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115分科測驗延至7/13、7/14！考程時間、必備物品清單總整理、8/3成績公告、放榜查詢（附重要時程表與線上查榜）
115學年度大學入學考試分科測驗，將於2026年7月13日（一）、7月14日（二）正式登場（受巴威颱風影響順延），8月3日（一）公告成績、8月17日（一）放榜。本文整理包括線上查榜、重要時程、計分、考試規定、考試必備物品清單、以及104落點分析等相關資訊，歡迎考生及家長多加留意。
※最新！因巴威颱風來襲，115分科測驗確定延後至7月13、14日（一、二）舉行；成績公佈改為8月3日（一）；大學分發入學後續的招生作業時間也將配合順延，登記分發志願日期延後到8月5日（三）至8月8日（六），放榜時間延後到8月17日（一）。《104職場力》為您即時更新。※115分科測驗考生請特別留意，分科測驗成績公告改為8/3（一）開放查詢成績>>前往查詢分科成績
更新日期：2026/07/15
文／《104職場力》小編
115學年「分科測驗」重要時程表整理
分科測驗重要項目時間說明應考資訊查詢（含應試號碼、考試地點等）7/7（二）～8/31（一）應考資訊查詢網址試場地點查詢7/7（二）～7/14（二）因應考試延期，改為7/12(日)下午4~6點開放試場查看分科測驗考程7/13（一）～7/14（二）115分科考程時間表分科測驗成績公告8/3（一）8/3成績公告開放查詢104免費分科落點分析成績複查申請8/3（一）～8/6（四）成績複查結果查詢8/13（四）繳交分發入學登記費8/3（一）～8/8（六）中午12:00止大學考試入學分發委員會分發志願登記填寫8/5（三）～8/8（六）下午04:30止放榜公布大學分發入學錄取名單8/17(一)線上查榜服務▲ 115分科測驗與考試分發重要日期整理
本文目錄（點擊可快速前往）
115學年「分科測驗」重要時程表整理「分科測驗」是什麼？跟學測、指考不一樣嗎？115學年「分科測驗」考程時間表／考試時間分科測驗要帶什麼？分科必備物品清單禁止AI眼鏡！115分科首度實施電子及金屬探測措施其他分科測驗常見問題115學年「分科測驗」成績公布、放榜查詢時間115學年「分科測驗」採計科目查詢
「分科測驗」是什麼？跟學測、指考不一樣嗎？
自111學年度起，大學「指定科目考試」（簡稱「指考」）改為「分科測驗」，計分制也由原本的百分制改60級分制。此外，114年起分科測驗考試科目新增「數學乙」考科，因此考生可選考包括「數甲、數乙、歷史、地理、公民與社會、物理、化學、生物」共8個考科。
學測過去考國文、英文、數學、社會、自然五科，自111年起調整為「自由選考」，國文分為「國語文綜合能力測驗」（國綜），另一是「國語文寫作能力測驗」（國寫），數學分為A、B兩科，總共7科，考生可依校系需求選擇考科。
115學年「分科測驗」考程時間表／考試時間
考試日期：2026年7月13日（一）至7月14日（二）（原為2026年7月11日至7月12日，因颱風延期）
考試科目：
7/13 考 物理、化學、數甲、生物
*提早交卷時間：物理09:40、化學11:50、數甲03:00、生物05:10
7/14 考 歷史、地理、數乙、公民與社會
*提早交卷時間：歷史09:40、地理11:50、數乙03:00、公民與社會05:10
分科測驗各科考試時間皆為 80 分鐘
時間7月13日（星期一）7月14日（星期二）備註08:35預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）09:00 截止入場08:40-10:00物理歷史09:40 始可離場10:45預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）11:10 截止入場10:50-12:10化學地理11:50 始可離場01:55預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）02:20 截止入場02:00-03:20數學甲數學乙03:00 始可離場04:05預備鈴響（持應試有效證件正本入場）預備鈴響（持應試有效證件正本入場）04:30 截止入場04:10-05:30生物公民與社會05:10 始可離場▲ 115學年「分科測驗」考試時間表
提醒《分科測驗題型、成績表示採 60 級分制》分科測驗的各考科均有選擇題型，數學科有選填題，並皆有非選擇題或混合題；混合題為題組形式，同時包含選擇（填）題及非選擇題的題型。分科測驗成績表示採級分制，級距以各科到考考生中原得總分前百分之一考生的平均原得總分作為計算基準，各科最高為 60 級分。另外，學測成績使用於分發入學採計，各科最高亦為 60 級分。
點我下載115學年「分科測驗」考試時間表
▲ 115分科測驗 考試時程 圖例
考生應遵守下列規定：
各節考試開始前5分鐘預備鈴響起即可入場。
考試開始鈴響前，不得翻閱試題本與答題卷，並不得簽名、書寫、劃記、作答；應以目視方式核對確認答題卷之應試號碼與姓名均正確無誤；並核對是否與座位標示單上的應試號碼與姓名相符。
考試開始鈴響起，即可開始作答，請先於答題卷「確認後考生簽名」欄，以正楷簽全名。備用答題卷上雖無考生本人應試號碼與姓名，仍須以正楷簽全名。
考試開始20分鐘後不得入場。除因生病或特殊原因經監試人員同意外，入場後至考試開始60分鐘內不得離場。
考試結束鈴聲響畢，應即停止作答動作，並將雙手離開桌面。
分科測驗要帶什麼？分科必備物品清單
重要提醒：學生證並非應試有效證件
應試物品：□ 文具用品：黑色2B軟心鉛筆、黑色墨水的筆（建議使用筆尖較粗約0.5mm~0.7mm之原子筆）、修正帶或修正液、橡皮擦、直尺、三角板、量角器、圓規。重要文具建議攜帶2組，以免突發狀況發生。證件類：□ 分科測驗不另發送准考證。請攜帶身分證、有照片之健保卡、汽機車駕駛執照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證等任一有效證件（不可帶學生證跟無照片的健保卡）其他可攜帶入座之物品：□ 無文字符號之文具盒（袋）及透明墊板。□ 鐘錶如手錶、小型時鐘（不可以有計算、記憶、通訊、傳輸、拍攝、錄影等功能，且不得發出任何聲響或閃光）。□ 手帕、衛生紙只能供一般正常使用，不能註記任何文字符號。□ 考生穿戴連帽衣服，或使用耳塞，或因個人身體狀況或天氣寒冷使用帽子或口罩或手套或圍巾或非電子式傳統型暖暖包等，須配合監試人員檢查，且於身分查驗時，不影響辨識面貌為原則。不可攜帶入座之物品：□ 具有傳輸、通訊、記憶、拍攝、錄影或計算功能之物品，如：行動電話、穿戴式裝置（如：智慧型眼鏡類、智慧型手錶類、智慧型手環類、耳機類）、計算機、電子辭典、多媒體播放器材（如：MP3、MP4）等。□ 任何可能妨害考試公平之書本、物品或紙張等（如：教科書、參考書、補習班文宣品、詞彙卡、計算紙、標有數學算式或函數或函數圖形之文具或用品）。▲ 分科測驗要帶什麼？物品準備清單
補充：應試物品有關直尺、三角板、量角器、圓規之規範如下表：
圖／大考中心簡章
禁止AI眼鏡！115分科首度實施電子及金屬探測措施
大考中心明確禁止考生攜帶「智慧型眼鏡類、智慧型手表類、智慧型手環類」，包括禁止使用AI眼鏡。為了防止電子舞弊，115分科測驗將首度進行電子及金屬探測相關措施，每個考區都配置金屬探測器，試務人員將於必要時進行電子及金屬探測相關檢查。大考中心主任張新仁表示，7月13日第一天物理考試，試務人員就查獲一名考生使用AI眼鏡，將依規定提報考委會議處，提醒考生切勿以身試法，得不償失。
以下為禁止攜帶入座具傳輸、通訊、記憶、拍攝、錄影或計算功能之常見樣例。
圖／大考中心簡章
※ 如有疑問可撥打大考中心電話(02)2366-1416，尋求正確解答。
延伸閱讀：收到成績單，搭配用【104落點分析】看成績落點！還提供動態落點、學長姊科系就讀心得等完整資訊。
其他分科測驗常見問題
1. 分科測驗有准考證嗎？
分科測驗已不再製發入場識別證（准考證），考生應持以下任一件應試有效證件正本應試，並供監試人員查驗：國民身分證、有照片之全民健康保險卡、汽機車駕駛執照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證（特別提醒：學生證非應試有效證件）。
2. 考試通知需要帶嗎？
考試通知自107學年度開始不再製發、補發，考生可自行至大考中心網站應考資訊查詢系統查覽及列印。考試通知非必要入場應試文件，惟為方便查找試場，建議考生準備應考資訊或拍照備查。
3. 分科測驗，家長可以陪考嗎？
分科測驗開放親友陪考。
4. 分科測驗，考場可以吃午餐嗎？
