【11/16（一）開課｜台北５日實體班】ISO13485：2016 醫療器材品質管理系統 (MD QMS)主導稽核員訓練課程 (IRCA編號：2428 PR 369)
104學習
新藥研發實驗規劃執行
具備此技能代表能夠從設計實驗方案開始，合理安排資源與時間，確保實驗流程符合科學及法規要求，並有效執行以獲得可靠數據。此能力關鍵在於提升研發效率、降低失敗風險，並加速新藥開發進程，對製藥產業的產品創新及市場競爭力具有重要影響。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
AI驅動的創新管理實戰：打造高效、創新的智慧型企業【11/03】
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
醫學資訊管理師
負責規劃、管理與維護醫院資訊系統，協助醫護人員進行醫療業務，進而提升醫院服務品質。而台灣醫學資訊學會每年會舉辦醫學資訊管理師／分析師的證照考試
台灣醫學資訊學會
PMA 專案助理
專案管理（Project Management）知識的運用及發展，至今已將近三分之二個世紀，在全球專業人士的推動下，業已建立相當完整的知識架構與運用經驗。目前世界各國均將專案管理知識視為發展知識經濟的一項專業，並要求大型專案的主持人、經理、重要幕僚等，除須接受「專案管理」的專業訓練外，更需獲得「專案管理師證照」或相關證書。有鑑於此，各國推行專案管理的相關組織乃著手致力於開發專案管理之認證系統。
中華專案管理學會 (NPMA)
自然療法師證書
自然療法師是一種專業，
透過專業技術與理論知識、促進身體自我修復，
以改善『亞健康』狀態，
舒緩痠痛、提高生活品質。
在這35小時的課程與120小時的實習中(實習自由參加)，
目標在提供自然療法師所需的基本知識和技能，
包括健康檢查評估、穴位經絡知識、營養指導、保健品資訊，
通過理論教學、實踐操作和案例研究，
學員將能夠瞭解並應用這些概念，
用以增進客戶的綜合健康。
中華整體美容自然療法協會
普考物理治療生
經專門職業及技術人員普通考試及格並取得衛生署核發物理治療生證書者，其在物理治療
師督導下，按照物理治療師所擬定之治療計畫，執行下列物理治療的輔助工作人員屬之。
從事之工作包高職物理治療科畢業，在物理治療師督導下，按照物理治療師所擬定之治療計畫，執行部份物理治療輔助工作人員屬之。從事之工作包括：(1)執行部份被動運動、功能再訓練等運動治療；(2)執行部份牽引、振動、按摩或其社團法人中華民國物理治療
師公會全國聯合會提出之修正建議。
考試院
人資專案管理師認證
專案成敗早在專案念頭發起時就已決定大半，雖然專案管理(Project Management)早在各個產業領域深入推廣，然而對於許多人資夥伴而言，似乎還是欠缺可實際運用的成功模式。藉由每位講師多年人資專案輔導與實際推動經驗，透過理論架構與案例分享，引領大家正確地從完整人力資源體系的宏觀角度切入，順利地將專案管理(Project Management)手法與工具成功應用在人資領域的各種企劃技巧、工具軟體、簡報提案與進度掌握上，進一步協助人資夥伴提升人資專案管理的績效表現。
社團法人中華人力資源管理協會
TTQAS微生物實驗室品質管理師證照訓練班
有鑑於(1)考試院每年舉辦的 食品技師高考及證照考試； (2)協助食品業者QC/QA檢驗室主管及從業人員符合衛福部的要求新進的微生物檢驗室人員、檢驗部門主管、報告簽署人及品質主管需能勝任所指定的工作(參閱衛福部公告公告 「實驗室品質管理規範－微生物領域測試結果之品質管制」) 及(3)連結大學之食品科系的 教育訓練與企業需求，讓有興趣的職場新鮮人及食品業界瞭解食品微生物檢驗技術及品管的新趨向，食品安全觀念及發揮教學與應用雙贏的策略，本 學會為了邁向這些目標，特別舉辦為期6天的研習會，將以實作教學方法，讓學員實際操作基本食品微生物檢驗技術， 並且除了介紹及解讀公告的食品衛生指標、病原菌檢驗及鑑別，亦將介紹美國藥典介紹的膳食補充品檢測、中國大陸、 香港與台灣食品衛生安全標準、食品衛生安全的風險評估、台灣飲料衛生安全標準以及提供2019新出版的專業書籍「食品微生物檢驗技術」。
社團法人台灣檢驗及品保學會
精選貼文，掌握第一手知識
AI健康管理、2分鐘認知篩檢 中山醫大辦台加智慧醫療新創交流
台中中山醫學大學於8月7日舉辦「台加臨床創新與數位健康技術跨域媒合交流會」，攜手加拿大駐台北貿易辦事處、生策會、生策中心、中山醫學大學附設醫院及中山醫大高齡產業新創加速器，共同邀集加拿大6家新創企業、校內研發新創團隊、中山附醫臨床試驗中心及醫師交流媒合，聚焦臨床數位健康與智慧醫療，透過臨床需求與創新技術對接，深化台加智慧醫療發展與鏈結。
2026-08-07 中山醫學大學 發布
中山醫大校長林俊哲左與加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭互贈禮品，盼透過交流加速技術發展。（中山醫大提供）
中山醫大校長林俊哲表示，學校結合附設醫院，持續致力於教育、研究、臨床照護及醫療創新，並積極推動國際合作。他指出，大學應成為串聯學術、醫療、產業及國際社群的重要橋梁，透過跨國合作促進知識交流與創新應用，攜手打造更智慧、更具韌性的健康照護體系。
中山醫大副校長宋賢穎介紹學校與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源。（中山醫大提供）
加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭表示，加拿大在人工智慧、數位健康及精準醫療領域具備豐富創新能量，期待透過此次與中山醫大的交流，結合台灣優質臨床場域，共同推動智慧醫療創新技術落地。
本次交流安排技術簡報及一對一媒合，針對臨床需求、技術驗證及合作模式深入交流，促進創新技術與醫療場域對接。活動中也介紹中山醫大與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源，並就合作模式交換意見，加速新創產業的落地與發展。
