104學習

ARM架構

ARM架構是目前許多行動裝置、嵌入式系統及物聯網設備的核心技術。具備此技能代表你熟悉低功耗、高效率的處理器設計，能進行韌體開發、系統優化及硬體相容性調整。這在手機、智慧家居、車用電子等產業需求大增，對於軟硬整合、跨領域工程師尤其重要，能提升產品效能與續航力，增加職場競爭力。

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乙級電腦軟體設計技術士-Java 模擬試題

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精選課程

充實自己，讓能力持續成長

AI工程師與企業開發必修！FastAPI後端精通：全面入門與進階實戰指南

掌握Claude Code從零打造企業級全端開發應用實戰班

Advanced Architecting on AWS

PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程

電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】

軟體工程師就業培訓

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打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】

【免費課程報名】技術開發技能 1-5 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Bedrock 介紹 | 完課紀錄回傳履歷表

【免費課程報名】技術開發技能 1-6 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Q 介紹 | 完課紀錄回傳履歷表

精選證照

考取專業證照，讓能力被市場看見

敏捷專案管理師PMI-ACP

PMI-ACP® 是由國際專案管理學會（PMI®）推出的國際級敏捷專業證照，考試依據 PMI 最新全球實務分析（GPA）與任務分析（JTA）設計，並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案，由 PMI 授權培訓夥伴（ATP）依一致規格授課，確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力，真正接軌國際敏捷職場，建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法，強調跨產業應用能力與情境判斷能力，涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維，使證照更貼近快速變動的市場需求，成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。適合對象包括產品負責人（PO）、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者，以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。

PMI 國際專案管理學會

進階軟體設計專業人員

進階軟體設計專業人員證照旨在驗證持有人具備高階軟體設計與開發能力，涵蓋系統分析、架構設計、程式撰寫及測試等關鍵技術。持證者能有效運用物件導向設計原則及軟體工程方法，解決複雜問題並提升軟體品質與維護性，適用於大型專案開發與團隊協作，提升職場競爭力與專業價值。

財團法人中華民國電腦技能基金會

實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks)

實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力，涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能，能有效運用軟體完成產品設計與修改，提升設計效率與精確度，適用於機械、電子及工業設計等多種產業，具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力，能協助企業加速產品開發流程，提升競爭力。

尚未查核發照單位

SSE AI 提示詞工程師

[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。

Silicon Stone Education (SSE)

AIATCE 工程級認證：LLM的行政任務應用

「從演算法開發到模型落地，實踐 AI 解決方案」工程級認證針對技術開發人員，著重於資料科學實務、模型訓練與系統部署的落地技術，要求應試者具備動手解決真實場域問題的能力。核心目標：做 AI (Engineering) 適合對象：資訊工程師、資料科學家、AI 研發工程師、數據分析師。評估範疇： ◆ 核心技術：要求具備程式設計（如 Python）基礎，以及資料處理、機器學習與深度學習的演算法應用能力。 ◆ 實戰落地：強調在真實資料集上進行模型的訓練、超參數調優、部署與效能評估等完整工程技能。 ◆ 場域解決：必須具備將業務問題轉化為技術問題，並提出有效模型解決方案的能力。

台灣人工智慧學校

甲級升降機裝修技術士

為因應時代潮流及社會實際需求，保障從業人員權益，提升升降機裝修專業技術與素養，並配合升降機裝修技術職業證照制度之建立，特編訂升降機裝修技術士技能。升降機裝修技術士技能檢定規範分為甲、乙、丙三級，各級之檢定目標，分別定位如下：丙級為能了解升降機安裝及簡易修護之實務工作；乙級為能從事升降機裝修工作之推動與執行；甲級為升降機裝修工作之規劃與監督。甲級工作範圍：升降機裝修工作之規劃與監督。

勞動部勞動力發展署技能檢定中心

精選貼文，掌握第一手知識

微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈鴻海、廣達、緯穎等受惠

2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹　由聯合新聞網授權轉載資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期，並同步看旺AI需求，透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實，催動營運成長引擎，兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機，後續資本支出會持續提升。微軟、Meta同聲唱旺AI前景，都將加碼投資擴大資料中心投資，市場按讚，31日早盤股價均大漲，微軟勁揚4.6%，市值突破4兆美元，Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海（2317）、廣達、緯穎、英業達等營運動能，相關個股昨天強漲表態，廣達、緯穎均大漲超過4%，鴻海也勁揚逾3%。 ※ 原新聞發稿日為2025/8/1，新聞轉載日為2025/8/4 延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？微軟執行長納德拉指出，AI技術的快速創新和廣泛應用，正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長，Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度，已達到「前所未有」的水準，目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。微軟上季資本支出年增27%，達到242億美元，超乎預期，公司預估本季資本支出將達300億美元，創新高，主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資，以把握眼前龐大的機會」。微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據，截至6月底止的2025年全年度，Azure及其他雲端服務營收超過750億美元，年增34%。 Azure上季營收成長39%，預估本季成長37%，優於預期，顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報，激勵31日早盤股價飆漲8%。微軟強調，擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要，這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季（截至6月底的年度第4季）營收764.4億美元，年增18%；淨利年成長近24%、達272.3億美元，都優於市場預期。 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載 [joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3'] 微軟看旺AI需求之際，Meta也上調本年度資本支出下緣區間，全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元（原先預期為640億美元至720億美元），以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。 Meta財務長李蘇珊並透露，明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年，主要用於擴展生成式AI所需的伺服器，網路和資料中心建設。 Meta上季銷售優於預估，核心廣告業務持續強勁成長，同時對本季提出超乎預期的樂觀展望，顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調，穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占，並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。 Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元，高於市場預期的448億美元，其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元，優於分析師平均預估的462億美元。