所有試場內都設置臨時置物區提供考生置放隨身物品，試場亦開放考生節間休息與中午時間用餐。（另外提醒，考試進行中飲食屬違規行為。）
延伸閱讀：104興趣測驗：分析你的興趣何倫碼，找出適合的科系就讀方向！104升學就業地圖：大數據分析科系畢業出路、薪資行情
115學年「分科測驗」成績公布、放榜查詢時間
115分科測驗 成績查詢：8/3開放查詢成績115分科落點分析：免費104落點分析
8/3：分科成績公布，使用免費落點分析
8/3~8/8中午12:00止：繳交分發入學登記費
8/5~8/8下午16:30止：登記分發志願
8/17放榜：線上查榜服務
104分科落點分析，最新5大功能一次看：立即前往
延伸閱讀：分科測驗成績放榜：最低錄取分數、五標級距、人數百分比累計表、查榜看這篇｜104落點分析
115學年「分科測驗」採計科目查詢
115學年度校系分則查詢系統> 前往查詢
▲ 115學年度校系分則查詢系統網站，方便各位考生&家長查詢合適的學校科系
精選 推薦 : 豈止證照而已！跨域知識大串聯，打造屬於自己的能力系統
這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。
CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。
歡迎收聽▼
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https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
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【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
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【115學測懶人包】考程時間、考場規定注意事項、必備物品清單及成績查詢｜附歷年五標級距
115學年度「學科能力測驗（學測）」將於2026年（民國115年）1月17日（六）至1月19日（一）舉行，並將於2月25日（三）開放學測成績查詢。相關更新學測考情與試場資訊，本篇懶人包一次整理，同學也記得將重要時程記下以免忘記，祝福各位順利上榜理想校系！
NEW 【115學測】於2026年2月25日（三）開放查詢成績，立即查詢>>看完成績，別忘了使用104落點分析>>
本文目錄（快速前往重點段落）：
115學測考試重要時程行事曆115學測什麼時候可以看學測考場？哪裡查詢學測試場？115學測考試時間科目日程表學測必備物品清單，考前必檢查！7大考試必勝守則 成功高中輔導室親傳 考試科目中的休息時間要去哪裡？中午吃飯怎麼解決？115學測成績公布日期及查詢成績115學測 五標級距（頂標、前標、均標級距算法與查詢）歷年學測 五標級距【104學習歷程】讓學習歷程變簡單！
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115學測考試重要時程行事曆
115學測時程115學測重要事項推薦工具114/10/28~11/11報名115/1/6（二）學測公布試場分配表考場查詢115/1/16（五）14:00~16:00查看學測試場及座位115/1/17（六）~1/19（一）學測考試115/2/25（三）115學測成績公告成績查詢落點分析114/2/26~3/4申請成績複查大考中心
學測考後做什麼？整理實用工具：
【104落點分析】精準預測你的成績落點
【104學習歷程】提供各學群範本免費看
【104興趣測驗】3分鐘測出興趣何倫碼，探索個人興趣
【104升學就業地圖】看校系畢業出路、薪資行情與就讀心得
115學測什麼時候可以看學測考場？哪裡查詢學測試場？
查看考場：115年1月6日（二）
地點：大考中心登入准考證查詢試場
【溫馨提醒】看考場重點：了解交通狀況與進場動線（包含要從哪一個校門口入校），考場內重點位置查看，例如廁所、考生服務站、休息場所，減低當天的不熟悉感。
延伸閱讀：考完學測用【104落點分析】動態落點看競爭者成績分佈！
115學測考試時間科目日程表
考試日期：115年1月17日（六）至1月19日（一）
時間1月17日（六）1月18日（日）1月19日（一）備註上午09:15預備鈴響（持應試有效證件正本入場）09:40截止入場10:20始可離場09:20~11:00數學A09:20~11:00英文09:20~11:00數學B下午12:45預備鈴響（持應試有效證件正本入場）01:10截止入場01:50始可離場12:50~02:40自然12:50~02:20國文一國綜12:50~02:40社會03:15預備鈴響（持應試有效證件正本入場）03:40截止入場04:20始可離場－－03:20~04:50國文二國寫－－
考試時間：
國綜 90 分鐘，國寫 90 分鐘；
英文、數學 A、數學 B 考科各 100 分鐘；
社會、自然考科各 110 分鐘。
考試開始鈴響前，不得翻閱試題本與答題卷，並不得書寫、劃記、作答。
考試開始 20 分鐘後不得入場。除因生病或特殊原因經監試人員同意外，入場後至考試開始 60 分鐘內不得離場。
學測考試時間，7:30開放進入校園，各科考試前5分鐘開放進入教室。
115學測考試時間，各科考試前5分鐘開放進入教室。考試開始後1小時，可以提前交卷，離開試場。
學測必備物品清單，考前必檢查！
114學測必備物品清單應試物品□文具用品（2B鉛筆、黑色墨水原子筆、修正帶／液、橡皮擦、直尺…等），建議攜帶2組，以免突發狀況發生。證件類□ 應試有效證件正本，包括：國民身分證、有照片之健保卡、汽機車駕照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證等□ 注意：學生證跟無照片健保卡不屬於應試有效證件。備用物品□ 手錶（不可發出聲音、不可為智慧型裝置，攜帶手機務必完全關機）□ 保暖用品：毛帽+圍巾+暖暖包（看個人需求）□ 衛生紙 ： 袖珍包X2、過敏或太冷流鼻水可以趕快處理□ 個人重要藥品：經痛會需要止痛藥、提升專注的Ｂ群...等□ 平安符：安定心靈、考得都會、猜得都對
重要提醒：115學測已無「入場識別證」及「准考證」，提醒各位考生，考試當日一定要攜帶應試有效證件正本喔！（※：學生證不屬於應試有效證件）如有其他疑問可撥打大考中心電話(02)2366-1416，尋求正確解答。
115學測：大考中心整理6大學測應考提醒。圖片來源／大考中心
115學測：大考中心整理考前檢查暨應考注意事項。圖片來源／大考中心
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7大考試必勝守則 成功高中輔導室親傳
1. 前一晚早點睡：充足的睡眠會讓隔天的思考更清晰。當天早上務必提早出門，以有充足的時間作各項預備動作。
2.考前大綱式複習：利用手上的重點、筆記資料，做最後大綱式複習，使自己進入考試情境，讓大腦習慣思考該科重點資料，進入考場就比較不會緊張，心情穩定，作答就比較有效率。儘量避免與人交談，以免影響他人也影響自己。
3.考試時禁止電子產品與飲食：若有攜帶手機一定要記得關機放在置物區，最好把電池也拔下來以免有鬧鐘、自動開機等狀況發生造成違規扣分的憾事。考試時禁止飲食、嚼食口香糖、抽菸等，違反者將依情節輕重扣減學測成績（1級分）或取消應試資格。如因生病等特殊原因迫切需要在考試中飲水或服用藥物時，須於考試前持相關證明報備同意。
4.拿到試卷先將試題瀏覽過一遍：先做有把握的題目，基本分數拿到後再做次有把握的題目，有時能得到靈光一閃的解題方向。
5.閱題時一邊劃出關鍵字句：特別是「非／不是」等題型。遇到一時無法確定的答案，務必再對題目中的字句仔細詳看：是否題目中哪個因素你未列入考慮？是否某個選項所表達的意思你想錯了方向？
6.記得預留至少5至10分鐘的時間作檢查：最好不要提早交卷。先檢查絕對有把握的部分，掌握「零粗心」的優勢；再檢查對照劃記答案卡與題號是否一致，劃卡是否清晰，以及所有經「修正液／帶」塗改過的部分是否補上相關的文字、數據。
7.出考場後不要忙著對答案，也不要和同學互相研討下堂考科的重點，而影響下堂考科心情。
7點考試必勝守則：早點睡、大綱是複習暖腦、把握「零粗心」、不與人討論題目、注意題目問「是／不是」。
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考試科目中的休息時間要去哪裡？中午吃飯怎麼解決？
開放考生可在原座位休息，準備下一科目。但要記得，考試開始時，手機等通訊產品要完全關機且要放置到考場置物區，以免被扣分喔！用餐休息時間也可選擇要外出用餐或在考場內用餐。
