104學習

刀具選用、研磨及配置

這項技能代表能夠根據加工需求,挑選合適的刀具材質與型號,確保加工效率與品質。並具備研磨刀具的能力,延長刀具壽命,降低成本。配置方面則是合理安排刀具使用順序與備用,減少機台停機時間,提升整體生產效能。掌握此技能能有效提升加工精度、降低材料損耗,對製造業生產線穩定與產品品質有直接正面影響。

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想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析

越來越多企業投入數據分析領域,也讓資料工程師的職缺需求大增,根據104薪資情報網站,資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是資料工程師?需要哪些技能?資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成:4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情:掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑:邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師|資料科學家資料工程師的挑戰 什麼是資料工程師?需要哪些技能? 資料工程師工作內容 資料工程師又稱為數據工程師,主要工作內容是與數據相關的技術支援,建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理,確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。 延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班​ 資料工程師技能與工具能力分析 基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 [course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1] 1. 資料工程師基礎技能 資料工程師需熟悉網路爬蟲技術,精通Python與SQL語言,具備Java基礎能力,能有效處理ETL流程,管理資料庫,支援業務分析需求。 Python:常用於數據處理與自動化管道建設。 網路爬蟲:從網頁自動蒐集數據,將網頁數據轉換為可用的結構化格式 SQL(基礎):資料工程師必備技能,用於查詢與操作結構化數據。 Java:用於大數據處理框架(如Spark)的高效運算實現。 資料工程師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村|練就扎實基本功 5538人感興趣     了解課程> 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣     了解課程> 線上 快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣    了解課程> 線上 學程式也能很好玩:不背語法寫Java 6625人感興趣      了解課程> 延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學​👉 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門​👉 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界​👉 ETL網路爬蟲實戰技巧​👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇​ 2. 資料工程師核心技能 資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作,具備優化大型資料庫管理的能力,熟練運用雲端應用及大數據技術,專注於高效處理複雜數據流程。 R語言:常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言,適合進行各類數據處理與運算。 SQL進階/NoSQL:進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫(如 MySQL、PostgreSQL),還需熟悉 NoSQL 資料庫(如 MongoDB、Cassandra)以處理非結構化數據。 資料庫管理與建置:除了熟悉各種資料庫工具管理與操作,資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。 雲端應用能力:掌握雲端應用相關的技能,熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。 資料工程師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣 了解課程> 線上 教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手 4148人感興趣 了解課程> 線上 資料庫設計原理 2567人感興趣 了解課程> 線上 AWS雲端架構規劃|建置實務應用 3169人感興趣 了解課程> 延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討​👉 成為 AWS 達人第一步!打造你的第一個 AWS 架構!​👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展​👉 雲端資料工程師在職遠距班 3. 資料工程師進階技能與證照:資料探勘與雲端應用認證 資料探勘是從已知的數據中,挖掘數據背後的價值與趨勢,提供企業數據洞察報告。為此,資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術,搭配程式語言、機器學習模組(如:MLlib)及統計分析方法,將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。 Apache Spark:Spark是一個開源的大數據處理框架,支援多種程式語言和機器學習模組,能高效分析與挖掘大規模數據,是資料探勘不可或缺的強大系統。 雲端應用證照:資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性,例如Microsoft Azure相關認證,資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力,也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。 資料工程師進階工具認證課程推薦 線上 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略 19721人感興趣 了解課程> [course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1] 延伸推薦課程👉 Spark首部曲:實務基礎入門篇​👉 Spark第二部曲: SQL輕鬆處理半結構化資料技巧​👉 Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰​👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略​👉 微軟 Azure|通關 AZ-104 認證攻略,邁向雲端 IT 管理之路​👉 AZ-204 認證攻略I從Azure著手雲端開發解決方案​👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理​ 資料工程師軟技能養成:4大特質有助職涯發展更順利 1. 溝通與跨部門協作能力: 資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作,清晰表達技術需求與限制,確保數據管道設計與業務目標一致,並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。 2. 問題解決與批判性思維: 在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時,資料工程師需具備冷靜分析的能力,快速定位問題根源,提出創新解決方案,並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。 3. 時間管理與專案執行能力: 面對多項並行任務與緊迫期限,資料工程師需能有效規劃工作進度,分配資源,確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成,提升團隊交付成果。 4. 持續學習與技術適應能力: 資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術,快速掌握業界趨勢,適應大數據與人工智慧時代的變化,確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。 資料工程師薪水行情:掌握技術專長是加薪關鍵 隨著大數據與人工智慧的快速發展,資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色,但影響薪資的關鍵,往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。 1. 台灣資料工程師薪資範圍 初階(3年以下經驗):月均薪約5.9萬。 中階(3-5年經驗):月均薪約 6.4萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約6.6萬。(以上資料來源:104薪資情報) 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵 掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵:熟悉大數據工具(如Spark)及雲端平台(如AWS、Azure)是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加,具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。 程式語言與專業認證提升競爭力:Python與SQL是基礎技能,而掌握Java、R語言及進階資料庫技術(如NoSQL)能顯著提高薪資。此外,取得AWS、Azure等專業認證,能彰顯技術專業性,是升職與加薪的重要籌碼。 資料工程師職涯路徑:邁向高階技術職的進階指南 資料工程師需要強大的技術專才,在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值,建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道,優化現有技能,就有機會轉往更高階技術職務,實現職涯進階與薪資提升,資料工程師職涯路徑發展如下: 1. 軟體工程師 資料工程師轉職軟體工程師,除了程式開發與現有數據基礎專業上,擴充軟體開發能力,技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。 技能需求:需掌握多樣化技術,精通主流程式語言如Java、C++;熟悉相關框架(如Spring、Node.js、React);具備系統設計能力;掌握版本控制工具如Git,並適應敏捷開發流程;能進行自動化測試以確保軟體品質。此外,基礎前端開發技術(HTML、CSS、JavaScript)與實務經驗(如參與開源專案或個人作品集)也是必要條件,以全面應對軟體開發需求。 學習指南:前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 2. 數據分析師 位於同樣的數據產業鏈中,資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力,熟悉各種報表可視化工具與分析方法,以深度挖掘數據製作洞悉報告。 技能需求:屬於後段數據資料庫建置的資料工程師,在轉職前線的數據分析師,需要更深度與產品、業務單位溝通,了解組織需求,並在已具備數據專業技術的前提下,需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化,掌握統計學基礎與分析方法(回歸分析、A/B測試)。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。 學習指南:數據分析師學習地圖 課程推薦:數位分析師入門實戰 3. 演算法工程師|資料科學家 就分工而言,資料工程師搭建數據管道,確保數據準確、安全、流向正確位置;演算法工程師專注於開發演算法或模型,處理數據並生成有用的輸出(如預測、推薦結果);資料科學家分析數據與模型效果,找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同,資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。 演算法工程師:高效演算法工具的製造者,著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言,並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,用於開發與訓練模型。 AI 資料科學家:透過數據模型分析、預測,並透過不斷驗證與統計分析能力,監控並優化數據模型結果提出精準分析。 課程推薦:AI資料科學家全方位學程班 資料工程師的挑戰 數據處理最大的挑戰,就是保持數據的一致性,這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容,尤其在時間壓力之後,必須處理包括數據的異常與缺失,數據清洗與校正等。因此,資料工程師必須有對數據工具的熟悉度,以及知道如何高效處理大數據需求的能力。 除了技術層面,隨著技術的快速更新,資料工程師需要不斷學習新工具與技術,如雲端平台和大數據框架,充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此,面對多方面的挑戰,具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力,才能滿足不斷變化的業務需求。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 [joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']
【104職場力】・數據分析

