104學習

BIOS

BIOS是電腦硬體與作業系統之間的橋樑,負責開機自檢及硬體初始化。具備這項技能代表你能理解電腦系統啟動流程,進行硬體設定與故障排除,對於資訊科技、硬體維護、系統管理等職務非常重要。熟悉BIOS設定能提升電腦運作效率,協助排解硬體相容性問題,是企業維護穩定運作的關鍵能力。

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從Excel到Power BI數據視覺化
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AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援【09/30】
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第三屆AI營隊-AI數據自動化工作流實戰營|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家
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AI快速完成專業簡報
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Vibe Coding:AI 網路應用開發實戰(上)
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AI 協思簡報術|從模糊點子到精準說服的提案策略
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

BI軟體績效管理師 |
BI軟體績效管理師證照旨在培養專業人士運用商業智慧軟體進行數據分析與績效評估的能力,涵蓋資料整合、報表設計及關鍵指標設定等技能,協助企業提升決策效率與營運績效,適合數據分析師、業務管理及資訊科技相關職務人員取得。
尚未查核發照單位
BI軟體應用師 |
「BI軟體應用師」證照為企業在操作商業智慧軟體與執行資料分析過程所需要的人才。其扮演資料整理、報表製作、分析工具應用與管理資訊產出等角色。
中華企業資源規劃學會
CDIA+ |
CDIA+(Certified Data Intelligence Associate)證照專注於數據智能與資料分析能力,涵蓋資料收集、處理、分析及應用等核心技能,協助企業從大量數據中萃取價值,提升決策品質與營運效率。持有此證照代表具備運用數據驅動策略及解決問題的專業能力,適合數據分析師、業務分析師及相關領域專業人士,助力職涯發展與職場競爭力提升。
Comp TIA
Linux基礎運作 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
IBM Rational |
IBM Rational證照專注於軟體開發生命週期管理,涵蓋需求分析、設計、測試及版本控制等技能,協助專業人士提升軟體開發效率與品質。持有此證照代表具備使用IBM Rational工具套件進行專案管理與協同合作的能力,能有效支援團隊達成專案目標,廣泛應用於軟體工程、系統整合及IT專案管理領域。
IBM
IBM XML |
這項技能主要指能夠運用IBM相關工具和平台來處理XML格式的資料。XML是一種結構化數據標準,廣泛用於系統間資料交換與整合。在企業應用中,熟悉這項技能代表你能有效解析、編輯及轉換XML文件,並利用IBM的軟體如WebSphere或InfoSphere來進行資料傳輸、整合及自動化流程。具備這能力,有助於提升跨系統溝通效率,強化資料管理及系統整合的能力,對於從事企業資訊系統、軟體開發或資料工程等職務非常實用。
IBM

精選貼文,掌握第一手知識

廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
【104職場力】・AI

AI人才需求強勁!工作機會年增9.1%  企業數位轉型與人才培育成關鍵

全球加速邁向AI時代,企業選才標準與組織文化也正同步轉型。104人力銀行人資長鍾文雄今日於2025 Amazon Web Services(AWS)台灣雲端高峰會分享AI時代下台灣企業的人才需求趨勢,整體AI人才需求較去年同期成長9.1%,發展面向則逐漸從研發推展至應用製造,許多企業已啟動應用AI於組織與人才的數位轉型計畫,建議企業善用外部資源提升員工的「學習力x科技力x溝通力」三大核心職能,打造具未來競爭力的智慧企業。 生成式AI升溫企業啟動組織人才數位轉型計畫 根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個,若以年增幅來看,整體市場對AI人才的需求較去年同期成長9.1%,而AI工作機會最多的前三大產業當中,以第二名的一般製造業年增16%最顯著,其次為第三名批發/零售/傳直銷業15.3%,工作機會最多的電子資訊/軟體/半導體業年增幅則為1.2%,顯示AI人才需求已從早期的技術研發邁入快速擴張的應用階段。 104人力銀行人資長鍾文雄表示,近期國內外研究機構與104觀察發現,許多企業人資已啟動AI在組織與人才數位轉型計畫的規劃、準備與實驗,例如104本身就將AI科技的應用融入在員工創新思維的行為展現上,實際推動全體員工的AI訓練課程,獎勵同仁運用AI在開發產品服務與改善工作流程,AI工具的應用能力也已列入人才聘僱的標配項目。 人才培育成顯學「學習力x科技力x溝通力」打造AI核心職能 企業對於AI人才的需求與日俱增,除了提升人才的專業能力,核心職能則包含學習力、科技力與溝通力:學習力是不設限的涉獵跨域整合專業知識,科技力是掌握數位工具提升工作效能,溝通力則是具備聚焦問題、解決問題的跨領域溝通能力。 鍾文雄提醒,中小企業在有限資源下,可善用政府提供的訓練課程,如勞動部的人力資源提升計畫、產業人才投資計畫,或是參加iPAS經濟部產業人才能力鑑定的AI應用規劃師能力鑑定,都可以提升員工的數位能力。其次也可以善用具有公信力的顧問、輔導機構,透過合作開課、產學合作計畫,持續培育公司AI與數位人才。 整合學習平台與履歷資料庫  104運用AWS技術資源打造AI即戰力人才鏈 AWS台灣暨香港總經理王定愷表示,「AWS致力於培育台灣下一代的科技人才,這體現在我們長期的承諾與在地投資。自2014年以來,AWS已在台灣培育超過20萬名雲端人才,透過今年Computex甫宣布的『零介入科技計畫』(Zero-Intervention Technology Program),我們將進一步擴大人才培育的規模,並以AWS雲端服務與課程資源助力104『AI人才就緒計畫』,期能協助更多求職與轉職者習得實戰技能,為產業提供即戰力人才。隨著AWS全新亞太(台北)區域的啟用,我們將結合在地基礎建設與人才發展優勢,全力支援台灣企業在全球數位經濟中保持創新動能與競爭優勢。」 「AI人才就緒計畫」為104人力銀行於2025年啟動的重點項目,預計首年觸及超過3萬名學習者,將AWS官方課程上架至104學習精靈平台,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合,為台灣職場注入AI及數位動能。 更多AI趨勢,你還會想看 搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 《綠領人才就業趨勢報告》每月徵2.2萬名綠領人才!綠領AI人才缺口激增到4,300個
【104職場力】・AI

