金融專題研究分析

數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。文 /【104學習精靈】本文目錄（點擊可快速前往）什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師工作內容數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。數據分析師技能與工具能力分析基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 1. 數據分析師基礎工具能力數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。 Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力 [course_plugin title='數據分析師入門課程推薦' keyword='數據分析師｜入門實戰' amount=1] [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 數據分析師基礎工具推薦課程線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣    了解課程＞線上 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 334710人感興趣了解課程＞線上 AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！目標思考、換位思考、邏輯思考 9212人感興趣     了解課程＞延伸推薦課程 👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉 不寫程式的大數據分析師：數據分析之王-超強excel樞紐分析👉 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 👉 用Excel也能玩轉統計分析 2. 數據分析師核心技能多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。 R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。 SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。 Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。 Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。 3. 數據分析師證照 GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。數據分析師核心工具推薦課程線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣   了解課程＞線上快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣了解課程＞線上從Excel到Power BI數據視覺化 56517人感興趣了解課程＞線上 Tableau數據視覺化分析快速上手 10264人感興趣了解課程＞延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI👉 Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰👉 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力👉 輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板👉 Google Analytics 4 數據分析師國際認證保證班 4. 數據分析師進階升級技能透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。 VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。數據分析師進階能力推薦課程線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣了解課程＞線上財會工作秒殺技! 活用VBA，開啟你的自動化工作術! 39226人感興趣  了解課程＞線上 Oracle APEX 入門實戰！ 5634人感興趣   了解課程＞延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取搭配5大特質（軟技能）：錄取數據分析師更容易數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。 1. 台灣數據分析師薪資範圍初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 影響數據分析師薪資的因素技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑： 1. 資料科學家如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。課程推薦：AI資料科學家全方位學程班 2. 資料工程師資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。學習指南：資料工程師學習地圖課程推薦：資料工程師養成班 3. 軟體工程師部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖哪些產業需要數據分析師？數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛： 1. 科技與軟體業（AI數據分析師）分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。 2. 電商與零售業（商業數據分析師）優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。 3. 金融與保險業（金融數據分析師）信用評分模型、風險預測，優化投資策略。 4. 醫療健康產業（醫療數據分析師）個性化治療方案，疾病趨勢預測。 5. 半導體製造業（數據分析師）製程數據分析，設備異常檢測。 6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師）廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。數據分析師的挑戰首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。 [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 延伸閱讀：產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【數據分析師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobsource=joblist_search&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB' amount='3']

【104職場力】・數據分析

精選推薦 : 豈止證照而已！跨域知識大串聯，打造屬於自己的能力系統

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

踏上「行銷企劃」之路！核心能力 × 必備知識 × 生涯挑戰全面解析