精選 推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師,打造更穩定、具成長性的技術職涯?無論你是剛開始學習程式語言的新手,或正在尋找明確學習方向的職場工作者,這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作,你將更有信心地踏入後端領域,成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處?掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處? 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師(Backend Engineer)主要負責伺服器端的邏輯開發,包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互,並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較:DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師(Backend Engineer)伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理,確保前端能夠存取正確的資料前端工程師(Frontend Engineer)HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計,開發與使用者互動的前端界面全端工程師(Full Stack Engineer)前端 + 後端技術能獨立開發完整應用,涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師(DevOps Engineer)Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護,提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發? 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域,適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入: 就業市場穩定成長:隨著數位化轉型普及,後端開發職缺在各行各業皆有需求,從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計:後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等,適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大:從初階後端工程師到系統架構師,甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多:後端開發技能通用性高,較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎:資料庫管理、API 串接、運算效能等能力,也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師? 後端開發適合各類背景者,關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入: ✅ 設計/前端背景:具備良好使用者體驗與前端邏輯,轉後端可成為 Full-Stack 工程師,提升職涯彈性。 ✅ 商管背景:邏輯能力佳且理解商業流程,適合轉後端結合業務邏輯,強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景(如物理、數學):邏輯與抽象能力強,容易掌握資料結構與演算法,是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者:只要有堅強動機與自律力,透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師(如測試、維運):已具備技術背景,轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師:熟悉資料處理與 Python,轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL(PostgreSQL / MySQL)資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL(MongoDB / Redis)基本資料模型設計身分驗證(JWT / OAuth)API 文件設計(Swagger)*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構(CAP / CQRS / Event Sourcing)Kubernetes、服務網格(Service Mesh)監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP)*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗(如 Hackathon)*AWS Certified DevOps Engineer*CKA(Kubernetes Administrator)▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑(搭配AI工具) 🔰 初學者階段(0–6 個月) ✅ 目標:熟悉基礎程式語言與網路知識,能夠開發基本 API。 📌 學習內容: 選一門後端語言(Python / JavaScript / Java):選一門主流語言打好程式基礎,進入開發世界。 Git 與版本控制(GitHub / GitLab):讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議:理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫(PostgreSQL / MySQL):學習資料查詢語言,管理網站背後的資料。 REST API 開發:學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用: ChatGPT 協助語法學習與除錯:快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼:協助補上程式片段。 📌 備選學習: Go 語言:效率高但語法嚴謹,對初學者略具挑戰。 Node.js(JavaScript 後端):若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照: Python 程式設計證照(PCAP) ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner(雲端基礎,有助於未來學 DevOps) [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段(6–12 個月) ✅ 目標:熟悉進階 API 設計、資料庫優化,學習 DevOps 工具。 📌 學習內容: 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) :掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權(JWT、OAuth):幫使用者安全登入,讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫(MongoDB、Redis):適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化:讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署(GitHub Actions):程式更新後自動上線,省時又省心。 📌 AI 工具應用: 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置:不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema:加速設計與重構過程。 📌 備選學習: GraphQL:適合複雜資料查詢,但非所有團隊使用。 gRPC:適合內部高效通訊場景,小型專案可暫不碰。 Jenkins(較舊型 CI/CD 工具):學習成本高,可視需求使用。 HATEOAS(超媒體 API):學術價值高,實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照: MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate(如學有餘力涉略基礎 IaC) [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段(12 個月以上) ✅ 目標:學習架構設計,提升可擴展性與效能。 📌 學習內容: 微服務架構(CAP 理論、CQRS、Event Sourcing):學會如何將大系統拆小管理,處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格(如 Istio):讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略:設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐(如 Prometheus、Grafana):確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用: AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖:快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手:用 AI 分析 log 或效能資料,加快除錯與優化。 📌 備選學習: Istio 等 Service Mesh 工具:適合大型微服務團隊,維護成本高。 Event Sourcing:較進階模式,建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照: Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional(AWS / Azure) [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業|前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質: 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯,並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測|104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作,良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測|104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術(如框架、資料庫、API標準)快速演進,必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯,細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下,自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程,建議採取階段式、任務導向的學習策略,以下列點歸納: 設定明確學習階段:分為基礎語言(如 Python/JavaScript)、資料庫應用、框架學習(如 Django、Node.js)、部署維運。 專案導向學習:每學完一個階段,就進行小型專案驗證所學,例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力:鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT,建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作:掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD,增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習:例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動:參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案,強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷:記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗,參與社群或實習累積履歷非資訊理工(如數學、物理)邏輯與數學能力強,適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用,透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯,轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手,逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強,善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言(如 Python)為起點,結合專案題材(如 CRM、報表系統)學習效果更佳在職 IT 工程師(測試、維運)已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習,搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言(如 Python)、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧,從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階(3年以下經驗):月均薪約6.2萬。 中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.5 萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.3萬。(以上資料來源:104薪資情報) 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構(如微服務、分散式系統)、熱門語言(如 Go、Rust)、或 DevOps/雲端技能者,薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證(如 AWS Certified、Kubernetes、GCP)對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞,也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線(Individual Contributor / IC Path) 從「後端工程師」起步,專注於技術深度與系統設計,逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師(Backend Engineer) 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師(Senior Backend Engineer) 擁有跨模組開發與維護經驗,熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師(Full-Stack Engineer) 技能補充: React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境: 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師(Software/System Architect) 技能補充: 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性(Observability)。 應用情境: 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師(DevOps Engineer) 技能補充: GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境:經由緊密的開發+運營合作,使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師(Full-Stack Engineer) 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師(System Architect) 負責設計全系統技術藍圖,定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責: 統籌技術方向,領導技術專案與架構決策,跨部門協作。 技能補充: 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師(DevOps Engineer) 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師(Cloud Engineer) 職責: 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充: 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術(如 K8s、Terraform)。 🟢 團隊管理路線(Team & People Management) 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者,從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理,負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充: Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理(Engineering Manager) 管理多組技術團隊,協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監(Technical Director)或 VP of Engineering 結合技術與策略視角,影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職/橫向拓展路線(Cross-functional Path) 探索其他工程領域,發揮後端背景延伸價值,適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師(Data Engineer) 優勢: 熟悉 API 設計&模組化架構:資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能:幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java):可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充:  資料處理:Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫:PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線:ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計:Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師? 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」,以下是常見產業範疇: 📌電商與零售:處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技(FinTech):開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台:如論壇、影音平台、交友 App,後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務:提供線上系統給其他企業使用,如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸:如外送、倉儲、車隊派送,依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技:處理病例、預約、穿戴裝置資料等,需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業:遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統:如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高:需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻:成果不如前端「有畫面」,但卻是維運的關鍵,常常被低估。 資安責任重大:系統若當機、資料異常,後端通常是第一個要排解問題的人,需確保數據安全,防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進:如容器化(Docker)、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求:需設計能夠處理大量請求的系統,確保穩定性與效能。 跨團隊協作:需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作,確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職:例如 DevOps、技術主管、架構師,或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長:任何需要「運作」的數位產品,都需要後端支撐。 遠端與海外機會多:因後端較少受地域限制,常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守:進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台,退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
【104職場力】・職涯規劃

留才不只靠加薪—半導體業關鍵留才解方

文/李冠輝 Baylor Li  104人資學院 資深專任顧問 在全球半導體人才激烈競爭的背景下,如何留住關鍵人才成為企業發展的當務之急。本文深入探討四大策略,幫助企業打破僅依賴薪資的傳統觀念。首先,引入雙軌職涯發展制度,為技術人才提供平等的成長機會;接著,賦能資深人才,讓他們在決策中發揮更大影響;隨後,拓展國際視野,鼓勵員工跨域發展以提升競爭力;最後,強調精準選才,以文化契合度吸引理想人選。 本文導覽 導入雙軌職涯發展制度,創造技術人才職涯發展路徑 賦能資深技術人才,創造更高工作價值 拓展國際視野,強化跨域整合,打造多元成長機會 精準選才,厚植企業DNA,吸引並留住契合度高的人才 面對全球半導體人才的激烈競爭,如何有效留住關鍵人才,已成為台灣半導體企業發展的當務之急。針對具體的留才策略提出四大重點如下: 一、導入雙軌職涯發展制度,創造技術人才職涯發展路徑 在半導體產業中,許多優秀技術人才熱衷於深耕專業領域,而非必然只能往管理職位發展。透過建立更完善的雙軌職涯發展制度,讓技術與管理人才擁有對等的晉升與發展空間。 明確定義管理職與專業職發展路徑: 設計清晰專業與管理職雙軌職涯發展路徑,透過對應的職等與職稱,定義工作職責。例如,專業職可分為資深工程師、主任工程師、技術專家或總工程師。 確保專業職與管理職薪資待遇對等: 確保相同職級的專業職與管理職能有對等的薪資水準與福利,讓技術人才不需轉任管理職也能獲得具競爭力的薪酬,在專業領域中持續深耕,降低職涯遇到瓶頸而離職的狀況 。 提供非管理職位的晉升與加薪機會: 針對專業職的晉升,應著重於其在技術創新、解決複雜問題、專案主導以及知識傳承等方面的貢獻度。定期檢視專業職的職能發展與績效表現,來給予相應的晉升與加薪機會 。 完善個人發展計畫與職能訓練地圖: 鼓勵員工與主管共同制定個人發展計畫,可涵蓋專業技術精進、跨領域學習、特定職能發展等面向,並對應專業職發展,建構清晰的職能訓練地圖,讓人才能持續成長來留才。 二、賦能資深技術人才,創造更高工作價值 資深技術人才擁有豐富經驗和深厚技術,是企業文化與知識傳承的關鍵,讓資深人才在企業中發揮更大的影響力,創造更高工作價值,讓人才提升成就感願意長期在組織內來貢獻。 提升資深技術人才參與決策: 當公司有新技術評估、製程改善或產品開發方向等重大決策,透過資深技術人才的經驗和洞察,有助於做出更精準評估,讓人才感受到自身能力對企業的影響力,增強工作成就感。 指派協助或負責關鍵技術專案: 在公司啟動重要或具挑戰的新技術專案時,配合專業職的職涯發展,指派明確技術職人才擔任專案顧問或技術負責人,賦予更高決策權與責任,來驅動關鍵技術的研發與導入。 建立導師制度與知識傳承機制: 由資深員工擔任新進人員導師,提供專業指導、職涯建議和文化融入的協助。這不僅能加速新人的適應和成長,更能讓資深員工在傳承知識的過程中,獲得成就感和價值認同。 三、拓展國際視野,強化跨域整合,打造多元成長機會 因應半導體產業全球化布局需求,具備國際移動能力與跨領域整合能力的技術與管理人才日益重要。應為員工創造更多國際接軌與跨域發展機會,激發員工潛力提升留任意願。 強化國際視野人才培育機制: 建立常態性跨國輪調計畫,搭配不同部門或事業體的輪調,拓展員工的國際視野,提升跨文化溝通能力,深入了解不同區域市場的營運模式、文化差異及技術趨勢。 鼓勵參與國際性會議與研討會: 支持員工參與半導體專業研討會。除了提供參與經費,員工在會後進行分享,將學習到的新知與公司內部同仁交流,藉此促進知識傳遞與技術創新。 建立跨部門輪調與專案合作制度: 鑑於半導體垂直分工界線逐漸模糊,鼓勵組成跨部門專案小組,共同解決複雜的技術問題或開發新產品,藉此培養員工的系統思維、整合能力及跨部門協作溝通能力 。 四、精準選才,厚植企業DNA,吸引並留住契合度高的人才 留才的關鍵,很重要是在一開始找到「對的人」。企業應更明確定義所需人才標準,將企業文化與價值觀融入招募流程,以吸引具備所需關鍵性格與職能的人才,提升人才穩定性。 將企業文化與價值觀融入招募: 在招募宣傳文案中,不僅強調公司在產品與技術上的優勢,更著重傳遞公司的企業文化與核心價值,藉由員工真實的體驗,展現公司吸引力,吸引對企業能高度認同的人才。 明確定義所需關鍵性格與職能: 針對在半導體產業不同職務所需的關鍵性格,及企業所重視的職能,企業應將這些特質與職能項目,融入招募面試的評估準則,來找到穩定性更高的人才,降低人才流失的風險。 優化選才流程面試評估鑑別力: 藉由定義人才標準,進一步於面試流程中,運用職能行為面試技巧藉由提升主管面試技巧,評估應徵者是否是企業所需的人才,避免只看硬實力與過往經驗,太直覺就做出錄取決策。 👉立即索取《2025半導體業人才報告書》完整版
【104職場力】

