【台北】機水電BIM認證 | 給排水.燈管照明.配電盤.衝突碰撞.3D漫遊.4D工程模擬 |刷卡分期0利率
104學習
Cinema 4D
這項技能主要用於3D建模、動畫和視覺特效製作，是設計、廣告、影視及遊戲產業常用的工具。具備此能力代表能快速製作高品質的三維圖像和動態效果，提升作品的視覺吸引力與專業度。在職場上，能操作此軟體的人才通常具備良好的空間思維與創意表現力，適合擔任3D設計師、動態影像設計師或視覺特效師，競爭力相當高。對於想進入創意產業或數位媒體領域的人來說，是一項加分且實用的技能。
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AE．MG動畫創作實務課
行銷人必學的 AI 實戰技能
Blender 3D遊戲建模
Substance Painter模型材質貼圖
AI 時代的 SEO 生存指南 - 從基礎到實戰全面掌握 AIO 與 GEO 核心能力 ｜104獨家AI課程
Canva x AI –提案簡報高效製作【04/10】-線上直播
ZBrush3D公仔建模必修七堂課
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SSE Cinema 4D Essential
Cinema 4D是近年快速崛起的全方位高階3D動畫軟體，在產品設計、工業設計、影視特效和動畫電影等領域，都能產出高效率、高品質的作品，尤其是它的BodyPaint 3D與MoGraph模組，更是獨步全球的3D視覺效果創作工具。
通過本測驗，得到Cinema 4D實戰檢定認證書，代表你已擁有Cinema 4D Studio的必備操作能力，能夠應用Cinema 4D獨立製作影視特效/動畫/工業設計的作品，具有全方位的3D製作能力；而這種全方位的3D製作能力，會是很多影視製作公司或工業設計公司所渴望而積極爭取的人才，將對您的職場生涯有跳躍性的升級與強力的加分。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Maya國際認證
Maya是全方位的高階3D動畫軟體，在電影、電視、廣告、遊戲等領域中，都是業界公認最強大的3D動畫製作軟體。Maya甚至還曾獲奧斯卡科學技術貢獻獎的肯定，可說是有心進入高階3D動畫電影/影視製作領域者的最高殿堂。
通過本測驗，得到Maya實戰基礎檢定認證書，代表你已擁有Maya的必備操作能力，能夠了解Maya場景/動畫製作流程，應用Maya進行建模、動畫製作、特效、動畫運鏡的能力，對於想進入動畫工作室擔任影視專案製作，或是更進一步想進入動畫電影製作公司，往更專業領域的使用者，可說是提供了一份極具價值的能力證明。
Silicon Stone Education (SSE)
Maya - 建模動畫國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya認證動畫師，是由Autodesk設計的原廠認證考試。Maya為動畫相關從業人員的全能創作工具，然而為配合產業細膩的分工，考題研發聚焦於動畫師必備的建模與動畫(Models to Motion)專業知識與綜合技能，提供業界作為審視相關人才能力的依據。不論您是電影、電視、動畫、廣告從業人員或是一般使用者，獲得Maya建模動畫國際認證，除了提供了全球認可的證明，更將提高您個人的競爭力，創造更多就業機會，並提昇自我的能力與身價。
Autodesk
Maya - 視覺特效國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為盛行且普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya視覺特效師同樣針對業界分工，強調檢測考生於動畫場景的模擬、視覺效果(Visual Effects and Simulation)的專業知識與技能運用。透過原廠認證考試印證了您具備特效師必備的軟體運用與設計能力，亦可提供電影、電視、動畫、廣告產業作為審視特效人才能力的依據。
