104學習

產品模具開發設計

這項技能主要指利用專業軟體和技術,針對產品量產所需的模具進行設計與優化。具備此能力能有效提升模具製造精度與效率,降低生產成本,並確保產品品質穩定。對於製造業來說,是連結產品設計與量產的重要橋樑,能縮短開發周期並加速市場上市時間。熟悉材料特性與加工流程,也是這項技能不可或缺的部分。整體而言,擁有此技能能提升企業競爭力,並在職場中具備高度專業價值。

1,003 個相關職缺

提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

Onshape實戰工場:探索創新設計的無限可能
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Blender 3D遊戲建模
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ZBrush3D公仔建模必修七堂課
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質感商業空間:SketchUP高效出圖|進階課
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SolidWorks零組件機構設計
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打造高投入團隊:遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
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三階段快速突破框架創意思考術
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AI驅動的創新管理實戰:打造高效、創新的智慧型企業【11/03】
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Substance Painter模型材質貼圖
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創新式企劃5大流程
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作 |
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作證照主要評估持證人在3D角色建模、材質貼圖與細節設計上的專業技能,涵蓋角色造型創作、拓樸結構優化及材質貼圖應用,確保具備運用主流3D軟體完成高品質角色模型的能力,適用於動畫製作、遊戲開發及虛擬實境等多媒體產業,提升求職競爭力及專業認可度。
經濟部ITE資訊人員鑑定
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作 |
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作證照驗證持有人具備3D模型建構與材質貼圖的專業技能,能運用相關軟體工具完成高品質場景設計與製作,提升動畫與遊戲視覺效果,符合產業需求,助力數位內容創作與開發。
經濟部ITE資訊人員鑑定
專利分析師 |
專利主要是指發明、實用新型及新式樣(又稱「外觀設計」),此三者經申請並通過審查後所授予的一種權利。 高科技業界及傳統產業界對於專利分析之業務日益重視,無論是在市場區隔、研發走向或是訴訟策略上,產業界已將專利分析列為各公司核心業務項目;專利分析之重要性在於利用專利分析迅速掌握相關技術發展的趨勢以及專利佈局現況突破技術障礙,提供企業現有技術的未來發展空間,縮短研發時間以減少研發經費,進而提昇國際競爭優勢。
工業技術研究院
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks) |
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力,涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能,能有效運用軟體完成產品設計與修改,提升設計效率與精確度,適用於機械、電子及工業設計等多種產業,具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力,能協助企業加速產品開發流程,提升競爭力。
尚未查核發照單位
IT Expert-3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定 |
根據2000年APEC部長會議決議,經濟部工業局於民國90年度下半年,即著手推動「資訊專業人員能力鑑定國際合作及推廣計畫」,其目的是在於建立我國資訊專業人員能力鑑定之完整體系,藉以提昇我國資訊人力的素質。並透過國際間的交流合作,人才交互認證的機制,使我國資訊人才達到國際化的水準。 另一方面,為加強我國軟體工業產品之品質,進而提升我國軟體工業之國際競爭力,行政院科技顧問組於民國91年組團至印度考查後提出「加強我國整體軟體教育訓練功能構想」,並於91年5月成立「軟體人才培訓推動小組」,舉辦「提升我國資訊軟體人才培訓策略研討會」,訂定出提升我國資訊專業人員素質的策略與作法。 基於上述兩項政府之計畫內容有共同之目標及彼此互動之影響,經濟部工業局積極推動「經濟部資訊專業人員鑑定」,以宏觀與完整之角度研訂各項鑑定規範,從各項資訊軟體人員分類,到各類人員之主要業務、技能標準、知識體系,以及最後之各類人員之訓練、專業能力鑑定科目等,予以完整之研究與規劃。不但為產業界選擇訂出了標準,同時也可提升企業整體資訊專業及競爭力。 前置作業 動畫製作 後製作業
經濟部ITE資訊人員鑑定
遊戲特效與設計認證 |
遊戲特效與設計認證 主要針對希望提升在遊戲開發中視覺特效創造與實現能力的專業人員。透過這項認證,參與者將學習到如何設計和實現吸引人的遊戲特效,包括但不限於粒子系統、照明效果、動態模擬以及實時視覺效果。課程亦將涵蓋遊戲設計的基礎,如遊戲敘事、角色設計及使用者介面設計等,確保設計師能夠創建出既美觀又富有互動性的遊戲環境。
TIPCI臺灣國際專業認證學會

精選貼文,掌握第一手知識

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

商業模式設計與創新策略 創業簡報

商業模式設計與創新策略是現代創業者成功的關鍵所在。在快速變化的市場環境中,創業者需要不斷思考如何透過創新的商業模式來滿足顧客需求,並提升企業的競爭力。商業模式設計不僅僅是產品或服務的開發,更涉及價值主張、目標客群、收入來源以及資源配置等多方面的整合。透過創新策略,創業者可以突破傳統框架,探索新的市場機會,並建立獨特的品牌定位。成功的創業者往往善於運用市場分析、技術應用及持續學習來優化其商業模式,從而在激烈的競爭中脫穎而出。總之,商業模式設計與創新策略是創業過程中不可或缺的重要環節,其影響深遠且能為企業帶來持續的成長動力。商業模式設計與創新策略 創業簡報1詹翔霖老師
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