製造業轉型人才挑戰:招募、薪資與留才的數據解方

文/業光堯 Stephen Yeh 104人資學院 資深專任顧問 在國際競爭加劇與本地缺工同時發生的情況下,製造業正面臨前所未有的人才壓力。許多企業已意識到轉型刻不容緩,但真正的難題往往不只是技術,還有人力結構是否跟得上。本篇文章整理104製造業人才報告書的核心洞察,結合實務輔導經驗,從招募、市場薪資、員工體驗到留任策略,協助企業看清現況,並找到可執行的人才優化方向。 文章導覽 製造業缺工的真相:不是找不到人,而是找不到對的人 四大數據發現,重新理解製造業人才市場 哪些職務最難補?從供需比看招募痛點 製造業薪資結構觀察:高薪不等於好招募 穩定任職的人才樣貌,藏在性格與職能中 員工體驗與敬業度:製造業的優勢與盲點 從招募到留才,企業可以立即行動的七個方向 結語:用數據與制度,打造製造業的人才韌性 對多數HR與人資主管而言,製造業缺工早已不是短期現象,而是與產業轉型、人才結構老化及技能落差高度相關的長期挑戰。企業一方面面臨產線人力不足、關鍵技術職務難補,另一方面又必須因應數位化、自動化與永續轉型帶來的新型人才需求。從HR的角度來看,當招募成效持續下滑、留任壓力升高,真正需要被檢視的,已不只是人力數量,而是人才供需結構、職務設計與企業吸引力是否已跟上市場與轉型腳步。 製造業缺工的真相:不是找不到人,而是找不到對的人 在多數企業的第一線感受中,製造業的缺工似乎已成為常態,尤其是技術密集與轉型導向的職務。然而,從104大數據來看,問題並不只是「沒有人」,而是供需結構嚴重失衡。企業需要重新檢視,現行的職務設計、招募訴求與薪資條件,是否仍停留在過去的產業想像。 四大數據發現,重新理解製造業人才市場 從整體數據分析中,可以歸納出四個關鍵現象。第一,操作技術類職務的供需比僅約 0.2,代表一個職缺平均只能吸引到 0.2 位求職者,遠低於整體市場平均的0.5。第二,業務銷售類為製造業非主管職中年薪最高的職務,但同時也是最難招募的職類之一。第三,多數製造業職務高度重視主動性與溝通協調能力,顯示工作在專業分工下更需要跨部門的溝通與合作。第四,在員工體驗調查結果顯示,製造業在永續力與文化推動上具備相對優勢,這也是未來雇主品牌的重要基礎。 哪些職務最難補?從供需比看招募痛點 若進一步拆解至子產業與職務類型,可以發現運輸工具製造、金屬相關製造等產業的人才供需比特別低。這些產業高度依賴技術操作與維修人才,實務上也大量仰賴外籍移工支撐產線運作。另一方面,業務銷售類雖然薪資條件具競爭力,但因產業選擇偏好問題,往往不是想要從事業務工作求職者的第一志願,使招募難度持續偏高。 圖1:製造業人才供需比 製造業薪資結構觀察:高薪不等於好招募 從十大熱門職務的薪資分布來看,業務銷售、工程研發與製程規劃位居前三。然而,薪資排名高,並不代表招募順利。當求職者在相同職能下有更多產業選項時,製造業若無法清楚說明工作價值、成長性與產業前景,即使薪資不低,仍可能在競爭中落後。 穩定任職的人才樣貌,藏在性格與職能中 數據顯示,能長期穩定任職的製造業人才,往往具備高度秩序性、品質導向與良好的工作管理能力。對操作技術人員而言,遵循流程與安全意識直接影響生產穩定度;對業務銷售人員而言,堅毅性與關係經營能力,是面對長期B2B客戶開發的重要關鍵;而工程研發人員,則高度仰賴分析思考與創新能力。這些特質,單靠履歷難以判斷,卻深刻影響工作適任性以及留任結果。>> 看【製造業穩定任職人才樣貌】完整分析 圖2:製造業三大重點職務人才樣貌 (3-1) 員工體驗與敬業度:製造業的優勢與盲點 在員工體驗調查中,製造業在環境永續與企業文化的表現相對突出,反映長期配合國際客戶ESG要求所累積的成果。然而,在領導力、職涯發展與跨團隊合作等構面,分數仍低於市場中位數。許多主管由專業技術出身,對帶人與授權缺乏系統訓練,使管理效能成為影響敬業度的關鍵因素。>> 看【製造業員工體驗與敬業度】完整分析 圖3:製造業員工體驗與其他產業的比較 從招募到留才,企業可以立即行動的七個方向 在當前競爭激烈的人才市場中,企業面臨著招募與留才的雙重挑戰。為了吸引和保留優秀的人才,企業需要採取具體的行動策略。以下是七個企業可以立即行動的方向: 重新說好製造業的品牌故事,打破傳產刻板印象。 清楚描繪職涯發展與國際化機會,提升職務吸引力。 導入性格與職能評估,降低用錯人的風險。 系統化培育主管管理與領導能力。 以市場數據建立具競爭力的薪酬護城河。 持續蒐集員工體驗數據,作為制度優化依據。 善用外部顧問與平台工具,加速轉型落地。 結語:用數據與制度,打造製造業的人才韌性 製造業的轉型,關鍵不只在設備與技術,更在於是否擁有支撐未來的人才體系。透過數據洞察、制度設計與管理能力的同步升級,企業才能在缺工與競爭壓力下,建立長期的人才韌性。104人資學院透過顧問服務與數據工具,協助企業從招募、薪酬到留任全面優化,讓人才真正成為轉型的核心動能。 瞭解104資深顧問團隊如何協助您建構人才管理解方>> 預約專人診斷諮詢 掌握員工心聲,提升員工留任力>> 104員工體驗調查
【104職場力】・人才招募

前端工程師是什麼?薪水怎破100萬?完整攻略,附:台積電前端工程師工作心得

前端(Frontend): 給人看的(介面、使用者體驗),網頁的畫面、按鈕、圖片、排版。 前端 (Frontend)是什麼? 這是使用者直接與之互動的部分,包括網頁的設計、佈局和內容。前端開發使用的技術包括HTML、CSS和JavaScript。 舉例來說:當你打開 104人力銀行,看到的畫面就是前端工程師控制的,包含不同裝置的畫面呈現~從電腦、平板或手機觀看,都是前端工程師需要留意的。 重要元素舉例 搜尋欄:讓你輸入「軟體工程師」並按下搜尋 職缺列表:顯示各種公司和薪資範圍 登入按鈕:點擊後彈出登入視窗 應徵按鈕:點了之後,系統會幫你送出履歷 前端工程師的薪水與薪水天花板 台灣整體而言前端工程師薪水中位數落在66.8萬~81萬間,天花板推估是91.3~101.6萬。 工作年資年薪中位數推估薪水天花板職缺1年以下66.8萬94.1萬1~3年71萬91.3萬3~5年78.1萬96.7萬5~10年81萬101.6萬資料來源 104薪資情報 有效樣本:575 資料更新:2025年02月10日 如何突破前端工程師的薪水天花板 選擇對的公司/產業 選擇薪水中位數高的公司:上市櫃公司年薪中位數、外商公司,公司獲利能力好,自然同樣的時間成本,能有更好的薪水保障。 選台灣重點產業:半導體業、科技業、金融業 台積電前端工程師工作心得 以下為講座精華節錄 薪水區間?年薪約30個月,新鮮人月薪約6萬。 加班很兇嗎?加班時數看跟的專案,配合專案前進。去年自己未超過100小時 公司內用的語言較多,不同的系統專案或對接的單位不同,要學習不同的語言 怎麼進台積電?平常就有寫技術部落格、每年參加IT鐵人賽、在104經營個人品牌(SEO權重優) 同事都是哪些人?(免費領取台積電工作心得與QA精華) 看懂遊戲規則:深耕5大能力,擁有更多選擇權 1.技術能力(Technical Skills),能否寫出高品質、可維護、效能優化的前端程式,並快速學習新技術應用在工作上,也能夠帶領內部技術前進(內部 Tech Talk 或自建部落格) 程式品質:乾淨、結構清晰、DRY、KISS、SOLID 效能最佳化:頁面載入時間、CDN快取、前端壓縮技術、降低不必要的 re-render 技術廣度與深度:獨立處理 CSS、JavaScript、框架(React, Vue, Angular)等核心技術、熟悉 TypeScript、State Management(Redux, Vuex)、處理前端安全問題(如 XSS, CSRF, CORS) 2.產品與專案影響力(Project & Product Impact),能有效率地完成任務,並確保產品的品質,過程中主動優化現有系統,提出新的技術方案,提升開發效率。 專案完成度:照時程交付、主動發現並解決問題、處理緊急問題 產品價值:功能是否真的提升了使用者體驗、A/B 測試或數據分析、減少技術債,提高長期維護性 3.開發效率(Development Efficiency),高效產出高品質的程式,主動提出更有效率的開發工具或流程,寫出自動化測試(如 Jest、Cypress),減少回歸測試時間。 時間管理:需求評估準確度、根據需求合理拆分任務,安排優先順序 程式碼管理:Pull Request(PR)清楚易讀、Code Review 積極參與給出建設性回饋 Debug 能力:利用 Log、DevTools、Profiler 進行高效率的問題解決 4.團隊合作與溝通(Collaboration & Communication),與其他工程師、PM、設計師、QA、數據分析師等合作單位順暢合作。指導新人、撰寫開發文件,幫助團隊快速上手。 跨部門溝通與 PM 討論需求,提供技術可行性建議與設計師合作,確保 UI/UX 最佳化與後端工程師協作,確保 API 串接順暢Code Review幫助同事提升程式碼品質接受別人的建議,改進自己的程式碼主動性主動提出問題或改善建議在團隊會議中有效表達技術方案前端工程師 團隊合作與溝通的重要性 5.創新與影響力(Innovation & Leadership),完成自己的工作外,帶來更大的影響。有能力也主動推動團隊技術決策,如選擇新框架、優化開發流程。 技術創新:引入新技術來提升開發效率、開發內部工具,幫助團隊節省時間 技術影響力:技術社群內分享知識、開源專案或貢獻 技術領導:在團隊中擔任技術導師、帶領技術專案 關鍵重點:績效不只是寫多少行程式,而是對產品和團隊的影響 開發速度:平均完成一個 Story(使用者故事)的時間 Bug 數量:新功能上線後的 Bug 率 PR 參與度:Code Review 的次數與回饋價值 前端效能:Google Lighthouse 分數、First Contentful Paint(FCP) 使用者行為變化:某個 UI 改版後,點擊率是否提升? 能力方法技術能力深入學習前端框架、優化效能、提升可維護性產品影響力確保開發的功能有助於提升使用者體驗開發效率提高 Debug 能力、善用自動化工具團隊合作提高溝通能力、參與 Code Review、幫助同事創新影響力參與技術社群、提出技術改進方案前端工程師的5大能力 前端用的技術 HTML 負責畫出網頁結構(像骨架) CSS 負責排版與設計(讓它變美) JavaScript 負責互動(讓按鈕能點、內容會變) 框架和庫:如React、Vue.js和Angular,這些工具可以幫助你更高效地開發複雜的應用程式。 響應式設計:確保網站在各種裝置上都能良好顯示,通常使用CSS框架如Bootstrap。 版本控制:如Git,用於管理和協作開發 前端工程師主要合作的夥伴 1. 後端工程師(Backend Developer) 👉 負責提供 API,讓前端能夠拿資料,確保功能運作 合作範例:你要做一個「應徵按鈕」,但這個按鈕要能讓使用者點了後,系統能自動送出履歷,這時候前端需要跟後端拿 API。討論 API 的格式:你問:「我這邊需要傳哪些資料才能應徵?」後端說:「你傳 user_id、job_id 給我,我幫你送出履歷」你:「那回應結果是什麼?我要顯示成功或失敗」後端:「如果成功,我回 status: success,失敗的話會給錯誤碼」💡 前端 + 後端 = 讓網站不只是畫面,而是能「動」起來! 3. 產品經理(PM, Product Manager)👉 負責規劃產品功能,確保開發方向符合商業目標合作範例:你做完了「應徵按鈕」,但 PM 突然跟你說:「我們希望這個按鈕能讓用戶自訂求職信」這時候你得確認:「這功能會影響到後端嗎?需要修改 API 嗎?」「這會不會影響現在的 UI 設計?」「會不會讓使用者體驗變得更複雜?」💡 前端 + PM = 確保開發出來的功能,真的是「使用者需要的」! 4. 測試工程師(QA, Quality Assurance)👉 負責測試系統,確保功能正常、不出 Bug合作範例:你開發完「應徵按鈕」,但 QA 測試時發現:BUG 1: 在 iPhone 上點擊按鈕沒反應?BUG 2: 送出履歷後沒有顯示成功提示?BUG 3: 按太快的話會連送兩次履歷?💡 前端 + QA = 確保使用者「真的能順利使用」功能! 5. 數據分析師(Data Analyst)👉 負責分析使用者行為,讓前端能做出更好的優化合作範例:你做了一個「首頁推薦職缺」功能,但數據分析師告訴你:「這個區塊的點擊率只有 5%!」 → 代表 UI 可能需要調整「使用者停留時間太短」 → 可能要加上動畫或更清楚的標題「A/B 測試顯示紅色按鈕比藍色好」 → 你需要調整設計💡 前端 + 數據分析師 = 讓 UI/UX 變得更直覺、更有效! 6. 運維/系統工程師(DevOps / SRE)👉 負責網站伺服器的運行與最佳化合作範例:你的前端代碼已經寫好了,現在要部署到正式環境可能遇到的問題:網頁載入速度太慢? → DevOps 可能會幫你設定 CDN 加速按鈕點擊後沒反應? → 可能是伺服器資源不足,需擴充某些用戶看不到最新版本? → DevOps 需要清理快取💡 前端 + DevOps = 確保你的程式能「穩定、安全」地運行! 夥伴主要合作內容影響前端的地方後端工程師提供 API,讓前端可以拿到資料決定資料怎麼傳遞UI/UX 設計師設計畫面,確保用戶體驗影響網頁排版、按鈕設計產品經理(PM)決定功能需求與優先順序決定要做什麼、怎麼做測試工程師(QA)測試功能,找出 Bug確保程式正常運行數據分析師提供使用者數據,幫助優化 UI影響 UI 設計與功能調整運維/系統工程師(DevOps)負責部署、效能優化確保網站運行順暢前端工程師的合作夥伴
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【高薪密技】前進科技全攻略:非工程人如何打入年薪百萬圈?