想踏入行銷這行，卻不知道需要具備哪些核心能力和必備知識嗎？其實一個成功的行銷人，必須確實理解「行」和「銷」的關鍵意涵，此外當前的職場在日新月異的科技刺激下變化極快、跨科系產業的競爭者非常多，讓「行銷企劃」必須面對職涯當中的3大挑戰。本文帶你完整剖析「行銷企劃」之路的三大核心能力與指標！文／《104職場力》本文目錄（點擊可快速前往）什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)？「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標🧠 行銷思維🔍 市場洞察🚀 行銷組合策略理解行銷的第一步，先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵「行銷企劃」職類所面對的挑戰職缺挑戰1：人才供過於求，需展現差異化實力職缺挑戰2：行銷與企劃分工模糊，需跨能整合職缺挑戰3：需快速學習產業知識與商業敏銳度企業獲利固然是重要指標，卻不應被視為行銷企劃成功的唯一證明。真正的關鍵在於消費者對品牌的長期認同與企業獲利的可持續性。短期營收成長可能來自市場紅利、技術優勢或促銷活動等暫時性因素，若未能深植品牌價值、培養顧客忠誠，企業競爭力終將削弱。卓越的行銷企劃應著眼於建立持久的信任關係，使顧客在眾多選擇中仍願意支持企業的產品與服務。因此，財務成果僅是努力的表現，行銷企劃的核心價值在於能否形塑長遠的市場定位與競爭優勢，為企業奠定永續發展的基礎。什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)？企業或組織皆擁有自身的產品或服務，首要挑戰在於如何將其價值有效導入市場並促成交易。產品與服務的價值，不僅取決於其本質特性，更關鍵在於能否精準觸及目標族群並傳遞品牌理念。行銷企劃作為提升市場競爭力的核心策略，透過系統性規劃與執行，確保品牌定位清晰、通路佈局完善，並與消費者建立長期關係。無論是開拓市場、優化產品或提升品牌忠誠度，完整且精準的行銷企劃皆能為企業提供明確的發展方向與可行的執行步驟，協助其在競爭激烈的環境中脫穎而出，創造永續商業價值。「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標行銷企劃的核心學習領域，從行銷思維建立、市場洞察到行銷組合策略，幫助學習者有系統地掌握行銷企劃的各個關鍵環節。 ※ 行銷企劃應具備【核心能力】與【涵蓋領域】，點選文字可前往對應技能說明三大核心能力涵蓋領域🧠 行銷思維★ 行銷基礎知識🔍 市場洞察★ 分析市場★ 解析消費者行為★ 品牌經營策略★ 行銷研究🚀 行銷組合策略★ 產品規劃★ 定價策略★ 通路策略★ 推廣策略延伸推薦證照：TIMS行銷企劃證照（經濟部iPAS認可） 🧠 行銷思維 ★ 行銷基礎知識行銷的意義（價值創造、價值專屬）企業經營思維的演進（生產→產品→銷售→行銷→社會行銷→關係行銷導向）四大行銷學派（實體配送→消費者行為→行銷策略→行銷決策學派）異質性與動態性四大行銷思潮的典範移轉（被動式→主動式→互動式→連鎖式行銷） B2B行銷策略（麥可波特五力分析） 🔍 市場洞察 ★ 分析市場市場區隔之意義 SWOT分析市場區隔之變數（地理、人口統計、心理統計、行為變數）區隔之評估準則（異質性、可衡量性、足量性、可接近性、可實踐性）選擇市場方式（集中、差異化、產品專業、市場專業）知覺定位分析 ★ 解析消費者行為消費市場與組織市場特性差異消費者高涉入與低涉入個人購買決策過程（問題察覺→資訊蒐集→方案評估→購買→購後行為）個人購買決策型態（例行決策、有限決策、廣泛決策）個人購買決策之影響因素人格特質（內外控、自我監控、認知需求、自尊）生活型態（活動、興趣、意見）動機（馬斯洛需求、賀伯茲雙因理論）價值驅動（功能、情感、象徵、認知、經濟價值）知覺（選擇性注意→選擇性曲解→選擇性記憶）學習（經驗式、觀念式、類比式、古典制約、工具制約）態度（認知、情感、行為）群體購買決策之影響因素消費者角色（提議者、影響者、決策者、購買者、使用者）社會文化因素（文化、次文化、參考團體、社會角色） ★ 品牌經營策略品牌意義品牌命名品牌定位（屬性功能、利益用途、個性、使用者、競爭者、經濟）品牌決策架構（中間商、個別、家族、混合、共同品牌）安索夫成長矩陣（市場滲透、產品拓展、市場拓展、多角化） Aaker品牌權益模式 Keller品牌共鳴模式 ★ 行銷研究行銷研究的過程（研究動機→研究範圍→研究目標→研究類型）行銷研究的類型（探索、敘述、因果性研究）行銷研究的資料蒐集（初級資料、次級資料）顧客關係管理（RFM分析、忠誠度分析） 🚀 行銷組合策略 ★ 產品規劃產品內涵（核心利益→基本→期望→附加→潛在產品）產品分類（便利品、選購品、特殊品、忽略品） BCG矩陣（問題事業、金牛事業、老狗事業、明星事業）產品線發展產品生命週期（導入→成長→成熟→衰退期）產品擴散理論（創新者→早期採用→早期大眾→晚期大眾→落後者）服務的特性（無形性、不可分割、易變、不可儲存）服務品質（可靠、回應、信賴、同理心、有形性）服務品質模式 ★ 定價策略定價的意義定價目標與影響因素成本導向定價策略（成本加成定價、目標利潤定價、損益平衡定價）心理定價策略（畸零定價、名望定價、習慣定價）新產品定價策略（吸脂定價、滲透定價）產品組合定價策略（產品線定價、互補產品定價、配套式定價）促銷定價策略（犧牲打、現金折扣、數量折扣、季節折扣、換購折讓）動態定價策略（差別定價、使用量定價、訂閱制定價、交叉彈性定價） ★ 通路策略中間商的功能通路型態（零階通路→三階通路）通路整合方式（傳統、水平、垂直）通路設計考量因素（廠商因素、市場因素、中間商、產品因素）通路衝突型態（水平、垂直、多重通路衝突）通路衝突處理模式（統合、退避、順應、妥協）通路權力（專業、認同、獎賞、懲罰、合法）實體通路類型（便利商店、超市、百貨、量販、專賣、自動販賣機）非實體通路類型（人員直銷、電子商務、品牌自營網站）創新通路型態（O2O 模式、社群電商、快閃店、訂閱制平台） ★ 推廣策略推廣意義（AIDA模式）推／拉策略廣告意義廣告訊息訴求（理性、感性、道德訴求）廣告代言人策略（名人代言、專家代言、消費者代言）媒體目的媒體類型分類（付費、獲得、分享、自有媒體）媒體成效衡量公共關係操作促銷種類（消費者促銷、中間商促銷）整合行銷溝通IMC 延伸推薦教材：TIMS行銷企劃證照題型題庫理解行銷的第一步，先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵在大多數情境下，行銷往往被簡化為「銷售」與「推廣」的操作層面，即「銷」的概念。然而，真正完整的行銷內涵，不僅關乎企業如何銷售產品，更涉及「行」—即消費者行為的理解與分析。「銷」代表企業的市場推廣與銷售策略，而「行」則關乎消費者的需求、行為模式及決策過程。行銷的核心價值，應是透過深入理解消費者行為，掌握市場區隔的關鍵變數，並據此設計能夠有效解決消費者問題的產品與服務。因此，完整的行銷企劃學習地圖，不僅要涵蓋市場推廣的策略框架，更應引導學習者建立對消費者行為、市場區隔及行銷模式的深度理解，從理論基礎到實務應用，掌握行銷的全貌。「行銷企劃」職類所面對的挑戰職缺挑戰1：人才供過於求，需展現差異化實力由於門檻相對開放，行銷企劃職位吸引了大量來自商管、傳播及設計背景的畢業生與轉職者投入。然而，企業對應徵者的期待已不再侷限於文案撰寫或社群操作等基礎技能，而是更加重視策略整合思維、資料分析能力與清晰的簡報邏輯。在競爭激烈的人才市場中，能夠融合創意思維與數據分析，並具備完整行銷企劃經驗者，往往更能脫穎而出，贏得企業青睞。職缺挑戰2：行銷與企劃分工模糊，需跨能整合在實務上，「行銷」與「企劃」的職能往往高度交錯，並非明確分工。許多中小企業甚至期望一位行銷企劃人員同時負責社群經營、活動提案、廣告文案、客戶簡報、KPI 追蹤與數據報表，一人多工已成常態。在這樣的工作環境中，行銷企劃除了需具備創意與寫作能力，也必須掌握基本的溝通與協調技巧。職缺挑戰3：需快速學習產業知識與商業敏銳度行銷企劃不僅是「推廣產品」，更是企業實現商業目標的關鍵。因此，企業期望行銷人才能迅速掌握產業邏輯、市場結構與顧客需求，並提出貼近商業目的的行銷方案。 [joblist_plugin title='更多【行銷企劃】工作都在104' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=行銷企劃' amount='5']