台加智慧醫療交流會在中山醫大登場，聚焦臨床創新、數位健康與醫療科技，深化跨域合作。（中山醫大提供）
交流會展示多項創新技術，包括運用AI整合基因體與健康數據，提供個人化健康管理服務；透過視網膜訊號分析技術，協助精神與神經疾病早期診斷；以及可於2分鐘內完成認知功能評估的技術，未來有望應用於失智症早期篩檢與高齡健康管理。此外，也展示懸浮式觸控顯示技術、智慧骨材與精準輸送系統；並運用創新基因編輯平台，加速精準醫療與新藥研發進程，呈現從健康管理、疾病診斷到臨床治療及新藥研發的多元創新成果。 中山醫大產學長吳鴻明表示，學校近年已建構「研發、臨床驗證、技術轉譯、新創育成與國際鏈結」一站式創新模式的高齡產業新創加速器，整合附設醫院臨床場域及國際鏈結資源，推動國內外創新技術在台灣完成驗證與應用，提升智慧醫療與健康照護。
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精選 會計人注意！Copilot 接手對帳、分錄、差異分析，財務工作只剩什麼要自己做？
月底關帳前，你是不是又在 Excel 裡一筆一筆勾銀行對帳單、補應計分錄、寫「實際 vs 預算」差異說明？
10 月 29 日，微軟宣布 Copilot 加入一整組財會技能，對帳、分錄、差異分析都能先交給 AI 處理。
先看這個數字：
微軟 Excel 產品部門副總裁 Brian Jones 公布，會計技能只開放給一小批 Insider 測試 7 天，就有超過 8,000 人在 18,000 多段 Copilot 對話中，叫用了 44,000 多次。
用得最兇的，就是每天被關帳追著跑的財會人。
Copilot 這次能幫財會做什麼？三個重點：
1. 對帳
比對帳戶餘額與交易明細，找出差異，整理成調節項目給你審核。
2. 分錄
草擬應計、重分類、分攤、迴轉和週期性分錄，還會檢查必要欄位有沒有填、借貸有沒有平衡。
3. 差異分析
把實際數字和預算、計畫比較，找出主要影響因素，寫進報告，說明「改變了什麼、為什麼改變」。
另外也能接 QuickBooks、Xero、Zoho Books 等會計系統，以及 Dynamics 365 ERP 的資料。
先搞清楚你現在用得到哪些：
・Excel 裡的財務技能：已正式開放
・對帳、分錄這些會計技能：目前只在 Frontier 搶先體驗計畫裡，要公司 IT 有開通才看得到
・串接 ERP、外部會計系統：陸續推出中，可能另外需要授權或管理員設定
那財務工作還剩什麼要自己做？微軟官方自己寫得很清楚：建議、決策、核准和後續行動，控制權都留在財務人員手上。
換句話說，AI 做的是「草稿」，你負責的是「簽名」。這 5 件事，還是你的：
1. 判斷差異是不是真的有問題
AI 找得出差異，但它不知道那筆款項是客戶慢付，還是有人做錯帳。追查原因、決定要不要調整，還是得靠你。
2. 審分錄、按核准
借貸平衡不代表科目對、金額對、期間對。每一張 AI 草擬的分錄，都要有人看過、負責。
3. 會計判斷
收入什麼時候認列、費用要不要資本化、估計值怎麼抓，這些要懂準則、懂公司狀況，AI 只能給參考。
4. 把數字講成故事
差異分析報告寫得再快，主管要問的是「下一季怎麼辦」。把數字翻譯成建議，才是 FP&A 的價值。
5. 守住內控與稽核軌跡
Excel 可以開啟稽核記錄，記下 Copilot 改了什麼、為什麼改。記得打開，查帳時才說得清楚。
最常見的三個錯誤：
・AI 對帳說「已平衡」就直接過，沒抽查明細
・把整份總帳丟給 AI，卻沒先確認自己有沒有權限、資料有沒有機密標籤
・只會叫 AI 做，自己不懂 Excel 公式和會計邏輯，AI 算錯也看不出來
小練習：下面三件事，你會交給 Copilot，還是自己來？
① 把 3 月銀行對帳單和帳上存款明細逐筆比對
② 決定一筆 50 萬的軟體支出要列費用還是資本化
③ 寫行銷費用超出預算 20% 的差異說明初稿
（參考答案：① 交給 Copilot，再抽查調節項目 ② 自己來，這是會計判斷 ③ 交給 Copilot 寫初稿，你補上原因和改善建議）
AI 越會做帳，越需要看得懂它在做什麼的人。
Excel 基本功打穩，才看得出 AI 的公式和報表哪裡怪怪的，推薦「【資料整理術】Excel資料整理分析入門」：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238
想直接學 AI 搭配 Excel 寫公式、做報表，可以看「ChatGPT × Excel 最強整合術：AI幫你寫Excel公式，不會函數也能做出各種計算報表！」：
https://nabi.104.com.tw/course/cite/037a877a-da3c-4af6-ab5b-2007b9df6a7f
也歡迎留言分享：你們公司開始用 AI 做帳了嗎？你最想把哪一項財會工作交給 AI？
資料來源：
Microsoft Copilot Blog〈Microsoft Copilot for finance: Purpose-built for the way finance teams work〉
https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2026/10/29/microsoft-copilot-for-finance-purpose-built-for-the-way-finance-teams-work/
CFO Dive〈Microsoft expands Copilot reach in finance workflows〉
https://www.cfodive.com/news/microsoft-expands-copilot-reach-in-finance-workflows/873239/
（內容以 2026 年 11 月微軟官方說明為準。會計技能目前在 Frontier 搶先體驗階段，微軟尚未公布對帳與分錄的準確率，各功能需要的授權以公司 IT 與官方說明為準）
實驗室新突破！Google AI突破癌症研究瓶頸 開啟跨域職涯新風口