文/104獵才顧問 想在台灣找到高薪、高成長性的工作嗎?科技業絕對是你不能錯過的黃金產業!即使沒有工程背景,你也能在這個佔台灣出口總額54.21%的主流產業中找到適合的舞台。職享科技服務創辦人Andy哥在「直通科技業全指南」講座中,揭開了科技產業的神秘面紗,分享如何從產業選擇、職務定位到能力養成的全方位攻略。無論你是轉職者、應屆畢業生,還是想提升職涯發展的上班族,這篇整理將帶你快速掌握進入科技業的關鍵知識。想了解更多實戰技巧?繼續閱讀並獲取完整講座影片! 本文導覽: 你要知道的產業選擇邏輯 為什麼要進科技業?它的價值在哪? 科技業的生態與文化,適合你嗎? 科技業需要的軟性特質與專業能力 【活動重點】幫你Mapping科技業專屬職務與能力 一、 黃金職涯規劃:選對產業決定薪資上限 職涯規劃9字箴言: 選產業、定職務、挑公司 職場黃金工作期: 23-47歲,約25年的關鍵職涯發展期 主流產業優勢: 佔台灣出口總額54.21% 國家政策重點扶植 整體競爭力強、產業鏈健全 企業規模大、從業人員薪資高 選擇主流產業的好處: CP值高、收入佳、工作環境好、職涯發展穩定、跳槽跳階較容易 二、科技業薪資揭密:月薪破5萬不是夢! 薪資優勢: 台灣62個產業中,科技相關產業薪資明顯高於平均 電腦及消費電子產業:NT$54,640 半導體產業:NT$52,288 軟體及網路產業:NT$49,820 國家戰略地位: 被列為台灣核心戰略發展產業 科學園區佈局: 北中南三大園區形成高科技產業創新走廊,發展半導體、資通訊、生技、精密機械、光電、綠能等產業 三、科技企業文化解析:美日歐陸企業大不同 完整產業生態系統: 從上游半導體到下游通路的完整產業鏈 外商科技公司文化比較: 美商/歐商:重視個人能力、鼓勵創意、薪資福利佳 日商:重視規矩與倫理、團隊大於個人 新加坡商:重視績效、高度競爭、執行力強 陸商:996文化、績效導向、狼性思維 四、科技人必備能力:這6大特質讓你從眾多應聘者中脫穎而出 科技人特質: 喜歡新事物與變化、步調快、抗壓力強、外語能力佳、數字能力強、高執行力 外商科技人才8大特質: 認知見解力、表達溝通力、創造力、自我管理力、行動力、團隊協作力、學習力、外語能力 五、【本次重點🔥】非工程人的科技業機會:20+熱門職位全解析! 科技產業中的職務分工遠比你想像的要精細和多元!在Andy哥的講座中,他揭示了科技公司內部的「四大角色分類」,更詳細列出每個類別有哪些職務?各職務又需要那些能力? 👉點擊領取講座回放影片,觀看完整科技業職務X能力配對 第一主角:核心技術崗位如何運作?: 這些是企業的核心競爭力來源,包括R&D(技術研究與產品開發)和Production(生產製造)。但Andy哥在講座中詳細分析了這些職位需要什麼樣的能力?非工程背景者如何突破進入? 第二主角:非工程人的最佳切入點!: 這可能是你最佳的切入點!包括Sales/BD(業務銷售/商務開發)、PDM(產品管理)、PJM(專案管理)和Marketing(市場行銷)。講座中,Andy哥深入剖析了每個職位的具體工作內容、薪資範圍、晉升路徑以及必備的硬軟實力... 主配角:不可或缺的關鍵角色: 想知道AM(客戶經理)、Procurement(採購)、FF(交貨與管理)、SCM(供應鏈管理)和CSM(客戶服務)這些角色如何在科技公司中發揮關鍵作用?每個職位需要培養哪些特殊技能?如何從這些職位逐步向核心崗位邁進? 支援體系:科技業後勤崗位的特殊性: 從人資、行政到法務、財務,這些職位如何在科技公司中展現價值?為什麼科技公司的行政崗位與傳統產業有所不同? 想了解更多?這裡僅是冰山一角!完整內容太過豐富,無法在此文章中全部呈現! 👉 立即點擊此處觀看講座回放影片! 在完整的講座影片中,Andy哥不僅詳細解析了每個職務角色的日常工作內容、所需技能和特質,還分享了如何針對自身背景選擇最適合的切入點、如何準備面試、如何在科技公司中快速晉升的實戰經驗和職場秘訣。無論你是PM、業務、行銷背景,都能從中找到屬於自己的科技業發展路徑! 不要錯過這個改變職涯的機會!現在就立即領取講座回放影片! 👉點擊領取講座回放影片,觀看完整科技業職務X能力配對 成功轉職科技業:從今天開始的職涯躍升計畫 科技產業不再是工程師的專屬領域,它需要各種背景、各種專長的人才共同打造完整的生態系統。通過了解產業選擇的重要性、科技業的優勢、企業文化的差異以及各職務角色的特點,你已經邁出了進入科技業的第一步。 但知識需要轉化為行動才能創造價值。Andy哥在完整講座中分享的實戰經驗、面試技巧、職場晉升策略等內容,將幫助你縮短摸索期,快速在科技產業中找到適合自己的位置並脫穎而出。科技產業的大門已經為各種背景的人才敞開,機會就在眼前,就看你是否願意邁出這關鍵的一步! 機會不等人,現在就行動,讓科技業成為你職涯發展的新起點! 了解更多關於如何進入科技業、如何在科技公司脫穎而出的實用建議?想獲得Andy哥十多年科技業經驗的精華分享?立即點擊下圖,領取講座回放影片,開啟你的科技業職涯新篇章! 🎯 職涯轉折的關鍵,不該靠運氣,而是選對戰友。104獵才顧問不只是推薦職缺的管道,更是幫助你洞察自身優勢、站上理想舞台的職涯夥伴。無論你正在探索下一步,或想挑戰更高舞台,都歡迎認識我們,一起讓職涯更有方向與價值! 關注AI獵才顧問│說出你的條件,我們就幫你量身推薦私藏好工作!
【104職場力】・職涯規劃

同事都是人才被挖角,那我呢?5招打造讓機會找上門的職場吸引力!