【104職場力】・行銷

產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！文 /【104學習精靈】本文目錄（點擊可快速前往）產品經理是誰？為何成為熱門職業？產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰？為何成為熱門職業？產品經理工作內容  產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：  需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。  功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。  成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理？ 📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：  創業者（Founder / Co-founder）  使用者體驗設計師（UX Designer）  數據分析師（Product Data Analyst）  成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理？  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」  從 side project 開始，就是最好的敲門磚。  無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）  產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）  🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）  ✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）  【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法  撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）  建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用：  ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習：  學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）  練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）  ✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）  【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力  📌 AI 工具應用：  Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習：  與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具，打造你的業績成長引擎｜104獨家' amount=1] 🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）  ✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容：  【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）  【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）  【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用：  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習：  學習產品組合管理（Product Portfolio）  熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）  進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值？」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理｜精選工作機會 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

【104職場力】・職涯規劃

【104 talks】提升業績：培育優秀業務的核心秘訣 | 策略思維商學院院長孫治華

文：  人資市集整理 104 人資市集舉辦「104 talks 短講」致力於為職場人士提供高效學習的平台，集結專業領域的講師進行知識分享，期望為樂於學習的職場人士帶來不同的視野與啟發。本次邀請到策略思維商學院院長孫治華主講，將詳細討論業務人員應具備的人格特質、軟實力、銷售技巧，以及如何在銷售過程中運用情緒價值，最終達成業績目標。在瞬息萬變在瞬息萬變的商業環境中，企業為了保持競爭力並持續增長，必須重視業務團隊的培育。一支高效的業務團隊不僅能提升公司的業績，還能增強品牌形象，並與客戶建立長期穩固的關係。孫治華老師將帶大家深入探討如何培育優秀的業務人員，並提供具體的策略和技巧分析。想要創業或成為老闆嗎？先去當業務  相信大家常常聽過一句話，就是你要當老闆之前，要先做什麼？要先去做業務！擔任業務職位能讓你深入了解市場運作、客戶需求及銷售技巧，這些都是未來創業過程中不可或缺的基礎知識。透過與客戶的直接互動，你將能夠獲得寶貴的市場洞察，學會如何處理各種業務挑戰，並發展人際關係及談判能力。此外，業務工作還能讓你體會到績效導向的工作環境如何運作，這對於未來經營自己的企業非常重要。以各種職務來說，業務相對在公司可以很好發揮他的核心價值，也就是將產品銷售出去並獲得獎金。在業務領域中，選擇高單價商品或服務是提升業務價值的關鍵。以房地產為例，銷售高價房產能帶來豐厚的佣金，進而提高業務的獲利能力。然而，成功的業務不僅依賴於產品本身的價值，也需要考慮市場策略和地理位置等因素。這些因素會影響到業務的成就，因此，業務人員應該仔細選擇合適的產品和服務，以提升自身在市場中的競爭力和價值。業務要有什麼人格特質：硬實力及軟實力  業務人員的成功不僅僅取決於他們的專業知識（硬實力），更多時候，他們的軟實力扮演著更為關鍵的角色。孫治華老師認為業務應該具備多種關鍵能力與特質，以適應不斷變化的市場需求，並提升業績。其中，主動積極是最重要的特質之一，這使得業務能夠主動尋找機會並與客戶建立聯繫。此外，真誠的態度能夠增強客戶信任，有助於建立長期關係。無論是個性外向或內向的業務人員，都可以透過積極的行為來勝任工作。在硬實力方面，則需要具備產品專業並能掌握市場趨勢，了解產品的各項特性和優勢，以便能夠清晰地向客戶介紹和推銷。此外，資料和財務思維也至關重要，這包括對市場數據的理解和成本控制。銷售技巧和談判策略則是業務的基本功，能夠幫助他們在交易過程中達成雙贏。同時，業務人員應具備良好的目標管理和時間管理能力，保持自律以有效地管理日常工作。抗壓性也是不可缺少的特質，因為業務工作通常會面臨挑戰和壓力。最後，良好的人際關係和正向開朗的心態，能幫助業務在與客戶溝通時建立良好的氛圍，達成更好的成效。整體而言，業務人員應平衡這些軟實力與硬實力，以提升自己的專業形象和業績表現。不同個性的人均可塑造成優秀業務，關鍵在於強化其個性優勢。企業也可透過共讀會、教育訓練去補強員工所需的能力。不好 vs 好的銷售技巧  銷售技巧的優劣直接影響銷售成果。最糟糕的銷售方式是「見到人就開賣」，這種方式忽略了客戶的需求和感受，容易引起反感。相對地，好的銷售技巧應該是：了解需求，提供解決方案。業務人員應該像醫生一樣，先「診斷」客戶的問題，再「開藥方」提供解決方案。可運用SPIN銷售技巧： Situation Questions（情境問題）：了解客戶的現狀和背景。 Problem Questions（問題問題）：挖掘客戶面臨的問題和困難。 Implication Questions（暗示問題）：放大問題的影響，讓客戶意識到問題不解決的嚴重性和後果。 Need-Payoff Questions（需求-價值問題）：引導客戶將注意力放在解決方案的價值和收益。優秀的客服人員不僅能解決客戶的問題，還能「整合商業情報」。同樣地，優秀的業務人員也應該具備這種能力，他們不僅要了解客戶的顯性需求，還要挖掘潛在需求，並將這些信息反饋給公司，幫助公司改進產品和服務。為什麼大家不買？如何達成銷售？銷售時最常遇到的困境就是再好的東西還是會有人不買單！以掃地機器人為例，就算它有許多好處跟便利性，客戶還是會有許許多多的原因不向你購買產品，例如他想再多多比價、對品質有疑慮、住4樓透天厝、有打掃人員…等。因此達成銷售的關鍵在於「情報戰」。業務人員需要像情報人員一樣，收集、分析和利用各種信息，以制定有效的銷售策略。了解客戶不購買的原因、疑慮、擔憂和競爭對手的優勢。根據客戶的具體需求，提供量身定制的解決方案。業務應將自己定位為客戶的「問題解決者」，而不僅僅是產品推銷員。而在培育新人業務時，設計一套完善的問答集（FAQ）非常重要。這套問答集不僅要涵蓋常見的客戶問題，更要針對不同的客戶類型、不同的購買階段和不同的異議處理方式，提供詳細的解答和應對策略。通過反覆的練習和模擬，新人業務可以快速掌握基本的業務技能，增強自信心，從而更好地應對客戶的挑戰。拉滿情緒價值  在銷售過程中，情緒價值的重要性不容忽視。孫治華老師提出，業務人員應該採用「戀愛銷售型」的方式與客戶互動，這意味著：營造關懷和理解的氛圍：讓客戶感受到被重視、被理解。  提供具情境化的問題和關懷：針對客戶的具體情況，提出有針對性的問題，並表達關心。  創造期待和驚喜：在銷售過程中，給客戶帶來超出預期的體驗。  像是商業簡報也不應過度精簡，以免「情緒價值被消滅」。同樣地，在銷售過程中，業務人員也應該注重情緒的表達，創造轉折就會創造情緒價值。通過語氣、措辭和肢體語言，傳遞積極的情緒，拉近與客戶的距離。專業的呈現應該帶有「願景」，讓客戶看到產品或服務的未來應用和潛力。這不僅能提升客戶的購買意願，還能激發他們的想像力和參與感。重點回顧與提醒總結來說，培育優秀業務的核心秘訣包括：  1. 多元能力培養：注重業務人員的軟實力和硬實力培養，包括抗壓性、人際關係、溝通技巧、產品專業、數據分析能力和趨勢洞察力。 2. 優化銷售技巧：採用以客戶需求為中心的銷售技巧，如SPIN技巧，避免「見到人就開賣」的錯誤方式。 3. 情報戰思維：將銷售視為一場情報戰，收集、分析和利用各種信息，制定有效的銷售策略。 4. 情緒價值運用：在銷售過程中，注重情緒的表達和營造，創造積極的客戶體驗。 5. 整合商業情報: 蒐集客戶問題，提供給公司策略擬定參考。透過這些策略和技巧的結合，企業不僅能提升整體業績，還能打造出一個具有高度競爭力的銷售團隊。對業務人員進行系統化的培訓，注重業務員長遠發展，是企業成功的關鍵。講者簡介：孫治華策略思維商學院院長，同時也是簡報實驗室創辦人，曾擔任奇想創造品牌顧問、數位時代網站主編等職務。透過策略性的技巧佈局以及持續鍛鍊，從一名罕見的三無講師，一路走到今天在業界佔有一席之地。擁有超過 10 年以上企業內訓、創業輔導經驗，經常被讚譽有著「超高含金量」的課程講師。  錯過講座了嗎？會員限定 104 talks 免費回放 >> 提升員工帶動企業的成長！最划算的教育訓練方案首選>> 揪朋友、同事一起進修更優惠！最低６折起>> 企業內訓、公開班及線上課程需求，104人資市集最超值 >> 加入104人資市集 Line 好友，獲得職場新知與更多學習資源！