近日Google與耶魯大學的研究團隊攜手發表了一項令人振奮的成果：他們開發出一款能「讀懂細胞語言」的AI模型、成功預測出一個具有潛力的新型癌症療法途徑，並已在實驗室中獲得初步證實，這項發現不僅為抗癌藥物研發帶來一線曙光，更展示了大型AI模型在加速科學發現上的巨大潛力。
文／《104職場力》
本文導覽
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」
在癌症免疫治療中，一個核心概念是讓患者自身的免疫系統去攻擊癌細胞，但因為許多腫瘤屬於「冷腫瘤」（Cold Tumors），以至於它們就像披上隱形斗篷一樣，無法被免疫系統偵測和辨識，自然能躲過攻擊。
想解決這個問題，讓冷腫瘤「發熱」（Hot），也就是迫使癌細胞展現出能被免疫系統識別的「抗原呈現」（Antigen Presentation）信號，是免疫治療策略的關鍵目標，如果能找到一種方法「放大」這些信號，就能有效提升免疫療法成功的機率。
Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖
為了克服這項挑戰，Google研究團隊基於Gemma，打造了Cell2Sentence-Scale 27B（簡稱C2S-Scale）模型，其核心能力是理解「單一細胞的語言」，如同理解人類的文本語義一樣。
研究人員給C2S-Scale的艱鉅任務是：找出一個只能在腫瘤環境中已經存在微弱免疫信號（例如低劑量干擾素，Interferon）時才發揮作用的「條件式放大器」，讓原本微弱的信號能有效增強。
該模型採用了一種「雙情境虛擬篩選」的方式進行推測：
正向免疫情境： 輸入帶有低劑量干擾素信號的真實病患腫瘤樣本數據。
中性免疫情境： 輸入單純隔離的癌細胞數據（不帶免疫背景）。
研究團隊模擬了超過4,000種藥物在這兩種情境下的作用，並要求模型預測哪些藥物只在第一種情境下能增強抗原呈現。
出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現
沒想到，C2S-Scale模型直接給了研究人員大驚喜，它推理出一項過去科學文獻中從未被明確報導過的全新組合與機制：silmitasertib（一種CK2激酶抑制劑）只有在「正向免疫情境」下能大幅提升抗原呈遞作用，但在「中性情境」下則幾乎沒有效果。
這代表AI模型並非只是分析或重複已知知識，而是可以真正產生出可供實驗驗證的新科學假設。
實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%
得到新假設後，研究團隊隨即至實驗室進行驗證，他們刻意使用人類神經內分泌細胞模型進行測試，這種細胞是模型在訓練過程中完全沒見過的類型，希望更能確保結果的公正性。
實驗結果完全證實AI的預測：
單獨使用silmitasertib，對抗原呈現無影響。
單獨使用低劑量干擾素，效果有限。
同時使用silmitasertib與低劑量干擾素，抗原呈現信號產生顯著的協同放大效應。
根據實驗數據，這種組合治療能使抗原呈現作用提高約50%，足以讓腫瘤更有效地被免疫系統識別，C2S-Scale模型的預測還真的成功找到了新型的「干擾素條件式放大器」，提供將「冷腫瘤」變「熱」的潛在新途徑。
AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
雖然這項研究還未進到臨床試驗，但已展現出大型AI模型（如C2S-Scale）在生物醫學發現上的核心價值，它能快速生成有實際根據的科學假設，大幅縮短新藥研發週期，並為開發高效的組合療法奠定基礎。
這項突破標誌著AI與生物科技的關鍵交匯點，同時也清晰預示了未來的職場趨勢：
跨域人才需求暴增：傳統的生物學家或醫藥研發人員，現在必須具備計算機科學、數據分析甚至大型語言模型（LLM）的應用能力。能夠理解「細胞語言模型」並將其應用於實驗設計或臨床資料分析的「AI生物學家」將成為炙手可熱的職位。
研發週期大幅縮短：過去需要耗費數年進行的藥物篩選與假設驗證，在AI的協助下能被壓縮到數月甚至數週，這將加速生技、製藥公司對研發效率與數位化工具的投資。
新的職能誕生：除了傳統研發職位，企業將需要更多「生物資訊學家」、「AI模型工程師」（MLOps for Biology）等職位，專門負責維護和擴展這些複雜的生物AI模型。
由此可知，人工智慧不僅是提升工作效率的工具，更已成為開啟科學新發現的鑰匙，對於所有追求職涯成長的人來說，掌握數據與AI思維，是進入下一波生物科技與醫療創新浪潮的關鍵入場券。
（參考資料來源：How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway）
人體蛋白變身mRNA「送貨車」 清華開發癌症免疫治療新載體
清華大學研究團隊利用人體原有的PEG10蛋白，開發出能自行包裝mRNA的新型蛋白質奈米顆粒（PBNP），並透過基因工程改善製程，提升mRNA進入癌細胞的效率。研究發現，PBNP裝入免疫治療用mRNA後，搭配化療藥物使用，在大腸癌動物實驗中更能抑制腫瘤生長、增強免疫反應。研究由化工系清華講座教授胡育誠帶領，成果登上國際期刊《自然通訊》（Nature Communications）。
2026-11-05 國立清華大學 發布
mRNA是細胞製造蛋白質的指令，但容易分解，也不易自行進入細胞，需要載體協助運送。目前常用的脂質奈米顆粒（LNP），通常須先製造mRNA，再經多道程序封裝。科學家在2021年發現，人體原有的PEG10蛋白能自行組裝成奈米顆粒，並優先包裝帶有特定辨識序列的RNA。但早期技術需使用昂貴的試劑，將製造顆粒所需的基因送進細胞，成本較高、難以擴大生產。
胡育誠團隊改用桿狀病毒（BV）將所需基因送入生產細胞。細胞製造出PEG10蛋白與設計好的mRNA後，PEG10蛋白便自行組裝成奈米顆粒，並將mRNA包裝其中。與傳統方法相比，新製程降低了製造成本，每毫升PBNP製劑有效遞送mRNA的能力也提高11.3倍。製成的PBNP在攝氏4度冷藏7個月後，仍能維持mRNA的完整性與遞送功能。
清華化工所碩士生陳品達操作離心設備。研究團隊利用超高速離心技術，濃縮並純化新型蛋白質奈米顆粒（PBNP）。（圖／國立清華大學提供）