115學測成績公布日期及查詢成績
115年2月25日（三）公布並寄發成績通知單。
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簡訊通知：考生報名資料填有行動電話號碼者，本會將於成績公布當日，發送簡訊通知考生成績。
網路及電話語音查詢：各項考試成績公布當日上午 9 時起，即可至大考中心 各項考試試務專區查詢，或以電話語音 02-23643677 查詢成績。
104落點分析
115學測 五標級距（頂標、前標、均標級距算法與查詢）
五項成績標準於成績公布當日，於大考中心網站公布，將同步更新於此。
五項成績標準之計算，均不含缺考生之成績，計算方式如下：頂標：成績位於第 88 百分位數之考生級分。前標：成績位於第 75 百分位數之考生級分。均標：成績位於第 50 百分位數之考生級分。後標：成績位於第 25 百分位數之考生級分。底標：成績位於第 12 百分位數之考生級分。
115學年度學科能力測驗相關統計資料說明會下載
歷年學測 五標級距
內含：(1)當年度考生人數與選考統計 (2)各科級距及原得總分與級分對照 (3)各科五標與近五年各科成績標準比較 (4)各科級分人數分布概況
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104學習歷程
數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南
在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。
文 /【104學習精靈】
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什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰
什麼是數據分析師？需要哪些技能？
數據分析師工作內容
數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。
數據分析師技能與工具能力分析
基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
1. 數據分析師基礎工具能力
數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。
Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。
商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。
簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力
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2. 數據分析師核心技能
多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。
R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。
SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。
Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。
Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。
3. 數據分析師證照
GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。
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4. 數據分析師進階升級技能
透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。
網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。
VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。
雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。
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搭配5大特質（軟技能） ：錄取數據分析師更容易
數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。
溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。
解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。
自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。
數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。
數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵
數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。
1. 台灣數據分析師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 影響數據分析師薪資的因素
技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。
行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。
數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘
數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑：
1. 資料科學家
如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。
技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。
課程推薦：AI資料科學家全方位學程班
2. 資料工程師
資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。
技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。
學習指南：資料工程師學習地圖
課程推薦：資料工程師養成班
3. 軟體工程師
部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。
技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
哪些產業需要數據分析師？
數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛：
1. 科技與軟體業（AI數據分析師）
分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。
2. 電商與零售業（商業數據分析師）
優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。
3. 金融與保險業（金融數據分析師）
信用評分模型、風險預測，優化投資策略。
4. 醫療健康產業（醫療數據分析師）
個性化治療方案，疾病趨勢預測。
5. 半導體製造業（數據分析師）
製程數據分析，設備異常檢測。
6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師）
廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。
數據分析師的挑戰
首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。
在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。
[course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c']