像新創一樣快,像集團一樣穩:他們在統一,每天用技術改變你我的生活

在傳統零售與數位創新的分界線上,統一超商旗下的uniopen團隊成功實現了兩者的融合。這個部門肩負著打造 「亞洲流通生活平台」 的重要使命,以新創般的速度,利用集團的穩定資源,重塑消費者與7-ELEVEN、星巴克等品牌之間的連結。團隊鼓勵成員在「沒有究責、只有成長」的開放文化中,實踐「做中學」(3E 架構),將程式碼轉化為能直接改善日常生活的影響力。在這裡,你可以在穩定中加速前進,親手定義零售科技的未來。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰不只是 App,而是生活平台功能落地:從程式到影響力沒有究責,只有成長面向未來:一站式的整合體驗在穩定中前進,創新步伐更有力 在新創與大企業之間,總存在著一道微妙的分界線。 前者速度快、自由度高,但資源有限;後者制度完整、穩定可靠,卻常被認為創新不易。然而,統一超商旗下的uniopen團隊,正在打破這樣的框架,讓兩者真正融為一體。 這個誕生於傳統零售巨輪之中的數位新部門,肩負著打造「亞洲流通生活平台」的任務。它的挑戰,不單是開發一款App,而是重新定義消費者與品牌之間的連結。 團隊成員無論是新鮮人或跨界主管,都在穩定體制裡前進,在創新環境中扎根,攜手推動一場備受期待的數位革命。 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰 對統一超商研究發展部的APP工程師 蘇子安 而言,加入團隊是一場真正「從零開始」的冒險。 「這其實是我的第一份工作,去年才剛畢業。」他笑著說。令人意外的是,蘇子安大學念的是社會學,並非資訊相關科系。 在校期間因緣際會接觸到程式設計後,他才確定了自己的方向,後來更進一步報名AppWorks School,透過專案實作熟悉開發流程與團隊協作。 他回憶起當時的面試經驗:「uniopen的藍圖讓我非常驚豔。能從一個全新 App 的起點參與建置,對新鮮人來說非常難得。」 在多數公司,新人通常負責維護或協助任務,但在這裡,他從架構到功能都親身參與。 「最棒的是能親眼看著產品從無到有誕生,那種成就感很強烈。」 面對挑戰,他感謝團隊的帶領與節奏。「我們iOS團隊有六位工程師,其中兩位非常資深,提供了絕佳的學習條件。另外,剛入職前三個月還有導師引領,一開始會提供程式設計建議,後來再逐步放手讓我獨立作業。」 他表示,雖然有壓力,但步調合理,讓人能專注在學習與交付;在這裡,學習態度也遠比資歷更重要。 不只是 App,而是生活平台 對統一超商uniopen研究發展部部長劉昌祥而言,這個平台的誕生,是統一數位轉型的重要一步。 他提及整個計畫的起點:「這個構想來自 2022 年統一企業集團羅智先董事長提出的願景—要打造一個『亞洲流通生活平台』。我們以『生活平台』為核心,整合統一企業集團旗下品牌與服務,讓消費者能在同一個App裡完成購物、積點、支付與社群互動。」 他強調,uniopen不能被視為單一產品,而是一個持續演進的生態系。 「我們的目標是建立以會員為中心的數位交流空間。統一企業集團品牌眾多,從7-ELEVEN、星巴克到康是美、博客來等,最大的挑戰是讓消費者能在一個平台上,同步享受各品牌的便利與權益。」 劉昌祥指出,這樣的跨品牌整合既是技術挑戰,也是組織協作的考驗。 雖然形式上是一款App,但其本質,是要為統一企業集團建立一套共通的數位基礎建設。 他也坦言,整合不可能一步到位,必須循序漸進:「先整合統一企業集團會員資料,再建構各品牌的數位入口,同時彙整數位商品與優惠資訊,逐步完善會員旅程與回饋機制。最終,讓平台能支援品牌自營活動與促銷,並逐漸形成具備長期變現力的社群生態。」 劉昌祥進一步說明,uniopen所要打造的是一條從「發現、互動、交易到回饋」的完整路徑,「我們希望讓使用者在不同品牌場景之間穿梭時,權益與體驗都能完整延續。」 在網路廣告產業深耕超過二十年後,劉昌祥選擇轉戰零售體系,正是看見uniopen能「整合龐大資源、放大價值」的潛力與意義。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 功能落地:從程式到影響力 對工程師而言,最令人興奮的事,莫過於看見自己寫的程式被真實使用。而讓蘇子安印象最深的一環,就是uniopen  App中的地圖互動功能。 過去,已有不少門市店長會在LINE社群發布優惠訊息,他解釋:「把這項功能帶到App設計中,能讓使用者更容易找到所需資訊,也更快走進鄰近門市。」