【104職場力】・AI

微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器台鏈吃補

2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中　由聯合新聞網授權轉載微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商（CSP）公布財報，看好AI需求強勁，同步上修未來資本支出預測，AI伺服器建置動能持續到明年，相關供應鏈鴻海（2317）、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出，也開始考驗華爾街投資人的神經。延伸閱讀：AI需求旺掀搶電大戰…台廠積極布局 Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關，公告今年的資本支出將達910億至930億美元，高於先前的850億美元，是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資，以把握前方龐大的機會」，高層並預測，明年資本開支接近1,400億美元。 ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載 Meta財務長蘇珊・李指出，2026年資本支出將「顯著高於」2025年，明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元，高於先前預估。 Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元，年增率高達89%，微軟上季資本支出349億美元更創新高，投資人對燒錢速度和回收時程感到不安，Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌，Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤，Alphabet上漲、Meta下跌，微軟下跌。市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫，Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問，這些AI投資是否真能帶來回報，「或者坦白說，我們是不是正處在泡沫之中？」微軟財務長胡德重申，即使過去幾季投入數百億美元，仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求，鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫，仁寶昨（30）日公告，董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議，建置新據點，共投資9,410萬美元（約新台幣28.95億元）。鴻海董事長劉揚偉日前指出，客戶需求持續強勁，鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台，預估出貨時程可能落在明年下半年。 [joblist_plugin title='最新【鴻海】職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示，AI需求持續爆發，廣達訂單塞爆，今年以來已擴產八次，仍不敷使用。緯穎方面，法人預估，訂單能見度看到2027年，主要客戶都在加碼投資AI基礎設施，產業前景樂觀。 [joblist_plugin title='最新【廣達】職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5']

【104職場力】・AI

市場變動快，組織不能慢！從主管培訓開始強化營運韌性

文／104 人資學院在經濟持續震盪、營運壓力升高的環境下，企業面臨的挑戰不再只是外部市場競爭，更包含內部團隊的穩定與效能。高通膨、訂單波動、人才流動加劇等因素，使得企業經營者與人資單位必須更重視「管理力」對營運韌性的影響。尤其在關鍵時刻，主管是否具備帶隊打仗的能力，往往決定了團隊能否有效應變、穩定產出、保有人才。企業若缺乏一套系統性的主管培訓機制，不僅會造成領導斷層，更會使第一線管理者在壓力下無法發揮功能，進一步加劇組織的不穩定性。 104人資學院推出的【主管關鍵管理能力】內訓課程，正是為了解決上述問題而設計，協助企業強化內部領導力結構，提升整體管理韌性，讓團隊即使在市場波動下仍能穩健前行。本文導覽：企業現場痛點：升了主管，卻無法帶好人104人資學院主管培訓課程特色企業導入成果：從主管進步看見營運改變104人資學院：最懂企業需求的人資夥伴打造抗震團隊，從主管培訓開始企業現場痛點：升了主管，卻無法帶好人許多企業在實務中會遇到以下困境：專業強但管理弱：員工在專業領域表現出色，升遷為主管後卻無法有效管理團隊，反而導致內耗與人才流失。缺乏管理工具與方法：新手主管面對團隊衝突、目標設定或績效面談時無所適從，只能憑直覺行事，導致管理品質不穩。世代溝通落差：Z世代、Y世代與主管之間的工作期待與溝通方式存在明顯差異，主管常感「帶不動」、「講不通」。管理成效難以衡量：即使主管自認努力帶人，卻缺乏制度與方法來量化與改善團隊表現，組織難以判斷管理行為是否有效。當主管無法真正扮演領導者角色時，企業就無法建立穩定的人才與績效系統，在經濟壓力加劇的此刻，這不只是人才問題，更是營運風險。 104人資學院主管培訓課程特色 104人資學院整合多年人資顧問與教育訓練經驗，為企業打造一套能靈活調整、實戰導向、落地執行的主管內訓解決方案，協助主管從帶人新手成長為高效領導者。可依企業需求自由組合。涵蓋下列五大主題方向，全面回應當前企業經營挑戰：危機領導：提升主管在不確定環境中的決策與團隊穩定能力，例如臨場應變、情緒管理、危機決策。敏捷管理：強化主管在快速變動中調整目標、優化流程與激勵團隊行動力，建立高適應性的領導模式。成本思維：讓主管懂得從「做事」轉為「算帳」，掌握人力與資源配置的效益思考，提升單位營運績效。變革溝通：幫助主管在組織調整或轉型中有效傳達策略與訊息，降低員工抗拒，促進改革推動。人才留任：聚焦主管在員工關懷、職涯引導與團隊氛圍營造上的關鍵行為，有效提升員工投入與留任意願。此外，針對基礎管理力的需求，也涵蓋如角色轉換、團隊領導、績效管理、跨部門協作等主題，滿足不同層級主管的發展需求。 104人資學院的主管培訓課程由具備多年實戰經驗的企業講師授課，熟悉本地管理挑戰，透過情境模擬與實務案例幫助學員立即應用。課程形式彈性，可依企業需求採用實體、線上或混成方式進行，並由專屬顧問協助，從規劃到成效追蹤，確保培訓貼近實際需求並有效落地。企業導入成果：從主管進步看見營運改變根據實際合作企業反饋，導入104主管培訓課程後，主管與團隊的改變具體可見：角色認知提升：主管更清楚自身責任與角色，不再習慣親力親為，而是懂得授權與帶人。管理溝通能力提升：主管能更有效表達期望、給予具建設性的回饋，減少誤解與衝突。績效與目標聚焦：學會訂定具體可衡量的目標，並持續追蹤，讓團隊更具方向感與成就感。團隊穩定性提升：因為主管帶得動、溝通好，員工願意留下來一起努力，組織整體氛圍變得更正向。這些成果最終都會反映在經營數字上。特別在景氣動盪時期，能帶動人心、穩定士氣的主管，是企業最需要的管理避震器。 104人資學院：最懂企業需求的人資夥伴 104人資學院匯聚最完整的人資與教育訓練資源，我們不只提供一堂主管課，而是協助企業建構一套主管育成機制。從潛力評估、課程規劃、職能盤點、培訓實施到成果回饋，打造可複製、可持續的人才梯隊。打造抗震團隊，從主管培訓開始市場不會等企業準備好，團隊也無法靠「自己摸索」成長。若希望在經濟不確定性中穩住營運，從主管開始培訓，將是最具投資報酬率的策略。現在就是強化管理體質的最好時機。歡迎了解更多主管培訓內容＞＞危機時代，主管的管理力決定企業韌性！或立即洽詢＞＞由專人聯繫說明由104人資學院協助您打造具備領導力、執行力與抗壓力的主管團隊，讓企業在風險中持續前進。