Autodesk
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作證照主要評估持證人在3D角色建模、材質貼圖與細節設計上的專業技能，涵蓋角色造型創作、拓樸結構優化及材質貼圖應用，確保具備運用主流3D軟體完成高品質角色模型的能力，適用於動畫製作、遊戲開發及虛擬實境等多媒體產業，提升求職競爭力及專業認可度。
經濟部ITE資訊人員鑑定
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作證照驗證持有人具備3D模型建構與材質貼圖的專業技能，能運用相關軟體工具完成高品質場景設計與製作，提升動畫與遊戲視覺效果，符合產業需求，助力數位內容創作與開發。
經濟部ITE資訊人員鑑定
精選貼文，掌握第一手知識
不用錢！4個免費AI影片生成工具，效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo
OpenAI 新影片生成模型 Sora2 不論質感多真實，我這種免費仔就是不想花錢買😝，但要 AI 做影片的話，在 Google 找到的免費生成影片工具，實際使用之後就發現只能免費體驗一次😑，不然就是點數不夠用！還是要付費買會員，這篇要分享我自己私藏的 4 個免費 AI 影片生成器🎦，文字/圖片轉影片 AI 一鍵生成～真的不用錢！
4 個免費 AI 影片生成工具：（點擊快速抵達）
✨免費生成影片AI：Dreamina
🫘免費生成影片AI：豆包AI
💬免費生成影片AI：Qwen
🚀免費生成影片AI：Grok
🔥表格比較 4 個免費 AI 影片生成工具
1. ✨免費生成影片AI：Dreamina
跟剪輯軟體 CapCut（剪映）是同家公司，所以可以把 Dreamina 生成的 AI 影片，直接整合到 Capcut 後置編輯。Dreamina 有 2 種生成影片的方式：1️⃣輸入提示詞生成、2️⃣上傳圖片轉成影片，影片生成後，如果需要更高畫質，還可以升級成 HD 。
我覺得 Dreamina 製作卡通動畫的效果比寫實影片還優秀，有時候擬真會在小細節出現破綻，比如手指不見之類的（怕.gif），但整體來說影像細緻是很高的👍，我自己很常用它來生成圖片！
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2. 🫘免費生成影片AI：豆包 AI
豆包的本體是聊天機器人，就像 ChatGPT、Gemini 那樣，可以問答、研究、做簡報、 AI 繪圖以及製作影片，超級萬能！而且影片還是免費的🤩 我很常用豆包生成真人的影片素材，擬真度高！可以補足前面提到 Dreamnina 常出現破綻的缺點～
可是豆包在台灣沒有開放 APP ，所以只有網頁版可以用💻。另外，生成影片的方式目前只提供輸入提示詞，想要得到理想的畫面就要魔術的詳細一點喔！
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3. 💬免費生成影片AI：Qwen
滿少人知道 Qwen 這個 AI 助手，我超愛用！因為他沒有使用上限！不只能理解文字，還具備處理多模態的能力，圖像、音訊、影片它都讀得懂。Qwen 生成出來的影片可以明顯感受到光影的氛圍感，很適合拿來做 MV 或是微電影
但......美好的事物都需要等待的......⏳ Qwen 製作 AI 影片的速度超——慢——通常需要大概 3 分鐘或更長的時間
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4. 🚀免費生成影片AI：Grok
Grok 是我在手機上最常用的影片生成工具，速度快🚀！他與其他 AI 影片工具不同的地方是，輸入提示詞後，會先給我多張靜態影像，當我選擇一張後，在把這張當作第一幀延伸成影片。基於這樣的生成模式，所以可以加速製作的效率，不用等影片做完才發現不喜歡，又要重新再做一次！
