SolidWorks零組件機構設計
104學習
機械相關圖表繪製
這項技能指的是能夠運用專業軟體（如AutoCAD、SolidWorks等）繪製精確且符合標準的機械零件或系統圖。它不僅有助於設計溝通，讓團隊成員理解結構與功能，也方便後續製造、裝配及維修。具備此能力的人，能有效提升產品開發效率，減少錯誤，對工程師、設計師及製造業相關職位來說相當重要。掌握圖表繪製也展現細心與邏輯思考能力，是職場競爭力的關鍵之一。
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丙級電腦輔助機械設計製圖技術士
從事應用電腦輔助設計與製圖(Computer-Aided Design and Drafting，CADD)軟體及繪圖用具，繪製機械產品之零件圖、組合圖、等角立體圖及圖面整理等工作
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級電腦輔助立體製圖
由於產業升級及製圖方法與設備的改進，為配合電腦繪圖軟體以立體方式從事輔助設計製圖工作及提升專業人員技能水準與研發工作之效率，特定本檢定規範。
丙級電腦輔助立體製圖技術士之工作內涵，是指擔任單件立體圖繪製及圖面管理等工作，包括應用磁碟作業系統、安裝軟體與使用電腦週邊設備、設定繪圖環境、控制圖形顯示幕、輸出圖形與管理圖面等基本工作及繪製單件立體圖、單件立體剖視圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級電腦輔助機械製圖技術士
由於產業升級製圖方法與設備之改進，產業界已普遍應用電腦來輔助設計製圖工作，為配合製圖設備電腦化的需要，以提昇專業人員之技能水準，特定本檢定規範。
丙級工作範圍：整理抄繪機械工作圖，並瞭解各種標準機件之標註方法。包括磁碟作業系統、軟體安裝與電腦週邊設備之使用、繪圖環境之建立、圖形顯示幕之控制、圖形輸出等基本工作、視圖、尺度標註、標準機件及工作圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
乙級電腦輔助機械設計製圖技術士
從事應用電腦輔助設計與製圖(Computer-Aided Design and Drafting，CADD)軟體及測繪用具，設計及繪製機械產品之零件圖、組合圖、3D 模型圖及圖面管理等工作。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
乙級電腦輔助機械製圖技術士
由於產業升級製圖方法與設備之改進，產業界已普遍應用電腦來輔助設計製圖工作，為配合製圖設備電腦化的需要，以提昇專業人員之技能水準，特定本檢定規範。
乙級工作範圍：繪製機械工作圖、立體圖，並判定機件之功能及使用材料之適用標準等工作。包括磁碟作業系統、CAD系統之規劃、顯示幕之控制等基本工作、視圖、尺度標註、標準機件、工作圖、立體圖及實物測繪等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks)
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力，涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能，能有效運用軟體完成產品設計與修改，提升設計效率與精確度，適用於機械、電子及工業設計等多種產業，具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力，能協助企業加速產品開發流程，提升競爭力。
尚未查核發照單位
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從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
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精選 不會設計也能做圖！ChatGPT 生圖提示詞 4 要素公式＋10 組職場實用範本
活動要 IG 圖、簡報缺一張插圖、公告想放張海報，等設計排期又來不及？
現在 ChatGPT 就能直接生圖，但只打「幫我畫一張活動海報」，出來的圖常常風格不對、尺寸不合，字也是錯的。
差別不在工具，在提示詞有沒有講清楚。
記住一個公式：用途尺寸＋主體場景＋風格＋文字限制
① 用途尺寸：這張圖要用在哪裡？
IG 貼文（1:1 正方形）、限動（9:16 直式）、簡報（16:9 橫式）、A4 海報（直式）
先講用途，AI 才知道要做多精緻、畫面怎麼排。
② 主體場景：畫面裡有什麼、在哪裡？
先講背景場景，再講主角和重點細節。
✕ 一杯咖啡
○ 一杯冒著熱氣的拿鐵放在木頭辦公桌上，旁邊有筆電和便利貼
③ 風格：要長什麼樣子？
寫實照片、扁平插畫、3D 立體、水彩、極簡線條……再加上主色。
想要像真的照片，就直接寫「寫實照片風格」。
④ 文字限制：圖上要放哪些字？哪些東西不要？
圖上的字用「」框起來，並要求「文字完全照寫，不要多加字」
再註明字放在哪裡、多大、什麼顏色，以及「不要浮水印、不要其他文字」。
10 組職場實用範本（把【】換成你的內容就能用）：
【行銷】
1. 活動主視覺
幫我做一張 IG 貼文用的 1:1 活動主視覺。畫面是【夏日海邊，一杯冰咖啡放在沙灘上】，扁平插畫風格，主色【藍色和橘色】。圖片上方寫「【夏日買一送一】」，粗體白字，文字完全照寫，不要其他文字。
2. 產品情境照
幫我做一張 16:9 的產品情境照，用在官網橫幅。畫面是【一支保溫瓶放在早晨的辦公桌上，旁邊有筆電和綠色植物】，寫實照片風格，自然光、柔和色調，右側留白給文案，不要放任何文字。
【小編】
3. 限動倒數
幫我做一張 9:16 的 IG 限時動態圖。背景是【亮黃色漸層】，中間放大字「倒數 3 天」，下面小字「【早鳥優惠】」，可愛手繪風，文字完全照寫，不要其他文字。
4. 知識貼文封面
幫我做一張 1:1 的知識型貼文封面。主題是【3 個整理桌面的技巧】，畫面是【整齊的辦公桌俯拍】，極簡扁平插畫，主色【薄荷綠】。上方標題寫「【桌面整理 3 招】」，置中、粗體。
【行政】
5. 公告海報
幫我做一張 A4 直式公告海報。主題是【辦公室冷氣清潔通知】，扁平插畫風，畫一台冷氣和清潔人員，色調清爽。上方標題寫「【冷氣清潔通知】」，下方留一塊空白區域讓我自己貼時間和地點。
6. 活動邀請卡
幫我做一張 16:9 的【尾牙】邀請圖。畫面是【燈籠和彩帶的喜慶場景】，溫暖的紅金色調，插畫風格。中間寫「【2026 年度尾牙】」，文字完全照寫，不要其他文字。
【HR】
7. 徵才圖
幫我做一張 1:1 的徵才貼文圖。畫面是【明亮開放的辦公室，幾位不同年齡的同事在白板前討論】，寫實照片風格。上方寫「【我們在找行銷企劃】」，右下角留白放公司 logo，不要其他文字。
8. 新人歡迎卡
幫我做一張 16:9 的新人歡迎圖，用在內部群組。可愛扁平插畫，畫【一群卡通同事拿著氣球歡迎】，主色【粉紅和淺藍】。中間寫「歡迎加入！」，文字完全照寫。
【PM】
9. 簡報概念插圖
幫我做一張 16:9 的簡報插圖，表達【跨部門協作】的概念。畫面是【幾個齒輪互相咬合，每個齒輪上有不同的部門圖示】，3D 立體風格，主色【藍色和灰色】，背景白色，不要任何文字。