【104職場力】・訓練發展

NotebookLM 八大強大功能！節省80%資料處理時間

當AI從趨勢變為職場標配，懂得駕馭AI工具將是拉開專業差距的關鍵。Google推出的NotebookLM正是一款重新定義資料分析與知識管理的強大應用。本文將揭示NotebookLM的八大核心功能，從語音摘要到一鍵生成簡報，展示它如何不僅提升個人生產力，更能優化團隊協作與知識庫建立。這不只是一次工具教學，更是幫助您在AI時代保持領先競爭力的實戰指南。文／人資市集前言  在資訊爆炸的時代，我們經常面臨需要閱讀、分析和整理大量文檔或資料的狀況。無論是上百頁的研究報告、冗長的會議記錄，還是複雜的產品說明書，這些文檔往往成為工作中的一大痛點。相信大家都有為了要快速掌握大量資料而感到壓力山大，或者花費數小時整理會議記錄卻仍覺得效率低下，難以抓到重點！ Google推出的NotebookLM，正是為解決這些問題而生。這款強大的文檔分析工具能夠幫助你在短短幾分鐘內完成過去需要數小時甚至數天才能完成的文檔處理工作，讓你的工作效率提升到一個全新的層次。文檔處理的挑戰及痛點：資訊超載：需要閱讀和理解大量文檔，但時間有限語言障礙：面對外語文檔時感到吃力會議記錄負擔：花費大量時間整理會議紀要資料整合困難：難以從多個來源提取和整合關鍵資訊簡報製作耗時：需要花費大量時間將資料轉化為專業簡報知識管理混亂：團隊間的知識共享和管理效率低下真實應用案例：從455頁報告到完整分析只需幾分鐘想像一下，你的客戶剛發來一份455頁的英文研究報告，希望你能在明天的會議前提供分析和建議。傳統做法可能需要你熬夜閱讀，或者乾脆放棄深入分析。使用NotebookLM，你只需：上傳PDF文件等待系統自動分析（通常只需1-2分鐘）直接向AI提問你感興趣的特定領域，如「請整理報告中關於食品行業的AI應用」系統會立即從這455頁的文檔中提取相關內容，並以結構化的方式呈現給你，同時提供引用來源，確保資訊的準確性。你可以進一步要求系統生成簡報、心智圖或資訊圖表，幫助你在會議中清晰地展示這些發現。最重要的是，NotebookLM會在每個回答後標明資訊來源，你可以點擊查看原文，完全避免了AI"幻覺"（無中生有）的問題，確保你的分析建立在真實資料上。會議記錄的革命：從錄音到完整會議摘要另一個常見痛點是會議記錄。傳統上，我們需要: 錄製會議使用逐字稿軟件轉換成文字（通常需要付費）手動整理成會議紀要使用NotebookLM，這個過程被大大簡化：上傳會議錄音（支持長達1.5小時的音檔）或YouTube連結系統自動生成逐字稿要求AI「製作會議記錄」幾秒鐘內獲得結構化的會議整理，包含100字摘要、討論重點、結論和未來規劃建議這不僅節省了大量時間，還確保了會議記錄的完整性和專業性。 NotebookLM的八大強大功能 NotebookLM不僅僅是一個文檔分析工具，它還提供了豐富的輸出形式，滿足不同場景的需求：語音摘要：將文檔轉化為Podcast形式，讓你在通勤或運動時也能吸收知識影片摘要：自動生成解說影片，以視覺化方式呈現文檔內容心智圖：快速掌握文檔的核心脈絡和框架報告：生成專業的報告文件，支持多種格式和語言學習卡：將文檔內容轉化為互動式學習卡，幫助記憶和理解測驗：自動生成選擇題，測試對文檔內容的掌握程度資訊圖表：將數據和概念轉化為直觀的視覺圖表簡報：一鍵生成專業簡報，省去設計和排版的時間這些功能讓NotebookLM成為一個真正的一站式文檔處理中心，無論你需要什麼形式的輸出，都能輕鬆實現。知識管理與團隊協作的得力助手 NotebookLM不僅適用於個人使用，還是團隊協作的理想工具：每個免費帳號可建立100本筆記本，每本筆記本可放置多個文檔支持筆記本共享，團隊成員可以訪問同一資源所有筆記和生成內容都可以保存，形成知識庫適合專案管理，所有相關文檔和討論都集中在一處這使得NotebookLM成為企業知識管理的理想選擇，幫助團隊更高效地共享資訊和協作。生活應用：家庭電子設備說明書管理除了工作場景，NotebookLM在日常生活中也有實用價值。例如，你可以創建一個家庭電子設備說明書筆記本：收集家中所有電子設備的說明書PDF 上傳到同一個NotebookLM筆記本當設備出現問題時（如除濕機紅燈閃爍），直接向AI提問立即獲得準確解答，無需翻閱厚重的說明書這種應用大大簡化了家庭設備的維護和故障排除。為什麼現在就應該學習NotebookLM？隨著AI技術的快速發展，掌握NotebookLM不僅能提高個人工作效率，還能在職場中獲得競爭優勢：節省80%的文檔處理時間：將原本需要數小時的工作縮短至幾分鐘提升內容質量：生成專業的報告、簡報和圖表增強知識管理：更有效地組織和共享團隊知識降低語言障礙：輕鬆處理外語文檔最重要的是，NotebookLM的許多高級功能（如資訊圖表、簡報）目前正處於Beta測試階段，免費提供使用，現在學習和使用是最佳時機。不要讓文檔處理繼續成為你工作中的負擔。立即加入「AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略」這門課程學習，手把手掌握NotebookLM的全面應用，讓你的工作效率和成果品質都能提升到一個新的高度。企業用戶歡迎申請課程免費試閱，並選擇「104人資市集 | 企業訂閱制方案」，課程每人每年最低33元起/堂，最低$10,000起搞定全公司整年度的AI導入培訓。亦可團購或授權課程，歡迎點擊下方專人諮詢。  免費試閱了解方案專人諮詢提升員工帶動企業的成長！最划算的 AI 教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程！求職成效提升至4.5倍！>> 　成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>

