【天下學習｜線上課】從零到一 養成看數據做商業決策的習慣
104學習
多媒體技術開發
結合影像、聲音、動畫與互動設計，打造豐富且吸引人的數位內容。需要具備程式設計、視覺設計及音效處理能力，並熟悉相關軟體工具如Adobe系列、Unity或HTML5。能提升產品的使用者體驗與市場競爭力，廣泛應用於遊戲、廣告、教育及數位行銷等領域。具備此技能，能有效整合多種媒體元素，創造創新且具吸引力的數位解決方案，是現代數位產業不可或缺的人才核心能力。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
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智能文件編輯：AI和Word的整合
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
自媒體產業知識認證
台灣自媒體產業發展協會有鑒於網路世代的便利，自媒體已成為各產業在行銷與品牌經營時不可或缺的元素，而在人人都可以成為自媒體的世代中，如何認定自媒體創作者或自媒體從業人員，具備專業的產業知識與職能，正是台灣自媒體產業發展協會辦理「自媒體產業人才認證架構（We Media Professional Certification，簡稱WMP）的初衷，期盼透過本認證，培育人才、促進自媒體產業發展，成為各產業界邁入自媒體經營的基石。
社團法人台灣自媒體產業發展協會
Google Ads 多媒體廣告認證
檢驗你是否能嫻熟運用 Google 多媒體廣告，讓你的廣告投資發揮最大效益。獲得認證的使用者，須善於擬定高成效的多媒體廣告策略及廣告活動，達成特定行銷目標。
取得 Google Ads 多媒體廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力：
將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
根據公司大方向的行銷計畫擬定 Google 多媒體廣告策略
設法透過 Google 多媒體廣告增加知名度、考慮度、購物行動及回訪率
利用 Google 多媒體廣告目標對象功能制定計畫，觸及新客戶和現有客戶
確認你的多媒體行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
程式設計與軟體開發知識
網際網路是目前資訊領域最常碰到的學科，這領域包括：網路入門、通訊網路實務、全球資訊網、電子郵件與即時通訊、網誌/微網誌/Vlog－Facebook與Google+、網路資源活用、FTP檔案傳輸與P2P下載、Google搜尋祕技、網路安全的認識與防範、資訊倫理與網路著作權。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
網際網路及行動通訊
網際網路及行動通訊證照專注於網路技術與行動通訊系統的基礎知識與應用，涵蓋網路架構、協定、資料傳輸、安全防護及行動通訊技術等。取得此證照者具備設計、管理及維護網路系統的能力，能有效處理網路故障並確保通訊品質，適用於資訊科技、電信及相關產業，提升職場競爭力與專業技能。
財團法人中華民國電腦技能基金會
CCIP
CCIP 全名 Cisco Certified Internetwork Professional，主要集中於Internet及廣域網路 (WAN) 的連接和相關技術上。CCIP 對象是一些工作於網路服務供應商 ISP 的網路工程師、電訊公司的技術人員、或大型機構內的網路專家。CCIP 對電訊領域的各種技術必須有深入認識和全面理解，包括網絡上的 VPNs、Fiber Optic、DSL、Multicasting、QoS 及 VoIP (Voice over IP)等。它覆蓋的範圍由網路的核心到外圍的各種技術和方案，層面十分之廣泛，比起 CCNP 中 Routing 和 Switching 的內容更加全面。
Cisco
網際網路實務與應用
網際網路是目前資訊領域最常碰到的學科，這領域包括：網路入門、通訊網路實務、全球資訊網、電子郵件與即時通訊、網誌/微網誌/Vlog－Facebook與Google+、網路資源活用、FTP檔案傳輸與P2P下載、Google搜尋祕技、網路安全的認識與防範、資訊倫理與網路著作權。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
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整理包／最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼？
2025-06-24報導／經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
生成式人工智慧（GenAI）技術迅猛發展，多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具，將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出，為讀者分析四款生成式AI的各自效能，就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。
AI工具確實快速提升效率，不過使用者也要注意，目前的AI工具不保證完全正確，甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」，使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力，避免AI工具謬誤。
各家生成式AI重點馬上看
ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議
ChatGPT
OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅，也有廣大用戶，付費企業客戶近期突破300萬戶，有免費與付費模式，每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元，用戶指出，付費版反應速度更快，用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。
