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OpenShot
OpenShot 是一款免費且開源的影片剪輯軟體，操作介面直覺，適合初學者及中階使用者。掌握此技能代表具備基本的影片剪輯能力，能剪接、裁切影片，加入轉場效果、字幕及音訊調整，適合行銷、媒體製作及自媒體經營等領域。對於希望在數位內容創作或多媒體產業發展的人來說，這項技能能提升作品質感與效率，增強職場競爭力。
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旨在確保認證持有者是有成就的 Kubernetes 從業者
Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
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合格協助生產之醫療護理人員
考試院
Adobe Photoshop
Adobe Photoshop是一個由Adobe Systems出品的專業影像處理軟體。跟公司的其它軟體一樣，Photoshop適用於Mac OS及Microsoft Windows兩個作業系統，同時公司也發布了Unix作業系統上的版本。
Photoshop主要處理以畫素（Pixels）所構成的數位影像。利用其廣泛的編修與繪圖工具，可以有效的進行圖片編輯工作。獨特的歷史紀錄浮動視窗和可編輯的圖層效果功能，能讓使用者可以方便的測試效果。對各種濾鏡的支援更令使用者能夠輕鬆創造出各種奇幻的效果。目前，Photoshop 也正在被廣範地應用在網路影像處理。Photoshop的幾個後續版本中搭配了一個獨立的軟體ImageReady，其加強了Photoshop對網路影像（主要是GIF圖檔）的支援功能。而在CS3中ImageReady被Fireworks所代替。Photoshop CS3以上版本允許使用者更新以容易操作的方式升級到最新的硬體平台。
Photoshop被大部份的人認為是最好的影像處理軟體，但與著名的3D Studio Max一樣，價格昂貴使其難以普及。這也令Jasc Software公司的Paint Shop Pro，GIMP小組的GIMP和友立資訊的Ulead PhotoImpact佔領了不少的市場佔有率。
Adobe
精選貼文，掌握第一手知識
更懂你了？ChatGPT新功能 可記憶Mac滑鼠點擊、鍵盤輸入
2026-08-17 經濟日報編譯吳孟真 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的macOS桌面版，推出一項名為「電腦歷史」（Computer History）的新功能，可將使用者在電腦上的操作轉化為訓練資料，藉此學習使用者的工作方式、建議自動化流程，甚至接手尚未完成的工作。
Computer History會透過作業系統的輔助使用（accessibility）框架，記錄滑鼠 點擊、鍵盤 輸入、鍵盤快捷鍵及應用程式切換等操作，再將其轉化為可搜尋的記憶，供AI助理在回應要求時參考。記憶檔案則會以未加密的純文字形式就地儲存。
這項功能會根據使用者的操作活動，建立時間軸，讓ChatGPT和Codex在使用者往後提出要求時，能夠參考先前的操作紀錄。暫存的事件檔案會留在使用者裝置上48小時，之後刪除。OpenAI表示，這些資料會在該公司的伺服器上處理，處理完成後不會保留，除非法律另有要求。
此外，Computer History採取主動選擇加入（opt-in）的方式，而非預設開啟、再由使用者選擇退出（opt-out）。使用者也可自行排除特定應用程式和網站，不將其納入記憶，也能刪除個別紀錄。
這項功能不會擷取螢幕截圖或錄影，也不會收錄麥克風或系統音訊，且會排除私密瀏覽活動。這是OpenAI刻意做出的改變，Computer History取代了Codex先前的Chronicle功能，後者會透過擷取螢幕畫面來建立操作脈絡。
Computer History讓人想起微軟旗下備受爭議的AI功能Windows Recall，後者高度依賴螢幕截圖。