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颱風災損申請減稅3步驟，記得拍照存證！9大稅捐減免申報方式及期限一覽
災害損失稅捐減免怎麼申請？颱風襲台可能導致災情，財政部提醒，若您有「房屋受損」、「財產受損」、「車輛泡水報廢」等狀況可申報減稅。請記得「災損減免三步驟」：拍照存證、檢附文件及申請減免，申報各項稅捐減免事宜。如何申請？有哪些稅捐可減免？《104職場力》為您總整理！
更新日期：2025/07/04
文／《104職場力》
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災害損失稅捐減免怎麼申請？牢記「災損減稅三步驟」災害損失稅捐減免包括哪些稅目？申請規定及申報期限一次看9大稅目「災害損失稅捐減免」一覽表災害損失減免線上申辦災害損失減免申請書下載商家遇災損怎麼辦？經濟部祭「貸款利息補貼」最多50萬颱風天路樹壓毀汽機車，可以申請國賠嗎？申請國賠的流程與適用條件不一定能申請國賠，但能申請「稅捐減免」
當地震、風災、水災發生時，常會造成民眾的財產損失。
提供您，若因天災因素而導致您遇上了「房屋受損」、「財產受損」、「車輛泡水報廢」等狀況，依法都可申報減稅，減免稅目包括綜合所得稅、房屋稅、使用牌照稅等9項，以下我們為您整理相關規範，帶您一次搞懂！
災害損失稅捐減免怎麼申請？牢記「災損減稅三步驟」
根據中華民國財政部FB粉專提醒，如遇不可抗力災害發生財務損失，第一時間務必拍照保存證據，災後可檢附相關證明文件以申請稅捐減免，減輕民眾負擔。災損減稅三步驟如下：
拍照存證：第一時間先拍照記錄，後清理現場
檢附文件：包括損失清單及相關證明文件（受災財物照片、原始取得憑證、維修估價單、受損財物修復取得發票或收據等）
申請減免：依規定時限（災害發生後30日內）向所在地國稅局或地方稅稽徵機關申請（可線上申請）
財政部【稅捐減免】災害協助專區
災害損失稅捐減免包括哪些稅目？申請規定及申報期限一次看
財政部北區國稅局表示，遭受不可抗力災害之民眾應於災害發生後30日內，檢具損失清單、照片或證明文件，報請轄區稽徵所派員勘查。重大災害地區之災民，申報損失金額新台幣15萬元以下者，可憑警察機關或村里長（幹事）證明，予以書面審核，免現場勘查。
經核定後，除受有保險賠償或救濟金部分外，得於申報該年度綜合所得稅結算申報時，自當年度綜合所得總額中列舉扣除，惟不得遞延以後年度扣除。北區國稅局進一步說明，稅捐稽徵機關將秉持從寬、從速原則，主動協助及輔導受災納稅義務人申報(請)各項稅捐減免事宜（詳見下方「災害損失稅捐減免一覽表」）。
災損減免申請方式：臨櫃辦理、書面郵寄，或至財政部稅務入口網線上申請
災損減免申報期限：災害發生後30日內
可申請災損減免稅目：綜合所得稅、營利事業所得稅、營業稅、貨物稅、菸酒稅、房屋稅、地價稅、使用牌照稅、娛樂稅
諮詢窗口：可就近向所在地稅捐稽徵機關查詢，或於上班時間撥打國稅地方稅免付費專線0800-000-321（週一至週五8:30-17:30）
其他注意事項：
綜合所得稅災害申報損失總金額在新臺幣15萬元以下者，可自行檢具損失清單及證明文件，由國稅局書面審核。
營利事業所得稅災害申報損失總金額在500萬元以下者、受損標的物投有保險部分或可提供會計師簽證報告者（不論金額多寡），由國稅局書面審核。
申請延期或分期繳納稅捐：如無法於法定期間內繳清稅捐，可於規定繳納期間內，向稅捐稽徵機關申請延期或分期繳納，延期最長1年，分期最長3年（36期）。
9大稅目「災害損失稅捐減免」一覽表
項目稅目申請事項申請書表名稱申請期限國稅綜合所得稅個人災害損失個人災害損失申報（核定）表災害發生後30日內營利事業所得稅營利事業災害損失營利事業原物料、商品變質報廢或災害申請書營利事業固定資產及設備報廢或災害申請書營業稅小規模營業人扣除未營業天數小規模營業人扣除未營業日數申請書災害發生後申請貨物稅貨物稅廠商，其已稅或免稅貨物消滅或受損致不能出售，申請已繳稅退還或銷案申請書災害發生後30日內菸酒稅菸酒稅廠商，其已稅或免稅菸酒消滅或受損致不能出售，申請已納菸酒稅及菸品健康福利捐之退還或銷案申請書地方稅娛樂稅查定課徵之娛樂業扣除未營業天數申請書災害發生後申請房屋稅房屋毀損三成以上房屋稅減免申請書災害發生之日起30日內地價稅土地因山崩、地陷、流失、沙壓等環境限制及技術上無法使用地價稅減免申請書使用牌照稅汽車、機車（151cc以上）因災害受損停駛、報廢使用牌照稅退稅申請書災害發生之日起1個月內
項目受理機關國稅（請參考上表，共5項）所在地國稅局、分局或稽徵所地方稅（請參考上表，共4項）所在地地方稅稽徵機關或分支單位（縣轄部分可向當地鄉、鎮、市公所申請）
災害損失稅捐減免一覽表（圖片來源／財政部）
一般民眾若因家中淹水，造成家電、藏書等財物受損，若損失金額在新台幣30萬元以下，可自行檢具損失清單及證明文件，由國稅局書面審核，明年申報綜所稅時即可減免。如果損失金額高於30萬元，需由國稅局派員實地勘察。
營利事業單位，如果事業所得稅災害申報損失總金額在500萬元以下者、受損標的物有保險，或可提供會計師簽證報告者（不論金額多寡），也是國稅局書面審核即可。
【補充說明】全台淹水補助提高，淹逾50公分每戶2萬元民國113年的颱風凱米在南台灣降下驚人雨量，導致中南部許多地區淹水成災，為減輕民眾負擔，總統賴清德赴高雄勘災後宣佈宣布全台淹水50公分以上每戶補助2萬元、50公分以下中低收入戶從5000元加碼至1萬元，並與地方合作助受災戶減輕稅務。（中央社報導：賴總統高雄勘災提高全台淹水補助 淹逾50公分每戶2萬元）
災害損失減免線上申辦
稅目線上申請綜合所得稅災害損失勘查、申請因天災事變辦理綜合所得稅延期或分期繳納稅款作業(須使用自然人憑證、健保卡或行動自然人憑證)營利事業所得稅申請災害損失勘查、營利事業因天災事變或不可抗力之事由辦理延期或分期繳納稅款作業營業稅申請減免查定營業額、營利事業因天災事變或不可抗力之事由辦理延期或分期繳納稅款作業貨物稅營利事業因天災事變或不可抗力之事由辦理延期或分期繳納稅款作業菸酒稅營利事業因天災事變或不可抗力之事由辦理延期或分期繳納稅款作業
查詢申辦進度：災害損失線上申辦進度查詢
災害損失減免申請書下載
綜合所得稅災損減免相關申請書：
個人災害損失申報(核定)表
個人因天災事變不可抗力之事由申請延期或分期繳納稅捐申請書
其他申請書下載詳見災害損失減免專區
商家遇災損怎麼辦？經濟部祭「貸款利息補貼」最多50萬
日前因山陀兒颱風釀災、重創台灣南部諸縣市，淹水甚至導致不少店家或攤商的生財器具損壞、影響營業生計。
經濟部因此主動提出資源協助，在財物災損協助部分提出「中小企業災害復舊貸款」及「企業小頭家貸款」兩項方案，每個事業單位可補貼6個月的利息至多50萬元。
方案貸款額度申貸流程法規說明◆ 中小企業災害復舊貸款由承貸金融機構就申貸企業個別狀況核貸。由申請之企業於遭受災害之次日起半年內，向承貸金融機構提出申請，由該金融機構依一般審核程序核貸之。▶ 詳細說明◆ 企業小頭家貸款要點1. 週轉性支出：每一事業申請本款貸款最高額度為新臺幣伍百萬元，惟受災事業不受額度限制。2. 資本性支出：最高以不超過計畫經費之八成為原則，得由承貸金融機構依個案情形調整。1. 由申請事業向各承貸金融機構提出申請；受災事業應於遭受災害之次日起半年內提出申請。2. 由承貸金融機構以簡便徵授信程序從速核貸。▶ 詳細說明
經濟部商業署特別以新聞稿說明：受災中小企業及稅籍登記業者，如有營運週轉或營業場所復舊資金需求，可檢附受災地區縣（市）政府、鄉（鎮、市、區）公所、稅捐稽徵機關、或經濟部單位出具的受災文件，或經金融機構調查屬實，於遭受颱風災害的次日起6個月內向金融機構申貸災害復工貸款。
業者如因受災而致財務週轉困難者，經濟部可協助債權債務協商，與往來金融機構協議調整還款方案，以紓解資金壓力，若有申請租稅減免或向金融機構申請災害復工貸款需求的受災中小企業，務必於整建、清理營運場所前，以拍照等方式蒐集完整受災情形，做為申辦相關業務的佐證資料。
受災中小企業可逕向金融機構申請，亦可向「馬上辦服務中心」免付費服務專線0800-056-476洽詢。
另颱風淹水造成部分店家電器設備毀損，經濟部也提供商業服務業節能設備汰換補助，包含具一級能效的空調、電冰箱、瓦斯爐及具有節能標章的照明燈具、冷凍櫃、空氣源式熱泵熱水器。本次風災受影響企業若符合補助資格，且汰換的設備符合補助產品項目，可線上申請設備汰換補助，補助金額以購置金額50%為上限，每家企業至多可申請50萬元。
颱風天路樹壓毀汽機車，可以申請國賠嗎？