為什麼有些人從不投履歷也能被挖角?該怎麼做才能成為炙手可熱的專業人士呢?本文揭開熱門人才職涯經營的5大關鍵,想成為行業中的佼佼者,花3分鐘一次學起來! 文/《104職場力》 本文導覽 同事突然被挖角?他們「做對了什麼」?1. 讓自己的專業有價:核心技能具備市場稀缺性2. 聲譽悄然發酵:建立出個人品牌3. 持續成長:展現潛力可期的一面想成為搶手人才?從這5大面向下功夫!1. 鎖定特定領域,深度鑽研、定期輸出有料內容2. 挖出跨領域痛點,拓展技能成關鍵人才3. 採用「個人提案」寫法推銷自己,提升說服力4. 線上線下人脈經營:真誠互動是上策5. 保持職涯敏感度,機會來時,你也準備好了 同事突然被挖角?他們「做對了什麼」? 當某天發現,身邊的同事沒有主動投遞履歷,卻總是陸續收到獵頭顧問、業界主管或新創公司伸出的橄欖枝,甚至在得到夢幻工作後揮一揮衣袖瀟灑離去,這往往不是偶然的驚喜,而是職涯經過長期經營所累積出來的成果。 這種「被動吸引力」代表其在專業能力、個人品牌,乃至職涯潛力等面向,都已展現出市場認可的價值。換句話說,無論是刻意經營或無心插柳,會被挖角、成為別人眼中的人才,可能是因為他們做對了以下幾件事: 1. 讓自己的專業有價:核心技能具備市場稀缺性 人才被挖角最直接的原因,多半是專業能力在市場上供不應求,或者掌握了企業急需的獨特技能,是「不容易取代」的存在,企業才會主動出手,這可能有兩個面向: 技術與解決能力並重 不只是會操作工具,更懂得如何解決實際問題,甚至能預判潛在風險,例如:在AI、資安、半導體或特定開發語言等領域,具備實戰經驗與洞察力的專才,幾乎是企業搶破頭也要挖的人。 跨域整合力強 若人才能將專業知識與其他領域結合,創造出1+1>2的「跨界價值」時,那麼市場競爭力將大幅提升,比如:會行銷又懂資料分析,或是兼具科技與財務背景的管理者,往往更容易在市場上脫穎而出。 2. 聲譽悄然發酵:建立出個人品牌 被動式挖角很多時候是「口碑」在替本人發聲,即便從未高調行銷自己,只要在工作中持續創造價值,累積以下這兩種軟實力,自然會被「看見」: 業界的能見度與影響力 曾參與重要專案、成功解決關鍵問題、成功建立或帶領過團隊、在會議或論壇中提出專業觀點,這些都可能是個人品牌的加分項,當累積足夠份量或影響力,這位行家的姓名就會開始在行業內口耳相傳。 人脈默默相助 平時與客戶、前同事、供應商,甚至是獵才顧問之間的互動,都可能創造意想不到的機會,這些人脈不僅能提供資訊,更可能成為人才的「推薦者」,畢竟當有人願意為某位人才的能力與性格掛保證時,其價值與能見度傳播速度會更廣泛,且比素人更易獲取雇主信任。 3. 持續成長:展現潛力可期的一面 通常企業在挖角時,不只看人才「現在能做什麼」,更會關心「未來能成長到哪裡」。當一位工作者持續展現出積極學習、主動解題的特質,並擁有以下能力,就更容易被看作是「值得長期投資」的對象。 學習力強、跟得上變化 在變化快速的產業中,「願意學、學得快」本身就是一種核心競爭力!如果能主動吸收新知、更新技能,企業會相信這位人才能帶來新觀點、新價值,並具備長遠貢獻的潛力。 問題解決思維 除了完成交辦任務,如果能主動挖掘新痛點並提出創新的解決方案,對企業來說就是具備「複利價值」的關鍵人才。 想成為搶手人才?從這5大面向下功夫! 上一段談到,被動吸引力其實是一種職場競爭力的展現,如果你也渴望有朝一日能吸引好機會,或希望有更多選擇主動找上門,以下這5的方向是可以持續深耕、讓自己成為「候選名單」的具體行動指南: 1. 鎖定特定領域,深度鑽研、定期輸出有料內容 先找出職業中核心專業,可以是現有的強項,或是極度感興趣、想深入發展的領域,持續鑽研並掌握最新資訊、技術、理論或趨勢,不僅要知道「怎麼做」,更要了解「為什麼這樣做」,深入理解背後的原理、邏輯和可能的方法,再適當運用、輸出、製作(綜合出解決方案、分享知識或培訓、建立可用SOP或模組工具、實際納入工作環節中),這些都是強化專業存在感的方式。 例如:透過訂閱部落格閱讀、上課、參與產業研討會、考取相關證照等累積實力,藉由撰寫產業文章、在社群或專業討論區上分享自身見解,或者在展會或企業活動中發表實驗心得成果等,同步累積經驗與能見度。 而無論打算以什麼形式輸出成果與見解,請設定一個可負荷的周期,保持有規律的產出;另外也請確保發表的內容都有屬於自己的視角與獨特見解,畢竟比起轉發資訊或談一個空泛的概念,有獨特觀點與解法更能引人關注。 想透過線上學習加強專業能力,歡迎到「104學習精靈」尋找高品質課程。 2. 挖出跨領域痛點,拓展技能成關鍵人才 嘗試將自己原有的專業結合其他技能,讓「複合式職能」大幅提升市場需求。首先,可仔細審視工作上經常合作的單位(或服務的客戶),思考他們在日常作業中會面臨哪些挑戰、有哪些重複性高但效率低下的環節,或者有沒有想做但缺乏資源或專業的事情,這些「痛點」往往是技能發展的最佳切入點。 例如:你是負責幫忙撈數據的工程師,發現行銷部每次開數據需求單都要來回修改或確認,這意味著該部門可能對數據指標的定義、可取得的數據範圍,以及數據如何應用在行銷策略上,缺乏清晰的理解或標準化流程,如你能往這方面發展,有很高機率會變成公司內的關鍵人才。 而進步與檢視跨領域學習狀況最好的方式就是「落實」,光是主動應用於工作環節中,發揮能力解決問題就會讓主管眼睛一亮,更別提若帶來實際貢獻,絕對遠比光說不練更能證明你的價值,也許下一個在公司內部走路有風的人才就是你。 3. 採用「個人提案」寫法推銷自己,提升說服力 成為聲名遠播專家前的第一步:學會完整的介紹自己。 無論僅是透過開放履歷、使用求職社交平台,或是更積極一點,註冊部落格或自架網站產文,經營的目標是為了讓潛在合作夥伴或雇主能快速且全面了解你的能力和潛力。因此,除非有其他因素考量選擇「匿名」,不然應打造真實、完整的個人檔案,這樣對方才有辦法更進一步展開了解,或至少,聯絡得到你本人……。 在盤點過往經驗的同時,建議大家轉換思維,不要只是羅列工作經歷,而是把每個工作陳述都當作一份「解決方案的提案書」:從「我做了什麼」到「我發現了負責項目中有什麼問題」、「如何運用專業能力、工具發想解決方案並提案」、「最終為企業解決什麼痛點或帶來哪些效益?」等,讓用人單位能一眼就看出你的潛力與價值。 例如:「針對網站內容更新流程繁瑣,導致上線延遲的問題,我提案並主導導入了內容管理系統,並優化了內容審核與發布流程,成功將內容上線時間縮短了30%,確保行銷活動能即時推出。」 4. 線上線下人脈經營:真誠互動是上策 人脈是長久累積的信任關係,不是打過招呼、寒暄兩句就成型。無論是線上或線下,建立良好的人際連結始終是職涯中不可忽視的一環。雖然「見面三分情」的實體互動效果通常更勝一籌,但在數位時代,透過社群、專業論壇主動參與討論,也能慢慢建立起屬於自己的影響力。 有品質的線下互動,比交換名片更重要 參加研討會、業界聚會時,別只追求「認識很多人」,而是應該致力於「給人留下好印象」。與其廣發名片或攀談,不如鎖定幾位專業人士進行一段有意義的對話,建議事前可先了解幾位你想認識的講者或專家的背景,準備幾個有深度的提問或觀點,主動出擊、在互動中自然展現專業,如此一來,比起漫無目的的稱讚和閒聊,更容易讓對方記住你「是做什麼、解決過什麼問題」的人。 線上人脈,讓專業主動浮出水面 經營社群或其他職涯平台時,別只默默觀望,除了定期分享,「積極回應他人的貼文,在相關群組中提出有深度的問題或給予建設性意見」也是一種推廣自己的方式,勇敢浮出水面除了能和業界的佼佼者們在線上交換訊息、激盪思緒的火花,或許還能交上新朋友、拓展業界人脈、獲得新粉絲,建立自己的「數位存在感」。 無論透過什麼方式,真正有價值的人脈,來自後續的連結,將陌生人變成熟識圈的一員需要投入時間精力,確認過眼神+幾次有品質的互動後,可以透過私訊追蹤交流、邀請喝咖啡深入聊聊,或是在對方分享職涯內容時給予回饋,才能慢慢從「認識」走向「信任」,獲得強度與品質都堅強的好人脈與口碑。 你也想拓展職涯人脈,歡迎上「104人才社群」認識更多好夥伴!延伸閱讀:要不要去喝杯咖啡?主管、同事、客戶邀約背後的職場潛台詞,你真的懂嗎? 5. 保持職涯敏感度,機會來時,你也準備好了 想成為企業眼中的優秀專業人才,即使沒有轉職打算,也建議每半年進行一次職涯健檢,定期檢視目前工作的學習曲線、是否仍有成長空間、當前崗位的發展性,並根據未來想走的方向調整技能累積與任務選擇。 這樣的思維,能為你帶來方向與動力,不僅有助於在面對突如其來的機會時做出更快、更清楚的判斷,也能在關鍵時刻帶來轉機。 延伸閱讀: 剛到新公司幾個月就被挖角,直接跳槽會從此黑掉嗎? 她原不急著轉職,卻被企業指名挖角,她是如何做到的? 昔被高薪挖角,卻被列入資遣名單... 他用2招逆襲成公司金雞母
【104職場力】・職涯規劃

獵才即佈局:分秒必爭的交易戰場,證券商該如何網羅「高頻交易技術主管」?