OpenAI表示，不會拿Computer History蒐集的記憶檔案來訓練模型，但當這些記憶日後在其他對話中被調出、作為上下文使用時，相關聊天內容是否可能成為訓練資料，將取決於使用者的設定。
目前這項功能尚未在歐洲經濟區（EEA）、瑞士及英國推出。
羨慕！OpenAI發布GPT-5前一晚「送員工4470萬元」 這些人秒變千萬富翁
2025-08-08 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI即刻開放新一代模型GPT-5 ，且即起全球用戶包含未付費用戶都能使用。不過在這之前OpenAI也對員工釋放利多，為了防止Meta等競爭對手公司挖角 ，OpenAI將向每位員工提供150萬美元獎金 ，換算台幣約4470萬元，相當優渥。
據WinBuzzer報導，科技公司Hyperbolic Labs聯合創辦人兼CTO金宇辰（Yuchen Jin）日前在社群平台X分享了OpenAI執行長山姆奧特曼（Sam Altman）的內部公告，提到在GPT-5發表的前一晚公布將在2年內（至2027年）向每位員工發放150萬美元獎金（約台幣4470萬元），且新進員工同樣享有，換算台幣已瞬間變成千萬富翁，也讓AI人才戰已急遽升級 。
My OpenAI friends are so hyped rn - not because it’s the night before GPT-5, but because Sam just announced $1.5M bonus for every employee over 2 years.78% of Nvidia employees are millionaires. At OpenAI, it’s 100%.I think we can call it the “Zuck poaching effect.”— Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) August 7, 2025
據了解，OpenAI此次的台幣4470萬左右獎金將針對約1000名從事研究與工程的員工，總成本超過15億美元（約台幣447億元）。
報導提到，科技巨頭正投入數十億美元爭奪極少數的頂尖研究人才，因為他們相信，贏得這場人才戰的公司將主導AI的未來，也迫使各家公司採取前所未有的策略來吸引並留住產業頂尖人才。
而OpenAI趁此時宣布獎金，也意味著其財務狀況雄厚，公司近期宣布其每周活躍用戶已達7億，年經常性收入達130億美元（約台幣3874億元），並完成新一輪83億美元（約台幣2384億）融資，為守護人才建立起龐大的資金庫。
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OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
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英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
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外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級！
OpenAI近日正式推出「ChatGPT Images 2.0」，與過往模型相比，Images 2.0不僅能理解更複雜的視覺指令，還能局部編輯、調整長寬比，更首度將思考能力與影像創作結合，讓AI影像從單純的生成圖片，進化成具戰略設計能力的視覺工具，來看看有哪些特點吧！
文／《104職場力》
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1.結合思考能力，支援網頁搜尋與多圖生成2.精準度大幅提升，複雜構圖也沒問題3.支援多語系，繁體中文顯示更流暢4.可局部編輯、調整圖片比例，創作更彈性5.整合Codex與API開發應用訂閱方案與供應狀況
