軟體工程師就業培訓
104學習
提供化學工程技術服務
運用化學工程專業知識，協助企業優化生產流程、提升產品品質與安全標準，解決製程中遇到的技術問題，並確保符合環保法規與產業規範。透過分析與設計，提升效率並降低成本，促進技術創新與持續改進，強化企業競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
專案矩陣分析與應用技巧
文組跨域轉職工程師
打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
【免費課程報名】技術開發技能1-3 提示工程最佳實務 : 有效利用 Claude 3 | 完課紀錄回傳履歷表
人資與採購必學！ AI 流程自動化應用實戰工作坊【10/20】
CompTIA Project+ 國際專案管理師認證暨實務課程
ChatGPT 職場生產力 AI 應用-進階班【6/26】線上直播
人工智慧-機器學習【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
AI工程師與企業開發必修！FastAPI後端精通：全面入門與進階實戰指南
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
工業工程師證照
工業工程為推動國家經濟建設之重要專業領域，其為唯一整合工程與管理，達到系統與效率的專業技能且為少數需求大於供給之專業職能，其應用涵蓋各行各業之生產與服務領域。
中國工業工程學會
初級複合材料工程師
為強化台灣經濟發展，人力資本已成為主要的動能。由於複合材料產業具有發展潛力及前景，因此建置複合材料產業職能基準及人才能力認證機制，協助業界提高人力素質是國家必須朝向的目標。持續建立複合材料工程師的專業能力標準與認證體系，有效導引相關人才的教育訓練，除縮短學用落差，並可提供企業界優良人才，提升複合材料專業人才素質及產業競爭力。
財團法人塑膠工業技術發展中心
初級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過初級機械設計工程師考試者，應可執行機械元件之設計工作之能力。
工業技術研究院
中級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過中級機械設計工程師考試者，應可執行單體機構之設計工作能力。
工業技術研究院
甲級鑄造技術士
鑄造職類技術士技能檢定規範於民國六十五年公告，為因應工商業發展與本行業技術水準之提昇於民國八十五年修訂乙、丙級規範。鑄造是最古老的藝術(ART)，更是最先進的科技（HIGH-TECHNOLOGY），鑄造技術的發展與經濟起飛脈動同步，既保有傳統鑄造技術的精華，更融入了現代技術，以符合未來企業發展的可能需要，將整體技能架構加以整合，以期能與企業界的實務需求結合。
鑄造為機械製造行業之一，依技能範圍及專精程度分三級以配合行業發展特性所需：
(一) 甲級為具鑄造設計與品質管理，技術指導與成本分析之專業人員。
(二) 乙級為具鑄造獨立作業及技術指導能力之從業人員。
(三) 丙級為具鑄造基本作業能力之從業人員。
甲級工作範圍：從事各種鑄造法之模型（具）與鑄模設計、製作、金屬熔解、鑄件檢測、鑄材試驗、鑄疵分析與對策、工廠管理、環保與工業安全等技能。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級鑄造技術士
鑄造職類技術士技能檢定規範於民國六十五年公告，為因應工商業發展與本行業技術水準之提昇於民國八十五年修訂乙、丙級規範。鑄造是最古老的藝術(ART)，更是最先進的科技（HIGH-TECHNOLOGY），鑄造技術的發展與經濟起飛脈動同步，既保有傳統鑄造技術的精華，更融入了現代技術，以符合未來企業發展的可能需要，將整體技能架構加以整合，以期能與企業界的實務需求結合。
鑄造為機械製造行業之一，依技能範圍及專精程度分三級以配合行業發展特性所需：
(一) 甲級為具鑄造設計與品質管理，技術指導與成本分析之專業人員。
(二) 乙級為具鑄造獨立作業及技術指導能力之從業人員。
(三) 丙級為具鑄造基本作業能力之從業人員。
丙級工作範圍：從事鑄模製作、金屬熔解及澆鑄等技能。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
精選貼文，掌握第一手知識
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
你是否想轉職成為後端工程師，打造更穩定、具成長性的技術職涯？無論你是剛開始學習程式語言的新手，或正在尋找明確學習方向的職場工作者，這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作，你將更有信心地踏入後端領域，成為職場中真正被需要的技術人才。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？
🎯 後端工程師工作內容
後端工程師（Backend Engineer）主要負責伺服器端的邏輯開發，包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互，並提供穩定的數據與服務。
🎯相近職類比較：DevOps、全端、前端、後端工程師差別
職位主要負責技術負責範圍後端工程師（Backend Engineer）伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理，確保前端能夠存取正確的資料前端工程師（Frontend Engineer）HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計，開發與使用者互動的前端界面全端工程師（Full Stack Engineer）前端 + 後端技術能獨立開發完整應用，涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師（DevOps Engineer）Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護，提升開發效率
🎯 為什麼選擇後端開發？
後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域，適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入：
就業市場穩定成長：隨著數位化轉型普及，後端開發職缺在各行各業皆有需求，從新創到大型企業都有穩定徵才。
強調邏輯與架構設計：後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等，適合喜歡系統設計與架構思考的人。
職涯彈性大：從初階後端工程師到系統架構師，甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。
遠端與自由接案機會多：後端開發技能通用性高，較容易接國際案或轉為遠距工作者。
AI 與資料應用的基礎：資料庫管理、API 串接、運算效能等能力，也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。
🎯 誰適合轉職後端工程師？
後端開發適合各類背景者，關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入：
✅ 設計/前端背景：具備良好使用者體驗與前端邏輯，轉後端可成為 Full-Stack 工程師，提升職涯彈性。
✅ 商管背景：邏輯能力佳且理解商業流程，適合轉後端結合業務邏輯，強化企業系統開發應用。
✅ 理工背景（如物理、數學）：邏輯與抽象能力強，容易掌握資料結構與演算法，是進入後端的優勢群體。
✅ 非資訊領域自學者：只要有堅強動機與自律力，透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。
✅ 現職 IT 工程師（如測試、維運）：已具備技術背景，轉入開發領域有明顯加速效益。
✅ 資料分析師：熟悉資料處理與 Python，轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。
掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
🧭 後端工程師技能、工具分類表
語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL（PostgreSQL / MySQL）資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL（MongoDB / Redis）基本資料模型設計身分驗證（JWT / OAuth）API 文件設計（Swagger）*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構（CAP / CQRS / Event Sourcing）Kubernetes、服務網格（Service Mesh）監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP）*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗（如 Hackathon）*AWS Certified DevOps Engineer*CKA（Kubernetes Administrator）▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
後端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🔰 初學者階段（0–6 個月）
✅ 目標：熟悉基礎程式語言與網路知識，能夠開發基本 API。
📌 學習內容：
選一門後端語言（Python / JavaScript / Java）：選一門主流語言打好程式基礎，進入開發世界。
Git 與版本控制（GitHub / GitLab）：讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。
理解網路基礎與 HTTP 協議：理解網站如何運作與資料如何傳輸。
SQL 資料庫（PostgreSQL / MySQL）：學習資料查詢語言，管理網站背後的資料。
REST API 開發：學習建立網頁服務的後端接口。
Python 程式設計能力 - 線上免費檢測
📌 AI 工具應用：
ChatGPT 協助語法學習與除錯：快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。
GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼：協助補上程式片段。
📌 備選學習：
Go 語言：效率高但語法嚴謹，對初學者略具挑戰。
Node.js（JavaScript 後端）：若未來想走全端路線可以學。
✅ 適合考取的證照：
Python 程式設計證照（PCAP）
ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證
Oracle MySQL Database Developer
AWS Certified Cloud Practitioner（雲端基礎，有助於未來學 DevOps）
[course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1]
[course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1]
🚀 中階階段（6–12 個月）
✅ 目標：熟悉進階 API 設計、資料庫優化，學習 DevOps 工具。
📌 學習內容：
學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) ：掌握常用的後端框架。
身份驗證與授權（JWT、OAuth）：幫使用者安全登入，讓資料不被偷看。
NoSQL 資料庫（MongoDB、Redis）：適合儲存彈性格式的資料或快取機制。
Docker 容器化：讓你的程式「打包好、帶著走」。
CI/CD 自動部署（GitHub Actions）：程式更新後自動上線，省時又省心。
📌 AI 工具應用：
使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置：不懂也能靠 AI 輔助上手。
協助設計 API 架構與資料庫 schema：加速設計與重構過程。
📌 備選學習：
GraphQL：適合複雜資料查詢，但非所有團隊使用。
gRPC：適合內部高效通訊場景，小型專案可暫不碰。
Jenkins（較舊型 CI/CD 工具）：學習成本高，可視需求使用。
HATEOAS（超媒體 API）：學術價值高，實務上較少見。
✅ 適合考取的證照：
MongoDB Developer Certification
Docker Certified Associate (DCA)
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
HashiCorp Terraform Associate（如學有餘力涉略基礎 IaC）