文/104獵才顧問行銷企劃部 面對特殊技術職缺的招募挑戰,企業常因不確定該列出哪些技能、職缺定義模糊、或難以吸引對口人才而陷入停滯。然而在專業招募分工下,竟有企業僅花兩個月便精準鎖定主管人選,並於四個月內順利完成錄用與到職。究竟在這樣的人才極度稀缺市場中,是如何做到快速又精準的招募?請繼續閱讀… 🔍 開始尋才合作 本文導覽: 一、高頻交易技術職缺的兩大招募困境:條件過滿與人才稀缺雙重挑戰 招募挑戰一:開出滿滿條件,卻嚇跑真正對的人選 招募挑戰二:稀缺人才難尋,組織文化更是一大門檻 二、精準獵才出擊4大策略,掌握稀缺人才的成功關鍵 關鍵策略一:與用人單位深度對焦,掌握真正需求 關鍵策略二:掌握產業特性與技術關鍵字,精準篩選履歷 關鍵策略三:跨界挖掘,精準評估候選人潛力 關鍵策略四:掌握時間節奏,高效推進招募流程 三、總結、招募加速器,導入獵才關鍵職務一步到位! 隨著金融市場邁入毫秒競速時代,量化交易(又稱程式交易)已成為國際金融機構的核心戰力,甚至被《金融時報》譽為「比上帝還有錢」的交易方式。其中高頻交易(High-Frequency Trading, HFT),則是透過程式自動化與極低延遲技術,在萬分之一秒內精準捕捉套利機會,已成為全球券商高度重視的技術之一。 台灣券商也正加速技術轉型,目前全台僅約六家設有 HFT 團隊,稀缺人才成為兵家必爭的關鍵資源。程式交易職缺不僅競爭激烈,還涵蓋 C++、系統架構、資料串流與演算法優化等高度專業領域,對 HR 及用人主管而言是一大挑戰。 在此背景下,某家證券公司(以下簡稱 A 證券)啟動組織重整,計畫新建一支技術團隊,卻面臨以下挑戰。 一、高頻交易技術職缺的兩大招募困境:條件過滿與人才稀缺雙重挑戰 招募挑戰一:開出滿滿條件,卻嚇跑真正對的人選 A 證券是全台少數具備自動交易技術、量化策略與高頻交易能力的券商之一,主要服務對象涵蓋高資產客戶與國際資本投資者。隨著市場對高頻交易的需求日益提升,A 證券啟動組織重整,計畫新建一支技術團隊,並由一位高頻交易 IT 主管擔任核心領導角色。 此職位的招募條件主要輪廓: 職稱:高頻交易 IT 主管 技術條件: 具備技術團隊管理經驗,能負責架構規劃、開發流程領導與系統維運 熟悉 C/C++ 開發語言 採用 Intel 架構,需具備中台系統(Middle Office)建置與維護經驗 在招募初期 A 證券的人資雖非技術背景出身,對該職務的技術細節理解有限,但展現出高度的合作意願與專業敏感度,主動協助安排與資訊部門主管的對焦會議,促進三方的順利溝通。初版 JD(職務說明)主要依據主管所提供的完整條件撰寫,涵蓋多項技術語言、系統經驗與管理年資,雖具參考價值,卻也反應了業界常見的「條件開很滿」現象。104獵才顧問Fanny基於市場觀察與媒合經驗指出,若未深入釐清關鍵職能並保留彈性條件,將可能與潛力人選擦肩而過,這對本就稀缺的技術職缺來說實在可惜。 招募挑戰二:稀缺人才難尋,組織文化更是一大門檻 1.人才市場極度稀缺 台灣從事高頻交易業務的券商僅有6家,市場本身可供選擇的人才庫相當有限 具備 FPGA 或底層系統開發背景的技術人才多半集中在科技產業,年薪普遍可達 180 萬以上,金融業薪資條件難以競爭 2.組織文化門檻較高 A 證券平時對外釋出的職缺極少,內部人員流動以內部調動為主,外部人才引進門檻相對較高 薪資預算有限,唯有遇到真正關鍵的職務需求,企業才會願意釋出相對有競爭力的薪資條件,這也讓招聘難度進一步提高 面對上述的招募環境挑戰,104獵才顧問Fanny不僅協助企業精簡職缺描述,更協助企業聚焦真實需求,透過精準策略鎖定關鍵人才,克服稀缺市場與內部文化的雙重困境。 二、找不到人才怎麼辦?精準獵才出擊4大策略,掌握稀缺人才的成功關鍵 在104獵才顧問Fanny的專業協助下,A 證券成功於稀缺市場中精準網羅高頻交易關鍵人才,為技術轉型與新團隊佈局奠定堅實基礎。究竟企業該如何有效招募高頻交易人才?104獵才顧問Fanny運用了哪些關鍵策略,成功突破招募瓶頸?以下為您完整解析 延伸閱讀|獵頭顧問揭秘:獵人頭(Headhunter)是什麼?如何和獵頭合作? 延伸閱讀|獵人頭公司收費高嗎?揭秘如何收費、抽成比例,一篇看懂獵頭市場行情! 關鍵策略一:與用人單位深度對焦,掌握真正需求 由於該職務對技術背景及實務經驗要求高度精準,僅靠企業內部 HR 難以有效鎖定理想人選。負責此案的104獵才顧問Fanny主動與 HR 密切合作,並深入與資訊部門主管交流對談,精準掌握職位的核心需求與技術細節,協助重新釐清職務定位及理想人選的條件輪廓,避免企業與求職者陷入「求職者找不到、企業也找不到人」的困境。 104獵才顧問Fanny主動與資訊部門主管深入面談,明確職缺的核心需求與技術細節,協助 HR 重新釐清職務定位與人才輪廓,避免陷入「求職者找不到、企業也找不到人」的雙重困境。 104獵才顧問Fanny建議:專業獵才顧問的價值,應體現在協助企業釐清用人單位的真實需求、優化職缺敘述與明確設定招募條件上。對於技術性職缺而言,顧問不僅能與主管進行深入對焦,釐清實務工作內容,更能協助企業從眾多技術要求中篩選出真正關鍵的必要條件,精簡職務描述、實踐「減法哲學」,使職缺資訊更具吸引力、聚焦度與媒合效率,進而提升整體招募成功率。 關鍵策略二:掌握產業特性與技術關鍵字,精準篩選履歷 由於顧問曾有操作同業類似職缺的成功經驗,具備對高頻交易(HFT)、FPGA 與策略交易系統的深入理解,並擅長從履歷中快速辨識關鍵字與潛力人選,有效提升篩選效率。 104獵才顧問Fanny建議:針對高階技術或稀缺領域的職缺,建議企業選擇需有背景經驗的專業獵才服務,不僅能精準且快速地觸及目標人才,更能協助企業做第一步的履歷篩選。 關鍵策略三:跨界挖掘,精準評估候選人潛力 104獵才顧問Fanny並非僅侷限於傳統高頻交易背景的人選,而是評估候選人實際的技術能力與主管經驗。此次推薦人選雖非 HFT 出身,卻有豐富的交易系統開發與團隊管理資歷,曾任自營部經理與資訊處主管,熟悉高資產客戶需求,展現出充分的跨部門整合能力。而第一次面談後企業對其人選高度滿意,甚至直接終止第二位候選人的面談安排,並提供完整的保障年薪與年終獎金方案,顯示企業的用人誠意與彈性。 104獵才顧問Fanny建議:在招募稀缺技術人才時,企業不應過度拘泥於條件完全吻合的候選人。許多具備高度潛力的求職者,雖然背景不完全對應,但具備良好的可轉化能力與成長性。以高頻交易這類涉及高度技術整合與跨部門協作的職位為例,更應著重綜合能力與未來適應力,而非僅追求「完美對標」的人選。專業獵才顧問的價值,即在於運用產業洞察與履歷判讀能力,從龐大的人才資料中精準辨識出具備潛力與發展性的候選人,協助企業有效突破人才瓶頸,提升招募效率與成功率。 關鍵策略四:掌握時間節奏,高效推進招募流程 104獵才顧問Fanny接案後,僅在一個月內即推薦出適合人選,2個月內完成用人主管首次面談,並當場決定錄用,最終於4個月內順利到職,展現極佳的時間掌控能力與職缺對焦效率。 104獵才顧問Fanny建議:專業獵才顧問應具備對時間節奏的高度敏感度與專案管理能力,能依據企業的招募時程與用人急迫性,靈活調整推進節奏,確保人選在適當時間點精準到位。同時也需協助企業聚焦核心條件,避免因條件設限過多而延誤招募時機。良好的時間掌控與需求對焦能力,是推動高效招募流程的關鍵。 三、總結、招募加速器,導入獵才關鍵職務一步到位! 許多企業在成立新創或策略性部門(例如AI、ESG 等)時,常因職務尚未成熟、職缺輪廓不清,導致招募進程延遲。此時若能導入專業獵才顧問,從職缺條件優化、履歷精準篩選,到面談輔導與人才媒合,一站式協助 HR,更能達到事半功倍的效果。 104獵才顧問在高難度技術職缺上展現出絕佳整合力與精準度。104獵才顧問團隊能迅速掌握企業需求,並在短短兩個月內完成人選推薦與面談安排。用人單位在首次面談後即決定錄用,顯示對推薦人選的高度肯定與信賴。歡迎有關鍵人才招募或新職缺規劃需求的企業與我們聯繫。 📞 104獵才顧問|服務專線:02-2752-3104 分機6688 🔍 開始尋才合作
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從地底開始,走進同豐營造技術的核心:真正實力,從地基打起

地質鑽探、基樁施作、連續壁與逆打工法──這些乍聽陌生的技術,卻是支撐建築穩固、安全與永續的起點。營造業中,「基礎工程」雖難以在表面被看見,卻因為其專業深度高、工法持續進化,反而成為工程人歷練技術與責任的第一線現場。走進地底,才是真正走進營造技術的核心。《104職場力》透過三位來自同豐營造的工程職人故事,帶你認識這條被低估、卻充滿發展潛力的黃金職涯。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 專業深耕,踏上技術者的黃金路穩健成長,在挑戰中走出自己的節奏與世界接軌,打造技術領先的工程戰隊你對基礎工程的想像,可能都錯了從基礎開始,站穩第一步 談到營造業,你可能會先想到建築外觀、設計美學,或是城市中正在興建的大樓。然而,在一切建設開始之前,有一項關鍵工作早已默默啟動,那就是「基礎工程」—建築物能否穩固、安全、長久,往往由此決定。 營造業可細分為許多領域,而基礎工程之所以獨特,是因為它專注於最核心的起點:打地基。從地質鑽探、基樁施作,到地下連續壁與逆打工法,這些聽起來稍顯陌生的技術,其實支撐著整座城市的未來。每一棟建築、每一段捷運、甚至每一項都市更新案,都無法免除基礎工程施作這一關。 對於工程人來說,這是一條極具挑戰性與深度的道路,有時,也是被低估的職涯黃金路。它不在表面展現華麗,但專業含量高,工法不斷創新,更是技術與責任並重的實戰現場。正因為基礎工程處在第一線,也最能讓人從做中學、從難中成長。舉目所見,正在進行中的城市更新、高樓建設、重大交通建設,甚至未來的海外發展,都需要在這個「地底下的戰場」先打好基礎。 我們將深入挖掘三位來自同豐營造的基礎工程專家的故事。從他們的經歷中,你會看見基礎工程的真實樣貌,也會了解:選擇這條路,不只是投入營造業,更是為自己的職涯打下最穩的根基。 專業深耕,踏上技術者的黃金路 本科專業畢業的同豐營造經理潘永新在退伍後,沒有考慮其他行業,而是直接踏進了營造現場,加入同豐營造擔任基層工程師。這一待,就是三十年。 他說:「我想投入一個能一直累積專業、一步步精進的領域,基礎工程給了我這樣的舞台。」 從測量放樣到基樁施工,從連續壁工法到複合式結構,潘經理走過了每一個技術環節。這些年來,他見證了台灣營造技術的演進,也參與了無數重大工程,包括台北101等地標性建築。 其中,最讓他印象深刻的是台北101案中與德國團隊在工程上的「同場較勁」。當國際團隊無法克服特殊地層條件時,同豐的創新工法與精準執行力,反而成為最後的贏家。「那不只是對我們技術的肯定,也是對台灣工程實力的讚揚」,潘經理自豪地說。 基礎工程是一個需要耐心與細心的行業,技術不是一蹴可幾,而是一個不斷觀察現場、理解地層、修正方案的過程。潘經理認為,年輕人如果願意從現場做起,紮實掌握每一項工法,就能累積出無可取代的實力。他強調:「不要小看第一份工作對未來的影響,它決定了你從哪裡開始紮根。」 在同豐,潘經理也看見公司持續引進新設備、推動工法研發,並鼓勵員工出國考察、參與內部研討,讓技術不斷進化。「基礎工程其實是一個與世界接軌的行業,不只是在台灣打地基,更是在技術上不斷突破國界限制。」 潘經理總結道:「工程這條路沒有捷徑,靠的是一步步紮實累積實力。品質跟技術是會被看見的,只要你肯學、肯做,客戶自然會信任你。」 穩健成長,在挑戰中走出自己的節奏 從學土木出身,到踏入營造現場,同豐營造副理張晉輔在同豐營造已累積了超過二十年的實務經驗。他的職涯從工地主任起步,經歷各種大小型專案,一步步晉升至副理,走的不是捷徑,而是一條穩紮穩打、靠實力說話的道路。 回憶起經手的案場,張副理提到兩個讓他印象特別深刻的工程:台大BOT案與高雄凹子底大型開發案。這些案場的共同點,是規模大、工期緊湊、技術要求高。光是凹子底一案,就牽涉超過270支逆打鋼柱、近萬坪的基地,每日需要針對工區動線做推演、預先檢討進度、盤點設備狀況。 面對這種等級的工程,他說: 「沒有充分準備一說,因為每天都有新的挑戰。但當你把困難的事情一一排除克服,那份成就感是無法取代的。」 張副理特別指出,同豐營造這幾年在擴展海外市場的同時,也提供更多外派與跨國合作的機會,包括越南、印尼、柬埔寨等地。這不僅拓展了企業規模,也讓年輕工程師有機會接觸不同環境、加速成長。 與此同時,公司內部也不斷強化制度,例如導入系統化的教育訓練、舉辦技術研討會、安排證照考取輔導,讓新進人員能更快進入狀況。張副理說:「我們從師徒制逐漸走向制度化,目的就是希望讓有潛力的年輕人能夠安心學、踏實做。」 對於剛踏入營造領域的後進,張副理給的建議很簡單卻很中肯:「這行沒有一步登天,技術就是從現場一點一滴累積來的。你要先穩下來,才有機會走得長久。」 與世界接軌,打造技術領先的工程戰隊 從基樁、連續壁到逆打工法,同豐營造副總經理王志強熟悉各類基礎工程技術。他一路見證同豐營造從本土紮根到跨足國際,發展成為擁有自主專利與海外據點的領導品牌,位列東南亞前五大專業地工營造公司。他說:「基礎工程不是單純的土木施工,它是要面對土地真實狀況、在不可預測中找出可控解方的產業。」 王副總強調,同豐之所以能在競爭激烈的營造市場中脫穎而出,靠的不是低價搶標,而是技術硬實力。許多建設公司遇到特殊地層、超深連續壁或高風險施工環境時,會主動找上他們,因為「這些別人不敢做的,我們敢、也做得好」。 例如台北101、高鐵、捷運等項目,背後都有同豐的基礎工程團隊參與,更遑論未來十幾二十年、能改變都市容貌又需要進行高難度舊基礎處理的許多都市更新案。 除了施工經驗豐富外,同豐更積極投入研發。他提到近年引進的德國高階機具、全電動化施工設備,正是因應ESG與環保趨勢的具體做法。「如果我們還停留在過去那套傳統模式,就無法面對未來挑戰。技術的進步,不只是業主要求,更是我們自己給自己的壓力與目標。」 王副總也提到公司不只重視技術,更重視人才的培育與國際歷練。所有高階主管都有海外經驗,這不只是履歷上的光環,而是實際參與各國工程現場所累積的實戰視野。他認為,未來的年輕人若想脫離「只會畫圖或算量」的單一能力框架,就要勇於面對現場、挑戰問題,才能成為真正的工程專業者。 「我們做的,不只是建造,也是在突破限制、解決難題。如果你想的是一份會讓你越做越強、越走越廣的職涯,那你應該來基礎工程看看。」 你對基礎工程的想像,可能都錯了 多數人對基礎工程的印象,往往停留在「體力活」或「不起眼」,但實際上,基礎工程卻是營造產業中技術最集中、門檻最高的專業之一。王副總指出,全台上千家營造公司中,真正能獨立承攬大型基礎工程的,不超過五家,而同豐便是其中領先者之一。 與傳統建築工種不同,基礎工程每天都在跟地質、地下水位、土壤條件對話,每一個案場都是全新的挑戰。王副總說:「土壤是天然生成的,不確定性高,每個工地都要重新學習,這正是它吸引人的地方。」這種與自然條件博弈的過程,能夠培養出高度的問題解決能力與現場判斷力。 張副理也分享:「同豐團隊曾克服過無數高難度的大型案場。這些案子業主都很謹慎,因為難度高,不能隨便找廠商做,最後都還是找上我們,就是信任我們做得來,也做得好。」 除了技術優勢外,同豐也投注資源研發自有專利工法、引進國外高端設備,並培養海外實戰能力。從都市更新到東南亞開發,每一段成就都是前線工程人員積累出來的成果。 這不是一份可以被輕易取代的工作,而是一條從現場走向技術頂尖的專業路徑。如果渴望挑戰、期待成就,基礎工程,正是值得毅然投身的領域。 從基礎開始,站穩第一步 每一座建築都從地底開始,職涯也是。王副總曾說過,基礎工程是所有建築的起點,也是人們人生大事的依託。「一戶房子,可能是一個家庭一輩子的心血,而這一切,都奠基於你手上的基礎之上。」這份工作,不能只當作一份職業,更應是一份責任。 三位基礎工程專家的職涯雖各有不同,卻都從現場出發,靠實力一步步走上管理與技術高位。他們沒走捷徑,也沒有口號,只有對專業的堅持與面對挑戰的勇氣。他們用親身經歷證明,只要願意投入、持續累積,基礎工程就能為你奠定穩固的事業基礎。 選擇在同豐營造起步,選擇踏入基礎工程,你同時也正在為自己的人生,打下一個堅實可期的地基。 [joblist_plugin title='【同豐營造工程】最新職缺馬上看!' url='https://www.104.com.tw/company/az6xzlk' amount='5']
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文組也可以進入科技業!取得門票關鍵:選對主流產業、必備10大特質|附講座影片