不同療法所需的mRNA長度不一，團隊也證實此次開發出的PBNP，至少能包裝長達7,336個核苷酸mRNA。核苷酸是構成RNA的基本單位，這樣的長度足以在同一條mRNA中容納多種蛋白質的製造指令。
胡育誠將PBNP比喻為「送貨車」，mRNA則是車上載運的貨物。他說：「在PBNP平台完成集貨後，如何將貨物遞送到目的地，是研究的另一項挑戰。」團隊因此透過基因工程改造顆粒表面，加入能辨識表皮生長因子受體（EGFR）的抗體片段，經過多次比例調整，終於讓PBNP兼顧辨識與進入癌細胞的能力。
清華團隊將人體原有蛋白質改造成mRNA「送貨車」PBNP，讓細胞先完成包裝，再將mRNA送進癌細胞，成為發展癌症免疫治療的新載具。（圖／國立清華大學提供）
論文第一作者、化工所博士生陳品諺說明，團隊使用能讓細胞製造綠色螢光蛋白的mRNA，測試PBNP的遞送效果。結果顯示，在實驗室培養的大腸癌細胞中，約71%的細胞出現螢光；部分肝癌及腦癌細胞也有超過六成出現螢光。代表mRNA已進入細胞，並使細胞依照指令製造蛋白質。
清華化工系教授胡育誠（右）指導博士生陳品諺，透過顯微鏡觀察細胞生長狀態。（圖／國立清華大學提供）
確認PBNP能將mRNA送入細胞後，團隊進一步換上能讓細胞製造IL-12與OX40L兩種免疫調節蛋白的mRNA。實驗發現，癌細胞能依照指令製造這兩種蛋白，與免疫細胞共同培養時，也觀察到T細胞活化程度提高。動物模型中，研究人員將PBNP注入腫瘤，並搭配化療藥物奧沙利鉑（oxaliplatin）治療。與單獨使用任一療法相比，合併治療更能抑制腫瘤生長、增強免疫反應，初步觀察也未見明顯急性毒性。
研究已獲莫德納（Moderna）mRNA創新研究獎肯定，胡育誠也因此獲選有庠科技講座（奈米科技類）。目前團隊已將相關技術延伸到幹細胞及組織修復研究，未來希望利用不同的mRNA指令，引導細胞產生所需的蛋白質，拓展到再生醫學等領域。
清華化工系教授胡育誠（中）與新型蛋白質奈米顆粒（PBNP）研究團隊。左起：化工所博士生張英偉、陳品諺、碩士生陳品達、胡育誠、碩士生葉庭妤、博士生鄧杜娟，以及碩士生謝佩芸、賴品涵。（圖／國立清華大學提供）
論文連結：https://doi.org/10.1038/s41467-026-74352-x
延伸閱讀｜化工系畢業，出路有多廣？▸ 學長姐最多投入半導體製造業（42.3%），其次是電力機械器材製造修配業（9.6%）▸ 擔任生產技術／製程工程師，資歷3～5年月薪約4.1萬～6萬▸ 52%畢業後繼續升學，公立大學化學工程學系研究所畢業月均薪約8.1萬▸ 職場常用工具：AutoCAD、Matlab；常見證照：丙級化學技術士想看更多學長姐出路與薪資？→ 104升學就業地圖：國立清華大學 化學工程學系（資料來源：104升學就業地圖，2026年11月更新）
鄰居變夥伴！臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會
臺科大與臺大癌醫日前正式簽署策略聯盟協議書，從一街之隔的鄰居成為優勢互補的合作夥伴。左起：臺大癌醫中心分院院長吳耀銘、臺科大校長顏家鈺。（圖 / 臺灣科技大學提供）
國立臺灣科技大學(以下簡稱臺科大)與國立臺灣大學醫學院附設醫院癌醫中心分院(以下簡稱臺大癌醫)已於115年5月27日正式簽署策略聯盟協議書，從鄰居成為優勢互補的合作夥伴。合作內容廣涵學術刊物與研究資料交換、舉辦研討會及藝文活動，以及設備、場館設施、圖書資源共享與提供臺科大教職員工健康檢查專案等多元事項，藉由更緊密的交流互動，落實互惠合作並帶動區域共榮，創造雙贏。
2026-06--12 國立臺灣科技大學 發布
為促進雙方團隊實質交流，臺科大與臺大癌醫將在明(13)日首度舉辦「跨域合作交流會」，透過專題短講、研究海報展示及臨床需求交流，進一步尋求合作契機。
臺科大校長顏家鈺致詞。(圖 / 臺科大提供）
臺科大校長顏家鈺表示，自上任以來便期待與臺大癌醫合作，除了地理位置相近、交流便利之外，更重要的是彼此擁有高度互補的專業技術。臺科大擁有優秀的研究團隊，並與眾多企業維持良好關係，未來若有具潛力的醫療研發成果，還能協助媒合產業資源，加速技術落地，「我相信，醫療現場的需求若能與工程創新結合，就能催生更多具影響力的研究成果，創造更大的社會價值。」
臺大癌醫中心分院院長吳耀銘致詞。（圖 / 臺科大提供）
臺大癌醫院長吳耀銘則指出，智慧醫療已成為全球醫療發展的重要趨勢，臺大體系也會持續投入大量資源發展智慧醫療，因此十分期待與臺科大在AI、智慧醫材、穿戴裝置及工程技術等領域深化合作。未來雙方將共同投入經費推動研究計畫，並在場域共享、員工福利及交流活動等方面建立更緊密的關係，攜手實現「1+1大於2」的綜效。
臺大癌醫中心分院教研部主任徐駿介紹癌醫中心發展概況。（圖 / 臺科大提供）
明(13)日的交流會聚焦「癌症影像與AI智慧診療」、「醫療器材與放射治療材料」、「腫瘤微環境與奈米醫學」以及「癌症藥物機制與轉譯應用」四大領域，吸引超過150位臺大癌醫相關醫療人員及臺科大師生報名，藉機了解彼此研究方向與實際需求，共同推動癌症精準醫療與智慧醫療發展。
臺科大有8組團隊將以短講方式分享具臨床應用潛力的研究成果，包括機械系特聘教授郭俞麟發表「新型乾式電漿表面處理於醫療用牙科金屬植體表面功能化之應用研究」，電機系教授謝易錚分享運用多層自我組織映射圖進行肺腫瘤病變檢測，以及醫工所副教授高震宇開發模擬人類癌細胞微環境與人工器官等，讓在場醫護人員看見工程應用於醫療場域的潛力。
另一方面，臺大癌醫也提出多項值得跨域合作的議題。例如：結合紅外線與超音波影像技術，建立血管3D定位與健康度評估系統，以降低人工判讀差異；此外，也提出乳癌影像預測分析系統及大腸癌預防篩檢AI系統等合作構想，提升診斷效率與精準度。
雙方預計於今年下半年啟動聯合研究計畫徵件與經費補助機制，推動臨床需求與研發技術媒合，並透過聯合研究、人才交流及技術轉譯等合作模式，促進學術成果、人才培育與技術創新的良性循環。
從一街之隔的鄰居，到共同面對醫療挑戰的盟友，臺科大與臺大癌醫正串聯學術、臨床與產業資源，為醫療人員提供更智慧精準的輔助工具，攜手開創臺灣醫療科技發展的新可能。