【104職場力】・AI

與神山同行：圖解台積電本土供應鏈新戰隊，2奈米與CoWoS的贏家是誰？

隨著台積電2奈米與CoWoS產能噴發，台灣西海岸正升級為全球最精密的「半導體先進技術防線」，本文深度圖解台積電本土新戰隊，解析材料與檢測企業如何透過「並行開發」與台積電同步進化，看台灣在地供應鏈如何築起不怕掏空的技術防線，掌握全球AI算力的核心。文／林以璿、鄧凱元、黃亦筠　由天下雜誌授權轉載本文導覽魔鬼製程╳AI速度》交期腰斬，需在地伙伴一起衝台積練戰隊》供應鏈連線共研，外商也來了深》鴻勁蹲出「首富」，輝達靠它出貨撐》漢測虧10年，等到AI爆發快》台塑德山台日合資，建廠3倍速貼》新應材1400次送樣，攻進外商地盤沒有他們，就沒有AI，2026全球算力壓在台灣「矽脊梁」上。先進技術的極限挑戰，帶台積一人武林走向群體進化，在地戰隊築起全球最精密防線，不怕掏空出走。誰能跟上神山？ 2026年，台灣西海岸，這條長達300公里的長廊，正從工業地帶升級為一條全球最精密、24小時運轉的「半導體先進技術防線」。隨著2026台積電2奈米先進製程放量、先進封裝CoWoS產能噴發，全球AI算力的供給中軸線，正沉沉壓在這條「矽脊梁」上。但，這也是一場沒有退路的極限賽跑。地緣政治擠壓下，台灣必須跑得更快。當製程精細到原子層級的博弈，封裝複雜到必須「邊研發、邊修改」的集體試錯，台積電正推動半導體前、後段製程整合的「晶圓製造2.0」（Foundry 2.0）典範轉移。護國神山不能只是「一個人的武林」。先進製程與先進封裝演化快速，台積不能只有一個人的武林。須仰賴反應快速的本土材料、設備與耗材供應商，建起由在地供應鏈撐起的矽脊梁。（天下授權轉載）燈火通明的廠區不只台積，桃園的特用氣體、新竹的檢測實驗室，到南科的設備工廠，這條由本土兵團構成的「隱形戰線」，正與神山同步心跳。圖／由天下雜誌授權轉載。為什麼2奈米GAA（環繞閘極）架構與CoWoS先進封裝，會造成如此巨大的轉變？首先，新技術將挑戰前段製程的物理極限。過去10年，台積電使用FinFET結構，但2奈米GAA是四面環繞的創新做法，材料、設備都要跟著調整。台積要在比髮絲細萬分之一的空間，精準放入奈米晶片，容錯率近乎為零。這就是工程師口中的「魔鬼製程」。魔鬼製程╳AI速度》交期腰斬，需在地伙伴一起衝後段先進封裝的壓力，同樣急遽升高。摩根士丹利預估，2026年，台積電CoWoS月產能將突破十萬片，產量與製程複雜度全面升高。圖／由天下雜誌授權轉載。「大風吹起來了，」清華半導體研究學院副院長賴志煌直言，AI晶片的迭代速度，徹底打破半導體產業數十年來的「超穩定結構」。過去，台積電有時間研發、驗證、再擴產；如今，AI需求不等人。從輝達黃仁勳、超微蘇姿丰，到Google、亞馬遜，全要擠進CoWoS有限產能。「不夠、不夠、不夠！」近幾季法說會上，台積董事長魏哲家被法人緊追CoWoS產能，急迫回應成為市場集體記憶。 1月15日最新法說，魏哲家更報出超乎眾人預期的2026年資本支出，高達520到560億美元，再創新高，七成用在先進製程，先進封裝也史無前例佔一至兩成。他再次強調，非常努力縮短供需落差。台積電先進封裝技術與服務副總經理何軍更指出，先進封裝交期已從7個季度腰斬至不到3季，意味著必須在研發尚未定案前，機台就先進廠。「研發還沒定案，我已經要下單、拉機台，改機台的事情層出不窮，」他一語道出整條供應鏈的焦慮。不論是前端製程、後端封裝，在這種節奏下，過去依賴外商「標準品」的模式已失效。一名本土材料廠董事長直言，過去外商常說，「英特爾用這材料，你跟著用就好。」但現在，台積電站上無人的高崗，沒有對象可模仿，需要的是能隨時衝進產線、同步試錯、即時修改的戰友。 2025年半導體展上，台積電登高一呼串聯台廠供應鏈，打造3DIC聯盟讓研發和供應鏈合作更緊密。（王建棟攝，由天下雜誌授權轉載）這正是台積電的現實。台積電的策略很清楚，把供應鏈納入防禦體系，從採購關係升級為「在地建軍」。台灣在地零配件與間接原料採購比例，對比2024年，到了2030年將各自提高15與3個百分點。台積練戰隊》供應鏈連線共研，外商也來了 2023年，台積啟動「供應商全面聯盟與快速伙伴機制」（SHARP），不再把供應商視為量產後的支援者，而是在研發試產階段就「共研、共線」。由於製程愈高級，財務風險就愈高，一旦材料或設備失誤，損耗的往往是單片價值數萬美元的晶圓。台積特別拉出測試產線，讓供應商帶著未成熟的設備或化學配方，直接貼線進入最先進產線，在真實製程條件下，與台積工程師比肩試錯。這大幅降低了供應商的開發風險，開發週期才能縮短。機制建立後，2025年9月，台積電更罕見率領設備、材料、檢測台廠組成3DIC聯盟，推動「並行開發」，讓原本分散的節點在研發初期就進入同一技術藍圖。「供應鏈不能再各自為戰，」何軍在聯盟大會上呼籲，台廠必須合作，讓「孤島」串聯成「大陸」。這股在地化吸力，也迫使外商改變規則。德國材料大廠默克電子投資170億台幣，在高雄打造半導體材料園區，更是它全球最大單一投資。「我們配合客戶腳步，滿足需求（lock step with customers development），」台灣默克董事長李俊隆直言。透過SHARP的深度嵌入與3DIC聯盟的橫向串聯，一套「外商在地化、台廠一線化」的新生態系，正在西岸成形。隨著供應商與台積更緊密結合，台積也將內部「CIP」（持續改善計劃）貫徹西岸。幾乎所有力拚神山門檻的本土業者，都對這3個字心有戚戚焉。位於觀音的實聯，不斷開會、改善，再開會、再改善，打入台積。（謝寬攝，由天下雜誌授權轉載）台積要求供應商針對「純度、穩定度、生產效率」訂出持續改善目標。進入神山體系，不是一張訂單，而是一場永不終止的精進馬拉松。