唯一的小缺點就是，場景跟氛圍都有一種圖庫感😂 雖然是寫實風格，但看起來很像是在專業棚拍的攝影照片～
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5. 🔥表格比較 4 個免費 AI 影片生成工具
優點 ✅缺點 ❌Dreamina可生成高品質 HD 寫實風格容易有破綻豆包擬真度高，很真實沒有 APPQwen光影效果強速度慢，需 3 分鐘或更久Grok速度快，可手機操作品質像圖庫攝影照
老實說，我選不出最好的影片生成 AI 工具>< 因為這 4 個都是我現在會交替使用的，如果要做動畫我就用 Dreamina ，如果需要真實人物的素材我就用豆包，如果要做像電影的夢幻質感我就用 Qwen ，如果沒電腦又要快速生出影片我就用 Grok，反正，這 4 個 AI 影片工具都很值得收藏起來啦💗
如果喜歡我的分享，來追我 IG 唷！我都在上面分享 30 秒就能躺著學會💤的 AI 工具＋職涯成長內容～
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我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～
作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️
延伸閱讀：【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI做報告】4個超推薦AI報告工具！幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI翻譯工具】最推薦5個AI即時翻譯，幫你自動翻譯任何語言，免費vs訂閱、優缺點評比一次看！【AI語音筆記】超推薦5個AI轉文字工具！幫你生成逐字稿與會議記錄重點，免費vs訂閱、優缺點評比【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全，提高工作生產力&職場競爭力！（持續更新)
【AI吉卜力】3個免費生成吉卜力風格的AI，ChatGPT替代品推薦！不用付費！附教學
因 ChatGPT 推出最新 GPT-4o 模型的超強 AI 繪畫技術🪄，讓吉卜力風格創作爆紅🔥 不僅在 Threads、 IG、FB 個大社群掀起風潮，ChatGPT 的用戶數也快速暴增，但非 Plus 訂閱會員一天只能生成 3 張圖片，這篇文章要推薦 3 個免費生成吉卜力風格的平替版 AI 🤖💗
3 個生成吉卜力風格的 AI 目錄（點擊快速抵達）
Grok
Dreamina AI
美圖秀秀
比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現
文 / 職迷不霧
👀 先來看看有使用限制的 ChatGPT 所生成的吉卜力風格，接下來 3 個 AI 都會用同一張照片來製作🪄，方便比較生成的 AI 繪畫效果：
1. Grok
在 ChatGPT 升級前，網上就在瘋傳 Grok 的圖片生成能力更強💪 尤其是擬真的寫實照片📷，不僅不限制次數，還會製作 2-4 張圖給你。這次測試吉卜力風格，果然效果超滿意！！ 看影片教學>
操作和 ChatGPT 一樣簡單，點「迴紋針📎」上傳圖片後，下 Prompt ：「幫我變成吉卜力風」就好囉！
不喜歡的話你可以點「重新生成🔄」，或是針對他產出的圖，再請他幫你做微調，比如：「把餅乾變成粉紅色的」，更卡哇伊了呢💗
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2. Dreamina AI
Dreamina AI 被譽為設計師超愛的 AI 繪圖工具✍️，目前還是完全免費的！！ 看影片教學>
而且超級佛心，一次生成 4 張不同的結果圖🫶🫶🫶🫶
介面操作上就像繪圖軟體，點進去單張圖片後，能做更多的影像編輯，比如：用「局部重繪」功能修改細節，塗抹後輸入你的需求💬，或是用「移除」功能擦掉你不喜歡的地方❌，覺得圖片不夠大張的話，還可以用「展開」來擴圖延伸背景。以後製方面來說，比 Grok 更有彈性呢！