【104職場力】・業務能力

軟體產品怎麼做才能賺錢？PM必懂的3大關鍵及能力解析

軟體產品開發能否成功，不只靠技術，更靠產品經理（PM）對市場、開發與用戶的全面掌握。從打造產品願景，到精準驗證需求、穩定落地技術，本文帶你解析軟體產品從開發到獲利的3大關鍵，並拆解PM對應的實戰能力。文／Jason Lin（「在海邊數據行銷」負責人）本文目錄（點擊可快速前往）軟體產品從開發到獲利的3支腳1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP成熟產品的PM：持續與規模化打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫在軟體產品開發的歷程中，PM（產品經理）與開發團隊不只是技術執行者，更是影響產品能否賺錢的關鍵決策者。筆者根據先前工作經驗收斂，要打造一款真正具市場價值、能夠持續獲利的軟體產品，團隊需要從3個核心維度著手：市場估值、開發品質，以及市場接觸。接下來，本篇將逐一解析這3個維度，及其對應所需的團隊能力，並說明不同階段產品所需聚焦的PM能力。軟體產品從開發到獲利的3支腳 1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張為什麼市場估值如此關鍵？產品的願景、價值主張、解決方案，是否能引發市場期待，是否能在使用者心中產生價值想像，這決定了它能否被市場買單。PM 必須以終為始，從價值主張開始構建整體產品架構，思考解決哪些真正存在的問題，如何讓使用者產生「非用不可」的情境。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：市場規模分析：具有一種或多種量化的方法論，能夠評估目標市場的潛力與規模，判斷產品是否值得投入資源開發。痛點與需求分析：使用者痛點與痛點背後的原因，為何有這些需求？需求是暫時性還是持續性？使用者對痛點的付費意願與能力目標客群（TA）研究：具體說明 Persona，並且熟悉哪些對 TA 的描述屬於假設，哪些已經透過何種方法或案例證實。使用者輪廓，包含人口維度（如年齡）、行為模式，以及動機情緒的洞察等。這群 TA 是否特別？佔整體市場的商機？是否有獨特的使用習慣或痛點尚未被洞察解決方案創新能力：具備對於商業模式、產品創新切入點的敏感度與底層商業邏輯，有持續且大量蒐集創新案例的習慣，以便讓敏感度持續進化。競爭者分析與差異化策略：分析既有產品缺口，建立自身的獨特競爭優勢。構築護城河：建立產品的可持續優勢，例如網絡效應、資料優勢或使用者黏性。 2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力開發品質的重要性即使擁有絕佳的市場想像力，若開發無法跟上商業需求，產品仍將無法落地。開發品質是確保產品快速成形、穩定運行並持續演進的核心。團隊應具備的開發能力：迭代思維：產品永遠有bug、洞察永遠可以更精準、功能永遠不足以滿足使用者。敏捷開發、快速實驗與調整，才能搶佔市場時機。穩健的開發方法論：團隊具有共識的開發方法論，可以是Scrum、Kanban等流程管理工具，提升團隊效率。人力素質與團隊協作：技能能力足夠，有品質的開發團隊產品品質維護能力：包含測試自動化、版本控制、錯誤回報機制，確保產品穩定性。開發管理能力：PM必須能與技術負責人協作，妥善安排時程與資源配置。 3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力為什麼市場接觸不可或缺？許多軟體產品的失敗，並不是因為技術不好、功能不夠，而是太晚與市場接觸、錯過關鍵回饋。產品規劃、開發到優化的過程中，必須持續與市場互動，以真實用戶回饋來調整方向。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：市場驗證實力：運用MVP（最小可行產品）、A/B測試、假設驗證來降低風險。 Go-to-Market（GTM）策略：從行銷通路、定價策略、早期使用者經營等角度，建立產品進入市場的路徑。用戶關係管理（CRM）策略導入：追蹤使用者行為、反應與生命周期，進行精準迭代。不同階段的成長策略規劃：從冷啟動到成長曲線，PM要懂得設計不同階段的用戶獲取策略。延伸閱讀：PM產品經理核心競爭力是什麼？解析開發「好產品」的3重點 PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點產品的發展歷程分為早期探索期與成長穩定期，PM在不同階段應該有不同的重點與策略思維。早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP 市場估值：洞察與假設力創新觀點：PM要能從使用者痛點中，看出尚未被解決的需求缺口。 TA觀察力：透過使用者訪談與數據觀察，擬定精準的市場假設。開發品質：推進MVP的節奏與協作快速建構初版產品：以低成本方式實作MVP，搶先測試市場回饋。專案溝通能力：在高不確定性下，跨部門溝通成為成功關鍵。市場接觸：進行實地驗證與啟動擴散初期使用者經營：找到願意參與測試的目標用戶，觀察其使用習慣與反應。小規模GTM執行：測試定價、訴求與通路效益，找出最有效的推廣方式。成熟產品的PM：持續與規模化市場估值：開啟第二成長曲線持續探索新價值：當產品進入穩定期，PM要思考新的價值主張與市場定位。市場再細分：透過功能擴充，服務不同層級的用戶，創造新的成長來源。開發品質：穩定中提升效率追蹤開發KPI：如bug數、部署頻率、系統穩定率，反映開發健康狀況。架構重構與技術債處理：避免日後阻礙產品演進。市場接觸：聚焦成效與ROI 精準預算運用：將資源投入在最具效益的通路與成長活動。數據導向成長策略：透過行為分析、轉換率追蹤，優化整體成效。延伸閱讀：初階PM如何提升專業能力？從Junior PM進化成Senior的4個職場指南打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫好產品從不是單靠直覺或創意誕生，而是需要一支能同時掌握商業價值、技術品質與市場節奏的團隊。PM就是這支團隊的靈魂人物，需橫跨3個維度，掌握從「假設」到「驗證」、從「開發」到「獲利」的每個關鍵點。唯有在這3個維度中持續優化與對齊，產品才能真正從一個idea，走向一門賺錢的好生意。（原文標題：軟體產品從開發到獲利的三支腳 & PM 對應的能力：市場估值、開發品質與市場接觸） [joblist_plugin title='更多【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=PM產品經理' amount='3'] 推薦閱讀： PM產品經理面試如何準備？沒經驗有機會錄取嗎？專家傳授必備5大面試題「產品經理」要考證照嗎？NPDP與PMP差在哪？解析PM關鍵6大能力轉職「PM產品經理」，研發背景較有優勢？過來人揭3類型轉職最易成功 [course_plugin title='產品經理學習營｜學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2]

【104職場力】

產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) ：職涯精進篇，將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢，協助轉職者掌握先機，開啟自己嚮往的產品經理職涯！前往閱讀【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】本文目錄（點擊可快速前往）轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一：建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解，避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍：  《Inspired》（Marty Cagan）  《Lean Startup》（Eric Ries）  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析：  訂閱科技與產品類專欄（如《PM 的日常》、《Mr. PM》）  比較 PM 在不同產業中的角色差異（SaaS vs. FinTech vs. 教育科技）  🛠️ 步驟二：進行模擬實作  產品能力是做出來的，非讀出來的。從小型個人專案開始動手做：  撰寫 PRD（產品需求文件）：說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型：可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境（例如：設計一款改善會議效率的工具）  🧰 步驟三：建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品，作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子，並完成以下交付成果：  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據（Kano、RICE 等）  原型畫面（Figma）與簡報提案（Canva、Gamma）  將成果整理成：  部落格分享文章（Medium、方格子）  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四：進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略，了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析：  是否擅長邏輯分析？是否習慣說故事與組織資料？  對技術的接受度如何？對用戶研究是否有熱情？  對照能力地圖與三階段學習模型（初階 → 中階 → 資深）  尋找導師或實務導向社群（Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松）  【成功轉職PM經驗分享：從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位，各種專業領域的人才都能從自身優勢出發，補足關鍵能力差距，有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議：  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧（RICE、Kano）- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏（Scrum、Sprint Planning）- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明（非設計角度） 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標（轉換率、留存）- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維（如何達成產品願景、商業目標） 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議（例：為何 DAU 下降？）- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程（例：學習路徑＝用戶旅程）- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構（IA）- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程（從接案 → 開發 → 優化）- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階（3年以下經驗）：月均薪約5.8萬。  中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。  高階（5-10年經驗）：月均薪約6.5萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）  🎯薪資影響因素  產業別：FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品，整體薪資水準高於平均  公司規模與資本：外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬（含分紅、股票）  技術能力：具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者，具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力：能帶領國際團隊或雙語溝通，具備海外市場經驗者，職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力：曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者，極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階（0–2年） Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階（2–5年） Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階（5 年以上） Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管（Head of Product）  產品副總 / 首席產品官（VP of Product / CPO）  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理（Growth PM）：優化轉換率、黏著度  資料產品經理（Data PM）：數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理（Platform PM）：處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理（AI PM）：導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理（Technical PM）→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域，轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職（Data Analyst / ML Collaborator）→ 與資料科學家共構分析產品，打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理（Product Manager） │ ▼ 資深產品經理（Senior PM） │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM（Growth PM） │ ├── 資料 PM（Data PM） │ ├── 平台 PM（Platform PM） │ └── AI PM（AI Product Manager） │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理（Technical PM） ├── 客製方案 PM（Solution PM） └── 資料協作職（Data / ML Collaborator）   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性：  科技平台 / SaaS ：快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色，連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化責任重大但權限不清雖需對產品成效、上線時程負責，但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境：設計端與工程端無意願更改開發排程，PM 需透過影響力而非權力協調進度。利害關係人眾多，溝通成本極高市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突，PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境：行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶，但開發團隊評估技術複雜度高，PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同，產品績效常依賴間接成果（如提升用戶留存、降低客服成本），評價方式難以量化。 📍 情境：推出新功能後，用戶滿意度提升但營收未立即成長，PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。需求變動快速，需持續對齊戰略方向使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更，PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境：原定第二季上線的新模組，因競品提早推出類似方案，PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂，並同步設定合理期待。 📍 情境：業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」，PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發，參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境：PM 參與設計新會員系統，從功能設計到價格方案與活動邏輯，全面串聯 UX 與營收思維。跨界職能大平台，橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者，能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能： UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具，提升個人效率與競爭力新時代 PM 善用工具（如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI），將重複性任務自動化，將更多精力投入產品決策。 📍 情境：使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要，大幅提升產出速度與溝通效率。職涯發展路徑彈性高，向上與橫向皆可擴展根據個人強項與興趣，可發展為： ⬆️ 高階管理職（Head of Product、VP、CPO） ⬅️ 專業分支（Growth PM、AI PM、Platform PM） ➡️ 創業者、顧問、創新策略師培養「影響力而非權力」的領導型人才優秀 PM 不靠職權，而是靠願景整合與團隊信任來推進決策，這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

