了」 戒掉成功的癮,打工也能是人生成就 離婚律師也用AI!全台最大家事法律事務所,4個月吸2000人加Line諮詢 若你活到100歲,要怎麼存退休金才夠?
【104職場力】・AI

AI計畫失敗率高達85%!企業轉型最容易誤入哪6大陷阱?管理者必讀的實戰策略

為何許多企業大張旗鼓投入AI計畫卻屢遭遇困境?麻省理工學院的專家們歸納出6大迷思,深入分析AI策略常見的誤區,並提供切實可行的管理策略,協助企業高效轉型,成為市場的領航者。 文/王穎皓 由Cheers授權轉載 本文導覽 迷思一:高估AI能力,「低垂果實」觸手可及迷思二:AI只是另一個需要部署的工具迷思三:理想化的工作流程勝過現實複雜性迷思四:試點專案就足夠,生產部署可以慢慢來迷思五:高層謹慎決策優於快速行動迷思六:只談技術,忽略人與組織文化的作用從工具思維到轉型思維:重塑企業AI策略以釋放潛力 在AI快速發展的時代,許多公司紛紛投入AI轉型,但不少領導人卻發現,雄心勃勃的AI計畫往往無法帶來預期的商業價值。 儘管多數企業都已經開始導入AI,卻仍面臨一個共同挑戰——AI專案無法帶來實際價值。從試點階段無法落地、跨部門合作卡關,到高層觀望、轉型停滯,這些問題讓原本看似前途光明的AI計畫,陷入困境。 今年麻省理工史隆管理學院(MIT Sloan School of Management)舉辦的CIO高峰會上多位頂尖專家的分享,企業在制定AI策略時普遍存在六大迷思,而這些認知誤區正是導致AI專案失敗的主要原因。 迷思一:高估AI能力,「低垂果實」觸手可及 許多企業領導者對AI能力抱持過度樂觀的期待,認為AI可以輕易解決各種商業問題。 麻省理工史隆管理學院的資深講師韋斯特曼(George Westerman)直言:「我現在看到領導者最常犯的最大錯誤,就是高估了AI的能力。」他特別提到,許多企業談論「低垂果實」概念,但實際上這些果實並沒有想像中那麼容易摘到。 管理實戰策略:建立漸進式發展路徑,先從小規模試驗開始,逐步建立組織的AI能力。設定實際可行的目標,並建立風險評估機制,避免一開始就訂定過於雄心勃勃的計畫。重要的是要認知到AI的局限性,並據此調整期望值。 迷思二:AI只是另一個需要部署的工具 許多企業將AI視為一般的軟體工具,認為只要採購、安裝、訓練員工使用即可。 Liberty Mutual Insurance執行副總裁暨資訊長卡爾達斯(Monica Caldas)指出:「我們可能會犯的一個錯誤是把AI當成一個需要實施的工具。」她強調,AI實際上是一個極具意義的轉折點,需要從根本上改變企業的運作方式。 管理實戰策略:將AI視為企業轉型的催化劑,而非單純的技術工具。建立跨部門整合團隊,從組織文化、流程設計到人員培訓等多個層面進行全方位的變革管理。重新檢視企業的提問方式、團隊協作模式,並投入大量資源推動組織變革。 迷思三:理想化的工作流程勝過現實複雜性 企業在規劃AI應用時,往往基於理想化的工作藍圖進行設計,而忽略了組織實際運作的複雜性。 Anthrome Insight創辦人暨執行長斯威夫特(Melissa Swift)觀察到:「領導者在制定AI策略時的另一個錯誤,是把AI插入一個理想化的工作藍圖,而非組織實際的工作流程。」 管理實戰策略:深入了解組織真實的工作流程,包括那些混亂、複雜且難以處理的部分。在設計AI解決方案時,必須考慮現實環境的限制與挑戰,而非基於理想化的假設。需進行詳細的工作流程分析,確保AI能夠在實際工作環境中發揮效用。 迷思四:試點專案就足夠,生產部署可以慢慢來 許多企業陷入永無止境的試點階段,卻遲遲無法將AI專案推向生產環境。 Babson College的達文波特(Thomas H. Davenport)教授指出:「AI領域的一大問題在於有大量的試點、概念驗證和實驗,但真正投入生產的項目卻不多。」