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3. 美圖秀秀
身為全球超受歡迎的拍照修圖 APP ，這波吉卜力風潮他們當然也跟上了！ 看影片教學>
吉卜力風格就藏在「圖片美化」裡，進入後點左下角「美圖配方」🧪，裡頭就有提供 2 款吉卜力配方可以套用，兩款的 AI 繪圖結果是一樣的，只差在濾鏡效果不同而已
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4. 比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現
一樣是模擬吉卜力的風格，但每款 AI 轉換出來的成果都很不一樣，各有各的特色，你喜歡哪一個呢？🥰 雖然 AI 可以讓我們輕鬆把照片變成吉卜力風格，但終究無法複製宮崎駿作品中，他對世界的觀察、情感以及價值。這些漂亮的圖片就當作是，讓我們沈浸在那個美好世界的小小魔法，更重要的是，把這份美感帶回真實生活中💗
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用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
本文目錄（點擊可快速前往）
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷
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AI能快速生成廣告，創意人優勢剩什麼？奧美創意總監 × AI導演：掌握4大能力不怕被AI取代
AI只要3天就能完成一支廣告，創意人該如何突圍？解析廣告業實戰流程，看創意工作者如何將AI轉化為高效神隊友，奧美顧客體驗創意總監與AI影像創辦人揭密，掌握人性洞察、專業品味、好奇心、保持學習彈性等4大核心能力，就能打造不被淘汰的職涯價值。
文／104人力銀行數位科技人才職涯專區提供、《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
停止焦慮！創意工作不是「人和AI的對立」人類創意的不可取代：AI只能「理所當然」AI深度改變創意工作流程：加速你的前10個想法不被AI取代：創意人必備4大突圍能力
生成式AI浪潮席捲全球，讓行銷、設計等創意工作進入前所未有的轉型期，許多人正經歷創意焦慮：當AI逐漸介入發想、設計與製作流程時，創意人該如何重新定義自己的價值？針對這個核心痛點，奧美廣告顧客體驗創意總監Sofie與OCT AI創辦人周佳佑導演，分享了他們在實務中的第一線觀察與建議。
本文節錄自104人力銀行數位科技人才團隊舉辦的線上講座「【104 AI座談】 AI時代，創意不怕被取代｜創意工作者的突圍之道」對談精華，完整直播回顧請見：
免費看【AI時代，創意不怕被取代】>
【與談嘉賓】● Sofie｜奧美顧客體驗創意總監15年奧美經驗，擅長結合傳統與數位行銷，專注於打造創新品牌體驗與跨領域整合。● 周佳佑｜OCT AI 創辦人從音樂製作人轉型AI影像創作，完成客戶的「全AI生成廣告」。
停止焦慮！創意工作不是「人和AI的對立」
AI來勢洶洶，創意人會被取代嗎？奧美顧客體驗創意總監Sofie認為，其實不該將關係視為「人類 vs. AI」的對立，而應該是「人類 with AI」的協作模式 。
她認為，真正的關鍵在於「作品是否有靈魂」。如果只是偷懶用AI生成，消費者一眼就能看出來，一下就被唾棄；但若能善用AI創造出人類難以達成的效果，AI就會是放大創意的最佳槓桿 。例如近期爆紅的AI阿嬤大戰詐騙集團，用AI阿嬤來消磨詐騙電話的時間，就是把AI用得很好的案例。
OCT AI創辦人周佳佑導演對於AI的衝擊也抱持相對樂觀態度，他說：「AI非常有可能會取代掉你所有的工作，」然而，他緊接著強調，AI也有可能提供你「十倍、百倍、千倍」新的工作機會，或新的生存機會，創意人應該往這個方向去邁進。