【104職場力】・職涯規劃

【美國關稅風暴】企業如何掌握INFO原則、在不確定性中採取行動？

美國關稅政策的頻繁變動不僅對國內市場造成影響，更對全球貿易經濟帶來震盪與變革。在當前充滿不確定性的狀況中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文將探討如何利用INFO原則優化內部溝通與數據分析，並提供具體的風險管理策略，幫助企業在美國關稅議題的影響下，制定靈活應變的計畫，持續保持競爭力。文／《104職場力》本文導覽掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟觀望之餘，企業還能採取哪些行動？美國關稅政策加劇了全球經濟情勢的變動，也讓許多企業重新思考其商業模式和營運策略，企業不僅面臨著政策帶來的挑戰，還必須應對消費者行為及市場需求的快速變化。在這樣的背景下，企業如何在觀望的同時，主動採取行動來應對潛在的風險與機會？延伸閱讀：川普宣佈台灣「暫時性關稅」為20%！美國「關稅風暴」是什麼？｜關稅風暴衝擊總整理掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力在當前資訊紛繁且尚未明朗的狀況下，未知容易使人心惶惶不安。因此，確保內部資訊的暢通至關重要，當大家都清楚決策背後的原因及應對策略的方向，不僅能促進溝通和理解，還能有效安定內部人員的情緒。快速獲取消息只是第一步，設定「清晰的訊息過濾標準」可以幫助聚焦重點，以符合組織需求和目標，企業不妨利用RSS訂閱或關鍵字警報等工具，創建自動化的資訊更新系統，從而獲取即時、相關的最新資訊，減輕手動搜尋的繁瑣。另外，在大量獲取資訊之餘，「識讀能力」在這過程中更為關鍵，除了交叉參考多個來源，而非依賴單一消息，進而提高資訊的準確性與一致性之外；學會解讀官方文件或研究數據報告中的圖表和統計數據，才能真正有效地應用在自家產業政策評估上。綜合上述論點，可以用4點進行歸納： I - Internal Communication（內部溝通）：強調內部資訊暢通和決策透明性。 N - Navigating Information（導航資訊）：建立清晰的訊息過濾標準，聚焦關鍵資訊。 F - Fact-checking（事實檢查）：培養識讀能力、交叉參考多個資訊來源，確保準確性。 O - Outcome Analysis（結果分析）：解讀數據和官方文件，為策略調整提供支持。活動分享：【104 talks】HR超前部署，打造企業全方位防護網｜4/24 線上免費直播企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟面對不停改變的局勢，要針對現況的不確定性和關稅變化進行風險評估，企業可以依據以下步驟來建立評估模型。 1. 識別市場、政策、供應鏈的風險因素分析可能影響產品需求的市場變化，包括消費者行為的改變、競爭對手策略調整等，並持續監控國際貿易政策、關稅調整及其他可能影響企業的法規變化。另同步評估供應商的穩定性，如供應商的財務狀況、交貨能力，以及材料價格波動的風險等。 2. 量化並分析風險蒐集歷史關稅變化、原材料成本、產品銷售等相關數據來量化風險，將不同風險因素的影響轉化為財務指標，例如：影響成本、利潤和市場佔有率的變化。透過數據建立風險矩陣，將風險因素根據影響程度和發生的可能性進行分類（如高、中、低風險），分析其變化趨勢，預測未來可能的風險情境。 3. 制定應變計畫、模擬情境針對主要風險制定相應策略，涵蓋成本控制、拓展供應來源、產品線調整等，與財務、人力資源、供應鏈管理等部門密切溝通、協作，確保應變計畫可以全面實施，並隨著內外部環境的變化調整應變計策。同時可根據不同的關稅變化模擬情境，例如：高關稅（32%）、中等關稅（15%）、低關稅（5%）和無關稅情況。設計情境時，考慮其他相關變數，如市場需求變化、競爭對手行為的改變、原材料成本上漲等。 4. 建立模型、進行模擬建立財務模型，考慮關稅影響對收入、成本和利潤的計算方法，確保各項變數能夠模擬相互影響，接著對關鍵變數（如銷售量、單價、製造成本等）進行分析，了解它們的變化如何影響整體業務績效。獲得每種情境下的預期財務結果後，再對模擬結果進行分析，評估在不同關稅下的成本結構、利潤和市場佔有率的變化。 5. 彈性決策並持續監控根據模擬結果，發想具體的行動建議和應對方案，保有彈性之外也建議定期回顧情境模擬的結果或根據新的數據和環境變化更新模擬模型，確保其準確性和時效性。延伸閱讀：關稅重塑全球貿易適應力將成企業競爭優勢的重要前提觀望之餘，企業還能採取哪些行動？無論是當前美國的對等關稅問題，還是未來整體產業的發展，局勢的快速變化都是不可避免的。在這種情況下，企業在保持觀望的同時，也可以積極採取多項行動，以應對潛在挑戰並維持競爭力。首先，在「供應鏈的彈性與多樣化」這塊不僅是透過建立多元化的供應商網絡，降低對單一市場的依賴，或許也可考慮在其他國家或地區設置生產基地，以減少因關稅影響而增加的成本。其次，「市場和產品的調整」同樣重要。企業可重新評估美國或他國市場變化，考慮擴展至其他市場，比如那些可能因美國關稅政策而出現機會的國家。此外，「提升產品的價值」，例如升級和提供附加服務，可幫助企業更好地抵消關稅的影響。與供應商的合作也是重要一環，企業可探索共同分擔增長成本的方案，建立更緊密的合作關係，不僅能有效提高供應鏈的韌性，還能共同應對政策變化的挑戰。此外，企業還可以加強內部技術能力，持續發展數據分析技術，不光了解美國關稅影響，對於未來市場趨勢及潛在機會都有所幫助；同時，投資於技術創新可提高生產靈活性和效率，實現成本優化。在觀望的同時，這些行動可為企業打下穩固基礎，不僅有助於應對當前挑戰，也有益於未來的持續發展，在瞬息萬變的市場中繼續前行。延伸閱讀：美國加稅、全球震盪，HR的挑戰才正要開始因應美國關稅政策，行政院宣布「9大面向、20項措施、總經費880億元」支持方案【美國關稅】經濟部評估個別產業影響，提4政策、410億加碼貸款補助