颱風過境造成的路樹倒塌、招牌毀損如果導致汽機車受孫，理論上是可以申請國家賠償（簡稱「國賠」）的，但這類申請一般需要符合特定條件，特別要確認是否因「政府機關疏於管理」而導致災害，必須經過詳細調查後才可因個別案件確定是否能申請國賠。
根據臺南市政府法制處的說明：如果路樹倒塌是因為颱風所帶來的豪雨或者強烈風速所造成，而達到不可抗力的程度（達標一定風速或雨量），則公共設施管理的欠缺就與請求權人之損害間無相當因果關係存在，與《國家賠償法》之要件不符合。
路樹之國家賠償事件
但如果在風雨未達到上開程度，抑或颱風發生前路樹之設置及管理明顯有欠缺之處，仍會構成國家賠償責任。
申請國賠的流程與適用條件
申請「國賠」的適用條件
以颱風為例，導致的路樹倒塌如屬於公共設施，而且政府相關部門疏於維護管理（例如未定期檢查、修剪老化樹木），就有可能適用國賠。若能證明相關單位在維護上有疏失，則更有利於申請成功。
申請「國賠」的流程如下
1. 拍照蒐證拍攝現場照片，記錄受損車輛、倒塌的樹木、周遭環境等細節，尤其是樹木狀況（如根部老化或其他明顯病變跡象）、盡可能保留目擊者的證言或其他相關證據。2. 報案並確認公部門處理進度可聯絡市政府或1999專線反映情況，並詢問有關國賠的程序。當地政府有時會先協助清理倒塌樹木並進行事故鑑定。3. 準備申請資料◆ 向當地政府提出「國家賠償請求」，包括損害證據（照片、修理報價單）、相關車輛保險資料、和事故報案紀錄。◆ 應備資料包括：國家賠償請求書、國家賠償協議委任書、國家賠償請求書，此外申請過程可能需要提供身份證明文件及其他相關證明。4. 後續處理與追蹤◆ 提出申請後，政府單位會進行審查（一般如資料完整無須補正者，自申請日起30日內開始協議），並依情況評估是否符合國賠條件。如果確認符合，政府會依照損害程度進行賠償。◆ 若申請被拒絕且仍有異議，可考慮進一步提起行政訴訟，爭取賠償權益。
不過要請您特別注意，即便成功申請國賠，賠償金額可能不會涵蓋全額損失，具體賠償金額依據事故調查結果而定。
不一定能申請國賠，但能申請「稅捐減免」
另外根據臺北市稅捐處的說明，如果市民因受颱風影響，遇到建築物受損、招牌路樹倒塌壓毀車輛等災情，倒是車輛、房屋使用或無法營業，只要依有關機關出具的名冊或證明文件，依然可以辦理稅捐減免。
稅捐處指出，民眾可利用稅捐處線上申辦或稅務視訊服務雲平台申請使用牌照稅、房屋稅及娛樂稅減免。以臺北市為例，北市相關的地方稅減免規定，包括使用牌照稅，汽車及151cc以上機車因颱風受損，須修復始可使用或不堪使用者，於災害發生之日起1個月內可申請減免使用牌照稅。
此外則是房屋稅的部分，以臺北市為例，受災戶得依房屋稅條例第15條規定，於災害發生之日起30日內，向稅捐處申請減免房屋稅。房屋毀損面積3成以上不及5成者，房屋稅減半徵收；毀損面積5成以上，必須修復始能使用者，免徵房屋稅。
最後是娛樂稅的部分，稅捐處表示，娛樂稅是查定課徵之娛樂稅代徵人，因災害而遭受損害，致無法營業，可於災害發生之日起1個月內提出申請，由分處派員實地勘查，依勘查結果，扣除其未營業之天數，以實際營業天數計算查定銷售額，辦理減徵娛樂稅。
◆ 資料來源：財政部國稅局、經濟部、臺南市政府法制處、臺北市稅捐處、我的E政府
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115分科測驗8/3公告成績！最低錄取分數、五標級距、回流名額、填志願攻略一次看｜104落點分析
因應巴威颱風影響分科延期，115分科測驗於8/3（一）開放網路查詢成績、寄發成績單，並於8/17（一）放榜公告錄取結果。本文將即時更新115分科五標級距、最低錄取分數等最新數據，並整理114分科測驗各校系最低錄取分數、五標級距、級分對照表，以及104落點分析、填志願攻略懶人包。預祝各位考生金榜題名！
NEW115分科測驗成績公告：8/3成績公告開放查詢、8/17線上查榜
※更新日期：2026/07/15
文／104人力銀行小編
本文摘要：115分科測驗
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【115分科測驗】8/3公告成績，五標級距、最低錄取分數等數據將即時更新
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115學年度分發入學重要時程
重要事項時間說明分科測驗成績公告8/3（一）8/3成績公告開放查詢104免費分科落點分析繳交分發入學登記費8/3（一）～8/8（六）中午12:00止大學考試入學分發委員會分發志願登記填寫8/5（三）～8/8（六）下午04:30止放榜公布大學分發入學錄取名單8/17（一）線上查榜服務
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下載《114分科_各系組最低錄取標準及錄取人數一覽表》
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【115分科測驗】五標級距
下圖為115分科測驗五標級距，欲參考114年五標可點擊：《114分科_五標》
114分科測驗五標級距
五標成績包含頂標、前標、均標、後標、底標，計算方式如下：
頂標：成績位於第88百分位數之考生級分
前標：成績位於第75百分位數之考生級分
均標：成績位於第50百分位數之考生級分
後標：成績位於第25百分位數之考生級分
底標：成績位於第12百分位數之考生級分
【115分科測驗】原得總分與級分對照表
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8/17開放查榜
如何申請身心障礙鑑定？有哪些程序？多久核發身心障礙證明？│線上系統快速辦
想申請身心障礙證明卻不知從何開始？本文整理了「身心障礙鑑定與需求評估新制」的申請條件、辦理流程、所需文件、作業時間與有效期限，並解答常見疑問，幫大家從資格判定到證明核發都能一次搞懂，申辦更省時不踩雷。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Q1. 身心障礙定義為何？符合哪些條件才算身障者？Q2. 為什麼要改「身心障礙鑑定與需求評估新制」？和舊制有什麼不同？Q3. 目前已領有身心障礙手冊者，新制後會不會領不到身心障礙證明？Q4. 如何申請身心障礙鑑定？Q5. 身心障礙鑑定與需求評估流程有哪些程序？Q6. 做完身心障礙鑑定就一定拿得到身心障礙證明嗎？Q7. 取得身心障礙證明需要多久作業時間？Q8. 身心障礙證明期限多長？何時需重新鑑定？Q9. 對於身心障礙鑑定與需求評估結果有異議可怎麼處理？Q10. 身心障礙證明長怎樣？會記載那些內容？
Q1. 身心障礙定義為何？符合哪些條件才算身障者？
身心障礙者是指以下8項身體系統結構或功能，有損傷或不全導致顯著偏離或喪失，影響活動與參與社會生活，並經相關專業人員組成之專業團隊鑑定及評估，領有身心障礙證明者。
■ 8項身心障礙者條件
神經系統構造及精神、心智功能。
眼、耳及相關構造與感官功能及疼痛。
涉及聲音語言與構造及其功能。
循環、造血、免疫與呼吸系統構造及其功能。
消化、新陳代謝與內分泌系統相關構造及其功能。
泌尿與生殖系統相關構造及其功能。
神經、肌肉、骨骼之移動相關構造及其功能。
皮膚與相關構造及其功能。
Q2. 為什麼要改「身心障礙鑑定與需求評估新制」？和舊制有什麼不同？
自101年7月11日起，依據《身心障礙者權益保障法》規定，原申請身心障礙鑑定核發身心障礙手冊之作業程序，改為「需要經過鑑定及需求評估程序，始核發身心障礙證明」，與以往申請身心障礙手冊「僅需由專科醫師1人評估」有別，所以簡稱「鑑定與需求評估新制」，以便民眾區隔。
鑑定與需求評估新制的實施，除了可了解身心障礙者的身體結構與功能損傷，也重視其所處環境對個人活動表現的影響，而透過主動的評估，才能按照身心障礙者的實際狀況及需求，提供個別化與多元化的服務，同時使資源做最有效的分配。
■ 身心障礙鑑定與需求評估新舊制分類對照表
新制（8類）與舊制（16類）身心障礙類別對照表