為什麼IBM頻繁輪調、員工技能卻能快速到位?全靠「一張Excel表」掌握技能樹

你們公司會職務輪調嗎?在台灣IBM,有人一年換3個部門、有人3年換5個職務,「內部輪調」是他們的工作日常。面對市場快速變化,工作輪調是企業應戰的必要手段,例如當使用者體驗興起時,設計部門便因應而生;當雲端與AI成為趨勢時,人員也須立刻到位。不過,企業要如何確保員工技能以便快速調度?IBM全靠一張Excel表。 文/李佳樺、劉鳳珍 由Cheers授權轉載 有「經驗」代表有「技能」嗎?僅憑過去結果判斷未來人才發展,在快速變動的市場更容易失準,IBM如何用一張Excel表,攤開員工的技能圖? 面對市場快速的變化,職務輪調已成企業保命應戰的必要管理手段。 「我曾經一年就換了3個部門。」台灣IBM諮詢合夥人暨業務轉型服務群負責人高愈惠分享自己的經歷。另一位諮詢顧問協理曾華彥則在短短3年間,轉換了5個職務。 台灣IBM的同仁,對頻繁地職務調動早習以為常。 顧問業的生意以客戶專案為核心,哪個產業有商機,組織就立刻對應調整,例如當使用者體驗興起時,設計部門便因應而生;當雲端與AI成為未來趨勢時,人員的調度也須立刻到位。 但面對客戶需求又快又急,企業要如何確保員工技能的「存量」足夠,以便能夠快速調度? 一張Excel表拆解顧問技能 IBM的做法是將每個職位所需技能,逐一定義,並發展出以技能為單位(Skills-based)的組織架構。 以顧問職務為例,上面密密麻麻列出顧問部門近百種職位(Job Role)、上千項職位專長(Specialty)與相應的技能組合(Skills set),清楚定義。此外,不同技能的含金量(Premium Type)也一清二楚。這份表單含會隨著市場、專案變化,定期更新。 以表中專案經理的職位為例子,同職位(Job Role)可以拆分出不同的專長(Specialty)。例如有人的專精是微軟系統、有人專精SAP的ERP系統。這兩位專案經理,會有共通的技能如溝通、談判等,也會有各自有別的技能強項。 在美國、歐洲、中國等員工數更多、規模更大的地區,顧問敘薪會參考專長的「成熟度分級」作為判斷指標之一,同樣職等不一定領一樣的薪水。 透過這一張定義清楚的表單,每位員工所具備的技能,無所遁形。企業一旦要調度人員、儲備人才、指派培訓,都有清楚依據,也相對可以減少員工對主管「主觀好惡」的臆測。 例如,如果A部門最近案量少,主管可以指派同仁去學習新興的產品技能;員工如果想轉調業務,則可以在了解業務需要哪些技能下,先在專案經理的職務上,參與公司培訓,取得所需的認證,不用立刻與公司分道揚鑣。 這套系統也有利於促進員工自我賦能,而不是公司開一大堆課,到頭來卻被員工覺得強迫學習。 聚焦技前瞻性,不僅憑績效表現選才 IBM會定期公布公司看重的市場稀缺技能,並透過舉辦競賽、活動,鼓勵員工學習,學習成果也與績效評估連結,每位員工一年至少要達成40小時的學習時數。高愈惠是忙碌的高階主管,2024年8月底就已經達108小時,而且像她一樣超標的同仁不在少數。 在IBM的學習平台上,透過徽章(badge)認證每一個人的學習、成長紀錄。台灣IBM諮詢金融產業顧問協理鄒淑芳曾被主管指派,一項預算規模超過她職級可以處理的專案,她為此而去上資深PM都會想拿的「Experienced PM Badge」課程,學習專案管理方法論,但並非上完課就能獲得這項獎章,還有其他嚴苛的條件。 鄒淑芳花了6年累積專案、導師經驗,最後獲得這項獎章才晉升到下一個職等,「這是我拿過最印象深刻的 Badge(獎章)。」鄒淑芳興奮的說。 IBM對技能重視的嚴謹度,從一件小事可以看出。 大部分企業多認為,只要是主管就「應該」會面試,自己去篩出適任人選,但IBM的主管必須先通過內部訓練考核,取得面試獎章後,才有資格上陣。 「這是IBM正在推動skills as currency(技能即貨幣)的概念, 」台灣IBM人資長邱纓琇說,當技能與績效、升遷串連,學習技能的價值也跟著提高,進而改變整個公司選材的思維。 邱纓琇說:「過去選人的做法,可能是印象中這個員工績效表現好就升他。在IBM,主管要思考公司未來要發展的核心技能是哪些?我如何投資擁有這些技能的人才讓他們一直留在公司?」 換言之,如果以前主管拔擢人才的標準是放在對「人」的主觀評價上,看的是他的過去,往往會疏忽了未來所需技能的重要性。尤其在人才稀缺的今天,聚焦「技能」的專業度高低、市場前瞻性,才是有機會把人才效能變大的睿智做法。 IBM也鼓勵員工攤開自己的職務「蜂巢圖」,讓員工面對下一個晉升職位,有更清晰的成長方向,同時配合課程推薦,儲備未來技能。下圖便是高愈惠和下屬分享自己的蜂巢圖。 透過技能為核心的管理模式,過往學歷、資歷的重要性也開始降低。IBM全球有20%的員工沒有大學學歷,就是憑藉技能說話。在2024年兩千大企業人資長的調查,也呼應此一趨勢 —學歷重要性下降,專業技能開始上升。 你的技能存量足夠面對未來變化嗎?你的團隊當前的技能存摺,足以面對產業變化嗎?加速發展技能,將是人才管理最重要的課題。 (原文標題:IBM全球20%員工沒大學學歷!他們用「一張表」看出員工技能強項) 推薦閱讀: 當專業技能遇上生成式AI,你會因此變更強、還是被取代?一圖看懂你與AI的距離 2025年「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修 【上篇】2025台灣人才技能落差總體檢:「技能」已取代缺人成企業最大痛 【下篇】2025台灣人才技能落差總體檢:逾三分之一工作人正偷偷用GAI 「商業知識百科」隆重推出:近100個商業詞庫,免費全公開使用!全台最完整X各專家審閱
【104職場力】