1.結合思考能力，支援網頁搜尋與多圖生成
ChatGPT Images 2.0的最大亮點在於其「推理」特質，當使用者在ChatGPT中選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，影像生成過程會有以下進階功能：
即時資訊查詢：模型可透過網頁搜尋獲取最新資訊，確保影像內容（如教學圖表、新聞摘要）符合時事。
多圖同步生成：支援單次指令生成最多8張具備連貫性的影像，適用於漫畫分鏡、室內設計多方案對比或系列海報設計。
自我修正機制：在生成過程中，模型會先行構思影像結構並反覆核對輸出，大幅降低指令理解偏差。
2.精準度大幅提升，複雜構圖也沒問題
Images 2.0解決了過往AI生成圖最常見的痛點，能夠產出真正可直接投入使用的成品，包含以下特點：
能處理更精細的元素：包含更小字體的文字、圖示、UI使用者介面元件，以及密集的構圖排列。
擬真的視覺風格：顯著提升了照片的真實感（包含細微的自然瑕疵），並能精準捕捉電影劇照、像素藝術（Pixel Art）及漫畫（Manga）等特定風格。
高解析度：透過API串接，最高可支援2K解析度的影像輸出。
▲104職場力小編實測，用ChatGPT Images 2.0生成宣傳圖，排版和小字、細節都處理得很好。
3.支援多語系，繁體中文顯示更流暢
過往圖片模型在非拉丁語系（如中、日、韓文）的文字呈現常出現亂碼或筆劃錯誤，Images 2.0強化了多國語言理解力，特別是繁體中文、日文、韓文、印地文及孟加拉文的表現更優異，這讓語文不再只是標籤，而是能完美融入海報、說明圖或圖表中，成為設計的一部分。
4.可局部編輯、調整圖片比例，創作更彈性
「局部編輯」和「彈性調整圖片比例」也是這次ChatGPT Images 2.0的重要亮點之一，為了滿足不同數位媒介的需求，Images 2.0提供了極高的靈活性，支援從極寬的3:1到極窄的1:3比例，無論是簡報投影片、社群媒體圖貼還是電子書籤都適配；另外，模型的知識庫截止日期更新至2025年12月，使用者在製作教學素材或資訊圖表時，能提供更精確且具時代感的內容。
▲ChatGPT Images 2.0生成圖片後，可進行局部編輯。
▲編輯時點選右上角「長寬比」即可調整比例大小，也可以直接在對話框中下達Resize的指令。
5.整合Codex與API開發應用
除了ChatGPT介面，新模型也深度整合至各項開發工具：
Codex工作區：設計師與行銷人員可在Codex內直接生成UI原型或廣告草案，並快速迭代至產品端，無需切換工具。
API正式上線：開發者可透過gpt-image-2串接API，將高品質的自動化圖像生成功能導入第三方應用程式，如在地化廣告生成或創意自動化系統。
OpenAI坦言Images 2.0仍非完美，因目前模型在處理「物理空間邏輯」方面仍具挑戰，例如摺紙步驟圖、魔術方塊邏輯，或是極度密集的細節（如沙灘上的沙礫），因此仍建議使用者在圖片生成後還是要進行人工審核。
訂閱方案與供應狀況
ChatGPT Images 2.0目前已全面開放給所有ChatGPT與Codex使用者，但Thinking這項進階功能則優先提供給ChatGPT Plus、Pro及企業版（Business）用戶，API則依據影像品質與解析度設定採差別計費。
https://www.youtube.com/watch?v=-7JSa_luc6k
（資料來源：ChatGPT官網）
延伸閱讀：
「Claude Design」新登場！生成原型、簡報怎麼做和修改？Anthropic設計師建議使用技巧
ChatGPT Images 2.0生成海報文宣怎麼做？文字告別亂碼、排版調整實測
ChatGPT-4o更新，圖片生成模式大升級！照片風格化Q版貼圖、漫畫生成怎麼做？
OpenAI近期更新ChatGPT-4o模型，其中圖像生成能力超進化，引發社群熱議。本文實測ChatGPT-4o最新生圖功能，教學步驟解析如何產生照片風格化的Q版貼圖、四格漫畫，以及相關使用注意事項。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
