Blender 3D遊戲建模
104學習
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iDeaS代表「洞察力、決策力、執行力與溝通能力」的綜合能力。具備洞察力，能快速理解問題本質，找出關鍵；決策力則是在多方資訊中做出最佳選擇；執行力確保方案順利落地，達成目標；溝通能力則是有效傳達想法，促進團隊合作。這四項能力互相支援，是現代職場中解決問題與推動專案不可或缺的核心技能。擁有這樣的能力，能提升工作效率與團隊價值，助你在職場中脫穎而出。
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SSE 3D Game using 3D Studio Max
數位遊戲隨著電腦、遊戲機、手機等軟硬體的提升而持續蓬勃發展，數位遊戲產業已然是文創產業的一大塊拼圖，而3DS MAX則是製作2D/2.5D/3D遊戲的主要軟體之一，利用3DS MAX創建3D場景和角色，或是算圖輸出影片剪輯給2D/2.5D遊戲使用，可說是這個產業的標準流程，是想要入行所不可或缺的必備技能。
本測驗將能合理而準確的測出應試者對於3DS MAX於遊戲製作方面的觀念與技術。通過測驗，代表您已具備可進入3DS MAX遊戲應用門檻的知識與技術，不但是對學習3DS MAX的技能肯定，更將會是你進入這個熱門產業工作的重要認證。
Silicon Stone Education (SSE)
3ds Max - 視覺開發國際認證
3ds Max為世界遊戲、動畫娛樂產業盛行的動畫工具，從設計產業到科技業使用極為廣泛，3ds Max視覺特效考試，有別於建模動畫考試內容，著重動畫場景的視覺開發呈現能力(Surface and Look Development)，提供您往後步入傳媒動畫產業時作為專業特效師的開端，證明您表面呈像與視覺製作相關的知識與技術能力。
Autodesk
VR 虛擬實境開發認證
Unity 是領先業界的 AR/VR、即時 3D、手機遊戲的建構平台。Unity 被世界各地的學生和專業人士用於創建遊戲到電影、3D 模型到VR 模擬的所有內容。
Unity UCU實用級認證，提供學校、雇主一個驗證 Unity使用者知識、能力的驗證平台，並確保這些驗證與相關行業要求的標準是一致的。無論是想要檢驗遊戲設計、程式能力或是AR/VR相關的技能，Unity UCU原廠國際認證都是您最佳的選擇。
Unity Certified User(UCU)原廠國際認證優勢：
1.以結果為導向的方式驗證您的能力符合行業和全球標準
2.情境式的命題，引導考生熟悉業界編寫程式的思考邏輯
3.提供教師對學生的能力做公正的鑑別
4.提供雇主對求職者的能力檢驗的工具
5.真正原廠核發證照
6.真正跨國的國際證照
Unity
Unity 程式設計師認證
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3ds Max - 建模動畫國際認證
3ds Max為世界遊戲、動畫娛樂產業盛行的動畫工具，從設計產業到科技業使用極為廣泛，Autodesk 公司首次配合產業專業分工將考試內容作更細緻的分類提供更精確的人才區隔區，分為3ds Max建模動畫與3ds Max視覺特效兩張考試認證，此張認證著重於建模與動畫能力(Models to Motion)，針對您的興趣與專長為您往後於動畫產業的專業規劃先做準備。
Autodesk
Unity 藝術設計師認證
Unity 是領先業界的 AR/VR、即時 3D、手機遊戲的建構平台。Unity 被世界各地的學生和專業人士用於創建遊戲到電影、3D 模型到VR 模擬的所有內容。
Unity UCU實用級認證，提供學校、雇主一個驗證 Unity使用者知識、能力的驗證平台，並確保這些驗證與相關行業要求的標準是一致的。無論是想要檢驗遊戲設計、程式能力或是AR/VR相關的技能，Unity UCU原廠國際認證都是您最佳的選擇。
Unity Certified User(UCU)原廠國際認證優勢：
1.以結果為導向的方式驗證您的能力符合行業和全球標準
2.情境式的命題，引導考生熟悉業界編寫程式的思考邏輯
3.提供教師對學生的能力做公正的鑑別
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6.真正跨國的國際證照
Unity
精選貼文，掌握第一手知識
用Codex操作Chrome瀏覽器，自動讀Gmail、寫Google Sheet教學！設「3層護欄」防AI亂點亂寄
想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區
編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。
動手做前準備清單
項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」
Google Sheet欄位先排好
第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）：
ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分
權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。
此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。
【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看）
本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑：
公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。
先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。
附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。
全章流程地圖：4步由小到大
1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認
↓
2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義
↓
3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點
↓
4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告
絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。
動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome
步驟1-A 授權與三層護欄
確認Codex桌面App已開啟、已登入
確認Chrome已裝Codex Extension
Chrome右上工具列點Codex圖示
看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常
Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK
Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。
步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單）
Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告：
本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。
任何其他網域請拒絕並回報給我。
明確列出允許與禁止的清單：
# 允許 Codex 操作的網域白名單
mail.google.com # Gmail
docs.google.com # Google Sheet / Docs
sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名）
# 禁止：其它一律不行
✗ bank.example.com # 銀行
✗ pay.example.com # 支付
✗ facebook.com / x.com # 社群媒體
這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。
步驟1-C 護欄2：二次確認
在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續：
刪除任何信件 → 必須問
寄出任何信件 → 必須問
