104學習

電腦動畫設計

電腦動畫設計
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
1.美術製程及分工方式 ‧建模介紹(2D shape設計、2D轉3D物體應用3D object編輯,、Low Polygon低面數模型生成)。 2.燈光設計與材質編輯器。 3.鏡頭架設,攝影合成特效。 4.動畫概論,關鍵格與手動製作(運鏡模擬)約束行為動畫、鏈結動畫、骨骼動畫、形態轉變動畫、環境動畫。 5.分子流應用、動力學模組(合成濾鏡處理)。 6.後製特效系統規劃。 7.painter彩繪模式環境、影片遮罩與影像追蹤、色彩校正實務,精確去除背景。
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

電腦動畫設計 學習推薦

全部
影片
文章
巨匠電腦 豐原分校

巨匠電腦 豐原分校

2023/09/18

深入了解動畫設計:技術、創意和職業發展之道
動畫設計介紹:
動畫設計是一門富有創意和技術挑戰的領域,廣泛應用於電影、電視、廣告、遊戲和虛擬現實等多媒體媒體中。動畫是一種通過圖像、聲音和動作來傳達故事和信息的表達形式。它允許設計師創建從抽象概念到生動角色的各種動態內容,從而打開了無限的創作可能性。
動畫設計不僅僅是將圖像移動,它還涵蓋了各種動畫原理、美術設計、聲音設計和故事敘述技巧。動畫設計師必須精通技術工具和創意概念,以便將故事和情感傳達給觀眾。無論是為了製作有趣的兒童動畫、引人入勝的電影特效、逼真的遊戲角色還是複雜的數據可視化,動畫設計在現代媒體中扮演著關鍵角色。
如何學習並將相關軟件應用到職業生涯上:
1.選擇合適的動畫類型:首先,確定您感興趣的動畫類型。是2D動畫、3D動畫、特效動畫還是其他類型?不同的類型需要不同的技能和工具。
2.學習基本原理:動畫設計的核心是動畫原理,如動作、定時、姿態、重量等。學習這些原理是成為一名專業動畫設計師的關鍵。
3.掌握專業軟件:根據您所選擇的動畫類型,學習並掌握相關的動畫軟件。例如,如果您選擇3D動畫,可以學習使用軟件如Maya、Cinema 4D或Blender。
4.參加培訓課程:許多學校和在線學習平台提供專業的動畫課程,這些課程涵蓋了從基礎到高級的所有內容。考慮註冊這些課程以獲取系統化的培訓。
5.實踐項目:動畫是一門實踐性的學科。創建自己的動畫項目,從簡單的動畫開始,逐漸挑戰更複雜的內容。這將幫助您應用所學知識,並建立您的作品集。
6.參與社區和行業活動:參與動畫設計社區,與其他專業人士交流經驗,獲得反饋和建議。參加行業活動和展覽,與潛在雇主建立聯繫。
7.持續學習:動畫領域不斷發展和演進。要保持競爭力,您需要不斷學習新的技術和工具,關注行業趨勢和最佳實踐。
8.建立作品集:建立一個令人印象深刻的作品集,展示您的技能和創造力。這將是吸引潛在雇主或客戶的關鍵。
動畫設計是一門充滿創意和挑戰的職業,它為設計師提供了廣泛的就業機會,無論是在電影製作、遊戲開發、廣告行業還是其他領域。通過深入學習動畫原理和專業工具,不斷實踐和持續學習,您可以建立成功的動畫設計職業生涯。
看更多
1 0 388 0
52 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 2402 1
你可能感興趣的教室