（2026最新）勞動契約撰寫秘笈【11/24】
104學習
混凝土澆置作業規劃與執行
此技能涵蓋從施工前的準備、材料調配到現場澆置流程的完整規劃與執行，確保混凝土品質穩定且符合設計規範。具備此能力者能有效掌控施工進度，降低施工缺陷與安全風險，提高工程效率與耐久度，對於土木、建築工程的順利推進至關重要。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
專案管理，請你跟我這樣做
（2026最新）勞動契約撰寫秘笈【08/19】
長照行政品質必修課｜行政與照顧品質管理基礎四堂課
2026最新版【勞資關係-入門】人力資源相關法令與公司治理
SolidWorks零組件機構設計
【2026/12/1開班】Prisma Access SSE：雲端防護設定與部署 Palo Alto Prisma Access SSE: Configuration and Deployment (原代號EDU-318)
9/14場 - 【線上課程】長照服務爭議與處置：家屬溝通、客訴協調與衝突化解（品質2.4積分）｜長照積分課程
專案計畫與進度管制技巧
生產計畫與進度管制技巧
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
高考土木工程技師
從事混凝土、鋼架、隧道、涵渠、橋樑、道路、鐵路、碼頭、堤岸、港灣、機場、土石方、土壤、岩石、基礎、建築物結構、土地開發、防洪、灌溉等工程以及其他有關土木工程之調查、規劃、設計、研究、分析、試驗、評價、鑑定、施工、監造、養護、計畫及營建管理等業務。但建築物結構之規劃、設計、研究、分析業務限於高度三十六公尺以下。
考試院
施工安全評估人員
職業安全衛生法 第 5 條雇主使勞工從事工作，應在合理可行範圍內，採取必要之預防設備或措施，使勞工免於發生職業災害。機械、設備、器具、原料、材料等物件之設計、製造或輸入者及工程之設計或施工者，應於設計、製造、輸入或施工規劃階段實施風險評估，致力防止此等物件於使用或工程施工時，發生職業災害。 依勞動檢查法第二十六條第二項規定訂定，危險性工作場所審查及檢查辦法 課程大綱: (一) 職業安全衛生法規說明暨承攬商之權利及義務 三小時 (二) 營造業施工安全風險評估暨災害說明探討及預防 三小時
勞動部職業安全衛生署
甲級泥水技術士
泥水技術士技能檢定規範肇於民國六十八年七月二十五日公告實施，依其技能範圍及專精程度分為甲、乙、丙三級別。爰於八十八年度遴聘產、官、學、訓等學者、專家，共同參與本職類技能檢定規範修訂，修訂工作係因循原有規範職項及級別不變之架構下進行，即砌磚、粉刷及面材舖貼等三項仍維持乙、丙兩級制，甲級單一級仍然屬泥水綜合項技能。
甲級工作範圍：能從事建築構造物及其附屬相關設之各種紅磚、清水磚、空心磚等砌築作業，以及進行各種規定水泥砂漿粉刷飾面暨陶瓷面材及一般石材之舖貼工作。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級泥水技術士
丙級泥水技術士有分以下三種項目：
一、砌磚項：能從事一般磚構造建築物之內外牆、柱、圍牆及其他有關部分之紅磚材料砌築工作。
二、粉刷項：能從事一般構造物之牆、柱、地坪、樓梯、天花板〈平頂〉，以及其他有關部分之水泥砂漿打底及粉面作業。
三、面材舖貼項：能從事一般構造物之牆、柱、地坪、樓梯、天花板〈平頂〉，以及其他有關部分之水泥砂漿打底，並進行陶瓷面材之直線切割及平面舖貼工作。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
甲級工業配線技術士
工業配線類之檢定分為甲乙丙三級，並明訂分及之目標為：乙級為領班級、監工及熟練技術員，丙級為助理技術員及基礎從業人員級。
編訂「工業配線職類專業知能」，並分乙、丙級，分別編入各級規範中，將從業人員必須瞭解之識圖、量具使用、緩衝固定包裝法、防水、防濕、防銹包裝法、包裝機械操作與手工具使用、貨物儲存、木箱/墊板、瓦楞紙箱、包裝貨物試驗法、包裝材料試驗法、環保減廢及工業安全等十三項，列為術科之必考科目。
甲級工作範圍：依據圖說要求能從事高低壓配電盤(箱)、控制盤(箱)之設計、裝配及檢修工作。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級圓筒磨床工技術士
機工類各職類之技能檢定規範，經過此次統籌規劃、新訂與修訂後，共計整理成為：車床工、鉗工、牛頭鉋床工、銑床工、平面磨床工、圓筒磨床工、沖壓模具工及電腦數值控制車床工等八職類，各設甲、乙、丙三級。並明訂各職類分級之目標：甲級為領班級、乙級為熟練技工級、丙級為助理技工級。
丙級工作範圍：
一、具備機工行業之基本知識、職業道德、敬業精神、工作態度及安全習慣，能依照工作圖或實樣選用適當之砂輪、正確夾持工作，操作圓筒磨床從事等徑外圓、肩面、階級外圓與錐度等磨削工作。
二、尺寸精度能達公差七級，表面粗糙度能達0.80a（3.2 S）。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
精選貼文，掌握第一手知識
颱風天外勤安全防護：雇主責任、職災預防與勞工權益指南
颱風天外勤有哪些潛在風險？若雇主在已停班的颱風天，或於風災後指派勞工出外勤，應如何預防職災、確保人員安全並保障勞工權益？本文提供詳細防災準則和重點，協助企業落實職場安全管理，保障勞資雙方權益。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
颱風天外勤的潛在職災：雇主須主動預防風險颱風天各類外勤作業防災重點災後復原作業風險高，雇主須落實5大類作業防護要點颱風天出外勤，勞工權益要注意
颱風所帶來強風、豪雨及颱風過後從事災害搶修及復建工作極易發生職業災害，勞動部呼籲雇主，應加強各項防災及應變措施，如有外勤作業，雇主應在合理可行範圍內，採取必要的預防設備或措施，使勞工免於發生職業災害，違反者最高可處新臺幣30萬元罰鍰。
颱風天外勤的潛在職災：雇主須主動預防風險
根據勞動部說明，颱風期間天氣惡劣，常見的外勤作業職災風險包含：道路淹水、路樹傾倒、坍方落石、道路受損、物體飛落、電線脫落或電桿傾倒等相關災害，相較於一般勞工，其職業災害風險更高。
雇主應承擔的安全責任與勞工避難權益
根據《職業安全衛生法》的規定，雇主有責任提供必要的安全衛生設備與措施，並應設置專門的管理單位或人員，對勞工進行安全衛生教育訓練，同時與勞工代表共同訂定符合實際需求的「安全衛生工作守則」。這些內部管理制度與因地制宜的運作，目的在於提升外勤人員的安全意識，並將安全落實到每一次外勤任務中。
然而，颱風天的外勤任務充滿變數，道路狀況、風雨強度以及地區受損程度都可能差異巨大，不確定性極高，因此，除了雇主必須妥善規劃外勤人員的安全防護設施外，還必須遵循「以人身安全為第一優先考量」的原則，當勞工在執行職務時，如果發現有立即性的危險，有權依規定停止作業並退避到安全場所，不會因此受到處分。
另外，若地方政府已宣布因天然災害停班，雇主若仍安排員工從事外勤作業，應依《職業安全衛生設施規則》第286條之2規定：依實際風險提供必要的防護設備，例如：救生衣、安全帽、通訊設備，以及其他保護勞工安全所需的裝備和交通工具。
總之，雇主應在合理可行的範圍內，採取必要的預防設備或措施，以確保勞工免於發生職業災害 。如果雇主明知或可預見勞工所從事的工作有危害生命、身體或健康的疑慮，卻未能採取必要的預防措施，就必須承擔相關責任。
危害辨識、評估與控制：確保颱風天外勤安全的核心
雇主應訂定颱風天外勤安全的評估機制、流程及相關表單，針對外勤勞工可能遇到的工作環境或作業危害進行風險評估，辨識潛在危害並採取分級管理措施。
當颱風警報發布後，雇主應依據氣象局和媒體資訊，評估外勤區域是否可能發生強風大雨導致的道路淹水、鷹架或路樹倒塌、土石坍方、道路受損、物體飛落、電線脫落或電桿傾倒等相關危害 。
針對不同等級的風險情況，雇主或授權主管人員應採取相對應的安全管理措施，例如：
評估有顯著風險或可預見的風險時，應立即停止外勤作業。
如果評估後仍決定讓勞工從事外勤作業，雇主必須提供必要的安全防護設施和交通工具，如限縮外勤區域、提供安全的交通工具和適當的個人防護具。
同時，雇主或主管人員應以書面形式指派外勤任務，並保存相關紀錄以備查。
建立一套完整的危害辨識、評估與控制機制，才能幫雇主有效管理並降低颱風天外勤作業的風險。
落實外勤安全管理的關鍵步驟：紀錄
實施外勤安全管理計畫並留下完整紀錄，是確保勞工安全的最後一道防線 。
雇主應依據職業安全衛生法規要求、風險評估結果、過往事件案例等因素，定期或適時檢討風險評估結果，並在必要時進行修正；而風險評估結果應適時傳達給所有相關部門及人員知曉。
同時雇主應明確規定風險評估結果與重要控制措施執行的內容紀錄，以及這些紀錄的保存年限，這些紀錄是日後檢討改進、釐清責任的重要依據，有助於不斷完善颱風天外勤作業的安全管理。
颱風天各類外勤作業防災重點
在颱風天，若地方政府已宣布停止上班，雇主仍安排勞工從事外勤作業時，必須特別留意以下幾點：
1. 鄰水、水上作業或有發生土石流之虞的地區
應建立一套通報機制，一旦有危險發生時，能立刻通知現場工作人員迅速撤離，並搭配清楚的撤離步驟和後續的救援流程，確保人員安全。
2. 道路修復、邊坡擋土及開挖等工程
應確保邊坡有足夠的安全傾斜度，若現場有鬆動或可能掉落的土石，應事先清除或設置擋土支撐。
另外現場也應安排人員持續監控落石情形，一旦出現危險徵兆，須立即通知工作人員和機具撤離，確保人員安全。
3. 有物體飛落或倒塌風險的建築物、構造物及廣告招牌
外牆施工架應特別加強固定，並仔細檢查架體是否有損壞、繫牆桿是否鬆脫、基腳是否下陷或滑動等問題。
工地圍籬也需確保牢固，避免被強風吹起。
施工架上懸掛的帆布或廣告物應提前拆除，以防風壓過大導致架體不堪負荷而倒塌，釀成事故。
4. 使用工地塔吊作業
塔吊塔柱應加強固定，吊鉤與伸臂須妥善停放定位，並放開旋轉煞車（須先確認空轉時不會產生碰撞或觸電等危險），當風速達每秒16公尺以上時，應全面停止塔吊作業，以防發生意外事故。
災後復原作業風險高，雇主須落實5大類作業防護要點
颱風過後，各地陸續展開災後搶修與復原工作，但相關作業環境風險依然極高。根據勞動部提醒，河岸清理、道路修復、橋梁拆除、工廠復原及地下作業等外勤作業，皆可能導致職業災害，雇主應依以下作業類型加強風險管理與防護措施：
1. 河岸與海岸清理作業
應建立完善的緊急應變系統，一旦發生危險，能即時通報並引導現場人員迅速撤離，同時搭配清楚的撤離流程與救援機制，避免發生溺水等重大職災。
2. 道路修復工程
應預先清除可能鬆動或飛落的土石，或設置擋土支撐；在操作挖土機、卡車等重型機具時，應由專人指揮調度，並規劃安全的機具作業動線，降低邊坡崩塌與誤操作風險。
3. 房屋、橋梁等修繕或拆除作業
作業現場須指派專人負責指揮與監督，並依照標準順序「由上而下逐步拆除」；高處作業人員應配戴安全帶，並依現場條件設置安全母索、踏板、安全網或捲揚式防墜器，以防墜落事故發生。
4. 工廠修護及復原作業
進行工廠屋頂維修時，應全程配戴安全帶，並設置必要防墜設施。在潮濕環境中使用電動機具時，須於電源連接處安裝漏電斷路器，以防漏電觸電危害。
5. 局限空間作業
應先完成空間通風與氣體檢測，確認氧氣濃度與有害物質濃度均在安全範圍內後，方可進入作業，並提供防止作業勞工缺氧、中毒、感電、崩塌、被夾捲等危害的防護設備與監測機制。
勞動部表示，雇主未依《職業安全衛生法》規定，針對上述等易發生職災的項目加強各項安全應變措施，導致勞工罹災者，將依法查處究辦。
颱風天出外勤，勞工權益要注意
勞動部表示，颱風等天然災害發生時，如工作地、居住地或上班必經途中任一轄區首長已通報各機關停止上班，勞工因天災而未出勤，責任不在勞工，雇主不得視為曠工、遲到或強迫勞工以事假或其他假別處理，且不得強迫勞工補班、扣發全勤獎金、解僱或為其他不利之處分。
事業單位如因營運性質需特定勞工於天然災害發生時（後）出勤，應事前與勞工約定，包含加給工資、提供交通津貼或交通工具以及其他必要協助等。
最後勞動部也提醒各事業單位，如果颱風天真的需要特定員工來上班，雇主一定要確保員工的安全，例如：安排勞工搭乘計程車上、下班，以確保通勤安全，萬一不幸發生職業災害，勞工在治療、休養期間，雇主有給予公傷病假及依《勞動基準法》第59條規定標準給予職業災害補償的義務。
更多更詳細的資訊可至勞動部官網「天然災害勞工出勤權益」專區查詢，如需查看完整「颱風天外勤安全指引」細節，或需要「颱風天外勤指派單參考例」，請點擊下方按鈕免費取得文件。
颱風天外勤安全指引
延伸閱讀：
職災勞工不斷申請公傷病假，雇主該如何面對？
法院認證的職災：台南阿伯下班通勤繞道吃鹹粥發生車禍
助「職災勞工重返職場」，勞動部提高最高補助金額至20萬！｜職場新訊
精選 推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿？CCChen解析考照熱潮與高效備考方法
如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？
104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。
如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。
https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287
CCChen 老師課程 :
【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61
iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
設計接案合約必備5大要素！保護權益必知，終結客戶鬼打牆
設計外包接案，簽合約有哪些要注意？客座小編「設計Ya黃素」本次分享「設計接案合約必備5大要素」，提醒大家荷包賺飽之餘也要保護自身權益，歡迎分享與追蹤唷！
文／設計Ya黃素
本文目錄：設計外包接案合約5要素（點擊可快速前往）
設計接案外包常見3地雷設計接案合約必備5要素【設計接案合約01】工作範圍與內容【設計接案合約02】時間表與交付期限【設計接案合約03】付款條件與時間安排【設計接案合約04】修正次數與追加費用【設計接案合約05】版權與保密條款