科技業一直是許多社會新鮮人找工作的夢想,但卻不是人人都能進!有網友表示,科技業除了PM、業務以外,還有很多「非技術職缺」,到科技產業中發揮自己領域的專長,一樣可以享有科技公司的給薪和福利,而如何能搶先別人拿到這張入場券?現在有哪些工作機會?此篇將整理分享今年104 舉辦的線上講座重點精華,邀請到曾任華碩副總經理、光寶、緯創處長,在科技業深耕超過30年的Andy哥,來分享如何將不同領域背景,轉化為職場優勢! 本文目錄(點擊可快速前往) 科技業8大亮點 & 主流產業定義 科技業人才必備10項特質 4 Circle Role 了解科技業工作與角色分配 (附相關職缺 104履歷會員限定⭐ 報名即領完整講座影片 講座QA集來解答! 科技業8大亮點 薪資平均高於一般行業(搶先看→上市櫃薪資排行榜) 福利平均高於一般行業 工作環境乾淨安全舒適 公司規模穩固競爭力佳 同事水準較為單純優秀 公司文化普遍務實正直 公司發展較具國際視野 工作穩定轉職跳升容易 2024 超夯職涯測驗【職業價值觀測驗】你是什麼守護神獸?10大萌萌神獸、測出你適合的夢幻公司清單→ 馬上測驗去 選對很重要!「主流產業」定義特質 國家重點政策重點扶植、整體競爭力強、產業鏈發展健全 社會專注度、能見度高,公司企業數量多 企業普遍規模較大、營業額均值大、資金集中度高 從業人員均收較高 而台灣佔 54.21% 出口總額之產業:電子零組製造業、電腦及週邊設備製造業、光機電設備業 科技人要有什麼人格特質? 10個你不能不知道,身為科技人的必備特質與條件,還沒具備的新鮮人趕緊筆記準備起來吧! 喜歡新事物:熱愛探索、勇於挑戰新任務 喜歡變化:適應力強、樂於改變 步調快:思考迅速、行動力效率高 抗壓力強:冷靜沉著,面對挑戰 經常出差:可適應環境變化,能接受加班或工時不固定 數字能力強:邏輯性好,對數字敏感、精於計算 喜歡IT產品:科技迷,樂於嘗試、接觸新技術 反應快:決策迅速,應變力強 外語能力強:可對外溝通的語言能力 (也有部分職位沒這麼需要啦,下方揭曉!) 高執行力:行動力強、可落地執行的完成度高 科技業 4 Circle Role 4大定位各司其職,來看你鎖定的職務屬於科技業中的哪個環節角色:(點擊下方各項職務,可前往看最新相關職缺清單!) 角色定義職務工作機會第一主角核心競爭力來源,直接貢獻最大RD 研發看更多第二主角間接貢獻功臣、注重市場客戶經驗Sales 業務看更多PM 專案管理看更多PM 產品企劃看更多Marketing 行銷看更多主配角後勤單位,公司運營管理來源、邊際效益大 AM 客戶經理看更多Procurement 採購看更多SCM 供應鏈管理看更多CSM 客戶服務看更多支援幕僚單位,行政運營組織,注重流程與法規經驗人資/秘書看更多行政/法務/總務看更多會計/基金會看更多倉管/物管看更多 文組進科技業,推薦3類工作機會! 文組想進科技業,推薦以下3類型職務,精選知名企業、福利佳、無經驗可的工作機會給大家參考: 🌟專案管理/產品經理/PM 小提醒,科技業的PM職目前多半會對學歷技能有要求,例如要是商管、資訊相關科系、有程式背景等,有興趣的朋友記得先檢視自己的履歷經歷是否符合唷! 公司名稱職缺內容工作機會廣達電腦筆記型電腦產品專案管理應徵明基BenQ 投影產品事業菁英專案 產品經理/專員 應徵和碩聯合科技RD PM 應徵明基材料產品管理專員/PM 應徵欣技資訊GMS(Global Maintenance Service)專案管理師 應徵文曄科技PM-Central Product Marketing應徵 看更多產品經理、專案管理、PM類職缺→ 最新工作 🌟行銷/企劃/業務 公司名稱職缺內容工作機會宏達電Marketing PM 應徵信邦電子2024信邦儲訓計畫-業務行銷類 應徵微星科技NB 行銷企劃 應徵艾笛森光電2024校園徵才計畫(詳細見職缺說明頁)應徵 看更多行銷/企劃/業務類職缺→ 最新工作 🌟人力資源/招募類 公司名稱職缺內容工作機會三星電子Talent Acquisition Specialist 應徵和碩聯合科技人力資源管理師 應徵華邦電子人資管理師 應徵宏虹電子科技招募專員 應徵欣興電子人力資源管理師 應徵 看更多人力資源/招募類職缺→ 最新工作 [joblist_plugin title='更多【電子/軟體/半導體業 無經驗可】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&indcat=1001000000&order=12&asc=0&page=1&jobexp=1&mode=s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 上百學員好評加開!【文組也能進科技業!#選人秘辛 #必備技能】 連續兩年好評如潮!科技業深耕超過30年的Andy哥,曾任職於鴻海、華碩、緯創等國際型科技公司,解析科技業選人秘辛、必備技能,104會員限定!登入解鎖觀看完整版講座回放影片,課程大綱包含:📌 了解科技業產業特性&選人標準📌 科技業入門推薦職務類型 & 必備技能📌 如何架構適合投遞科技業的履歷 & 面試小眉角 觀看講座回放影片 講座QA集來解答! Q1:想進科技業當 PM (專案管理)、沒有相關資訊背景與學歷,可以如何加強軟、硬實力,或從哪裡累積經驗呢?非本科系領域想應徵科技業相關職缺,有好的學習力以及數據邏輯性,就算是就讀非本科系或無相關背景,也能有好的競爭力!以下分為兩個階段提供建議: 在學中:即使就讀非相關科系,但仍可在有餘力狀況下,多選修相關課程、累積對科技業領域的基礎認知;另在學期間鼓勵同學們要積極申請、應徵相關實習機會,先接觸、了解職場與用人需求。上述經驗列入履歷中,也同時會是你在面試官心中的加分項! 想轉職:已工作過、經驗就是你的價值!雖非同領域但仍可讓面試官了解你如何將既有經驗,運用在新的工作職務中。但首先要先聽得懂老闆、主管們在說什麼,建議轉職者可以加強「專案管理的溝通能力」、與工程師溝通所必備的技術基礎,建立「產品思維」,了解大家所謂的「產品經理」都在做甚麼?網路上有很多免費資源、也可以到課程平台選課!充實在該領域的軟硬實力~ 想轉職專案經理(PM)、該補充什麼軟硬實力?推薦你入門必備課程清單:✔️ 成為產品經理的第一堂課✔️ 產品經理必備的技術基礎✔️ 產品思維-像產品經理一樣思考✔️ 專案管理學程|幫你如期、如質、如預算高品質交付 再次提醒~檢視是否擁有科技人10大人格特質、充實相關經驗與軟硬實力,以及表現積極學習態度,不論你是一、二、三類,還是文組、商院學生,進科技業都不只是夢想,而是真正可以踏上的職涯之路! Q2:履歷會需要有哪些資訊呢?需要準備英文自傳嗎? 履歷表的終極目的,讓面試官覺得:Wow!這應徵者滿優秀的,一定要找來認識履歷表3大重點(筆記): 客製化:切記履歷表中須根據每間企業、工作職務有對應的調整,客製化可以讓企業感受到你的用心! 亮點與特質:科技人10大特質!並搭配你在學/在職時能展示這些特質的實際表現、活動專案等經驗 用我3大理由:你與別人的不同在哪?可以是你獨有的實習經驗、或是你積極充實學習的個人特質等 是否需要英文自傳,則是依照各企業或不同職務要求而定喔! Q3:農資學院適合科技業什麼職務呢?需要直接讀理工碩士嗎? 可參考上述重點精華整理「科技業 4 Circle Role」,科技業有多種角色各司其職,而其實並沒有什麼就讀科系學院就「適合」什麼「特定職務」,而是依據個人想從事的職務來精進自己、爭取機會。若想從事第一主角:RD,那精進硬實力就是不二選擇啦;若是非技術職,像是第二主角、主配角、支援等角色,找外部課程一邊進修、或是在職時爭取更多相關經驗的累積都是很好的選擇! Q4:FAE工程師工作內容是什麼?4 circle role 定義在哪個角色? FAE (Field Application Engineer),中文稱「應用工程師」,工作內容為以下: FAE需要協助客戶導入自家產品,並提供售前、售後的顧問諮詢服務。 不只是要懂技術,FAE很多時候像是一座橋樑,需要具備溝通力、抗壓性,與業務協作維護客戶關係。 FAE平均月薪超過六萬,發展穩定,平均三年才會跳轉下一份工作,且帶來平均18%的薪資成長幅度。 延伸閱讀:FAE工程師做什麼?薪水如何?需要哪些技能?職涯發展一次了解 [joblist_plugin title='【FAE】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&kwop=7&keyword=FAE&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=15&asc=0&page=3&mode=s&jobsource=2018indexpoc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1' amount='4'] 更多QA陸續更新中...敬請期待!
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完整版《2025製造業人才報告書》免費下載!揭露關鍵 4 大人才危機,全面進入人才攻防戰

