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    劉品妡

    業務總監

    2023/06/23

    【求救~~公司想做電視宣傳，但我完全沒有頭緒，該怎麼辦？!】
    當老闆想擴大宣傳，讓經銷商及消費者對品牌或產品有更多的認識時，一定會想嘗試在「電視上宣傳」。為什麼呢？因為大家都有感：電視上出現過的品牌，對消費者來說，能容易產生信賴感！
    想在「電視上宣傳」，你至少要知道的五種合作：
    1. 廣告影片：品牌要有高規格的影片，依據鎖定的觀眾安排廣告檔次的排播。
    2. 節目置入：選定符合消費族群的節目，對目標觀眾做自然的分享介紹，吸引興趣。
    3. 進出口卡：在指定時間播出5秒的短秒廣告，影片右下角會有「休息一下」或「好戲上場」等文字的素材；最常見在電影台的"2100黃金電影院"、"新聞台2100時段"...等。
    4. 氣象段卡：會出現在新聞台播報氣象的時段、大多為10秒素材；常見是防曬的美白產品。
    5. 節目冠名：若產品知名度仍不高，但希望在電視上能持續出現來吸引觀眾注意，建議可使用此方式，來增加「品牌產品LOGO能見度」；「丟丟妹」及「天后闆妹」就是相當成功的案例。
    還有更多的做法，未來不定期再做介紹喔!
    (未完待續)
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    青春通識課Podcast
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    大學生出社會前的先修課

    小編

    2022/10/25

    實習長底氣？找對方法是關鍵！
    工作上遇到困難可以克服，後面就會有學習。彥名分享實習期間在非學校的場域跟一群專業的人工作，會長出「底氣」，更理解如何專業、有效率的和他人合作一起解決問題、找方法。
    職場和學校的差別在於，在學校夠努力的話，成績不會太差，但在專業工作場合，大家預期是比較高層次的結果、數據，可以完成任務的方法有很多，但如何找到事半功倍的方法就非常很重要，包含過程中如何向外求救、工作事項優先順序的排列…這些在職場中可以深刻體驗！
    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
    想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容
    EP17 實習=職場先修班？提早試錯縮短職場菜鳥陣痛期！
    🎧收聽連結：
    實習長底氣？找對方法是關鍵！
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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