從訪談設計師業外收入得知，大部分設計師為了多賺一點，下班後幾乎都是以外包接案的方式來增加口袋的深度。不過，相信大家都曾經陷入無限循環的修改地獄，或是怎麼催都催不到帳的狀況，「設計Ya黃素」小編了解大家的痛，因此這次無私地公開小編擬定合約的5個小撇步，希望大家從此接案順利不卡關，外包路順順順！
在 Instagram 查看這則貼文 設計Ya黃素（@design.ya.huangsu）分享的貼文
注意：可以點擊星號收藏 ，簽合約前反覆詳讀！
設計接案外包常見3地雷
無限循環的修改
給錢給得拖拖拉拉
永遠的急件
想要避免以上接案鬼故事發生，少不了詳細清楚的合約，用智慧終結客戶鬼打牆！
設計接案合約必備5要素
以下5項合約要素不能缺少任何一項，才能保護好自己的權益，避免後續爭議喔！
工作範圍與內容
時間表與交付期限
付款條件與時間安排
修正次數與追加費用
版權與保密條款
提醒：本文範例合約內容為比較初階且必要的項目，實際合約內容請務必視專案內容來增減，以確保雙方的權利與義務。
圖片來源：設計Ya黃素
【設計接案合約01】工作範圍與內容
一定要清楚定義工作範圍，確保雙方對所需的交付物、工作流程及專案期限都有共識，以避免日後產生爭議。
範例：工作範圍乙方承接甲方的【網頁設計工作】，包含：【首頁設計、內頁模板、行動版適配】等。具體需求和設計內容由雙方確認並書面記錄。
圖片來源：設計Ya黃素
【設計接案合約02】時間表與交付期限
訂定各項目的階段時間表，包括設計初稿、修正稿、最終稿的提交時間，以及網站或設計作品的上線或交付日期，確保專案按時完成。
範例：工作時程乙方應於ＯＯ年ＯＯ月ＯＯ日前完成設計初稿，並於ＯＯ年ＯＯ月ＯＯ日前交付最終版。此約定時間以甲方已交付所有需要資料為前提，若甲方資料延遲提供，應另外協商交件日期。
設計Ya黃素提醒：如果擔心對方回覆太晚造成專案進度延遲，可以再加上審稿回覆日期，或是寫明交稿後幾天內甲方要回覆修改內容，來確保專案時間不會拖太長。
圖片來源：設計Ya黃素
【設計接案合約03】付款條件與時間安排
分階段付款可以降低拖款的風險，因此要在合約裡明訂付款條件，如預付款、中期付款及尾款的比例和支付時間，確保設計師在過程中能按時收到報酬。
範例：付款方式全案總金額：ＯＯ元甲方須在簽約後支付訂金：ＯＯ元（總經額的30%）中間款：初稿交付後支付ＯＯ元（總金額的40%）最終版本交付後支付ＯＯ元（總經額的30%）乙方在收到全額款項後，將移交所有設計文件。
圖片來源：設計Ya黃素
【設計接案合約04】修正次數與追加費用
寫明允許的免費修正次數，以及超出範圍的修正或新增需求的收費標準，以避免無止盡的免費修改要求。
範例：修改與取消條款雙方經確認風格與內容後，乙方提供最多Ｏ次免費修改機會。每次修正需在Ｏ天內完成。超過部分需額外收費，具體費用由雙方協議。若專案取消，已支付的款項不予退還，乙方有權保留所有已完成的設計。
設計Ya黃素提醒：所謂的修改應指風格已確認後的修改次數。合約裡也可以明訂超過的次數以ＯＯ元來計算。
圖片來源：設計Ya黃素
【設計接案合約05】版權與保密條款
需要有明確的設計作品版權歸屬，以及雙方的保密義務，防止作品被未經授權使用或機密洩露，這點對於保護設計師或是客戶的利益都非常重要。
範例：版權與使用權乙方保留設計作品的著作權，甲方擁有ＯＯ的使用權。非經乙方書面同意，甲方不得將作品進行二次轉售或用於非約定用途。
範例：保密條款雙方同意在合約期間及之後保密所有涉及專案的商業資訊，若乙方發生違約情形，甲方得終止契約，並可向乙方求償。
範例：爭議解決如雙方發生爭議，應友好協商解決。協商不成時，應提交管轄地法院裁決。
圖片來源：設計Ya黃素
[joblist_plugin title='更多【設計接案】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&kwop=7&keyword=設計接案&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=12&asc=0&page=2&mode=s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3']
更多【外包接案技巧】推薦給你：
接案族該如何報稅？一文搞懂「接案外包」報稅技巧
設計接案平台推薦！國內外8大設計師接案外包大平台
接案報價不是憑感覺！給新手的基礎報價公式參考
最完整免費接案社群整理，自由工作者、接案族必備
社群行銷、文案寫手接案報價與外包行情參考
[course_plugin title='數位游牧｜接案教學推薦' keyword='設計師接案必修課' amount=1]
【防颱準備QA】居家、低窪地、山區、沿海防颱與避難實用指南
「防颱準備」是每年的全民必修課，只要提早部署防颱措施，就能有效降低災損風險。本篇整理「防颱準備QA大全」，從居家物資、低窪地區安全到山區與沿海居民應變、避難規劃一次搞懂，幫助大家平安度過颱風天。
更新時間：2026/7/8
文／《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
一般家庭民眾的防颱準備措施低窪地區住戶的防颱準備與注意事項山區、沿海與鄉間居民防颱準備須知外出活動與工地安全防颱建議防颱疏散避難規劃
台灣每年因為天災造成的損失超過百億元，其中7成都跟颱風有關，但其實颱風是少數可以提前預測的災害，一旦中央氣象局發布海上或陸上颱風警報，政府就會啟動應變機制，聯合各單位執行防災工作，各地方政府也會成立地方災害中心進行預備，但個人的生命財產還是得靠民眾事先準備，只要提早做好以下防颱措施，就能大大減少災害損失。
一般家庭民眾的防颱準備措施
Q：颱風來前，家裡要準備哪些防颱物資？
A：建議備妥3-4天份的食物、水、蔬果、乾糧，以及蠟燭、手電筒、電池、行動電源、簡易急救藥品與收音機，以備停電與外出困難之需。
延伸閱讀：網推10大防颱用品 颱風天儀式感就要備這些！
Q：住公寓或大樓，防颱要特別檢查什麼？
A：請檢查屋頂、門窗是否牢固，如有破損應立即修復，必要時可加釘木板。清理排水溝與陽台水道，保持溝渠暢通，避免積水淹屋。
Q：住家附近有庭園或樹木，颱風前應該怎麼處理？
A：記得修剪樹枝並加支架固定，防止強風吹斷樹木壓毀房屋、車輛或行人。
Q：陽台或屋外有廣告招牌或懸掛物件，怎麼處理才安全？
A：怕雨水浸濕的可移動物件（如花盆），應事先移動到適當場所存放；若是大型、不可移動的物件（如招牌、大型旗幟等），應檢查是否牢固，避免被風吹落造成人身傷害。
低窪地區住戶的防颱準備與注意事項
Q：家住低窪區，颱風前該怎麼辦？
A：請先安裝防水閘門、堆疊沙包；清理家中與社區排水溝渠；地下室請加裝自動抽水機，避免積水倒灌；將重要文件、電器產品、衣服移往2樓或高處。
延伸閱讀：聽說「玻璃窗貼Ｘ字膠帶」沒用，真的嗎？沙包怎麼疊才能防淹水？居家防颱準備這樣做
Q：颱風天車子應該停哪裡比較安全？
A：避免停放在低窪地、橋下、樹下或堤防外，最好移至高處或室內停車場。
延伸閱讀：颱風、超大豪雨要移車！北市車輛違停水門內最重罰4800元！｜堤外防汛「提醒簡訊」設定教學
Q：如果颱風家中淹水，還能進地下室嗎？
A：絕對不可以！地下室易積水導致觸電，應立即撤離並斷電防止危險。
山區、沿海與鄉間居民防颱準備須知
Q：山區居民要留意什麼防颱資訊？
A：留意並配合政府「預防性疏散撤離」公告，儘早移動至安全地點，以減少不必要的傷亡。可攜帶避難包、重要證件與通訊設備。
Q：沿海居民防颱要注意什麼？
A：注意潮汐變化，防範海水倒灌；遠離海岸、河口、溪邊等風浪強區，不可觀浪、捕魚、釣魚、戲水。
Q：農村與飼養牲畜居民該怎麼防颱？
A：加固牛欄、豬舍、雞舍，或將動物轉移至高處安全地點，避免水患造成損失。
外出活動與工地安全防颱建議
Q：颱風來襲，正在戶外登山或露營該怎麼辦？
A：請立即返家並向主辦單位（如學校、旅行社）及家人報平安；尚未出發者，請務必取消行程。
Q：颱風前可以去河邊工作或收作物嗎？
A：當開始有風雨後，請勿冒險搶收或靠近海岸、溪流、河岸等地區，以免被洪水圍困或捲走。
Q：施工工地要做什麼防颱準備？
A：工地應加強圍籬、鷹架等設施固定，確保工人與周邊行人安全。
防颱疏散避難規劃
Q：如何查詢住家附近的颱風避難收容所位置？
A：可向地方政府查詢，也可上內政部防災資訊平台或使用手機App查詢。
延伸閱讀：離我家最近的「防災避難所」在哪？「簡易疏散避難地圖」電腦、APP都能查！
Q：可從哪些管道掌握最新颱風動向？
A：可透過中央氣象局官網、電視新聞、收音機、氣象App，或撥打「166」「167」氣象錄音電話，隨時收聽／看颱風消息，了解最新颱風動向，注意是否宣布停班停課。若確定放颱風假，請盡量待在室內，不要外出以免發生意外。
延伸閱讀：【颱風假懶人包】9個常見颱風假QA：居住地／上班地（含行經地區）停班停課，可不出勤！｜颱風停班規定
Q：防颱避難包裡面要準備什麼？
A：建議放入口罩、酒精、個人藥品、重要證件、簡易食物、水、小手電筒等物品。
延伸閱讀：緊急避難包放什麼？多久要更新？防災包內容、注意事項精華篇
Q：有寵物的民眾要注意哪些防颱資訊？
A：將飼養於戶外的寵物移至室內，並事先查詢哪些收容所允許攜帶寵物，或可安置的地點。
延伸閱讀：【帶寵物搭車返鄉】高鐵、台鐵寵物能上車嗎？│雙鐵、捷運、客運寵物乘車規範一覽表
Q：還需要準備哪些疏散資訊和交通工具？
A：防颱準備包含事先確認避難交通工具的油量是否充足，並事先熟悉可行的替代道路與交通資訊，以免屆時因強風豪雨而陷入車潮或積水區域。
颱風的威力雖無法控制，但我們可以掌握的是提前做好每一項防颱準備，無論是住在都市高樓、鄉間農村，還是山區、海邊，對應的防颱措施都不盡相同，事先了解以上防颱措施，不要等警報響起才手忙腳亂，便能讓自己與家人多一分保障、少一分災損。
延伸閱讀：
颱風災損申請減稅3步驟，記得拍照存證！9大稅捐減免申報方式及期限一覽
在家打電動竟被天打雷劈！？戶外、居家防雷擊指南，原來打雷做這些事很危險
你知道「颱風假」不是假嗎？停班停課標準？可拒絕出勤嗎？｜颱風假常見QA總整理
颱風天想叫外送？北市勞動局：若宣布停班應「停止外送」，違規業者最高罰10萬｜職場新訊
最新》颱風天上班交通有困難 勞動部：雇主須支付計程車費
豪雨假QA│停班課標準是什麼？和颱風假差在哪？為何達標不一定放？
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰
什麼是資料工程師？需要哪些技能？
資料工程師工作內容
資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。
延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班
資料工程師技能與工具能力分析
基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
[course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1]
1. 資料工程師基礎技能
資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。
Python：常用於數據處理與自動化管道建設。
網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式
SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。
Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。
資料工程師基礎工具推薦課程
線上
Python 新手村｜練就扎實基本功
5538人感興趣
了解課程＞
線上
Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
6276人感興趣
了解課程＞
線上
快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫
15855人感興趣
了解課程＞
線上
學程式也能很好玩：不背語法寫Java
6625人感興趣
了解課程＞
延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉 ETL網路爬蟲實戰技巧👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇
2. 資料工程師核心技能
資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。
R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。
SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。
資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。
雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。
資料工程師核心工具推薦課程
線上
R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
4057人感興趣
了解課程＞
線上
教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手
4148人感興趣
了解課程＞
線上
資料庫設計原理
2567人感興趣
了解課程＞
線上
AWS雲端架構規劃｜建置實務應用
3169人感興趣
了解課程＞
延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討👉 成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展👉 雲端資料工程師在職遠距班
3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證
資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。
雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。
資料工程師進階工具認證課程推薦
線上
微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略
19721人感興趣
了解課程＞
[course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1]
延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理
資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利
1. 溝通與跨部門協作能力：
資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。
2. 問題解決與批判性思維：
在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。
3. 時間管理與專案執行能力：
面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。
4. 持續學習與技術適應能力：
資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。
資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵
隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。
1. 台灣資料工程師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵
掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。
程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。
資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南
資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下：
1. 軟體工程師
資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。
技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
2. 數據分析師
位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。
技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。
學習指南：數據分析師學習地圖
課程推薦：數位分析師入門實戰
3. 演算法工程師｜資料科學家
就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。
演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。
AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。
課程推薦：AI資料科學家全方位學程班
資料工程師的挑戰
數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。
除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
[joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']
地震「黃金三角」是錯誤觀念？上班途中突遇震災變遲到，責任算誰的？
上班到一半發生地震，該如何正確避難？如果通勤途中因地震而誤點，可以向公司說明避免被記遲到嗎？有關震災的相關規範與法規，保命避難原則，請看我們的整理說明。
文／《104職場力》小編
更新日期：2025/03/28
本文導覽
地震發生時，要用「黃金三角」法嗎？消防署：錯誤，建議3動作避難
什麼情況下的地震，應停止上班及上課？
如果上班途中遇地震，因交通中斷導致遲到，可以不算數嗎？
台灣地處頻繁發生地震的板塊邊緣，因此不論何時何地、都有可能碰上地震，如果在上班時間碰上地震，該如何自保呢？網路上曾盛行的「黃金三角」理論可行嗎？若是因地震導致出勤的交通發生阻礙，可以向公司提出說明而免除被記遲到、曠職嗎？
以下是 《104職場力》 根據《天然災害停止上班及上課作業辦法》、內政部消防署以及勞動部針對「地震發生而導致交通意外」的說明，所完成的整理資訊，提供給大家在碰上地牛翻身時可供參考，也請大家注意人身安全，小心提防災害。
延伸閱讀：地震時正在洗澡、睡覺、開車、搭電梯、高樓...要逃還是躲？一文看各種防震應變法
地震發生時，要用「黃金三角」法嗎？消防署：錯誤，建議3動作避難
很多人都接收過網路上流傳的「黃金三角地震避難法」，其中教導大家在地震發生時，要趕快找到可以支撐自己的「黃金三角」躲避處，但其實這個說法並不完全正確，內政部消防署日前也在「即時新聞澄清專區」當中為民眾釋疑。
內容指出：美國聯邦緊急事務管理總署、紅十字總會、加州州長緊急服務辦公室和許多防災專家都對此一說法的不合理性提出論證。（延伸閱讀：How To Protect Yourself During An Earthquake）
真正該在地震發生時做的動作是三個重點：
趴下(DROP)
掩護(COVER)
穩住(HOLD ON)
▲ 圖片來源： 內政部消防署
地震發生時，最重要的是保護自己的安全、減少受傷風險，因此最重要的是快速反應，事前也建議先演練地震的避難路線，或是可準備一些避難包、儲存儲備糧食飲水等等。
延伸閱讀：【地震防災必看】震前預防準備「緊急避難包」、家具、書櫃應固定避免砸傷
什麼情況下的地震，應停止上班及上課？
據 《天然災害停止上班及上課作業辦法》 的第6條規定，一旦發生符合以下情況的地震災害，政府機關會發布停止上班及上課的訊息：
地震發生後，各機關、學校之房舍或公教員工所居之房屋因受地震影響倒塌或有倒塌危險之虞時。
地震發生後，各機關、學校之房舍或公教員工住所未達前款之基準，但因受地震影響致交通、水電供應中斷或供應困難，影響通行、上班上課安全或有致災之虞時。
可訂下決定停止上班、上課的權責機關如下：
直轄市轄區之機關、學校，由直轄市長決定發布。
縣（市）轄區之機關、學校，由縣（市）長決定發布。
因此，當地震發生並造成房屋倒塌、有倒塌危險，或是交通、水電供應中斷，影響上班、導致員工有執勤公務的困難時，可停止上班。
延伸閱讀：地震無法準時上班出勤怎麼辦？注意：雇主不可視為遲到曠職
如果上班途中遇地震，因交通中斷導致遲到，可以不算數嗎？
之前在日本曾發生過在早上通勤時間發生地震，由於是規模超過6級的強震，導致交通一度停擺；但交通搶通後，多數的上班族竟努力「衝準時」上班，同樣的事件若發生在台灣，我們該如何處置呢？
根據日前勞動部勞動條件及就業平等司長的說明，表示勞動部過去曾在1985年10月就曾發過函釋，明示：「勞工如搭車上班，途中若發生交通意外而晚到或未到，不可歸責於勞工，除非雇主查明原因不實，否則不得以遲到或曠職懲處員工，此段時間的工資應依合約或工作規則給付，若仍有爭議則由各地勞工局處裁決。」
因此，勞工若在上班途中，即便不是使用公司交通工具，突然遇到天然災害（包括地震、風災、水災、土石流等其他天然災害），遲到並非出自於個人原因，並可提出證明，雇主均不應作曠職或遲到處理，更不可依此扣發全勤獎金，唯遲到（或因此未能執勤）的那段時間，得不發工資。
如勞工因搭乘公共運輸誤點而導致遲到，可要求業者提供誤點證明，員工若能提出有效文件證明「責任並非在己」，則公司不應刁難員工，如有違反勞基法第22條規定，則可開罰雇主2萬至100萬元不等。
延伸閱讀：通勤上班遇交通意外導致遲到，可以跟公司申訴嗎？「誤點證明」該如何申請？
以上資訊提供給大家作參考，也希望職場上的每位工作者在遇到災害時都能平安度過，透過正確的防災觀念，降低災害損失並減少受傷之機會。
其他與【天災】相關的職場觀點，還有這些也要知道！
地震時正在洗澡、睡覺、開車、搭電梯、高樓...要逃還是躲？一文看各種防震應變法
地震後牆壁出現裂縫，安全嗎？專家教從「1特徵」簡易分辨
通勤上班遇交通意外導致遲到，可以跟公司申訴嗎？「誤點證明」該如何申請？｜通勤族必讀
【地震防災必看】震前預防準備「緊急避難包」、家具、書櫃應固定避免砸傷
地震災損可申報稅捐減免！綜所稅、營所稅等9稅減免申請方式、期限一覽｜災損減稅三步驟
在家工作可以放「颱風假」嗎？勞動部：家裡有災情，給放
豪雨假QA│停班課標準是什麼？和颱風假差在哪？為何達標不一定放？
「豪雨假」哪來的？豪雨停班停課的標準和颱風假有哪裡不同？本文深入比較兩者的放假條件，解答降雨量達標的迷思，並提醒豪雨通勤注意事項。
更新時間：2026/6/26
【2026/6/26】多縣市豪雨釀災，最新停班停課公告受輕颱「米克拉」颱風外圍環流再加上鋒面接近的偏西南風影響，中央氣象署對多縣市發布豪雨特報，籲請民眾嚴加戒備、防範災情。目前根據「行政院人事行政總處」全球資訊網的「天然災害停止上班及上課情形」資料顯示，包括高雄市、臺南市、屏東縣，以及新竹縣（竹北、芎林）等地區已宣佈全面停止上班上課，最新消息請參考即時公告
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Q.真的有豪雨假嗎？Q.豪雨停班停課標準為何？跟颱風假有什麼差別？Q.氣象說會下豪雨，就代表有機會放假？Q.降雨量達標就一定會放豪雨假？誰說了算？Q.沒放豪雨假，冒大雨上班上課要注意什麼？
Q.真的有豪雨假嗎？
當評估降雨量達標且有致災之餘時，各縣市首長確實可視情況宣布停止上班上課，因為豪雨是造成天然災害的要素之一。不過媒體民眾常提到的「豪雨假」一詞，其實法規中並沒有這種說法，且它跟颱風假一樣是種「安全措施」，並非真正的「假期」。
延伸閱讀：「颱風假」不是假？搭計程車出勤誰出錢？WFH遠端工作要上班嗎？｜颱風假常見QA
根據《天然災害停止上班及上課作業辦法》第3條規定，只要因「風災、水災、震災、土石流及大規模崩塌災害，以及其他天然災害」導致交通、水電供應中斷或供應困難，影響通行、上班上課安全或有致災之虞，就符合停班停課標準。
以下拉出3個和降雨較相關的天然災害規範細節供大家參考：
風災水災土石流及大規模崩塌災害《天然災害停止上班及上課作業辦法》第4條《天然災害停止上班及上課作業辦法》第5條《天然災害停止上班及上課作業辦法》第7條▲依據氣象預報，颱風暴風半徑於4小時內可能經過之地區，其平均風力可達7級以上或陣風可達10級以上時。▲依據氣象預報或實際觀測，降雨量達附表之各通報權責機關停止上班上課雨量參考基準，且已致災或有致災之虞時。▲風力或降雨量未達前二款停止上班及上課基準之地區，因受地形、雨量影響，致交通、水電供應中斷或供應困難，影響通行、上班上課安全或有致災之虞時。▲依據氣象預報或實際觀測，降雨量達附表之各通報權責機關停止上班上課雨量參考基準，且已致災或有致災之虞時。▲各機關、學校之處所或公教員工住所積水，或通往機關、學校途中，因降雨致河川水位暴漲、橋梁中斷、積水致通行困難、地形變化發生危險，有影響通行、上班上課安全或有致災之虞時。▲依據氣象預報或實際觀測，降雨量達附表之各通報權責機關停止上班上課雨量參考基準，且已致災或有致災之虞時。▲依據土石流及大規模崩塌警戒預報或實際觀測，達行政院農業委員會訂定並公開之各地區土石流警戒基準值及大規模崩塌警戒基準值，且已致災或有致災之虞時。
Q.豪雨停班停課標準為何？跟颱風假有什麼差別？
雖說降雨量達標就有機會放豪雨假，但各縣市標準不同，主要考量因素包含地形分布、地理位置及排水系統設計等。
以下用列表方式讓大家一目瞭然：
各縣市地區的豪雨假標準一覽表
豪雨假標準縣市列表停班課門檻不分山區或平地，須達350毫米*基隆市（中央修法前，仍維持350釐米）台北市、新北市、新竹市、彰化縣、嘉義市、台南市、屏東縣、宜蘭縣、花蓮縣、澎湖縣及金門最高山區達200毫米、平地達350毫米桃園市、新竹縣、苗栗縣、台中市、南投縣、雲林縣、嘉義縣、高雄市、台東縣中等不分山區或平地，須達200毫米連江縣*基隆市（依自訂《天然災害停止上班及上課判斷基準補充規範》，採「分區判定、分層啟動」彈性機制，以不分區200毫米為警戒研判值並已實施）最低
圖片來源：人事行政總處全球資訊網
【補充資料】基隆訂定「分區判定、分層啟動」停班停課補充規範
問題來了，那跟颱風假的停班課標準差別在哪？既然規範來源都來自《天然災害停止上班及上課作業辦法》，為什麼會有這些差異？
豪雨假標準V.S.颱風假標準
豪雨停班停課標準颱風停班停課標準雨量標準▲不分山區或平地達350毫米：基隆市（中央修法前，仍維持350釐米）、台北市、新北市、新竹市、彰化縣、嘉義市、台南市、屏東縣、宜蘭縣、花蓮縣、澎湖縣及金門。▲山區200毫米、平地350毫米：桃園市、新竹縣、苗栗縣、台中市、南投縣、雲林縣、嘉義縣、高雄市、台東縣。▲不分山區或平地200毫米：連江縣、基隆市（依自訂《天然災害停止上班及上課判斷基準補充規範》，採「分區判定、分層啟動」彈性機制，以不分區200毫米為警戒研判值並已實施）▲降雨量達平地350毫米、山區200毫米，且已致災或有致災之虞時。其他標準無▲颱風暴風半徑於4小時內可能經過之地區，其平均風力可達7級以上或陣風可達10級以上時。▲因受地形、雨量影響，致交通、水電供應中斷或供應困難，影響通行、上班上課安全或有致災之虞時。
簡單來說，颱風停班課標準考量因素更為複雜多元，除了降雨，更必須納入強風威脅、交通中斷及水電供應等綜合因素，因此相較於單純以雨量判定的豪雨假，更容易達到停班停課的條件；而豪雨假則主要依據各縣市地形（山區／平地）的累積降雨量是否達到致災標準來決定。
Q.氣象說會下豪雨，就代表有機會放假？
不一定！部分縣市山區也許豪雨等級就有機會，但平地通常要到「大豪雨」等級才有可能達標。
這要回到雨量的名詞定義上：
大雨、豪雨、大豪雨、超大豪雨標準定義