移動信件到垃圾桶 → 必須問
修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問
修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問
「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。
步驟1-D 護欄3：留痕log
叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查：
請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log
每次處理一封信，寫一行 JSON：
{"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true}
失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。
請在每次跑完 Skill 後自動 append。
跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。
動手操作3大原則
範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕
二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問
留痕：每次操作寫log，可事後追查
三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。
步驟2-A 寫auto-email-processor Skill
macOS / Linux（或在Git Bash執行）：
mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor
cd ~/.agents/skills/auto-email-processor
touch SKILL.md
Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）：
New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md }
如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。
為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。
2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次）
Skill有3種建立法：
手寫SKILL.md（本節做的）
對話中請Codex幫你生
Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。
步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope
SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）：
---
name: auto-email-processor
description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。
---
# auto-email-processor
## Scope
- 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com
- 禁止：其它任何網域
- 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列
- 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列
Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。
步驟2-C 中段：四階段Steps
## Steps
### Phase 1 讀
1. 開新分頁到 https://mail.google.com
2. 點左側「作業繳交」標籤
3. 加「is:unread」過濾條件
4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開
### Phase 2 分（過濾）
對每封信，符合所有三條件才處理：
- 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw）
- 主旨含「作業」或「homework」
- 有 .docx 附件
### Phase 3 處（批改）
1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/
2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題
3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改
4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來
### Phase 4 記
1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」
2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分
3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤
4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log
【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？
這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法：
用Codex內建能力讀出.docx純文字內容
請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分
把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback）
步驟2-D 末段：Rules護欄
## Rules
### MUST（必須）
- MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列）
- MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」
- MUST 每處理一封寫 log
- MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail
### NEVER（絕不）
- NEVER 自動回信給學生
- NEVER 跨網域操作（白名單以外）
- NEVER 刪除任何信件
- NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append）
## Tools
- Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作）
- Codex 內建 .docx 解析
- essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19）
Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。
準備測試素材：先讓信箱有東西可讀
Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。
準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。
自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。
建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。
手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。
【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。
步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步）
進Codex：
codex
輸入：
請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試：