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從早午餐開啟AI新革命 高餐大攜手高科大、樹德科大推動智慧餐飲轉型
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台灣唯一！台中榮總打造AI全自動醫療，奪全球百大智慧醫院殊榮
醫療AI轉型為醫護人員帶來什麼新契機？在台中榮總，全自動智能檢驗室的輸送帶日夜運轉，檢體自動分流、分析、生成報告，醫師與護理師不再被繁瑣流程綁住。他們如何憑 AI 讓醫療更快、更準、更人性，登上全球百大智慧醫院榜？
文／邱煜庭 由Cheers授權轉載
本文導覽
改變起點：解決「看不見的負擔」亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
一管管檢體在輸送帶上快速流動，根據需求自動分流、進入機器、分析、存放──全程幾乎看不到人力，這是台中榮總全自動智能檢驗室如今的日常。
從報到、領檢驗管、採血到產出，結果不再需要等候數日，最快甚至只要一、兩個小時。病理檢驗部主任謝獻旭，指著幾乎佔據整個空間的機器，自豪地表示：「我們整合了生化、免疫、血液常規、凝血和糖化血色素這五大檢驗項目，串聯二十四台機器，幾乎能全自動完成所有檢驗流程。」
這樣的高效率，正是台中榮總多年深耕智慧醫療的成果。在2025年，更是台灣唯一一間入選全球百大智慧醫院榜單的醫學中心。
改變起點：解決「看不見的負擔」
過去醫護人員面臨大量重複輸入與紙本作業，流程繁瑣、錯誤風險高、照護時間被壓縮。「看不見的負擔」正是中榮推動AI轉型的起點，橫跨了前任院長陳適安到現任院長傅雲慶。
前院長陳適安時期，便將原有的「AI工作室」升格為「智慧醫療委員會」，由骨科部主任陳昆輝擔任執行長統籌。
「一開始設了七個小組，從大數據建置、行政流程管理，到臨床應用如影像判讀、精準護理、AI教育等。」陳昆輝回憶，後又因應趨勢增設遠距照護與機器人協作小組。圍繞著醫療現場的痛點設計，形成完整的推動體系。
陳昆輝分享，早期聚焦影像辨識與資料清理；近年則逐步轉向以生成式AI與代理人AI協助臨床作業，例如自動生成手術說明書、病人衛教文件、智慧病房等。
以下透過三個代表性亮點，一窺中榮為醫療現場與醫護人員工作帶來的翻轉性改變。
亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低
首先，是打造一個更智能的檢驗室。
過去醫檢師需手動操作儀器、搬運檢體、核對編號與報告，如今不僅能自動分流、分析與存放。還會自動判定檢驗類別與優先順序，急件自動插隊進入指定儀器分析，大幅縮短報告時間。
角落的控制中心則宛如航空塔台，螢幕上即時顯示輸送路線與上千個檢體流向，就像高速公路上的車輛，只需看一眼可即時定位異常的問題。
「導入後人力減少25%，錯誤率從百萬分之三十降到百萬分之十，是所有醫學中心裡最低的。」謝獻旭說。而以糖化血色素測試為例，報告產出時間更從四小時縮短至一小時。
這項系統同時能降低醫檢師的接觸風險，以及釋放更多時間，專注在結果判讀與品質監控。
謝獻旭說：「以前檢驗師忙著機台操作與檢體搬運等流程，現在能真正做專業的事。」以化療病人為例，化療後紅血球形態會產生變化，機器無法完全判斷，現在醫檢師可以做更好的判讀。
改變，也創造出新的角色——資訊醫檢師。
「他們要學會寫程式、考IT證照。」謝獻旭說。結合醫學與資訊能力，能即時追蹤軌道異常、分析資料流向、與工程團隊協作。
亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級
第二則是誕生於新冠疫情時的遠距醫療中心，由六位護理師與多科醫師組成，透過AI與5G結合，全年無休支援急重症，如即時監測心律異常、傳輸影像與數據，如南投埔里、台中大甲等偏鄉醫療院所皆能受益。
包含透過視訊線上會診，省去偏鄉患者與高齡者的舟車勞頓；或是透過救護車或病患身上安裝的設備，即時傳回病患心跳、心電圖數據及車輛位置，並搭配AI警示系統，判讀危險心率，「到現在已監測超過 800 例轉送，沒有發生重大意外，」遠距醫療中心主任陳怡如說。
這對護理師工作來說，也是一大躍進，他們不只是照護病人，還要教導病人與家屬如何使用監測設備，陳怡如說：「這讓他們從執行角色變成判讀與協調角色，要學會看數據、與醫師即時溝通。」
此外，每週也會安排各科醫師對這群護理師進行授課，從急診、心臟內科到神經科，培養跨科判讀能力與臨床思維。
亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
最後，中榮更成立了數位醫學部，除了專案執行，更肩負AI人才培育的功能，陳昆輝解釋：「智慧醫療委員會是幕僚單位，協助院部長官規劃與整合，而數位醫學部則負責技術評估彙整與落地推廣，讓AI真正走進臨床。」
該部門分為「臨床資訊科」、「人工智慧科」，主要由主治醫師與工程師組成，負責提供醫療發想，以及執行端的數據準備和模型開發，目的是培養對 AI 或電腦科學有經驗的年輕主治醫師。
「讓醫師能懂AI、會開發，有人留在部門持續研究，有人回到各科帶領團隊應用。」這樣的結構讓中榮在短短幾年內完成百餘項AI專案，從病房到手術室全面開花。
在護理人員方面，中榮也逐步推動如智慧化尿量記錄、電子化點滴卡等等，改善護理人員工作量，更鼓勵他們出國參訪、參與AI專案設計，建立起積極反饋意見的文化，「護理師現在會主動反映流程問題，甚至能具體建議程式怎麼設計更順暢，」陳昆輝說。
中榮不僅透過AI改變流程，也改變組織文化，在醫護人員龐大的工作壓力下，全國護理師去年平均離職率為12.5% ，但中榮僅有約5%，也印證科技導入的目的除了效率，更是為了與員工一起創造更有價值的工作。
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（原文標題：全球百大智慧醫院在台中！檢驗錯誤率全國最低、醫生還會開發AI，這家醫學中心如何辦到？）
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AI助攻新藥開發看見成果 訊聯、漢康等縮短研發時間