「資料分析」方面，ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化，適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上，適合創作個人化內容。「圖表製作」方面，ChatGPT的圖表較為簡單，但圖片較無法把文字一起生成出來，繪圖時整體構圖比較簡單。
網址：https://chatgpt.com/
ChatGPT小檔案
開發者OpenAI付費版費用每月20美元（約新台幣610元）主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等
Gemini
Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習，能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro，推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性，讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。
「資料分析」方面，Gemini提供的內容易於閱讀，文法經過重新梳理，適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上，Gemini能一次生成多達15個標題，提供選擇建議，對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面，Gemini 的完整度高，使用者可選擇不同的圖表類型，並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。
網址：https://gemini.google.com/
Gemini小檔案
開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元（約新台幣650元），可免付費試用一個月主功能強大的推理能力，擅長處理複雜的問題和情境，能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發
Grok
Grok是由X（前稱 Twitter）開發的生成式AI，專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能，能即時生成與當前熱點話題相關的內容，結合社交媒體數據分析趨勢，提升用戶互動的實時性，成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。
「文案生成」方面，Grok風格簡潔有力，類似科技周刊的風格，適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面，Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表，並附上有關的資訊數據，對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。
網址：https://grok.com/
Grok小檔案
開發者應用程式X（前身為Twitter）付費版費用每月30美元（約新台幣970元）主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷
DeepSeek
DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索，開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」，中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司，創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場，提供R1和R2兩種不同的服務模式。
「資料分析」方面，DeepSeek提供前言和總結，讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上，DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題，附上創作理念和選擇建議，適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面，DeepSeek使用文字排列呈現，提供Python程式碼，對於技術使用者來說相當便利。
網址：https://www.deepseek.com/
DeepSeek小檔案
開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬（輸入）tokens收費人民幣16元（約新台幣66.68元）主功能資料搜尋和訊息檢索，利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化，提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析
使用建議
生成式AI工具已經落地商業化，從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供，競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求，選擇最合適的AI工具，以提升工作效率與創造力。
綜合比較四款生成式AI後，提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案，可考慮Gemini；若喜歡口語化一點的表達，可選擇DeepSeek。AI繪圖方面，生成多幅圖片建議可使用Grok，若希望作品有較高的品質，可選擇Gemini。在「資料分析」方面，若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料，建議選擇「ChatGPT」，讀者若希望能得到比較容易理解的內容，應該選擇Gemini。