大雨指24小時累積雨量達80毫米以上，或時雨量達40毫米以上之降雨現象。豪雨指24小時累積雨量達200毫米以上，或3小時累積雨量達100毫米以上之降雨現象。大豪雨24小時累積雨量達350毫米以上，或3小時累積雨量達200毫米以上之降雨現象。超大豪雨24小時累積雨量達500毫米以上。參考資料來源：臺南市防災資訊服務網
因此別被豪雨假的「豪雨」兩字誤導，看到氣象豪雨特報就以為達標準備停班課。
Q.降雨量達標就一定會放豪雨假？誰說了算？
不一定！除了雨量達標外，還須符合「已致災」或「有致災之虞」等條件才行！至於是否放豪雨假和颱風停班課一樣，由各地區首長決定發布。
豪雨假權責機關
根據《天然災害停止上班及上課作業辦法》第5條，天然災害期間，決定發布、通報停止上班及上課之權責機關如下：
直轄市轄區之機關、學校，由直轄市長決定發布。
縣（市）轄區之機關、學校，由縣（市）長決定發布。
各直轄市、縣（市）政府得依轄區地形、地貌、交通及地區性之不同，將前項權責授權所屬區、鄉（鎮、市）長決定發布，並應通報所在地區之直轄市或縣（市）政府。
機關、學校所在地區，經機關、學校首長視實際情形自行決定停止上班及上課後，應通知所屬公教員工、學生及透過當地傳播媒體播報，並通報直轄市或縣（市）政府；其有上一級機關，並應報上一級機關備查。
直轄市或縣（市）政府須將決定發布情形，通報或彙報本院人事行政總處。
Q.沒放豪雨假，冒大雨上班上課要注意什麼？
雨天路面濕滑，請小心慢行，積（淹）水區域裡面可能有破碎玻璃、金屬物、動物屍體、汽油或掉落電線，非必要盡量繞道，以免涉水而過發生危險或感染病菌。
雨天行車則須注意以下事項：
行車前檢查車況，如雨刷是否正常。
大雨視線不佳，請放慢行車速度。
當能見度太差時，請選適當地點暫時停車，確保安全。
避免緊急轉彎或緊急變換車道。
注意車前狀況，保持安全距離。
行駛請開大燈，如有必要，可以開啟危險警告燈。
注意積水高度，以免熄火或導致汽機車泡水故障，並小心駕駛該路段。
至於豪雨假的出缺勤、給薪規範等，可直接參照下列颱風假資訊：
颱風天宣佈居住地停班停課、但工作縣市正常上班上課，我得去公司嗎？｜勞動部百問百答
勞工排定特別休假日與颱風假同一日，該如何處理？｜法務長專欄
【防颱準備QA大全】居家、低窪地、山區、沿海防颱與避難實用指南
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
隨著企業加速數位轉型、雲端原生應用（Cloud Native）成為主流，雲端工程師（Cloud Engineer）已從少數科技巨頭的專職角色，擴展成各產業數位基礎建設的關鍵人才。無論是新創、傳產還是政府機關，從資料備份、伺服器遷移、服務部署到跨雲架構設計，處處都仰賴具備雲端技能的工程人才。 本篇將帶你從「學習地圖」出發，建立入門到進階的技術藍圖，並說明適合對象與轉職建議，協助你掌握未來 5–10 年的高潛力職涯方向！
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
☁️ 雲端工程師是什麼？為何成為熱門職業？ 掌握雲端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職雲端工程師的學習策略 雲端工程師薪資行情與職涯發展 雲端工程師的挑戰與機會
☁️ 雲端工程師是什麼？為何成為熱門職業？
🎯 雲端工程師工作內容
雲端工程師（Cloud Engineer）是企業數位轉型的關鍵推手，負責設計、部署、維護雲端基礎架構，確保系統的安全性、可擴展性與高可用性。隨著企業加速上雲，這個角色在全球 IT 市場的需求持續攀升。
根據 Research.com 的報告，雲端工程市場預計從 2023 年的 147.6 億美元成長至 2032 年的 398 億美元，年均成長率達 11.65%。
🎯雲端工程師與相近職類比較表
職類 工作重點 常見技能 與雲端工程師發展關係 雲端工程師 Cloud Engineer 雲端架構設計、部署與管理，自動化基礎架構 AWS / GCP / Azure、Terraform、Kubernetes、CI/CD 本職角色，聚焦基礎設施與平台服務，是運維與開發之橋樑 雲端架構師 Cloud Architect 架構規劃與成本效益優化，安全設計與多區部署 架構設計模式、資源規劃、資安合規 雲端工程師進階角色，需具備橫向整合與設計思維 DevOps 工程師 DevOps Engineer 開發與維運整合、自動化流程與版本管理 Jenkins、GitLab CI、Docker、Ansible、GitOps 高度交集，雲端工程師常延伸學習 DevOps 流程進階 SRE 工程師 Site Reliability Engineer 系統穩定性、可用性維持、故障應變流程 Monitoring、Incident Response、SLI/SLO、Prometheus 與 DevOps、雲端工程師具重疊，偏向服務層維運監控 雲端安全工程師 Cloud Security Engineer 雲端安全防護與存取控制、風險偵測與稽核 IAM、VPC、防火牆設計、SOC 工具 雲端工程師可進階專精此方向，聚焦於資安與防護策略 平台工程師 Platform Engineer 打造團隊內部工具與平台，支援自助式部署 Internal Dev Tools、Infrastructure Platform、K8s Operators 著重於團隊工程效能提升，與雲端工程師互補合作 後端工程師 Backend Engineer 伺服器端邏輯、資料庫整合、API 設計 Java / Python、SQL、RESTful API、Redis 若參與部署與 CI/CD，可跨足雲端工程與平台設計 全端工程師 Full Stack Engineer 前端介面整合與後端邏輯開發 React / Vue、Node.js、DB 操作 若自行部署應用，可延伸學習基礎雲端與 DevOps 技能 系統管理員 / 維運工程師 SysAdmin / Ops 傳統伺服器與網路維護、資源監控與修復 Linux、Nagios、Shell Script、Log 管理 若學習 IaC 與雲端平台，可轉型為雲端工程師或 SRE
🎯 為什麼選擇雲端開發？三大關鍵原因
需求穩定且持續成長： 雲端轉型已是企業共識，雲端工程師幾乎每年都是 LinkedIn、104 等人才平台的「高薪搶手職缺榜首」。
跨產業技能： 從金融科技、電商、製造、醫療到教育，幾乎所有行業都需要雲端部署與維運能力，具備高度橫向轉職能力。
職涯路徑多元： 可橫向發展為 DevOps 工程師、SRE、資安工程師，或縱向升遷為 Cloud Architect、技術經理等管理職，不怕卡關、發展空間大。
此外，結合 Serverless、AI 工具、IoT、邊緣運算等新技術，也讓雲端職涯保持高度創新與學習挑戰，是工程師長線發展的黃金選項。
🎯 誰適合轉職雲端工程師？四大族群建議
剛起步的工程新手： 想培養工程職涯但還在觀望 Web、AI、App 開發的入門者，雲端工程是 硬底子技術起點，往後轉職彈性大。
已有開發經驗的前/後端工程師： 熟悉應用開發後，若對部署、架構、效能優化有興趣，可向雲端或 DevOps 跨足，提升系統設計與大局觀能力。
系統維運、MIS、SRE 人員： 習慣處理伺服器與網路系統，若願意學習 IaC 與自動化部署，可自然轉職為雲端工程師，掌握更現代的技術框架。
對跨技術整合有興趣的工程師： 雲端工程師需要結合程式語言、網路、部署與資安知識，適合喜歡「橫向整合、縱向打通」的技術人。
🎯轉職步驟建議
6 個月內：完成雲端平台入門課程 + 自建部署作品（可用 Skill Boost Lab）
取得初階認證：如 Google Cloud Digital Leader / AWS Practitioner
參與實作專案：GitHub 實作範例、雲端部署過程記錄 Blog
申請實習／外包任務：Freelancer 或 Cloud Intern 累積經驗
中階前進路線：加入 DevOps / Cloud Engineer 團隊，進一步考取 Associate / Professional 等級證照
掌握雲端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
🧭雲端工程師技能 × 學習階段 對照表格
系統操作與基礎程式 雲端平台與部署實務 架構自動化與維運 監控、資安與成本優化 基礎 Linux CLI、Python、Git 初階操作 GCP/AWS 免費帳號開通、VM/靜態網站部署 手動建立雲端資源、JSON/YAML 入門 IAM 初探、Log 查看、成本報表基礎 核心 Shell 腳本自動化、Git 流程、Python 系統應用 Docker 容器化、Kubernetes 部署、CI/CD 實作 Terraform 實作 IaC、自動建置、CI/CD 流程 Prometheus/Grafana、ELK Stack、IAM 權限控管 進階 跨平台整合腳本、進階錯誤追蹤 Serverless（如 Lambda）、多雲整合、邊緣運算部署 HA 架構、多區部署、事件導向與資料管線設計 FinOps 成本優化、雲端安全策略、防火牆與金鑰管理 認證 Linux Foundation、Python PCAP 認證 AWS/GCP/Azure Cloud Engineer 認證 Terraform Associate、CKA AWS Security、FinOps Practitioner 認證 ▲ 雲端工程師應具備技能、工具能力、推薦認證，點選不同技能會對應到相關課程。
☁️ 雲端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具）
⛩ 初階學習（0–6 個月）：奠定技術基礎
📌 學習內容（技能 ＆ 實作）
Linux 系統操作（shell 指令、vim、權限管理）
網路基礎：IP、DNS、HTTP、TCP/IP
程式語言入門：Python 或 Shell script
雲端平台操作：建立並熟悉 AWS/GCP 免費帳號
基礎雲端資源管理（Compute Engine / EC2）
版本控制：Git 與 GitHub 基本操作
CLI 工具使用（如：gcloud, aws-cli）
實作練習：
在 GCP/AWS 上部署靜態網站
撰寫 Bash + CLI 工具的自動部署腳本
IAM 權限設定與防火牆規則實作
📌 AI 工具應用
使用 Google Cloud Console 智慧建議功能
使用 Gemini in Google Cloud 協助命令產出與錯誤修正
Copilot for CLI：快速生成 YAML 設定檔與指令
📌 備選學習（延伸）
推薦資源：
GCP Skill Boost Labs – 初學者路徑
AWS Cloud Practitioner Essentials（適合無經驗者）
Linux Journey（互動式學習網站）
雲端工程師入門推薦課程 👉Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫👉 Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人
⚙ 中階學習（6–12 個月）：掌握自動化與部署核心
📌 學習內容（技能 ＆ 實作）
Docker 容器化部署與映像檔建立
Kubernetes（GKE、EKS）叢集管理與應用部署
CI/CD 流程設計：GitHub Actions、GitLab CI/CD
Infrastructure as Code（IaC）：Terraform 或 Pulumi
Logging / Monitoring 工具整合：Prometheus、Grafana、Cloud Logging
IAM 精細權限控管與資源標記（Labeling）
實作挑戰：
使用 Terraform 建立 GKE 叢集並自動部署應用
建立一套 CI/CD pipeline，自動部署至 GCP/AWS
部署一個內部 Wiki 系統至 Kubernetes 並加入監控功能
📌 AI 工具應用
用 Gemini API / ChatGPT 協助生成 Terraform、K8s YAML、CI/CD pipeline 配置
以 Cloud Monitoring 整合 AI 偵測異常行為（AI-based anomaly detection）
使用 Cloud Deploy 的 AI 效能預測功能進行部署前模擬
📌 備選學習（延伸）
Google Cloud – Infrastructure Modernization Track
課外專案建議：
建立雲端部屬的部落格服務
模擬企業環境建置內部開發者平台（Internal Dev Platform）
Kubernetes the Hard Way（挑戰進階網路知識）
雲端工程師中階推薦課程 👉成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！👉微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉AWS雲端架構規劃｜建置實務應用
🚀 高階學習（12 個月以上）：架構設計與商業導向
📌 學習內容（技能 ＆ 實作）
跨區高可用架構（Multi-zone HA、Failover、Load Balancing）
多雲與混合雲架構管理（GCP + AWS + On-Prem）
FinOps 成本優化與預算控管工具使用（如 Billing Report + BigQuery 分析）
雲端資安策略設計：VPC Service Controls、IAM Conditions、Cloud Armor
Serverless 應用設計（Cloud Functions、Cloud Run）
IoT + 雲端串接架構設計（Edge computing）
進階實作：
架設可擴充、高可用的企業級平台
使用 Cloud Storage + Dataflow + BigQuery 建立數據湖架構
整合第三方 SaaS（如 Stripe、Slack、Salesforce）進行 API 資料整合
📌 AI 工具應用
使用 Vertex AI 設計並部署機器學習模型（如預測負載）
