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小深藍的《Blender 初學全攻略》學生作品展！
【作業成果展】小深藍的《Blender 初學全攻略》學生作品展！實用 Blender 課程參考文
為什麼這麼多人都從 Blender 開始入門 3D 製作？Blender 能夠做出怎樣的作品？這篇作業成果展，將展示曾經上過《Blender 初學全攻略 - 純手作療癒音樂盒！》這堂課程的學生作品以及老師評語，幫助你做出更好的課程參考！
Blender 雖然是免費開源的 3D 算繪軟體，但卻不會因為軟體免費而讓功能打了折扣。事實上，由於 Blender 的免費開源特性和強大的功能性，普及度非常廣且使用者人數日漸增長，越來越多的 3D 創作愛好者都開始使用這個軟體。
這堂由 Blender 五星講師小深藍在 Hahow 好學校上開設的課程《Blender 初學全攻略 - 純手作療癒音樂盒！》已收到了千位以上學生的喜歡。不少學生也在上完課後相繼曬出自己的作品，除了跟著老師上課所教的內容製作之外，也加入不少自己的巧思，真正活用了所學到的技巧。
老師也在此次精選出來的學生作品中發表了一些評語，下面一起來看看吧！
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熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
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🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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06/24 00:00
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【Proladon】Blender 教學 - 日系頭部建模 - EP1. 開始建模
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如何將數位照片轉換為3D模型進Blender使用？
如何將數位照片轉換為3D模型進Blender使用？3D Photoscan 教學
詳細圖文步驟，教學如何使用 Photogrammetry 攝影測量法技術，將數位照片建立成 3D 模型。最後還會教學如何將模型匯入 Blender 中使用喔！
Photogrammetry，攝影測量法，通常是使用被攝物的影像來建立 3D 模型以及空間位置，聽起來像是某種先進的技術，但其實攝影測量法已經行之有年，早在 19 世紀中葉就開始被各領域的科學家廣泛運用，從考古學、氣象學、建築學到地圖繪製等等，都可以看到攝影測量法的身影。
而隨著科技的進步，現在一般大眾也可以透過各種商業或開源軟體的技術，運用攝影測量法輕易的將數位照片轉換為 3D 模型；讓我們多了另一種在 3D 空間中記錄事物的方式。
除了 Photogrammetry（攝影測量法）之外，目前也有人將這種產出模型的方式稱之為 3D Photoscan （ 3D 攝影掃描），用這兩個關鍵字就能夠在網路上取得相當豐富的參考資料。
這次就和大家介紹一下，我個人常用的開源軟體 Photogrammetry 流程。
拍攝照片
Photogrammetry 對於被攝物的材質有部分的限制，因為需要經由軟體來比對照片之間的相對位置以及空間資訊，遇到如透明、高反射度材質，或是表面無明顯特徵的材質，就會有很高的機會會計算失敗，所以在挑選物件上，要記得避開含有以上材質的物件。
另外拍照的時候，光照要平均適當，避免有過曝或是過暗的影像；同時每張照片最好有 30% 的部分是互相重疊，這樣軟體才會有比較高的比對運算成功機率。
瞭解上述的注意事項之後，就可以開始為你的被攝物拍照了。
通常我會將被攝物當作中心，繞著被攝物進行 360 度的拍攝，並分別從下方往上、正視以及從上方往下的三種角度來拍照。將被攝物的各個角度都拍起來，記得要對焦清楚。↓
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09/01 00:00
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020 Blender 2.8 關節動畫(Rigging)的製作方式-變色龍模型
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推薦給你
為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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