[course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1]
🏆 進階階段（12 個月以上）
✅ 目標：學習架構設計，提升可擴展性與效能。
📌 學習內容：
微服務架構（CAP 理論、CQRS、Event Sourcing）：學會如何將大系統拆小管理，處理資料一致性問題。
Kubernetes 與服務網格（如 Istio）：讓多個服務能自動部署與協調運作。
高效能資料庫設計與分片策略：設計能承受高流量的資料系統。
系統監控與安全性實踐（如 Prometheus、Grafana）：確保系統穩定、安全運作。
📌 AI 工具應用：
AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖：快速理解與部署分散式架構。
系統瓶頸分析助手：用 AI 分析 log 或效能資料，加快除錯與優化。
📌 備選學習：
Istio 等 Service Mesh 工具：適合大型微服務團隊，維護成本高。
Event Sourcing：較進階模式，建議有實務需求時再深入。
✅ 適合考取的證照：
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Google Cloud Professional Cloud Architect
DevOps Engineer Professional（AWS / Azure）
[course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業｜前後端整合開發與應用' amount=1]
5個後端工程師應具備的軟技能特質：
邏輯思維與問題解決能力
能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯，並針對錯誤快速找到根本原因。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
溝通與跨部門協作能力
後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作，良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
學習與自我成長動能
後端技術（如框架、資料庫、API標準）快速演進，必須持續學習與更新知識。
細心與責任感
後端處理大量資料及邏輯，細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。
時間管理與自我管理能力
在遠端工作日益普遍的環境下，自律與時程安排變得尤為重要。
轉職後端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略
轉職或初學後端工程，建議採取階段式、任務導向的學習策略，以下列點歸納：
設定明確學習階段：分為基礎語言（如 Python/JavaScript）、資料庫應用、框架學習（如 Django、Node.js）、部署維運。
專案導向學習：每學完一個階段，就進行小型專案驗證所學，例如 Todo List、部落格、會員系統等。
培養問題解決能力：鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT，建立獨立解決 bug 的習慣。
學習版本控制與團隊協作：掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD，增加求職競爭力。
善用 AI 工具輔助學習：例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。
參與社群與實戰活動：參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案，強化實務經驗與人脈。
建立個人學習履歷：記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。
🎯 不同領域的客製化學習策略對照表
學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗，參與社群或實習累積履歷非資訊理工（如數學、物理）邏輯與數學能力強，適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用，透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯，轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手，逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強，善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言（如 Python）為起點，結合專案題材（如 CRM、報表系統）學習效果更佳在職 IT 工程師（測試、維運）已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習，搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言（如 Python）、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧，從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入
後端工程師薪資行情與職涯發展
後端工程師薪資概況
📌台灣後端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約6.2萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.5 萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.3萬。（以上資料來源：104薪資情報）
📌影響薪資的因素
技術棧與專精程度熟悉高效能架構（如微服務、分散式系統）、熱門語言（如 Go、Rust）、或 DevOps/雲端技能者，薪資會更高。
產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。
作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。
證照與專業認證（如 AWS Certified、Kubernetes、GCP）對某些企業或外商來說是加分項。
英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞，也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。
英文能力 - 線上免費檢測
後端工程師的職涯發展路徑
🔵 技術專精路線（Individual Contributor / IC Path）
從「後端工程師」起步，專注於技術深度與系統設計，逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。
▶ 初階 / 中階後端工程師（Backend Engineer）
負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。
▶ 資深後端工程師（Senior Backend Engineer）
擁有跨模組開發與維護經驗，熟悉系統效能優化、API 設計規範。
✳️ 學習前端技術 → 全端工程師（Full-Stack Engineer）
技能補充： React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。
應用情境： 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。
✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師（Software/System Architect）
技能補充： 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性（Observability）。
應用情境： 適用於中大型系統升級或技術重構專案。
✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師（DevOps Engineer）
技能補充： GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。
應用情境：經由緊密的開發＋運營合作，使企業更高效推出高品質產品。
▶ 全端工程師（Full-Stack Engineer）
獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。
▶ 系統架構師（System Architect）
負責設計全系統技術藍圖，定義模組邊界、資料流設計與技術選型。
✳️ 進階發展 → 技術總監 / Technical Director
職責： 統籌技術方向，領導技術專案與架構決策，跨部門協作。
技能補充： 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。
▶ DevOps 工程師（DevOps Engineer）
專精於部署、CI/CD、環境自動化。
✳️ 進階發展 → 雲端工程師（Cloud Engineer）
職責： 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。
技能補充： 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術（如 K8s、Terraform）。
🟢 團隊管理路線（Team & People Management）
此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者，從帶小團隊到參與公司策略。
▶ 後端 Team Lead / 技術主管
同時參與開發與團隊管理，負責人力分配、專案交付與人員指導。
技能補充： Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。
▶ 技術經理（Engineering Manager）
管理多組技術團隊，協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。
負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。
▶ 技術總監（Technical Director）或 VP of Engineering
結合技術與策略視角，影響公司中長期技術方向。
需要具備技術深度 + 商業理解力。
🟠 技術轉職／橫向拓展路線（Cross-functional Path）
探索其他工程領域，發揮後端背景延伸價值，適合追求多元發展者。
▶ 資料工程師（Data Engineer）
優勢：
熟悉 API 設計＆模組化架構：資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。
熟悉系統效能：幫助處理大規模資料運算與資源調度。
熟練程式語言(如 Python、Java)：可快速上手資料工程工具
可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。
技能補充：
資料處理：Spark、Kafka、Airflow、dbt
資料庫：PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake
資料管線：ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構
編程與基礎統計：Python、SQL、資料品質檢查
職涯發展路徑流程圖
🔹 總結路徑圖說明
(起點)
後端工程師
│
├── A. 學習前端 → 全端工程師
├── B. 提升架構能力 → 系統架構師
│ └── 技術決策 → 技術總監
└── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師
└── 深入雲端架構 → 雲端工程師
哪些產業需要後端工程師？
後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」，以下是常見產業範疇：
📌電商與零售：處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技（FinTech）：開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台：如論壇、影音平台、交友 App，後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務：提供線上系統給其他企業使用，如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸：如外送、倉儲、車隊派送，依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技：處理病例、預約、穿戴裝置資料等，需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業：遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統：如戶政、健保、交通資訊等數位服務。