新制身心障礙類別舊制身心障礙類別代碼代碼類別第一類：神經系統構造及精神、心智功能06智能障礙者09植物人10失智症者11自閉症者12慢性精神病患者13多重障礙者14頑性（難治型）癲癇症者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第二類：眼、耳及相關構造與感官功能及疼痛01視覺障礙者02聽覺機能障礙者03平衡機能障礙者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第三類：涉及聲音與言語構造及其功能04聲音機能或語言機能障礙者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第四類：循環、造血、免疫與呼吸系統構造及其功能07多重器官失去功能者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第五類：消化、新陳代謝與內分泌系統構造及其功能07重要器官失去功能者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第六類：泌尿與生殖系統相關構造及其功能07重要器官失去功能者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第七類：神經、肌肉、骨骼之移動相關構造及其功能05肢體障礙者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者第八類：皮膚與相關構造及其功能08顏面損傷者13多重障礙者15經中央衛生主管機關認定，因罕見疾病而致身心功能障礙者16其他經中央衛生主管機關認定之障礙者表格資訊來源：身心障礙服務入口網
Q3. 目前已領有身心障礙手冊者，新制後會不會領不到身心障礙證明？
有可能。
新制身心障礙類別及等級，改採WHO的「國際健康功能與身心障礙分類系統（ICF）」，因為分類方式的改變，目前已領有身心障礙手冊者，將由鑑定團隊依據衛生署訂定的類別等級標準，針對個案進行團隊鑑定後，才能評估是否仍可領到身心障礙證明。
■ 關於身心障礙認定之「國際健康功能與身心障礙分類系統（ICF）」
由於現行的身心障礙分類無法周延含括所有障礙狀況，且容易忽略身心障礙者所處環境對個人活動表現的影響。
為了能和國際通用的分類系統接軌，並且周延保障各類身心障礙者，按照個別需求主動提供所需要的服務，所以後來改採「國際健康功能與身心障礙分類系統（簡稱ICF）」作為身心障礙者的分類依據。
Q4. 如何申請身心障礙鑑定？
身心障礙鑑定共有線上申請及線下辦理兩種方式：
■ 線上申請身心障礙鑑定（只限領有本國身分證及設有戶籍之民眾）
民眾可直接至衛生福利部社會及家庭署身心障礙服務入口網線上系統進行登記，但要注意以下幾大要點：
申請前務必以自然人憑證或健保卡驗證身分。
申請案件審核通過後，將以電子郵件通知，屆時可於系統上自行列印申請表及鑑定表後，到鑑定醫院辦理鑑定。
若要鑑定的障礙類別有3個（含）以上，或須到3家（含）以上鑑定醫院者，請洽戶籍地鄉（鎮、市、區）公所辦理。
若為重新鑑定者，且無法於身心障礙證明效期屆滿前完成鑑定作業，請洽戶籍地鄉（鎮、市、區）公所辦理展延註記事宜。
系統案件有效期限為6個月，6個月後未至醫院鑑定，系統會自動註銷申請。
領有紀載有效期限的身心障礙證明者，應於效期屆滿前90日內向戶籍所在地之直轄市、縣（市）主管機關申請辦理重新鑑定及需求評估。（例如：身心障礙證明113年1月31日到期，往前推90日，需於112年11月3日之後才能申請身心障礙鑑定）。
■ 線下申請身心障礙鑑定
申請人備妥以下身心障礙鑑定文件後，可前往戶籍所在地之直轄市區公所或鄉（鎮、市、區）公所辦理：
國民身分證正背面影本，未滿14歲者得檢附戶口名簿影本
1吋半身照片3張
印章
目前領有的身心障礙證明／身心障礙手冊（初次鑑定者免持）
受委託之法定代理人或他人須檢附個人身分證明文件，受委託之他人另應檢附委託授權書
Q5. 身心障礙鑑定與需求評估流程有哪些程序？
申請人完成線上或線下申請後，會有兩種鑑定方式可以選擇：
■ 方式1：一般流程
民眾至鑑定機構，由鑑定醫師+鑑定人員進行鑑定
鑑定後交由社會局（處）評估審核
通過後由社會局（處）核發身心障礙證明
社會局（處）依民眾勾選福利服務項目，評估連結服務
■ 方式2：併同辦理流程
民眾至鑑定機構，同時由鑑定醫師+鑑定人員進行鑑定，並由相關人員辦理需求評估
過後由社會局（處）核發身心障礙證明
社會局（處）依民眾勾選福利服務項目，評估連結服務
如果選擇方式2「併同辦理流程」，必須配合公告指定醫院的門診時間與診次，不能指定特定醫師進行鑑定，如果希望指定鑑定醫師，請選擇方式1「一般流程」。
圖片來源：身心障礙服務入口網
延伸閱讀：無論是要申請身心障礙鑑定、查找辦理醫院的機構名冊，或是了解審核進度，都可點擊這篇文章找到線上入口 【身心障礙懶人包】身障福利機構、醫療鑑定、輔具中心、福利及就業服務資源總覽！(附工作機會
Q6. 做完身心障礙鑑定就一定拿得到身心障礙證明嗎？
不一定。
身心障礙證明要由社會局（處）依據鑑定綜合判斷並完成需求評估後，才能判定是否能夠核發身心障礙者證明，簡單來說，身障鑑定不是走個程序而已，而是要符合評估標準。
Q7. 取得身心障礙證明需要多久作業時間？
其實目前對於「身心障礙鑑定時間」並無明確規範，需視申請鑑定的科別及內容而定，但粗略估算，從鑑定報告完成到核發身心障礙證明，作業時間大約需要35日左右。
首先，醫院在完成鑑定報告後10日內，會將鑑定報告送達申請人戶籍地之直轄市、縣（市）政府衛生局，該衛生局接獲鑑定報告後，亦將在10日內核轉直轄市或縣（市）政府社會局（處）。
而直轄市、縣（市）政府社會局（處）應於取得衛生局核轉之鑑定報告後，將於15個工作天內主動進行必要陪伴者優惠措施、復康巴士服務及行動不便資格的評估與判定，再核發身心障礙證明給符合身心障礙者資格的民眾。
Q8. 身心障礙證明期限多長？何時需重新鑑定？
身心障礙證明的有效期限是由「專科醫師根據專業知識和臨床經驗」來決定重新鑑定的時間，最長可以5年後再重新鑑定。
不過，如果是一些「行政院衛生署明令不可減輕或恢復」的障礙類別，就不需要重新鑑定，各直轄市或縣（市）政府會根據個案的具體狀況進行需求評估，或者直接核發身心障礙證明。
Q9. 對於身心障礙鑑定與需求評估結果有異議可怎麼處理？
如果身心障礙者對於障礙鑑定及需求評估結果有異議，應在收到通知書次日起30日內，以書面向直轄市、縣（市）政府提出申請重新鑑定及需求評估，但以1次為限。
重新申請評估須負擔40%的鑑定費用，如最後異議成立，將退還款項給申請人；如超過規定期限，相關鑑定作業費用須全額自行負擔（另需求評估作業並無收費規定）。
■ 關於是否更換評估人員
當直轄市、縣（市）政府受理申復後，會另行指派需求評估人員重新辦理需求評估，不會是同一個評估員。
Q10. 身心障礙證明長怎樣？會記載那些內容？
身心障礙證明上的記載事項包含：
身心障礙者的照片
身心障礙者的基本資料（姓名、出生年月日、國民身分證統一編號）
聯絡人資料
鑑定資料（障礙類別、等級、疾病編碼、鑑定日期、重新鑑定日期）
是否享必要陪伴者優惠註記及證明有效期限
圖片來源：新北市政府稅捐稽徵處
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114年第3梯次全國技能檢定報名倒數3天！4日17時截止，考程一次看
114年第3梯次全國技術士技能檢定報名倒數！第3梯次報名時間為8月26日至9月4日，學科測試日期為114年11月2日（星期日），辦理鍋爐操作（模擬機具）、飲料調製及配電線路裝修等88個職類級別測試，提醒有意報考者於截止日期前盡早完成報名手續！
文／《104職場力》整理
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114年第3梯次全國檢定報名日期114年度全國技術士技能檢定重要日程表技術士證照介紹、級別、對應職務整理
114年第3梯次全國技術士技能檢定報名倒數3天！本梯次報名在8月26日起至9月4日受理，第3梯次學科測試日期為114年11月2日（星期日），辦理鍋爐操作（模擬機具）、飲料調製及配電線路裝修等88個職類級別測試。
全國檢定報名方式提供有線上及紙本郵寄雙軌同時開放，除了使用傳統紙本方式報名外，可至新全國技能檢定網路報名系統（https://gov.tw/USV）進行線上報名。技能檢定中心提醒，使用網路報名者，務必於截止時間9月4日下午5時前，完成報名及繳費作業。而紙本報名簡章自8月19日起在全家便利商店、各縣市簡章販售點或洽全國技能檢定通信報名統一收件中心等通路販售。
勞動部特別提醒，除申請特定對象補助、免試學科、團體報名、大陸學位生、探親就學及電銲3職類等報檢人限通信報名外，其餘不分職類、級別均可採紙本通信報名或網路報名，逾期不予受理。
114年度全國技術士技能檢定相關查詢
各梯次辦理職類報檢資格與收費查詢：立即前往>>
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114年第3梯次全國檢定報名日期
報名日期8/26（二）~9/4（四）報名方式紙本、線上皆可報名紙本報名全家便利超商及各代售點線上報名網路報名系統 https://gov.tw/USV聯絡資訊(05)5360800轉521~523或525~529、(04)22599545