因此,團隊在App中導入Google Maps並整合發文機制;使用者在地圖頁面能一眼掌握附近門市的最新貼文與活動,也可直接分享現場資訊、留言互動,例如近期爆紅的翻轉布丁是否到貨。把內容與互動結合地理位置,讓優惠與補貨消息的傳遞更加即時快速,進一步帶動到店消費。 而這樣的開發經驗,讓他更確信技術可以直接改善日常體驗:資訊流動更快、觸達更準,消費者自然可以「走到哪、買到哪」。 他也補充產品藍圖的延展性:「一開始以社群、即時通訊為核心,未來會整合會員相關,讓流程更完整。」 這也是他最感到驕傲的一部分,能在大型集團的資源支持下,實現自主研發關鍵技術。  以即時通訊為例,「背後有一些比較難的技術」,在過去,小型團隊可能會需仰賴第三方服務,「但我們在這裡可以自己完成」。 劉昌祥補充,平台思維也體現在全通路的串接上:線上與線下的接觸點要能協同運作,從資訊查詢、優惠領取到實際購物與取貨,過程應該連續而不斷裂,讓品牌能以同一套會員識別與權益規則服務不同情境的消費者。 他進一步強調,uniopen與傳統電商不同,不僅處理交易,更要把社群互動、內容分享、任務與回饋機制結合起來,讓使用者願意長期停留並參與;而這些參與最終會成為品牌的重要數據資產,「讓我們能用更貼近消費者需求的方式進行高效溝通。」 沒有究責,只有成長 在快速變化的產品開發現場,團隊文化往往決定了專案能走多遠。蘇子安說,他最喜歡uniopen團隊的地方就是工作氛圍。 「發生問題時,大家不會急著追問是誰的錯,而是先把問題解決掉。」這樣的文化讓新人敢嘗試,也不怕提問。 至於個人成長,他也觀察到:「在程式碼檢視(Code Review)過程中會學到很多技巧,也會看到別人如何思考。」資深同事會從不同的技術層面逐一探討,讓新人不只是能把功能做出來,也理解為什麼要這樣做、怎麼做得更穩定。除了日常的程式協作外,團隊也不定期進行研討交流,內容包括即時通訊、後端介接、SSO等主題,由不同成員輪流分享;就算是不熟悉的領域,也能透過經驗分享快速掌握趨勢。他直言,這樣的支持對新鮮人很友善。 而在AI賦能時代,劉昌祥認為,保持學習動能是組織能持續前進的關鍵,但學習也要更聰明。他分享:「我們做過一次內部問卷,七成以上的同仁提到,AI工具可能會讓人過度依賴AI,容易忽略風險,或跳過必要的學習路徑。」 因此,為了要合宜使用AI同時精進自身技術,uniopen團隊依循下列原則:善用工具、理解原理,不讓工具取代思考,讓每一次AI的應用,都能真正促進能力成長。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 面向未來:一站式的整合體驗 談到自己投入這個團隊的動機與視野,劉昌祥直言:「人生最棒的事情,就是你可以做一些貢獻,而且這個貢獻是超越個人的遠大目標。」 對他而言,uniopen承載的不僅是統一企業集團的轉型任務,更是一場關於「連結」的長期探索與實踐。 他補充,uniopen希望成為「統一生活品牌的單一窗口」,並建立起顧客資料平台,作為精準行銷與個人化服務的基礎;在會員整合之上,讓各品牌在同一平台更有效地與消費者互動,也能以數據為依據做出決策。 他也預期,隨著會員服務與數據能力的成熟,線上線下的消費行為將更緊密地整合;再加上AI的導入,零售將出現新的產品與技術創新。從智慧搜尋、個人化推薦到智慧客服,這些應用都將讓消費過程更加順暢與高效,未來的消費生活也將因此變得更為智能便利。 對仍在職場初期的蘇子安來說,能參與其中已是一種成就。「看到新功能上線、被使用者討論,就會覺得我們寫的東西真的被看見了。」對工程師而言,這正是把技術化為影響力的路徑。 在穩定中前進,創新步伐更有力 在多數人眼中,創新屬於新創;穩定,則是大企業的代名詞。但uniopen團隊的發展現況,證明了創新速度與穩定資源之間無須二選一,也能有更聰明的整合。 在這個由統一超商孕育的新平台裡,工程師用技術解決真實問題,也在完善制度與開放文化中不斷成長。 無論是剛入職場的年輕工程師蘇子安,還是從數位廣告轉入零售的技術專家劉昌祥,他們都在這裡找到絕佳的發展空間。 對這群在uniopen奮戰的技術人才而言,改變已經開始,而未來,也正由他們親手定義。 104精選:【統一超商】精選職缺! ◆ Uniopen精選職缺▶ 看職缺◆ 智慧零售人才▶ 看職缺◆ 儲備人才▶ 看職缺◆ 儲備幹部▶ 看職缺◆ 門市夥伴▶ 看職缺◆ 餐飲夥伴▶ 看職缺◆ 物流事業夥伴▶ 看職缺
【104職場力】