後端工程師的挑戰與機會
🚀 6個常見的後端工程師挑戰
技術複雜度高：需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。
看不見的貢獻：成果不如前端「有畫面」，但卻是維運的關鍵，常常被低估。
資安責任重大：系統若當機、資料異常，後端通常是第一個要排解問題的人，需確保數據安全，防止攻擊與資料洩漏。
需快速跟上技術演進：如容器化（Docker）、微服務架構、雲端部署等都不斷更新
高效能與擴展性要求：需設計能夠處理大量請求的系統，確保穩定性與效能。
跨團隊協作：需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作，確保系統順利運行。
🌟 後端工程師4大機會
可轉職多種技術職：例如 DevOps、技術主管、架構師，或橫移到前端/全端。
全球需求穩定成長：任何需要「運作」的數位產品，都需要後端支撐。
遠端與海外機會多：因後端較少受地域限制，常見國際合作或海外招募。
進可攻、退可守：進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台，退可穩定就業於各類企業內部系統開發。
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
[joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
驅動未來移動科技與重裝設備的跨域職人──北科附工動力機械科
在現代城市建設與工業發展過程中，大型重型機械與工程機具是不可或缺的基石。北科附工「動力機械科」是全台唯一科別。有別於傳統的汽車修護，這裡的學生不僅要懂機械原理，還要學習跨領域的電控，甚至親自操作龐大的挖掘機。本次訪談邀請到在教育界深耕二十多年的動力機械科胡國紘主任，帶我們一窺這門科系如何打造出具備高度競爭力的「機械醫師」。
從黑手到「機械醫師」：打破傳統的跨域職人培育
「以前的人常說，不讀書的人去做黑手；但現在時代不同了，現在的維修技師就像是『醫生』的等級。」本身為汽車科背景的胡國紘主任，一語道破了產業的轉變。
胡國紘主任說明，動力機械科的前身是「重機科」，隨著時代演進，前輩們認為「重機」二字過於狹隘，因而更名為涵蓋所有「會動的機械」的動力機械科。許多人容易將動力機械科、機械科與汽車科混淆，胡主任對此進行了明確的比較：
科系名稱核心領域、操作及維修對象動力機械科大型工程用機械（如挖掘機、起重機、堆高機）、重型柴油引擎機械科基礎機械加工與零組件製造生產（如車床、銑床、鉗工）汽車科一般交通工具（如家用汽車、機車）
面對日益複雜的機具設備，胡國紘主任強調，現在的維修已經不是單純憑勞力拆裝，而是高度仰賴專業知識與邏輯思維。「當機具出現故障時，它不會像病人一樣開口告訴你哪裡痛，技師必須透過故障現象，做出正確邏輯判斷，一步步找出問題根源。」從業人員也需要具備閱讀英文維修手冊的能力，因此解決問題的能力與學科基礎缺一不可。
三年淬鍊硬實力，累積專業證照與成就感
為了讓學生在畢業前具備扎實的即戰力，胡國紘主任表示，動力機械科的課程規劃是將「考取證照」融入各階段的課程目標中，讓學生從中獲得成就感。
高一的重點在於基礎摸索。學生會先從車床、銑床等傳統機械加工學起，並要求考取「機械加工丙級」證照。此外，因應機件維修需求，還有一門「手工電焊」課程，讓學生親身體驗焊接的操作，並輔導考取「一般手工電焊」證照。
升上高二後，課程導入自動化與電動控制，「機械有了骨架，還需要賦予它生命來控制。」學生除了考取「電腦輔助機械製圖丙級」與「氣壓丙級」外，科內也打造了專屬的「室內配線丙級」檢定考場，讓學生實地摸索電路配線的控制邏輯。此外，還需考取「重機械修護引擎丙級」證照，學習大型工業用引擎的拆卸維修。
到了高三，學生將面臨進階挑戰，準備「重機械修護引擎乙級」、「CNC銑床乙級」等高難度證照。更特別的是，年滿18歲的學生能在校內選修工程機具操作實習，親自坐上駕駛座操作挖掘機（怪手）、堆高機、鏟裝機並考取操作證，這是全台灣極少數擁有此類實作課程的學校。
在面對龐大機具時，胡國紘主任強調「安全」始終是第一鐵律。所以實習操作前，必定會安排三小時的職業安全衛生教育訓練課程並簽署安全說明。尤其在學生逐漸熟練的「老鳥階段」，老師們的督導反而會更加嚴格，以確保訓練過程絕對安全。
圖：學生操作大型機械
從做中學的成就感：高三學生分享實戰經驗
受到工程師父親影響的游同學，從小喜歡動手拆裝零件。她目前已考取高達九張證照，包含機械加工、鏟裝機操作，甚至拿下難度極高的重機修護引擎乙級、CNC銑床乙級以及飛機修護乙級證照。游同學回憶，實際在實習課開鏟裝機鏟土、整平地面的過程十分療癒，考取操作證更是讓她充滿自信。
另一位羅同學，則因父母從事重機具考照協會訓練相關工作而就讀本科。擁有七張證照的她坦言，準備「室內配線乙級」學科測驗時因內容偏向電機科而感到吃力，但她靠著反覆刷題成功克服挑戰。對羅同學而言，學習本科最實用的是「能看懂以前不懂的東西」，無論是重型機具維修或操作重型機具。
產學接軌與未來藍圖：實作專題與多元出路
在專題製作與競賽中，胡國紘主任分享，學生的專題多半以「實務應用與安全」為出發點。例如，曾有學生為克服初學者對大型挖掘機的恐懼，利用3D列印結合電子控制，製作出迷你「挖掘機教育訓練模型」以熟悉手感，榮獲全國專業群科專題競賽佳作。科內也會鼓勵學生參與綠能相關的「小水力發電競賽」，培養解決問題與創新能力。
圖片：學生專題作品成果
面對未來的升學與就業，胡國紘主任指出多數畢業生會選擇繼續升學，常見目標包含虎尾科技大學、勤益科技大學、高雄科技大學及屏東科技大學的機械、車輛或輪機工程系。
邏輯與實務兼備的未來工程師
「多操作幾次就會有手感，我們也都是從零開始學，現在都克服了！」游同學用自身經歷，鼓勵有興趣就讀的學弟妹。
胡國紘主任表示，在本科專業教師團隊的帶領、北科附工動力機械科提供的完善實作環境與嚴格的安全要求下，學生不僅具備操作大型工程機具的硬實力，更培養了跨領域的電控知識與解決問題的邏輯思維。這群年輕的「機械醫師」，正帶著高度的專業自信，準備在未來移動科技與重裝設備的產業中大展身手。
開箱動力機械科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
你是否想過轉職前端工程師，或是想提升技術實力，而能在競爭激烈的職場脫穎而出？無論你是零基礎的學習者，還是正在尋找更明確學習路徑的開發者，這篇文章將幫助你理解前端工程師的核心技能、職涯發展方向，並提供高效的學習策略。透過系統化的學習與實踐，你將能夠更順利地進入前端開發領域，甚至進一步拓展你的職業選擇！
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是前端工程師？與後端、全端差別是什麼？前端工程師無經驗者可入門嗎？掌握前端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職前端工程師的學習策略前端工程師薪資行情與職涯發展前端工程師的挑戰與機會
什麼是前端工程師？與後端、全端差別是什麼？前端工程師無經驗者可入門嗎？
前端工程師工作內容
前端工程師（Frontend Developer）負責網站或應用程式的「前端」部分，也就是使用者直接看到並與之互動的使用者界面（UI）。前端工程師的工作涵蓋範圍廣泛，從網頁的版面設計、動態效果，到與後端 API 的串接，確保使用者有良好的互動體驗，且需要結合設計思維與程式邏輯。
他們的主要工作內容包括：
HTML、CSS、JavaScript 來構建網頁結構、樣式與行為。
與設計師合作，將 UI/UX 設計轉化為可用的前端介面。
與後端工程師協作，透過 API 取得數據並呈現在頁面上。
🎯相近職類比較：前端 vs. 後端 vs. 全端
類別主要技術主要負責範圍前端工程師HTML, CSS, JavaScript, React/VueUI/UX 介面開發，確保網頁互動與使用體驗後端工程師Node.js, Python, Java, Databases處理伺服器邏輯、數據庫與 API全端工程師前端 + 後端技術負責整體開發，能獨立完成前後端架構
🎯 為什麼前端工程師職缺變多？
近年來前端技術的發展迅速，市場對前端工程師的需求持續增加，讓許多轉職者與求職者開始關注這個領域，並發現它具有以下優勢：
市場需求大：企業對於使用者體驗的重視，使得前端工程師的價值不斷提升。
入門門檻適中：相比於後端開發或全端開發，前端技術較容易上手，適合作為進入 IT 產業的第一步。
創造力與技術並重：前端工程師不僅需要技術實力，還能發揮設計與創意，讓開發的產品更具吸引力。
遠端與自由工作機會多：前端開發適合自由接案與遠端工作，為職涯發展提供更多彈性。
🎯 誰適合轉職前端工程師？
✅ 無技術背景者：對網頁開發有興趣，願意學習技術。
✅ 人文社科背景者：如行銷、設計、心理學等，能結合設計與技術。
✅ 理工科背景者：資訊、數學、電機，具邏輯思維優勢。
✅ 現職工程師：希望提升技術，拓展職場競爭力。
掌握前端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
前端工程師技能與工具能力分析
基礎技能 HTML、CSS、JavaScript 基礎、Git / GitHub、RWD、Bootstrap、jQuery 核心技能 JavaScript 進階、API 與非同步處理、前端框架（React / Vue）、CSS 進階 進階技能狀態管理（Redux / Pinia）、前端測試（Jest / Cypress）、SSR / SSG（Next.js / Nuxt.js）、效能優化 專業技能TypeScript、Web 安全性、PWA / 桌面應用開發、後端基礎（Node.js / ASP.NET） AI 技能ChatGPT、GitHub Copilot、Figma AI 插件、Lighthouse（效能分析）、Codeium（智能補全）、Tabnine（代碼建議）認證AWS Developer、Azure Developer、Google Cloud Developer職涯全端工程師、前端架構師、技術產品經理、UI/UX 工程師▲ 前端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
成為前端工程師的學習路徑（搭配AI工具）
🔹 第一階段：基礎入門（建議學習時長：1-3 個月）
📌 學習內容：
HTML & CSS：學習網頁的基本結構與樣式設計。
JavaScript 基礎：學習變數、函式、條件判斷、迴圈等基本概念。
Git / GitHub：學會版本控制，方便管理與共享程式碼。
RWD（響應式設計）：學習如何讓網頁適應不同裝置（手機、平板、電腦）。
Bootstrap：使用現成的 CSS 框架，加速開發美觀的網頁。
基礎專案：製作個人靜態網頁，實踐所學內容。
📌 AI 工具應用：
ChatGPT / Claude：語法解釋與錯誤排查。
Webflow / Framer AI：低程式碼網站設計。
📌 備選學習：
jQuery：雖有逐漸被原生 JavaScript 與前端框架取代之趨勢，但仍在許多重要專案中使用。
[course_plugin title='前端工程師入門課程' keyword='前端' amount=2]
[course_plugin api_type='course_id' title='前端工程師入門課程' id='6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c, 9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5']
🔹 第二階段：前端開發進階（建議學習時長：1-3 個月）
📌 學習內容：
JavaScript 深入：學習 DOM 操作、ES6+ 語法，增強互動效果。
CSS 進階：掌握 Flexbox、Grid、SCSS，提升排版與樣式管理能力。
API 與非同步處理：學習 Fetch API / Axios，讓網頁與伺服器互動。
前端框架（React / Vue 擇一）：學習現代前端框架，提高開發效率。
小型專案（如 To-Do List）：實作互動型應用，提升技能。
📌 AI 工具應用：
GitHub Copilot：代碼補全與最佳化。
Figma AI 插件：設計 UI 組件。
📌 備選學習：
與後端整合（Node.js / ASP.NET）：可視職涯發展需求學習適合的後端技術。
[course_plugin title='前端工程師JavaScript課程' keyword='JavaScript 入門' amount=1]
🔹 第三階段：前端專業化（建議學習時長：3-6 個月）
📌 學習內容：
狀態管理（Redux / Pinia）：管理大型應用的資料狀態。
前端測試（Jest / Cypress）：確保應用程式的穩定性與可靠性。
SSR / SSG（Next.js / Nuxt.js）：提升網站的 SEO 與效能。
效能優化（Lighthouse、RAIL 模型）：讓網站載入更快、使用者體驗更好。
開發完整 SPA 專案：整合所學技術，完成一個獨立的應用程式。