針對「表格整理」方面，若要以更快的速度掌握大致上的資訊，建議選用ChatGPT；若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容，可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上，若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型，建議使用Gemini。
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軟體產品怎麼做才能賺錢？PM必懂的3大關鍵及能力解析
軟體產品開發能否成功，不只靠技術，更靠產品經理（PM）對市場、開發與用戶的全面掌握。從打造產品願景，到精準驗證需求、穩定落地技術，本文帶你解析軟體產品從開發到獲利的3大關鍵，並拆解PM對應的實戰能力。
文／Jason Lin（「在海邊數據行銷」負責人）
本文目錄（點擊可快速前往）
軟體產品從開發到獲利的3支腳1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP成熟產品的PM：持續與規模化打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫
在軟體產品開發的歷程中，PM（產品經理）與開發團隊不只是技術執行者，更是影響產品能否賺錢的關鍵決策者。筆者根據先前工作經驗收斂，要打造一款真正具市場價值、能夠持續獲利的軟體產品，團隊需要從3個核心維度著手：市場估值、開發品質，以及市場接觸。
接下來，本篇將逐一解析這3個維度，及其對應所需的團隊能力，並說明不同階段產品所需聚焦的PM能力。
軟體產品從開發到獲利的3支腳
1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張
為什麼市場估值如此關鍵？
產品的願景、價值主張、解決方案，是否能引發市場期待，是否能在使用者心中產生價值想像，這決定了它能否被市場買單。PM 必須以終為始，從價值主張開始構建整體產品架構，思考解決哪些真正存在的問題，如何讓使用者產生「非用不可」的情境。
PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：
市場規模分析：具有一種或多種量化的方法論，能夠評估目標市場的潛力與規模，判斷產品是否值得投入資源開發。
痛點與需求分析：使用者痛點與痛點背後的原因，為何有這些需求？需求是暫時性還是持續性？使用者對痛點的付費意願與能力
目標客群（TA）研究：具體說明 Persona，並且熟悉哪些對 TA 的描述屬於假設，哪些已經透過何種方法或案例證實。使用者輪廓，包含人口維度（如年齡）、行為模式，以及動機情緒的洞察等。這群 TA 是否特別？佔整體市場的商機？是否有獨特的使用習慣或痛點尚未被洞察
解決方案創新能力：具備對於商業模式、產品創新切入點的敏感度與底層商業邏輯，有持續且大量蒐集創新案例的習慣，以便讓敏感度持續進化。
競爭者分析與差異化策略：分析既有產品缺口，建立自身的獨特競爭優勢。
構築護城河：建立產品的可持續優勢，例如網絡效應、資料優勢或使用者黏性。
2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力
開發品質的重要性
即使擁有絕佳的市場想像力，若開發無法跟上商業需求，產品仍將無法落地。開發品質是確保產品快速成形、穩定運行並持續演進的核心。
團隊應具備的開發能力：
迭代思維：產品永遠有bug、洞察永遠可以更精準、功能永遠不足以滿足使用者。敏捷開發、快速實驗與調整，才能搶佔市場時機。
穩健的開發方法論：團隊具有共識的開發方法論，可以是Scrum、Kanban等流程管理工具，提升團隊效率。
人力素質與團隊協作：技能能力足夠，有品質的開發團隊
產品品質維護能力：包含測試自動化、版本控制、錯誤回報機制，確保產品穩定性。
開發管理能力：PM必須能與技術負責人協作，妥善安排時程與資源配置。
3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力
為什麼市場接觸不可或缺？
許多軟體產品的失敗，並不是因為技術不好、功能不夠，而是太晚與市場接觸、錯過關鍵回饋。產品規劃、開發到優化的過程中，必須持續與市場互動，以真實用戶回饋來調整方向。
PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：
市場驗證實力：運用MVP（最小可行產品）、A/B測試、假設驗證來降低風險。
Go-to-Market（GTM）策略：從行銷通路、定價策略、早期使用者經營等角度，建立產品進入市場的路徑。
用戶關係管理（CRM）策略導入：追蹤使用者行為、反應與生命周期，進行精準迭代。
不同階段的成長策略規劃：從冷啟動到成長曲線，PM要懂得設計不同階段的用戶獲取策略。
延伸閱讀：PM產品經理核心競爭力是什麼？解析開發「好產品」的3重點
PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點
產品的發展歷程分為早期探索期與成長穩定期，PM在不同階段應該有不同的重點與策略思維。
早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP
市場估值：洞察與假設力
創新觀點：PM要能從使用者痛點中，看出尚未被解決的需求缺口。
TA觀察力：透過使用者訪談與數據觀察，擬定精準的市場假設。
開發品質：推進MVP的節奏與協作
快速建構初版產品：以低成本方式實作MVP，搶先測試市場回饋。
專案溝通能力：在高不確定性下，跨部門溝通成為成功關鍵。
市場接觸：進行實地驗證與啟動擴散
初期使用者經營：找到願意參與測試的目標用戶，觀察其使用習慣與反應。
小規模GTM執行：測試定價、訴求與通路效益，找出最有效的推廣方式。
成熟產品的PM：持續與規模化
市場估值：開啟第二成長曲線
持續探索新價值：當產品進入穩定期，PM要思考新的價值主張與市場定位。
市場再細分：透過功能擴充，服務不同層級的用戶，創造新的成長來源。
開發品質：穩定中提升效率
追蹤開發KPI：如bug數、部署頻率、系統穩定率，反映開發健康狀況。