ChatGPT-4o模型更新亮點：圖像生成功能超進化如何用ChatGPT做出專屬Q版貼圖？如何用ChatGPT生成「四格漫畫」說故事？
ChatGPT-4o模型更新亮點：圖像生成功能超進化
新版ChatGPT-4o最大的亮點之一，就是圖像生成功能強化，能直接在聊天介面中生成圖片，不需要額外跳到DALL·E，超方便！
這波更新亮點包含：
用對話生成圖片、改圖
支援Q版、動畫風格提示詞
圖像中可加上貼圖文字（但中文字還不穩）
圖像內容更精緻、構圖更穩定
另外要提醒大家，使用時務必注意版權問題，如有指定IP風格生成，請勿用於商業使用喔！
使用注意事項
若指定特定IP風格（例如：吉卜力、皮克斯等動畫），請注意版權問題，勿商業使用
中文文字目前仍不太穩，有時會糊掉或出現亂碼，可用英文或生成圖像後再加字
圖片生成每次都不同，多試幾次才能找到最滿意的版本
如何用ChatGPT做出專屬Q版貼圖？
如果你也想試試用AI做一套自己的Q版貼圖，只要準備好一張照片（或指定圖案）＋一段指令就行！
ChatGPT生成Q版貼圖步驟：
【步驟1】準備照片：可使用個人照片、寵物照等想做成貼圖的圖片，若使用IP角色需注意版權問題
【步驟2】上傳照片及輸入指令：「請根據照片中的角色，製作6張（或9張、12張，數量依照個人需求）可愛的Q版角色貼圖，表情及加入文字包含：（依照個人需求列出）。」
【步驟3】等待生成圖片：等待幾秒ChatGPT就會依照需求生成圖片
【步驟4】修改圖片：若有想修改的地方直接提出，重新生成即可
【步驟5】分割圖片與去背：輸入指令「請幫我將貼圖分成6張單獨圖片，並去除背景」
【訣竅】如果一時不知道要選用哪些表情圖案，也可以請ChatGPT幫你發想，例如：「發想一套日常實用的貼圖表情共6張」
以下為《職場力》小編試用過程，以104人力銀行吉祥物為主角，建立一組「社畜上班必備貼圖」的過程，雖然生成結果當然仍不如自家公司的專業設計師，但若以娛樂用途來看，成果還是蠻不錯的唷！
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
最終的生成結果如下，你的生成結果如何呢？
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
如何用ChatGPT生成「四格漫畫」說故事？
除了貼圖之外，如果想快速生成有趣的社群圖文、哏圖四格漫畫，可以直接提供主題及指定對話腳本，或者提供主題及一段文字素材，由ChatGPT幫你撰寫腳本，生成圖文！
不過，觀察生成結果可以發現，目前生成中文文字不太穩定，可能會生成亂碼，使用英文則較無此問題，或可以先產生圖片後再後製加字。
用ChatGPT生成四格漫畫指令：
【第1種】提供主題及指定對話腳本
指令：「根據提供的素材生成四格漫畫，主題是：（視個人需求調整）。每格有角色對話，風格、畫風為（視個人需求調整），對話包含：（視個人需求調整）」
以下為《職場力》小編試用過程，以104人力銀行吉祥物為主角，設計一組「求職防詐宣導」四格漫畫：
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
【第2種】提供主題及故事，由ChatGPT撰寫腳本
指令：「根據提供素材，設計四格漫畫，每格要有角色對話，風格（視個人需求調整）。請將以下文章轉換成四格漫畫：（視個人需求調整）」
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
最終生成結果如下，除了中文不穩定的狀況明顯之外，圖片部分呈現效果還不錯對吧！另外，由於每次圖片生成結果都不同，可以多試幾次找出自己更滿意的版本。
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
以上就是這次《職場力》小編分享的ChatGPT生成圖片用法，不管你是想做貼圖、社群用圖，還是純粹想創作有趣漫畫內容都很實用，最後再次提醒大家注意使用時務必注意版權問題喔！