10. 流程示意圖
幫我做一張 16:9 的流程示意圖，由左到右 4 個步驟，依序寫「需求」「設計」「開發」「上線」，用箭頭連接。扁平圖示風格，每個步驟配一個簡單圖示，文字完全照寫，不要其他文字。
最常見的三個錯誤：
・一次塞太多要求，改壞了不知道是哪一點；先出一張，再一次只改一個地方
・要修圖時只說「改一下」，沒說哪裡要改、哪裡不能動；記得加「只改【背景顏色】，其他地方完全不變」
・圖上的中文字沒有逐字檢查，錯字、亂碼就直接發出去了
小練習：用公式把這句話改寫成完整提示詞
「幫我畫一張中秋節的圖」
（參考寫法：幫我做一張 1:1 的 IG 貼文圖，畫面是月亮下的柚子和月餅，溫暖的水彩風格，上方寫「中秋節快樂」，文字完全照寫，不要其他文字。）
同一套「用途＋主體＋風格＋限制」的思路，換到其他 AI 生圖工具也通用。想再多學一套做圖工具，推薦這門課「不用會設計，也能用視覺說服人：Google Nano Banana × Whisk 新手入門」：
https://nabi.104.com.tw/course/104senior/34798fe1-6e71-430e-896b-1ef2243da6a5
也歡迎留言分享：你最常用 AI 做哪一種圖？有沒有一句讓你屢試不爽的提示詞？
資料來源：
OpenAI Cookbook〈GPT Image Generation Models Prompting Guide〉
https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimodal/image-gen-models-prompting-guide
（功能與方案以 2026 年 11 月 ChatGPT 官方說明為準。生成的圖片對外使用前，記得確認文字正確，也避免直接模仿他人的商標或作品）
從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力
一項產品誕生之前，需要先有一個想法；而一個好的想法，要真正成為看得見、摸得到的作品，還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖，更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的，正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性，其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力：機械科著重於加工製造，特別擅長動手操作，而製圖科則站在製造流程的前端，負責將構想轉化為工程圖，再透過模型製作與實作驗證，讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。
（圖：學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 ）
從想法開始，循序建立設計能力
把創意化為現實，並不是一蹴可幾，而是需要一步步累積專業能力。
屏東高工製圖科的課程安排，在高一時，讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始，透過手繪建立空間概念與圖面表達能力，同時接觸機械加工基礎，認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後，課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體，讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型；到了高三，則結合專題製作、3D列印等課程，讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。
看似是不同階段的課程，其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫，到完成立體模型，每一門課都不是獨立存在，而是在不同學習階段，引導學生建立完整的設計思維，也理解一件作品如何從概念走向成品。
（圖：學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 ）
好的設計，建立在理解製造之上
不少人認為設計就是發揮創意，但在屏東高工製圖科，創意只是起點，更重要的是讓設計真正能夠被實現。
製圖科主任陳儀峻指出，學生除了學習繪圖之外，也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行，不只是取決於設計是否美觀，更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程，再有創意的設計，也可能因為無法加工而停留在想像階段。
因此，製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧，而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時，也會實際接觸車床等加工設備，了解不同零件是如何製造出來，也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸，最後都會影響產品是否能夠順利完成。
換句話說，在製圖科，設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情，而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體，更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力，知道如何在創意與實際製造之間取得平衡，讓一個構想真正具備落地實現的可能。
（圖：學生操作車床設備進行金屬加工練習 ）
在一次次驗證與修正中，讓創意真正成形
如果說設計是一個把想法化為現實的過程，學生真正的學習，往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享，自己最喜歡的課程之一，是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計，透過電腦建模、3D列印與翻模製作，逐漸變成一件可以拿在手中的作品，讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程，也因此對製圖產生更深的興趣。
然而，真正開始製作後，他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利，許多原本在螢幕上看不出的問題，都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸，有時則必須重新思考整體設計方式，再重新列印、重新測試，才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言，這些反覆修改的過程雖然花時間，卻也是學習最大的收穫，因為每一次修正，都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現，好的設計並非一次完成，而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。