2026-06-22報導 經濟日報記者謝柏宏 由聯合新聞網授權轉載
AI助攻新藥開發，國內至少十家掛牌公司展現成果。華安（6657）利用輝達平台篩選新藥，已有五項候選藥；訊聯基因、漢康-KY、安成（6610）、智擎（4162）、醣聯（4168）、東生華（8432）、太景（4157）、思捷優達等八公司利用AI縮短開發時間；藥華藥（6446）則利用AI推進精準行銷，拚今年營收倍增至200億元以上。
延伸閱讀：微軟「AI員工」報到 可執行複雜、跨工具協作任務 台鏈振奮
華安總經理江銘燦昨（21）日表示，該公司自從導入輝達平台後，至今已由全球約1,700多個小分子藥物中，透過AI找到五項「老藥新用」產品，華安去年8月成立的全資子公司源華智醫將在第3季引進科技大廠投資，開創「AI+新藥」合作新紀元。
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隨著AI在各行業應用影響力愈來愈大，如何借助AI協助藥物發展，成為各生技公司積極布局的方向。今年7月中旬將登場的亞洲生技大會，也將邀請美國FDA官員來台說明AI對藥物開發的最新準則。
訊聯基因今年元月宣布，將原有「分子數位中心」事業部更名為「AI暨數據應用中心」，並成功打造可直接應用於新藥與外泌體開發的「DeepExoMir」AI預測引擎，將外泌體功能預測時間由數月縮短至數小時，效率提升達99.5%。
訊聯基因近日再宣布，將與元樟生技、中央研究院胡春美團隊等合作，分別探索利基新藥領域。
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首家免疫療法上市公司漢康-KY則指出，該公司利用核心技術平台FBDB，已發展出八項候選新藥，首先是透過AI輔助的蛋白質工程及特殊篩選方法，成功發展次世代CD47抑制劑，第一項新藥HCB101目標今年底前完成國際授權，首筆授權金額挑戰5億美元（逾新台幣157億元）以上。
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太景攜手英矽智能，引進生成式AI設計的慢性腎臟病貧血新藥ISM4808。醣聯聚焦次世代醣抗體藥物複合體研發，委託碩準生技透過高效能AI算力平台優化抗體與醣抗原的關鍵作用。其餘包括安成生技、智擎生技、東生華、思捷優達等也利用AI縮短藥物開發時間。
藥華藥去年起運用AI數位分析技術，協助確保血癌藥Ropeg迅速且準確觸及最需要的病人族群。藥華藥近月營收連續創新高，法人估計，今年營收目標挑戰200億元以上。
醫師國考藏地雷！日本埋陷阱題踩4次就out 網喊：台灣該跟進
2026-05-28 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
日本醫師的「國家試驗」相當於台灣的醫師國考，通常每年二月舉辦一次。一名網友發文，分享日本醫師國考的機制，選項中放入會影響到病人的錯誤答案，如果考生選到3次以上，無論分數多高都不會通過。此文獲得台日醫師的證實，諸多網友紛紛建議台灣引進該制度，畢竟「有些致命錯誤確實是一次都不該犯」。
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一名網友在Threads發文，分享日本醫師國考的一項制度，那就是在考題中安插幾個會影響到病人生命的選項，考生不會提前知道哪些題目中藏有這種陷阱，假如不小心選到3個以上的陷阱答案，即使專業科目分數很高，還是無法通過考試。
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從原PO曬出的成績單來看，有位考生199分的必修題型拿到了171分、299分的一般問題與臨床問題拿到了219分，整體看下來分數非常高，但該考生卻選到了4個陷阱答案，因此判定考試不及格。原PO認為該機制非常好，台灣應該引進。
此文一出，一位在日本執業的醫師證實此陷阱題確實存在，他指出，現在考試總共有400題，包含複選題有2000個以上的選項，裡頭只要會造成病人不可逆傷害、死亡，或是違反法律或倫理，選到第4次就會直接判定不及格，「就算你其他396題都對也會直接不合格」，而他本身就是為了這個致命陷阱題整整準備了一週。
醫師進一步指出，由於都是選擇題，此機制還能防範考生隨便亂猜，如果沒有真的理解題目、沒有百分百把握看懂所有選項，的確很有可能踩中地雷。
多數網友也支持台灣引進類似機制，「支持引進+1，有些致命錯誤確實是一次都不該犯」、「有料，尤其對醫生這種職業，你可以不知道正確的解法，但你絕對不能把事情惡化」、「太需要，有些錯是一輩子都不能犯」、「想出來的人真的好有才」、「好讚的設計」。
還有經歷過的網友分享陷阱選項的出題方式，例如「給孕婦會致畸胎的藥物」，這種嚴重違反醫療倫理的陷阱題，因為選項較為誇飾，通常考生最多只會選到1題，如果真的選到4題，那就真的該重新學習了。他也透露，即使每年都有人在猜哪些是陷阱選項，但官方不會公布。
實際上在台灣，醫事相關國考的通過率普遍不高，去年的數據顯示，醫事檢驗師及格率僅有9%、護理師跟醫事放射師則各為17%、物理治療師跟營養師23%。醫師公會全聯會召集委員吳國治呼籲，衛福部應全面盤點實際的人力需求，讓招生制度真正能對應臨床所需，才能實踐「教育、考核、訓練、任用」的目標。
招住院醫師／皮膚科面試太競爭 學生尋「衝刺班」
2025-10-12 聯合報記者廖靜清、李樹人 由聯合新聞網授權轉載
即將進入新進住院醫師的招募旺季，以往學長學姐間傳承筆試、口試等經驗，但近年來坊間開設「如何準備住院醫師面試與履歷」課程，提供年輕醫師致勝關鍵，其中以皮膚科、眼科最熱門，因兩科每年只收二十多名住院醫師，且「錢景」無量，成為眾多年輕醫師首選。
延伸閱讀：招住院醫師外科、小兒科、急診較缺人 觀察最在意薪資、學習時間
台北林口長庚醫院副教授級主治醫師黃毓惠表示，每年醫學系畢業生一千三百多人，而皮膚科名額僅廿五人，以今年為例，台北榮總二人、台大三人、林口長庚四人、高雄長庚一人，員額就是這麼少，申請過程相對嚴謹。