整合生成式 AI API（如 Gemini、Claude）於產品功能中
應用 Gemini Code Assist 協助維護大型 Terraform 專案
📌 備選學習（延伸）
Google Professional Cloud Architect Certification
雲原生運算與 CNCF 專案探索（如 Istio、Envoy、Knative）
建議實習專案：
IoT 裝置即時資料流處理平台
架構具資料治理能力的 Data Lakehouse
雲端工程師高階推薦課程 👉AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展👉微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路
🛠成為雲端工程師應具備的軟技能
雲端工程師不僅需要技術實力，更需要具備與角色高度契合的「軟實力」，才能真正勝任跨部門協作與快速變動的工作環境：
🧠 系統性思維：
面對分散式系統、跨區部署與資源配置，需具備架構整合、效能預測與風險管控能力。
🛠 問題解決力：
遇到部署錯誤、資源衝突或自動化失敗時，需能快速定位問題、擬定可行方案並有效執行。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
📚 持續學習動能：
雲端技術快速演進，需持續掌握新工具（如 Serverless、Cost Explorer、Spot Instance）、框架與平台特性，提升作業效率與創新能力。
🗣 溝通協調力：
需與開發、資安、業務等部門密切合作，說明技術選擇、協調需求優先順序，推動系統最佳化。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
🔧 成本洞察與技術節流智慧：
企業導入雲端後，常因錯誤配置導致成本居高不下。雲端工程師需具備資源規劃與預算優化的敏感度，善用 Auto Scaling、Load Balancer、IAM Policies 等工具，在維持穩定性與可用性的同時，有效降低長期支出，回應業務單位的效益期待。
🔋 壓力耐受力與責任感：
系統維運過程中需面對線上環境的高可用性要求與突發事件處理壓力，具備冷靜應變、精準決策與承擔風險的心態，是成為資深雲端人才的必要特質。
轉職雲端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略：
對於沒有工程背景者，切入點可循序漸進：
建構基礎觀念：從 Linux、網路基礎、程式語言入門、指令操作與雲端概念入手。
選擇一個平台專精（GCP、AWS、Azure），開始練習帳號申請與部署操作。
實作為導向學習：每學一個新技術就搭配小專案，例如用 GCP 建一個靜態網站並開通 HTTPS。
證照作為里程碑：初階考取 Cloud Practitioner、Cloud Digital Leader，有助於簡歷加分。
Python 程式設計能力 - 線上免費檢測
🎯 不同領域的客製化學習策略：
背景 適合學習切入點 優勢 建議補強 系統管理員 Infrastructure as Code、CI/CD 熟悉作業系統與維運邏輯 編程能力與雲平台知識 資料分析師 BigQuery、Cloud Storage、Dataflow 對資料處理與 ETL 熟悉 雲端部署與自動化工具 前端工程師 Firebase、Serverless Functions 熟悉前後端整合 容器化與系統監控 專案管理/PM 雲端架構設計、FinOps 熟悉產品流程與商業目標 技術基礎與平台實操能力
[course_plugin title='推薦課程' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1]
雲端工程師薪資行情與職涯發展
雲端工程師薪資概況
📌 台灣雲端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約6.6萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 7.2 萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.2萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）
📌 薪資影響因素
證照認證：擁有 AWS、GCP、Azure 等專業認證可顯著提升薪資級距。
年資與專案經驗：實務經驗越豐富，薪資越具彈性與談判空間。
技術栈能力：熟練容器化、IaC、自動化部署與監控工具者更受企業青睞。
平台熟悉度：具多雲（Multi-Cloud）經驗與架構設計能力者加分。
產業與公司規模：FinTech、SaaS、外商與顧問公司提供較高薪資範圍。
英文與國際協作力：能用英文參與文件撰寫、會議與跨國專案者更具競爭力。
團隊角色與責任：主導 CI/CD、導入雲架構、跨部門協作者薪資更高。
地區與工作模式：北部/Remote/海外接案機會多，國際行情可參考薪資上限。
英文能力 - 線上免費檢測
雲端工程師職涯發展路徑總覽
雲端工程師的職涯擁有高度彈性與多元出路，不僅可持續深化技術實力，也能橫向轉職至顧問、資安或管理等專業領域。以下分為兩大主軸：「技術專精路線」與「管理 / 顧問 / 專業轉軌路線」。
📈 技術專精路線：從工程師到架構大師
這條路線適合對系統部署、基礎建設自動化與雲端架構設計具高度興趣者。
Cloud Engineer（雲端工程師） 掌握雲平台部署、資源管理與自動化基礎技能。
Senior Cloud Engineer（資深雲端工程師） 具備跨專案經驗與高效監控、故障排除、成本優化能力。
Cloud Architect（雲端架構師） 專注於設計大型雲端架構，兼顧穩定性、安全性與擴展性。
🔄 交叉技術進階路線：DevOps / SRE / 平台工程
DevOps Engineer（開發營運工程師） 整合開發與維運流程，導入 CI/CD 與基礎設施即程式（IaC）。
SRE（Site Reliability Engineer） 專注於系統可用性、容量規劃、容錯設計與自動化修復。
Platform Engineer（平台工程師） 為內部團隊打造平台工具與運行環境，優化開發者體驗與交付效率。
🧭 管理與顧問發展路線
Tech Lead / Cloud Team Lead（技術主管 / 雲端團隊領導） 統整技術方向、團隊管理與資源分配，牽引大型專案落地。
Cloud Consultant / Pre-sales（雲端顧問 / 技術顧問） 結合業務與技術，負責客戶雲端架構規劃、導入與 PoC 驗證。
🔐 專業分支發展
Cloud Security Engineer（雲端資安工程師） 負責雲端環境的安全性設計、合規控管與風險評估。
Data Platform Engineer / Data Engineer（數據平台或數據工程師） 轉向數據領域，聚焦於資料湖、大數據平台建置與處理流程。
[course_plugin title='推薦課程' keyword='資安與雲端架構工程師養成班' amount=1]
職涯發展路徑圖
雲端工程師（Cloud Engineer）
│
├── A. 深化雲端部署與設計 → 資深雲端工程師（Senior Cloud Engineer）
│ └── 架構設計專精 → 雲端架構師（Cloud Architect）
│
├── B. 學習維運與自動化 → DevOps 工程師（DevOps Engineer）
│ └── 穩定性與監控進階 → SRE 可靠性工程師（Site Reliability Engineer）
│
├── C. 打造開發平台與工具 → 平台工程師（Platform Engineer）
│
├── D. 發展團隊協作與領導 → 技術主管 / 團隊領導（Tech Lead / Cloud Team Lead）
│ └── 與客戶對接與規劃 → 雲端顧問（Cloud Consultant / Pre-sales）
│
└── E. 特化技能延伸：
├── 雲端資安工程師（Cloud Security Engineer）
└── 資料平台工程師（Data Platform Engineer）
哪些產業需要雲端工程師
幾乎所有中大型企業皆正在進行數位轉型，以下為最仰賴雲端技術的產業：
金融科技（FinTech）：如數位銀行、支付平台，需高可用性與資安規範的雲端架構。
電子商務與零售：需支撐高流量網站、彈性資源與後端整合。
遊戲與多媒體產業：使用雲端作為即時伺服器平台與玩家資料同步。
製造業與 IoT：使用混合雲處理邊緣裝置數據，結合數據湖與 AI 模型部署。
教育與遠距工作平台：採用 Serverless 或容器架構支撐大量即時互動與內容傳遞。
醫療與生技產業：處理敏感數據的雲端儲存與運算，須結合合規與安全設計。
雲端工程師的挑戰與機會
💣 面對的挑戰：
技術變動快、需持續學習：新工具、新架構層出不窮，需投入大量時間學習與實作。
平台廠商鎖定效應（Vendor Lock-in）：企業使用單一雲端平台，限制多雲選擇與遷移彈性。
維運壓力大、責任重大：雲端系統一旦出錯影響層面廣，尤其是電商或金融系統。
安全與法規要求提升：需考量資安事件、資料合規（如 GDPR、HIPAA）與營運韌性。
🚀 成長的機會：
企業數位轉型需求大：2025 年起預計全球 70% 的企業核心應用將遷移至雲端。
AI 與數據導向加速雲端應用：模型訓練與資料儲存強化對雲資源的需求。
高階職位人才稀缺：具備架構設計、資安合規能力的雲端專家仍供不應求。
Freelancer 與 Remote Job 蓬勃：全球雲端工程需求讓自由接案與遠距工作成為常態。
[joblist_plugin title='更多104【雲端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
[joblist_plugin title='推薦【數據／資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3']
【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦：
課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...＜課程介紹＞GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計，以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。…＜課程介紹＞成為數據分析師的第一把鑰匙：用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…＜課程介紹＞零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具…＜課程介紹＞更多數據相關課程＜前往＞
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
你是否想轉職成為後端工程師，打造更穩定、具成長性的技術職涯？無論你是剛開始學習程式語言的新手，或正在尋找明確學習方向的職場工作者，這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作，你將更有信心地踏入後端領域，成為職場中真正被需要的技術人才。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？
🎯 後端工程師工作內容
後端工程師（Backend Engineer）主要負責伺服器端的邏輯開發，包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互，並提供穩定的數據與服務。
🎯相近職類比較：DevOps、全端、前端、後端工程師差別
職位主要負責技術負責範圍後端工程師（Backend Engineer）伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理，確保前端能夠存取正確的資料前端工程師（Frontend Engineer）HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計，開發與使用者互動的前端界面全端工程師（Full Stack Engineer）前端 + 後端技術能獨立開發完整應用，涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師（DevOps Engineer）Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護，提升開發效率
🎯 為什麼選擇後端開發？
後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域，適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入：
就業市場穩定成長：隨著數位化轉型普及，後端開發職缺在各行各業皆有需求，從新創到大型企業都有穩定徵才。
強調邏輯與架構設計：後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等，適合喜歡系統設計與架構思考的人。
職涯彈性大：從初階後端工程師到系統架構師，甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。
遠端與自由接案機會多：後端開發技能通用性高，較容易接國際案或轉為遠距工作者。
AI 與資料應用的基礎：資料庫管理、API 串接、運算效能等能力，也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。
🎯 誰適合轉職後端工程師？
後端開發適合各類背景者，關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入：
✅ 設計/前端背景：具備良好使用者體驗與前端邏輯，轉後端可成為 Full-Stack 工程師，提升職涯彈性。