114年度全國技術士技能檢定簡章下載
114年度全國技術士技能檢定重要日程表
重要工作內容第一梯次第二梯次第三梯次簡章及報名書表發售期間113/12/26(四)至114/01/13(一)114/04/17(四)至114/05/05(一)114/08/19(二)至114/09/04(四)報名日期114/01/02(四)至114/01/13(一)114/04/24(四)至114/05/05(一)114/08/26(二)至114/09/04(四)※以下日程不含按摩乙丙級、職業安全衛生管理乙級、鍋爐操作(模擬機具)甲級※准考證寄送日期114/02/25(二)114/06/17(二)114/10/14(二)網站公告試場位置114/03/13(四)114/07/03(四)114/10/30(四)學科測試日期114/03/16(日)114/07/06(日)114/11/02(日)學科試題疑義提出期限114/03/17(一)至114/03/23(日)114/07/07(一)至114/07/13(日)114/11/03(一)至114/11/09(日)學科成績網路公告日期114/04/11(五)114/08/01(五)114/11/28(五)學科測試成績單寄送日期114/04/15(二)114/08/05(二)114/12/02(二)
技術士證照介紹、級別、對應職務整理
技術士證照的分類除了初級、技術士、高級技術士外，還有一個分級系統，其中包括甲級、乙級、丙級技術士，除此之外，還有「單一級」技術士，關於技術士證照發行單位、證照介紹，詳情請見104學習精靈總整理的「國家認證技術士證照大公開」：
延伸閱讀：2025年國家認證技術士證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）
想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析
越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。
文 /【104學習精靈】
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什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰
什麼是資料工程師？需要哪些技能？
資料工程師工作內容
資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。
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資料工程師技能與工具能力分析
基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
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1. 資料工程師基礎技能
資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。
Python：常用於數據處理與自動化管道建設。
網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式
SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。
Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。
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2. 資料工程師核心技能
資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。
R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。
SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。
資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。
雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。
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3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證
資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。
雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。
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資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利
1. 溝通與跨部門協作能力：
資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。
2. 問題解決與批判性思維：
在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。
3. 時間管理與專案執行能力：
面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。
4. 持續學習與技術適應能力：
資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。
資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵
隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。
1. 台灣資料工程師薪資範圍
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。
中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報）
2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵
掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。
程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。
資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南
資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下：
1. 軟體工程師
資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。
技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。
學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖
2. 數據分析師
位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。
技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。
學習指南：數據分析師學習地圖
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3. 演算法工程師｜資料科學家
就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。
演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。
AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。
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資料工程師的挑戰
數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。
除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。