【104職場力】・企業經營

【PM產品經理面試前準備】4步驟展現亮點，零經驗也能切入

產品經理（PM）如何準備面試？作者為軟體業產品經理，曾3次成功轉換不同產業PM，分享PM面試前應做到的4項準備，包含研究核心產品與獲利模式、分析目標市場與競爭對手、關注產業趨勢與公司動態，以及整理個人過去實際案例。即使是零經驗轉職，也有助於在PM面試中亮出競爭力！文／Michelle Chen（軟體業PM產品經理）本文目錄（點擊可快速前往）產品經理PM面試前的準備1. 研究核心產品與獲利模式2. 分析目標市場與競爭對手3. 關注產業趨勢與公司動態4. 整理過去的實際案例產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者【Stage 1】用戶需求蒐集：發現問題，定義需求【Stage 2】產品發想與設計：構思解法，制定規劃【Stage 3】開發協調：跨部門合作，確保產品順利落地【Stage 4】測試與上線：確保品質【Stage 5】持續優化：數據驅動，迭代成長總結產品經理（PM）的工作內容，會因公司組織、產業以及發展階段的不同而有所差異。但無論面試的形式如何變化，根據我3次成功轉換不同產業擔任PM的經驗，企業在尋找符合期待的PM時，看重的核心能力以及關鍵特質其實大同小異。我的PM職涯起點是從一間日商Fintech做Product Marketing後成功轉職到電商領域做物流系統的PM。第二次是2023年，從荷蘭讀完碩士回台後，加入了一間HR Tech公司，成為該公司成立以來的第二位PM。並在去年底，因為自己本身看重AI 未來趨勢跟發展潛力，因此決定加入一家專注於工業AI的早期新創公司。這幾次的轉職過程中，我參與過數十場PM面試，雖然關卡設計各有不同，但其實背後的脈絡以及評估標準我個人認為蠻一致的。希望透過這篇文章，與大家分享如何有效準備PM面試，並在過程中充分展現自身優勢，成功獲得理想的Offer！產品經理PM面試前的準備面試前一定要準備，一定要準備，一定要準備！千萬別抱著臨場發揮或隨機應變的僥倖心態。只有透過事先準備，才能在面試中完全展現自己的專業能力，以及對公司的認識＆興趣。面試官也會更願意與你交流互動，畢竟PM的核心職責就是深入理解產品與市場，而面試的準備程度，能直接反映了未來的工作態度。 1. 研究核心產品與獲利模式了解公司的主要產品以及獲利模式（例如：SaaS、廣告收費、專案費用、交易抽成等）。並且試著從用戶角度思考：他們的產品解決了什麼問題？產品價值 ( Value proposition ) 是什麼？ 2. 分析目標市場與競爭對手釐清公司的目標用戶輪廓，並分析市場中的潛在競爭對手。比較公司與競爭者的優勢與劣勢，並根據目標用戶特性和市場狀況，思考這些因素將如何影響產品策略的發展方向。 3. 關注產業趨勢與公司動態閱讀公司最近的新聞稿、公司blog，甚至是該公司在的產業報告以利了解最新的市場趨勢和技術發展。並且先有自己的見解，這些趨勢會如何影響公司的產品走向。畢竟你還沒真正進入這間公司，對它的產品或產業趨勢不可能完全了解。但重點不是要百分之百正確，而是展現你的態度。就算理解還不夠完整，只要展現出對公司的興趣和熱情，並提出有深度的問題，就能加分，讓對方對你有好印象，也更有專業感。而且，面試是雙向的，準備過程中了解公司的業務，不只是為了表現好，也能幫助自己判斷，這是不是你真的有興趣投入的領域。 4. 整理過去的實際案例面試時，常常需要分享自己的經驗，所以最好先整理一下過去的成功或失敗案例，還有那些最具挑戰性、讓自己成長最多的經歷。回答時別只是單純敘述過程，或講得太長沒重點。我過去也有好幾次當面試官的經驗，其實到後面真的會聽到很累，所以如果你能幫助面試官秒抓你的故事重點那會非常加分！試著用STAR法則（情境、任務、行動、結果）來說明，讓你的故事更有條理： Situation（情境）：問題是什麼？ Task（任務）：解決這個問題應該要完成哪些任務？ Action（行動）：為了完成這些任務，你採取了哪些行動？ Result（結果）：最終產出的成果為何？影響如何？另外，就算你沒當過PM，也可以從過去的經驗中挖掘相關技能，對應到PM的工作內容。重點是展現你如何推動事情、解決問題，讓你的經歷與PM的核心職責產生連結。例如：市場調查&研究：如果你做過競品分析、使用者研究，或整理過市場趨勢，這其實就是PM需要的市場／數據分析以及需求驗證的能力。產品開發或設計：如果你過去有曾經參與產品討論、優化使用者體驗，或給過產品改進建議都可以拿出來分享，可以展現產品思維，並且懂得優化產品。跨部門協作：PM要常跟開發、設計、行銷團隊合作，如果你有推動專案、協調不同團隊的經驗，這就是溝通與跨部門管理能力的展現。專案管理&流程優化：有負責時程規劃、資源分配，或改善流程的經驗嗎？這就是PM在專案管理上需要的核心能力！延伸閱讀：【PM面試問題】給菜鳥產品經理的10大類、70題面試考前猜題產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者如果你沒有產品經理的背景，但想轉職PM，理解完整的產品開發流程是關鍵。PM的核心職責是從0到1推動產品，確保從需求蒐集到產品優化的每個環節都能順利執行。以下是產品開發的End-to-End Flow，幫助你快速了解產品開發各階段的重點：【Stage 1】用戶需求蒐集：發現問題，定義需求目標：理解市場與用戶需求，確保解決的是「真正的問題」。進行市場調查、競品分析，了解市場趨勢訪談用戶、收集回饋，找出痛點與機會透過數據分析（如使用者行為、轉化率）驗證需求【Stage 2】產品發想與設計：構思解法，制定規劃目標：將需求轉化為具體的產品功能，並制定產品策略。訂定產品目標（MVP、短期&長期規劃）繪製Wireframe、User Flow等，將概念流程化／圖像化撰寫PRD（Product Requirement Document），定義產品功能或是開發方向的細節【Stage 3】開發協調：跨部門合作，確保產品順利落地目標：確保開發、設計、行銷、商務等團隊對產品的理解一致，確保開發進度順利推進，並最終成功deliver 。與UI/UX設計師合作，確保產品具備良好的使用者體驗與開發團隊討論技術可行性，拆解需求，並規劃開發時程與行銷／業務團隊協作，制定產品GTM（GO To Market）策略【Stage 4】測試與上線：確保品質目標：驗證產品功能與體驗，確保符合需求並順利上線。設計測試計劃，進行QA、UAT等上線初期可以進行A/B測試，優化產品體驗持續追蹤上線後的數據與用戶回饋，及時調整【Stage 5】持續優化：數據驅動，迭代成長目標：根據市場變化與用戶反饋，不斷優化產品，提升用戶體驗與業務成效。透過數據分析（使用率、留存率、滿意度等）以及產品開發前定義的Success metrics評估成效收集用戶回饋，發掘新的改進機會制定下一步的產品優化計畫，進行快速迭代延伸閱讀：軟體產品怎麼做才能賺錢？PM必懂的3大關鍵及能力解析總結這篇文章主要分享了PM面試前的準備，從研究公司、分析市場，到整理自身經驗，這些都是讓你在面試中脫穎而出的關鍵。PM的核心就是解決問題、推動產品落地，所以除了展現專業能力，更重要的是讓面試官看到你的產品思維、數據分析能力，以及跨部門溝通協作的經驗。準備充足不只能讓你在面試中表現更好，也能幫助你判斷這份工作是否真的適合自己。如果你正在準備轉職 PM，或想挑戰跨領域的PM，歡迎找我聊聊，交換面試心得，或是做Mock Interview！（Reach me on LinkedIn）很樂意分享經驗，也希望能幫助更多人順利拿到理想的Offer！（原文標題：產品經理面試全攻略（上）— 面試前的準備） [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2004003005&keyword=%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86' amount='4'] [course_plugin title='產品經理學習營｜學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 推薦閱讀：你適合當PM嗎？解析產品經理必備3種特質與溝通心法初階PM如何提升專業能力？從Junior PM進化成Senior的4個職場指南給PM產品經理的終極求職建議：把自己當產品