1. 開 Gmail
2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信
3. 完整跑完 Phase 1-4
4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列）
整個過程請在我面前跑、不要靜默。
每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。
【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。
步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？
Codex跑的時候，眼睛確認這6件事：
Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部）
它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的）
下載.docx時沒覆蓋你既有檔案
批改完Sheet新增一列（不是修改既有列）
信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶
log檔有一行新紀錄
任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。
步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」
Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤
回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。
Q2：把作文老師個人信也當成作業處理
回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。
Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表）
回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。
Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」
回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。
步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀
同一個Codex對話內輸入：
很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill
處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。
需求：
1. 並行數：1（順序處理，方便我看）
2. 失敗自動重試 1 次
3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封
4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封
5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理
開始。
「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。
步驟4-B 預期看到的總結報告
✅ auto-email-processor 處理完成
成功批改：23 封
需人工處理：2 封
- 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...>
- 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...>
失敗：0 封
Google Sheet 已新增 23 列
Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封
標籤「需人工處理」：2 封
log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行
數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。
步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確
打開「本學期_作業批改」工作表
隨機挑3列，對應到原信件
檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對
檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查）
Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」
看log檔最後幾行有ok:true
6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。
動手操作3大禁區
把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上：
不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。
不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。
不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。
節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
精選 【英檢】全民英檢報名倒數！中級1/30開考、11/23截止，一日考聽說讀寫一次搞定
求職履歷、升遷、部分公職與企業甄選，常會要求或採認英檢成績。如果你打算在明年初拿到全民英檢（GEPT）成績，這個月就要完成報名：116 年 1 月的初級、中級場次，報名都在 11 月截止。
📅 11 月截止的三個場次（116 年 1 月考試）
1️⃣ 初級 聽讀：1/9（六）考試｜報名至 11/20｜報名費 630 元｜成績 1/21 公布
2️⃣ 中級 聽讀：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 900 元｜成績 2/26 公布
3️⃣ 中級 一日考：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 2,530 元｜成績 3/5 公布
報名期間從 10/20（中級）開始，考試通知 1/20 發送。以上日期皆為官網公告，實際以財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）最新公告為準。
💡 什麼是「一日考」？
全民英檢傳統上分兩階段：先考聽讀，通過後再報考說寫。一日考則是把聽、說、讀、寫四項合併在同一天考完。
．適合誰：時間有限、想一次拿到完整四項成績的上班族；或履歷、甄選需要「聽說讀寫」完整成績的人
．費用：2,530 元，剛好等於中級聽讀 900 元＋說寫兩項 1,630 元
．取捨：一天考四項比較耗體力，成績也比只考聽讀晚一週公布（3/5 vs. 2/26）
🤔 該報初級、中級聽讀，還是中級一日考？
．職缺只寫「具英檢中級以上」，但沒指定四項：可先報中級聽讀，費用較低、成績較快
．需要完整聽說讀寫成績，或不想分兩次排時間：選中級一日考
．英文基礎還不穩：先從初級聽讀開始，1/9 就能考，1/21 出成績
．錯過 1 月場：中級下一次聽讀在 5/8（報名 2/1～3/12），說寫在 4/17、18（報名 1/29～3/5）
✅ 報名前 3 件事
1. 確認目標單位要的是哪一級、要不要四項都有成績
2. 準備好報名資料與照片，上 LTTC 全民英檢官網線上報名、繳費
3. 繳費後到官網確認報名成功，1/20 記得查考試通知
⚠️ 三個常見錯誤
❌ 以為還有時間：初級 11/20、中級 11/23 就截止，別拖到最後一天才報名
❌ 只看總分：全民英檢各分項都有通過門檻，不能只靠強項拉分
❌ 一日考不先練體力：四項連考，平時就要練習整份計時作答，口說和寫作也要一起練
✏️ 從現在到 1/30，約 12 週怎麼準備？
．第 1～4 週：做一份完整模擬題，找出最弱的一項
．第 5～8 週：聽讀每天固定練，寫作每週至少寫 2 篇並請人看
．第 9～11 週：口說錄音自評，整份計時模擬
．最後一週：調整作息、確認考場與證件
📚 104學習免費英檢課程，可以先看
．【免費課程】5分鐘看懂全民英檢：級數差異、使用時機與報考方式