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眼睛飄黑影、飛蚊症加劇？當心「視網膜剝離」，醫囑若出現「3症狀」快就醫
50歲陳小姐有高度近視，工作也需長期使用電腦，最近開始覺得眼睛容易疲勞，眼前飛蚊增加，有時候也會覺得好像看到相機閃光燈一樣的閃光，但她不以為意。在幾天前突然覺得右眼下方開始出現一塊黑影遮住眼睛，原先以為是太累了，去藥房買了藥水點，也嘗試過閉眼休息，但情況似乎越來越嚴重⋯⋯
文／王韻雅 由優活健康網授權轉載
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視網膜剝離未治療恐失明高度近視容易視網膜剝離出現閃光、飛蚊症快就醫
隔天早上，陳小姐起床發現右眼視力模糊，幾乎完全看不到東西，驚嚇之餘立刻向公司請假，到仁愛長庚合作聯盟醫院眼科求診，經過詳細的眼底檢查後發現竟是視網膜剝離，在玻璃體切除手術治療後，陳小姐的視網膜已貼合，視力也逐漸進步中。
視網膜剝離未治療恐失明
仁愛長庚合作聯盟醫院眼科醫師何明芝表示，視網膜是由感光細胞及神經元所組成，附著在眼球的內壁，視網膜就像是眼睛裡的「感光底片」，負責把光線轉換成神經信號，透過視神經把影像傳送到大腦。
視網膜剝離就是視網膜和眼球內壁的分離，就像是壁紙從牆上剝落一樣，當視網膜脫離時，光線無法正常被感知，有可能會影響正常視力，若未及時治療，可能導致永久性喪失視力。
高度近視容易視網膜剝離
何明芝說明，視網膜剝離可以分為3種：裂孔性視網膜剝離、牽引性視網膜剝離，以及滲出性視網膜剝離，其中最常見的為裂孔性視網膜剝離，其症狀為突然的飛蚊、閃光增加，並伴隨視野缺損及視力下降。
視網膜剝離的高危險群為高度近視，因其眼球拉伸程度較大，薄弱區域也較大，因此視網膜受損的機率會相對較高。其次還有眼外傷、家族史⋯⋯等都是危險族群之一，此外，如果一隻眼睛曾經發生過視網膜剝離，另一隻眼睛出現視網膜剝離的機率也較高。
出現閃光、飛蚊症快就醫
何明芝指出，一般在臨床上，視網膜剝離需要經由精密的眼底檢查配合即時處置，才可以有效地搶救視力。視網膜剝離的治療方式為雷射、鞏膜環扣手術和玻璃體切除手術3種治療方式，醫師會視病人視網膜剝離的範圍及程度，決定最適合的治療方式。
何明芝建議，尤其是高度近視、曾經有過眼外傷，或是有視網膜剝離家族史者，應該定期檢查眼底，以早期發現視網膜問題，降低發生視網膜剝離的風險。若出現視野閃光、飛蚊症加重或視野缺損等症狀，應立即就醫。
（原文標題：眼睛飄黑影、閃光⋯小心「視網膜剝離」惹禍！醫示警「3症狀」快就醫）
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行動電源或鋰電池起火怎麼辦？原因、預防、火災應變解析
近來多起行動電源起火與爆炸事件頻傳，引發民眾高度關注。鋰電池為何頻繁成為火災源頭？又該如何正確預防與處理？本篇彙整消防局等官方單位的資訊，全面解析鋰電池起火的成因、預防要點及應變步驟，協助大家有效降低風險、守護安全。
文／《104職場力》
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為什麼行動電源、鋰電池會起火？從「熱失控」說起如何預防鋰電池起火？生活必知安全小知識萬一行動電源真的起火了怎麼辦？記住保命5步驟！職場上如何預防鋰電池起火？
為什麼行動電源、鋰電池會起火？從「熱失控」說起
鋰電池因為有容量大、體積小且可重複充電的特性，常被廣泛應用於行動電源及各類可攜式電子產品，成為現代生活中不可或缺的能源配件。
至於近期鋰電池起火意外頻傳是什麼原因造成？根據台北市消防局的說法，原因多與鋰電池內部的化學反應失衡有關，這類反應會導致電池本體在短時間內不斷升溫、產生並釋放大量熱能，最終可能引燃周遭物品。專家把這類現象稱作「熱失控」，是鋰電池最嚴重的潛在風險之一。
行動電源起火的原因多半與電池損害或不當保存有關，例如以下3種狀況：
產品使用了劣質、未經認證的鋰電池。
過度充放電、短路，或使用非專用充電器導致電池受到損傷。
受外力撞擊、變形，或暴露在高溫、陽光直曬射等極端環境中，導致電池結構損害。
這些因素都可能引發鋰電池起火，不可不慎。
鋰電池起火有多危險？
鋰電池起火會產生大量的熱能、煙霧及有毒氣體，甚至可能會引發爆炸，對人和環境的傷害性都不容小覷。
更棘手的是，鋰電池的「熱失控」特性，不僅會讓火勢難以撲滅，滅火後也還有復燃的可能，增加處理的難度。
如何預防鋰電池起火？生活必知安全小知識
為了降低鋰電池引發火災的風險，我們參考多個縣市消防局提供的建議，整理出以下實用的鋰電池安全使用指南，適用於日常生活與工作環境：
1. 購買與使用鋰電池前的注意事項
購買產品時務必認明經濟部標準檢驗局核可的「商品檢驗標章（BSMI）」。
使用原廠或認證合格的充電設備，切勿過度充電，避免電池過熱或短路。
依照產品說明正確操作，如發現膨脹、異味、過熱等異常狀況應立即停止使用。
2. 鋰電池充電時的注意事項
避免在密閉空間、陽光直射或高溫環境中充電，例如車內、窗邊等地。
請遠離易燃物如床鋪、沙發、窗簾等區域充電，降低延燒風險。
切勿在睡眠中或長時間無人看管的情況下充電，務必有使用者在場監控。
避免同時連接多個高耗電設備使延長線過度負載，建議一個插座僅供一台設備充電。
充電時保持空間通風與整潔，減少堆疊與壓迫設備的情況。
3. 保存與報廢的注意事項
避免摩擦、敲擊或撞擊產品，也應避免與硬幣、鑰匙等金屬物放在一起，以防短路。
切勿自行拆解、重組鋰電池或內含鋰電池的產品，以免造成電池破裂或漏液。
報廢處理須依正確程序進行，可先將廢電池浸泡於1/1000鹽水中至無氣泡產生，並於正負極貼上絕緣膠帶，最後交由清潔隊或合法回收單位處理，切勿任意丟棄。
上述原則不僅適用於行動電源與手機，也廣泛適用於其他內建鋰電池的產品，如電動滑板車、電動自行車、掃地機器人等。只要日常多一分警覺與小心，就能大幅降低火災風險，守護自己與他人的安全。
萬一行動電源真的起火了怎麼辦？記住保命5步驟！
意外常在瞬間發生，當行動電源或其他鋰電池產品出現異常甚至起火時，請保持冷靜，並依下列步驟迅速應對：
1. 大聲示警，提醒他人
若身邊還有其他人，請立刻大聲呼喊示警，提醒大家提高警覺、協助應變或及時撤離現場。
2. 若在充電中，立即斷電
當鋰電池產品在充電狀態下出現異常發熱或冒煙等狀況，請第一時間拔除插頭或關閉電源，以防情況惡化。
3. 火勢尚小時，可滅火或降溫處理
若火勢不大，在確保自身安全無虞的前提下，可嘗試透過3種方式滅火：
使用乾粉滅火器或室內消防設備進行初步滅火。
將起火裝置移至空曠處、遠離可燃物。
將鋰電池泡入水中降溫，可有效防止持續燃燒或復燃。
4. 火勢失控時，立即撥打 119
若火勢擴大或無法控制，請儘速撥打119，由消防專業人員處理，切勿勉強自行撲救。
5. 優先避難，遠離有毒煙霧
如情況危急，請立即帶領現場人員撤離，特別是遠離密閉空間或煙霧濃厚處，以免吸入有毒氣體造成二次傷害。
鋰電池起火不能潑水是真的嗎？官方這樣說
網路上對於「鋰電池起火是否可以潑水」有不同看法，有些資訊甚至指出「潑水可能引發爆炸」，對此台北市政府消防局提供了專業解釋，並將處理方式依「可充電」及「不可充電」做出區隔，說明如下：
種類「可充電」鋰離子電池「不可充電」鋰金屬電池特性可充電重複使用一次性，不可充電重複使用成分電解液金屬鋰滅火方式可用水滅，使用水可大量降溫遇水會起反應，因此建議使用金屬滅火器
因此，除鈕扣型等一次性鋰金屬電池外，如行動電源這類可重複充電的鋰電池產品，在起火時是可以使用水潑灑或泡水來降溫滅火的，不僅安全，還有助於防止熱失控造成的復燃風險。
職場上如何預防鋰電池起火？
鋰電池起火事故不只是居家風險，其實我們每天在辦公室使用的筆電、行動電源、無線耳機、甚至公司提供的電動代步工具，都可能因為電池老化、充電不當而引發危險。員工也應該將「鋰電池安全巡查」視為例行事務的一環，例如主動做到以下幾件事：
建議定期檢查自己辦公的電池設備是否老化、破損：像是筆電電池有無膨脹、外殼是否破損、行動電源是否異常發燙，發現異狀應立即停止使用並通報。
充電位置要安全：避免在紙堆、文件旁、椅墊上或沒人注意的地方充電，特別是下班後不應讓設備持續插著電。
留意公司是否有安全規範與標示：若公司有設置電動車或充電站，也要遵守操作流程，不亂接插座。
參加防災訓練別混過去：了解鋰電池萬一起火時該怎麼應對、如何通報與協助撤離，關鍵時刻真的能救人一命。
常見的鋰電池體積雖小，但火災風險卻真實存在，從自己能做的事開始，就是保護自己、也保護整個辦公室的第一步。
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