📌 AI 工具應用：
Codeium / Tabnine：自動化程式碼建議。
Lighthouse + DevTools：網站效能分析。
📌 備選學習：
GraphQL：較新穎的 API 查詢方式，可視專案需求學習。
[course_plugin title='前端工程師專業課程' keyword='前端工程師專業技術養成班' amount=1]
🔹 第四階段：專業與進階（建議學習時長：6個月+）
📌 學習內容：
TypeScript：強化 JavaScript 的類型安全性，提高開發效率。
Web 安全性（CORS、OAuth）：學習網站安全機制，避免資安漏洞。
後端基礎（Node.js / ASP.NET）：學習如何建立簡單的後端 API。
PWA / 桌面應用開發：學習如何開發離線可用的 Web 應用。
參與開源項目或企業級專案：提升實戰經驗，增加履歷亮點。
📌 AI 工具應用：
自動生成測試案例。
智能除錯與最佳化建議。
📌 專業證照（可選）：
AWS Certified Developer – Associate（雲端應用開發）
Microsoft Certified: Azure Developer Associate（微軟雲端應用開發）
Google Professional Cloud Developer（Google Cloud 平台開發）
成為前端工程師應具備的7個特質 (軟技能)
除了技術能力外，優秀的前端工程師還需要具備以下軟技能，在職場上更具競爭力：
溝通能力 💬
需與 UI/UX 設計師、後端工程師、PM、行銷團隊協作，確保產品需求清楚且可落實。
能解釋技術限制，提出可行的解決方案。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
細心與耐心 🔍
HTML、CSS、JavaScript 有許多細節，例如語法錯誤、CSS 權重、事件冒泡等，都可能導致 bug。
需耐心測試各種邊界案例，確保產品品質。
美感與使用者體驗意識 🎨
前端開發不只是把 UI 轉成程式碼，還需要理解基本設計原則，如色彩搭配、排版、可讀性、可用性等。
瞭解 WCAG 無障礙設計標準，確保網站對所有用戶友好。
團隊合作與開源精神 🤝
需與團隊協作開發、使用 Git 進行版本控制，並撰寫良好的 commit message 讓團隊易於理解。
參與開源社群或分享技術文章，提升個人影響力並獲取更多學習機會。
問題解決與邏輯思維能力 🧠
前端開發經常遇到跨瀏覽器相容性、效能最佳化等問題，需要有條理地分析並解決。
具備 debug 能力，能有效利用 DevTools、Lighthouse、瀏覽器 Console 等工具排查問題。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
自主學習與適應能力 📚
前端技術發展快速（如 React、Vue、Svelte 等框架的變遷），需具備持續學習與適應新技術如 Web3、AI 應用於前端（如 Chatbot UI）等的能力，保持競爭力。
熟悉不同開發模式（如 CSR、SSR、ISR），能因應不同需求選擇適合技術方案。
時間管理能力 ⏳
前端開發通常需要處理多個功能或專案，具備良好時間管理能力能提升工作效率。
推薦課程 👉 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集)👉 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (下集)👉 Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人👉成為前端工程師｜jQuery 入門密技，愉快打造互動式網頁不求人
轉職前端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略：
建立系統化學習計畫
規劃每日或每週的學習時間，確保穩定進步。
先掌握 HTML、CSS、JavaScript，然後再學習框架與工具。
實作專案，提高實戰經驗
透過小型專案練習，如個人履歷頁面、簡單的 To-Do List 應用。
參與開源專案，提升協作能力。
持續關注業界動態
追蹤技術社群（如 Dev.to、Medium）。
觀看 YouTube 教學或參加線上課程。
打造個人作品集與 GitHub
將學習過程中的專案上傳至 GitHub，展示技術能力。
部署個人網站，建立個人品牌形象。
🎯 不同領域的客製化學習策略
學歷背景優勢可能挑戰調整建議理工科（資訊、數學）強邏輯、程式基礎佳設計美感較弱快速進入框架學習，額外學習 UI/UX人文社科（行銷、語言）擅長內容與設計需強化邏輯與程式概念先學 UI/UX，搭配 AI 減少語法負擔無技術背景無前端基礎需學習從 0 到 1先用 Webflow 製作網站，再逐步學習代碼
前端工程師薪資行情與職涯發展
📌台灣前端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.3萬。（以上資料來源：104薪資情報）
📌影響薪資的因素
技術能力與熟悉的技術棧
精通 JavaScript / TypeScript、React、Vue、Next.js、Node.js 等熱門技術，薪資相對較高。
具備 Full-Stack 能力（如後端 Node.js、雲端技術 AWS/GCP），薪資更有競爭力。
專案經驗與解決問題能力
曾參與大型系統開發，或有獨立解決技術難題的經驗，加分。
具備效能最佳化經驗（如 Web Performance、Lighthouse 分數優化），市場價值更高。
業界與產業別
AI、Fintech、區塊鏈 相關公司，通常薪資較高。
新創公司 vs. 大型企業：大公司（如 Google、Meta、Apple）薪資較高，但競爭激烈；新創可能提供股票期權作為額外報酬。
地區與遠端工作機會
台灣近年開放遠端前端工程師職位增加，若能找到國外遠端機會（如美國、新加坡公司），薪資可能大幅提升。
英語能力與國際市場競爭力
能用英語與國際團隊溝通、參與開源專案，或申請海外遠端工作，薪資通常較高。
英文能力 - 線上免費檢測
前端工程師的職涯發展路徑
📌 全端工程師：
學習後端技術（Node.js、MongoDB）與其他核心程式語言提升競爭力。
課程推薦：
微軟智慧應用C#全端開發工程師養成班
全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰
📌 前端架構師：
專注於大型專案的架構設計與效能優化。
課程推薦：
資安與雲端架構工程師養成班
📌 技術產品經理：
結合技術與產品管理，創造更大價值。
課程推薦：
PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜
📌 UI/UX 工程師：
結合前端與使用者體驗設計，打造更直覺的介面。
課程推薦：
【安卓最新版】Android 9開發首部曲-UI與多頁面設計
哪些產業需要前端工程師
前端工程師的需求不僅限於軟體或網路公司，幾乎所有有數位產品的產業都需要前端開發人員。以下是幾個主要的產業：
📌 科技與軟體開發業（SaaS、雲端服務） 🌐
企業內部管理系統（ERP、CRM）
SaaS 產品（如 Notion、Figma、Slack）
API 服務平台、開發者工具
📌 電子商務（E-commerce） 🛒
電商平台（如 Shopee、Amazon）
直播購物、行動支付系統
會員系統、推薦系統的 UI 設計與優化
📌 金融科技（Fintech） 💳
銀行、線上支付系統（如 PayPal、Stripe）
投資交易平台（如 Robinhood、幣安）
區塊鏈 / Web3 項目（去中心化金融 DeFi、NFT 交易平台）
📌 遊戲產業（Gaming） 🎮
遊戲 UI 設計與開發（如 Unity WebGL、Web3 遊戲）
遊戲社群平台、直播互動功能
📌 醫療與健康科技（HealthTech） 🏥
線上醫療預約系統
遠端醫療應用（如 Telemedicine）
健康數據儀表板、可穿戴設備 UI
📌 教育科技（EdTech） 📚
線上學習平台（如 Coursera、Udemy）
互動學習工具、AI 自適應學習系統
📌 媒體與娛樂（Streaming & Social Media） 🎥
影音串流平台（如 YouTube、Netflix）
社群媒體（如 Twitter、TikTok）
內容管理系統（CMS）
📌 智慧製造與物聯網（IoT） 🏭
智能家居控制面板（如 Home Assistant）
工業自動化數據儀表板
📌 政府與非營利組織（GovTech） 🏛️
公家機關網站、數位政務服務
開放數據可視化應用
延伸推薦課程👉 RWD響應式網頁設計入門👉 （最新版.NET 6）ASP.NET Core MVC 無痛快速上手👉 工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發👉 Let’s Vue! 前端開發入門到實戰
前端工程師的挑戰與機會
🚀 成為前端工程師的挑戰
技術變化快，需持續學習
前端框架（React、Vue、Svelte）與技術棧更新快，需定期學習新技術。
前端生態系龐雜（Webpack、Vite、Bun 等工具），選擇適合的技術不容易。
效能與跨平台相容性
須考慮不同裝置、瀏覽器（Chrome、Safari、Edge）兼容性，避免出現顯示問題。
需優化效能，確保頁面載入速度快，提升使用者體驗。
與設計、後端的協作挑戰
需與 UI/UX 設計師合作，確保設計可行性。
與後端 API 串接時，可能遇到資料格式、CORS 限制等問題。
安全性風險
需防範 XSS、CSRF 等前端攻擊，確保網站安全。
🌟 成為前端工程師有哪些機會？
遠端工作機會多，薪資提升潛力大
許多國際公司提供遠端前端工程師職位，可爭取更高薪資（如美國、新加坡市場）。
跨領域發展機會
可向 Full-Stack 方向發展（學習後端 Node.js、雲端技術）。
若具備 UI/UX 設計能力，可轉型為前端設計師或產品開＝發相關角色。
AI & Web3 趨勢帶來新機會
AI 生成 UI（如 ChatGPT Plugin、Copilot）可能改變前端開發方式。
Web3 項目（如去中心化應用 dApp）對前端工程師需求增加。
開源貢獻與技術影響力
參與開源專案（如 Vue、React），可增加個人影響力，甚至吸引企業挖角。
延伸推薦課程👉 前端工程師專業技術養成班
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
[joblist_plugin title='更多104【前端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
量天測地、解構力學——深入成大南工土木科，從材料試驗到現代營建實務的養成記
土木工程往往不像建築設計那樣容易受到矚目，但每一棟建築、每一座橋梁的安全與品質，背後都少不了土木工程專業的支撐。國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校土木科便以「專業、實作、創新」為核心，透過扎實的理論課程、多元實作訓練與工程現場接軌，培養兼具工程知識與實務能力的人才。 土木科教師方偉烈表示，建築與土木外界看來似乎差異不大，但兩者的定位並不相同，「建築比較著重空間設計與規劃，而土木更關注工程技術與結構安全」。建築師負責完成整體建築設計，土木工程專業人員則負責讓設計安全落實、順利施工，兩者始終是相輔相成、不可或缺的重要夥伴。
從基礎到專業，逐步建立工程能力
土木科的課程依照學生不同階段循序漸進安排。高一以基礎能力培養為主，除了國英數等一般科目外，專業科目則會修習如土木建築工程與技術概論、構造與施工法，搭配測量實習、製圖實習，建立學生的基礎專業。
到了高二課程逐漸加深加廣，逐步深入專業核心，學生將修習工程力學、營建技術實習、電腦輔助製圖實習、工程測量實習、地形測量實習、材料與試驗等課程。此階段學生將投入許多時間在實習課程中，先學習基礎理論，再透過大量的做中學，在理論與操作中深化自身專業。以材料與試驗課程為例，學生會接觸粒料分析、混凝土拌合、混凝土養護、混凝土抗壓等內容，實際了解建築材料背後的工程原理。同時，學生也會實際進行砌磚、木工、鋼筋施工、模型製作及室內配線等內容，並有機會親自操作，透過大量實作累積工程現場所需的經驗與判斷力。
圖：學生參訪鋼筋加工廠了解實際製程
高三時課程則以專題帶領學生整合三年所學，學生透過組隊合作完成專題作品，專題主題以興趣為導向，鼓勵學生發揮專業視角，利用創意解決實際問題。有學生設計改善生活問題的木工作品，也有人規劃建築模型，從選址、結構到功能規劃，都必須活用過去累積的知識完成完整專題，不局限於土木內容，反而讓學生更能發揮創意和觀察力。此外，成大南工土木科更致力於課程的創新，透過加入無人機測繪等內容，讓學生接觸數位測量技術，讓學生在已有的知識基礎上，持續拓展在工程應用的新視野。
理論與實作並重，真正理解工程的本質
許多學生入學前往往認為土木科就是不斷動手施工，但真正進入課程後，學生才發現實作背後需要扎實的理論支撐。
方老師表示，材料試驗就是最好的例子，學生必須先理解材料性質、混凝土比例及相關理論，再進入實驗室完成實驗，驗證結果是否符合工程標準。土木科並非只有操作技能，更需要具備數理分析與工程判斷能力。這樣的學習歷程，也讓不少學生重新認識土木工程。
圖：學生合作組裝工程結構模型