AI如何看穿客戶潛在需求?3招幫B2B業務找到商機

在AI時代,B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家,教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態,業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求,掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務,B2B聖經》。 文/吳育宏 本文目錄(點擊可快速前往) 大海撈針已過去,精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員?一、情報蒐集的第一步:建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報:AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報:挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去,精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡,資訊就是力量,而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代,資訊已經不再稀缺,真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去,一位資深業務可能需要花上10年,才能培養出對產業的敏銳嗅覺,但現在透過AI的輔助,即便是業務新人,也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統,從核心邏輯到實戰案例,全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員? 在傳統的業務開發模式中,蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」,或是在搜尋引擎輸入關鍵字,但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷: 第一,資訊破碎化,你看到的只是客戶的片段,難以拼湊出完整的商業全貌; 第二,解讀主觀化,人的大腦容易產生偏誤,只看自己想看的,忽略了潛藏的風險; 第三,時效滯後性,當你在報紙上看到客戶的新聞時,競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動,正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現,徹底翻轉了這場遊戲。首先,AI具備強大的「彙整力」,如同一具高效能的過濾器,能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡,將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次,AI擁有強大的「邏輯解析力」,它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如,它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中,推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後,AI具備「多維度聯想力」,它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說,AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」,它幫你完成了最枯燥的資料過濾,讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步:建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前,建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像,你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡,以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度:第一,財務體質,這決定了對方口袋的深度與結帳信用;第二,策略方向,這決定了你的產品是否在對方的優先清單上;第三,經營痛點,這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI(如ChatGPT或Perplexity),下達具備框架感提示詞: 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注: 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金? 2. 他們近期的人才招募偏好? 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些? 透過上述多維度交叉分析,AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現,有些公司看似保守,實則在悄悄布局新技術;有些公司看似高調,實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A:傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務,將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪,對方總是回應「目前營運穩定,無更換需求」。後來,他利用AI進行深度的調查與研究,分析該紡織廠近3年的公開資訊,以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號:該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積,並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出:該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」,這也意味著,他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用,急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是,他在提案時直接以此為題,精準命中對方老闆隱而未現的焦慮,在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報:AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司,法人說明會(編按:又稱法說會,上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效,及未來產業展望的正式會議)與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於,財報充滿了冷冰冰的會計數字,而法說會逐字稿動輒上萬字,內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心,而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上,老闆在法說會上對分析師說的話,往往隱藏著他們最真實的壓力來源,因為他們必須對股東負責。現在,你可以把AI當成你的「首席財務分析師」,將法說會的錄音轉成文字後,直接餵給AI,下達精準的提示詞: 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄,幫我回答3個問題: 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪? 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力? 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼? AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區,直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B:從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下,分析該公司在人力銀行的招募數據後發現,該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師,且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」(編按:指用一套整合性的方式,去管理「同時使用公有雲+私有雲+本地機房」的IT系統與資源)。 業務員立刻判斷出,這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期,且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹,而是寫道:「針對製造業在遷移雲端過程中,如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內,就得到了該公司資訊長(Chief Information Officer,簡稱CIO)的親自回覆,因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報:挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中,訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察,但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論,AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀:AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如,某位技術長(Chief Technology Officer,簡稱CTO)最近頻繁轉發關於「邊緣運算」(編按:Edge Computing,將人工智慧的運算任務,從遙遠的雲端資料中心,轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行)的文章,這代表他對於中央集權式的系統有疑慮;或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」,這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納,你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好,而是真正的同理心展現,讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C:用老闆的話,說服部屬】 某位銷售節能設備的業務,目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部,對方總以「節電效果有限,回本太慢」為由推辭。後來,業務員改變策略,利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞,與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點:集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標,且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料,重新向總務部提案,標題改為:「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效,確保部門KPI達標」。這一次,總務部主管不再推託,反而積極主動的向高層請購,因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自:大是文化《90%高級主管出身業務,B2B聖經:從跑客戶到利用AI問對問題,這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑!》/吳育宏 著
【104職場力】・AI

微軟「AI員工」報到 可執行複雜、跨工具協作任務 台鏈振奮

2026-06-18報導 經濟日報記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載 微軟宣布「AI員工」正式報到,昨(17)日於全球推出Copilot Cowork,並獲全球逾半數的《財富》500強(Fortune 500)企業使用。法人看好,微軟推出AI員工後,有望帶動AI算力需求增加,不僅帶旺鴻海(2317)、廣達及緯穎等代工廠,也將為PC品牌注入一股全新成長動能。 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 微軟指出,Copilot Cowork能夠執行複雜、長時間運行且需跨工具協作的任務。使用者只需定義工作內容Copilot Cowork即可端到端完成整個流程,並交付完成的結果,不僅是提供草稿或建議。 微軟「Copilot Cowork」功能與概況 核心應用可協助使用者定義任務目標,同時達成跨工具使用,獨立完成使用者交付的專案任務鎖定市場企業用AI領域最大特點透過雲端執行模式,讓使用者PC關機後,AI也可自動執行任務未來效應微軟Windows在PC市場稱霸情況下,有望帶動代理式AI應用快速推進 其中,Copilot Cowork最大特點使用雲端託管(Cloud hosting)讓檔案不會儲存於本機裝置,不僅安全性受到嚴格控管,且即便使用者筆電關機,任務仍可持續執行。內建的Work IQ 支援將所有任務與企業既有的系統連結,確保所有工作精準反映真實的脈絡,另外多模型設計可依照任務需求使用最合適的模型,並將隨著更多模型推出持續擴展能力。 Copilot Cowork目前已經整合Anthropic旗下的Opus 4.8與Sonnet 4.6等AI模型,並支援OpenAI的GPT 5.5。不僅如此,微軟預計在未來數周內發布的最新模型 Cowork 1,主打透過後訓練(post-train)優化,以相對更低的成本完成任務。使用Copilot時,使用者不會被綁定單一模型,可以根據需求選擇最具效益的模型或前瞻模型。 據了解,Copilot Cowork是微軟大規模進軍代理式AI(Agentic AI)市場的重要一步,不同於先前AI模型的一問一答方式,Copilot Cowork可獨立執行工作專案,即便電腦關機,也可以雲端運算方式持續推進工作,同時微軟Windows作業系統在稱霸PC市場情況下,代表Copilot Cowork將可望快速拓及全球PC,推動代理式AI應用快速發展。 微軟在推出Copilot Cowork同時也象徵AI算力需求進一步成長,當前切入微軟AI伺服器供應鏈的鴻海、廣達及緯穎等ODM廠後續接單有機會暢旺。 法人指出,廣達在微軟供應鏈不僅成功拿下GB300系列的NVL 72伺服器大單,後續Vera Rubin伺服器也將在下半年開始量產出貨,為廣達下半年營運增添成長動能。 [joblist_plugin title='【廣達】精選職缺,104上都看得到!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5'] 不僅如此,微軟推出Copilot Cowork產品後,有望為PC市場帶來代理式AI新浪潮,推動PC換機需求,讓今年相對平淡的PC市場營運添新柴火,華碩、宏碁、微星及技嘉等PC品牌廠同樣受惠。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載
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AI工作專區|工程師、PM、行銷的AI應用人才,企業AI徵才技能整理