從兩位創意人的觀點來看，如果只把AI當作偷懶的工具，產出的價值不高；但如果能用來「解放因技術不足而無法達到的創意」，AI就能成為創新的可能性。
人類創意的不可取代：AI只能「理所當然」
AI成為不可避免的合作夥伴，那麼創意工作者最核心的價值「創意發想」，在AI時代有了什麼樣的轉變？如何清晰劃分人與AI在創作上的界線？
周佳佑與Sofie一致認為，當前的AI創意與人類創意有著本質上的區別。
AI創意：擷取人類經驗，給出「理所當然」的答案
周佳佑導演分享，他們在發想廣告創意時，常常會先用AI測試，看AI能提供什麼樣的創意和腳本。
他指出，現階段AI的創意本質上是擷取人類既有經驗的總和，這導致AI給出的答案往往都在「理所當然」的邏輯框架內。簡言之，AI是巨大資料庫，裝滿了人類的智慧，它能將這些資料濃縮，產出符合人要求且高效的內容。
人類創意：環境、情緒、經驗塑造的「天馬行空」
周佳佑舉例，當我們要求AI畫一張椅子，它的邏輯就是「讓人坐的」，畫面不會超乎常理；但人類的創意可以天馬行空，例如「一個人走過去把椅子吃掉」，這是AI較難主動聯想到的 。人類的創意之所以能產生超越邏輯的發想，是因為受環境、情緒、突發事件的影響；而由於AI缺乏這些真實體驗，因此當沒有給予任何指令時，AI只會提供「正常的東西」。
AI深度改變創意工作流程：加速你的前10個想法
實務上的問題是：如何將AI真正融入工作流程，提升效率？兩位創意人分享了在廣告業前端發想到後端製作中，AI扮演的具體角色與帶來的實戰挑戰。
廣告與創意發想：AI是超高速腦力激盪夥伴
在廣告公司，AI已成為最強的Brainstorming夥伴，創意人可以快速透過AI收集資料，迅速掌握狀況。
Sofie分享，奧美廣告有句話說：「前10個想出來的點子，別人都想得到。」因此真正的創意討論，往往在第11個之後才會進入討論狀況 。
她說，過去可能要花一小時苦思才能想出前10個點子，現在透過與AI對話，能幫助創意人快速跨越「第10個門檻」，直接進入更有價值的討論、加速工作進行 。因此Sofie也會要求她的團隊成員，在正式討論前先跟AI聊過，而只要出現新的AI工具或新功能，團隊也會彼此分享資訊和使用心得。
她認為，AI就像一個永遠能提供回應的隊友，即使AI的回答有些是「硬掰」出來的，它也能觸發人類夥伴產生新的聯想，讓討論得以繼續深入。
對於文案出身的Sofie來說，AI也能減少溝通成本。當她面對視覺夥伴（Art Partner）時，可以先請AI協助將文字想法設定成初稿畫面，讓視覺夥伴一眼就能理解文案的意圖，進而提升效率。
AI影像製作流程：3天就能做完一支廣告，挑戰是什麼？
製作「全AI生成廣告」的團隊又是什麼樣子？周佳佑分享，他們的分工與傳統廣告製作流程非常不同，首先團隊成員都是全遠端工作，目前成員包含專門腳本與做分鏡的、專門寫外掛程式的，以及專門「玩」AI軟體的測試人員 。
流程跟傳統製作最大的不同在於，廣告腳本產出後，他們通常會用2~3種推薦的AI軟體去測試分鏡畫面，多方嘗試後才能確定最終感覺。
雖然團隊用AI產出一支廣告非常快，可能3天就能把案子做完，但遇到修改的情況，也許時間會拉長到3個月。
周佳佑坦言，最大的挑戰會來自臨時的修改，其實花的時間，不一定會比傳統的拍攝方式還少。
「我曾經做過一個廣告，做完之後導演說，我希望桌子上面多放一些東西。他覺得只是多放一些東西而已，可是對AI人來講，這個鏡頭就是重做了。」
由於AI產生的畫面一經修改，任何動作或細節都不會與前一次一樣，因此必須與客戶嚴謹確認最終定案時間點。他也說明，前期與客戶的溝通和對品質的共識，是控制製作成本的關鍵。
創意人最常用的AI工具？怎麼選工具？給新鮮人的建議？
提到目前工作上最常使用的AI工具，Sofie分享了涵蓋影像、聲音到文字的工具。她說，團隊目前最頻繁使用的是Gemini生成圖片與Veo 3生成影像，她認為相較於ChatGPT的 DALL-E 3往往帶有明顯的「AI感」，Gemini受惠於Google龐大的資料庫，產出的影像在真實度上表現更佳 。