架構重構與技術債處理：避免日後阻礙產品演進。
市場接觸：聚焦成效與ROI
精準預算運用：將資源投入在最具效益的通路與成長活動。
數據導向成長策略：透過行為分析、轉換率追蹤，優化整體成效。
延伸閱讀：初階PM如何提升專業能力？從Junior PM進化成Senior的4個職場指南
打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫
好產品從不是單靠直覺或創意誕生，而是需要一支能同時掌握商業價值、技術品質與市場節奏的團隊。PM就是這支團隊的靈魂人物，需橫跨3個維度，掌握從「假設」到「驗證」、從「開發」到「獲利」的每個關鍵點。
唯有在這3個維度中持續優化與對齊，產品才能真正從一個idea，走向一門賺錢的好生意。
（原文標題：軟體產品從開發到獲利的三支腳 & PM 對應的能力：市場估值、開發品質與市場接觸）
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Threads 用戶個人檔案新增「媒體」標籤頁
Threads 正式推出「媒體」標籤頁，讓用戶能夠在個人檔案中集中查看自己發佈的所有照片與影片。
1️⃣ 新增「媒體」標籤頁：用戶可在個人檔案中快速瀏覽自己發佈的所有多媒體內容
2️⃣ 優化即時互動：調整內容審查政策，放寬對政治與即時新聞的限制，提升平台即時討論與互動能力
3️⃣ 更多互動功能上線：全用戶現已開放「貼文標註」功能，並新增圖片標註其他用戶的能力，提升社群互動體驗
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律商聯訊公布2026全球百大創新企業 半導體14家入選
律商聯訊（LexisNexis® Legal & Professional）公布「2026全球百大創新企業」名單，今年產業版圖出現顯著變化—半導體產業以14家企業入選，首度超越製藥業，成為入選家數最多的產業，顯示全球創新動能正加速向晶片與關鍵電子技術領域集中。製藥產業以13家位居第二，化學與材料產業則以12家緊追在後。報告指出，全球創新競逐正由生命科學主導，轉向半導體、先進材料與資訊科技並進的多元格局。
2026-03-05 經濟日報記者蔡穎青 由聯合新聞網授權轉載
美國續居主導亞洲動能均衡發展
美國企業連續第五年在榜單中居於主導地位，共有46家企業入選。亞洲方面，中國、韓國與日本各有7家企業上榜，呈現相對均衡的創新實力分布。
歐洲、中東與非洲地區（EMEA）則在汽車產業領域表現最為突出，其中德國企業尤具代表性。
台灣企業入榜展現半導體關鍵地位
本次榜單中，台灣企業包括台積電（TSMC）、聯發科（MediaTek）與元太科技（E Ink）成功入選，凸顯台灣在全球半導體與電子產業鏈中的核心角色。
在全球創新版圖加速重組之際，台灣企業透過高品質專利布局與技術深化，持續強化國際競爭優勢。
2026 台灣入選企業
根據 LexisNexis 專利資產指數（Patent Asset Index）分析，本年度台灣創新企業入選前十名如下：
資料來源：律商聯訊。由聯合新聞網授權轉載
公司名稱工作機會Acer 宏碁點擊查看職缺ASUSTeK 華碩點擊查看職缺AUO 友達光電點擊查看職缺Delta Electronics 台達電點擊查看職缺E Ink 元太科技點擊查看職缺Largan Precision 大立光點擊查看職缺Macronix 旺宏電子點擊查看職缺MediaTek 聯發科技點擊查看職缺Quanta Computer 廣達電腦點擊查看職缺TSMC 台積電點擊查看職缺
報告顯示，台灣企業在半導體與關鍵電子零組件領域的專利資產強度持續提升，並在全球創新競爭中維持高度技術集中優勢。
新創與專利策略成競爭關鍵
今年共有21家新進企業上榜，涵蓋新創與大型企業集團。報告指出，專利組合品質已成為企業建立長期競爭優勢與授權收入模式的核心資產。
同時，本年度首度導入「發明人網絡分析」架構，透過解析共同發明關係與知識流動路徑，協助企業強化競爭情報與併購盡職調查能力。
評選方法
LexisNexis® 依據涵蓋超過1,700萬項全球專利家族的資料庫進行分析，採用專利資產指數方法論衡量企業專利資產強度與品質，並追蹤過去兩年間專利組合品質變化，評選出本年度全球百大創新企業。
完整報告下載：http://www.lexisnexisip.com/most-innovative-companies-2026
【PPT轉影片】不用剪輯軟體！ChatGPT把簡報變影音，腳本、AI旁白、字幕一次完成｜AI念錯字怎麼修？
用ChatGPT把簡報變成有聲影片！作者示範如何用ChatGPT Work將PowerPoint簡報轉成影片，從腳本規劃、AI中文旁白到字幕製作，搭配edge-tts與FFmpeg輸出MP4，並提供各階段提示詞與檢查重點，教你解決中文旁白讀錯問題。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成
【本文使用工具】● 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>● edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。● FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。
編按：作者示範「簡報轉影片」流程的3個階段：先決定影片方向與腳本，再產生AI旁白與字幕，最後用FFmpeg把畫面、旁白、字幕合成一支MP4。示範素材是一份SBIR補助申請說明簡報，換成你自己的簡報也適用。
【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本
有些時候，我們無法在現場或是線上簡報，如果能夠把簡報搭配講稿轉換成簡報影片，就可以代替我們進行簡報。簡報轉成影片時，需要重新選擇重點、加快節奏，並在開頭先說出值得繼續觀看的理由。
這個範例會依內容、觀眾與發布情境決定片長。ChatGPT會先提出影片製作方向，確認後再把簡報改編成場景、旁白、動畫與字幕都能銜接的影片腳本。
請先儲存檔案後關閉PowerPoint，並回到ChatGPT Work輸入下方提示詞：
提示詞