AI時代來臨,企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理(PM)到行銷人才,懂得使用AI工具:RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合,在就業市場已開出新的人才賽道,成為企業招募新一代人才的重要加分條件。 本文目錄(點擊可快速前往) AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe CodingRPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)n8n(開源的工作流程自動化工具)Vibe Coding(氛圍程式設計)職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理(AI Product Manager)AI設計師(UI/UX)AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ:AI工作常見問題AI+自動化技能能提高薪資嗎?學AI可以做什麼工作? AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe Coding RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化) 透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術,無需改變原有系統或進行複雜開發。 職缺舉例:RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員 [joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3'] n8n(開源的工作流程自動化工具) 可幫助工作者自動化重複性任務,整合各種應用服務,類似Zapier或Make.com,擁有更高的彈性。 使用範例 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件 [joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3'] Vibe Coding(氛圍程式設計) 工作者運用語言模型(ChatGpt、copilot)等AI技術,透過自然語言與AI對話,讓AI自動生成所需程式碼,大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能,AI便能撰寫程式,無需深入理解底層程式運作原理,可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。 [joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3'] 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區 職務結合AI工作機會 AI工具的應用,讓專業工作者能提高工作效率(避免耗時的行政流程)、創意創新的競爭力(給予AI思考框架,提出不同的創新想法)、決策支援(藉由數據資料的匯入,與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方)。 AI行銷人才 企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術,能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。 必備技能:AI工具(ChatGPT)、RPA與n8n自動化排程、GA4。 加分條件:懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。 [joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3'] AI應用管理師 Project Manager、AI PM 結合PJM對組織流程、利害關係人的了解,提升決策效率與資源運用,並在複雜多變的環境中,精準規劃、協調跨部門團隊,確保專案按時、高品質交付,創造更高的商業價值。 [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3'] AI產品經理(AI Product Manager) 產品經理需要能精準識別使用者需求,將AI能力轉化為實際功能,並制定策略與路線圖,協調跨部門資源,確保AI產品從概念到落地,能創造最大化的商業價值與使用體驗。 必備技能:敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。 加分條件:懂Prompt Engineering,能規劃AI產品MVP [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3'] AI設計師(UI/UX) 結合AI技術與使用者行為洞察,打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯,將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面,在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維,確保產品兼具美感與功能。 [joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3'] AI應用軟體工程人才 幫助提升公司營運效率,工作內容包含開發與推進AI自動化應用,包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助,提升日常作業效率。 [joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3'] AI、演算法工程師 邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域 [joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3'] FAQ:AI工作常見問題 AI+自動化技能能提高薪資嗎? 能,降低人工成本,幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策,提升專案 ROI。具備跨領域競爭力,在數位轉型浪潮中更具優勢。 學AI可以做什麼工作? 學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如:行銷人多會了AI,可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI,可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出,工程師可以透過AI協作,更快產出80%的程式碼,將時間投入優化code的過程。 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區
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AI與淨零浪潮下,企業如何佈局「未來型人才」?

AI與淨零轉型雙重驅動下,企業人才需求已發生結構性轉變,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異,揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能,並分享了五大關鍵實務思維,提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問) 本文導覽 企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語 在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代,企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變,對企業人力資源與人才發展而言,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。 過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神;跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善;AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局,其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型,企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。 AI的發展與應用,不會只是一項新增的技術能力,只改變某一類工作或只影響某個產業,而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作,即將發展到指揮AI工作,AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。 延伸閱讀:2026職場決勝關鍵在這!專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢 企業營造開放創新文化建構員工價值主張 一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞,其中得獎的統計58家科技業得獎企業,主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展,第二名為訓練發展,這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫,不僅能吸引求職者,也能降低離職率,留住核心人才。 開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名,反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作,因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍,促進員工間的互動協作與創意激發。  圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源:2025年科技業人才報告書 104人力銀行 另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張(EVP)中,「同事合作」以48%的比例排名第一,顯示出團隊合作對員工的重要性,良好的同事關係不僅能提高工作滿意度,還有助於提升整體效率。其餘項目中,「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%,整體而言,開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸,民生服務企業在招募訊息與內部制度,逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度,以吸引及留任人才。 圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源:2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行 企業尋求「未來型人才」的關鍵職能 根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查,台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下,讓企業得以永續經營的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成,都可以透過多元學習與發展管道,培養職涯永續的能力。 圖中顯示企業尋求的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司 許多企業已投入各式人才發展方案,但成效不一,關鍵往往不在工具是否先進,而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角,淺談企業推動人才創新時,值得關注的五個關鍵思維與對應做法。 一、從人力補齊走向人才價值設計 過去企業面對人力缺口,多半以快速補人為優先,然而在產業快速變動下,許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才,容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位,釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值,再思考是透過內部調整、跨域培養,引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性,也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向: 關鍵職位內部轉任或輪調比例 新角色到位後的價值產出回饋 職務重新設計案件數 二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育 隨著工作型態改變,單一技能的有效期限愈來愈短,與其教導更多技能,不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案,讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案,不僅促進能力整合,也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向: 行動學習或專案型課程的完成率 員工參與跨域技術研討與產品討論次數 學習後工作行為改變的主管回饋 培訓成果與實際流程改善連結度 三、從明星個人走向組織整體效能 若企業過度依賴少數績優個人,短期績效或許亮眼,長期卻容易形成風險。人才創新的重點,應放在如何讓能力留在組織,而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度,將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量,使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向: 跨部門專案參與率 建立跨部門專案與技術交流平台,舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次 關鍵知識文件化與交接完成率 人才異動後的組織運作穩定度 四、從管理控制轉向賦能型領導 創新型人才能否發揮,與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制,往往抑制學習與創新。在領導力發展上,愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化,讓人才感受到被重視,將重點放在「給方向、給信任、給回饋」,而非只教導管理技巧,透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向: 員工心理安全感調查結果 團隊改善與創新提案的數量與採納率 主管支持度與回饋品質 五、從短期效能衡量走向長期人才投資 人才培育的成果往往無法即時反映在績效上,因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況,逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎,人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向: 高潛力人才留任率 關鍵職位接班人覆蓋率 中長期職涯發展與晉升情形 各部門人才梯隊養成齊備度 結語 人才創新不只是HR的專責工作,而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者,轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴,人才發展將不只是支持營運,更能成為推動轉型的關鍵力量。 (原文標題:企業人才創新的關鍵思維與實務) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
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用「優勢公式」找對夥伴!Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業

Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%,並創辦AI節能新創?看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。 文/傑克納普、約翰澤拉斯基 你的優勢是什麼?優勢會以能力(capability)、動機(motivation)與洞見(insight)三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用,我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落,找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。 首先是機械工程師凱蒂.霍夫曼(Katie Hoffman)。 2014年的一個平常日,凱蒂在各種工業設備之間走來走去,手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走,一下子接這台機器,一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠,裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環,就是找出舊系統是如何運作,而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。 凱蒂盯著的那條線,連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片,備註幾句話,然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率,的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明,再過幾年,又會有另一批人跑來這,拆掉她所有的心血,再度翻新工廠。在那之前,系統將停留在這次的更新,永遠不會改善,直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費,想必還有更好的辦法,但是該怎麼做? 接下來是吉姆.高(Jim Gao)─也是機械工程師。 2014年一個普通的一天,吉姆坐在控制室裡,地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時,吉姆就參與了,但他今天和凱蒂一樣,想著有什麼辦法能改善效能。 廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線,通往四面八方,讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》(Super Mario)遊戲被搬到現實世界,只不過沒有蘑菇和飛行龜,只有一排排的伺服器機櫃。 一年12個月,一週7天,白天黑夜不停歇,隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線,負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用,但吉姆檢視控制室的讀數,忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫,管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多,但也不能不加速─伺服器過熱就會當機,網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的,或許工程技術頂多就只能做到這樣,但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼? 最後一位是電腦科學家維達.潘奈薛凡(Veda Panneershelvam)。 在2014年平凡無奇的一天,維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作,一起尋找人工智慧研究的聖盃:寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。 如果你不熟悉圍棋,只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法,但圍棋有10360種,令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態,還要多過宇宙裡的原子數! 如果要在圍棋取勝,維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法,創造能看見未來的程式。2014年的時候,大部分的人認為這是癡人說夢,但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出,誰知道還能替人類解決其他哪些問題。 我們來回顧一下,先從顧客和問題講起: 凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。 吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。 維達正在解決……這個嘛,我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的,其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道,這聽起來有一點過於宏大,但我認為確實如此。 好,那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼?剛才提過,優勢有三種。 首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班,你可能享有知名品牌的好處,或是專案有很多預算;如果你替迷你的新創公司工作,你的能力有可能是專注與快速行動。不過,最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能(know-how): 凱蒂是機械工程專家,主要做工業控制。 吉姆也是機械工程師,專長是數據中心。 維達是電腦科學專家,專門做人工智慧。 凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳.克拉克(Caitlin Clark)與男籃的「詹皇」詹姆斯(LeBron James)─但光是他們的能力,還不足以完整呈現他們的獨特優勢。 接下來,我們來看第二種優勢:動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因;你願意傾盡心力的事,別人不一定願意。動機也很重要,因為動機能指明一條路,讓你躍躍欲試,知道該在何處以什麼方式發揮長處。 凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人,全都想要解決重要的問題,帶來正面的改變。這種精神令人欽佩,但過於籠統。我是說,很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候,才能協助你決定該做什麼,所以講得再明確一點: 傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。 實體系統的限制讓吉姆沮喪。 維達想運用AI替人類解決大型的問題。 注意到了嗎?以上三人中的兩人,主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣,嘿,沒關係的。世上最優秀的產品,有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步,憤怒也能帶來力量。 好,能力和動機加在一起後,三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司?讓我們進一步了解他們的故事。 兩年後,在2016年3月9日,維達站在南韓首爾四季飯店的會議室,透過現場影片串流,目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。 棋桌的一方坐著李世乭,他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。 維達看著同事下一個白子,接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。 電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。 過去幾天,維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下,轉告給維達的同事,那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。 那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣,覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》?只不過李世乭其實是在和AI比賽,不是什麼祕密。裁判知道,李世乭知道,每個人都知道。全球各地轉播這場比賽,數百萬人觀戰,不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜,電腦不可能獲勝。 然而,在那個首爾的三月天,AlphaGo贏了。 數千英里外,吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時,他偶然聽到這件事,備感著迷,開始追蹤首爾的最新情形,一點細節都不放過。 吉姆挖掘細節時得知,AlphaGo的AI使用「深度強化學習」(deep reinforcement learning)這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心?畢竟隨時找出最佳的控制配置,有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。 維達的團隊替DeepMind工作,而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們,但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊,解釋他的瘋狂點子。 維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人,同意試試看。接下來密集的幾星期,維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊,寫出新的深度強化學習程式,把Google數據中心的冷卻系統,交給這個新AI負責。 電力使用起初暴增,因為AI做起實驗,隨機調整控制設定,就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過,AI也和幼兒一樣會學習,強化有效的策略,用電因此出現改善,再改善,持續改善,最後和AlphaGo一樣超越人類,Google數據中心的用電因此銳減四成。 我等一下會繼續說這則故事,但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力,加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西,發揮特殊的優勢。不過別急,好戲還在後頭。 2019年,吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界,減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時,耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎? 吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識,才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調(Trane)、英格索蘭工程技術公司(Ingersoll-Rand)、雷神國防承包商(Raytheon)等企業,帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定,也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心,而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏,辭去工作,在2019年底成立新創公司淮德拉(Phaidra)。 淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司,他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步:企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子,學習如何建立顧客的信任感,談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫,隔年拿到第一筆大訂單,在5座工業廠房部署AI,最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統,如今成真。 三人能成功的原因是第三種優勢也登場:洞見。 洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見,維達有深度強化學習的洞見,但淮德拉的策略能成真,仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。 淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起,得出獨特的東西。你可以想成一條等式: 能力+洞見+動機=特殊優勢 凱蒂、吉姆和維達見面時,心想:「天啊!想想我們聯手能做到的事!」淮德拉公司或許算極端的例子,但你也能和團隊利用特有的優勢,帶來屬於你們的「天啊!」時刻。 節錄自:時報出版《商品決勝點:全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》/傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
【104職場力】・團隊合作