（圖：學生展示皮革散子包專題成果 ）
另一段讓他印象深刻的學習經驗，則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備，剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張，但隨著老師一步步指導，以及不斷練習與考取證照，他逐漸克服原本的害怕，也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言，製圖科帶來的不只是專業能力，更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。
從生活中發現問題，再用設計提出解方
除了培養專業技術，課程設計上也希望學生理解，設計並不是為了完成一份作業，而是為了解決真實世界的問題。
因此，高三的專題製作不只是整合三年所學，更鼓勵學生從生活中尋找靈感，思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾，有些則結合機械結構與力學原理，希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型，到最後完成實體作品，每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正，也讓他們體會設計並不是憑空想像，而是一個持續思考與解決問題的過程。
陳主任也提到，課堂上經常利用生活中的工具作為教材，引導學生從熟悉的事物理解工程原理，再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式，抽象的力學、結構與製圖知識，不再只是課本上的內容，而是逐漸與生活建立連結，也讓學生更理解設計真正存在的價值。
從創意到實現，培養讓設計落地的人才
設計，不只是天馬行空地發想，更重要的是讓一個想法真正被實現。
屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程，引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中，逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力，也理解設計與製造之間密不可分的關係。
在陳主任眼中，製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖，而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的，也不只是繪圖技巧，而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力，不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎，更是面對快速變化產業時，持續創新與解決問題的核心競爭力。
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從木藝傳承到製造──鳳山商工家具設計科：融合美學與工藝，打造空間裝修的設計職人
當家具製造逐漸走向數位化、自動化，傳統木工技藝是否還有存在的價值？科技的導入，不是為了取代手作，而是讓工藝與科技相互結合。鳳山商工家具設計科從木藝傳承到數位製造?學生又如何在三年的學習中一步步累積設計與實作能力，走向空間裝修與家具設計的專業之路？
從工地走進教室，一位木工職人的養成故事
「設計可以很有創意，但如果不知道怎麼做出來，那終究只是想像。」這句話，不只是張耿輔老師常掛在嘴邊的一句提醒，也是鳳山商工家具設計科始終堅持的教學理念。
身為家具設計科校友，張老師畢業後沒有立刻升學，而是投入室內裝修產業，從店面裝潢、住宅裝修到家具製作，一做就是近十年。那個年代沒有電腦繪圖，只要業主說出需求，他便用手繪立體圖一筆一筆將構想化為實際作品。「以前沒有電腦繪圖，我們就是拿筆畫，再跟業主討論。」他笑著回憶。
因為親身走過工地、參與施工，他深知一件作品能否完成，靠的不只是設計，更要懂材料、懂結構，也懂如何落實於現場。這份實務經驗，也成為他投入教育後最重要的養分。至今投入教學已二十七年，從職訓中心到高中職校園，也曾擔任技能競賽裁判。張老師希望把自己一路累積的經驗傳承給學生，培養的不只是會畫圖的設計者，更是能把設計真正做出來的專業人才。
圖：張耿輔老師於木工教室授課
從一把鑿刀開始，把設計真正做出來
許多人以為家具設計只是畫圖，其實學生真正學到的，是從一塊木頭開始，把作品一步一步完成。高一時，學生先從設計基礎開始，包含素描、圖學、立體造型，以及最重要的木工基礎訓練。第一次拿起鑿刀、學會磨刀、理解不同榫接結構，每一個動作都是未來製作家具的重要基本功。
到了高二，課程逐漸進入家具製作。學生會在高一升高二的暑假準備家具木工丙級，高三寒假再銜接家具木工乙級。取得乙級後，未來還能銜接建築物室內裝修工程管理相關資格，成為室內裝修的重要專業人才。
除了傳統木工技術，家具設計科近年更大量導入數位製造課程。學生除了學習AutoCAD、Rhino等電腦繪圖軟體，也接觸CAM數位加工與CNC木工加工設備，把自己設計的圖面直接轉換成實體作品。科上近年持續導入CNC等數位加工設備，從單軸加工到自動換刀系統，讓學生提早接觸產業現場最常使用的設備。「我們希望學生不是只會操作機器，而是知道每一刀為什麼這樣做，懂材料、懂結構，也懂設計。」張老師認為，數位工具愈來愈重要，但真正的競爭力，仍來自扎實的工藝能力。
圖：學生進行木工實作，測量木板長度
不只是做家具，更學會團隊合作與市場思維
到了高三，家具設計科的學習方式開始改變。不同於低年級著重個人技術，高三學生會以四到五人為一組，共同完成一件大型專題作品。從發想到設計、材料規劃、加工、組裝，每個人各司其職，也模擬未來進入企業後的合作模式。作品完成後，除了參加教育部專題競賽、全國技能競賽、工科技藝競賽等，也有機會參與校外展覽。
曾有學生作品在木藝展展出後，被現場民眾直接購買；也有學生利用課堂作品，在網路平台販售，第一次感受到自己的創作真的有人願意買單。張老師認為，這種成就感，是任何分數都取代不了的。「學生知道自己的作品可以被市場接受，自信心就會完全不一樣。」
除了參與競賽，科上也安排家具博物館、家具產業及相關展覽參訪，讓學生理解從傳統木藝到現代設計的演變，也思考家具如何兼顧美感、耐用與生活需求。近年課程更開始加入人體工學、循環設計、生活美學等概念，希望學生不只是製作者，更能成為真正理解生活的設計者。
圖：張耿輔老師指導學生 參與全國工業類學生技藝競賽榮獲 家具木工職類 金手獎第二名
一門技術，打開設計、裝修與國際產業的大門