請依簡報規劃影片製作方向，說明核心訊息、片長節奏及開場方式，本階段僅討論方向，不製作腳本、語音或影片。
確認核心訊息的內容是否正確（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
ChatGPT會自動判斷簡報內容可以拆成幾個部分，並建議影片片長（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
也會根據簡報內容，建議影片的開場方式（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
若有片長的限制，可以直接說明想要呈現的影片長度：
提示詞
片長我想要限制在10分鐘以內。
ChatGPT會自動調整每個部份的長度，讓總長度控制在所需時間內（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
建立影片腳本
規劃方向確認後，再建立腳本。影片旁白以補充畫面為主，畫面與動畫則延續前面簡報的設計原則。
提示詞
請規劃16:9橫式簡報影片腳本，將內容濃縮為自然口語旁白，以補充畫面為主，不逐字朗讀或增加未確認資訊。每個場景須列出使用畫面、完整旁白、語意區塊動畫順序、秒數及累計時間。前3幕應迅速提出問題或價值，結尾須總結完整結論。請先提交腳本確認，不要製作其他任何檔案。
這邊以第一幕為例，檢查腳本裡的旁白是否自然、呈現秒數是否合理（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕
必備工具
edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。
檢查edge-tts工具
請ChatGPT Work檢查edge-tts是否可以使用，部分電腦可能已經有內建安裝，因此我們先檢查是否有edge-tts可以使用，如果沒有的話，會同步自行安裝並檢驗安裝狀態。
提示詞
請檢查目前環境是否可以使用edge-tts，若尚未安裝，請自行完成安裝。請勿修改簡報或腳本。若需授權或操作，請以簡單易懂的方式說明。完成後回報edge-tts及臺灣中文語音zh-TW-HsiaoChenNeural是否可用，請勿產生完整旁白。
zh-TW-HsiaoChenNeural是Microsoft免費提供的臺灣繁體中文女性AI語音。其中zh-TW代表台灣中文，HsiaoChen是聲音名稱，Neural表示使用神經網路合成語音，適合製作自然、清楚的中文旁白。
產生旁白試聽
先選擇一段同時包含中文、英文、數字或百分比的文字製作試聽，就能集中檢查專有名詞、金額及符號是否讀得自然。
提示詞
請從腳本選取一段含中文、英文、數字或百分比的內容，以edge-tts的zh-TW-HsiaoChenNeural預設語速製作約15～20秒的旁白，並檢查英文、金額、百分比及專有名詞發音。僅提供試聽音檔與文字，請勿製作完整旁白或影片。
播放試聽，檢查中文、英文、數字與專有名詞發音（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
播放音檔後，如果某個專有名詞讀錯，可以直接把正確讀法寫成容易發音的文字，並要求只重做試聽，待聲音、語速與發音都確認後，才進入完整輸出：
提示詞
請將Phase 1發音念作英文的Phase one，不要用中文念法的1
【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成
為了可以讓畫面、旁白、字幕同步對齊，我們會請ChatGPT Work使用FFmpeg為所有素材進行剪輯，並同時檢查素材、字幕與旁白內容，再輸出成MP4影片檔案。
必備工具
FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。
畫面、旁白、字幕一次合成
輸入下方提示詞後，ChatGPT Work會先檢查3個素材的長度及字幕時間碼，再使用FFmpeg合成。
【提醒】在這個範例中，ChatGPT Work會配合影片旁白與動畫出場時機，自動調整動畫並透過PowerPoint輸出影片。根據實際測試，若未將ChatGPT Work的權限設定為代我核准以上，可能會卡在操控PowerPoint轉出影片的步驟，無法順利完成操作，請記得先設定權限再輸入提示詞。
提示詞
檢查目前環境是否可以使用FFmpeg，若尚未安裝，請自行完成安裝。請複製原簡報後，以既定旁白、動畫、edge-tts與FFmpeg製作1920×1080影片，原檔不得修改。動畫須使用PowerPoint原生物件動畫，依旁白逐項出現並略早於對應關鍵詞；不得將整頁轉成圖片或以FFmpeg動畫取代，FFmpeg僅用於影音、字幕及格式處理。字幕採旁白原稿、系統預設的繁體中文黑體、置於下方安全區、ASS樣式的Fontsize=48、黑底白字、最多兩行，不得自行換算或更改字號，黑底不得重疊。完成同步及播放檢查後，交付有字幕與無字幕MP4，以及SRT檔。
SRT為常見的字幕檔格式，內容包含字幕文字及顯示時間，可以匯入到影片工具進行編輯。
ASS是一種進階字幕格式，可設定字體、字號、顏色、黑底、位置及行距等外觀，但是在匯出成字幕檔時，通常我們會選擇相容性較高的SRT。
若提示詞未明確指定ASS樣式的Fontsize=48，ChatGPT Work有時會以PowerPoint的字級為標準，而不是採用ASS樣式的字級。由於兩者使用的格式單位不同，換算的結果可能不一致，導致產生的字幕大小有所差異。因此，建議直接在提示詞中指定ASS樣式的Fontsize=48，以確保字幕尺寸一致。
在這個步驟中，我們會先請ChatGPT Work複製一份簡報檔，再以副本製作影片。由於影片製作過程中，動畫的出現時間需要配合語音旁白與字幕進行調整，為了避免影響原始簡報的內容與設定，因此會先建立副本，再進行後續編輯。
若ChatGPT Work出現這樣的回覆，請依照它的說明進行操作：
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
成功交付有字幕影片、無字幕影片，以及SRT檔。
滑鼠左鍵點擊，會在 ChatGPT Work右側開啟影片預覽（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