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4d79891f-b2e3-457e-ab25-000a02de6e78
．【免費課程】全民英檢初級入門 第1堂｜初級考試地圖：考什麼、怎麼通過、如何準備
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bab55772-8818-462d-adde-167fa9818c39
．【免費課程】全民英檢初級入門 第2堂｜聽力重點：聽懂問題，抓住關鍵資訊
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4dd6f9d7-81e1-4e3f-bf66-3bd8dcaa68db
．【免費課程】全民英檢初級入門 第4堂｜寫作重點：先寫完整句，再連成短段落
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/30c601be-46bf-4218-99a2-c7b2d9ea21ae
你準備報哪一級？會選兩階段考還是一日考？歡迎留言分享你的英檢計畫！
資料來源：
．財團法人語言訓練測驗中心 全民英檢官網 測驗日程：https://www.gept.org.tw/
※ 報名期間、費用與考試規定以 LTTC 官網最新公告為準。
超實用！Google Gemini生圖可關閉浮水印 3大類都能用、教你1鍵移除
2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI的ChatGPT生圖 （圖片生成 ）功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ，讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖，如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了！Google即起宣布，允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印，包括圖片、影片與歌曲，不過需注意的是，不會影響不可見的SynthID浮水印，以及與C2PA（內容來源和真實性聯盟）標準相關的資料。
Google哪些工具可關閉浮水印？
據Tech Crunch報導，Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示，Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中，搜尋功能也將很快支援，該功能會陸續更新。
Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型，Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台，Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型，目前已整合至Gemini中。
《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定，以Gemini為例：
如何關閉Gemini浮水印功能？
Gemini電腦版：點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
iPhone或iPad：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
Android：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
不過《科技玩家》實測，目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項，需靜待日後更新再進行調整。
Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變，可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」，但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證，用來標記該影像由AI生成。
Claude卻新增浮水印
雖然Google可自行設定關閉浮水印，但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規，決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印，引發高度爭議。
整理包／不只有瑪利歐兄弟！從皮克敏到薩爾達 任天堂如何一步步放大旗下 IP
任天堂的熱度，已不只圍繞主機與新作。從《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》，到聲量升高的《皮克敏》，這家日本遊戲大廠正讓旗下角色逐步走出玩家圈，觸及更廣泛的消費族群。若從企業布局來看，任天堂要做的，顯然不只是延續遊戲本業優勢，而是把角色轉化為可長期經營的商業資產，進一步擴張成更完整的角色帝國。
2026-04-30 經濟日報新聞部新媒體中心編輯黃愉婷整理 由聯合新聞網授權轉載
任天堂布局：為何不只想做遊戲電影策略：為何是角色擴張的入口皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
任天堂布局：為何不只想做遊戲
從任天堂近年的布局來看，公司重心早已不只放在主機與遊戲本業，而是持續把旗下角色延伸到更多消費場景。
對任天堂來說，遊戲仍是核心，但若角色只停留在主機平台，能接觸到的受眾仍有限；相較之下，若能透過影像內容、主題樂園、商品與其他延伸形式，讓更多原本不玩遊戲的人也先認識這些角色，IP 的觸及面與商業價值就有機會同步放大。
這也代表，任天堂如今經營的已不只是單一遊戲作品，而是把角色逐步做成可跨平台、可長期經營的商業資產。從瑪利歐、薩爾達，到近期聲量升高的皮克敏，背後反映的其實是同一套策略：任天堂想擴張的，不只是遊戲市場，而是整個角色版圖。
這樣的思維，也可從任天堂代表性創作者宮本茂的談話中看出端倪。作為《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》與《皮克敏》等系列的重要推手，宮本茂曾提到：「隨著新版本不斷推出，遊戲作品終究可能面臨舊作難以延續運行的問題，相較之下，電影等影像內容更容易被長期保存與流傳。」
某種程度上，這也說明了任天堂近年為何不只滿足於做遊戲，而是進一步把角色推向更多元的內容與消費場景。
電影策略：為何是角色擴張的入口
對任天堂來說，電影的意義從來不只是票房，而是讓角色走出玩家圈、進入更大的大眾市場。相較於主機遊戲仍有平台與受眾門檻，電影的接觸面更廣，也更容易讓原本不玩遊戲的人先認識角色、世界觀與品牌調性。任天堂過去也提到，《超級瑪利歐兄弟電影版》有助推進其「擴大接觸 Nintendo IP 人口」的基本策略，並讓更多不同年齡層的消費者接觸到任天堂角色。
若拿其他成功案例比較，電影與跨媒體內容之所以重要，就在於它能替角色打開玩家圈以外的市場。SEGA 近年靠《音速小子》電影系列持續放大 Sonic 的品牌價值，官方投資人資料列出，前兩部電影全球票房分別達 3.2 億美元、4 億美元，第三部也已突破 4.9 億美元，並帶動授權收入成長。
若把視角放大到任天堂周邊生態系，寶可夢也是最具代表性的跨媒體案例之一。雖然寶可夢並非任天堂單獨持有的 IP，但其海外營運範圍涵蓋品牌管理、授權、卡牌、動畫、電影與家庭娛樂，顯示一個角色若要從遊戲走向長期資產，單靠作品本身往往不夠，還需要更多元的內容入口。
換句話說，電影之於任天堂，真正重要的地方在於它是一個低門檻、可大眾化的入口。當角色先透過影像內容進入更多人的生活，後續無論是商品、授權、樂園，甚至再回流到遊戲本身，都會更有空間。從這個角度來看，電影不是角色經營的終點，而是整個版圖擴張的起點。
皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
如果說瑪利歐代表的是任天堂最成熟、最具全球辨識度的招牌角色，那近期聲量升高的皮克敏，則提供了一個更接近現在的觀察切點。因為皮克敏的熱度並不是來自單一作品，而是遊戲新作、手機內容、實體活動與日常接觸場景的層層推進。Pikmin Bloom 近來仍持續推出線上付費活動、實體活動，以及各種線下互動設計，顯示這個角色已不只存在於主機玩家圈，而是開始進入更多生活化場景。
但如果只把皮克敏看成單一角色翻紅，恐怕還不夠。更重要的是，它讓外界看到任天堂如何持續放大旗下 IP：一方面，皮克敏這類角色可以透過遊戲、手機與活動累積熱度，延伸出更長尾的消費場景。另一方面，任天堂也會讓角色彼此出現在不同內容裡，持續加深整體 IP 版圖的連動感。像是在《超級瑪利歐兄弟電影版》中，皮克敏就曾以彩蛋形式現身，顯示即使不是主角 IP，也能在其他作品裡維持存在感。