家具設計科的出路，比許多人想像得更廣。升學方面，每年都有不少學生錄取國立科技大學相關科系，其中近年包括國立臺北科技大學工業設計學系、國立屏東科技大學木材科學與設計系、國立高雄科技大學營建工程系，以及建築、創意商品設計等相關科系。近兩年更有多位學生錄取北科大家具木工產學專班與屏科大木材科學與設計系，持續深化專業能力；就業方面，畢業生除了投入室內設計公司、室內裝修公司、建築師事務所，也有不少人成為家具工廠管理幹部，甚至前往越南、馬來西亞等海外臺商家具企業發展。
張老師分享，不少臺商家具廠目前正面臨世代交替，反而非常需要懂技術、懂管理的臺灣人才。有學生畢業幾年後便升任管理幹部，甚至成為海外家具廠廠長。
談到家具產業的未來，他也認為，臺灣不該再走低價大量生產，而是應該回到高品質、高工藝與客製化設計。
「真正有價值的家具，不只是使用功能，而是能陪伴生活很多年。」家具設計科希望培養的，不只是會做家具的人，而是能融合木藝傳承、美學設計與數位製造能力的設計職人。從一把鑿刀開始，到一台CNC設備，再到未來的空間設計與家具品牌，每一位學生都在這裡找到屬於自己的可能，也為臺灣木藝工藝寫下新的篇章！
開箱家具設計科學習日常！
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用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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從精密加工到模具開發——新北高工模具科：打造工業之母的專業技術工程師
從孩子手中的樂高積木、日常使用的手機殼，到汽車零件與精密電子產品，這些看似毫不相關的物品，背後卻有著共同的製造關鍵——模具。模具不僅決定產品的外型與精度，更是大量生產不可或缺的技術，因此被譽為「工業之母」。走進新北高工模具科，從傳統車床、銑床到高階五軸加工機與塑膠射出設備，學生不只學習操作機械，更要從設計圖面出發，親手完成精密零件，甚至開發自己的產品。
從台積電工程師到技職教師，洪宜芳主任的教育之路
新北高工模具科主任洪宜芳，畢業於國立中央大學機械研究所，並取得國立臺灣師範大學博士學位。投入教職前，他曾在台積電擔任五年製程工程師，累積半導體產業的實務經驗。談起轉換跑道的契機，來自求學時期深受高職導師蔡秋明的啟發，讓他始終對教育工作懷有熱忱，最終決定離開科技業，投入技職教育，至今已在新北高工任教約15年。
樂高積木怎麼做出來？揭開「工業之母」的秘密
「你能無時無刻在家享受著模具帶來的便利，但家裡卻不會擺任何一副模具。」洪主任用一句話，道出模具產業與生活的緊密關係。
他以樂高積木為例，想要大量生產尺寸一致、能夠精準組裝的積木，就必須先製作模具，再透過製造程序生產。無論是寶特瓶瓶蓋、眼鏡框，還是各式3C產品零件，背後都可能運用模具技術。
因此，模具科不只是學習金屬加工，更要理解如何將產品構想轉換為設計圖面，經過精密加工、組裝與測試，打造符合規格的模具。
三年課程循序漸進，從機械製圖到產品開發
新北高工模具科的課程採取由淺入深的學習方式。高一著重機械製圖與基礎加工，學生先學會閱讀圖面、理解尺寸與空間關係，再透過車床、銑床、磨床、鑽床及基礎銲接等實習，將設計轉化為實體零件。
高二進階學習CNC數值控制加工，接觸電腦輔助製造（CAM），將設計轉換為機器能執行的加工指令，提升加工效率與精度。
高三則整合三年所學，投入模具製作與專題實作，並依興趣選擇模具設計、數控加工、沖壓模具或塑膠模具等實習方向，逐步完成模具開發與組裝。
圖片：學生模具作品
全國高職首臺五軸加工機，挑戰高階精密製造
新北高工模具科的一大特色，就是五軸加工技術。洪主任介紹，學校早在民國98年便引進全國高職首臺五軸加工機，當時設備價值約700萬元。
相較於一般三軸CNC銑床，五軸加工機增加兩個軸向旋轉運動，能從更多角度加工複雜的立體工件。學生須先具備三軸加工基礎，才能在高三進一步學習高階加工技術。
此外，模具科也開設機械手臂選修課程，提供機械群學生接觸自動化技術的機會，拓展AI智慧製造的學習視野。
圖片：五軸加工機設備機臺
模具結合電機技術，跨領域專題屢創佳績
模具製造不只需要機械加工，也能與電機控制技術結合。洪主任分享，模具科經常與電機科合作專題，由模具科負責機構設計與零件製作，電機科則運用電控專業，讓作品具備自動化功能。
例如，曾有五位學生組成跨科團隊，結合PLC可程式控制器與機械搬運概念，完成自動化相關專題，並在全國專題實作競賽獲得佳作。
透過跨領域合作，學生不僅能發揮各自的專業優勢，也能提早體驗產業中不同技術分工協作的模式。
從黑皮料到精密成品，陳同學找到實作成就感
對高二陳同學而言，選擇模具科的契機，除了學校距離住家較近，也受到學校官網介紹影片及新穎設備的吸引。
然而，剛入學時，她對工廠實習其實有些抗拒。「一開始會覺得進工場手會黑，而且工場沒有冷氣。」但隨著逐漸熟悉加工技術，想法也慢慢改變。
最讓她有成就感的是高一的模具基礎實習。從原本的黑皮料開始，經過加工、量測與修正，最後完成符合尺寸、能夠組裝的作品。
過程中也曾遇到挫折。陳同學坦言，剛開始不熟悉X、Y、Z軸與尺寸計算，一個數值出錯，就可能讓整件作品不符合要求，甚至曾因此拿到不及格的成績。所幸在老師帶領下，透過反覆練習與量測，她逐漸掌握技巧，也從原本的抗拒，轉變為享受完成作品的成就感。
三年挑戰四張證照，世界金牌教練培育專業人才
專業證照是新北高工模具科的重要培育方向。洪主任說明，學生高一可報考模具工丙級，高二挑戰銑床相關丙級證照；高三則能依興趣與能力，進一步報考CNC銑床及塑膠模具乙級證照。學校也安排假日輔導課程，協助學生累積實作經驗。
除了證照培訓，科內更有曾獲世界技能競賽金牌的教師投入選手培育。學生從高一便有機會參與課後訓練，經過選拔與長期培訓，逐步挑戰全國技能競賽及工業類科學生技藝競賽。
洪主任認為，成為優秀選手不只需要技術，更需要耐心、自律與抗壓能力，才能在反覆練習中持續突破。
圖片：模具科選手培訓室
不只當模具工程師，升學與職涯選擇更多元
模具科畢業後，並不只能就讀模具相關科系。洪主任說明，學生可選擇機械工程、機電工程、模具工程等領域，未來投入精密加工、產品製造、模具設計，甚至半導體產業，擔任設備或製程工程師；也有學生接手家族工廠，朝創業與經營管理發展。
喜歡動手做、好奇產品如何誕生？模具科等你來挑戰
什麼樣的學生適合就讀模具科？洪主任認為，只要對動手實作有興趣，喜歡研究物品如何製造，或具備基本空間概念，都很適合嘗試。雖然機械製圖需要立體想像能力，加工也涉及基礎數學計算，但這些能力都能透過課程與實作逐步培養。
從一張設計圖、一塊金屬材料，到精密零件與完整模具，新北高工模具科讓學生在三年學習中，逐步累積專業技術，也為未來升學、就業與產品創新開啟更多可能。
從設計專才到未來職人──認識「大安高工圖文傳播科」的真實樣貌
設計，是喜歡畫畫就能勝任的事嗎？高中三年，又能學到哪些專業？未來的出路，又會長成什麼模樣？這一次，我們走進大安高工圖文傳播科，透過鄭茜文主任的分享，帶你認識圖傳科的學習內容與升學出路！
文／104高職生
圖文傳播在學什麼：整合科技與美感的學習歷程
你以為設計只是畫畫嗎？在圖傳科，設計是反覆練習、整合思維與實作經驗的過程。學生從高一開始打下基本功，學設計概論、色彩原理；進入高二後，課程開始進一步與業界技術接軌，包括圖文編排、向量繪圖與棚拍攝影實習；到了高三，學生要進行專題製作與設計實務，不只是把作品完成，更要能站上台前，講清楚自己的設計概念與表達邏輯。