文/104獵才顧問行銷企劃部 製造業是支撐台灣經濟的核心,橫跨十七大關鍵領域,近年更加速邁向智慧製造與永續轉型,對人才提出全新挑戰。104 以大數據觀察產業脈動,推出《製造業人才報告書》,完整揭露製造業在人力供需、薪資、穩定任職與員工體驗的關鍵變化。面對全球競爭與本地缺工壓力,企業不僅要補足技術人才,更需打造具吸引力的雇主品牌與工作環境。期望本報告協助企業掌握趨勢、檢視優劣勢,迎接「台灣製造」的新階段。 👇點擊下載《2025製造業人才報告書》👇 立即下載完整報告 本文目錄(點擊可快速前往) 🟧揭開製造服務業缺工 四大發現 發現一|工作機會最多、供需比最低:0.2 個求職者搶不到人 發現二|業務銷售年薪最高,但仍最缺人 發現三|工程研發需求升溫,技術轉型加速缺才 發現四|員工體驗兩大強項:永續力 × 文化推廣力 🟧 【深度解析】製造業為何同時「缺工 × 缺才 × 缺形象」? 🟧 面對 2025「製造業人才新戰局」,HR 必須採取的 5 大策略 🟧 結語|製造業進入人才新時代:從「等人來」到「吸引人」的轉型 2025 年,台灣製造業進入前所未有的人力轉折。雖景氣循環仍在調整,但製造業人才需求不減反增,甚至在 2025 年初創下 三年新高、突破 16 萬筆職缺,然而與需求同時上升的,是更嚴峻的人才斷層: 操作/技術類一年缺口超過 4 萬筆 供需比僅 0.2,每五個職缺僅能吸到一位求職者 基層技術 × 業務銷售 × 研發工程 → 三大缺工線同時拉警報 更關鍵的是,這不只是「缺工」,而是 結構性的人力斷層 × 職涯吸引力不足 × 品牌形象落差。台灣製造業已從「搶人」正式走向 「搶不到人」 的新時代。 🟧揭開製造服務業缺工 四大發現 發現一|工作機會最多、供需比最低:0.2 個求職者搶不到人 根據報告,製造業十大熱門職務中: 🟠 操作/技術人員 工作機會:42,396 筆(全產業最多) 供需比僅 0.21 這意味著:每 100 個職缺,平均僅有 21 位求職者願意嘗試。 在少子化、青年多往科技、網路、服務業流動的情況下,「產線技術人才」成為製造業缺工最嚴峻的戰場。 |為什麼招不到? 工作場域多為輪班、強度高 年輕人對傳統製造業「刻板印象」根深蒂固 基層職涯發展管道不清晰 自動化設備升級,技能門檻變高,但薪資跟不上 這形成典型的:量大 × 低薪 × 高難度 × 低意願 → 招募惡性循環 發現二|業務銷售年薪最高,但仍最缺人 雖然製造業普遍給人「工程導向」的印象,但數據顯示: 🟠 製造業第一高薪非主管職:汽車銷售人員 年薪中位數:104.7 萬 而在十大熱門職務中: 🟠 業務銷售職缺 年薪中位數:83.8 萬 供需比僅 0.15 → 全產業最難找之一 高薪卻不易補位的主因: 新世代抗拒業績壓力與長工時 通路與品牌端同時缺人 市場競爭加劇,人才轉職速度快 高薪不代表好招募,尤其在製造業。 發現三|工程研發需求升溫,技術轉型加速缺才 2025 年製造業人才需求成長最快的,是「技術密集與高附加價值」領域 成長最快產業 電力機械設備製造業 化學相關製造業 精密儀器及醫療器材 這些產業受: 綠能轉型 智慧製造 自動化設備導入 強力推動,研發人才需求同步上升: 🟠 工程研發人員 年薪中位數:76.8 萬 供需比僅:0.24 技術含量越高、缺工越明顯。 發現四|員工體驗兩大強項:永續力 × 文化推廣力 領導力、發展力、合作力仍遠落後 《製造業人才報告書》首次納入「員工體驗七大面向」比較 製造業強項: 永續力(ESG 文化強) 文化推廣力(內部作業、流程標準高) 但四項弱點清晰浮現: 領導力偏低 合作力偏低 發展力偏低 薪酬力感受中段 這代表多數製造業: 組織階層多、垂直溝通強 降低人才參與感與自主空間 難吸引新世代,更難留住關鍵員工 真正影響留才的不是薪水,而是「我在這裡能不能成長?」 🟧 【深度解析】製造業為何同時「缺工 × 缺才 × 缺形象」? 以下三道系統性斷層,把製造業推進更嚴重的人力危機—— ① 產線人力大量空缺,但薪資與職涯不具吸引力 報告揭露:操作/技術職薪資落在 55.7 萬,遠低於業界具競爭力水準。 加上職務特性: 高強度、輪班、不友善工時 所需技能提升(自動化系統 × 數位化) 卻未同步提供學習資源或職涯路徑 → 年輕人「不進來」→ 老員工「撐不住」→ 企業「招不到」 ② 製造業形象未被更新,「新傳產」故事缺席 雖然製造業早已導入: 智慧工廠 ESG 管理 跨國供應鏈 自動化設備 但在求職者心中,仍是: 「辛苦、傳統、沒前途」 報告指出,製造業的品牌形象與真實轉型程度存在巨大落差。 這讓 HR 的招募轉換更困難: 面試意願低 面試放鳥率高 Offer 接受率不佳 ③ 管理文化偏傳統,員工缺乏成長動能 員工體驗調查顯示:製造業在「領導力、合作力、發展力」皆落後。 常見現象: 基層主管欠缺領導訓練 重紀律、重流程,但輕授權 職涯晉升階梯不明確 年輕人無法從工作中獲得成就感 換句話說:人不是因為辛苦離開,而是因為「沒看到未來」離開。 🟧 面對 2025「製造業人才新戰局」,HR 必須採取的 5 大策略 以下策略全面依據報告建議整理,可直接內化為你明年的招募計畫: ① 招募要看「個性與職能」而非只看學歷 報告明確指出,能穩定任職的製造業人才具備: 主動積極 溝通協調 抗壓性 正直性 秩序性 特別是三大典型職務: 操作/技術業務銷售工程研發品質導向顧客服務創新能力認真負責人脈建立分析思考工作管理銷售技巧團隊合作 建議 HR: ✔ 導入性格測評✔ 增加實作或情境測驗✔ 以「穩定度 × 職能」為核心選才 ② 重建主管職能,讓人才「心不委屈」 基層主管是製造業流動率的關鍵。報告顯示:領導力是製造業最低分項目。 企業應: ✔ 建立主管職能框架✔ 實施主管評鑑與訓練(溝通、授權、教練式領導)✔ 減少命令式管理✔ 提升團隊感與安全感 留才首要不是調薪,而是 讓員工覺得被帶得好。 ③ 重新包裝製造業形象 從「傳產」敘事 → 「智慧製造 × 永續 × 科技」敘事 製造業不是傳產,而是: 經濟命脈 全球供應鏈核心 自動化設備技術大戶 ESG 推動先行者 有百億營收的隱形冠軍集團 HR 若不改寫品牌故事,永遠吸引不到最佳人才。 建議導入: ✔ 企業影像(品牌影片/Reels)✔ 校園互動活動✔ 社群化內容行銷✔ 將智能工廠、永續成果故事化呈現 ④ 建立「非薪資吸引力」 三大 HR 必備制度 製造業人才不是只看薪水,他們最在意: 1. 成長性(最關鍵) 明確職涯路徑 內部晉升制度 職能培訓地圖 2. 學習制度 外訓補助 技術認證 上機實作訓練 3. 彈性制度(逐步導入) 彈性工時 遠距日試行(非產線職) 這些都能讓人才覺得「我在這裡能變得更好」。 ⑤ 與外部夥伴合作,補強招募火力 報告指出,成功企業善用外部專家協助 市場薪資數據 產業人才趨勢 中高階獵才 品牌敘事 校園行銷 人才儲備工具 製造業的轉型,是 技術 × 文化 × 組織管理 的長期工程,企業不需單打獨鬥。 🟧 結語|製造業進入人才新時代:從「等人來」到「吸引人」的轉型 2025 製造業不只缺人,缺的是 能一起走下去的人。 未來的製造業競爭力,將不再只是: 技術 設備 成本 而是:你能不能吸引、培養並留住對的那群人。 製造業的下一個黃金十年,不在工廠,而在 人才策略。 📩 想取得《2025 製造業人才報告書》完整版? 內容包含完整圖表、17 大產業供需比、薪資儀表板、員工體驗數據與策略建議。 立即下載完整報告 掌握更多人才趨勢,大家都在看這些: 「半導體產業人才白皮書」歷年完整版,免費下載! 每個技術職缺,平均僅 0.2 人應徵!《2025半導體業人才報告書》四大警訊搶先揭露|搶先下載報告書 半導體人才薪資揭密!類比IC設計工程師年薪中位數178萬居冠 《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人,生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多
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