OpenAI躍數位管家 廣達、緯創等受惠

2026-05-04 經濟日報記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI強攻AI代理報捷,旗下程式碼生成工具Codex重大升級,不再局限於程式開發領域,跨足通用電腦操控的代理市場,化身數位管家,執行長奧特曼高喊:「Codex正在經歷屬於自己的ChatGPT時刻」。業界看好,OpenAI的AI代理大進化,鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)等夥伴同步沾光。 Codex為OpenAI旗下程式碼生成工具,主要用於程式開發領域,這次升級在AI代理領域大躍進,引發業界高度關注。 根據OpenAI AI官方公告,Codex現已全面整合Slack、Gmail、Google日曆、Google Docs與Sheets等主流辦公應用軟體,無論是研究與規劃,或是文件、簡報、試算表等,Codex都能提供協助。 這意味Codex功能已不僅限於程式碼生成,只侷限於工程師市場,搖身一變成為一個能讀取電子郵件、回覆訊息、操作文件的數位管家,面向商機更廣大的AI代理市場。 OpenAI共同創辦人暨總裁Greg Brockman公開表態,「Codex人人可用,電腦上的任何任務都能完成。」奧特曼發文呼應,「Codex正在經歷ChatGPT時刻!」 Codex迎來其爆發時刻,輝達率先表態力挺,執行長黃仁勳寄信給全體員工指出,Codex不限軟體團隊,開放公司九部門逾萬名員工,範圍涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、營運及開發者計畫,所有員工均獲早期使用權。 OpenAI當前AI伺服器主要由鴻海、廣達、緯創等ODM大廠分食訂單。隨著OpenAI在代理AI領域有重大突破,後續可望持續強化算力建置,有利相關台廠供應鏈AI伺服器業務續強。 鴻海集團搶攻AI推論市場,大客戶輝達旗下最新AI推論機櫃Groq 3 LPX傳出提前於第3季出貨,由鴻海獨家供應運算托盤(Compute tray),並擔負LPX機櫃整櫃組裝主要供應商重任,與輝達一起搶食AI推論市場商機。 法人看好,鴻海受惠輝達AI推論機櫃新單落袋,加上在輝達新一代Vera Rubin平台市占率可望提升到55%到60%,將帶動鴻海下半年AI伺服器業務強勁成長,推升業績爆發。 [joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='5'] [joblist_plugin title='104精選【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='3']
【104職場力】・AI

2026年COMPUTEX喊燒!「AI五層蛋糕」多家企業 7/4全面搶才

2026年COMPUTEX登場,今年以「AI Together」為主題,聚焦AI運算、機器人&智慧移動、次世代科技等主題。104人力銀行指出,求才端,當AI發展走向基礎建設與應用,參加COMPUTEX的企業也爭搶AI發展關鍵人才,如電源設計工程師、AI伺服器研發工程師、機電工程師等職務;求職端,科技人才求職動能轉強,年增幅6%。想找參與COMPUTEX企業的工作機會,歡迎報名104人力銀行7月4日在台北世貿一館舉辦的「2026職涯博覽會」,參展廠商如台達電子、廣達電腦、緯創資通、華碩電腦等企業將現場徵才,歡迎報名參加:https://104cweb.pse.is/8u5j4n。 黃仁勳宣示Vera Rubin進入量產 緯創、廣達招募硬體設計人才 2026年COMPUTEX全球AI晶片龍頭輝達(NVIDIA)同時段舉行GTC Taipei盛會,執行長黃仁勳發表演講聚焦AI領域的最新技術進展,將推出下一代平台Vera Rubin,並揭曉新一代晶片「N1X」,150家台灣供應鏈夥伴將扮演關鍵角色。104人力銀行指出,與輝達高度緊密合作的供應商如緯創、廣達招募雲端伺服器硬體設計、伺服器技術副理/經理等人才,期待求職者進行系統硬體設計、功能驗證,跨單位合作解決產品各階段如試產、展示、量產之軟硬體問題。 將AI發展擴展到黃仁勳曾提及的「AI五層蛋糕」(Five-Layer Cake)架構生態系,除了「基礎設施」外,台灣科技大廠在「能源」也扮演重要角色,像是康舒科技招募資料中心電源設計資深工程師,執行機種開發、研究新線路與控制技術,台達電子則招募伺服器電源韌體實習生,協助開發與維護電源產品韌體,讓學生尚未畢業就能參與AI發展;在「應用」端,因為AI落地與顧客端的溝通相當重要,企業招募解決方案PM、規劃師等職務,確保有好的使用體驗。 AI五層蛋糕(Five-Layer Cake)企業&職缺舉例 資料來源:104人力銀行AI五層蛋糕分類參與職涯博覽會企業職務舉例能源(涵蓋資料中心用電、電源供應及儲能系統。)台達電子伺服器電源韌體 實習生光寶科技Server Power Hardware R&D Engineer康舒科技資料中心電源設計 資深工程師晶片(涵蓋GPU、ASIC與HBM等。)東京威力科創Process Engineer基礎設施(涵蓋伺服器、資料中心建設、散熱系統、高速網路與電力輸送等系統。)技嘉科技AI硬體研發工程師廣達電腦雲端伺服器硬體設計緯創資通伺服器技術副理/經理模型(涵蓋語言、生物、化學、物理、醫療等多領域的開源與閉源模型。)目前以美系科技大廠為主應用(涵蓋軟體、智慧醫療、藥物研發、自動駕駛、工業機器人與企業AI助理等。)達擎【智慧零售】 解決方案PM永聯物流開發智慧物流解決方案規劃師 COMPUTEX首度設立機器人展區 科技大廠招募機電工程師進攻機器人開發 本次COMPUTEX首度設立AI機器人展區,聚焦實體AI(Physical AI)發展。104人力銀行發現,科技大廠已透過招募機電工程師職務切入機器人發展。華碩電腦招募機器人機電整合伺服控制工程師,工作內容涵蓋設計伺服控制系統、進行系統整合與測試、依據需求協助機電創新,實現感知與驅動的高效耦合,類似人類的自然運動模式。技嘉科技招募機電工程師,負責工業機器手臂與周邊設備的硬體配置與通訊整合、撰寫機器手臂運動路徑程式、執行現場設備的安裝、測試、精準度校正及排除機電異常。 科技人才求職踴躍年增6% AI發展關鍵企業齊聚職涯博覽會 AI科技發展勢不可擋,104人力銀行同步觀察科技人才求職行為發現,2026年4月科技人才找工作人數與去年同期相比成長6%,進一步投遞履歷主動應徵人數成長3%。5大科技人才軟體工程師、研發工程師、專案經理、行銷、設計,2026年1-4月專案經理因AI時代更需要整合型的人才,找工作人數與去年同期相比成長8.9%最高,企業提供職缺也成長2.7%;研發工程師因AI發展更多新興技術崛起,找工作人數成長6%高居第二,企業提供職缺則成長9.2%。 104人力銀行指出,求職者想搭上AI發展浪潮,7/4在台北世貿一館舉行的職涯博覽會,300家參展企業中有181家企業提供AI職缺,推進AI發展的關鍵企業如台達電子、光寶科技、康舒科技、東京威力科創、技嘉、華碩、緯創資通等企業將現場徵才,歡迎報名參加:https://104cweb.pse.is/8u5j4n。 更多徵才趨勢,你還會想看 民生消費業人才缺口53萬人!9成企業搶徵AI及科技人才 力抗科技業虹吸效應!非科技業邀約面試力道兇猛 建築營造不動產最積極
【104職場力】・人才招募