「在台積眼中，沒有完美的產品，只有還能更好的CIP，」一名供應商總經理形容。「這讓台積電不只是一個好客戶，也是個好老師，」實聯精密化學總經理梁基彥表示。實聯是半導體特用化學氣體廠。去年第4季，矽乙烷獲台積採用。光去年，台積訪廠4次，一待就是一整天，看廠完要求提精進計劃，下次開會檢討進度。進入製程稽核時，實聯幾乎每週和台積開會。「它希望你不斷改善，好還可以更好，」梁基彥不諱言壓力山大。 [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='5'] 深》鴻勁蹲出「首富」，輝達靠它出貨能在這條技術防線上站穩腳步的台廠，靠的是一套殘酷但清晰的生存法則：深、撐、快、貼。在先進封裝時代，最先翻身的，是過去最被低估的「檢測設備」。台大機械系終身特聘教授陳亮嘉指出，AI晶片已貴到「錯不起」，像輝達GB200，「1顆動輒百萬台幣，沒有檢測，根本賣不出去。」這讓台中大雅一間低調工廠，被推上舞台。創立27年的鴻勁精密，切入的是終端測試與系統級測試分選機市場。去年底掛牌後，市值一度衝破5300億元，躍升台股市值前15大企業，幾乎追上聯電。「我們私下都叫它台中首富，」一名台中產業界總經理笑說。在輝達AI晶片出貨前的最後檢測機台，鴻勁市佔高達九成。3位創辦人之一、資深副總經理翁德奎直指，這不是「有沒有過」，而是「1年不能錯1顆」。為了抓出偶發錯誤，工程團隊曾輪班守在機台旁一個月，只為等那個出錯瞬間。AI晶片功耗高、發熱劇烈，鴻勁乾脆把溫控與散熱整合成系統方案，成為客戶深度依賴的關鍵伙伴。 [joblist_plugin title='更多104【鴻勁精密】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bliil' amount='5'] 撐》漢測虧10年，等到AI爆發另一條路，來自漢民集團的小金雞──漢民測試。這家專攻探針卡的公司，辦公室長年燈火通明，工程師作息與晶圓廠、封測廠同步。漢測押注的是用在先進封裝與高頻測試的MEMS薄膜探針卡。技術難度之高，被形容為「在郵票大小的面積內，植入數萬根比頭髮細5倍的觸角」，且在高頻、高熱下，誤差不能超過一微米。公司曾連虧近10年，在現金流壓力下硬撐研發。直到AI晶片測試從「抽檢」變成「全檢」，測試時間拉長、耗損劇增，需求瞬間爆發。漢測也因此打入神山供應鏈，連2年營收成長超過五成。 [joblist_plugin title='更多104【漢民測試】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/clt9w0w' amount='5'] 快》台塑德山台日合資，建廠3倍速此外，半導體製程的未來，就是材料的競爭，而不再是製程微縮。材料落地更顯關鍵。在高雄林園，台塑德山是台塑與日本德山合資的公司，負責先進製程需要的異丙醇。從台塑德山出廠的異丙醇槽車，每輛都須經客戶驗證，才能把關鍵材料送進晶圓廠。（謝寬攝，由天下雜誌授權轉載）過去由日本製造、海運來台，運期2週。但2奈米製程，異丙醇用量比7奈米倍增，且屬有機化學品，存放天數會影響品質。「我都開玩笑說，客戶喜歡18天的（啤酒），」組長黃惠賢形容，材料得新鮮。雙方決定在台灣設廠。台塑將原需6到8年的洽談、建廠與驗證，縮至2年3個月完成。如今八成產能已轉為高雄製造，成為全台先進製程的關鍵支撐。快，是台灣材料廠的最大優勢。過去長期由歐美日大廠把持，台積扶植本土材料廠，補技術防線破口。 [joblist_plugin title='更多104【台塑】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ys2lc2g' amount='3'] [joblist_plugin title='更多104【德山】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm26m' amount='3'] 貼》新應材1400次送樣，攻進外商地盤新應材的故事，則展現「貼」身肉搏的拚勁。新應材原本主攻面板材料，隨中國面板廠崛起，公司被迫轉攻半導體。光阻產品一度進軍成熟製程還通過認證，但沒有進入量產製程。公司陷入困境，2018年董事長詹文雄接手，轉進開發先進製程用的材料。為了打進神山，研發人員日夜輪班。成功在1年後，自強勁的外商3M與默克手中，搶下一席之地。「有一支產品，我們6年送樣1400次，」詹文雄在去年成大材料論壇上透露。換言之，幾乎是不到2天就送一次樣本。這靠的是研發人員日夜輪班，甚至在產品通過驗證、還未拿到量產訂單前，就先砸下3億元建量產線。「跨入半導體產業就像搶銀行一樣，不是成功就是失敗，」詹文雄當時打趣說。當地緣政治陰影，產能外移空洞化籠罩，台灣用這條日不落的在地技術服務證明，競爭力不在單一座山，而在整套同步升級的產業聚落。「半導體業已複雜到，沒有任何一家公司能獨立完成，」李俊隆直言，「從這個角度，先進製程只能在台灣。」從單打獨鬥，到群體進化，神山與在地戰隊，正在築起全球最堅實的半導體技術防線。 [joblist_plugin title='更多104【新應材】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/11060ymg' amount='5'] （原文標題：與神山同行，本土新戰隊　圖解台積先進製造贏家：材料、檢測大擴廠）延伸閱讀：默克全球最大單一投資在高雄！材料送到台積門口、EUV練就在地供應鏈致茂站上千金股！沒有它，台積不能出貨　不划算生意等到「需求排山倒海」添鴻燒錢十年打進CoWoS，營收增六成　南下設廠貼緊台積電與日月光