再把視角拉高來看，任天堂也同步把更具全球號召力的核心 IP 往更大型的影像內容推進。任天堂在 2026 年 2 月的 Q&A 中便提到，已宣布 2027 年推出《薩爾達傳說》真人電影，並表示電影與影像內容之所以重要，正是因為它能接觸到更多地區、更多年齡層的消費者。
換句話說，皮克敏與薩爾達看似分屬不同量級、不同受眾的角色，背後其實都指向同一套策略：任天堂不是只等某個 IP 自己爆紅，而是透過不同媒介、不同接觸場景，持續把旗下角色往外推。皮克敏是生活化、日常化的放大路線，薩爾達則是往更大眾、全球化影像市場跨一步；兩者合在一起看，更能理解任天堂如今經營的，已不只是遊戲作品，而是一整個可持續擴張的角色版圖。
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延伸閱讀：
當紅白機、Ｗii沒人玩... 任天堂如何轉型，用薩爾達、瑪利歐再創高峰
快龍就是嚕嚕米！「寶可夢」如何從掌上電玩，收服全球玩家躍升最吸金IP？
用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖
Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
工具學完了，系統還沒設計步驟1：盤點你的工作類型步驟2：3種典型使用者的系統設計步驟3：設計你的專屬藍圖步驟4：產出藍圖文件範例：王老師的AI工作流藍圖（教師版成品）
使用工具：Claude Code（需付費方案，免費版不能用）
安裝說明：Claude Code官方安裝說明
不想用終端機：下載電腦版，直接在桌面程式中使用Claude Code
工具學完了，系統還沒設計
學完Claude Code的所有主要功能，但工具≠系統——系統是「哪些任務由哪個工具負責、在什麼條件下自動觸發」的完整答案：
工具系統學了Hooks知道要攔截哪些操作、在哪些專案啟用學了Skills知道要建立哪些技能來服務你最常見的任務學了排程知道要讓哪些工作自動化、每週/每日跑什麼學了MCP知道要接哪些外部服務、接了之後做什麼
本章幫你把工具組裝成系統。
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
用詞約定：本章說的「排程任務」有兩種實作——官方Routines（Anthropic的雲端排程代理，/schedule建立）與本書自製排程框架（~/claude-routines/目錄＋系統排程器）。藍圖裡只要寫清楚用哪一種即可，兩者可混用。
設計系統的心態，也跟著模型在變。早期用AI靠的是「寫一個好prompt換一個好答案」；到了Fable 5這種能長時間自主運作的模型，重點變成「設計一套能讓Claude自我修正、環環相扣的系統」。
步驟1：盤點你的工作類型
在Claude Code中輸入：
請幫我進行一個 AI 工作系統設計諮詢。
首先，請問我以下問題，一次問一個，等我回答後再問下一個：
1. 你的主要工作或學習領域是什麼？
2. 你每天最重複、最耗時的 3 個任務是什麼？
3. 你目前最大的工作痛點是什麼？
4. 你的技術背景如何（純文字使用者/ 會寫基本腳本/ 程式開發者）？
根據我的回答，你會幫我設計一套 AI 工作流藍圖。
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
驗證點：Claude一次只問一題、等你回答才問下一題；4題答完後它主動給出初版藍圖草稿。
步驟2：3種典型使用者的系統設計
根據不同角色，這裡提供3個系統設計範本供參考。範本中出現的/summarize、/apa等都是自訂指令，不是內建指令。
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
範本A：教師/教育工作者
痛點：備課耗時、作業批改量大、每學期重複建立相同格式的文件
教師 AI 工作系統
每日自動（排程任務）：
morning-brief：
- 整理今日課程材料
- 生成當天課堂提問清單
每週自動（排程任務）：
assignment-review：
- 掃描收到的作業資料夾
- 批量生成評語草稿（教師審核後使用）
MCP 連接：
- Google Drive：讀取課程資料
- Slack/LINE Bot：與學生互動
常用 Skills：
- lesson-plan：生成課程計畫書
- quiz-generator：根據教材生成選擇題
- feedback-writer：生成個性化學生回饋
常用 Slash Commands（自訂指令）：
- /summarize：摘要一份教材
- /translate：翻譯英文資料
範本B：獨立開發者/工程師
痛點：Code Review費時、文件欠缺、重複性的設定和樣板程式碼
工程師 AI 工作系統
每日自動（排程任務）：
code-health：
- 掃描新增的 TODO/FIXME
- 報告昨日 commit 的簡短摘要
每 PR 自動（GitHub Actions）：
- Claude 自動審查並留言
MCP 連接：
- GitHub：PR 審查、Issue 管理
- SQLite/PostgreSQL：資料庫查詢
Hooks：
- PreToolUse：攔截 rm -rf 等危險指令
- Stop：任務完成提示音
常用 Skills：
- auto-commit：生成 commit 訊息
- my-code-review：結構化程式碼審查
- doc-writer：生成函式文件
CLAUDE.md：
- 語言：繁體中文
- 程式碼風格：PEP8 / Google Style
- 禁止：直接執行生產環境的 DELETE 語句
範本C：研究者/寫作者
痛點：資料整理耗時、格式不一致、報告撰寫耗費大量時間
研究者 AI 工作系統
每次執行（Script）：
research-pipeline：
- 輸入主題 → 自動生成報告草稿
- 輸出 Markdown + Word
每週自動（排程任務）：
weekly-digest：
- 每週整理本週閱讀的文章摘要
- 輸出一份「本週閱讀摘要」
常用 Skills：
- summarize-long：摘要長文
- rewrite：改寫語氣/ 格式
- reference-formatter：整理引用文獻格式
常用 Slash Commands（自訂指令）：
- /apa：轉換成 APA 格式
- /abstract：生成摘要
- /expand：擴充段落
步驟3：設計你的專屬藍圖
根據你的工作類型，用Claude Code幫你填入細節：
根據我的工作情境（[填入你的工作領域]），
請幫我設計一份完整的 AI 工作流藍圖，格式如下：
## 我的 AI 工作系統藍圖
### 🎯 設計目標
（節省時間在哪些地方？提升品質在哪些地方？）
### 📋 工作盤點表
| 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 |
### 📅 自動化排程
| 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作（官方 Routines / 自製 cron） |
### 🔌 MCP 連接
| 服務 | 用途 | 優先級 |
### 🎪 Skills 清單
| Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 |
### ⌨ Slash Commands（自訂指令）
| 指令 | 功能 |
### 🔒 Hooks 設定
| 時機 | 觸發條件 | 做什麼 |
### 📋 CLAUDE.md 核心設定
（語言偏好、工作風格、禁止事項）
### 🔁 月度回顧（每月一次，直接回答這五題）
1. 哪個 Skill 最常用？（值得繼續維護）
2. 哪個 Skill 完全沒用？（可以移除或重構）
3. 有沒有重複做某件事超過 3 次？（應該自動化）
4. 有沒有哪個回答讓我覺得「它不夠了解我的情境」？（改 CLAUDE.md）
5. 這個月的費用/ 額度花在哪裡最多？（是否值得？）
### 🗓️ 實施計畫（今明後三步）
今天：（可以立刻做的）
本週：（這週內完成的）
本月：（一個月內建立的）
把「月度回顧」直接寫進藍圖，而不是另外記在腦子裡——這樣藍圖本身就內建了讓系統持續進化的機制。
步驟4：產出藍圖文件
讓Claude Code直接把藍圖寫成Markdown檔案：
請把我們剛才設計的 AI 工作流藍圖，
存成一個 ai-workflow-blueprint.md 文件，
放在 ~/Desktop/ai-workflow-blueprint.md。
同時加入今明後三步的具體實施計畫。
（圖／博碩出版《Claude Code全攻略》）