從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐

在數位內容快速發展的時代,多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科,透過「手繪為本、數位為用」的課程架構,帶領學生從基礎美感培養出發,逐步延伸至動畫、影像與互動設計,建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出,設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作,而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像,但它不是創意的源頭,真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調,學生必須先具備基本的觀察與創作能力,再透過數位工具與AI輔助延伸,而非完全依賴技術取代思考。 從手繪出發:「每日一畫」建立設計的基礎能力 內思高工多媒體設計科的課程設計,以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主,透過繪畫、圖學與基礎設計課程,建立學生的美感與表現能力。其中,「每日一畫」是最具代表性的訓練之一,學生需每天完成繪畫練習,扎實培養將想法轉化為圖像的能力。 圖:學生練習「每日一畫」作品 主任認為,設計的第一步不是直接操作電腦,而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的,想法要先透過手呈現,才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程,對許多學生而言並不輕鬆。並且,設計並非是單純的藝術表達,而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到,自己原本只是單純喜歡畫畫,但進入科系後才發現,設計並不只是畫自己喜歡的內容,而是需要考慮「他人是否能接受」,甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西,但現在會去想,這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變,也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。 數位技能導入:從創作到媒介整合 進入高二後,課程逐步導入數位工具與媒體應用,包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品,並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。 其中,「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點,規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯,完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作,更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享,自己原本期待能夠專注於拍攝影片,但實際學習後發現,需要先建立繪畫與設計基礎,才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片,但後來發現學到更多,包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程,讓學生逐漸理解,多媒體並非單一技能,而是一種跨領域整合能力。 此外,課程中也導入攝影與構圖訓練,讓學生理解影像的基本語言。主任指出,無論是動畫、設計或影像創作,視覺構成能力都是核心,「構圖、光影、畫面感,這些都是共通的基礎」。 圖:學生數位作品紀錄 從創意到實踐:設計思考的深化 在能力逐步累積後,課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」,練習具體設計概念,並接受業界與教師的評估,從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。 主任指出,學生常出現的問題,是過度沉浸於個人想像,卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己,而是要解決問題。」因此,課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證,讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練,也培養學生面對修改與挑戰的能力,也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶,在進行大型水墨作品時,曾因不確定如何下筆而感到焦慮,但最終透過自我練習與同儕討論,完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調,設計能力的建立需要時間累積,「先模仿,再轉化,最後形成自己的風格」,這是一個必經的歷程。 圖:彭同學水墨畫成果 高三階段,學生需整合三年所學,完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現,也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中,學生可依興趣選擇方向,包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享,自己在畢業專題中負責微電影製作,從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與,他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」 從學習到未來:多元發展的可能性 在升學發展方面,多媒體設計科學生多以升學為主,延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出,設計群本身具有高度延展性,「只要有美感基礎,可以發展的領域很多」。 學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展,而潘同學則考慮以建築作為主要專業,同時持續發展影像創作。這樣的路徑,也反映出多媒體設計科所培養的,不只是單一技能,而是一種可延伸的能力基礎。 在創作與實作之間,培養可持續發展的能力 內思高工多媒體設計科,以手繪為起點,逐步導入數位與AI的媒體應用,建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中,學生不僅學會設計技術,更在反覆修正與實踐中,培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。 對國中生與家長而言,多媒體設計科所提供的,不只是進入設計領域的入門訓練,而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中,學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。 開箱多媒體設計科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

缺工時代 零售業轉型打 「效率戰」

2026-07-30報導 聯合報記者林海 由聯合新聞網授權轉載 在少子化、高齡化的壓力下,台灣進入大缺工時代,過去流通業競爭的是展店速度、坪效與價格,現今人力成最稀缺資源,卻也逼出台灣流通業新競爭力,迫使零售、餐飲、物流重新設計營運模式,誰能用更少的人經營更多生意,誰就有競爭優勢。 過去二、三十年,台灣流通業正值快速成長期,超商、超市、量販、連鎖餐飲與藥妝店不斷展店,競爭重點在於「開得比別人快、店數比別人多」,加上消費市場持續成長,只要商圈適合,抓住消費者,就能透過展店帶動營收成長,但「找不到人」成為產業共同問題。 延伸閱讀:讓中高齡成為緩解缺工的即戰力!勞動部發布職務再設計指引、「讓工作適應人」 這也讓業者重新思考,必須找到新的經營模式,由「店海戰術」轉向「效率戰」。 流通業者表示,最明顯的改變,就是門市開始走向「省人化」,過去一間店可能需要多名收銀員,如今自助結帳、自助點餐、行動支付日益普及,消費者逐漸習慣自行完成交易流程,可以一定程度降低第一線人力。 全家近期計畫在部分直營店導入大夜班無人營運模式,要以科技緩解人力瓶頸,讓消費者可透過自助結帳、自助咖啡、自助加熱及電子支付完成購物流程;統一超7-ELEVEN也領先同業創新推出「自助查詢EC包裹櫃位」與「自取微型倉」,自助結帳更新增「會員快速結帳」等多元智慧消費體驗。 [joblist_plugin title='最新【全家便利商店】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/aldh58g' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【統一超商】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ad0nzp4' amount='3'] 此外,電子標籤也逐漸取代人工換標,不僅減少大量重複性工作,也能同步更新價格,提高營運效率。 美廉社表示,今年以來已經透過全面導入電子價卡設備,取代傳統人工更換紙本標價,降低門市人員日常作業負擔。 超商業者認為,以台灣目前的情況看來,缺工並非短期景氣循環,而是人口結構改變帶來的長期趨勢,未來勞動人口仍將持續減少,企業不可能一直靠加薪來解決問題,而必須重新設計整個營運模式,從商品設計、供應鏈、物流到門市流程,都由「勞力密集」走向「科技密集」。 業者坦言,缺工雖然為流通業帶來極大的挑戰,無奈之下卻也成為推動產業升級的重要催化劑,當人口紅利消失,效率將取代規模成了流通產業新競爭力,而這場由缺工催生的轉型,或許也將重新定義台灣零售發展的方向。
【104職場力】