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告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。文／104人力銀行立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》本文導覽：先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》掌握更多科技業人才趨勢，大家都在看這些：告別制式勞動、迎向職能重構：騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代，寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI 時代下，資安人才與研發現場的真實變化

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台美日聯手進擊 AI 記憶體力積電扛起試產與製造重任

2026-02-23 經濟日報記者李孟珊　由聯合新聞網授權轉載 AI催動記憶體商機大爆發，台股農曆年封關期間，國際記憶體族群全面噴漲，台美日也將合力打造下世代AI與超級電腦記憶體，台灣由力積電（6770）扛起試產與製造重任，結合美國半導體巨頭英特爾，以及日本軟銀集團的技術能量，三強聯手重磅出擊。這項跨國合作，有望讓台灣首次掌握AI關鍵記憶體話語權，打破三星、SK海力士、美光寡占局面。尤其全球AI供應鏈重組之際，力積電正由成熟製程代工，逐步升級為AI記憶體製造與整合的關鍵要角，進一步讓台灣登上AI記憶體大舞台。 AI訓練與推論需求持續攀升，導致記憶體頻寬與功耗成為算力擴張瓶頸，這次台美日聯手打造下世代AI與超級電腦記憶體開發計畫，目標開發全新「Z-Angle Memory」技術，鎖定AI與高速運算（HPC）應用，要在容量、功耗與傳輸效率突破現行高頻寬記憶體（HBM）限制，讓未來AI記憶體比現有HBM更強。（由聯合新聞網授權轉載）相關開發計畫分工明確，軟銀集團為此新設Saimemory公司，由Saimemory統籌設計與智財管理，結合英特爾在堆疊與記憶體架構的技術，並由力積電與日本新光電氣等廠商協助試產與製造，目標2027年前完成原型開發，並在2029年邁向商業化量產。英特爾表示，傳統記憶體架構已難滿足AI系統需求，新的記憶體設計將透過多層堆疊與先進組裝方式提升效能，同時降低電力與成本，該方向反映產業趨勢正從單一記憶體元件競爭，轉向系統層級整合，記憶體與運算架構協同設計成為關鍵。業界分析，AI記憶體被視為算力基礎設施的重要一環，這次台美日聯手進擊下世代AI記憶體，由軟銀集團整合設計與投資資源，英特爾提供架構與技術支援，並導入台灣製造能力，藉跨國協作，有助於建立HBM之外的新記憶體路線，降低對既有供應體系依賴。 [joblist_plugin title='【力積電】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/cwxk0oo' amount='5'] 延伸閱讀：「台灣半導體已沒有敵人」力積電董座黃崇仁剖析２大主因：我們有螞蟻雄兵

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打造企業「AI+綠領」雙軸升級計畫，專家建議5策略發展

台灣經濟迎來最強動能！受惠於AI運算需求與資通訊出口爆發，面對這波科技浪潮，企業招募不再只看學歷，具備AI開發與淨零碳排能力的「雙軌人才」正成為市場最炙手可熱的標的，身為資源有限的中小企業，如何在這場人才爭奪戰中突圍？文章中提供中小企業轉型AI×綠色人才發展策略建議，如：技能優先、證照加持、實戰專案及組織文化，以掌握未來人才樣貌，在數位與永續雙轉型中取得優勢！文／鍾文雄（104資訊科技人才永續長）本文導覽中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助五、打造綠色與AI的組織文化企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才根據行政院主計總處2026年初的報告，受惠於AI與高效能運算需求強勁，2025年台灣經濟成長率（GDP）上修至8.63%，創近15年新高，主要受惠於資通訊產品出口遠優於預期帶動。展望2026年，預測經濟成長率上修到7.71%，在穩健的出口與投資動能下，顯示科技出口動能續強，2026年人均GDP將突破4萬美元，台灣整體產業經濟展望正向發展，預估會帶動企業人才招募動能。美國OpenAI公司在2022年底推出ChatGPT以後，AI應用在各領域的新科技推陳出新，企業除了要精簡大量數據與重複性工作流程以外，更需要投資AI在產品開發、服務流程及商務模式的技術創新。根據104人力銀行的調查統計，因應AI數位轉型發展需求強勁，2025年企業在AI人才招募職缺數超過3萬個，75%企業願意為具備AI開發技能的人才提供薪資加碼等誘因，平均增幅達9.5%以上。科技相關產業普遍看好自身及2026年景氣，在2026年的薪資調查報告中，軟體及網路相關業受到AI轉型與數位服務需求帶動，加上外商與新創公司競相徵才，調薪幅度7.1%居各產業之冠另外，台灣「綠領」人才已進入搶才時代，職務缺口逼近3萬個，需求綠領的企業家數，2018到2025年8年間成長182%，需求綠領人才數量8年間成長278%。2025年下半年平均每月有5,340個綠領AI工作機會，年增幅57%，占整體綠領工作機會的18.2%，顯見企業對於AI與綠領技能雙軌人才的需求正日益增加。 ▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月） ▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月）中小企業人才若能同步補足AI能力與淨零／綠色能力，不僅符合供應鏈與法遵需求，也能在效率與營收端創造實質回報。延伸閱讀：綠領人才缺口逼近3萬、8年成長278%年薪200萬高薪綠領出列！中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略中小企業的資金、人才與技術資源比不上大型企業，因此在AI與綠領雙軸轉型的人才發展策略，必須整合內部資源，連結政府相關部會與外部專業機構，掌握務實、穩健及驗證可行的原則下推進。一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略根據104人力銀行的調查統計，49.3%綠領工作不限科系，56.2%歡迎年資一年以下或不限。而企業對於AI人才資格要求，則有55%以上不限科系，整體綠領跟AI職缺歡迎大專以下學歷，技能、實作經驗、認證課程與證照已經超越學歷的要求。建議中小企業可以任用非理工背景人才、中高齡再就業人才、外籍與僑外生，藉由專業技能訓練強化員工綠領與AI雙軌應用能力。二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度建議中小企業在綠領人才的任用與訓練發展上，連結經濟部產業人才能力鑑定iPAS的淨零碳規劃管理師能力鑑定與環境部淨零綠領人才培育課程。在AI應用技能的提升上，則可以參照數位發展部《AI產業人才認定指引》的人才類別與技能架構，搭配專業發展路徑，建構企業AI人才學習地圖。另外參與iPAS的AI應用規劃師能力鑑定與外部AI工具應用與資料分析師等國際認證，都可以提高企業人才的專業深度。延伸閱讀：iPAS淨零碳規劃管理師初級證照：考試如何準備？哪些人適合考？三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」我們深知訓練學習必須連結實務應用，才能創造最佳的學習成效，如能規劃AI×ESG複合式訓練營，或是節能減碳專案導入KPI×AI數據化工具，以專案計畫推動訓學用合一，如能源自動監控與節費專案、碳盤查自動化專案、AI 製程減碳優化或是供應鏈碳資料品質管理等專案。四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助根據調查取得環境部淨零綠領人才培育課程合格證明的人才，提升面試邀約率達5.4倍；根據iPAS專業人才媒合平台資料，目前已有超過千家企業加入認同，承諾「優先面試」獲證者，持有證照者的初次就業率高達 90%，平均而言，持證者的起薪較一般初任人員高出約 10%。企業除了優先錄取通過政府相關部會推動的認證以外，鼓勵現職員工參加勞動部職訓中心課程、進入學校持續進修學程及課程、推動學校系所的研究與合作計畫，或是與外部專業機構進行輔導、技術移轉與驗證合作，都可以提升企業的營運績效及人才素質。五、打造綠色與AI的組織文化 AI與綠領人才的留任關鍵來自薪資競爭力（如：綠領薪資中位數比整體高5.3%）、友善職場與工作環境（如：彈性工時、遠距／混合上班、提供學習資源及補助）、心理安全感、跨部門協作及學習型文化。中小企業如能推動內部綠色行動，如設置節能小組、制定淨零目標，規劃AI Party、免費素食日、ESG Day、AI與綠能創新競賽等活動，提升全體員工參與感。搭配獎勵與鼓勵措施，如設立學習獎勵金、考取綠領／AI證照獎勵金、創新競賽獎金，逐步形塑公司綠色與AI的創新文化。企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才因應資訊科技發展及企業永續經營的人才需求，跨專業領域人才如果能在原有的專業領域下，持續強化AI及綠領技能，便能夠整合多元資訊及數據做出適當決策，這是企業鍾愛與競逐的人才類型。而從人才端來看，未來職涯如何不被AI與綠能專業取代、永保職場競爭力，持續維持學習動能，持續強化科技力及語文能力，在求學階段及工作中培養跨部門溝通與協作能力，透過實習、輪調及專案工作任務培養解決問題能力。中小企業若能盡早完成AI×綠色人才的雙軸升級，不只可以符合國際企業永續及環保法規要求，更能提升營運效率、吸引高潛力人才，建立不可取代的競爭優勢。（原文標題：中小企業雙軸轉型下的人才發展策略）【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問