能力面向能力說明對應課程跨域力整合所學知識，應用於跨領域學習與實作，解決實務問題。設計概論、圖文傳播概論、印刷與設計實務、圖文複製實習、向量繪圖實習、基礎設計實習等研創力具備研發與創新思維，能因應科技趨勢、創造價值。表現技法實習、專題製作、造型原理、攝影實習、畢業專題製作等專業力具備專業技能、技術素養與職業道德，轉化生涯目標為行動方案。Photoshop／Illustrator／InDesign 操作、印前作業實習、色彩原理、數位影像處理實習、棚拍攝影實務、專業圖文複製實習、選手培訓等移動力具備國際觀與文化理解，能自信溝通、拓展知識邊界。國語文表達與應用、學習歷程製作與發表、選手培訓、設計實務、畢業專題製作（發表面向）等
（表：圖傳科培養的四大能力）
為了讓學生在真實場域中成長，圖傳科建置了攝影棚、數位印刷教室、Mac教室與圖文複製工場等專業實習空間。學生除了日常學習，也會挑戰技能檢定。目前丙級證照通過率穩定超過九成，乙級也有六成以上的表現。這些證照是過程中學生對自己專業能力的確認，也為未來升學與工作奠下基礎。
圖：大安高工圖傳科｜攝影棚教室（大安高工圖傳科主任提供）
喜歡畫畫不一定適合設計？
圖傳科的學生來自不同背景，有些是從小愛畫畫，也有些是對設計感到好奇而選擇這條路。但進入圖傳科後：「喜歡畫畫就適合設計」這個迷思會被一點一滴的學習中澄清，而競賽更是磨練與驗證所學的舞台，平日無數次的修改，都成為比賽的底氣。近年來，圖傳科在全國工科技藝競賽屢創佳績——應用設計類金手獎第1名已連續四年奪冠，圖文傳播類金手獎第 1 名也完成了二連霸，幾乎年年都有學生拿下金手獎的殊榮，獲獎的成果背後，藏著的是師生之間深厚的信任與默契。
圖：大安高工圖傳科｜參與108學年度全國工科技藝競賽（大安高工圖傳科主任提供）
茜文主任分享，過去18年的教學經驗讓她知道，不同的學生需要不同的語言與陪伴方式，比賽當然有壓力，學生也常擔心沒得名，但主任總會提醒他們：只要用實力累積經驗就能踏穩腳步。她自己也曾是選手，深知那種孤獨與緊張，也更知道一位好教練的陪伴有多重要。於是技藝競賽的意義，亦是那些準備的日子中老師與學生在無數次修改討論中如何彼此靠近一起撐過挑戰的回憶！
圖：大安高工圖傳科｜鄭茜文主任 至鶯歌工商細心指導選手（大安高工圖傳科主任提供）
從圖傳出發，看見更多可能
圖傳科未來的發展聚焦於強化自身的獨特性，延續印刷專業出身的技術基礎，整合設計、美感與傳統文化，發展如藍曬、布衣、鉛字等文創應用課程，同時，科內也重視溝通與表達力的養成，鼓勵學生在創作過程中說出自己的理念，建立能回應時代的設計思維。
畢業後，圖傳科學生的升學選擇相當多元，常見升學目標包含國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學、國立臺灣師範大學等設計或傳播相關學系。也有學生選擇進入職場，發展自創品牌、音樂創作、自媒體經營等個人事業，走上獨立接案的路線。圖傳科培養的不只是設計專才，更是願意學習、勇於嘗試、持續創造的未來職人！
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想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰
什麼是資料工程師？需要哪些技能？
資料工程師工作內容
資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。
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資料工程師技能與工具能力分析
基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
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1. 資料工程師基礎技能
資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。
Python：常用於數據處理與自動化管道建設。
網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式
SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。
Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。
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2. 資料工程師核心技能
資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。
R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。
SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。
資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。
雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。
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3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證
資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。
雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。
資料工程師進階工具認證課程推薦
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微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略
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延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理
資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利
1. 溝通與跨部門協作能力：
資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。
2. 問題解決與批判性思維：
在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。
3. 時間管理與專案執行能力：
面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。
4. 持續學習與技術適應能力：
資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。
資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵
隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。
1. 台灣資料工程師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵
掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。
程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。
資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南
資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下：
1. 軟體工程師
資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。
技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
2. 數據分析師
位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。
技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。
學習指南：數據分析師學習地圖
課程推薦：數位分析師入門實戰
3. 演算法工程師｜資料科學家
就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。
演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。
AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。
課程推薦：AI資料科學家全方位學程班
資料工程師的挑戰
數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。
除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。
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機械製圖丙級考什麼？學科、徒手畫與電腦畫一次看懂｜AutoCAD免費入門
想考電腦輔助機械設計製圖丙級，卻不知道先讀題庫，還是先練AutoCAD？本篇先帶你看懂學科與兩段術科的時間、題型和評分，再選出最需要補強的一項。
本文目錄
學習成果
先看懂考試地圖
學科：專業題＋共同科目
術科：先徒手，再電腦
題庫怎麼練？
評分要看兩部分
現在先看簡章
換你做：想好再作答
答案：80題、90分鐘、150分鐘
核心圖解
課後練習與解析
課後行動
常見問答
接著學：把缺口變成練習
參考來源
第1堂｜丙級到底考什麼（2分54秒）
學習成果
說出學科題數與兩段術科的時間。
分辨專業題、共同科目與術科題庫的準備方向。
將官方評審表轉成自己的完成圖面檢查清單。
先看懂考試地圖
想考電腦輔助機械設計製圖丙級，先記住這張考試地圖：學科80題單選，測試時間100分鐘；術科分徒手畫和電腦畫，繪製時間合計4小時。讀完本篇，你會知道考什麼、各有多少時間，以及從哪裡開始準備。
學科：專業題＋共同科目
學科不只有製圖專業題。除了基本工作、視圖、尺度等工作項目，還有職業安全衛生、工作倫理與職業道德、環境保護、節能減碳四類共同科目。四類各占5%，合計20%；換算80題，就是16題。共同科目題庫約400題，範圍明確，初學者可以先用題庫反覆練習，再整理錯題，累積這一部分的得分。
術科：先徒手，再電腦
術科先做徒手畫，1.5小時（90分鐘）；接著電腦畫，2.5小時（150分鐘）。4小時不包含後面的出圖時間。徒手畫時要關閉螢幕；若提前完成，必須先交卷，才能開啟螢幕接著畫電腦題。練習時也照這個順序，分段計時。
題庫怎麼練？
目前適用的丙級徒手畫題庫，包含平面圖5題、等角圖5題。術科依抽題結果分配題組，每位應檢人完成題組中的徒手畫與電腦畫各一題，監評長還會抽定變更設計選項。所以練習不能只記住原圖，也要能跟著指定條件修改。
評分要看兩部分
徒手畫和電腦畫都要各達60分，術科才算及格，不能用其中一部分的高分補另一部分。評分以官方評審表為準。讀表時，把圖形與尺寸等項目變成自己的檢查清單：形狀對不對、該有的線與標註有沒有完成、出圖是否完整。每畫完一題，就逐項檢查。
現在先看簡章
報考丙級的一般資格是年滿15歲，或國民中學畢業。可先到技能檢定中心查簡章、題庫與職類20800的參考資料，安排自己的備考進度；拿到准考證與術科測試通知後，再確認考場和時間。
換你做：想好再作答
換你做：先不看上面的內容，說出學科有幾題、徒手畫有幾分鐘、電腦畫有幾分鐘，想好答案再往下看。
答案：80題、90分鐘、150分鐘
答案是80題、90分鐘、150分鐘。再選出你最需要補強的是學科、徒手畫，還是電腦畫。下一篇〈會AutoCAD就會機械製圖嗎？用L形塊與貫穿孔讀懂三視圖〉會用有貫穿孔的L形塊練習讀圖。
核心圖解
機械製圖丙級考試地圖：學科80題100分鐘，徒手90分鐘及電腦150分鐘，出圖另計
課後練習與解析
依官方評審表檢查完成圖面的練習清單
學科有幾題？徒手畫和電腦畫各有多少分鐘？80題；徒手90分鐘；電腦150分鐘。4小時繪製時間不含出圖。
徒手70分、電腦55分，可以用平均分數判定術科及格嗎？不可以。徒手畫與電腦畫兩部分都須各達60分，不能用平均分數補足。
課後行動
不看答案，寫下學科題數與兩段術科的時間。
下載適用簡章與職類20800術科參考資料。
挑一張完成的練習圖，對照評審表記下三個檢查項目。
常見問答
這個系列適合誰？
適合剛開始準備機械製圖丙級、會一些AutoCAD操作但讀圖基礎不足，或想先盤點備考方向的人。
這系列和Autodesk Certified Professional – AutoCAD是一樣的考試嗎？
兩者是不同認證。本系列以臺灣電腦輔助機械設計製圖丙級技能檢定為主，選課時請看清楚課程對應的考試。
接著學：把缺口變成練習
到104學習搜尋AutoCAD，優先選擇附練習圖檔、從圖層設定帶到標註與出圖的課程。丙級基礎練穩後，再往乙級方向前進。
前往104學習，搜尋AutoCAD課程
參考來源
資料查核日期：2026-10-14。
115年度全國技術士技能檢定簡章（115.08版）
電腦輔助機械設計製圖丙級術科測試應檢人參考資料
徒手畫題庫修訂公告
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松山家商廣設科從基礎到專題，三年淬鍊專業設計力
廣設科的學生，畢業時已經握有一份能敲開大學與職場大門的作品集。這句話聽起來或許令人驚訝，但正是松山家商廣設科最吸引人的地方。三年的課堂練習與專題，不只是作業，而是累積成能迎向未來的實力，最後整理成冊，成為孩子最亮眼的成績單。這樣的養成究竟如何做到？我們專訪在廣設科任教三十年的邱逸民主任，由他親自揭開這段養成的全貌，並帶我們看見高職三年的設計旅程：孩子如何一步步從「喜歡畫畫」走向專業設計。
文／104高職生
圖：松山家商廣設科主任邱逸民（左）受訪時分享科系特色
廣設科三年從奠定基礎、數位設計到專題製作