土木科二年級林同學分享，原本以為土木科就是每天在戶外施工、砌磚，實際就讀後才發現，還必須學習材料、測量、力學等專業理論。「它（土木科）不是只有曬太陽做工程，也要學很多理論架構。」另一位二年級郭同學也有相同感受。他原本認為土木科以實作為主，真正接觸課程後才發現有比想像中更多的理論知識。
成大南工扎實深厚的課程設計，帶領學生在每一項工程操作之前，先建立完整的知識基礎，才能在實作中更深刻理解背後的原理，也讓學生在實際操作中更深入理解工程原理 。
大量實作、接觸現場，從實務中累積出專業即戰力
除了課堂上的操作，土木科也積極透過競賽與專題，引導學生將知識真正應用於實際問題。
例如，學生曾組隊參加正修科技大學木橋載重競賽，從木材裁切、打磨到橋梁組裝，歷經兩個月反覆製作與調整，最終獲得外觀特別獎。土木科二年級王同學表示，雖然橋梁承載能力仍有進步空間，但看到團隊一步步完成作品，仍讓他感到十分有成就感。
圖：學生參加橋樑載重競賽展示成果
方老師也指出，土木科最大的特色，就是讓學生「做中學」。學生不只是完成作品，而是在反覆操作、修正與驗證中，逐漸培養工程判斷能力，學生也會在不同年級，分別考取測量丙級、建築製圖應用-電腦繪圖項丙級、工程測量乙級等三張證照，累積未來升學或就業的競爭力。若直接投入職場，畢業學生將具備基本施工與監造能力；若選擇升學，也能良好銜接土木工程、營建工程等相關科系。
除了校內課程，土木科每學期也安排企業參訪，帶領學生走進建設公司、工程顧問公司、鋼筋工廠及材料檢驗中心，了解不同工程環節的實際運作。部分學生更有機會參與寒暑假的校外實習，親身進入工地現場，提前體驗工程工作的內容。透過一次次與業界接觸，學生不只是認識未來職涯，更能理解課堂所學如何真正應用於工程實務。
專業、實作、創新，培養面向未來的工程人才
談到土木科最重要的特色，受訪教師以「專業、實作、創新」三個關鍵字作為總結。「專業」代表扎實的工程知識；「實作」代表大量操作與現場經驗；而「創新」則是持續導入無人機測繪等新技術，讓學生能與時俱進，接軌產業發展。
圖：學生學習操作無人機設備
方老師也觀察到，許多學生在三年的學習中，最大的改變並不是學會多少技術，而是逐漸不害怕動手，也願意主動尋找解決問題的方法。從學生觀點來看，王同學認為，只要喜歡動手做、願意學習，就能在土木科找到自己的舞台；郭同學則認為，具備邏輯思考能力、願意面對挑戰的學生，都很適合投入這個領域。
從基礎理論、工程實作到創新技術，成大南工土木科不只是教學生如何完成一項工程，更希望培養學生面對問題時的工程思維，讓每一位學生都能在未來的升學與職涯道路上，穩穩築起屬於自己的專業基礎。
開箱土木科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
從實作中建構出專業能力與態度──磐石高中機械科的人才培育與技術養成
因應產業需求，在技職教育體系中，機械科長期被視為支撐產業發展的重要基礎。無論是製造業、自動化設備，甚至日常生活中的各種機構運作，都離不開機械技術的支持。位於新竹的磐石高中機械科，正是在這樣的背景下，透過紮實的實作訓練與系統化的課程設計，培養學生從基礎加工到整合應用的專業能力。磐石高中機械科主任盧玉樹指出，機械教育的重點並不只是讓學生學會操作機台，而是能夠理解製造背後的邏輯，進一步具備判斷與應用的能力。「會做」只是起點，「知道為什麼這樣做」才是關鍵。
從操作到理解：機械能力的逐步建構
磐石機械科的課程設計，採取明確的分年進階架構。高一以機械製造與機械製圖為主，學生從最基本的零件結構與加工方式開始學習，建立對機械的初步認識；高二進一步加入機械力學、機件原理與氣壓控制，讓學生開始理解機械系統如何運作；高三則導入數值控制與電腦輔助設計，讓學生能將設計轉化為實際的加工指令並完成作品。
這樣的課程安排，幫助學生具備實作能力的同時，也有專業知識的支撐，並且在反覆實作與解決問題中，進一步鍛鍊出優化與調整的能力。然而，這樣的轉變並非一蹴可幾。對不少學生而言，進入機械科後可能會經歷一段認知落差，許多學生從原本對機械科有著「以操作為主」的想像，然而實際開始面對數值計算與材料差異，往往需要時間適應和學習。機械科一年級的李同學提到：「一開始以為就是操作機器，但後來發現還要算數值、考慮材料，不然做不出來。」這樣的學習歷程，也讓學生逐漸理解，機械並不是單純的技術操作，而是一門需要結合理論與實務的專業領域。
圖：學生操作車床進行零件加工。
以實作為核心：在反覆修正中建立精準能力
若說課堂上的理論建立的是理解能力，那麼實習工場則是技術真正被內化的場域。在磐石機械科的訓練中，車床加工被視為最重要的核心技能之一。學生需從最基礎的磨刀開始，學習刀具處理、加工條件設定與尺寸控制。
主任指出，透過讓學生自行研磨車刀並反覆使用，可以讓他們更直接理解加工過程中的變化與限制，而不是依賴標準化工具完成任務。這樣的設計，讓學生在實作過程中不斷修正，逐步建立對精準度的掌握。
在實際操作中，「做不準」幾乎是每位學生都會經歷的過程。尺寸誤差、刀具狀態、材料差異等因素，都可能影響最終成果。面對這些問題，學生需要反覆調整與重做，才能逐步達到標準。這樣的訓練，也讓學生在技術之外，培養出穩定與耐心的工作態度。機械科三年級的徐同學表示，自己三年下來最大的改變，是「變得比較有耐心，也比較會自己想辦法解決問題」。除了實際的操作技能，這種軟實力的養成，往往比單一技能更具長期價值。
圖：學生於實習工場操作銑床，進行零件加工與尺寸控制訓練。
從專題到應用：讓技術回應真實需求
隨著學習進入高三，課程重心轉向專題製作，學生需整合過去三年的學習成果，完成具體的機械作品。這不只是技術能力的檢驗，也是將學習與現實需求連結的重要階段。
主任舉例說道，過去曾經帶領學生為宗教機構設計麵餅切割機，學生能參與從結構設計、材料選擇到實際加工，完整完成設備製作，後續也將此學習成果參與競賽並獲得佳績。實作專題不僅能讓學生展現技術能力，也讓學生在過程中理解機械如何在真實情境中發揮功能。
在磐石高中的學習過程中，學生也逐漸發展或探索不同的方向和機會。有些學生因家庭背景較早接觸機械產業，進入學校後目標明確，積極投入技能競賽，作為升學的重要途徑。像李同學就表示自己目前正為相關競賽做準備，未來也希望透過技術表現與成績爭取進入理想大學的機會。
圖：學生專題製作成果｜麵餅切割機
實作現場的另一面：安全與學習文化的建立
機械實習具有一定的風險性，因此安全教育是課程中不可或缺的一環。主任指出，學生在操作設備前需確認設定與環境狀態，並遵守工業安全規範，以降低意外發生的可能性。學生的實際經驗也讓這樣的訓練更具體。徐同學回憶自己曾在磨刀過程中不慎受傷，之後在操作上變得更加謹慎，「現在每次都會先確認好再開始做」他如此說。
除了安全意識，科內也建立了穩定的學習文化。透過技能競賽與「學長帶學弟」的制度，學生在學習過程中能獲得經驗傳承與支持。競賽不僅是能力的展現，也是學習動機的重要來源；而學長的指導，則讓技術能在不同屆之間持續累積，形成良性的學習循環。
圖：操作前完整穿戴安全裝備，培養學生良好的工業安全習慣。
在實作與思考之間，建立可延續的專業能力
磐石高中機械科透過實作訓練與理論學習的結合，建立完整的技術養成路徑。從基礎操作到專題應用，學生在反覆修正與累積中，逐步培養精準度、耐心與問題解決能力。
對學生而言，這段學習歷程不僅是技術的累積，更是一段逐步認識自我、建立方向的過程。無論是從興趣出發，或是帶著明確目標前進，機械科都提供了一條能持續深化的學習路徑。對國中生與家長而言，機械科所代表的，不只是進入產業的技能，更是一種從「做中學」出發，逐步建立專業能力與思考能力的教育模式。在這樣的訓練中，學生能在實作與理解之間找到平衡，並為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
開箱機械科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
從基礎扎根到專題實作：大安高工建築科強調做中學的實戰教育
「不是每個學生一開始就知道自己喜不喜歡建築，但我們會鼓勵他們多動手去做做看。」在大安高工教書十六年的建築科主任楊舜銘主任語氣沈穩卻有力地分享。他相信：透過實際參與，學生才能摸索出屬於自己的方向，而這也是大安高工建築科多年來穩定培養「土木建築技術人才」的根本。
大安高工建築科二年級的謝秉諺同學則分享，自己從小接觸Minecraft，在虛擬遊戲中發現了他對空間、建構與創造產生了濃厚興趣，最終選擇走入大安建築科，開啟了他在實體世界築夢的旅程。
文／104高職生
建築、土木雙軌適性揚才 跨科開設「科技建築」傳授最新技術
舜銘主任分享，從課程設計來看，建築科可分為兩個主要發展路徑——建築設計與土木營建：熱愛繪圖、擅長創意思考、喜歡構想空間配置的學生，會更適合走建築設計這條路；而擁有數理邏輯、對結構力學與環境工程有興趣的學生，則可朝土木營建發展。「土木的孩子不怕曬、喜歡戶外實作，這也是很關鍵的適性指標。」
而在實際課程中，建築科從高一的「安心期」起就安排工程概論、構造法與施工、工程材料等較基礎廣泛的建築課程，讓學生能慢慢喜歡建築、從中探索自己的興趣與能力；高二「用心期」進入專業養成階段，開設「工程力學」、「電腦繪圖實習」、「測量實習」、「設計技術實習」等專業科目，強化技術能力。學生通常也在這一階段開始擔任社團的重要幹部，可培養人際溝通與領導能力。高三則為「專心期」，著重升學準備與專題製作，學生可根據興趣選擇發展方向，無論是升學、證照考取或技能競賽，都有完善的輔導與實作機會。
圖：大安高工實作練習｜混泥土操作
主任指出，當前建築產業未來會有兩大方向：智慧建築與碳足跡。像是透過物聯網（IoT）控制冷氣、窗簾與瓦斯的智慧住宅設計，或是關注碳足跡、材料永續的綠建築理念，這些都需要學生具備跨領域整合的能力。為此，學校也持續調整課程內容與選修資源，例如與電子科合作開設「IOT」課程，讓各科學生都有機會在校內接觸最新技術概念並思考如何應用在建築。
老師的陪伴與學生的紀律 時間X苦練造就奪金時刻
「我們是升學型的技術高職，既重學理，也重實作。」舜銘主任談到，大安高工建築科專題製作等實作課程採取「雙軌並進」的教學風格，除了課堂老師外，更有許多老師願意於課後無薪指導學生準備技能競賽、證照考取與專題實作。主任分享：「即使學生原先是綜合高中，相較建築科學習專業時間短，但只要願意學，我們就願意陪伴，這裡更重視的是學生的態度與努力！」
圖：大安高中學生素描與建築造型設計實作
而這樣的精神也讓謝秉諺同學在技能競賽的準備過程中獲益良多。為了挑戰全國技能競賽的漆作裝潢類，他從高一就開始訓練、練習、修正、復盤。「很多時候練習到晚上十一點，但每天回顧筆記、計畫明天怎麼進步，慢慢地就建立起自己的節奏。」這份節奏與紀律，最終讓他在第55屆全國技能競賽中奪下「漆作裝潢」職類的金牌，而這樣的成果是從指導老師到學生齊心投入各類技藝競賽累積下來的——大安高工建築科在工科技藝競賽年年奪金，全國專題與創意製作競賽屢屢獲獎。
圖：第55屆全國技能競賽漆作裝潢選手謝秉諺（右）勇奪金牌
智慧建築、IoT控制等40門特色課程 打造建築T型人才
隨著108課綱實施，建築科也積極推動跨領域學習。舜銘主任分享：「我們學校開設了將近40門特色課程，包括智慧建築、IoT控制、綠建築設計等，讓孩子不只是學好一門專業，而是成為能解決問題、能夠整合的T型人才。」
多元的學習也讓同學的生涯進路豐富多元，有的同學選擇繼續升學，走進建築系、室內設計系、土木工程等科系，深化空間設計的專業；有的則轉向土木營建領域，投身結構、大地、測量等技術應用。也有同學選擇考取公職，走進建管處、水利處、新建工程處等公共部門，用專業參與城市的規劃與建設。
圖：師生課後參與義築活動的竹構築
圖：上圖的實體作品目前在台東知本遊樂區展出
未來的方向不只一條，無論選擇哪一條路，大安建築科所培養的，是能夠統整知識、動手實作、與人合作的能力。從課堂到實作、從圖紙到現場，都在慢慢累積面對未來社會的能力！
開箱建築科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
六所科大畢典的共同答案：AI世代，技職拼的是「即戰力」
環境部長彭啓明蒞臨北科大畢業典禮，勉勵畢業生勇於開創屬於自己的道路。（圖 / 北科大提供）
2026畢業季，全台大學畢業典禮陸續登場。當AI快速改變產業樣貌、企業對人才的期待持續翻轉，技職科大的畢業典禮，談的不只是專業養成，更直接聚焦「畢業即就業」的即戰力。104人力銀行由北至南整理國立臺北科技大學、龍華科技大學、弘光科技大學、建國科技大學、崑山科技大學與南臺科技大學六所學校的畢業典禮內容發現，儘管各校辦學特色不同，校長與受邀致詞的產業領袖卻不約而同指向同樣的方向：AI已是職場基本配備，但真正讓技職人才站穩腳步的，是把AI變成工具的能力、產業實戰累積的底氣，以及在科技之外，對人的關懷與責任感。
文 / 104人力銀行公共事務處 綜合整理
▍關鍵字一：AI是工具，不是對手！科大畢業生的「即戰AI力」
面對AI浪潮，多所科大都把「善用AI」列為畢業生的必備能力，且強調科大人要的不只是會用，而是用得比別人快、比別人到位。
輝達技術專案管理協理廖彥勛(前排中)親自頒發棒球隊獎助學金。（圖 / 崑山科大提供）
崑山科技大學邀請輝達（NVIDIA）技術專案管理協理廖彥勛致詞。他以蒸汽機取代馬車卻創造更多新產業為例，提醒畢業生AI絕非洪水猛獸，並留下金句：未來「AI不會取代人類，但會取代不會用AI的人」。他勉勵畢業生不要因迷惘而停止學習，「時代的浪潮勢不可擋，抱怨浪大的人會被沖走，唯有學會衝浪，才能站上風口浪尖。」
任貽均校長於畢業典禮勉勵畢業生勇敢迎向AI時代挑戰。（圖 / 北科大提供）