黃毓惠說，眾多醫學生搶破頭，想進到皮膚科領域，錄取關鍵在於在校成績傑出、ＰＧＹ（畢業後一般醫學訓練）訓練階段表現優異，以及面試階段時，展現自身對醫學的熱誠，「為什麼想進這科？」，這是萬年必考題，長庚醫療體系必問。
由於競爭激烈，坊間出現「面試前衝刺班」，老師為現任臨床醫師，透過講座讓年輕醫師們了解醫院裡那些考官們心理想些什麼？面試時可能提出哪些問題？另在試前協助製作「超完美履歷」，希望提高錄取機率。
對此，曾經擔任過面試委員的眼科醫師張蕊瑜表示，類似短期培訓確實有其市場需求，因為每年各大醫院眼科住院醫師招募人數僅二十多人，錄取率極低，為了找到適合的人選，應考官也是絞盡腦汁，在口試時，加入實體操作，觀察其雙手的靈活度，例如，在三十秒內透過顯微鏡手術儀器拆掉幾個線頭，這可是衝刺班難以傳授的試題。
此外，眼科醫師必須與患者「面對面」，在應試時，張蕊瑜指出，主考官必須在一二十分鐘內透過不停地提問，讓考生做出直覺性回答，藉此，瞭解考生的人格特質，是否具有親和力？會與病人如何互動？
台大醫學院皮膚科教授廖怡華表示，該院面試問題五花八門，主試醫師從多個角度評估個人特質，從答案中觀察考生面對壓力的能力，此外，「畢業後一般醫學訓練」（ＰＧＹ）的經驗累積，以及是否發表過論文、參與學術研討會，都是加分項目。
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南華大學資工系學生自研AI健康系統 走入社區實踐青銀共融
【嘉義訊】為落實大學社會責任（USR），南華大學「擴展國際慢城學習—營造永續宜居城鄉生活」計畫團隊，於日前至嘉義市東區興仁社區發展協會，舉辦「青銀共融智慧健康活力營」。活動最大亮點是現場使用的多套AI智慧健康檢測與訓練系統，皆由南華大學資訊工程學系學生自主設計、開發與研究。在指導老師陳萌智助理教授帶領下，10位資訊工程學系學生將課堂所學轉化為實用科技，帶領社區長輩體驗智慧健康檢測，展現學以致用的實踐成果。
2026-11-03 南華大學 發布
活動規劃三項AI智慧健康體驗，分別從身體姿態、運動強度及反應能力等面向，引導長輩認識自身狀態，透過互動提升健康意識。首先，運用學生自主研發的骨架捕捉演算法，透過鏡頭即時分析身體姿態與平衡狀況；其次，結合數位視覺介面與體感互動，引導長輩進行肢體伸展及運動體驗；最後，透過學生團隊開發的互動遊戲軟體，讓長輩在輕鬆有趣的過程中，進行反應力與肢體協調訓練。學生全程耐心陪伴、逐步引導，讓長輩在科技互動中感受健康促進的樂趣。
南華大學資工系學生自研AI健康系統，學生引導長輩進行符合個人適當強度的肢體伸展。（圖／南華大學提供）
指導老師陳萌智表示，此次活動不僅是USR在地關懷的具體實踐，也是學生結合理論與實務的重要成果。從演算法設計到AI互動系統開發，所有體驗工具皆展現資工系學生自主研發與專題研究的能力。透過走入社區，學生不僅能驗證所學，更能進一步理解科技如何回應真實需求，將專業轉化為服務社會的力量，體現青銀共融與學用合一的教育價值。
南華大學資工系學生自研AI健康系統，社區長輩體驗 反應力體感遊戲。（圖／南華大學提供）
參與活動的長輩對各項科技體驗充滿好奇，對學生自主開發的健康系統與互動遊戲讚不絕口，直呼現在的大學生真厲害！學生親切、細心地協助操作，也讓長輩在愉快的互動中認識自己的健康狀況，感受科技帶來的便利與樂趣。
南華大學資工系學生自研AI健康系統，走入社區實踐青銀共融，長輩們熱情參與。（圖／南華大學提供）
南華大學校長高俊雄表示，面對AI科技快速發展，學校積極鼓勵學生將專業知識與創新技術應用於真實場域，更透過USR計畫串聯教學、研究與在地實踐，將科技創新成果帶入社區、回應地方需求，不僅可培養學生的實作能力與跨域思維，也讓科技發揮實質的社會價值。未來，南華大學將持續結合智慧科技、健康促進與跨世代交流，深化大學與地方的連結，讓學生在實踐中累積經驗、發揮專業所長，攜手營造健康、友善且永續的宜居社區。
延伸閱讀｜資工系畢業，出路有多廣？▸ 學長姐最多投入半導體製造業（14.3%），其次是電腦軟體服務業（11.4%）▸ 擔任韌體工程師，資歷3～5年月薪約5.6萬～8.2萬▸ 26%畢業後繼續升學，私立大學資工研究所畢業月均薪約7.7萬▸ 職場常用工具：C++、Java、Python、MySQL想看更多學長姐出路與薪資？→ 104升學就業地圖：南華大學 資訊工程學系（資料來源：104升學就業地圖，2026年10～11月更新）
中央大學攜手Garmin Health 讓AI與穿戴裝置成為「學界共享的研究基礎設施」
Uedu優學院開發的 PALM（生理感知語言模型）技術，透過穿戴裝置顯示健康分析。（圖 / 國立中央大學提供）
中央大學推動教育創新與跨域研究，通識教育中心與 Garmin Health 亞洲研究團隊6月25日於中央大學教研大樓共同舉辦「Consumer Wearables in Education and Research: Uedu—Garmin Health」研討會，邀集全台大專院校教師與研究人員，交流穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果，展現中央大學打造教育研究基礎設施的創新能量。
2026-06-25 國立中央大學 發布
此次活動聚焦中央大學通識教育中心張家凱助理教授團隊開發的教育科技平台「Uedu 優學院」。整合人工智慧、穿戴裝置、生理感測與研究倫理機制，讓非資訊背景的教師也能輕鬆運用數據進行教學與研究。目前已有來自全台24所大學、超過4,600名師生參與使用，累積超過42萬則師生與AI的互動紀錄，逐步形成跨校共享的教育研究生態系。
中央大學通識教育中心與 Garmin Health亞洲研究團隊共同舉辦研討會，分享穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果。（圖 / 中央大學提供）
在教學應用與研究方面，優學院共同創辦人李奎皓老師透過Uedu優學院導入代理式人工智慧(Agentic AI)，以「AI 講師」與「AI 助教」雙重角色協作，將其應用於實際課堂教學。有別於傳統工具直接提供答案，該系統採用蘇格拉底式對話，藉由層層提問引導學生主動思考與反思，並隨著學習歷程逐步減少提示，進而培養學生的自主學習能力。相關研究成果發表於頂級國際期刊，引起學界高度關注，亦帶動代理式人工智慧在教育場域應用的新趨勢。