✅ 商管背景：邏輯能力佳且理解商業流程，適合轉後端結合業務邏輯，強化企業系統開發應用。
✅ 理工背景（如物理、數學）：邏輯與抽象能力強，容易掌握資料結構與演算法，是進入後端的優勢群體。
✅ 非資訊領域自學者：只要有堅強動機與自律力，透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。
✅ 現職 IT 工程師（如測試、維運）：已具備技術背景，轉入開發領域有明顯加速效益。
✅ 資料分析師：熟悉資料處理與 Python，轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。
掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
🧭 後端工程師技能、工具分類表
語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL（PostgreSQL / MySQL）資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL（MongoDB / Redis）基本資料模型設計身分驗證（JWT / OAuth）API 文件設計（Swagger）*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構（CAP / CQRS / Event Sourcing）Kubernetes、服務網格（Service Mesh）監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP）*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗（如 Hackathon）*AWS Certified DevOps Engineer*CKA（Kubernetes Administrator）▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
後端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🔰 初學者階段（0–6 個月）
✅ 目標：熟悉基礎程式語言與網路知識，能夠開發基本 API。
📌 學習內容：
選一門後端語言（Python / JavaScript / Java）：選一門主流語言打好程式基礎，進入開發世界。
Git 與版本控制（GitHub / GitLab）：讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。
理解網路基礎與 HTTP 協議：理解網站如何運作與資料如何傳輸。
SQL 資料庫（PostgreSQL / MySQL）：學習資料查詢語言，管理網站背後的資料。
REST API 開發：學習建立網頁服務的後端接口。
Python 程式設計能力 - 線上免費檢測
📌 AI 工具應用：
ChatGPT 協助語法學習與除錯：快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。
GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼：協助補上程式片段。
📌 備選學習：
Go 語言：效率高但語法嚴謹，對初學者略具挑戰。
Node.js（JavaScript 後端）：若未來想走全端路線可以學。
✅ 適合考取的證照：
Python 程式設計證照（PCAP）
ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證
Oracle MySQL Database Developer
AWS Certified Cloud Practitioner（雲端基礎，有助於未來學 DevOps）
[course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1]
[course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1]
🚀 中階階段（6–12 個月）
✅ 目標：熟悉進階 API 設計、資料庫優化，學習 DevOps 工具。
📌 學習內容：
學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) ：掌握常用的後端框架。
身份驗證與授權（JWT、OAuth）：幫使用者安全登入，讓資料不被偷看。
NoSQL 資料庫（MongoDB、Redis）：適合儲存彈性格式的資料或快取機制。
Docker 容器化：讓你的程式「打包好、帶著走」。
CI/CD 自動部署（GitHub Actions）：程式更新後自動上線，省時又省心。
📌 AI 工具應用：
使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置：不懂也能靠 AI 輔助上手。
協助設計 API 架構與資料庫 schema：加速設計與重構過程。
📌 備選學習：
GraphQL：適合複雜資料查詢，但非所有團隊使用。
gRPC：適合內部高效通訊場景，小型專案可暫不碰。
Jenkins（較舊型 CI/CD 工具）：學習成本高，可視需求使用。
HATEOAS（超媒體 API）：學術價值高，實務上較少見。
✅ 適合考取的證照：
MongoDB Developer Certification
Docker Certified Associate (DCA)
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
HashiCorp Terraform Associate（如學有餘力涉略基礎 IaC）
[course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1]
🏆 進階階段（12 個月以上）
✅ 目標：學習架構設計，提升可擴展性與效能。
📌 學習內容：
微服務架構（CAP 理論、CQRS、Event Sourcing）：學會如何將大系統拆小管理，處理資料一致性問題。
Kubernetes 與服務網格（如 Istio）：讓多個服務能自動部署與協調運作。
高效能資料庫設計與分片策略：設計能承受高流量的資料系統。
系統監控與安全性實踐（如 Prometheus、Grafana）：確保系統穩定、安全運作。
📌 AI 工具應用：
AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖：快速理解與部署分散式架構。
系統瓶頸分析助手：用 AI 分析 log 或效能資料，加快除錯與優化。
📌 備選學習：
Istio 等 Service Mesh 工具：適合大型微服務團隊，維護成本高。
Event Sourcing：較進階模式，建議有實務需求時再深入。
✅ 適合考取的證照：
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Google Cloud Professional Cloud Architect
DevOps Engineer Professional（AWS / Azure）
[course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業｜前後端整合開發與應用' amount=1]
5個後端工程師應具備的軟技能特質：
邏輯思維與問題解決能力
能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯，並針對錯誤快速找到根本原因。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
溝通與跨部門協作能力
後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作，良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
學習與自我成長動能
後端技術（如框架、資料庫、API標準）快速演進，必須持續學習與更新知識。
細心與責任感
後端處理大量資料及邏輯，細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。
時間管理與自我管理能力
在遠端工作日益普遍的環境下，自律與時程安排變得尤為重要。
轉職後端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略
轉職或初學後端工程，建議採取階段式、任務導向的學習策略，以下列點歸納：
設定明確學習階段：分為基礎語言（如 Python/JavaScript）、資料庫應用、框架學習（如 Django、Node.js）、部署維運。
專案導向學習：每學完一個階段，就進行小型專案驗證所學，例如 Todo List、部落格、會員系統等。
培養問題解決能力：鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT，建立獨立解決 bug 的習慣。
學習版本控制與團隊協作：掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD，增加求職競爭力。
善用 AI 工具輔助學習：例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。
參與社群與實戰活動：參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案，強化實務經驗與人脈。
建立個人學習履歷：記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。
🎯 不同領域的客製化學習策略對照表
學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗，參與社群或實習累積履歷非資訊理工（如數學、物理）邏輯與數學能力強，適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用，透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯，轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手，逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強，善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言（如 Python）為起點，結合專案題材（如 CRM、報表系統）學習效果更佳在職 IT 工程師（測試、維運）已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習，搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言（如 Python）、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧，從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入
後端工程師薪資行情與職涯發展
後端工程師薪資概況
📌台灣後端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約6.2萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.5 萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.3萬。（以上資料來源：104薪資情報）
📌影響薪資的因素
技術棧與專精程度熟悉高效能架構（如微服務、分散式系統）、熱門語言（如 Go、Rust）、或 DevOps/雲端技能者，薪資會更高。
產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。
作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。
證照與專業認證（如 AWS Certified、Kubernetes、GCP）對某些企業或外商來說是加分項。
英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞，也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。
英文能力 - 線上免費檢測
後端工程師的職涯發展路徑
🔵 技術專精路線（Individual Contributor / IC Path）
從「後端工程師」起步，專注於技術深度與系統設計，逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。
▶ 初階 / 中階後端工程師（Backend Engineer）
負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。
▶ 資深後端工程師（Senior Backend Engineer）
擁有跨模組開發與維護經驗，熟悉系統效能優化、API 設計規範。
✳️ 學習前端技術 → 全端工程師（Full-Stack Engineer）
技能補充： React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。
應用情境： 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。
✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師（Software/System Architect）