範例：王老師的AI工作流藍圖（教師版成品）
空白模板不好想像，下面是一位國中資訊老師照「步驟1～4」做完後的完整成品，可以直接拿去改：
# 王老師的 AI 工作系統藍圖（2026-07 版）
## 🎯 設計目標
- 每週備課時間從 6 小時降到 3 小時
- 作業評語從「來不及寫」變成「每人都有個性化回饋」
- 每學期重複性文件（進度表、通知單）零手工
## 📋 工作盤點表
| 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 |
|---------|-----------|-----------|---------|
| 備課簡報與講義 | 4 hr | lesson-plan Skill + /summarize | 2 hr |
| 作業批改評語 | 3 hr | feedback-writer Skill 批量產草稿 | 1.5 hr |
| 週報與家長通知 | 1 hr | weekly-report 排程任務 | 0.8 hr |
| 段考出題 | 2 hr（雙週） | quiz-generator Skill | 1 hr |
## 📅 自動化排程
| 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作 |
|------|---------|--------|---------|
| 每日 07:00 | morning-brief | 整理今日課程材料＋課堂提問清單 | 自製 cron（~/claude-routines） |
| 每週五 16:00 | assignment-review | 掃描作業資料夾、產評語草稿 | 自製 cron（~/claude-routines） |
| 每週日 20:00 | weekly-report | 彙整本週教學紀錄成週報 | 官方 Routines（雲端排程） |
## 🔌 MCP 連接
| 服務 | 用途 | 優先級 |
|------|------|--------|
| Google Drive | 讀課程資料、存產出文件 | 高 |
| GitHub | 存放教材版本控制 | 中 |
## 🎪 Skills 清單
| Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 |
|-----------|---------------------------|------|
| lesson-plan | 「幫我備課」「做 XX 單元的課程計畫」 | 產出課程計畫書＋講義大綱 |
| quiz-generator | 「出題」「做測驗卷」 | 依教材產選擇題＋答案卡 |
| feedback-writer | 「寫評語」「批改回饋」 | 依作業內容產個性化評語草稿 |
## ⌨ Slash Commands（自訂指令）
| 指令 | 功能 |
|------|------|
| /summarize | 摘要一份教材成一頁重點 |
| /notice | 生成家長通知單（套固定格式） |
## 🔒 Hooks 設定
| 時機 | 觸發條件 | 做什麼 |
|------|---------|--------|
| PreToolUse | Bash 指令含 rm -rf | 阻擋（deny）並要求確認 |
| PostToolUse | 所有工具 | 記錄到 activity.log（月報數據來源） |
## 📋 CLAUDE.md 核心設定
- 所有回應使用繁體中文
- 評語語氣：鼓勵為主、具體指出一個改進點
- 禁止：學生個資寫入任何產出文件
## 🔁 月度回顧（每月最後一個週五）
1. 哪個 Skill 最常用？ 2. 哪個完全沒用？ 3. 有沒有重複超過 3 次的事？
4. 哪個回答顯示它不懂我的情境？ 5. 額度花在哪最多？
→ 配合步驟 6 的月報提示詞，用 activity.log 數據回答，不憑感覺。
## 🗓️ 實施計畫
今天：建 lesson-plan Skill、裝 activity.log Hook
本週：morning-brief 排程上線、Google Drive MCP 接通
本月：feedback-writer 調教到「八成評語可直接用」、跑第一次月度回顧
驗證點：對照這份成品檢查你自己的藍圖——每個Skill都有「觸發情境」、每個排程都寫了「用官方Routines還是自製cron」、月度回顧有排進行事曆。
節錄自：博碩出版《Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊》／曾慶良（阿亮老師） 著
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Google Gemini免費版、AI Plus縮水！10月9日起拔除這模型 用量限制曝光
2026-10-05 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
想用免費版Google Gemini和便宜版本的Google AI Plus方案 ，使用規則又縮水了！Google最新公告表示，從2026年10月9日起，將調整Gemini個人帳號的模型使用權限，免費版將不會有Flash模型使用權，之後只能使用Flash-Lite 。
Google日前針對發出公告表示，2026年10月9日起，使用個人帳戶時，Gemini系列應用程式的模型存取權將有所調整，包含未訂閱AI方案的用戶，不能使用Flash模型，原本可用的Flash與Pro都將取消；AI Plus付費用戶的模型權限也同步限縮，不能使用Pro模型。Google也表示，AI Plus付費用戶將會收到電子郵件，通知實際失去Pro存取權的時間。
Pro、Flash與Flash-Lite模型差在哪？
而Google Gemini的Pro、Flash與Flash-Lite三種模型到底有什麼差異：
Pro模型
Pro模型主要定位在旗艦高階等級模型，主要可以處理複雜的任務設計，但消耗的運算資源較多、且速度較慢。
Flash模型
而Flash模型則是均衡型，反應速度較快，可以處理日常對話、整理內容摘要，或是一些小程式修改等。
Flash-Lite模型
Flash-Lite模型則是成本最低且速度最快的輕量化模式，可以用極小的成本處理基本運算，包含文字處理、分類任務等都能執行，但若要執行推理或是回答複雜的問題，在品質上就不如其他兩款模型。
Google Gemini系列應用程式用量限制
另外，也不少人好奇，Gemini的用量標準為何，Google官方表示，Gemini用量限制將以運算情形為準，「每5小時會重設一次」，直到達到每周用量上限。系統會根據提示詞複雜度、使用的功能和對話長度來計算用量。
而進階模型和功能需要較多用量，因此可能會更快達到上限。包括媒體生成、圖片、影片和音樂、Deep Research、Pro模型、延伸思考和Deep Think；用量限制部分，AI Plus為未訂閱方案「標準限制」的2倍額度、AI Pro則是標準限制的4倍。
Google Gemini用量限制
方案限制未訂閱方案標準限制AI Plus標準限制的2倍額度AI Pro標準限制的4倍額度AI Ultra視訂閱方案而定，用量額度是AI Pro方案的5倍或20倍Google Gemini系列應用程式用量限制圖表。製表／AI協作、《科技玩家》
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2026-07-29 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載
Google於今年5月舉辦的2026 Google I/O大會上，推出了個人AI代理 「Gemini Spark」。如今這項功能正式開放台灣用戶使用。
Google於7月29日宣布，Gemini Spark正式在台灣開放給Google AI Pro及Google AI Ultra用戶，讓使用者能將複雜且耗時的任務交給AI代理 ，節省寶貴時間。
什麼是Gemini Spark？
Gemini Spark是一款24小時不打烊、全天候運行的個人AI代理。Gemini Spark能在系統背景運作，即便用戶闔上筆記型電腦或鎖定手機螢幕，任務依然會持續執行。
使用Gemini Spark需要哪些設定？
使用Gemini Spark無需進行任何複雜設定。它直接架設於Google的雲端基礎架構之上，無需設定能順暢整合Gmail 、Google文件與試算表等工具。
Gemini Spark能幫我做什麼？
作為AI代理，Gemini Spark整合了Gmail、Google日曆等Google原生工具，也能連結第三方APP，並能根據用戶的使用習慣生成技能 （Skill），以利日後快速完成工作。
根據Google官方舉出的案例，Gemini Spark可以協助用戶進行行程規劃，例如在收到航班或飯店確認信時，自動將資訊彙整至相關試算表中，還能查找目的地活動並填入行事曆空檔。