他強調,只有將AI部署到生產環境中,才能真正獲得經濟價值。 管理實戰策略:建立明確的從試點到生產的轉換路徑,設定具體的時間表和里程碑。為每個試點專案制定商業價值評估標準,並建立快速決策機制,避免專案在試點階段無限期延長。同時,準備好生產環境所需的基礎設施和支援系統。 迷思五:高層謹慎決策優於快速行動 許多企業高層擔心AI帶來的風險,因此採取過度謹慎的態度,導致決策緩慢。麥肯錫合夥人梅耶(Hannah Mayer)發現:「員工在工作中使用AI的意願和興奮度是領導者預期的三倍。」她指出,高層團隊之間的意見分歧往往是阻礙企業有效運用AI的主要因素。 市場研究機構Gartner最近的研究顯示,目前AI相關的計畫失敗率高達85%。但這並非放棄推動AI專案的理由,反之,是要了解到,從導入AI到實際讓組織受益,需要一段適應期間,不太可能只啟動一個AI專案就期待馬上獲得成功。 管理實戰策略:建立高層共識機制,快速凝聚決策團隊的意見。認知到員工對AI的接受度和期待往往超出管理層預期,應該善用這股動能快速推動AI的應用,避免因過度討論而錯失執行先機。 迷思六:只談技術,忽略人與組織文化的作用 許多企業過度專注於技術層面,忽略了人員培訓、組織文化和風險管理等關鍵因素。 Ferrovial的資訊暨創新長邦托洛斯(Dimitris Bountolos)強調:「任何橫跨整個公司的轉型,最終都與『人』這個因素密不可分。」 管理實戰策略:建立科技、數據和人員三位一體的整合策略。投入足夠資源進行人員培訓和文化變革,並建立完善的風險評估和韌性恢復機制。認知到無法完全阻止所有風險,但可以建立快速恢復的流程和系統。 從工具思維到轉型思維:重塑企業AI策略以釋放潛力 Flipt的總裁暨技術長古普塔(Vipin Gupta)提出了一個重要觀點:「思考AI時常見的一個錯誤,就是把它當成一個工具或技術。AI其實是一種全新的工作方式和運作模式。」 企業應該先了解AI的能力與潛力,而非急著用AI解決問題,卻沒有先問清楚AI能做什麼。這種缺乏好奇與探索精神的做法,往往限制了AI的真正潛力。 成功的AI策略需要系統性思維 企業要成功導入AI,必須跳脫這六大迷思,採用更加系統性和全面性的策略思維。 AI不僅是技術革新,更是組織轉型的催化劑。企業領導者需要在技術能力評估、組織變革管理、人員培訓、風險控制等多個層面進行整合規劃。 更重要的是,企業必須認知到AI導入是一個持續的學習過程,需要在實作中不斷調整和優化。只有避開這些常見陷阱,建立實際可行的期望值,並投入足夠的資源進行全方位的變革管理,企業才能真正發揮AI的潛力,創造可持續的商業價值。 在AI快速發展的時代,那些能夠避免這些迷思、建立正確AI策略的企業,將在激烈的市場競爭中占據優勢地位。 (參考資料:MIT Sloan、WSJ、Forbes) (原文標題:公司導入AI的失敗率高達85%?領導者都該避開的6大迷思:別太高估AI能力) 延伸閱讀: AI 是想像的世界,在這個世界你想選擇怎樣的職涯?|查特普拉斯管顧公司 吳承穎  AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路 金融業導入AI 跳躍式成長…運用生成式技術業者比例大增 AI會讓中階主管的工作消失嗎?5大不被取代的新型能力 誰該為AI新同事負責?國際兩大調查:人資將成為「Agent Boss」 🔥天下學習7月客座學習長李正屹:人人都該會銷售的世代!獨創一套「兩好三Why」的銷售策略,帶你學超級業務力
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