技能補充： 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性（Observability）。
應用情境： 適用於中大型系統升級或技術重構專案。
✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師（DevOps Engineer）
技能補充： GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。
應用情境：經由緊密的開發＋運營合作，使企業更高效推出高品質產品。
▶ 全端工程師（Full-Stack Engineer）
獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。
▶ 系統架構師（System Architect）
負責設計全系統技術藍圖，定義模組邊界、資料流設計與技術選型。
✳️ 進階發展 → 技術總監 / Technical Director
職責： 統籌技術方向，領導技術專案與架構決策，跨部門協作。
技能補充： 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。
▶ DevOps 工程師（DevOps Engineer）
專精於部署、CI/CD、環境自動化。
✳️ 進階發展 → 雲端工程師（Cloud Engineer）
職責： 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。
技能補充： 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術（如 K8s、Terraform）。
🟢 團隊管理路線（Team & People Management）
此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者，從帶小團隊到參與公司策略。
▶ 後端 Team Lead / 技術主管
同時參與開發與團隊管理，負責人力分配、專案交付與人員指導。
技能補充： Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。
▶ 技術經理（Engineering Manager）
管理多組技術團隊，協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。
負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。
▶ 技術總監（Technical Director）或 VP of Engineering
結合技術與策略視角，影響公司中長期技術方向。
需要具備技術深度 + 商業理解力。
🟠 技術轉職／橫向拓展路線（Cross-functional Path）
探索其他工程領域，發揮後端背景延伸價值，適合追求多元發展者。
▶ 資料工程師（Data Engineer）
優勢：
熟悉 API 設計＆模組化架構：資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。
熟悉系統效能：幫助處理大規模資料運算與資源調度。
熟練程式語言(如 Python、Java)：可快速上手資料工程工具
可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。
技能補充：
資料處理：Spark、Kafka、Airflow、dbt
資料庫：PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake
資料管線：ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構
編程與基礎統計：Python、SQL、資料品質檢查
職涯發展路徑流程圖
🔹 總結路徑圖說明
(起點)
後端工程師
│
├── A. 學習前端 → 全端工程師
├── B. 提升架構能力 → 系統架構師
│ └── 技術決策 → 技術總監
└── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師
└── 深入雲端架構 → 雲端工程師
哪些產業需要後端工程師？
後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」，以下是常見產業範疇：
📌電商與零售：處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技（FinTech）：開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台：如論壇、影音平台、交友 App，後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務：提供線上系統給其他企業使用，如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸：如外送、倉儲、車隊派送，依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技：處理病例、預約、穿戴裝置資料等，需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業：遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統：如戶政、健保、交通資訊等數位服務。
後端工程師的挑戰與機會
🚀 6個常見的後端工程師挑戰
技術複雜度高：需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。
看不見的貢獻：成果不如前端「有畫面」，但卻是維運的關鍵，常常被低估。
資安責任重大：系統若當機、資料異常，後端通常是第一個要排解問題的人，需確保數據安全，防止攻擊與資料洩漏。
需快速跟上技術演進：如容器化（Docker）、微服務架構、雲端部署等都不斷更新
高效能與擴展性要求：需設計能夠處理大量請求的系統，確保穩定性與效能。
跨團隊協作：需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作，確保系統順利運行。
🌟 後端工程師4大機會
可轉職多種技術職：例如 DevOps、技術主管、架構師，或橫移到前端/全端。
全球需求穩定成長：任何需要「運作」的數位產品，都需要後端支撐。
遠端與海外機會多：因後端較少受地域限制，常見國際合作或海外招募。
進可攻、退可守：進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台，退可穩定就業於各類企業內部系統開發。
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
[joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
【火災逃生】公司起火怎麼辦？火場預防、避難守則懶人包！8NG行為恐致命
公司發生火災是極其危險的事件，對公司職員來說，了解火災基本知識和火場逃生技巧至關重要。《104職場力》統整了火災的危險因子、起火常見原因、火場逃生方法及應避免的NG行為，幫助大家在災難發生時能有效應對。
文／《104職場力》
本文導覽
當公司成火場，3大致命因子要閃避No.1 濃煙No.2 高溫No.3 火焰火神怎麼來了？3大火災發生原因與預防1. 電氣／電器問題引發火災2. 人為疏失引發火災3. 刻意縱火燒起來了怎麼辦？火災逃生避難與求救原則🔥火災初期：可嘗試滅火🔥火災示警與通報🔥火災逃生時，謹記5個初步要點
台中全聯倉儲發生大火，最終釀9死8傷的悲劇，不僅揭示了火災對生命安全的威脅，也喚起大家對於防災議題的重視。為了避免慘劇再度發生，必須讓大家深入了解火災的常見原因，包含如何有效避免，以及災難發生時該如何逃生，希望透過本文提升大家的防災意識。
當公司成火場，3大致命因子要閃避
No.1 濃煙
魔王級的濃煙，其實比火焰還可怕！通常罹難者葬身火海的順序是：
吸入含有一氧化碳和有毒氣體的濃煙，導致缺氧死亡
吸入濃煙後因而昏厥、失去知覺，後被火焰灼燒
除了高溫、難聞的氣味及有毒的成分之外，濃煙還有以下特性：
每秒上升速度為3-5公尺，比人跑得還快，且容易在建築物內擴散
煙霧所含微粒子會阻絕光線、降低逃生避難時的能見度
煙霧會刺激眼睛等感官、影響視線，增加逃生難度
也就是這種來勢洶洶又會遮蔽感官的因素，因而容易造成民眾恐慌，影響正常判斷力。
No.2 高溫
火災的烈焰與濃煙產生的高溫會對人體造成以下傷害：
燒（燙）傷
熱虛脫
脫水及呼吸道水腫
因此一定要盡量閃避高溫地區，確保安全。
No.3 火焰
火焰雖是火災造成人體灼傷的主要原因，但通常是人命傷亡間接原因；因為在火災中，往往罹難者是因吸入大量濃煙中的一氧化碳和有毒氣體造成死亡或昏迷，而後才受火焰侵襲。
了解火場的危險因素排行後，接下來看企業發生火災的常見原因，不妨檢視自身的防火措施是否足夠完善。
火神怎麼來了？3大火災發生原因與預防
在企業內部，火災的發生往往是由多種因素交織而成的。了解這些常見原因不僅有助於提高員工的安全意識，也能有效地制定防範措施，降低火災風險。本段將探討企業內部發生火災的幾個主要原因，並提出相應的解決方案，以保障工作環境的基本安全。
1. 電氣／電器問題引發火災
插頭及插座鬆動：接觸不良會產生火花，導致絕緣被覆熔解，進而引發短路著火。
電線老化、損壞：長時間使用或重物壓迫會使電線老化，最後造成短路。
電器設備過載：如延長線同時接入高功率電器，超過安全負載會導致過熱和短路。
電器使用不當：使用瑕疵零件的電器或未經妥善保養的電器、機台（如冷氣機、電暖器）也可能引發火災。
✅預防電氣火災可以怎麼做？多一分留意少一分危害
不在個人座位的插頭接上過多延長線，避免超過負載。
不使用的電器設備，應隨手拔掉電源插頭。
拔插頭時，以手持插頭取代拉扯電線，以免造成電線內部銅線斷裂。
如電線表皮有老化、破損、斷裂等異狀，應立即請設備部門確認或更換。
電線除了不可重壓或擠壓之外，也不要綑綁使用或置放在地毯下方，以免通電時產生的熱量蓄積而導致起火燃燒。
定期檢查插頭有無鬆脫、焦黑、綠鏽、潮濕及堆積灰塵等現象，並勤擦拭保持乾淨。
茶水間冰箱、電鍋、烤箱、微波爐、電磁爐、烤麵包機等高耗電量電器，應分別插在迴路不同的插座，且盡量避免同時使用。
⚠️注意！以下這些情況為電氣火災的前兆，請保持警覺！
當打開其他電器設備時，開啟的電燈出現變暗或閃爍，代表電線過載或接線鬆脫。
如果燈泡、燈管經常燒毀，代表電源的電壓出現異常。
電線發熱代表負載過度或電線規格不對。
電線發出燃燒的燻臭味。
配電盤經常出現無熔絲斷路器開關跳脫情形。
2. 人為疏失引發火災
不慎遺留火種：未熄滅菸蒂、香氛蠟燭或蚊香灰等，都可能引燃周圍可燃物。
用火不慎：爐火、打火機、煙火若使用不當，也會引發火災。
✅預防人為疏失火災
建立明確的防火管理制度，並列成容易背誦的SOP。
指定部門防火管理人，負責監督和執行防火措施。
各樓層劃分責任區域，確保每區都有專人負責。
定期進行全員消防安全訓練，了解火災的危險性及逃生方法。
進行實際的火災逃生演練，提高員工在危急情況下的反應能力。
嚴格控制用火、用電地點與行為，例如明確的吸煙和明火區域。
定期檢查所有電氣設備的狀況，確保其運行正常，並避免過載使用。
加強對化學品、油脂等可燃物品的管理與存放，並標示清楚。
保持工作環境整潔，定期清理電氣設備附近的可燃物品。
在關鍵區域安裝煙霧探測器和滅火器，並定期檢查運作狀態。
在高風險區域安裝監視器，以便及時發現、及時撲滅。
3. 刻意縱火
可能有人會因為家庭、經濟、工作、人際、感情或其他壓力衍生出報復心態，因而做出過度激烈的脫序或報復行為，「人為縱火」就是其中一項隱憂。其中內部員工、外部訪客或其他來訪者都可能是潛在的火災發生者，因此企業應該加強防火意識和相應措施以降低風險。
✅預防刻意縱火
在人員進出管理處設置監視器，以便發現可疑行為能預先制止或通報。
採取訪客登記制度，對進入企業的外來人員進行登記和身分驗證。
安排專人定期巡邏，檢查可疑情況和潛在的安全隱患。
建立舉報機制：鼓勵員工和訪客報告任何可疑行為或火災風險，並保護舉報者的隱私和安全。
燒起來了怎麼辦？火災逃生避難與求救原則
在面對突發火災時，正確的逃生避難原則能顯著提高生存機率。火災發生時，時間是生命的關鍵，因此了解如何迅速反應、尋找安全出口以及互助合作，是確保自身和他人安全的重要策略。本段將針對火災逃生的基本原則進行詳細說明，幫助大家在危急時刻做出正確決策，從而有效避開危險。
🔥火災初期：可嘗試滅火
在發生火災時，首先要保持冷靜，不要驚慌失措，並迅速評估情況，如果恰好是火源初萌時，可立即使用滅火器或室內消防栓撲滅，有機會使災損降至最低。
但滅火前應先找到退路，確保無安全疑慮再行滅火，可使用滅火器或室內消防栓撲滅火勢。
滅火器操作口訣：拉瞄壓掃
室內消防栓操作口訣：按開拿拉轉
（圖片來源：內政部消防署）
萬一火勢擴大或滅火失敗時，應當機立斷關上起火居室的門，防止火勢蔓延及濃煙擴散，而後立即往安全退路方向逃生避難。
🔥火災示警與通報
當火勢來到需要逃生避難的程度，請觸發火災警報或大聲呼喊「失火了」，盡速示警同事快速離開火場，並在抵達安全區域後撥打119報案，告知消防人員火災發生的地址、是否有人員受困、受困人員所在樓層位置等，利於消防人員進行專業評估。
🔥火災逃生時，謹記5個初步要點
1. 開門，下樓往外逃生
火場逃生最佳策略是離開建築物，而離開建築物最好的方法就是往一樓往外逃生。不過在開門之前，應先用手背觸碰門板測試溫度，以及觀察門外是否有煙霧。
如果覺得門板溫度燙手時，表示門的另一側已是高溫狀態，切勿開門，改採其它逃生避難路線。
若未感高溫，則先開一條門縫觀察門外是否有煙霧，若無煙霧再行逃生，並隨手關門，防止火勢及濃煙擴散。
若有煙霧則不可嘗試穿越煙霧逃生，應關門退回室內，並用衣物或毛巾將門縫塞住，防止煙霧流入，改採其它逃生避難路線。
2. 樓梯間未見煙霧，再繼續往下、往外
只有確認樓梯裡沒有任何煙霧時，才可以選擇走樓梯往下避難，並選擇走有防火門的安全梯逃生，因為防火門關上後可阻絕火勢及濃煙擴散，形成安全的逃生環境。