此外，Gemini Spark也能執行自動化排程任務，例如每月1號自動檢查Gmail上個月的數位發票，並根據用戶要求整理出訂閱服務即將漲價或試用期即將到期的資訊。
Gemini Spark甚至能分析並歸納用戶的電子郵件寫作風格，將其儲存為技能，未來草擬信件時便能自動套用該風格。
誰可以使用Gemini Spark？
Gemini Spark將於未來幾周內陸續開放給台灣用戶，Google AI Ultra與Google AI Pro的訂閱用戶皆可體驗這項服務。
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2026-08-17 經濟日報編譯吳孟真 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的macOS桌面版，推出一項名為「電腦歷史」（Computer History）的新功能，可將使用者在電腦上的操作轉化為訓練資料，藉此學習使用者的工作方式、建議自動化流程，甚至接手尚未完成的工作。
Computer History會透過作業系統的輔助使用（accessibility）框架，記錄滑鼠 點擊、鍵盤 輸入、鍵盤快捷鍵及應用程式切換等操作，再將其轉化為可搜尋的記憶，供AI助理在回應要求時參考。記憶檔案則會以未加密的純文字形式就地儲存。
這項功能會根據使用者的操作活動，建立時間軸，讓ChatGPT和Codex在使用者往後提出要求時，能夠參考先前的操作紀錄。暫存的事件檔案會留在使用者裝置上48小時，之後刪除。OpenAI表示，這些資料會在該公司的伺服器上處理，處理完成後不會保留，除非法律另有要求。
此外，Computer History採取主動選擇加入（opt-in）的方式，而非預設開啟、再由使用者選擇退出（opt-out）。使用者也可自行排除特定應用程式和網站，不將其納入記憶，也能刪除個別紀錄。
這項功能不會擷取螢幕截圖或錄影，也不會收錄麥克風或系統音訊，且會排除私密瀏覽活動。這是OpenAI刻意做出的改變，Computer History取代了Codex先前的Chronicle功能，後者會透過擷取螢幕畫面來建立操作脈絡。
Computer History讓人想起微軟旗下備受爭議的AI功能Windows Recall，後者高度依賴螢幕截圖。
OpenAI表示，不會拿Computer History蒐集的記憶檔案來訓練模型，但當這些記憶日後在其他對話中被調出、作為上下文使用時，相關聊天內容是否可能成為訓練資料，將取決於使用者的設定。
目前這項功能尚未在歐洲經濟區（EEA）、瑞士及英國推出。
任天堂宣布設立台灣子公司！衝刺業務、展碁同歡
2025-02-18報導 經濟日報記者王郁倫 由聯合新聞網授權轉載
台灣升格成任天堂海外重要市場！任天堂總部18日宣布，將設立台灣任天堂股份有限公司子公司，目的為二：進一步強化在台業務，及提升顧客品質。過去台灣業務主要向香港子公司匯報，未來將與香港平起平坐向日本總公司匯報。
隨任天堂加大對台投資力道，展碁國際（6776）除代理任天堂遊戲機軟硬體銷售，更負責主機維修，公司表示，會持續緊密跟日本客戶合作，後續也會配合日方的市場業務策略。
任天堂宣布在台北市承德路設立成立全新在地法人「台灣任天堂子公司」，18日發布新聞稿指出，該公司預計4月1日成立，並將台灣地區業務全數移交至新公司，公司董事長為松本浩之，過去就是操盤台灣地區業務向香港匯報的負責人，如今也獨當一面主掌台灣事業向日本總公司報告。
市場解讀，這意味台灣市場「升格」與其他地區子公司平起平坐。目前任天堂在台灣主要有兩大代理商，分別是展碁與傑仕登，其中展碁國際不同之處，在於除銷售，還有遊戲機硬體售後維修服務。
展碁目前共有4大產品線，其中資訊周邊業務包含任天堂遊戲機代理銷售、顯示卡、TP-Link銷售，營收貢獻約達19%。
隨任天堂成立台灣任天堂子公司，意味加大對台投資力道，據了解，過去台灣市場業務主要向香港子公司匯報，如今成立具法律效力組織，與香港平起平坐，顯然有進一步投資台灣市場意味。
玩家預期台版任天堂eShop會成立，付費刷卡等方面問題將解除，好處是台灣有機會遊戲推出與日本同步，但壞處是台灣遊戲價格可能會比日本eShop貴，過去玩家跨區跑到日本eShop購買遊戲的模式將被阻斷，但這也迫使玩家除在台灣買遊戲主機硬體，也回流在台灣買遊戲軟體，使台灣市場營業額再提升。
任天堂雖在台有高市占率，但過去主要間接透過展碁國際跟傑仕登代理任天堂遊戲機或軟體，過去多年來最被玩家抱怨的，是任天堂的遊戲各區域出品速度跟價格不一，不少玩家會跨區到日本eShop購買下載遊戲，但這個管道3月也被堵住。
日本任天堂宣布3月25日起，日本的Nintendo eShop、My Nintendo Store停止支援海外發行信用卡及PayPal帳戶付款，由於台灣沒有本土eShop，許多玩家只能去香港任天堂eShop，為了購買最新發售遊戲參與活動，也必須跨區到日本eShop購買，此新制一出，玩家將失去最熱門的購買管道，改買遊戲實體片或先買日本的儲值卡轉換成點數後消費，讓過程複雜度提升。
小編提醒：「台灣任天堂子公司」尚未開缺，歡迎關注104最新職缺！
[joblist_plugin title='任天堂還沒開缺，先看104【展碁國際】工作機會！' url='https://www.104.com.tw/company/9jjuzoo' amount='3']
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ChatGPT慘了！Google Gemini新功能 「1鍵匯入跳槽」可延續AI聊天紀錄
2026-02-04 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
Google Gemini正在測試新功能，包括「匯入AI聊天」，方便ChatGPT用戶轉移對話紀錄；新增「影片驗證」選項以應對深偽問題；同時提升影像生成解析度，提供更高品質的圖片下載。
Google Gemini與OpenAI的ChatGPT正面對決不是新鮮事！現在Google正在為Gemini測試多項新功能 ，包含「匯入AI聊天」功能，就是要讓ChatGPT用戶「更輕鬆」跳槽搬家至Gemini。
據Testing Catalog報導，Google正準備為Gemini加入多項新功能，擴充用戶轉換平台的支援能力，包含匯入AI聊天紀錄、全新影片驗證相關設定及更高解析度的圖片下載選項。其中「匯入AI聊天」功能可讓使用者上傳從ChatGPT等其他AI平台匯出的對話內容，並在Gemini中延續使用，達到「無痛轉換」、保留原有的對話脈絡，無疑解決過往對話紀錄無法延續的問題。
Google正準備為Gemini加入多項新功能，其中「匯入AI聊天」功能可讓使用者上傳從ChatGPT等其他AI平台匯出的對話內容，並在Gemini中延續使用，達到「無痛轉換」、保留原有的對話脈絡，無疑解決過往對話紀錄無法延續的問題。（翻攝自Testing Catalog）
此外，該設定頁面中還出現一項名為「Likeness」的新選項，點擊後會導向「影片驗證（Video Verification）」頁面，目前尚未得知相關細節，但外界推測，可能會用來驗證或分析影片內容的工具，因應日益嚴重的AI生成影像與深偽內容（Deepfake）問題。
Gemini也在在影像生成方面有所升級，介面將提供2K與4K等更高解析度的下載選項，最高品質標示為「最適合列印（best for print）」，可讓AI生成的圖片用在實體輸出或商業用途，類似Google相簿既有的高畫質服務。
不過這些功能仍在測試階段，等到正式版推出時，在功能上仍會有一些微調情況，但整體看來，新功能展現Google強大野心，要將Gemini打造成全方位AI助手的方向，強化平台轉移支援、內容管理能力與創作輸出，為新舊用戶提供更完整使用體驗。
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OpenAI躍數位管家 廣達、緯創等受惠
2026-05-04 經濟日報記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI強攻AI代理報捷，旗下程式碼生成工具Codex重大升級，不再局限於程式開發領域，跨足通用電腦操控的代理市場，化身數位管家，執行長奧特曼高喊：「Codex正在經歷屬於自己的ChatGPT時刻」。業界看好，OpenAI的AI代理大進化，鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）等夥伴同步沾光。
Codex為OpenAI旗下程式碼生成工具，主要用於程式開發領域，這次升級在AI代理領域大躍進，引發業界高度關注。