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Google宣布量子電腦大突破 鴻海、廣達等迎大商機
2026-03-30報導 經濟日報記者秦鈺翔 由聯合新聞網授權轉載
Google於官方部落格宣布，量子電腦輕鬆破解現行主流加密技術之日「Q-Day」，將提前在2029年來臨，量子電腦發展速度超乎預期。
業界看好，台廠鴻海（2317）、廣達（2382）布局量子電腦最久且最廣，迎來量子電腦大商機，成為AI伺服器之後新一波成長動能。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
量子電腦被視為破解資安產業的關鍵技術，「Q-Day」指量子電腦運算能力強大到足以輕易破解現行主流加密技術之日，屆時金融服務、國家安全、數位簽章、虛擬貨幣資產等高度加密的網路系統都將受到猛烈衝擊，上至國家飛彈系統等最高機密，下至個人電郵、醫療、社交平台乃至於銀行帳戶都毫無安全性可言，銀行存款瞬間被搬空也可能成真。
業界原預期，「Q-Day」最快在2030年之後、甚至2048年至2050年才會來臨。但Google最新貼文指出，「Q-Day」2029年就會報到，全球應提前布局後量子密碼（PQC）演算法，避免密碼遭破解。
傳統電腦單一位元以0和1表示。量子電腦定義的0和1表示方式卻能在0和1之間變動，若以硬幣比喻，傳統電腦是倒下的硬幣，只有正面或反面，量子電腦則是旋轉中的硬幣，擁有無數種狀態。演算時傳統電腦依序執行命令，量子電腦則是同時數億分身進行，能在幾秒鐘內，運算完傳統電腦幾萬年才算得出來的內容，讓傳統加密技術岌岌可危。
「Q-Day」提前在2029年來臨，因量子硬體進步及量子錯誤更正技術大幅提升。Google積極研發超導量子電腦晶片Willow 以105量子位元搭配「量子回音」演算法，快速完成傳統超級電腦需13,000倍時間完成的運算。
台廠鴻海、廣達扮演供應鏈研發先鋒。鴻海從離子阱量子電腦切入，旗下鴻海研究院目標2027年打造出五到十個量子位元可編成的量子電腦原型，重點在於晶片型離子阱設計、製造與測試，並於2029年發展出如AI伺服器一般的可擴展架構。
鴻海公開最新加密通訊技術，以MicroLED打造出高速且可擴展量子亂數生成器，其亂數生成率高達12.5 Gb/s，遠超目前最先進商用設備的1Gbps到3Gbps之間，以此基礎加速推動量子加密通訊。
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廣達董事長林百里2019年親自指派工程師投入量子電腦研究，透過投資美企Rigetti及法國新創Pasqal，同步押注超導量子電腦及中性原子量子電腦兩大主流方向，目標打造出真正物理意義上的量子電腦，看好量子技術將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機。
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3年內30%工作恐消失？Google前高層：未來最缺的可能是「人味」
文／黛C 🎯 科技業人資✖職涯顧問師
前Google X商務長莫．加多警告，2028年前某些產業恐有30%工作消失。當AI重塑初階職缺與人才標準，在職者該培養哪些難以取代的能力？
AI會不會取代工作，已經討論了好幾年。前Google X商務長莫．加多（Mo Gawdat）給出的答案，比多數人預期得更直接。他預測，到了2028年，某些產業可能有高達30%的工作消失，剛離開校園、缺乏實務經驗的年輕工作者，將率先面對更困難的求職環境。但他的建議不是遠離AI。相反地，未來想在職場留下來，一方面要更熟悉AI，另一方面也要強化AI難以複製的能力：理解人、建立信任，以及在複雜情境中做出判斷。
初階職缺減少，剛畢業的人該如何累積經驗？
莫．加多近日接受企業家史蒂芬・巴特萊特（Steven Bartlett）的Podcast節目《The Diary Of A CEO》訪問時指出，這一代大學畢業生可能面臨更嚴峻的職涯起點。因為企業導入AI後，最先被重新分配的，往往是資料整理、初稿撰寫、基礎分析、程式測試與行政支援等初階任務。這些工作過去是新人熟悉產業、累積經驗的重要入口，如今卻可能逐漸交由AI完成。