【104職場力】・面試技巧

提升營銷與投標成功率的祕訣：打造精彩文案與吸睛企劃！

好的文案不僅能讓受眾留下深刻印象、提高品牌能見度，更可以發揮「長尾效應」，讓行銷成果得以長久留在人心當中。因此，如何透過「好的文案」精準打中受眾的需求至關重要，提高吸引力和說服力是很重要的。「青創學院」推出由豐富實務經驗師資所傳授的三堂「提升文案與企劃能力」的課程，帶你寫出精彩感動人心的章句。本文目錄（點選文字可前往指定段落閱讀）從平凡到卓越：寫出讓人易懂難忘的文案打入政府採購供應鏈，爭取投標關鍵：展現專業，創造價值透過課程快速掌握撰寫文案及投標企劃的成功關鍵文案不僅是傳遞訊息的工具，更是吸引和說服目標受眾的重要手段，成功的文案能清楚地表達企業的價值主張，激發潛在客戶的興趣和需求。另一方面，投標企劃是企業爭取合約和業務推動的重要過程。投標企劃不僅是企業的實力和優勢的展現，還需要在成本控制、項目實施及風險管理等方面提供可行的具體方案。文案與投標企劃的結合，不僅能提升創造營收、拓展業務版圖，更讓企業價值更上一層樓。延伸閱讀：代購創業怎麼做？帶你入門日韓中泰批貨市場、定位訂價、海外追貨，創造第一桶金從平凡到卓越：寫出讓人易懂難忘的文案「年輕人不怕菜，就怕不吃菜！」「你累了嗎？」一提到這些金句，腦中是不是就浮現產品的樣子了？這就是文案的厲害。文案在現代行銷和品牌建立中扮演著至關重要的角色。有效的文案不僅僅是訊息的傳遞工具，更是一種策略性溝通方式，其目的是引發目標受眾的興趣和行動。透過精確的措辭和有針對性的內容，文案可以影響消費者的決策過程，進而達到推動銷售和增強品牌忠誠度的效果。首先，好的文案通常具備清楚的目標和定位。無論是撰寫廣告、網站內容還是社交媒體發文，了解目標受眾的需求和心理是至關重要的。文案需要根據受眾的特徵、偏好和痛點來量身打造，進而提高其吸引力和說服力。其次，語言的運用和內容的創新也是關鍵因素。有效的文案往往具有吸引眼球的標題、引人入勝的開頭，以及明確的行動呼籲。透過創造性地使用詞語和敘事技巧，文案能夠更抓住讀者的注意力並激發其情感共鳴。最後，文案的效果需要透過資料來進行評估和改善。透過分析點擊率、轉化率和用戶互動回應等指標，企業可以了解文案的實際表現，並根據資料結果進行調整和改進。總結來說，文案是一種藝術和科學的結合，文案是否寫得成功不僅取決於文字的表達技巧，更攸關撰寫者對市場和讀者的深入理解。透過不斷地測試和改善，企業才能創造出真正打動人心的文案，從而創造其影響力。打入政府採購供應鏈，爭取投標關鍵：展現專業，創造價值對許多中小企業來說，爭取政府採購是一個相對穩健的營收來源，只要在預算和需求明確、適法合理的條件下運作，投標企劃對企業來說是一個可以展現專業並創造更多附加價值的策略。成功的政府投標企劃不僅需要對「甲方」的政策想法、需求規劃、技術規範有清楚的瞭解，更需要把「乙方」的執行策略、經驗優勢、附加價值清楚表達。投標企劃的成功第一個是要於對甲方的需求有全面完整的理解。投標企業需要仔細分析招標單位的需求和期望，並依照需求規範制定方案，包含對項目的技術要求、預算限制以及實施時間表的詳細把握。透過這些分析，企業可以確保其投標方案與招標單位的需求完全對接，並在競標過程中展現出其專業性和適應能力。其次，投標企劃需要具備明確的策略和實施計劃。包含項目的技術方案、成本預算、資源配置以及風險管理等方面的內容。企業需要在企劃書中詳細描述其解決方案的可行性和優勢，透過生動的案例和實際效果加以說明並展現出在過往執行類似項目的成功經驗和執行實力。最後，清楚的溝通和呈現方式對投標企劃是否成功非常重要。一份成功的企劃書應具備結構清楚、語言簡潔且具說服力的特點。企業需要用精確的資料和有說服力的論據來支撐其方案，並在投標過程中充分展現出團隊的專業能力、經驗優勢和履約承諾。總結來說，投標企劃是一個涉及多方面的綜合性過程，成功的投標企劃需要企業具備深入的市場洞察、完善的方案設計以及出色的溝通能力。透過這些要素的有效結合，加上與開標單位的良好關係，才能在激烈的競標中脫穎而出，贏得合約和業務機會。透過課程快速掌握撰寫文案及投標企劃的成功關鍵「青創學院」是由新創總會開辦，與其他坊間課程最大不同點在於師資都有豐富的實務經驗，並且以小班制方式上課，每位學員都有機會和老師做深入的討論。此外新創總會也是協助創業的第一品牌，參與課程就有機會瞭解更多政府提供的創業和財務資源，對於想要學會如何增進文案撰寫能力、寫出致勝的投標企劃書的上班族、企業主或小編等，絕對是最好的選擇！有鑑於此，青創學院為協助企業主及上班族提升文案及企劃能力，開辦了三堂課程，不僅可以提升觸擊率與銷售力、激發文案原力讓你的產品更好勸敗，並且學會寫出專業的投標企劃，讓公司從競爭激烈的政府標案市場中脫穎而出。青創學院9-10月份文案與企劃相關課程課程名稱課程日期報名網址會寫就會賣！文案力基本訓練班（台北）9/24(二)09:30-16:30▶ 點我報名搶攻商機-政府採購投標企劃實務（台北）9/26(四)09:30-16:30▶ 點我報名社群神文案：FB、IG 有效發文與短影音經營技巧（台中）10/24(四)09:30-16:30▶ 點我報名勸敗神文案：電商文案與產品促銷技巧（台中）10/29(二)09:30-16:30▶ 點我報名社群神文案：FB、IG 有效發文與短影音經營技巧（高雄）10/30(三)09:30-16:30▶ 點我報名 ※ 如有任何課程問題，歡迎洽詢新創總會02-2332-8558#108，或加入Line官方帳號：@fev2563u獲得更多創業課程訊息。更多【文案技巧】觀點分享給您品牌行銷必看！好的廣告文案，都有這7種特性向三大成功品牌學習如何寫出好的廣告文案｜行銷人的靈感簿【2024最新】社群行銷、文案寫手接案報價與外包行情參考

【104職場力】・行銷

想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析

越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。文 /【104學習精靈】本文目錄（點擊可快速前往）什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班資料工程師技能與工具能力分析基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 [course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1] 1. 資料工程師基礎技能資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。 Python：常用於數據處理與自動化管道建設。網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式 SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。 Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。資料工程師基礎工具推薦課程線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣     了解課程＞線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣     了解課程＞線上快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣    了解課程＞線上學程式也能很好玩：不背語法寫Java 6625人感興趣      了解課程＞延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界👉 ETL網路爬蟲實戰技巧👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇 2. 資料工程師核心技能資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。 R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。 SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。資料工程師核心工具推薦課程線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣了解課程＞線上教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手 4148人感興趣了解課程＞線上資料庫設計原理 2567人感興趣了解課程＞線上 AWS雲端架構規劃｜建置實務應用 3169人感興趣了解課程＞延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討👉 成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展👉 雲端資料工程師在職遠距班 3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。 Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。資料工程師進階工具認證課程推薦線上微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略 19721人感興趣了解課程＞ [course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1] 延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利 1. 溝通與跨部門協作能力：資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。 2. 問題解決與批判性思維：在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。 3. 時間管理與專案執行能力：面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。 4. 持續學習與技術適應能力：資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。 1. 台灣資料工程師薪資範圍初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下： 1. 軟體工程師資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 2. 數據分析師位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。學習指南：數據分析師學習地圖課程推薦：數位分析師入門實戰 3. 演算法工程師｜資料科學家就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。 AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。課程推薦：AI資料科學家全方位學程班資料工程師的挑戰數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。延伸閱讀：產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南 [joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']