從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力 

一項產品誕生之前,需要先有一個想法;而一個好的想法,要真正成為看得見、摸得到的作品,還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖,更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的,正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性,其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力:機械科著重於加工製造,特別擅長動手操作,而製圖科則站在製造流程的前端,負責將構想轉化為工程圖,再透過模型製作與實作驗證,讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。  (圖:學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 )  從想法開始,循序建立設計能力  把創意化為現實,並不是一蹴可幾,而是需要一步步累積專業能力。  屏東高工製圖科的課程安排,在高一時,讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始,透過手繪建立空間概念與圖面表達能力,同時接觸機械加工基礎,認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後,課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體,讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型;到了高三,則結合專題製作、3D列印等課程,讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。  看似是不同階段的課程,其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫,到完成立體模型,每一門課都不是獨立存在,而是在不同學習階段,引導學生建立完整的設計思維,也理解一件作品如何從概念走向成品。  (圖:學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 )  好的設計,建立在理解製造之上  不少人認為設計就是發揮創意,但在屏東高工製圖科,創意只是起點,更重要的是讓設計真正能夠被實現。  製圖科主任陳儀峻指出,學生除了學習繪圖之外,也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行,不只是取決於設計是否美觀,更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程,再有創意的設計,也可能因為無法加工而停留在想像階段。  因此,製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧,而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時,也會實際接觸車床等加工設備,了解不同零件是如何製造出來,也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸,最後都會影響產品是否能夠順利完成。  換句話說,在製圖科,設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情,而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體,更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力,知道如何在創意與實際製造之間取得平衡,讓一個構想真正具備落地實現的可能。  (圖:學生操作車床設備進行金屬加工練習 )  在一次次驗證與修正中,讓創意真正成形  如果說設計是一個把想法化為現實的過程,學生真正的學習,往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享,自己最喜歡的課程之一,是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計,透過電腦建模、3D列印與翻模製作,逐漸變成一件可以拿在手中的作品,讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程,也因此對製圖產生更深的興趣。  然而,真正開始製作後,他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利,許多原本在螢幕上看不出的問題,都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸,有時則必須重新思考整體設計方式,再重新列印、重新測試,才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言,這些反覆修改的過程雖然花時間,卻也是學習最大的收穫,因為每一次修正,都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現,好的設計並非一次完成,而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。  (圖:學生展示皮革散子包專題成果 )  另一段讓他印象深刻的學習經驗,則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備,剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張,但隨著老師一步步指導,以及不斷練習與考取證照,他逐漸克服原本的害怕,也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言,製圖科帶來的不只是專業能力,更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。  從生活中發現問題,再用設計提出解方  除了培養專業技術,課程設計上也希望學生理解,設計並不是為了完成一份作業,而是為了解決真實世界的問題。  因此,高三的專題製作不只是整合三年所學,更鼓勵學生從生活中尋找靈感,思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾,有些則結合機械結構與力學原理,希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型,到最後完成實體作品,每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正,也讓他們體會設計並不是憑空想像,而是一個持續思考與解決問題的過程。  陳主任也提到,課堂上經常利用生活中的工具作為教材,引導學生從熟悉的事物理解工程原理,再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式,抽象的力學、結構與製圖知識,不再只是課本上的內容,而是逐漸與生活建立連結,也讓學生更理解設計真正存在的價值。  從創意到實現,培養讓設計落地的人才  設計,不只是天馬行空地發想,更重要的是讓一個想法真正被實現。  屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程,引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中,逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力,也理解設計與製造之間密不可分的關係。  在陳主任眼中,製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖,而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的,也不只是繪圖技巧,而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力,不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎,更是面對快速變化產業時,持續創新與解決問題的核心競爭力。  開箱製圖科的學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
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打造專屬空間的魔法師養成之路──開箱新竹高工室內空間設計科