有字幕的MP4檔案是指字幕已直接嵌入影片畫面中，因此播放時不用載入外部字幕檔，字幕仍會正常顯示（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
播放時，除了確認能聽見聲音，也要檢查：
字幕是否與旁白一致，沒有提早跳到下一句
兩行字幕是否完整顯示
旁白音量是否穩定，沒有爆音或突然變小
影片結尾是否保留最後一句與最後一幕
雖然直接使用有字幕的影片 （又稱內嵌字幕）觀看很方便，但是影片調整彈性較差，無字幕影片搭配獨立字幕檔，可以保留後續修改與新增多語言版本。
【補充】字幕檔以SRT檔案格式的相容性較高
字幕檔案有很多種，SRT檔案格式的相容性較高，能在不同的作業系統與播放器中使用，它實際上是純文字檔，下圖就是本例生成的字幕檔：
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
以Windows內建的媒體播放器為例，可如下步驟匯入字幕：點擊語言和字幕圖示、選取選擇字幕檔案後在交談窗中選用剛剛生成的字幕檔。
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
不同媒體播放器的字幕匯入功能位置會有所不同，但匯入的方法都類似，有些會自動讀取與影片相同檔名的字幕檔。
目前Windows內建的媒體播放器尚無法更改字幕樣式，預設會顯示透明底白字，在白底的投影片上會看不到字幕。SRT檔案本身不會包含字幕樣式，需要靠媒體播放器自行調整，若需要調整字幕樣式，建議可以下載第三方播放器進行使用，例如：VLC media player。
影片雖然已經完成，但在正式使用前，還可以讓ChatGPT Work再做一次完整的節奏與同步檢查，避免有人工檢查疏漏的部分。
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
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用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
本文目錄（點擊可快速前往）
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
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AI資料中心狂潮！全球記憶體晶片市值排名出爐 台灣4企業入榜
2026-04-23 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
隨著人工智慧（AI）快速發展，全球半導體產業結構正出現明顯變化，其中「記憶體晶片」成為最大受益者之一。根據外媒整理的市場數據，在AI資料中心建設與伺服器需求帶動下，全球記憶體晶片製造商的市值大幅上升，目前全球上市的DRAM與NAND記憶體製造商中，以三星電子市值近9000億美元居全球第一，其後依序為SK海力士與美光科技，形成全球記憶體產業最強「三強格局」。
延伸閱讀：科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰：缺人才
根據外媒「視覺資本」（Visual Capitalist）榜單統計，從市值排名來看，三星電子以約8970億美元穩居全球最大記憶體製造商，遠高於競爭對手。排名第二的SK海力士市值約4980億美元，而美光科技則以4810億美元緊追在後。第二梯隊則包括晟碟（Sandisk）約1410億美元與鎧俠（Kioxia）約1070億美元。
值得注意的是，台灣在這份榜單中共有四家企業入列，分別為南亞科（220億美元）、華邦電（130億美元）、旺宏（90億美元）以及力積電（70億美元），數量居各國之冠，雖然市值與前三大巨頭仍有明顯差距，但台廠在利基型記憶體、車用電子與工業應用市場具備高度競爭力，長期扮演供應鏈關鍵角色。
報導分析，記憶體股價在2025年出現大幅上漲，主要原因是供給端控制產能、需求端則受到AI伺服器需求激增推動，形成供需緊縮的市場環境，進而推升價格與企業估值。其中，南亞科股價一年內暴漲約560%、晟碟上漲559%、鎧俠也上升536%；而SK海力士、美光與華邦電同樣出現顯著漲幅。
進入2026年後，記憶體族群股價仍持續上揚，截至4月中旬，三星股價已上漲約80%、SK海力士上漲73%、美光也有約59%的漲幅，顯示投資市場對AI帶動的記憶體需求仍高度看好。
從技術角度來看，記憶體晶片主要分為DRAM與NAND兩大類型。DRAM屬於短期工作記憶體，負責暫時儲存電腦或應用程式即時運算所需的資料，一旦斷電資料即消失；NAND則屬於長期儲存記憶體，常見於SSD與手機儲存裝置，可在斷電後仍保留資料。
報導指出，隨著AI模型規模持續擴大，資料中心需要更高容量與更高速的記憶體來支援運算，因此高效能DRAM與NAND的重要性日益提升，AI資料中心建設與雲端運算需求，將成為影響全球記憶體產業景氣的新關鍵因素。
公司名稱市值 (十億美元)國家/地區記憶體類型工作機會三星Samsung897.3🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺SK 海力士SK Hynix498.4🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺美光Micron481.0🇺🇸 美國皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺晟碟Sandisk140.6🇺🇸 美國NAND▶ 看職缺鎧俠Kioxia106.8🇯🇵 日本NAND▶ 看職缺南亞科Nanya22.1🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺華邦電Winbond13.4🇹🇼 台灣皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺旺宏Macronix8.6🇹🇼 台灣NAND▶ 看職缺力積電PSMC7.3🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺
AI來了，SEO還重要嗎？搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略
生成式AI問世後，SEO是不是不重要了？當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議，辛苦經營的網站流量是否正在流失？搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出：AI時代帶來的不是搜尋的終結，而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
AI來了，「搜尋」還重要嗎？
筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間，特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來，即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變，每個階段，我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論：「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則：做行銷，一定要做「搜尋」。
生成式AI問世後，開始有越來越多客戶問我：「Harris，現在還需要做搜尋嗎？Google SEO是不是不重要了？」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT，面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決，而不是使用Google搜尋。
然而，AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」，而是「搜尋的擴張」。
別押注單一引擎，要搶佔心佔率的主動權
近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾（Neil Patel）提倡，SEO已經不再是「Search Engine Optimization」（搜尋引擎優化），而是「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光，因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋，你的品牌都能夠有效被看見，「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）才是下個世代真正的「SEO」。
回到行銷的角度來看，ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率，而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構，對網站導流產生衝擊，但不可否認的是，使用者並沒有離開搜尋，只是改變了搜尋的位置與方式。
在這樣的背景下，企業最理性的選擇，不是押注單一搜尋引擎，而是採取「全域搜尋優化」的策略。
所謂全域搜尋優化，並不是只關注Google排名，還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊，你的品牌都能被理解、被提及、被看見。
在搜尋入口高度分散的時代，能夠跨平台維持穩定可見度的品牌，才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。
圖／《AI 全域搜尋實戰》
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
一稿多用 AI 行銷術：用 ChatGPT 打造多平台內容矩陣
之前在公司做行銷時，常使用的技巧就是「一稿多用」，只要有一篇核心內容，後續拆解成 FB、IG、LinkedIn、Threads、YouTube、Podcast 等不同版本內容，在不同渠道發布。
為什麼要這樣做？老實說就是沒有餘力想出很多主題（想內容很燒腦的），而且這樣拆給各渠道使用，CP值也最高，反而比較難的是如何針對不同渠道TA的屬性，做到「微客製化」內容。
分享自己之前使用的「一稿多用 AI 行銷術」，文章分享如何把一篇內容搭配AI拆解成多渠道版本，做到微客製 + 多渠道持續曝光。
👉內容矩陣重點思路：
1.一篇深度內容做核心
2.依渠道轉換文案語氣與 CTA
3.分批排程溝通，不一次用光彈藥
4.AI 協助拆稿、潤稿、製圖、腳本
5.把內容變長期的數位資產
完整內容👉 https://jasondiginote.com/chatgpt-content-matrix/
開口免打字 Big Tech押注語音主導AI未來
AI業者正競相讓使用者和聊天機器人的對話更加自然，押注語音終將超越打字，成為使用者和AI代理工具互動的主要方式。
2026-08-06 經濟日報編譯劉忠勇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI和Google近日分別更新語音功能，讓AI聽起來不再像照著螢幕念稿的機器人，而更像一個能理解指令和前後文的同事。
消費者和企業需求迅速增加，兩家公司推出最新產品也和早期語音助理明顯不同。過去的語音助理先把語音轉成文字，再產生文字答案，最後把答案念出來。新一代模型可以直接處理並產生語音，有助縮短延遲、改善不自然的語氣，也能減少忽略前後文的情況。
OpenAI的ChatGPT語音產品主管Atty Eleti說：「一般人喜歡用語音提問，這種方式很適合像人與人一樣你來我往。文字也很好，但打字要花不少力氣。」
Google表示，截至4月止一年，即時語音功能使用量增加一倍，語音對話的平均長度是文字對話的五倍。OpenAI每周則有超過1.5億人使用ChatGPT語音功能。
微軟AI安全產品主管Sarah Bird說，能長時間執行工作的AI代理工具逐一問世，透過語音交代工作顯得相當自然，語音這種互動方式才「正開始再度興起」。Bird補充說，她經常看到同事使用微軟旗下程式開發平台GitHub工作時，直接對手機下達語音指令寫程式。