【104職場力】・數據分析

前進銀行業！八大公股、民營及外商銀行招考資訊、人才招募、2025金融基測總整理

嚮往銀行工作，對銀行行員、櫃員、儲備幹部或理財專員等工作有興趣嗎？《104職場力》小編為您整理「八大公股銀行」、泛公股、民營及外商銀行的人才招募、招考資訊及薪資福利。此外，2025年金融基測FIT考試日程日前亦已公布，有志挑戰金融產業的求職者，千萬不要錯過。更新日期：2024/12/26 文／《104職場力》小編本文導覽什麼是「八大公股」銀行？「四金二銀」又是指哪些銀行呢？本國銀行人才招募、薪資福利相關資訊2025金融基測日程外國銀行人才招募、薪資福利信用卡組織人才招募、薪資福利相信不少人對銀行業的穩定工作、福利薪資有很大的興趣，也常聽見報章雜誌上介紹「八大公股／官股」銀行、外商銀行、「四金二銀」等名詞，到底他們各是什麼意思，在台股中又扮演什麼角色呢？藉由這篇文章，《104職場力》小編為您整理「八大公股銀行」、泛公股、民營及外商銀行的人才招募、招考資訊及薪資福利，另外也附上2025年金融基測FIT考試日程，有志挑戰的求職者千萬別錯過唷！什麼是「八大公股」銀行？早期台灣的金融產業因長期由政府經營，因此誕生了所謂「由中華民國政府直接（或間接）持有多數股份、具規模的8家銀行」，多半通稱為「八大公股銀行」或「八大行庫」。以下是這8家銀行的清單：銀行名稱屬性工作機會臺灣銀行國營銀行▶ 看職缺土地銀行國營銀行▶ 看職缺合作金庫商業銀行泛公股銀行▶ 看職缺第一商業銀行泛公股銀行▶ 看職缺華南商業銀行泛公股銀行▶ 看職缺彰化商業銀行泛公股銀行▶ 看職缺兆豐國際商業銀行泛公股銀行▶ 看職缺臺灣中小企業銀行泛公股銀行▶ 看職缺除此之外，一般提到的「公股行庫」還包括「中國輸出入銀行」、「全國農業金庫」等等，但因業務特殊性的關係，一般不會被納入俗稱的「八大行庫」來作討論。「四金二銀」又是指哪些銀行呢？「四金二銀」通常指八大公股銀行當中的「泛公股銀行」，即上述表格中的「合作金庫」、「第一銀行」、「華南銀行」、「彰化銀行」、「兆豐銀行」、「臺灣中小企業銀行」這6家。相較臺灣銀行和土地銀行兩家100%國營的銀行，泛公股銀行已釋股上市，因此通常會以「四金二銀」代稱這6間可交易股票的「泛公股銀行」。延伸閱讀：職場新熱點／美國科技人才最酷去處逐漸成為銀行業本國銀行人才招募、薪資福利相關資訊銀行代碼銀行名稱薪資福利招募資訊財金資訊股份有限公司薪資福利台灣金融研訓院就業招考消息004臺灣銀行股份有限公司薪資福利台灣金融研訓院就業招考消息005臺灣土地銀行股份有限公司薪資福利台灣金融研訓院就業招考消息006合作金庫商業銀行股份有限公司薪資福利合作金庫招募公告007第一商業銀行股份有限公司薪資福利一銀線上徵才008華南商業銀行股份有限公司薪資福利華南銀行人才招募009彰化商業銀行股份有限公司薪資福利彰銀菁英招募011上海商業儲蓄銀行股份有限公司薪資福利上銀人才招募012台北富邦商業銀行股份有限公司薪資福利富邦金控人才招募013國泰世華商業銀行股份有限公司薪資福利國泰金控人才招募015中國輸出入銀行薪資福利台灣金融研訓院就業招考消息016高雄銀行股份有限公司薪資福利高雄銀行人才招募專區017兆豐國際商業銀行股份有限公司薪資福利兆豐銀行人才招募048王道商業銀行股份有限公司薪資福利王道銀行人才招募050臺灣中小企業銀行股份有限公司薪資福利臺灣企銀線上徵才052渣打國際商業銀行股份有限公司薪資福利渣打全球菁英招募053台中商業銀行股份有限公司薪資福利台中銀行人力資源招募專區054京城商業銀行股份有限公司薪資福利京城銀行菁英招募081滙豐(台灣)商業銀行股份有限公司薪資福利滙豐台灣工作機會101瑞興商業銀行股份有限公司薪資福利瑞興銀行熱門職缺102華泰商業銀行股份有限公司薪資福利華泰銀行人才招募103臺灣新光商業銀行股份有限公司薪資福利新光金控人才招募網108陽信商業銀行股份有限公司薪資福利陽信銀行人才招募系統118板信商業銀行股份有限公司薪資福利板信商銀人才招募網147三信商業銀行股份有限公司薪資福利三信商銀徵才資訊803聯邦商業銀行股份有限公司薪資福利聯邦銀行人才招募網805遠東國際商業銀行股份有限公司薪資福利遠東商銀菁英招募806元大商業銀行股份有限公司薪資福利元大金控菁英招募807永豐商業銀行股份有限公司薪資福利永豐金控人才招募808玉山商業銀行股份有限公司薪資福利玉山金控菁英徵選809凱基商業銀行股份有限公司薪資福利中華開發金控人才招募網810星展(台灣)商業銀行股份有限公司薪資福利星展台灣工作機會812台新國際商業銀行股份有限公司薪資福利台新金控人才招募網816安泰商業銀行股份有限公司薪資福利安泰銀行人才招募822中國信託商業銀行股份有限公司薪資福利中信金控人才招募823將來商業銀行股份有限公司薪資福利將來銀行人才招募824連線商業銀行股份有限公司薪資福利LINE BANK人才招募826樂天國際商業銀行股份有限公司薪資福利樂天國際商業銀行職缺台灣金融研訓院甄試專區（公股銀行） 2025金融基測日程金融研訓院整合銀行招考常見考試科目，規劃「金融人員基礎學科測驗」（簡稱金融基測 FIT），以建構具代表性之徵才參考指標，減輕求職者多次準備考試之負擔。目前已採用FIT的公股銀行有兆豐銀行、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、台灣企銀及泛公股「華泰銀行」。測驗內容考科1：會計學＋貨幣銀行學考科2：【票據法＋銀行法】（含施行細則）金融基測報名期間考試日期第16屆2024/12/20 10:00（五）至2024/01/15 17:00（三）止2025/02/09（日）第17屆2025/02/14 10:00（五）至2025/03/12 17:00（三）止2025/03/29（六）第18屆2025/04/11 10:00（五）至2025/05/07 17:00（三）止2025/05/24（六）第19屆2025/06/13 10:00（五）至2025/07/09 17:00（三）止2025/07/26（六）第20屆2025/09/05 10:00（五）至2025/10/01 17:00（三）止2025/10/25（六）外國銀行人才招募、薪資福利銀行代碼銀行名稱薪資福利招募資訊020日商瑞穗銀行股份有限公司薪資福利瑞穗銀行人才招募022美商美國銀行股份有限公司薪資福利Bank of America Search jobs023泰國盤谷銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺025菲商菲律賓首都銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺028美商美國紐約梅隆銀行股份有限公司薪資福利BNY Mellon Jobs in Taiwan029新加坡商大華銀行有限公司薪資福利台北分公司職缺030美商道富銀行股份有限公司薪資福利State Street Jobs in Taiwan037法商法國興業銀行股份有限公司薪資福利Societe Generale Careers039澳商澳盛銀行集團股份有限公司薪資福利ANZ Job Search072德商德意志銀行股份有限公司薪資福利Deutsche Bank Search Roles075香港商東亞銀行有限公司薪資福利台北分公司職缺076美商摩根大通銀行股份有限公司薪資福利J.P Morgan Jobs in Taiwan082法商法國巴黎銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺085新加坡商新加坡華僑銀行股份有限公司薪資福利台北分行職缺086法商東方匯理銀行股份有限公司薪資福利Career Websites092瑞士商瑞士銀行股份有限公司薪資福利UBS Careers093荷蘭商安智銀行股份有限公司薪資福利ING Job opportunities097美商富國銀行股份有限公司薪資福利Wells Fargo Taiwan Jobs098日商三菱日聯銀行股份有限公司薪資福利台灣人才招募321日商三井住友銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺326西班牙商西班牙對外銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺328法商法國外貿銀行股份有限公司薪資福利Natixis Job offers in Taiwan329印尼商印尼人民銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺330韓商韓亞銀行股份有限公司薪資福利台北分公司職缺信用卡組織人才招募、薪資福利機構代碼公司組織名稱薪資福利招募資訊956財團法人聯合信用卡處理中心薪資福利徵才資訊958新加坡商萬事達卡股份有限公司台灣分公司薪資福利Mastercard Careers in Taiwan959台灣威士卡股份有限公司薪資福利搜索VISA臺灣職缺979香港商台灣環滙亞太信用卡股份有限公司台灣分公司薪資福利台灣分公司職缺這些求職問題，大家都在熱烈討論中如何從零踏入金融業？ → 教你準備履歷求職面試金融業必備條件有哪些？ → 查看你的優劣勢數位金融或金融科技需要那些技能？有建議的證照嗎？ → 點我看更多想進入金融業但非本科系，要如何提升錄取機會呢？ → 看前輩建議喜歡銀行的工作，但現在這個年紀再去考公股銀行適合嗎？→ 問意見這邊去

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