104資訊科技榮獲「最佳IT雇主獎」  用AI 深入工作文化

104資訊科技近日榮獲IT產業權威評鑑IT Matters Awards「最佳IT雇主獎」,成為今年全國10家獲此殊榮的企業代表之一,對於長期投資技術人才的成效給予莫大肯定,更凸顯三大核心執行方式的成果:第一,建構從新人到頂尖專家的全方位人才培育藍圖;第二,全面導入AI技術,將其內化為組織DNA,大幅提升開發效率與創新能量;第三,打造以員工為核心的幸福職場,提供具市場競爭力的薪酬福利與透明多元的職涯發展管道,提供台灣科技人才良好的培育與工作環境。 系統化人才發展藍圖:從新手到高手,打造全方位工程戰力 隨著各大企業積極推動數位轉型,IT角色已從後端支援升級成為組織創新的推動者。由數位發展部指導、IMA資訊經理人協會主辦的「IT Matters Awards」是全台唯一聚焦IT雇主品牌的獎項,在「最佳IT雇主獎」獎項當中有包含台灣大哥大、國泰世華銀行、台灣IBM、鴻海、台達電等10家企業入選,104資訊科技也獲此殊榮。 104資訊科技人資長江錦樺表示,在當前全球科技業激烈的人才競逐中,104資訊科技始終堅守「好人才不是挖來的,是自己培養來的」核心理念。基於此信念,公司投入大量資源,為不同職涯階段的IT人才量身打造了從新手到高手的完整學習地圖,為公司的技術基石提供最穩固的支撐。 為了讓潛力新秀快速融入團隊,104資訊科技規劃了紮實的「新人90+天培訓」計畫,透過線上課程、專案實作與Mentor輔導三管齊下,讓整體新人試用期通過率達到95%的成果。對於在職工程師的長期發展,設立「104大學-工程學院」提供為期約1.5 年的完整培訓,課程涵蓋深度技術、企劃、溝通等跨領域技能,近三年累積總時數高達11,690小時,不僅成功拉齊團隊技術水平,並為個人職能發展鋪路。 圖說:行政院長卓榮泰(左)頒發「最佳IT雇主獎」,由104資訊科技人資長江錦樺(右)領受。(照片提供:IMA資訊經理人協會) AI 驅動開發文化:全面賦能工程師,釋放組織創新潛能 104資訊科技深知AI不僅是工具,更是驅動未來競爭力的核心,因此透過由上而下的策略性佈局,已將AI全面內化為工程團隊的DNA,透過工具賦能與文化促動,推動組織的創新潛能。 104資訊科技為全體工程師標配了GitHub Copilot 與LobeChat等AI協作工具,讓AI成為工程師日常開發的即時夥伴。數據顯示,導入AI工具後,在程式開發、測試撰寫、問題除錯等關鍵開發指標上,平均效益提升了41.5%,不只代表開發速度與品質的躍升,更代表工程師能將更多心力投入於高價值的架構設計與產品創新。 為將AI人機協作深植於工作文化,104資訊科技採取了多元並進的策略。公司舉辦年度「AI Innovation競賽」,鼓勵全公司同仁組隊參賽,提供近百萬的競賽獎金,激發員工將AI應用於流程優化與產品創新。同時,內部開設了50堂AI相關教育訓練課程,更與外部顧問合作,針對核心流程進行為期30小時的「陪跑計畫」,將AI導入各單位的實務工作,讓跨部門合作更有效率。 以人為本的幸福職場:透明晉升與全方位照護,成就更好的自己 在職涯發展上,104資訊科技打破傳統框架,推行「即時晉升」制度,只要同仁績效達到水準及能力達到更高職等要求,即可申請晉升,名額不限。在薪酬方面,104資訊科技提供極具市場競爭力的待遇,除了保障年薪達16個月以上,近三年的平均調薪幅度亦維持在4.70%~5.78%。 另外,從健康照護、環境升級到彈性上下班制度,包含6天樂活假、1天生日假與彈性工時,近三年投入超過2,000萬元改造舒適的工作環境,每年補助員工旅遊、家庭日、課程社團超過2,400萬元,近三年員工的身心與健康照護總補助近480萬元,並服務超過11,000人次,讓每位同仁都能在工作場域自在發光。 104資訊科技近三年獲獎不斷,2022年獲得TSAA台灣永續行動獎金獎、HR Asia亞洲最佳企業雇主獎;2023年獲得TCSA台灣企業永續獎;2024年獲得NTDA國家人才發展獎等殊榮。104資訊科技人資長江錦樺表示,身處AI革命的浪尖,104堅信唯有看見「人」的價值,職場的成果才能共榮共享,延伸為對整個社會的關懷與責任,驅動公司持續發揮正向影響力。 104資訊科技的其他獲獎資訊: 104人力銀行獲2024「國家人才發展獎」 肯定,共創企業與人才永續願景 104發布2026調薪調查:6成企業預期調薪4.5%、AI人才薪資加碼9.5%起跳! 半導體業平均年終1.98個月稱霸!104調查:2025近7成企業預期發放1.56個月年終
【104職場力】・職涯規劃

用FoxBrain學老師傅看家本領!鴻海打造的AI模型如何幫省8成基礎工?