國立臺北科技大學把焦點放在「AI 與人的分界」。校長任貽均以一句「AI 能給答案，但無法決定價值」，點出人工智慧再強，仍取代不了人對是非與方向的判斷。他勉勵畢業生，在人工智慧快速發展、全球同步邁向永續轉型的時代，更要培養判斷力、責任感與勇氣三項特質，懂得在眾多選項中做出抉擇、願意為自己的決定負責，並有勇氣面對未知與挑戰。任貽均期許畢業生不要只停留在「向 AI 要答案」，而要更進一步，成為「創造答案、改變世界的人」，在 AI 時代握有定義價值、開創新局的主導權。
南臺科大校長黃能富於 115 級畢業典禮致詞，宣示學校將以「實體 AI 」為核心展開大型產學佈局，勉勵學子以好奇心與韌性迎戰未來。（圖 / 南臺科大提供）
南臺科技大學更把AI從口號落實到行動。校長黃能富宣示，南臺將以「實體AI（Physical AI）」為主要發展方向，讓AI落地生根於百工百業；典禮現場並首播由資傳系師生全程運用AIGC技術打造的畢業神曲《勇敢破局》MV，以實際作品展現「實作型AI科技大學」的能量。
龍華科技大學校長葛自祥於畢業典禮中勉勵畢業生善用AI工具、培養終身學習能力，成為具備競爭力的「三無」卓越人才。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學校長葛自祥則以「三個無」勉勵畢業生：「無所不學」，善用AI工具與各種學習資源不斷吸收新知；「無所不知」，保持好奇心、培養跨領域知識與提問能力；「無所匹敵」，透過持續精進與熱情投入，在AI時代建立不可取代的獨特優勢。
▍關鍵字二：產業大老站台，撐起技職「即戰力」的底氣
相較於一般大學，技職科大畢典最大的特色，是產業界的高度參與。從名譽博士、產學佈局到亮眼的就業數據，科大用實績為畢業生的「即戰力」背書。
南臺科大新科名譽工學博士、和碩聯合科技董事長童子賢發表演說，期勉南臺科大 115 級畢業生帶著「不破不立」的創客初心，在 AI 時代勇敢定義未來。（圖 / 南臺科大提供）
今年最受矚目的，是南臺科技大學將「工學名譽博士學位」頒贈予和碩聯合科技董事長童子賢。校方特別致贈復刻「初心之板：1989」，這是一片復刻童子賢於1989年研發的主機板，上面銘刻其創業金句「不求大，先求好」，期勉畢業生在AI時代勇敢定義自我。校長黃能富同時宣布多項產學佈局，包括加入董事企業南紡集團的2026「四大引擎」戰略、與和碩團隊洽談「AI數位孿生」與「Agentic AI」合作，以及與占地247公頃的樹谷園區洽談大型產學計畫，為學子打造具未來產業競爭力的實戰舞台。
奇美食品董事長宋光夫講座教授頒發學生專業榮譽獎。（圖 / 崑山科大提供）
就業數據則是崑山科技大學的底氣。依據104人力銀行調查，該校畢業生就業率突破95%，更有超過五成的畢業生起薪超越4萬元；學校並連續13度榮獲中國工程師學會「產學合作績優單位」，是全國唯一達成此殊榮的私立科技大學。校長李天祥以「就業即戰力」形容崑山人「手腳俐落、眼界開闊」的特質，並指出全球超過15萬名學長姐正是畢業生最強大的後盾。當天受邀的奇美食品董事長宋光夫講座教授，更以90歲仍堅持「Make a difference」的人生態度，鼓勵年輕學子善用自由環境勇敢追夢。
畢業生代表、文化創意與數位媒體設計系邱詠絜同學分享大學四年的學習與成長經驗，勉勵同學勇敢逐夢、迎向未來。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學同樣以辦學實績說話。該校近年積極推動AI、半導體、智慧製造及數位創新人才培育，在《遠見》2026企業最愛大學生調查中榮獲私立技專校院第一名，並在《Cheers》大學辦學績效互評中名列全國第四、私立科大第一。
建國科大舉行2026年畢業典禮，849名畢業生領取畢業證書，在驪歌聲中走完校園巡禮，正式邁向人生新旅程。（圖 / 建國科大提供）
建國科技大學則展現技職與在地產業的緊密連結。彰化市長林世賢致詞時指出，無人機載具前景正夯，近期更有美國團體直接找彰化市合作；他強調建國科大是縣內唯一的技職大學，研究與技術能量豐沛，勉勵畢業生掌握產業轉型脈動、契機無限。
▍關鍵字三：AI之外，別忘了技職教育最珍貴的人味與初心
幾乎所有科大畢典，在談AI與就業之餘，也都不約而同回到「人」的價值。
弘光科大校長蘇弘毅（右）頒發業證書給獲得社團績優獎、生命勇士獎給行動不便的畢業生許書浩（左）。（圖 / 弘光科大提供）
最動人的一幕出現在弘光科技大學。校方將社團績優獎與「生命勇士獎」頒給行動不便的健康事業管理系畢業生許書浩。早產體弱、因腦性麻痺而不良於行的他，從國小起在媽媽長年陪伴與鋼琴老師耐心教導下克服手指疼痛，大學期間更擔任鋼琴社社長，用音符分享生命的力量。校長蘇弘毅在致詞時叮嚀畢業生，面對AI科技全面爆發的時代，「請勇敢擁抱AI，將它化為提昇效率的利器，但永遠不要失去對人的關懷與專業的精神」，因為這正是AI無法取代的價值。同樣來自馬來西亞的餐旅管理系畢業生劉子瑄，則挑戰自我前往義大利ALMA廚藝學院及米其林餐盤推薦餐廳實習，畢業後將留在義大利工作，為「跨國逐夢」寫下生動註腳。
包小柏以自身經歷勉勵畢業生勇敢面對挑戰，並透過AI虛擬化身重現愛女身影，展現科技的人文溫度。（圖 / 北科大提供）
科技與人文的交會，也在國立臺北科技大學的典禮上具象呈現。應屆畢業生包小柏博士透過AI虛擬化身技術，與愛女共同傳遞畢業祝福，讓在場師生看見科技結合人文情感的溫度。受邀致詞的環境部長彭啓明則以自身從專業研究、創業到公職服務的跨域歷程為例，勉勵畢業生找到真正熱愛的方向，以務實精神、創新思維與行動力，開創屬於自己的人生道路。
僑生代表、電子工程系陳錦海同學於畢業典禮中分享在台求學的成長歷程，感謝師長一路以來的關懷與支持。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學董事長孫道亨也提醒畢業生，AI雖將持續改變世界，但科技終究無法取代人與人之間的情感、關懷與愛；他勉勵同學在善用AI的同時，更要堅守道德與良善初心，保有同理心與責任感。電子工程系越南僑生代表陳錦海則感念師長如家人般的照顧，分享自己在龍華四年「從一個希望被看見的人，成長為一個真正被看見的人」的故事。
王榮祖校長在禮堂勉勵畢業生，師長撥穗的意義在於告知你出社會要懂得低頭、示弱，常保飲水思源的謙卑。（圖 / 建國科大提供）
而在建國科技大學，校長王榮祖以撥穗的意義勉勵畢業生：出社會要懂得低頭、示弱，常保飲水思源的謙卑，帶著成長、夢想與責任前行，並以「勢在必行」四字，期許大家奮力邁向未來。
▍當AI成為標配，技職人才靠「實戰」與「溫度」勝出
回顧今年六所科大的畢業典禮，不難發現一條清晰的主軸：AI能力已是職場基本門檻，但讓技職人才真正站穩腳步的，是把AI當工具的即戰力、產業實戰累積的底氣，以及科技無法取代的人味與初心。
從產業大老進校園、名譽博士的肯定，到亮眼的就業數據，技職教育正用最務實的方式，回應企業對「畢業即就業」人才的期待。2026年的科大畢典，或許正透露出一個答案：在AI時代，技職人才的競爭力方程式，是「AI即戰力 × 產業實戰 × 人的溫度」，會用AI是基礎，能把所學落地、又留得住溫度的人，才能在快速變動的職場走得最遠。
2026大學生畢業快樂！更多相關文章：
AI會寫程式、做簡報，大學畢業靠什麼勝出？六所大學畢典揭未來人才關鍵能力
AI時代什麼能力最有價值？臺大畢典：同理心、創造力與利他精神
屏科大2,503名畢業生啟航 104集團行銷長鼓勵：成為自己喜歡的初級大人
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。
文／104人力銀行
本文導覽：
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
在技嘉科技（GIGABYTE Technology，以下簡稱技嘉）的研發現場，這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年，主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧，從早期 CI/CD 與開發自動化，到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程，真正改變的並不是單一技術，而是整體研發流程的思考方式。
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
吳宗達回憶，十多年前進技嘉時，研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作，流程也尚未建立完整的標準化機制，於是開始著手推動工作流程的優化，而 AI 的導入並非突然，而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上，AI 的加入更像是一把催化劑，正微妙地重塑工程師的日常。
過去很多時候，只要把功能完成即可；現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完，現在會更重視為什麼這樣做，還有怎麼讓別人下次更容易接手。」
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 對研發現場最大的影響，其實不是單一工具，而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容，過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈，僅需交付給特定負責的人即可。
隨著產品與系統越來越複雜，單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系，這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗，必須被整理成文件、紀錄與規格，甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。
從口耳相傳的經驗，轉向數位化的 Open File，最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看，真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出，若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料，AI 也無法持續迭代學習。
也因此，就研發流程上逐步從「流程導向」（Process Oriented） 轉向 「API 導向」（API Oriented）的思維，將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接，整體的工作流程也能橫向擴展。
他坦言，AI 目前主要還是輔助的角色，部分的規格整理、工作日誌彙整，皆可透過 AI Agent 協助完成，同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時，仍需要回到「人」來做最後的決策。
技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 技術快速發展，也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件；而在技嘉的研發團隊中，選才標準並沒有出現劇烈改變，反而是回歸初衷：人格特質。
人資夥伴補充，技嘉的研發職缺，第一關是由主管直接做篩選，長期以來他們最重視的特質，其實一直沒有變：好奇心、學習能力，以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分，對多數 RD 職缺來說，並不是唯一的門檻，只要具備良好的基礎能力與學習意願，很多工具都可以進公司後再學習。
在吳宗達看來，AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察，現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力，像是開發小工具、嘗試自動化流程，甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗，往往能反映一個人是否真的對技術有興趣，也更容易被企業注意到。
「如果一個人平常就會自己做一些 Project，我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢，對許多年輕工程師而言，找工作不再只是離職後才開始準備，而是平時持續累積作品與成果，在市場上保持被看見的狀態。
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
當被問到 AI 是否會取代工程師時，吳宗達的答案很直接：「不會，但工作思維一定會變。」他認為，未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者，而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題，包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。
因此，看似「工作變多」，但其實是那些是原本被忽略的流程工作，現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟，工程師的價值也正在改變：不再只是完成某個任務，而是能理解整體工作流程、整理知識，並讓團隊能力得以持續累積。
AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的能力，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
[joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
從木藝傳承到製造──鳳山商工家具設計科：融合美學與工藝，打造空間裝修的設計職人
當家具製造逐漸走向數位化、自動化，傳統木工技藝是否還有存在的價值？科技的導入，不是為了取代手作，而是讓工藝與科技相互結合。鳳山商工家具設計科從木藝傳承到數位製造?學生又如何在三年的學習中一步步累積設計與實作能力，走向空間裝修與家具設計的專業之路？
從工地走進教室，一位木工職人的養成故事
「設計可以很有創意，但如果不知道怎麼做出來，那終究只是想像。」這句話，不只是張耿輔老師常掛在嘴邊的一句提醒，也是鳳山商工家具設計科始終堅持的教學理念。
身為家具設計科校友，張老師畢業後沒有立刻升學，而是投入室內裝修產業，從店面裝潢、住宅裝修到家具製作，一做就是近十年。那個年代沒有電腦繪圖，只要業主說出需求，他便用手繪立體圖一筆一筆將構想化為實際作品。「以前沒有電腦繪圖，我們就是拿筆畫，再跟業主討論。」他笑著回憶。
因為親身走過工地、參與施工，他深知一件作品能否完成，靠的不只是設計，更要懂材料、懂結構，也懂如何落實於現場。這份實務經驗，也成為他投入教育後最重要的養分。至今投入教學已二十七年，從職訓中心到高中職校園，也曾擔任技能競賽裁判。張老師希望把自己一路累積的經驗傳承給學生，培養的不只是會畫圖的設計者，更是能把設計真正做出來的專業人才。
圖：張耿輔老師於木工教室授課
從一把鑿刀開始，把設計真正做出來
許多人以為家具設計只是畫圖，其實學生真正學到的，是從一塊木頭開始，把作品一步一步完成。高一時，學生先從設計基礎開始，包含素描、圖學、立體造型，以及最重要的木工基礎訓練。第一次拿起鑿刀、學會磨刀、理解不同榫接結構，每一個動作都是未來製作家具的重要基本功。
到了高二，課程逐漸進入家具製作。學生會在高一升高二的暑假準備家具木工丙級，高三寒假再銜接家具木工乙級。取得乙級後，未來還能銜接建築物室內裝修工程管理相關資格，成為室內裝修的重要專業人才。
除了傳統木工技術，家具設計科近年更大量導入數位製造課程。學生除了學習AutoCAD、Rhino等電腦繪圖軟體，也接觸CAM數位加工與CNC木工加工設備，把自己設計的圖面直接轉換成實體作品。科上近年持續導入CNC等數位加工設備，從單軸加工到自動換刀系統，讓學生提早接觸產業現場最常使用的設備。「我們希望學生不是只會操作機器，而是知道每一刀為什麼這樣做，懂材料、懂結構，也懂設計。」張老師認為，數位工具愈來愈重要，但真正的競爭力，仍來自扎實的工藝能力。
圖：學生進行木工實作，測量木板長度
不只是做家具，更學會團隊合作與市場思維
到了高三，家具設計科的學習方式開始改變。不同於低年級著重個人技術，高三學生會以四到五人為一組，共同完成一件大型專題作品。從發想到設計、材料規劃、加工、組裝，每個人各司其職，也模擬未來進入企業後的合作模式。作品完成後，除了參加教育部專題競賽、全國技能競賽、工科技藝競賽等，也有機會參與校外展覽。
曾有學生作品在木藝展展出後，被現場民眾直接購買；也有學生利用課堂作品，在網路平台販售，第一次感受到自己的創作真的有人願意買單。張老師認為，這種成就感，是任何分數都取代不了的。「學生知道自己的作品可以被市場接受，自信心就會完全不一樣。」
除了參與競賽，科上也安排家具博物館、家具產業及相關展覽參訪，讓學生理解從傳統木藝到現代設計的演變，也思考家具如何兼顧美感、耐用與生活需求。近年課程更開始加入人體工學、循環設計、生活美學等概念，希望學生不只是製作者，更能成為真正理解生活的設計者。
圖：張耿輔老師指導學生 參與全國工業類學生技藝競賽榮獲 家具木工職類 金手獎第二名
一門技術，打開設計、裝修與國際產業的大門
家具設計科的出路，比許多人想像得更廣。升學方面，每年都有不少學生錄取國立科技大學相關科系，其中近年包括國立臺北科技大學工業設計學系、國立屏東科技大學木材科學與設計系、國立高雄科技大學營建工程系，以及建築、創意商品設計等相關科系。近兩年更有多位學生錄取北科大家具木工產學專班與屏科大木材科學與設計系，持續深化專業能力；就業方面，畢業生除了投入室內設計公司、室內裝修公司、建築師事務所，也有不少人成為家具工廠管理幹部，甚至前往越南、馬來西亞等海外臺商家具企業發展。
張老師分享，不少臺商家具廠目前正面臨世代交替，反而非常需要懂技術、懂管理的臺灣人才。有學生畢業幾年後便升任管理幹部，甚至成為海外家具廠廠長。
談到家具產業的未來，他也認為，臺灣不該再走低價大量生產，而是應該回到高品質、高工藝與客製化設計。
「真正有價值的家具，不只是使用功能，而是能陪伴生活很多年。」家具設計科希望培養的，不只是會做家具的人，而是能融合木藝傳承、美學設計與數位製造能力的設計職人。從一把鑿刀開始，到一台CNC設備，再到未來的空間設計與家具品牌，每一位學生都在這裡找到屬於自己的可能，也為臺灣木藝工藝寫下新的篇章！
開箱家具設計科學習日常！
更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰
什麼是資料工程師？需要哪些技能？
資料工程師工作內容
資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。
延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班
資料工程師技能與工具能力分析
基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
[course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1]
1. 資料工程師基礎技能
資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。
Python：常用於數據處理與自動化管道建設。
網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式
SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。
Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。
資料工程師基礎工具推薦課程
線上
Python 新手村｜練就扎實基本功
5538人感興趣
了解課程＞
線上
Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
6276人感興趣
了解課程＞
線上
快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫
15855人感興趣
了解課程＞
線上
學程式也能很好玩：不背語法寫Java
6625人感興趣
了解課程＞
延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉 ETL網路爬蟲實戰技巧👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇
2. 資料工程師核心技能
資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。
R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。
SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。
資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。
雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。
資料工程師核心工具推薦課程
線上
R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
4057人感興趣
了解課程＞
線上
教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手
4148人感興趣
了解課程＞
線上
資料庫設計原理
2567人感興趣
了解課程＞
線上
AWS雲端架構規劃｜建置實務應用
3169人感興趣
了解課程＞
延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討👉 成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展👉 雲端資料工程師在職遠距班
3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證
資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。
雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。
資料工程師進階工具認證課程推薦
線上
微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略
19721人感興趣
了解課程＞
[course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1]
延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理
資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利
1. 溝通與跨部門協作能力：
資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。
2. 問題解決與批判性思維：
在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。
3. 時間管理與專案執行能力：
面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。
4. 持續學習與技術適應能力：
資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。
資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵
隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。
1. 台灣資料工程師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵
掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。
程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。
資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南
資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下：
1. 軟體工程師
資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。
技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
2. 數據分析師
位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。
技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。
學習指南：數據分析師學習地圖
課程推薦：數位分析師入門實戰
3. 演算法工程師｜資料科學家
就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。
演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。
AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。
課程推薦：AI資料科學家全方位學程班
資料工程師的挑戰
數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。
除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。
延伸閱讀：
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析
如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
[joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']
AI時代的資工人何去何從？專家：向「文組」取經是條出路