研究顯示，使用Agentic AI的學生在學習自主性、自我調節學習及內在學習動機等面向均有顯著提升。其中，九成學生的提問模式從單純尋求答案，轉變為主動追求理解與反思，顯示AI有助於深化學習歷程。
中央大學通識教育中心與 Garmin Health亞洲研究團隊共同舉辦研討會，分享穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果。（圖 ／中央大學提供）
除學習分析，Uedu優學院也將穿戴裝置蒐集的生理數據導入教育研究。透過整合Garmin智慧手錶的睡眠、壓力與心率變異性（HRV）等資訊，研究人員得以在真實課堂情境中觀察學習與健康之間的關聯。相較於價格昂貴的研究級設備，消費級穿戴裝置具備更高普及性，使生理感測研究得以從實驗室走向日常學習場域。
其中最具特色的是團隊開發的 PALM（生理感知語言模型）技術。當系統偵測到學生睡眠不足或壓力較高時，AI 家教會自動調整互動方式，以更溫和的節奏陪伴學習，但不會顯示任何健康數據，也不會向教師揭露學生生理資訊，兼顧個人隱私與學習支持。目前PALM已整合超過3,000份健康資料摘要，持續探索智慧學習與健康照護的結合可能。
張家凱表示，Uedu優學院攜手Garmin Health希望降低教育研究的技術與行政門檻，讓教師不必自行建置系統或處理繁瑣程序，即可專注於教學與研究問題本身。未來也將持續邀請各校研究團隊加入，共同推動以 AI 與穿戴科技為基礎的新世代教育研究，讓「研究一堂課」能像「教一堂課」一樣自然發生。
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越用越沒效？揭開職場「數位心理健康」工具的真實成效與陷阱
原標題：【數位心理健康的真實效益：當員工福祉進入雲端】
為了緩解員工的壓力與倦怠，許多企業開始導入線上冥想與壓力管理 App，但這些數位工具真的能帶來長期效益嗎？本文將解析數位心理健康方案的短期成效與長期瓶頸，指出「個人化內容」與「人機協作混合模式」才是維持成效的關鍵。我們將深入探討企業與員工該如何正確運用數位工具，讓心理關懷從「螢幕上的活動」真正落實為企業文化。
文： 小婉家族研究生 周郁恩 | 工商心理實驗室
心理健康議題近年在職場被廣泛談論，但多數企業仍面臨一個困境——員工壓力高、倦怠多、求助率卻低。許多公司開始嘗試新的方式：用數位工具幫助員工恢復心理能量。線上冥想、壓力管理 App、遠距心理諮詢、AI 聊天輔導……這些聽起來都很方便，但它們真的有效嗎？
—線上介入：短期成效顯著，但維持不易
研究發現，多數數位介入（特別是壓力管理與正念訓練類型的 App）在 6–8 週後，顯著改善員工的心理健康指標，包括焦慮、壓力、倦怠感與生活滿意度。
然而，隨著時間推移，效果往往在 3–6 個月後逐漸減弱。造成這種現象的主因有三：1. 員工使用率下降——介入初期熱情高，但後期容易中斷。2. 缺乏組織支持——若主管未強化文化導向，員工會覺得使用 App 是「額外負擔」。3. 缺少個人化調整——一體適用的內容難以因應不同職位與壓力來源。
研究者因此強調：數位介入不是萬靈丹，而是輔助工具。若企業只「購買方案」而未建立文化支持，成效將極為有限。
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—「量身訂製」才是關鍵字
研究特別指出，「個人化（tailored）數位介入」的成效遠高於通用版本。
所謂個人化，包含：1. 根據員工的職業特性與心理狀態調整內容（如客服壓力、醫療情緒耗竭、工程師長時專注）。2. 動態追蹤使用者回饋，提供不同任務強度或休息建議。3. 整合組織內部資源（例如 HR 健康計畫、員工協助方案 EAP），而非單一外部平台。4. 這樣的設計讓員工更容易感受到「被理解」，也更願意長期使用。
—混合模式：人機協作的未來
研究者發現，結合人際互動的數位介入最能維持效果。
例如：員工每週在 App 上記錄壓力程度，主管或心理教練依據數據進行簡短回饋；線上課程搭配小組討論或團體會談，強化社會支持；AI 工具作為「第一線」情緒偵測，再由人類專業人員提供後續輔導。
這種「人＋科技」的混合模式，不僅提升了介入的溫度，也讓企業能兼顧規模化與關懷感。
—給企業的建議在導入前，先評估員工的心理需求與壓力來源，而非盲目跟風。選擇能「量身調整」的數位平台，並安排主管或 HR 進行使用跟進。將數位介入視為整體健康策略的一部分，而非一次性活動。建立「心理健康例行檢視」制度，讓數位工具成為長期溝通橋樑。
—給員工的建議將使用心理健康 App 當作一種日常「微休息」儀式，而非壓力治療。選擇介面簡潔、互動性高、能客製化的工具，以提升持續性。若發現 App 內容無法滿足需求，勇於尋求人際支持或專業協助。
—從「工具」到「文化」科技能延伸關懷，但無法取代關懷。企業若能結合數位方案與真實對話，讓心理健康不只是「螢幕上的活動」，而是職場文化的一部分，那麼每一次登入 App 的瞬間，都可能成為一種「被看見」的感覺。
工商心理實驗室研究生 N
參考資料：
Cameron, G., Rattray, J., Watterson, L., & Montague, K. (2025). Effectiveness of tailored digital mental health interventions for the workplace: A systematic review of randomized controlled trials. PLOS Digital Health, 4(X), eXXXXXX. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.XXXXXX
圖片來源:ChatGPT
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