走進松山家商廣設科的教室，牆面與桌上擺滿了學生完成的作品，邱逸民主任在這裡已任教三十年，看過無數孩子因為「喜歡畫畫」踏進廣設科，卻在三年的歷程中發現，設計遠遠不止於繪圖，而是一場探索自我的過程。高一奠定基礎，讓學生檢視自己是否適合設計；高二進入數位設計與影音製作，逐漸累積專業；高三專題製作則是最大挑戰，學生要在合作與分工中磨練，學會承擔責任與解決問題。這樣的安排，讓孩子能在不同階段找到方向，也提醒他們：設計不是輕鬆的事，而是一條需要耐力與持續求知的路途！
圖：松山家商廣設科學生在數位設計專題課程中實際動手創作
學長姐傳承＋專題比賽：培養壓力與專業力
廣設科的氛圍不只來自課堂，學長姐帶領學弟妹的傳承文化，讓整個科系像是一個互助社群。從迎新、聖誕節到萬聖節活動，大家一起規劃、佈置，孩子在其中學會溝通、協作，也建立起對科系的認同感。在專業面，松山家商會鼓勵學生挑戰「印前製程丙級」證照，進一步挑戰乙級，為升學與就業奠定基礎。今年學生更在「全國高中職設計創意金職獎」拿下漫畫金獎與插畫佳作。邱主任笑說，孩子們常常為了作品沒日沒夜趕工，老師能做的就是給予方向並提醒平衡課業。比賽與專題歷程充滿挫折，但也正因為一次次被退件、被挑戰，學生學會承受批評，培養抗壓與修正能力，這是廣設科最重要的養分之一。
圖：松山家商廣設科學生於 2024 臺灣國際學生創意設計大賽（TISDC）榮獲佳績。
建立作品集，課程連結大學與職場的未來
身為歷史悠久的科別，松山家商廣設科累積了完整的升學制度。從日常課堂作品到專題成果，學生都能整理進學習歷程，高三更有專門的「圖文編排」課，帶著學生做出完整的作品集，成為升學面試或職場履歷的最佳幫手。
在升學方面，學生最常申請的科系包括：視覺傳達設計系、數位多媒體設計系、圖文傳播系、應用美術系、工業設計系、商業設計系、文化創意產業系與景觀設計系等。這些科系正好與廣設科三年的課程內容相互呼應，讓學生能銜接更深入的專業訓練。畢業生的出路也愈來愈多元，從廣告設計、傳播媒體、動畫遊戲到文化創意產業，都能見到廣設的影子。學校還常邀請學長姐回來分享經驗，讓學弟妹看見真實的職涯樣貌。談到未來，邱主任認為 AI 正在改變設計產業，有些技能會被取代，但更重要的是學會駕馭新工具，把它當作助手。
圖：松山家商廣設科學長姐回母校，與學弟妹分享職涯經驗與學習歷程
「誰適合念廣設？」邱主任的答案很簡單：對設計有興趣，願意接受挑戰，並且有耐力的人。三年的課程，像是一段不斷撞牆又不斷突破的旅程，有人因此找到終身志業，也有人在過程中發現自己更適合其他路，但不論結果如何，都是一份寶貴的養分！
開箱廣設科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
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ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」！設計師分享提示詞6要素，職場公告、簡報都好用
工作需要用AI做海報公告、簡報封面，不是設計師該怎麼做才專業？本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度，教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能，生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等，並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議，非設計專業都能馬上上手！
文／設計Ya黃素
本文目錄（點擊可快速前往）
最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道
本文使用工具：ChatGPT是否付費：免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能，但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能
最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！
公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告，但自己不是設計師，也沒有預算外包設計該怎麼辦？以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改，現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做！
以下5種職場常用的視覺產出，都是實際用AI生圖可以處理的情境：
簡報封面／章節頁：新人訓練、主管培訓、年度計畫
內部活動宣導圖：健康月、志工日、家庭日、節慶活動
教育訓練教材配圖：溝通情境、回饋情境、團隊合作情境
制度公告視覺：混合辦公、請假制度、EAP、績效時程
抽象概念圖像化：心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作
不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺，這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。
本文以ChatGPT圖片生成功能為例，從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」，寫出更精準的圖片生成prompt。
圖／設計Ya黃素
職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本
想用AI生成宣傳圖卡，如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」，模糊的需求讓AI自由發揮，可能會生成不符實際需求的內容，或是風格不符公司調性。
用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通，把指令說得越清楚，AI做出來的東西才會越接近你的需求。
好用的Prompt，只要說清楚6件事：
要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖，還是教材配圖？使用場景這張圖會放在哪裡？簡報、公告、內部頻道？目標對象誰會看到？新進員工、主管、全體員工？核心訊息看完希望對方理解什麼？視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感，還是簡潔？版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間？
【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本
提示詞有4個關鍵：把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體，以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用：