影音創作部分，較常使用Suno製作音樂，以及用ElevenLabs的人聲生成工具，認為其在國台語的表現都相當自然。而在文案撰寫與個人創意發想時，Sofie則偏好使用Claude，認為它的中文語感敏銳，回覆不會有生硬的「英翻中」感，是她私下愛用的AI夥伴 。
對於工具的學習與導入，周佳佑則點出了年輕創作者可能面臨的AI工具成本挑戰。他表示，市面上AI工具眾多，如果想要真正掌握某個工具，僅靠免費試用額度可能遠遠不夠，玩不出深度的成果。但他也強調，建議初學者在付費之前，可以先透過YouTube觀看相關教學影片，確認自己的使用需求後再投資訂閱功能。
不被AI取代：創意人必備4大突圍能力
面對科技帶來的職涯焦慮，年輕創意人最需要知道的是，有哪些核心能力是AI無法取代，且值得培養的？兩位創意人針對這個問題，提供了明確的建議。
1. 走進真實世界，培養人性洞察力
Sofie認為，無論科技如何演進，廣告本質始終是「人與人的溝通」藝術。然而，AI只能模擬人類講話方式，無法捕捉到人類情緒與互動中那些最細微的洞察。
舉例說明，AI可能知道媽媽很累，但它無法察覺「媽媽被叫到他的本名會很感動」，這種來自人跟人相處的細微共感，只有人類才能察覺。
因此，Sofie認為人生的所有體驗都是創意的原料和材料，對年輕創意人的建議則是：「放下手機，跟人好好接觸、好好聊天，這種人跟人的同理心跟共感，是需要實體去感受跟體驗的。」
2. 提升專業品味，學會判斷「AI完美假象」
當AI能夠快速生成大量素材時，創意人的價值不再是「生成能力」，而是「篩選與判斷能力」。
Sofie認為，創意工作者的「品味」非常重要。品味來自於廣泛的吸收，不論是音樂、影像，都需要聽得夠多、看得夠多，才能建立與培養判斷力。
「AI給你東西的時候，如果你是很有品味的創意人，就會知道這東西可能不怎麼樣，你也會知道什麼樣的創意才會是打動人心的有效創意。」
她說，為了避免被AI產出的「完美假象」文字或影像所迷惑，要具備專業品味與審美標準，才能精準選出最能打動人心的創作。
3. 保持好奇心，用提問力驅動AI
周佳佑則指出，在AI快速迭代的時代，已經打破傳統學習曲線，AI讓創意人有機會跳過中間漫長的學習時間，直接從發想變成結果。而為了填補這段被AI取代的學習空缺，創意人必須善用AI作為知識庫。
周佳佑建議，年輕人一定要「勤勞地去問AI」，並對世界保持高度好奇心。他認為，只要將AI視為巨大的知識資料庫，你可以從中呼喚出扮演各種角色的「專家」來與你討論，透過持續不斷的提問，大量的知識累積將會集結成你的創意原料。
4. 保持學習彈性，功底結合科技效率
針對近年招募新人的標準，奧美Sofie透露，面試時她會詢問應徵者近期在摸索哪些AI工具，以及喜歡的電影類型，來觀察對方的科技敏銳度與品味；若應徵者表示很少使用AI，也會令她感到擔憂 。
除了檢視探索新工具的熱忱，Sofie也看重「喜歡發問」的特質 。她強調，廣告終究是關於「人」的工作，因此最重要的核心能力在於能否進行良好的「來回對話」，應徵者必須具備與團隊順暢互動、互相拋接想法並激發靈感的溝通能力
對於已有經驗的視覺設計工作者，Sofie認為這類人才若本身具備深厚的Art底子，又能結合AI工具，將能發揮「如虎添翼」的強大效果 。不僅能將過去難以執行的視覺想法快速生成，更能大幅節省製作時間，能將專業底蘊與科技效率完美結合，將是業界的搶手人才 。
周佳佑導演則直言，AI出現後為各行各業設立了新的效率標竿，資深設計師是否會被取代，關鍵在於「產能」能否與AI抗衡 。他分析，即便設計師功力深厚，若一個案子需耗時一個月，而AI僅需一天，客戶在考量時間成本下，往往不願意等待 。因此，他建議設計師必須善用工具來加速既有的好底子，先在產能上超越AI，再加上獨特的創意，才能保有優勢 。
【版權風險提醒】AI帶來的挑戰與風險目前AI生成作品的著作權法規仍在發展中，且存在侵權風險（如Suno與Sony的版權爭議），跨國企業或大型客戶對AI素材的使用規範會更為嚴謹，創意人需了解工具使用限制，並應對法規風險。