新竹高工室內空間設計科的教學現場,往往圍繞一個核心開始教學,帶領學生思考:這個空間,是為誰而設計? 室內空間設計科柏芸主任分享,室內空間設計並非單純的裝潢或風格呈現,而是一門高度貼近生活、以人為核心的專業,不同於建築,室內空間設計需要整合業主喜好與機能的需求,以及各方單位溝通,是高度以人為出發點的產業。科內學生在三年課程的學習歷程中,逐步學會從使用者需求出發,整合美學、機能、材料與施工邏輯等專業,將抽象的想法與概念轉化為可實際使用的空間方案。 從製造到設計:科系轉型下的定位思考 新竹高工室內空間設計科的前身,源於因應製造業需求而設立的木工相關科別。隨著產業型態與社會需求的轉變,科系逐步轉型為設計群中的室內空間設計科,教學重心也從單一工藝操作,轉向更全面的設計思考與空間規劃。 儘管如此,科內仍保留部分木工實作設備與相關課程,讓學生在理解設計概念之餘,也能接觸實際的施工工法與材料應用。這樣的背景,使室內空間設計科在設計導向與實作基礎之間,維持一種平衡的專業定位。 以人為本的專業角色:衣櫃怎麼擺?要觀察業主的需求 在產業脈絡中,室內設計師扮演的是一個高度整合的角色。設計不只是視覺美感的呈現,更涉及人體尺度、生活動線、材料選擇與施工溝通。學生在課堂中不斷被提醒,室內設計並非為了展現設計師個人風格,而是協助業主打造符合其生活習慣與需求的空間。 舉例來說,僅是一個衣櫃的設計,就牽涉到使用者是偏好吊掛還是摺疊收納;餐桌、沙發與走道的配置,也都需回到實際使用情境進行推敲。這些看似日常的細節,正是室內空間設計科所強調的專業核心。 圖:學生運用電腦工具繪出室內3D模型 三年課程架構:從基礎設計到3D模型 室內空間設計科的課程設計,依照學生年級循序推進。高一階段著重在培養設計基礎能力,學生首先接觸基本設計、圖學、繪畫基礎與電腦繪圖,學習如何建立概念,並熟悉設計領域常用的軟體與工具。這一階段養成的基礎能力將成為後續專業建構的重要基石。 進入高二後,課程進階至室內設計的專業應用,面向包含木工、室內設計製圖、電腦輔助室內設計,學生也會被訓練更多考量人體尺度,重新思考人與空間的關係,比如如何掌握走道的寬度與動線、不同人數桌椅尺寸的拿捏等等,都需要考量業主實際使用需求而定。學生也透過實際使用3D建模軟體,將設計概念轉化為立體模型,並進一步進行材質與光影的模擬,理解不同配置對空間感受的影響。 高三則以專題製作為核心,學生需整合前兩年的學習成果,完成一個完整的設計案。專題內容不僅包含設計理念說明、平立剖面圖與3D模型,也可能透過實體模型、海報或影像方式進行呈現,讓學生展現其對空間設計的整體理解。 沒有一次到位的設計:在討論與修正中學會解決問題 柏芸主任談到:「設計並不存在一次到位的答案。」,課程中教師透過大量討論,引導學生面對設計過程中不斷出現的問題。從空間尺度不合、動線不順,到業主需求與實際條件的衝突,學生需在討論中提出替代方案、反覆修正,逐步培養獨立思考與問題解決的能力。 這樣的訓練,也讓學生理解設計並非追求「六十分就好」,而是需要不斷追求更好的可能。願意修改、持續精進,被視為室內設計學習中極為重要的態度。 圖:學生親手繪製專屬的室內空間設計圖 在AI時代下,仍然以「人」為核心的設計專業 面對AI工具快速發展,設計圖生成與視覺呈現變得更加容易。新竹高工的教學現場並未迴避這樣的趨勢,而是引導學生思考:哪些是工具可以輔助的,哪些仍需要人來完成。 在室內空間設計中,對使用者生活習慣的理解、對文化與氣候的掌握,以及施工經驗所累積的判斷力,都是高度仰賴人的專業。設計的溫度、同理與經驗,被視為AI難以取代的核心價值。學生在學習過程中,也被鼓勵建立屬於自己的觀察視角與個人風格,而非僅依賴工具產出。 升學與發展:以能力與作品說話的設計道路 新竹高工室內空間設計科以升學為主要導向,學生畢業後多選擇進入室內設計,也有學生朝向平面設計、工業設計、多媒體設計等相關科系繼續深造。升學選擇並不侷限於單一方向,而是依學生在高中階段逐步探索出的興趣與專長而定。 在設計領域中,學歷並非唯一評價標準,作品與能力才是長期發展的關鍵。這樣的產業特性,也讓學生在學期間更加重視作品累積與實作經驗,理解專業能力的養成是一條長期投入的道路。 圖:學生進行木工實作 在生活中學設計,在設計中理解人 室內空間設計科所培養的,不只是繪圖或建模的技術,而是一種以人為本的專業視角。學生在三年的學習中,逐步理解設計如何回應真實生活,也在不斷修正與討論中,建立屬於自己的專業基礎。 柏芸主任分享,是否具備美術基礎並非最重要的條件。,更關鍵的是是否願意反覆嘗試、持續學習,以及能否以同理心理解他人的需求。空間感與美感可以在課程中培養,但耐心與追求更好的心態,則是設計學習中不可或缺的基礎。 新竹高工室內空間設計科所提供的,是一條從同理與觀察出發、以能力累積為核心的設計學習路徑,讓設計不只是想像的呈現,更是能真正走進人們生活的具體實踐。 開箱食品加工科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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AI 模型升級秀加速算力需求 鴻海、廣達、緯創接單動能強勁

2026/07/13 經濟日報記者蘇嘉維台北報導 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI、Google、SpaceX相繼在7月端出全新AI模型,鎖定企業、消費性等市場,隨著AI模型新版本不斷加速端出,後續將加速AI算力需求增強,法人看好,有望推動鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)、英業達(2356)、仁寶(2324)等大廠的AI伺服器接單動能一路旺到2028年。 AI模型市場進入7月後開始出現三大廠競推新產品熱況,打頭陣的OpenAI推出GPT 5.6 Sol旗艦版,OpenAI指出,GPT‑5.6 Sol在寫程式、知識工作、資安和科學等領域達到最先進水準,以更少的 Token 和更低的預估成本,超越先前的前沿模型和其他競爭模型。 OpenAI以競爭對手Anthropic的神話級產品Claude Fable 5相比,Agents’ Last Exam涵蓋55個領域、評估長時程專業工作流程的測試中,OpenAI表示,GPT‑5.6 Sol 創下53.6分新高,比採用自適應推理的 Claude Fable 5 高出13.1分,代表OpenAI持續宣誓自家AI模型仍占據市場寶座。 圖片由聯合新聞網授權轉載 Google則傳出預計本月中推出最新AI模型Gemini 3.5 Pro,目標同樣是旗艦級市場,且同樣與Anthropic相比,多項模型測試數據優於Claude Fable 5,並將會強化視覺代碼生成,同時Google未來也可望針對圖像生成AI模型推出新產品,持續在AI模型市場穩坐全球第一梯隊。 至於SpaceXAI上周已經正式對外端出最新AI模型Grok 4.5,並以具備1.5兆參數的v9模型打造,預計在今年8月端出2兆參數的Grok模型,由於參數使用量愈多,代表AI模型效能將更強大,在AI模型運算上可望持續更複雜任務。 隨著AI模型大廠持續端出全新模型,吸引使用者付費訂閱的同時,將衍生更龐大的AI算力需求,後續AI伺服器大廠接單動能將更強勁,除了已搶占全球主要AI伺服器設計代工的鴻海、廣達、緯創等三大ODM廠持續受惠,訂單量將有機會延伸到英業達、仁寶等其他ODM廠。 儘管AI泡沫化雜音不斷,但緯創董事長林憲銘近日表示,目前沒有看到AI伺服器市場出現任何改變,與先前預估的出貨表現維持不變。ODM大廠高層指出,目前雲端服務大廠(CSP)對AI伺服器產能規劃已放眼至2028年,代表今年下半年及明年產能都被預訂一空,持續看好後續AI伺服器市場展望。 [joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【仁寶】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew' amount='3']
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用FoxBrain學老師傅看家本領!鴻海打造的AI模型如何幫省8成基礎工?