AI快速發展，當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準，資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？專家認為，未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維，讓資工系變得「更像文科學位」。
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵另一種機會：發現文科思維的價值
當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式，資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？卡內基美隆大學等程式教育專家建議，讓資工系長得「更像人文學科」，是一條出路。
隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化，它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰，它們最有殺傷力的，還是針對電腦科學領域。
如今，大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手，而且能力正在迅速提升。
今年一月，Meta執行長祖克柏預測，AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。
新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析，在過去三年中，尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量，下降了65%。
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵
大學校園裡，以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所，都在努力理解技術轉型的影響，並努力思考在AI時代該教授哪些內容。
美國頂尖資工院校之一，畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學，資工教授柯提納（Thomas Cortina）指出，「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績，但今年，資工學院還是暫停暑期工作，邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。
哥倫比亞大學的資工教授溫（Jeannette Wing）也表示，「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」
綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者，他們認為資工學科可以擴展，變得「更像文科學位」，亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。
這與美國國家科學基金會（NSF）的想法不謀而合。
該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫，結合大學與研究人員，共同探討AI教育的本質。
主導這項計劃的資工教授馬希爾（Mary Lou Maher）直言，「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注，而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」
其中，運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務，逐步訂定解決方案，並利用數據得出基於證據的結論；而AI素養指的是，理解AI如何運作、如何負責任地使用AI，以及AI如何影響社會。
馬希爾強調，培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。
根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》，當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。
報告裡也提到，「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」，而是對全人類都很重要，教育部門更該強化這個技能。
歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」（AILit），預期在2026年發布，幫助年輕學習者以批判性、創造性，和合乎道德的方式接觸AI。
另一種機會：發現文科思維的價值
在求職市場上，資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。
在一片慘淡的就業前景中，北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克（Connor Drake），幸運地在30次投遞（通常要投100-200次）後，就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。
德雷克分享，他個人對AI的「防禦策略」，是拓展自己的技能組。除了資工專業以外，他還輔修政治學，加強學習安全與情報研究，並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來，他就更能勝任網路安全專業領域的工作。
「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙，」22歲的德雷克說道，「但現在情況已不是那樣了。」
最後，儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬，但也有專家認為，AI對於「輔助軟體市場」大有前景。
如今，從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人，這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造，並由這些產業的數據庫提供支援。
史丹佛大學計算機科學教授艾肯（Alex Aiken）認為，軟體工程崗位的成長可能會下降，但參與程式設計的人員總數將會增加。
因此，大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學，並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。
或許，有一個重要的前提是：資工學員不會太過仰賴AI本身。
卡內基美隆的柯提納表示，許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」，「但他們連一半的程式碼都看不懂，」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值，打算重新開始。」
（資料來源：NYT, WEF, Nature, FAS）
（原文標題：AI時代的資工人該何去何從？專家：向「文組」取經）
推薦閱讀：
AI會取代工程師嗎？寫程式不再是門檻，如何打造不可替代的能力？
AI強勢取代！企業寧僱AI也不找菜鳥，今年畢業生有多慘？
念到博士卻失業？AI時代，大學畢業該繼續升學嗎？
AI浪潮下孩子還要上學嗎？世界權威、母親李飛飛：教育是這4重點
AI秒殺人類工程師，現在矽谷科技家長都希望小孩讀「這類科系」
[joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2007001004' amount='3']
【高薪密技】前進科技全攻略：非工程人如何打入年薪百萬圈？
文／104獵才顧問
想在台灣找到高薪、高成長性的工作嗎？科技業絕對是你不能錯過的黃金產業！即使沒有工程背景，你也能在這個佔台灣出口總額54.21%的主流產業中找到適合的舞台。職享科技服務創辦人Andy哥在「直通科技業全指南」講座中，揭開了科技產業的神秘面紗，分享如何從產業選擇、職務定位到能力養成的全方位攻略。無論你是轉職者、應屆畢業生，還是想提升職涯發展的上班族，這篇整理將帶你快速掌握進入科技業的關鍵知識。想了解更多實戰技巧？繼續閱讀並獲取完整講座影片！
本文導覽：
你要知道的產業選擇邏輯
為什麼要進科技業？它的價值在哪？
科技業的生態與文化，適合你嗎？
科技業需要的軟性特質與專業能力
【活動重點】幫你Mapping科技業專屬職務與能力
一、 黃金職涯規劃：選對產業決定薪資上限
職涯規劃9字箴言：
選產業、定職務、挑公司
職場黃金工作期：
23-47歲，約25年的關鍵職涯發展期
主流產業優勢：
佔台灣出口總額54.21%
國家政策重點扶植
整體競爭力強、產業鏈健全
企業規模大、從業人員薪資高
選擇主流產業的好處：
CP值高、收入佳、工作環境好、職涯發展穩定、跳槽跳階較容易
二、科技業薪資揭密：月薪破5萬不是夢！
薪資優勢：
台灣62個產業中，科技相關產業薪資明顯高於平均
電腦及消費電子產業：NT$54,640
半導體產業：NT$52,288
軟體及網路產業：NT$49,820
國家戰略地位：
被列為台灣核心戰略發展產業
科學園區佈局：
北中南三大園區形成高科技產業創新走廊，發展半導體、資通訊、生技、精密機械、光電、綠能等產業
三、科技企業文化解析：美日歐陸企業大不同
完整產業生態系統：
從上游半導體到下游通路的完整產業鏈
外商科技公司文化比較：
美商/歐商：重視個人能力、鼓勵創意、薪資福利佳
日商：重視規矩與倫理、團隊大於個人
新加坡商：重視績效、高度競爭、執行力強
陸商：996文化、績效導向、狼性思維
四、科技人必備能力：這6大特質讓你從眾多應聘者中脫穎而出
科技人特質：
喜歡新事物與變化、步調快、抗壓力強、外語能力佳、數字能力強、高執行力
外商科技人才8大特質：
認知見解力、表達溝通力、創造力、自我管理力、行動力、團隊協作力、學習力、外語能力
五、【本次重點🔥】非工程人的科技業機會：20+熱門職位全解析！
科技產業中的職務分工遠比你想像的要精細和多元！在Andy哥的講座中，他揭示了科技公司內部的「四大角色分類」，更詳細列出每個類別有哪些職務？各職務又需要那些能力？
👉點擊領取講座回放影片，觀看完整科技業職務X能力配對
第一主角：核心技術崗位如何運作？：
這些是企業的核心競爭力來源，包括R&D(技術研究與產品開發)和Production(生產製造)。但Andy哥在講座中詳細分析了這些職位需要什麼樣的能力？非工程背景者如何突破進入？
第二主角：非工程人的最佳切入點！：
這可能是你最佳的切入點！包括Sales/BD(業務銷售/商務開發)、PDM(產品管理)、PJM(專案管理)和Marketing(市場行銷)。講座中，Andy哥深入剖析了每個職位的具體工作內容、薪資範圍、晉升路徑以及必備的硬軟實力...
主配角：不可或缺的關鍵角色：
想知道AM(客戶經理)、Procurement(採購)、FF(交貨與管理)、SCM(供應鏈管理)和CSM(客戶服務)這些角色如何在科技公司中發揮關鍵作用？每個職位需要培養哪些特殊技能？如何從這些職位逐步向核心崗位邁進？
支援體系：科技業後勤崗位的特殊性：
從人資、行政到法務、財務，這些職位如何在科技公司中展現價值？為什麼科技公司的行政崗位與傳統產業有所不同？
想了解更多？這裡僅是冰山一角！完整內容太過豐富，無法在此文章中全部呈現！
👉 立即點擊此處觀看講座回放影片！
在完整的講座影片中，Andy哥不僅詳細解析了每個職務角色的日常工作內容、所需技能和特質，還分享了如何針對自身背景選擇最適合的切入點、如何準備面試、如何在科技公司中快速晉升的實戰經驗和職場秘訣。無論你是PM、業務、行銷背景，都能從中找到屬於自己的科技業發展路徑！
不要錯過這個改變職涯的機會！現在就立即領取講座回放影片！
👉點擊領取講座回放影片，觀看完整科技業職務X能力配對
成功轉職科技業：從今天開始的職涯躍升計畫
科技產業不再是工程師的專屬領域，它需要各種背景、各種專長的人才共同打造完整的生態系統。通過了解產業選擇的重要性、科技業的優勢、企業文化的差異以及各職務角色的特點，你已經邁出了進入科技業的第一步。
但知識需要轉化為行動才能創造價值。Andy哥在完整講座中分享的實戰經驗、面試技巧、職場晉升策略等內容，將幫助你縮短摸索期，快速在科技產業中找到適合自己的位置並脫穎而出。科技產業的大門已經為各種背景的人才敞開，機會就在眼前，就看你是否願意邁出這關鍵的一步！
機會不等人，現在就行動，讓科技業成為你職涯發展的新起點！
了解更多關於如何進入科技業、如何在科技公司脫穎而出的實用建議？想獲得Andy哥十多年科技業經驗的精華分享？立即點擊下圖，領取講座回放影片，開啟你的科技業職涯新篇章！
🎯 職涯轉折的關鍵，不該靠運氣，而是選對戰友。104獵才顧問不只是推薦職缺的管道，更是幫助你洞察自身優勢、站上理想舞台的職涯夥伴。無論你正在探索下一步，或想挑戰更高舞台，都歡迎認識我們，一起讓職涯更有方向與價值！
關注AI獵才顧問│說出你的條件，我們就幫你量身推薦私藏好工作！
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！