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VIBE CODING 智能體工程開發實戰

身為開發者，還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎？想提升開發效率卻苦無對策？ AI時代，工程師的超能力就是「Vibe CodingＸ智能體工程」！《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課，專為有程式基礎的你設計，從原理到實戰，手把手教你打造AI驅動的開發流程。讓 AI Agent 成為你的神隊友，告別低效，迎接高產能開發！【這堂課你將帶走什麼？】 ✅ 建立 AI 協作開發思維：運用 Scaffolding Prompt 模式，用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術：掌握資料庫核心設計，實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具：掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具，搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維：教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」，學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序（SOP）。 ✅ 五大專案作品集：包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等，實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰：透過 5 件實作成品，學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學名額有限，額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中：現折 NT$14,400！（個人/企業團報更優惠）立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法，現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu

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宛如鋼鐵人「賈維斯」？AI助理Clawdbot爆紅資安專家：一般人別裝

2026-01-29 聯合報編譯梁采蘩　由聯合新聞網授權轉載 AI技術正從「被動接收指令」跨越到「自動執行」？近期在科技圈爆紅的開源軟體Moltbot（原稱Clawdbot），展示AI代理的全新可能。它不再只是回答問題，而是能直接操作電腦、具備長期記憶，24小時為使用者處理任務，宛如一位專屬於你的數位助理，概念類似電影鋼鐵人的「賈維斯」。傳統AI如ChatGPT僅限於文字互動，Moltbot則宛如「住在」你的電腦內，擁有與人類同等級的系統權限。它可連接Anthropic Claude、Google Gemini或OpenAI等大型AI模型作為「大腦」，並且透過你常用的通訊軟體（如Telegram、iMessage等）接收指令，在電腦上開啟瀏覽器、整理文件、發郵件，甚至執行複雜的程式開發工作。 Moltbot三大核心亮點包括：一、長期記憶與主動性：系統會自動紀錄對話細節與使用者偏好。例如，若使用者曾提過固定發送電子報，Moltbot會根據過往內容，主動擬定草稿並提醒確認，而非被動等待指令。二、全方位執行力：它能串接多種辦公軟體（如Notion、行事曆），並能根據網路即時資訊進行研究，將繁瑣的資料蒐集與彙整過程自動化。三、手機即控制台：透過通訊軟體串接，使用者即便不在電腦前，也能隨時隨地交辦任務，讓家中或辦公室的電腦成為不間斷的工作站。 Moltbot的運行成本包括付費訂閱AI模型，以及一台穩定待命的電腦。蘋果Mac Mini被視為絕佳平台，原因在於它安靜且低功耗，方便24小時待命。網路上甚至有人一口氣買了12台Mac mini，建立一支「數位軍團」，讓不同的AI代理分別負責讀財報、寫推文、處理郵件，宛如一個小型自動化公司。使用Moltbot的風險也顯而易見。由於它具備高度系統存取權限，且屬於開源專案，目前尚缺乏嚴格的安全防護機制。安全問題也是專家建議另外買Mac Mini架設的原因，以防萬一出事時影響自己的主電腦。專家還建議為Moltbot開設獨立的電子郵件與應用程式帳號，以確保個人隱私安全。不過，英國科技媒體The Register仍點出Moltbot三大致命隱憂： 1. 公網曝露：資安專家已發現數百個配置不當的實例，導致私密對話與憑證在網路上「裸奔」。 2. 供應鏈風險：Moltbot技能庫缺乏審核，駭客可透過惡意插件遠端執行指令。 3. 明文儲存：部分敏感資訊未經加密儲存於本地端，極易遭盜資軟體一網打盡。 Google Cloud資安副總愛德金斯（Heather Adkins）等專家直接建議一般人「不要安裝」。專家認為，現代作業系統花費數十年建立的沙盒與權限隔離機制，正被AI代理工具以「功能需求」為由逐一拆解。當AI代理必須讀取所有文件、執行所有命令時，它也同時成為系統最強大、也最脆弱的後門。目前Moltbot開發團隊雖已修復部分配置錯誤，但其「信任終端」的安全模型仍被認為過時且極具風險。對於不懂技術的一般使用者而言，這套工具可能從「生產力神器」轉瞬變為資安惡夢。延伸閱讀： IBM示警 AI模型與AI應用已成為門檻低、商業價值高的駭客攻擊目標從看見未來到定義未來！黃仁勳的AI洞察與行動力從何而來？預言技職崛起！黃仁勳不勸你寫程式：AI時代最缺的新貴，是水電工

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科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰：缺人才