3. 在樓梯間發現煙霧，應改採水平方向尋找其它逃生避難路線
往下跑到一半發現有煙霧從樓梯間蔓延上來，表示下方是火場，此時不要改往上跑（人跑不贏煙），也不可嘗試穿越煙霧逃生，請選擇水平方向尋找其它逃生避難路線，並關門以防止火勢及濃煙侵入，再用衣物或毛巾等將門縫塞住，防止煙霧流入。
4. 平時應規劃2個方向逃生路線
當主要逃生出口無法往下往外逃生時，請尋找第二逃生出口；若第二逃生出口也受阻，則改往相對安全空間關門避難，等待消防人員救援。
5. 無法逃生時，應處在相對安全的空間內避難
萬一真的沒有其他往下往外的逃生路線時，應立即關上所處室內的門，再用衣物或毛巾將門縫塞住，防止火勢及煙霧流入，並改往火、煙、熱的反方向尋找相對安全空間（如陽台），並撥打119求援。
🔥火災逃生應避免的8個NG行為
為了收拾財物而延誤逃生避難時間。
撤離時，擠在出口或樓梯間造成擁堵和混亂。
在撤離後，為了拿貴重物品返回危險區域。
忽視警報聲音，抱著僥倖心理等待確認情況。
等電梯、搭乘電梯下樓，將自己置於危險中。
躲廁所或公用淋浴間。
用塑膠袋套頭並穿越濃煙。
浪費時間尋找濕毛巾摀口鼻。
PS.以往「用濕毛巾摀口鼻即可穿越濃煙逃生」的觀念其實是錯誤的，因為濕毛巾擋不住濃煙中會造成人命傷亡的一氧化碳和有毒氣體。
火災逃生時的行為選擇至關重要，避免上述NG行為是確保生命安全的關鍵。在危急情況下，延誤撤離或做出不理智的決策可能會導致嚴重後果。每位員工都應該清楚意識到，生命安全永遠該放第一，做出正確的逃生行為能夠讓我們脫離危機。
如果企業內部有開設消防演練與安全教育訓練課程，建議全程參與並用心記住，因為這可以提升大家對火災逃生的認識、增強自我保護能力，進而在面對火災時更好地保護自己和他人的安全。
（圖片來源：內政部消防署）
文章參考資料來源：內政部消防署
延伸閱讀
除濕機「1功能故障」恐釀火災 台電籲2重點必檢查：安全又衛生
冬天用電暖器要小心！9電器千萬「別插延長線」、謹記「用電6大禁忌」
黑暗中的燈塔——消防員
颱風假10大QA：居住地／上班地（含行經地區）停班停課，可不出勤！｜颱風停班規定
邁入颱風季，許多人都對「是否放颱風假」以及相關疑問感到困擾，包括「上班地、居住地停課停班不同調怎麼辦？」、「颱風天薪水怎麼算？」、「颱風天可以直接宣佈WFH嗎？」、「颱風假可拒出勤嗎？」，我們匯集企業人資、勞工朋友經常詢問的問題，整理出10題有關「颱風假」的經典QA，期望每個人都能更理解有關「颱風天出勤」的相關規定！
更新時間：2026/7/8
文／《104職場力》小編
本文導覽（點選文字可至指定段落閱讀）
「颱風假」不是假！是「安全措施」Q1：居住縣市宣佈停班、但老闆說公司所在縣市沒停班，記我曠職可以嗎？Q2：因為「颱風假」沒出勤，當天薪水可以照領嗎？Q3：「颱風假」當天遇到國定假日、例假日，或排定的特休，該怎麼計算？Q4：「颱風假」當天因為緊急狀況，公司臨時要求出勤支援，加班費怎麼算？Q5：「颱風天」出勤，有哪些必要安全防護措施？Q6：「颱風天」勞工因出勤交通困難改搭計程車，費用誰來出？Q7：可以拒絕老闆要求「颱風假」出勤嗎？Q8：老闆一聽說颱風來，就要求公司全員「WFH」居家辦公，可以嗎？Q9：如果我本來就是「WFH」，颱風假可要求公司提供補休嗎？Q10：如果停課不停班，要居家照顧小孩可休「颱風假」嗎？
近年颱風天常會分階段、分縣市停班停課，較少全國統一宣佈的狀況。
勞動部針對常見的勞資爭議：「颱風天上班地、居住地停班不同調，我該去上班嗎？」作出解釋。上班族只要居住地、工作地或上班行經路途，三者只要任一地點停班，即可不出勤。但是雇主得因此不給薪、只是不得採扣發全勤獎金或強迫勞工補班等處分。
「颱風假」不是假！是「安全措施」
我居住的縣市已宣布明天因為颱風的關係停止上班上課 ，但我工作的縣市卻是正常上班上課，假如公司要求出勤，是否要給予加倍工資？若當天真的因為風大雨大不出勤，當天工資怎麼算？公司會不會記我曠職？
針對「颱風假」，日前勞動部特別說明：「俗稱的『颱風假』是因颱風等天災導致勞工出勤有安全疑慮，因此才有停班的作法。」
如勞工在天災發生時（包括颱風、洪水、地震及其他經目的事業主管機關認定屬天然災害者），在居住地、上下班必經之處或工作地任一地點的縣市政府宣佈公務員停班時，勞工即可不出勤，雇主亦不得要求勞工以事假、特休假等假別請假，同時不可扣發全勤獎金、給予低考績等懲罰式不利處分。
不過，雇主針對「颱風假」可不給薪，如勞工依然正常出勤則給予正常上班薪水、不須額外給予加班費或補休。
此外，勞動部於114年9月19日修正《天然災害發生事業單位勞工出勤管理及工資給付要點》，明確當天災發生時，原則上勞工可不出勤，如需出勤，雇主應提供勞工通勤協助，如勞工依原本上下班通勤方式有困難，而有搭乘計程車之必要時，雇主應支付相關費用。
延伸閱讀：「颱風假」其實不是假！颱風天被call上班有加班費嗎？｜颱風假出勤總整理
《104職場力》從「勞動部百問百答」取材，並匯集企業人資、勞工朋友經常詢問的問題，整理出這9題有關「颱風假」的經典QA，期望每個人都能更理解有關「颱風天出勤」的相關規定！
Q1：居住縣市宣佈停班、但老闆說公司所在縣市沒停班，記我曠職可以嗎？
天然災害發生時，勞工「工作地」、「居住地區」或「正常上下班所經過的地區」， 只要經轄區首長宣布停止上班而勞工未出勤時，或「雖然沒有宣布停止上班， 但確實因為交通阻塞而無法出勤時」，雇主不得視為曠工、遲到或要求勞工以事假或其他假別處理。因此也不能因此扣發全勤獎金，或進而影響年終考績等不利處分。
Q2：因為「颱風假」沒出勤，當天薪水可以照領嗎？
至於當日勞工未出勤期間工資，勞動部建議雇主仍宜照給。
勞工當日如照常出勤者，除當日工資本應照給外，建議雇主宜加給工資，並提供交通工具、交通津貼或其他必要之協助。
Q3：「颱風假」當天遇到國定假日、例假日，或排定的特休，該怎麼計算？
如果勞工當天本來就請假（如特別休假）或為休息日、例假日、國定假日等 ，而又經工作地或勞工居住所在地轄區首長宣布停止上班，是否能要求雇主另行補假，目前的法令並無明定，可由勞資雙方協商。
Q4：「颱風假」當天因為緊急狀況，公司臨時要求出勤支援，加班費怎麼算？
請注意，勞動部說明：如「颱風假」期間雇主要求勞工出勤處理突發事件，工資應加倍發給，並於事後補假。
但如果當天是應雇主要求，而依《勞動基準法》第40條規定停止假期（例假、 國定假日、特別休假）而出勤處理突發事件，或因天災事變之緊急事務等， 停止假期期間工資應加倍發給，並事後補假，以及在24小時內通報當地主管機關核備。
如果是依《勞動基準法》第32條第4項規定，有使勞工於休息日出勤，以處理突發事件或因天災所導致之緊急事務的話，除工資應依《勞動基準法》第24條第2項給付外，應於事後補給勞工適當之休息；並且必須在24小時內通知工會，如沒有工會的話，應通知當地主管機關備查。
另外，如果出勤後有發生《職業安全衛生法施行細則》第25條所定的「立即發生危險之虞的情況」，勞工可以在不危及其他作業的情況下，自行退避至安全場所，如果是發生這種特殊情況的話，雇主就不能免除停止作業期間之工資給付義務。
而勞動部也提醒，勞工在上、下班途中若不幸發生職業災害，在治療、休養期間，雇主應給予勞工公傷病假，並依《勞動基準法》第59條規定標準給予其職業災害補償。
Q5：「颱風天」出勤，有哪些必要安全防護措施？
而颱風天必需從事外勤作業時，勞動部也提醒雇主應視作業危害性，置備適當之相關安全防護設施。
由於颱風天氣候惡劣，經常有路樹傾倒、土石崩塌、道路受損與物品飛落等情形發生，從事外勤作業勞工相較一般勞工的職業災害風險更高，勞動部職業安全衛生署公告一「颱風天外勤安全指引」，雇主應依其事業單位之規模、性質，訂定「業安全衛生管理計畫」，也應包含「颱風天外勤安全管理計畫」。
指引提及颱風天的「雇主與主管人員之安全衛生職責及勞工立即避難之權益」、「危害辨識、危害評估、危害控制」以及「計畫執行及紀錄」，雇主對於颱風天外勤作業，得參考本指引訂定職業安全衛生管理計畫，據以執行，並留存相關執行紀錄，落實保障外勤人員安全與健康之設備及措施。
另外勞工朋友若在颱風天執行外勤職務時，發現明顯且立即的危險時，可停止作業及退避至安全場所，生命安全為重！
相關規範於《職業安全衛生法》第5、18、23條、〈職業安全衛生法施行細則〉第31條和〈職業安全衛生設施規則〉第286條之2。
颱風天出外勤，必要安全防護設施不可少圖片來源：勞動部 Facebook 粉絲專頁
延伸閱讀：颱風天外勤安全防護：雇主責任、職災預防與勞工權益指南
Q6：「颱風天」勞工因出勤交通困難改搭計程車，費用誰來出？
勞動部於114年9月19日修正《天然災害發生事業單位勞工出勤管理及工資給付要點》，明確當颱風、地震等天然災害發生時，為保障勞工生命安全，勞工應以不出勤為原則，如需出勤，雇主應提供勞工通勤協助，包括交通工具、交通津貼或其他必要之協助。
如勞工依原定上下班通勤方式有困難，而有搭乘計程車之必要時，雇主應支付相關費用。
延伸閱讀：颱風天上班交通有困難 勞動部：雇主須支付計程車費
Q7：可以拒絕老闆要求「颱風假」出勤嗎？
請您特別留意：由於「颱風假」並非法定修假，如企業在評估風險後是可要求員工照常上班的，但是員工方也可因「安全上的疑慮」有退避權、選擇不上班。
此外若上下班路程，不幸因颱風被路樹砸傷摔車，可向公司申請職災，但若是交通工具或是物品損壞，則不在理賠範圍之中。
Q8：老闆一聽說颱風來，就要求公司全員「WFH」居家辦公，可以嗎？
網路上的社群熱議，因為許多企業開放「居家上班」的選項，導致未來幾年是否可預見「颱風假」的機會變少，雇主此後都直接改要求員工在家待命上班即可？
對此勞動部曾作出回應：「居家辦公模式多因應防疫並非常態，雇主不可臨時、片面變更勞工提供勞務的方式」。
新聞媒體報導說明，勞動部勞動條件及就業平等司長黃維琛坦言，如勞資雙方約定工作型態轉為「居家辦公」是因防疫需求，若之後恢復為到公司出勤的模式，雇主不得臨時因颱風來臨就片面、臨時變更勞工提供勞務的方式，如需調整，需經勞工本人同意（或勞資會議協商），勞工如不願意也可提出異議、拒絕接受變更。
Q9：如果我本來就是「WFH」，颱風假可要求公司提供補休嗎？
如前所述，俗稱的「颱風假」重點為保障勞工在天災發生時的出勤安全，如勞資雙方原本就約定「在家工作」，勞工並不需要外出上班，因此人身安全不會受颱風等天災所威脅，WFH的工作也不會受颱風停班影響，因此應照常提供勞務。
如居家辦公的勞工單方面堅持放「颱風假」，雇主可視其為曠職、亦不另外補休。
Q10：如果停課不停班，要居家照顧小孩可休「颱風假」嗎？
如勞工遇到在「颱風假」當天情況是「停課不停班」，但有居家照顧小孩的需求，仍可向公司申請「家庭照顧假」，公司不得拒絕但無薪。
此外，如果家裡因為颱風災情影響、導致無法工作，雇主也不應予以不利之處分。
相關法條與參考資料：《勞動基準法》第24條第1項第3款：三、依第三十二條第四項規定，延長工作時間者，按平日每小時工資額加倍發給。《勞動基準法》第24條第2項：雇主使勞工於第三十六條所定休息日工作，工作時間在二小時以內者，其工資按平日每小時工資額另再加給一又三分之一以上；工作二小時後再繼續工作者，按平日每小時工資額另再加給一又三分之二以上。《勞動基準法》第32條第4項：因天災、事變或突發事件，雇主有使勞工在正常工作時間以外工作之必要者，得將工作時間延長之。但應於延長開始後二十四小時內通知工會；無工會組織者，應報當地主管機關備查。延長之工作時間，雇主應於事後補給勞工以適當之休息。《勞動基準法》第40條：因天災、事變或突發事件，雇主認有繼續工作之必要時，得停止第三十六條至第三十八條所定勞工之假期。但停止假期之工資，應加倍發給，並應於事後補假休息。前項停止勞工假期，應於事後二十四小時內，詳述理由，報請當地主管機關核備。《職業安全衛生法》第5條第1項：雇主使勞工從事工作，應在合理可行範圍內，採取必要之預防設備或措施，使勞工免於發生職業災害。《職業安全衛生法》第18條：工作場所有立即發生危險之虞時，雇主或工作場所負責人應即令停止作業，並使勞工退避至安全場所。勞工執行職務發現有立即發生危險之虞時，得在不危及其他工作者安全情形下，自行停止作業及退避至安全場所，並立即向直屬主管報告。雇主不得對前項勞工予以解僱、調職、不給付停止作業期間工資或其他不利之處分。但雇主證明勞工濫用停止作業權，經報主管機關認定，並符合勞動法令規定者，不在此限。《職業安全衛生法》第23條第1項：雇主應依其事業單位之規模、性質，訂定職業安全衛生管理計畫；並設置安全衛生組織、人員，實施安全衛生管理及自動檢查。〈職業安全衛生法施行細則〉第25條：本法第十八條第一項及第二項所稱有立即發生危險之虞時，指勞工處於需採取緊急應變或立即避難之下列情形之一：一、自設備洩漏大量危害性化學品，致有發生爆炸、火災或中毒等危險之虞時。二、從事河川工程、河堤、海堤或圍堰等作業，因強風、大雨或地震，致有發生危險之虞時。三、從事隧道等營建工程或管溝、沉箱、沉筒、井筒等之開挖作業，因落磐、出水、崩塌或流砂侵入等，致有發生危險之虞時。四、於作業場所有易燃液體之蒸氣或可燃性氣體滯留，達爆炸下限值之百分之三十以上，致有發生爆炸、火災危險之虞時。五、於儲槽等內部或通風不充分之室內作業場所，致有發生中毒或窒息危險之虞時。六、從事缺氧危險作業，致有發生缺氧危險之虞時。七、於高度二公尺以上作業，未設置防墜設施及未使勞工使用適當之個人防護具，致有發生墜落危險之虞時。八、於道路或鄰接道路從事作業，未採取管制措施及未設置安全防護設施，致有發生危險之虞時。九、其他經中央主管機關指定公告有發生危險之虞時之情形。〈天然災害發生事業單位勞工出勤管理及工資給付要點〉〈勞動部107年3月14日勞動條2字第1070130380號函〉〈行政院勞工委員會76年10月16日(76)台勞動字第3928號函〉〈內政部74年3月13日(74)台內勞字第285665號函〉
有關【颱風天出勤】相關討論，還有這些唷！
「颱風假」其實不是假！停班停課資訊哪裡查？｜颱風假出勤總整理
颱風、超大豪雨別忘移車！｜堤外防汛「提醒簡訊」設定教學
颱風、大雷雨還能叫外送嗎？｜職場熱議
網推 10 大防颱用品 颱風天儀式感就要備這些！
【防颱準備QA大全】居家、低窪地、山區、沿海防颱與避難實用指南
豪雨假QA│停班課標準是什麼？和颱風假差在哪？為何達標不一定放？
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！