OpenAI表示，語音技術過去受限於「智力跟不上」。GPT+Live日前問世，是OpenAI兩年來頭一款語音模型。在此之前，OpenAI的語音模型因反應緩慢，且會混淆不同語言或口音而受到批評。
Google語音體驗負責人Leland Rechis說：「大家開始更常開口，因為知道模型聽得懂。現在使用者期待能做更多，也希望這些裝置能完成更多事情。」Rechis表示，Google發現以大型語言模型作為語音功能的後盾後，使用者更習慣和AI交談，因此決定採用「自然隨興得多的對話風格」。
語音功能初期的一項用途是協助寫程式。支持者認為，相較於輸入文字提示詞，透過語音能更完整說明使用者的意圖和限制條件。
語音工具日益普及，也帶動部分新創公司投資新式麥克風和辦公室隔音設備，避免系統把語音和背景噪音混淆。相關設備從領夾式麥克風，到裝在黑色管狀外殼或護齒套內的麥克風都有。
英國金融時報引述知情人士報導，OpenAI預料明年初會推出系列裝置中的首款產品。這款裝置將是能感知周遭環境的語音助理，配備攝影機、麥克風和揚聲器。
紐約新創公司Sandbar設計了一款智慧戒指，使用者可直接對著戒指下達指令或記錄筆記，而且只會回應使用者本人的聲音。
[joblist_plugin title='104精選【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='5']
廣達、緯創徵召量子電腦人才！台灣電子五哥研發落地加速搶人
2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載
電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。
台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。
緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。
林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。
[joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1']
廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。
[joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1']
金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。
對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。
在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。
張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。
[joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
Meta One訂閱服務登台！月費49元起 3大社群平台、AI功能全都能升級
2026-09-15 聯合報記者黃筱晴 由聯合新聞網授權轉載 圖／Meta提供
Meta在台灣宣布推出全新整合訂閱服務Meta One，集結Instagram、Facebook、WhatsApp與Meta AI進階功能，全球訂閱及試用人數已突破1,500萬人。Meta旗下各App與Meta AI核心功能維持免費開放，新服務則透過分級訂閱，鎖定個人、AI重度使用者、內容創作者及中小企業商家等不同族群，提供量身打造的專屬工具與運算資源。
Meta訂閱服務副總裁Helen Ma指出，社群平台已從單純分享連結演變為生活與商業重心，大多數用戶滿意核心體驗，但越來越多人需要專業化功能。Meta One有別於市面上零碎的外掛工具，直接以原生地方式深度整合各應用程式，讓工具在運作時更能理解創作者的風格與脈絡。
針對外界關注訂閱後是否能免除廣告，Helen Ma回應，Meta的核心服務始終由廣告模式支撐，即使訂閱Meta One也無法移除動態牆上的廣告。關於演算法是否會偏袒付費內容、導致動態牆過度商業化而擠壓好友貼文，她說明Meta One並未針對演算法調整內容推薦權重，訂閱提供的是深入受眾洞察與管理工具，而非直接拉抬排名，用戶若想調整推薦內容，仍可透過貼文選單設定隱藏不感興趣的主題。此外，訂閱服務未開放給未成年人，僅限18歲以上或符合各國法定成年年齡的使用者購買。
在方案劃分上，Meta One涵蓋單一平台方案與整合組合方案。單一App方面，適合想提升社交互動與個人風格的日常使用者，Instagram Plus與Facebook Plus月費皆為69元，提供自訂字型、訊息預覽、Messenger客製化與延伸心情反應；WhatsApp Plus月費為49元，主打聊天室備份空間、釘選功能與專注排程。
鎖定AI重度玩家與個人創作者的個人組合方案，整合了3大App所有Plus權益並大幅提高運算配額，可頻繁使用Muse模型生成影像或運用Restyle等特效。其中核心方案網頁版月費159元、App內購199元；高級方案網頁版月費519元、App內購650元，提供最充沛的AI運算資源。
針對小型商家與專業內容創作者，Meta One推出免密碼團隊協作、原創保護與Meta Business Agent全天候客服等商務工具。基礎方案網頁版月費369元起、App內購459元起，涵蓋身分驗證徽章、假冒防護與基本客服用量；進階方案網頁版月費899元起、App內購1,139元起，解鎖30天前排程限時動態、貼文與Reels原生外連等功能；適合大型團隊營運的專家方案與頂級方案，網頁版月費則分別自2,699元起與8,999元起跳，配置最完整的AI客服與專屬客服支援。目前所有方案均採按月計費，為台灣各類型用戶提供彈性升級的社群經營選擇。
Meta One創作者與商家方案協助建立專業門面。圖／Meta提供
Meta One創作者與商家方案可於自然觸及貼文與Reels中加入連結。圖／Meta提供
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