產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎
- 釐清與定義產品問題，進而辨認有策略意義的相關資料，提升產品決策的品質
- 根據產品的商業模式與成長階段，設計產品指標體系並衡量產品與功能的成效
- 透過各類數據分析方法，辨認產品在成長、互動與品質上的問題，優化產品策略
- 透過數據分析、實驗測試等技巧，優化獲客經營策略、使用者體驗及長期留存表現
- 設計 A/B 測試、評估實驗成本、衡量成效做出決策，以及評估與實現數據產品需求
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使用者測試(Usability test)
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「使用者測試(Usability test)：負責設計及執行使用者測試，以評估產品的可用性與使用者體驗，確保滿足市場需求並提升用戶滿意度。主要職責包括制定測試計畫、招募合適的測試對象、分析測試結果並提出改進建議。需具備強大的溝通技巧與跨部門協作能力，以便與設計、開發及行銷團隊有效合作。熟悉用戶行為分析工具、測試方法及數據解讀也至關重要。在台灣職場中，需靈活應對多元文化背景下的使用者需求，並有效融合本地特色以提升產品競爭力。」
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AI輔助垃圾執法上線！台北市用科技守護市容，準確率高達95%
你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！
隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾？
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作？
透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段，提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程
只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！
自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控，而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！
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