104學習

Version Control

Version Control
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「Version Control:負責管理與維護版本控制系統,確保團隊在軟體開發過程中能有效追蹤與掌握變更歷史。主要責任包括制定版本控制策略、協調跨部門合作以促進代碼整合,並定期進行版本審查以降低技術債務風險。必須具備強大的問題分析能力、優秀的團隊溝通技巧以及對常見版本控制工具(如Git)的深入了解。在台灣職場中,需面對快節奏與快速迭代的挑戰,能夠在壓力下保持高效運作是該角色的重要特質。」
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

Version Control 學習推薦

全部
影片
文章
知識貓星球

喵星人

2024/09/11

職場菜鳥必備:如何快速融入新團隊?Meta CTO 帶你掌握 Career Cold Start Algorithm
剛進入新工作環境時,常常面臨資訊不對稱、無從下手的困境。別擔心!「Career Cold Start Algorithm」是一套簡單但有效的三步驟方法,能幫助你快速融入新團隊、了解關鍵挑戰,並建立強大的人脈網絡。無論你是職場新鮮人還是轉職老手,這套方法都能讓你在最短時間內找到方向,成為團隊中的一員。
▍什麼是 Career Cold Start Algorithm?
「Career Cold Start Algorithm」這個方法由 Meta 的 CTO Andrew Bosworth 所提出,他在加入任何新團隊時都會使用這套方法來迅速進入狀況。這個方法簡單易懂,僅需三個步驟,就能讓你在新的環境中更快了解團隊的運作模式、主要挑戰及人際網絡。接下來,我們將逐一解釋這三個步驟,並提供一些實際的應用建議。
▍步驟一:向團隊成員請教,25分鐘深入了解
進入新團隊後的第一件事,就是找機會與團隊成員進行一對一的交流。這裡的重點在於「請教」,而不是簡單的寒暄。安排約 25 分鐘的時間,向對方詢問任何你需要了解的事情,這可能包括團隊的工作流程、目前正在進行的專案背景、團隊成員的工作角色及職責等等。在這段對話中,任何聽不懂的專業術語或不熟悉的名詞,都要勇於發問並弄清楚。這不僅讓你更快速掌握團隊運作方式,也能讓對方感受到你的積極態度。
➤ 應用小技巧:
在請教過程中,做好筆記並注意觀察對方的重點關注點,這些細節可能會成為你日後貢獻團隊的切入點。
▍步驟二:了解團隊的核心挑戰,3分鐘直擊痛點
在結束與團隊成員的討論後,再花 3 分鐘詢問對方目前團隊面臨的最大挑戰是什麼。這個問題能幫助你迅速掌握團隊當前的狀況,了解哪些問題急需解決。這些挑戰可能是技術上的瓶頸、資源不足的困境,或者是跨部門合作的協調問題。掌握這些資訊後,你就能更清楚地定位自己在團隊中的角色,找出自己可以貢獻的地方。
➤ 應用小技巧:
當你了解團隊的挑戰後,可以主動提出自己的見解或解決方案,這會讓對方對你印象深刻,顯示你的問題解決能力。
▍步驟三:建立人脈網絡,2分鐘找尋關鍵人物
最後一步,花 2 分鐘詢問對方推薦哪些人是你應該去聊聊的。這些推薦的人通常是團隊內部或相關部門中具有影響力的人物,他們的經驗與洞見能幫助你更深入理解團隊運作和文化。將這些名字列出來,並安排時間逐一拜訪。這不僅能快速拓展你的人脈網絡,也能讓你更快融入團隊氛圍。
➤ 應用小技巧:
在每次與新成員的交談中,帶上前一次談話的心得或提到你聽過的見解,這樣能顯示你的認真與用心。
剛入職的新手如果能夠掌握這套方法,就能更有策略地在新環境中站穩腳步。透過「請教」、「了解挑戰」和「建立人脈網絡」這三個簡單步驟,你將不再是迷茫的新人,而是迅速融入團隊的有力成員。下一次面對新工作環境時,不妨試試 Career Cold Start Algorithm,幫助你快速打開局面!
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
看更多
0 0 2909 1
62 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 1761 1
你可能感興趣的教室