鴻海自研語言模型FoxBrain,靠著自建算力與產線數據優勢,讓生成式AI走進工廠現場,不只學會老師傅的技術,更預告未來產品開發流程將全面加速,這背後藏著什麼關鍵技術和策略?一起來揭開鴻海智慧製造的秘密。 文/鄧凱元 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識AI應用下一步,協助新品開發時間減半 地表最大代工廠鴻海,靠著自建算力,打造出繁體中文AI大型語言模型「FoxBrain」,把當今最具話題的AI代理人運用到工廠第一線,省下80%基礎工,它怎麼做到? AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常 今年5月的台北國際電腦展(Computex),鴻海董事長劉揚偉拋出一個驚人的數字:鴻海內部測試結果顯示,在生成式AI協助下,80%的基礎工作可以由AI代勞,剩下20%的困難工作,才是人類的天下。 劉揚偉口中,產線人員與AI代理人互動的實況長這樣: AI代理:已完成熔膠階段參數推薦。 員工:確認並下一步。 AI代理:已完成射出階段參數推薦。如果沒有出現缺陷,請點擊「先保加壓」。如果當前出現缺陷,請選擇是先解決缺陷還是先保加壓。 員工:先解決缺陷。 AI代理:請告知缺陷類型。 員工:射紋。 靠AI代理推薦、優化機台參數,省下八成基礎的調機工作,這對擁有90萬名員工的鴻海來說,是個巨大的改變。源頭是鴻海自行開發的大型語言模型FoxBrain。 主導FoxBrain開發的鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽,在接受《天下》專訪時信心滿滿地表示,「FoxBrain有潛力成為台灣推理能力最強的繁體中文大型語言模型。」 從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain 但開發自家的大型語言模型,對硬體起家的鴻海,是一條崎嶇之路。 栗永徽回憶,3年前在鴻海科技日,董事長要他分析AI的未來,他講的主題是當時學界已經熱烈討論的AI訓練與生成式AI大突破,「我們已經看到大型語言模型就是未來的趨勢。」不過,當時熱潮還沒起,在鴻海內部尚未獲得太多迴響,之後ChatGPT很快橫空出世,AI在集團內開始獲得重視。 一開始,鴻海開發大型語言模型是以租用算力的方式進行,但計算後發現,自建算力還比較划算,成本算得很精的鴻海,開始花錢建構自家算力,建立訓練大型語言模型需要的彈藥。 ▲鴻海積極用AI實現智慧工廠,圖為富士康深圳龍華廠。(攝/謝佩穎,由天下雜誌授權轉載) 「算力是所有的基礎,沒有算力談模型,也是空談,」他坦言。 算力也是財力,一張100多萬台幣的輝達H100 GPU,鴻海用了上百張,短短4個月,栗永徽帶團隊餵了大量的繁體中文資料,完成模型的先期訓練。 栗永徽當時就認為,鴻海來自台灣,當然希望FoxBrain不但要繁體中文、能理解在地知識與意識形態,同時還讓模型開源,幫助社會大眾。 另外,FoxBrain在接受一般性資料的先期訓練後,真正要落地,還要透過被稱為擷取增強生成(RAG)的方法,餵入企業的專業知識,「才能準確回到企業需要知道的答案,而不是不懂裝懂亂答,」栗永徽強調。 從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能 FoxBrain有個其他模型沒有的鴻海DNA:成本撙節能力強。內部實測中國年初火爆全球的DeepSeek時,栗永徽察覺到這個當紅模型竟然常過度思考,也就是在回答一個問題時,反覆使用不同的邏輯打斷推理過程,這會吃掉非常多「token」(語言模型的基礎單位)。 若把token想像成「字的積木」,AI模型就是用這些積木一個一個拼出回答,而不是一次就說出整句話。答案愈長、內容愈複雜,用掉的token就愈多,這意味著推理的時間變長,運算成本也更高。 「吐出每個token都要花錢,吐愈多花愈多,」栗永徽直言。 DeepSeek實測,啟發了栗永徽和團隊在發展FoxBrian時,設計出在推論前,先告知推論方法,以及要花多少運算資源,再由人為判斷要採取哪種模式展開,節省不必要的浪費。 另外,FoxBrain也加入了推理能力,能把複雜問題拆成多個小問題,分頭解決後再組成最終答案,透過這樣的方法讓AI變得更聰明。 一位與輝達合作開發模型應用的AI公司開發主管觀察,先前由台灣學界開發全球首創繁體中文專家模型的Project TAME,餵入的繁中資料廣度更多,但受限學界的資源,模型本身不容易持續疊加新發展。而FoxBrain有鴻海的企業資本奧援,模型才有本錢持續更新維護。 鴻海已對外揭露,FoxBrain推出後,將逐步用在智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大關鍵應用場景。 實際怎麼用在三大平台?在一場由輝達主辦的論壇上,鴻海首度對外揭露,FoxBrain在製造產線落地的實況。 老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識 身為全球最大的代工製造廠,塑膠成型機擔綱重要角色,必須把塑膠粒子加熱後,射出至模具上定型,製作出筆電、手機、連接器、電視、遊戲機用到的塑膠件。 要把塑膠表面做得光滑、結構扎實又沒有毛邊,必須靠老師傅控制塑膠加熱的溫度與射速等關鍵參數。不過,新人上手時間長、缺工與經驗難傳承等,一直是問題。 所以,AI派上用場了。 鴻海董事長辦公室智能系統研發處長郭錦斌透露,鴻海把訪談現場老師傅的經驗、機台參數、研究等資料餵給FoxBrain,經過短短5個月的訓練,AI已經學會80%的基礎調機工作。 栗永徽解釋,這是透過擷取增強生成的方法,把企業擁有的行業知識傳授給AI,讓模型可以針對特定問題,從資料庫裡精確回答。 透過這樣的方法,AI把老師傅的經驗建構成「知識圖譜」,讓產線人員如同使用ChatGPT般,和AI對話。「這種協作方式以後會是我們產線上的標配,」郭錦斌表示。 ▲「知識圖譜」讓老師傅經驗得以傳承。(攝/鄧凱元,由天下雜誌授權轉載) 這樣的應用,也代表大型語言模型搭配AI代理,已經從雲端落地到企業實戰。 相較剛開始反應冷淡,現在每天都有很多單位寫email或傳訊給栗永徽,「都是要來找我們討論FoxBrain怎麼開發、應用,」他笑著說。 AI應用下一步,協助新品開發時間減半 鴻海發展AI應用,有個難以複製的優勢:模型、現場數據、應用到算力的開發者生態圈,正逐步成形。 最快今年第三季,鴻海採用輝達的四櫃AI伺服器GB200 NVL72就有可能落地,屆時GPU數將增加一倍以上。劉揚偉更在Computex宣布,和輝達、台積要新建的AI工廠,GPU的張數有可能增加至萬張以上。 「這個建起來之後,算力絕對是台灣最大,」栗永徽說。 因此,AI除了用來調整機台參數,後續還有更多的工作要做。下一個應用,將是縮短從接單、模具開發到產線參數調整所需的時間。 「新產品開發要花不少時間,所以我們透過生成式AI,提供模具設計的建議,接著再讓AI調整參數,」郭錦斌估計,開發時間可省下將近一半。 未來,鴻海也將逐步把這樣的方法論,導入其他製程。 從塑膠射出產線,再落地到其他製程產線,甚至導入其他事業部的應用場域及平台,鴻海還需要更多時間。但AI這場競賽,已經從雲端高閣,漸漸落地到現場。一場比數據、比算力、比應用的競賽正式展開。 (原文標題:鴻海AI大腦FoxBrain,包下廠內八成基礎工作 如何連老師傅經驗也吸收?) [joblist_plugin title='更多104【鴻海】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 延伸閱讀: AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路 AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? 文組生3個月轉職半導體工程師、年薪翻倍!陽明交大為何免費幫上千人轉職? 3張圖看懂AI工廠|機械手臂從「滿笨的」變好同事,頂大畢業生不用再顧機台 獨家開箱鴻海深圳3大關燈現場 圖解:AI排程、機器人上工,一人能管全球6萬機台 直擊台達黃埔基地祕密武器 AI產線經理:要讓工程師在台灣,操作美國產線
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商業模式創新與策略 創新創業激勵計畫(FITI)