Indeed分析美國職缺發現，2025年5月至2026年5月，軟體開發新增職缺中，有71%來自資深職位，37%的職稱提到AI，兩者可能重疊。市場雖然重新出現需求，機會卻高度集中在已經具備實務經驗、又能運用AI的人才。企業仍然招人，只是愈來愈不願意為單純執行工作增加人力。
只會用AI，為什麼仍然不夠？
面對就業市場的變化，莫．加多給年輕工作者的第一項建議，是精進技能、主動學習與AI協作。他認為，一個人愈能有效運用AI完成工作，愈有機會在競爭中脫穎而出。因此，AI不該只被視為可能取代工作的對手，也可以成為擴大個人產能的工具。但如果每個人都能使用相同工具，真正拉開差距的，就不再只是「會不會下指令」。
企業更想知道的是：
你能不能判斷AI產出的內容是否正確？
面對沒有標準答案的問題，能不能做出取捨？
能不能理解客戶沒有直接說出口的需求？
能不能把AI產出轉化成可以落地的決策？
出現錯誤時，能不能承擔並處理後續風險？
AI可以快速產生大量選項，但最後該選哪一個、為什麼這樣選，仍需要人的經驗與判斷。
AI愈強，「以人為本」的工作反而可能更有價值
除了學習AI，莫．加多也建議工作者關注高度依賴人際互動的職務，例如護理、心理諮商，以及其他需要信任與情感連結的工作。這不代表每個人都必須轉行，而是提醒在職者：未來工作的價值，可能愈來愈取決於其中有多少部分需要真正理解人。
語言學習平台Duolingo執行長Luis von Ahn也曾表示，AI生成內容仍無法取代公司內部藝術家及設計師的作品，因此不會為了導入AI而犧牲產品品質。Salesforce執行長Marc Benioff則指出，公司的工程團隊人數大致維持不變，銷售部門卻仍持續擴編；原因之一，是銷售需要溝通、說服與建立關係，這些仍是AI代理人難以獨立完成的工作。
當AI降低「產出內容」的門檻，理解誰需要這項內容、如何取得對方信任，以及怎麼讓人願意採取行動，反而變得更重要。
資深工作者也不能只依靠過去經驗
莫．加多的警告對工作5年、10年以上的在職者來說，真正需要檢查的是：自己的資深，來自年資，還是已經形成AI難以複製的判斷力？如果每天的主要工作仍是彙整資訊、轉述需求、製作固定報表或按照既定規則執行，即使職稱已經資深，也可能面臨工作重新分配。相較之下，能夠處理例外情況、整合跨部門資訊、管理利害關係人，並對決策結果負責的人，仍較容易維持職場價值。
Anthropic在2026年的調查也發現，工作經驗15年以上的受訪者，認為AI能獨立完成的工作比例，約比職涯第一年的工作者低10個百分點。資深工作者認為AI較難取代的部分，主要包括情境判斷、人員管理、建立信任與理解組織脈絡。
在職者現在可以開始的3項準備
1. 把日常工作拆成「AI可做」與「必須由人判斷」
不要只用職稱評估風險。即使是同一個職務，每個人負責的內容也可能完全不同。先找出能被自動化的例行任務，再確認自己是否正在累積更高層次的判斷經驗。
2. 把AI能力寫成可以驗證的成果
履歷不要只寫「熟悉ChatGPT」或「善用AI提升效率」，而要說明實際成果，例如縮短多少交付時間、改善哪些流程、降低哪些錯誤或增加多少產出。
3. 主動爭取需要協調與負責的工作
跨部門溝通、客戶關係、異常處理、資源分配及風險判斷，這些經驗更難透過課程取得，也更能證明一個人不是單純的執行者。
30%會不會成真還不知道，但人才標準已經改變
莫．加多提出的30%，是他對特定產業的未來預測，並不等於全球失業率一定會升至30%，目前也沒有足夠資料能證明這項數字必然成真。但職場已經出現明確變化：企業期待員工用AI提高產能，也更重視判斷、溝通、信任與結果責任。
未來真正能拉開差距的人，可能不是只懂AI，也不是只強調人的溫度，而是能把兩者結合起來——讓AI處理速度，自己負責方向、品質與關係。如果AI明天可以接手你一半的工作，公司會因為剩下的哪一半，繼續需要你？
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！