我要製作【素材類型】，使用場景是【簡報封面／內部公告／活動宣導／訓練教材】，目標對象是【新進員工／全體員工／主管／跨部門同仁】，希望傳達【核心訊息】，視覺風格是【3–5個形容詞】，畫面需要包含【人物／場景／元素】，請避免【不要出現的元素】，尺寸為【16:9／A4／1:1／1080x1350】，並保留【標題區／文字區／Logo區】。
補充：因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版，讓整體資訊太滿，預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外，也能保留後續修改彈性，因此建議生成架構之後再調整圖片。
圖／設計Ya黃素
實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報
首先實測單張圖卡生成，不論是使用免費版或訂閱版，都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。
工作情境：下個月公司要推動「員工健康月」，需要一張內部宣導海報，要放在公司公告與Teams頻道。設計需求：看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣，而且最好今天就能產出第一版。
模糊的提示詞：幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊，ChatGPT會自由發揮，生成一張滿版的宣傳圖卡。
精準提示詞（套用6要素公式）：生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題：員工健康月目標對象：公司全體員工使用場景：內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格：明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容：員工伸展、喝水、步行、健康飲食，呈現健康工作生活版面需求：上方保留主標題區，下方保留活動日期與資訊區色彩：綠色、藍色、白色為主尺寸：A4直式避免：太卡通、太醫療、畫面太擁擠
實際生成結果：
圖／設計Ya黃素
可以發現兩種提示詞的生成結果差很多，模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字；而精準版提示詞的圖片，畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。
若要調整圖片細節，只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片，也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。
職場力小編補充：以上是專業設計師的建議步驟，若不想生成太多次，也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔！
進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格
如果你是ChatGPT訂閱用戶，在選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，可以使用多圖同步生成的進階功能，一次最多可生成10張圖片，接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。
工作情境：簡報內容和頁數分配都已經完成了，但版面看起來太素，在不改寫簡報內容的情況下，要怎麼用AI讓它變好看？
設計需求：不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構，只針對視覺做美化，並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用，專業、現代、清楚、有信任感；每頁要保留足夠的文字閱讀空間，避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。
精準提示詞（套用6要素公式）：根據我上傳的這份簡報進行視覺美化，頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構，不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化，包括：- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材，適合HR用於公司內部課程。風格請設定為：專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。＋上傳現有簡報
實際生成結果：單次最多可生成10張圖片，若簡報較多頁可以分批生成。
圖／設計Ya黃素
AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照
ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改？以下整理5種最常見的問題，可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句：
問題修正語句畫面太滿減少畫面元素，保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然，避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境，人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字，保留空白讓我後製排版
AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道
ChatGPT等AI工具生成圖片很方便，但在工作上使用，仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則，整理6點注意事項：
不要上傳敏感資料：不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。
確認肖像授權範圍：使用真實人物、照片或品牌素材前，需先確認授權範圍。
留意刻板印象：留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現，確認沒有偏見。
AI圖先當草稿：適合用來產生視覺方向與初版概念，正式發布前仍需人工檢查。
文字資訊要校稿：日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。
維持品牌一致性：產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。
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有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！