商業模式創新與策略 創新創業激勵計畫(FITI) 商業模式創新講綱 一、商業模式創新的定義 1. 對現有商業模式的一個或多個要素進行變革 2. 目的: a. 創造新的收入來源 b. 改善客戶服務系統體驗 c. 降低直接及間接成本 二、商業模式創新的策略 1. 競爭創新 a. 創建現有產品的新賣點 b. 增強公司既定策略 c. 滿足現有客戶需求 2. 顛覆性創新 a. 推出新產品或新服務 b. 滿足未被滿足的需求 c. 開闢新市場與新顧客 活動 1. 創業家人格特質分析 2. 商業模式圖繪製 3. 品質/服務機能展開
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

GDE生成式設計 拓樸優化自動生成合規的輕量化機械支架

GDE生成式設計 拓樸優化自動生成合規的輕量化機械支架 https://youtube.com/shorts/QYM7kQj6YZI?feature=share CATIA 生成式設計的好處包括: 1. 自動生成優化設計:透過算法和拓撲優化技術,自動生成多種設計選項,快速找到最佳形狀。 2. 減輕重量,提升性能:能夠創建輕量化、結構穩定的零件,滿足多種製造需求,如增材製造、銑削和鑄造。 3. 集成設計與模擬:功能驅動生成設計(GDE)與結構生成設計(SDG)模組,整合設計、模擬和優化,減少流程中數據不一致的風險。 4. 支持製造約束:設計過程中考慮不同的製造約束(如增材製造或傳統工藝),確保設計適合生產。 5. 靈活的概念生成與驗證:自動生成概念形狀,並能快速進行結構驗證,幫助設計師在早期階段輕鬆進行設計修改與優化。
青騰CoolBee・3D軟體CAD/CAM教室:CATIA

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