鴻海自研語言模型FoxBrain,靠著自建算力與產線數據優勢,讓生成式AI走進工廠現場,不只學會老師傅的技術,更預告未來產品開發流程將全面加速,這背後藏著什麼關鍵技術和策略?一起來揭開鴻海智慧製造的秘密。 文/鄧凱元 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識AI應用下一步,協助新品開發時間減半 地表最大代工廠鴻海,靠著自建算力,打造出繁體中文AI大型語言模型「FoxBrain」,把當今最具話題的AI代理人運用到工廠第一線,省下80%基礎工,它怎麼做到? AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常 今年5月的台北國際電腦展(Computex),鴻海董事長劉揚偉拋出一個驚人的數字:鴻海內部測試結果顯示,在生成式AI協助下,80%的基礎工作可以由AI代勞,剩下20%的困難工作,才是人類的天下。 劉揚偉口中,產線人員與AI代理人互動的實況長這樣: AI代理:已完成熔膠階段參數推薦。 員工:確認並下一步。 AI代理:已完成射出階段參數推薦。如果沒有出現缺陷,請點擊「先保加壓」。如果當前出現缺陷,請選擇是先解決缺陷還是先保加壓。 員工:先解決缺陷。 AI代理:請告知缺陷類型。 員工:射紋。 靠AI代理推薦、優化機台參數,省下八成基礎的調機工作,這對擁有90萬名員工的鴻海來說,是個巨大的改變。源頭是鴻海自行開發的大型語言模型FoxBrain。 主導FoxBrain開發的鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽,在接受《天下》專訪時信心滿滿地表示,「FoxBrain有潛力成為台灣推理能力最強的繁體中文大型語言模型。」 從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain 但開發自家的大型語言模型,對硬體起家的鴻海,是一條崎嶇之路。 栗永徽回憶,3年前在鴻海科技日,董事長要他分析AI的未來,他講的主題是當時學界已經熱烈討論的AI訓練與生成式AI大突破,「我們已經看到大型語言模型就是未來的趨勢。」不過,當時熱潮還沒起,在鴻海內部尚未獲得太多迴響,之後ChatGPT很快橫空出世,AI在集團內開始獲得重視。 一開始,鴻海開發大型語言模型是以租用算力的方式進行,但計算後發現,自建算力還比較划算,成本算得很精的鴻海,開始花錢建構自家算力,建立訓練大型語言模型需要的彈藥。 ▲鴻海積極用AI實現智慧工廠,圖為富士康深圳龍華廠。(攝/謝佩穎,由天下雜誌授權轉載) 「算力是所有的基礎,沒有算力談模型,也是空談,」他坦言。 算力也是財力,一張100多萬台幣的輝達H100 GPU,鴻海用了上百張,短短4個月,栗永徽帶團隊餵了大量的繁體中文資料,完成模型的先期訓練。 栗永徽當時就認為,鴻海來自台灣,當然希望FoxBrain不但要繁體中文、能理解在地知識與意識形態,同時還讓模型開源,幫助社會大眾。 另外,FoxBrain在接受一般性資料的先期訓練後,真正要落地,還要透過被稱為擷取增強生成(RAG)的方法,餵入企業的專業知識,「才能準確回到企業需要知道的答案,而不是不懂裝懂亂答,」栗永徽強調。 從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能 FoxBrain有個其他模型沒有的鴻海DNA:成本撙節能力強。內部實測中國年初火爆全球的DeepSeek時,栗永徽察覺到這個當紅模型竟然常過度思考,也就是在回答一個問題時,反覆使用不同的邏輯打斷推理過程,這會吃掉非常多「token」(語言模型的基礎單位)。 若把token想像成「字的積木」,AI模型就是用這些積木一個一個拼出回答,而不是一次就說出整句話。答案愈長、內容愈複雜,用掉的token就愈多,這意味著推理的時間變長,運算成本也更高。 「吐出每個token都要花錢,吐愈多花愈多,」栗永徽直言。 DeepSeek實測,啟發了栗永徽和團隊在發展FoxBrian時,設計出在推論前,先告知推論方法,以及要花多少運算資源,再由人為判斷要採取哪種模式展開,節省不必要的浪費。 另外,FoxBrain也加入了推理能力,能把複雜問題拆成多個小問題,分頭解決後再組成最終答案,透過這樣的方法讓AI變得更聰明。 一位與輝達合作開發模型應用的AI公司開發主管觀察,先前由台灣學界開發全球首創繁體中文專家模型的Project TAME,餵入的繁中資料廣度更多,但受限學界的資源,模型本身不容易持續疊加新發展。而FoxBrain有鴻海的企業資本奧援,模型才有本錢持續更新維護。 鴻海已對外揭露,FoxBrain推出後,將逐步用在智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大關鍵應用場景。 實際怎麼用在三大平台?在一場由輝達主辦的論壇上,鴻海首度對外揭露,FoxBrain在製造產線落地的實況。 老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識 身為全球最大的代工製造廠,塑膠成型機擔綱重要角色,必須把塑膠粒子加熱後,射出至模具上定型,製作出筆電、手機、連接器、電視、遊戲機用到的塑膠件。 要把塑膠表面做得光滑、結構扎實又沒有毛邊,必須靠老師傅控制塑膠加熱的溫度與射速等關鍵參數。不過,新人上手時間長、缺工與經驗難傳承等,一直是問題。 所以,AI派上用場了。 鴻海董事長辦公室智能系統研發處長郭錦斌透露,鴻海把訪談現場老師傅的經驗、機台參數、研究等資料餵給FoxBrain,經過短短5個月的訓練,AI已經學會80%的基礎調機工作。 栗永徽解釋,這是透過擷取增強生成的方法,把企業擁有的行業知識傳授給AI,讓模型可以針對特定問題,從資料庫裡精確回答。 透過這樣的方法,AI把老師傅的經驗建構成「知識圖譜」,讓產線人員如同使用ChatGPT般,和AI對話。「這種協作方式以後會是我們產線上的標配,」郭錦斌表示。 ▲「知識圖譜」讓老師傅經驗得以傳承。(攝/鄧凱元,由天下雜誌授權轉載) 這樣的應用,也代表大型語言模型搭配AI代理,已經從雲端落地到企業實戰。 相較剛開始反應冷淡,現在每天都有很多單位寫email或傳訊給栗永徽,「都是要來找我們討論FoxBrain怎麼開發、應用,」他笑著說。 AI應用下一步,協助新品開發時間減半 鴻海發展AI應用,有個難以複製的優勢:模型、現場數據、應用到算力的開發者生態圈,正逐步成形。 最快今年第三季,鴻海採用輝達的四櫃AI伺服器GB200 NVL72就有可能落地,屆時GPU數將增加一倍以上。劉揚偉更在Computex宣布,和輝達、台積要新建的AI工廠,GPU的張數有可能增加至萬張以上。 「這個建起來之後,算力絕對是台灣最大,」栗永徽說。 因此,AI除了用來調整機台參數,後續還有更多的工作要做。下一個應用,將是縮短從接單、模具開發到產線參數調整所需的時間。 「新產品開發要花不少時間,所以我們透過生成式AI,提供模具設計的建議,接著再讓AI調整參數,」郭錦斌估計,開發時間可省下將近一半。 未來,鴻海也將逐步把這樣的方法論,導入其他製程。 從塑膠射出產線,再落地到其他製程產線,甚至導入其他事業部的應用場域及平台,鴻海還需要更多時間。但AI這場競賽,已經從雲端高閣,漸漸落地到現場。一場比數據、比算力、比應用的競賽正式展開。 (原文標題:鴻海AI大腦FoxBrain,包下廠內八成基礎工作 如何連老師傅經驗也吸收?) [joblist_plugin title='更多104【鴻海】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 延伸閱讀: AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路 AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? 文組生3個月轉職半導體工程師、年薪翻倍!陽明交大為何免費幫上千人轉職? 3張圖看懂AI工廠|機械手臂從「滿笨的」變好同事,頂大畢業生不用再顧機台 獨家開箱鴻海深圳3大關燈現場 圖解:AI排程、機器人上工,一人能管全球6萬機台 直擊台達黃埔基地祕密武器 AI產線經理:要讓工程師在台灣,操作美國產線
【104職場力】・AI

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