根據OpenAI AI官方公告，Codex現已全面整合Slack、Gmail、Google日曆、Google Docs與Sheets等主流辦公應用軟體，無論是研究與規劃，或是文件、簡報、試算表等，Codex都能提供協助。
這意味Codex功能已不僅限於程式碼生成，只侷限於工程師市場，搖身一變成為一個能讀取電子郵件、回覆訊息、操作文件的數位管家，面向商機更廣大的AI代理市場。
OpenAI共同創辦人暨總裁Greg Brockman公開表態，「Codex人人可用，電腦上的任何任務都能完成。」奧特曼發文呼應，「Codex正在經歷ChatGPT時刻！」
Codex迎來其爆發時刻，輝達率先表態力挺，執行長黃仁勳寄信給全體員工指出，Codex不限軟體團隊，開放公司九部門逾萬名員工，範圍涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、營運及開發者計畫，所有員工均獲早期使用權。
OpenAI當前AI伺服器主要由鴻海、廣達、緯創等ODM大廠分食訂單。隨著OpenAI在代理AI領域有重大突破，後續可望持續強化算力建置，有利相關台廠供應鏈AI伺服器業務續強。
鴻海集團搶攻AI推論市場，大客戶輝達旗下最新AI推論機櫃Groq 3 LPX傳出提前於第3季出貨，由鴻海獨家供應運算托盤（Compute tray），並擔負LPX機櫃整櫃組裝主要供應商重任，與輝達一起搶食AI推論市場商機。
法人看好，鴻海受惠輝達AI推論機櫃新單落袋，加上在輝達新一代Vera Rubin平台市占率可望提升到55%到60%，將帶動鴻海下半年AI伺服器業務強勁成長，推升業績爆發。
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Gemini生圖告別中文亂碼！Nano Banana Pro正式登場，哪些版本能用？
Google最新發布的Nano Banana Pro影像模型，解決了過往AI生成圖片精美但常出現繁體中文亂碼的關鍵問題！本文整理4大亮點功能及實際測試，並整理免費版和訂閱版本的使用限制差異，和職場力小編一起來試試看吧！
文／《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
Nano Banana Pro有什麼亮點功能？1. 擺脫中文亂碼！圖片可生成多種語言且清晰的文字2. 根據資訊生成更精確且富含情境的視覺內容3. 融合更多元素且保持一致性，最多可用14張參考圖4. 專業工作室等級的局部編修功能如何啟用Nano Banana Pro？免費版可以用嗎？如何在Gemini應用程式中辨識由AI生成的影像？使用Google AI生成的圖片會有浮水印嗎？
Google今日（21日）正式推出Nano Banana Pro，這個建立在Gemini 3 Pro基礎的最新影像模型，結合了先進的推理能力與世界知識，不僅能生成精準的資訊圖表與清晰文字，更提供專業級的設計一致性與光影控制，協助使用者將腦中的創意具象化。
在今年8月正式發布Nano Banana（Gemini 2.5 Flash影像模型）之後，使用者不僅擺脫了AI修圖會變臉的惡夢，從生成專業形象照、修復舊照片到生成迷你公仔等功能都在影像編輯領域驚豔眾多用戶。這次Nano Banana Pro又有哪些強大功能？哪些版本的用戶可以使用？《104職場力》為您總整理！
Gemini網址：https://gemini.google.com/
Nano Banana Pro有什麼亮點功能？
Google表示，Nano Banana Pro能協助將想法具象化並設計出各種內容，從產品原型、將數據轉化為資訊圖表，到將手寫筆記轉變為圖表等。
1. 擺脫中文亂碼！圖片可生成多種語言且清晰的文字
你也曾經苦惱於AI生圖的繁體中文亂碼嗎？本次Nano Banana Pro發布，強化了影像中的文字處理，更加能夠在圖像中呈現正確渲染且清晰的文字。
Google表示，Gemini 3非常擅長理解深度與細微差別，尤其擅長文字處理，因此可以在產品打樣或海報中創建細節更豐富的文字，並運用更多樣化的紋理、字體和書寫風格。透過Gemini強化的多語言推理能力，更可以生成多種語言的文字，或將內容在地化與翻譯。
《104職場力》小編實際測試，以「製作一張防治求職詐騙的宣傳廣告圖」為提示詞，並上傳一張104吉祥物為參考圖。
Nano Banana Pro實際生成結果如下圖，可見繁體中文內容都無亂碼，且吉祥物造型一致性極高：
（圖／職場力小編使用Nano Banana Pro生成）
其他Google示範用法參考：
將單詞 「BERLIN」 融入街區建築中，橫跨多棟建築物。（圖片來源／Google）
從文字含義得到靈感的書寫設計，展現出生成具備多種紋理與字體之表現力文字的能力。（圖片來源／Google）
2. 根據資訊生成更精確且富含情境的視覺內容
藉由Gemini 3的推理能力，Nano Banana Pro不僅能創造精美的圖像，還能製作更有幫助的內容。例如根據提供的資料內容，生成內容豐富的資訊圖表和圖解。Nano Banana Pro還能連結Google搜尋龐大的知識庫，協助快速製作食譜摘要，或將天氣、體育賽事等即時資訊視覺化。
實際輸入提示詞「製作一張圖表，描述如何預防求職詐騙」，Nano Banana Pro會先顯示思路，說明圖表視覺化及行動呼籲，接著再生成詳細圖表。以下為實際生成結果：
職場力小編測試提示詞：製作一張圖表，描述如何預防求職詐騙
（圖／職場力小編使用Nano Banana Pro生成）
其他Google示範用法參考：
提示詞：製作一張圖表，顯示如何製作荳蔻茶（圖片來源／Google）
3. 融合更多元素且保持一致性，最多可用14張參考圖
現在透過Nano Banana Pro，可以融合最多14張參考圖像，並保持多達5個人物的一致性與相似度。無論是將草圖轉化為產品，還是將藍圖轉變為照片級逼真的3D結構都很適合。
提示詞：生成一張「找頭鹿」騎著「香蕉造型火箭」一飛衝天，衝向大氣層的橫式圖片（圖／職場力小編使用Nano Banana Pro生成）
Google示範用法參考：
Nano Banana Pro可在複雜的構圖中保持多個角色的一致性（圖片來源／Google）
一張以沙漠為背景的高級時尚照片，維持了6張輸入照片中人物的一致性與相似度（圖片來源／Google）
4. 專業工作室等級的局部編修功能
Google表示，隨著Nano Banana Pro的新功能，提供進一步的局部編輯功能，使用者可以選擇、微調和轉換圖像，包括調整相機角度、改變焦點並應用細緻的調色，甚至轉換場景光線。輸出則支援多種長寬比及2K和4K解析度。
Google示範用法參考：
提示詞：把這張人像的光線改為從左側照射，光線漫射且柔和（圖片來源／Google）
提示詞：將此場景變為夜間（圖片來源／Google）
如何啟用Nano Banana Pro？免費版可以用嗎？
Nano Banana Pro將在全球的Gemini陸續推出，只需在選擇Thinking模型時使用「生成影像」功能即可。免費版及訂閱版的差異如下：
免費版用戶：免費版用戶在免費額度使用完後，將恢復使用原本的Nano Banana模型。
訂閱用戶：Google AI Plus、Pro 和 Ultra訂閱者將享有更高的額度。針對Google搜尋中的AI模式，Nano Banana Pro目前僅在美國開放給Google AI Pro和Ultra訂閱者。而在NotebookLM，Nano Banana Pro已開放給訂閱者使用。
學生版試用：在台灣大學以上的學生，即日起至12月9日，可以申請Google AI Pro學生方案，享一年免費試用。
如何在Gemini應用程式中辨識由AI生成的影像？
Google表示，所有由Google工具生成的媒體內容，都已嵌入了肉眼無法察覺的SynthID數位浮水印。
想要辨識一張圖片是否由Google AI所生成，你可以直接將影像上傳到Gemini應用程式，直接詢問這是否由Google AI所生成。這項功能將率先支援影像，隨後將擴展至音訊和影片。
想要辨識一張圖片是否由Google AI所生成，你可以直接問Gemini
使用Google AI生成的圖片會有浮水印嗎？
Google表示，除了SynthID之外，針對免費版和Google AI Pro用戶生成的影像，將保留可見的浮水印（Gemini星光圖示），以便更容易辨識出這是由Google AI生成的影像。
考量到專業工作需要乾淨的視覺畫布，針對Google AI Ultra訂閱者以及透過Google AI Studio開發者工具所生成的影像，Google將移除可見浮水印。
針對免費版和Google AI Pro用戶生成的影像，右下角將保留可見的浮水印（圖／職場力小編使用Gemini生成）
以上就是本次關於Nano Banana Pro的實測分享，在繁體中文顯示和資訊圖表方面都能明顯感受到大升級，如果想知道更多AI聰明用法，歡迎參考更多104職場力小編的實測！
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