2026-03-26 聯合報記者陳儷方　由聯合新聞網授權轉載中東戰火燒向科技設施，在地緣政治風險下，地球上好像沒有一個地方是安全的？Google台灣前董事總經理簡立峰表示，中東戰爭所引發的基礎設施受攻擊風險，讓產業重新思考未來ＡＩ資料中心部署方式，也許上太空是強化ＡＩ韌性重要的方案。台外媒體人茶敘昨邀簡立峰以「美中壟斷ＡＩ優勢，為什麼台灣該視ＡＩ為國家韌性的一部份？」為題發表演講。他指出，在戰爭背景下，ＡＩ資料中心可能面臨被攻擊的風險，使得相關基礎設施安全性受到關注，也因此促使產業重新思考未來的部署方式，而衛星早就是資料中心的一種形式，ＡＩ資料中心上太空並非不可能，而是新的發展方向。他認為，當地面環境不安全時，將ＡＩ資料中心移往太空，成為一種可能的選項。部署AI資料中心太空是選項不過，簡立峰也說，ＡＩ資料中心上太空仍存在成本與技術挑戰，包括發射成本極高，一旦失敗損失巨大；同時也面臨能源與散熱問題，由於太空沒有介質，散熱困難，因此需要材料技術進一步發展。若無法解決散熱問題，資料中心可能必須採取不同軌道方式，例如在較低高度運作，以改善部分條件，但仍涉及高度成本與風險。簡立峰在演講中提到，台灣在主權ＡＩ發展上同時存在優勢與缺口，其中最核心問題是「人才不足」，但在全球化環境下，可以透過重新定義人才來源，使更多能參與台灣產業、為台灣創造價值的人納入整體人才體系，以擴大發展基礎。台灣ＡＩ發展高度集中在少數關鍵企業，其中包括台積電、鴻海、聯發科與台達電等四家公司。簡立峰指出，這些公司在台灣ＡＩ供應鏈與技術能量中具有關鍵影響力，並在一定程度上決定台灣ＡＩ未來發展方向。在供應鏈角色上，美國與ＡＩ晶片相關企業已高度進入台灣，包括輝達、ＡＭＤ、美光，以及Google TPU team，使台灣成為全球ＡＩ供應鏈的重要節點，台灣與美國雙方其實是高度互相依存，一方面台灣供應鏈支撐美國ＡＩ發展，另一方面台灣也依賴美國的需求與技術帶動。在能力結構上，簡立峰表示，台灣供應鏈具備「最早知道需求」的特性，例如能率先掌握伺服器電壓變化等系統需求，並進一步帶動整體系統設計與改變，顯示台灣在ＡＩ基礎設施調整中具有重要位置。公司名稱工作機會台積電看職缺鴻海精密工業股份有限公司看職缺聯發科技股份有限公司看職缺台達電子工業股份有限公司看職缺NVIDIA看職缺美商超微看職缺台灣美光看職缺Google看職缺另一方面，ＡＩ也正在改變人類教育的方式與學習習慣。身處ＡＩ時代的人類，簡立峰說，除了「學會問問題」之外，更重要的是如何與ＡＩ反覆互動與修正，如果只是把問題丟給ＡＩ、一次取得答案就直接使用，這種行為等同抄襲；但如果能與ＡＩ來回修改十次，則是進入學習的過程；若能持續到一百次反覆修正與調整，則更接近創造的層次，顯示學習不再是單向獲取，而是持續迭代的過程。能力新定義看人與AI總和在此模式下，人類使用ＡＩ不只是提問，而要懂得要求ＡＩ改進、檢查ＡＩ內容是否足夠好，並持續修正結果。簡立峰認為，這種能力本質上是一種品質判斷與思辨能力，設法讓ＡＩ輸出的內容更符合目標與情境。簡立峰同時表示，個人的能力也不再只是單一個體，而是「一個人加上AI agent」的整體能力，甚至出現一個人加上ＡＩ，就能完成過去團隊才能完成的工作，將使小型組織與傳統工作型態被重新洗牌，此時能力不再只屬於個人，而是人與ＡＩ系統的總和。簡立峰指出，帶著問題的人會更具優勢，擁有情境與執行能力的人也會勝出，因為ＡＩ可以協助完成研究與迭代，但問題的定義與方向仍由人決定，因此，未來教育的核心也將從知識記憶轉向問題定義、反覆修正與ＡＩ協作能力，形成新的學習與能力體系。想知道自己的AI素養多高？需要持續學習，還是以能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證模擬試題→104 AI通用素養檢測延伸閱讀： 2026職場洞察│AI素養成必備！把握企業3痛點有望漲薪30% 【新鮮人AI素養】為什麼我履歷填了AI技能，卻還是被刷掉？ AI實力超群卻沒面試邀約？如何讓企業一眼看見你的高階AI素養？

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Google在台灣設立AI研發中心！工作內容、為何建立、台美實驗室差異一次看

2025-11-20 聯合新聞網科技編輯張明哲、莊翰　由聯合新聞網授權轉載 Google台灣AI基礎建設研發中心今（20）日進駐台北市士林區承德路上，鄰近捷運劍潭站，這是Google在彰化成立資料中心、新北市板橋成立海外最大硬體研發中心後最大投資之一，而Google台灣AI基礎建設研發中心集結硬體工程、軟體工程、與供應鏈團隊的數百位員工，是Google在美國總部以外規模最大的AI基礎建設硬體研發工程團隊。 [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1'] Google台灣AI基礎建設研發中心今（20）日進駐台北市士林區承德路上，鄰近捷運劍潭站，賴清德總統出席力挺。（攝影／聯合新聞網《科技玩家》） Google為何在台建AI研究中心？ Google台灣AI基礎建設研發中心也讓外界好奇到底會做些什麼工作，Google表示，工程師幾乎全程參與過程，包含最初的架構、設計與工程、製造與部署、測試時程，到後續的產品交付，台灣團隊在軟硬體與供應鏈專業的高度緊密結合帶來不少優勢，讓他們能縮短開發週期、更快解決問題。全新的Google台灣AI基礎建設研發中心（Google Cloud 辦公室）裡頭有10幾座專業實驗室，可讓Google工程與供應鏈團隊及台灣合作夥伴，在研發出的產品部署到Google 世界各地的資料中心和AI基礎建設之前，進行最嚴謹的測試、檢驗與優化。圖片來源／Google 台灣美國實驗室差異是什麼？ Google Cloud辦公室在台北市士林區設置10幾座Google實驗室，與美國Google實驗室有何不同？Google官方表示，兩者僅在規模上有些差異，研究方面，如散熱技術、debug、主機板、機械、永續等都很類似；在設備部分，美國與台灣的實驗室都一樣優異，都來自於供應商的夥伴。圖片來源／Google [joblist_plugin title='更多104【Google_美商科高】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='5']

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