以上就是本次關於「AI時代，創意工作者的突圍之道」相關精華整理，AI時代，創意工作的門檻看似降低，實則對「人」的本質要求更高。無論是Sofie強調的「人味與洞察」，還是周佳佑提出的「善用工具超越產能」，都指向一個結論，面對AI的全面介入，創意工作者無需過度焦慮，AI並非取代人類的對手，而是能放大創意、加速流程的強力夥伴。立即報名，免費看「AI 時代，創意工作者的突圍之道」完整回放>>
想知道奧美創意總監與AI影像創辦人，如何在瞬息萬變的廣告業中，將AI融入創意發想與影像製作的每一個環節？完整座談回放內容將告訴你更多實戰細節！
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Nano Banana圖像生成新突破！告別「AI修圖會變臉」的惡夢
Nano Banana帶來AI圖像生成的重大變革！不僅大幅提升生成速度、輕鬆修改圖片細節，更解決了「修圖會變臉」的痛點！想知道這項技術有多厲害？小編實測並分享心得給你看！
文／《104職場力》
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Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）打造專屬視覺助理【實測】Nano Banana的功能與使用效果Nano Banana使用心得
Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）打造專屬視覺助理
Google近日發布了最新的AI模型更新，推出了「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」讓大家免費試用，這款號稱擁有強大圖像編修能力的模型，著重於改善過去AI「圖片生成品質不佳、創作靈活度不足」等痛點，試圖讓使用者能用更快速、精準、便利的方式完成自己的視覺設計。
Nano Banana的特點
Gemini這次的更新亮點可簡單分成以下4點：
1.圖像生成不延遲、速度快
Nano Banana改善了AI生成圖片會「延遲」的缺點，不用再花數分鐘的漫長等待就能立即看到成品，這項技術的突破，讓使用者能快速把腦海中的想法視覺化，大幅提升創作效率和流暢度。
2.支援自然語言，可用簡單指令生成／編修圖像
相較於過去需要嚴謹複雜的指令，支援「口語化的自然語言」的Nano Banana簡化了過程，大幅降低使用門檻，創作者即便只給出「把這張照片背景變成星空」這類精簡的需求，Nano Banana也能理解並執行，這種直覺式的互動模式，讓沒有專業繪圖背景的人也能輕鬆上手。
3.編修圖像人物或背景，仍可維持角色一致性
之前AI圖像生成最讓人頭痛的點是「只是修改一處小細節，重新生成後主體或背景就會長得不一樣，以至於無法連貫」，但模型更新後，Nano Banana能夠保持該人物主體的樣貌不變，不僅可以「在不同場景中展示同樣的人物或產品」，還能做到「改變主體動作、角度、更換衣服」等更細緻地變動，不僅對需要創作多張系列圖片的使用者來說夠友善，對於行銷、商業廣告圖的製作，也能大幅提升效率。
4.可將多張圖片的人物或元素融合進同一張
終於擺脫一張張手動去背的繁瑣過程，現在只要提供單張或多張圖片給Nano Banana，明確告知要擷取哪部分的人物或元素融入新圖片中，AI模型就能理解並立即生成融合後的成品，這讓「拼貼」創作變得自然、流暢且更有彈性。
如何開始使用Nano Banana
因為Google目前開放用戶免費試用，只需登入Gemini，點選「圖片」並按下跳出視窗的「立即試用」即可。如果已在頁面中或無彈出視窗，只要點擊左上角模型選單，選取「2.5 Flash」即可開始使用。
了解使用路徑後，以下就讓小編帶大家進行實測，看這款最新AI圖像生成模型的應用效果如何吧！
【實測】Nano Banana的功能與使用效果
這段主要分享幾個人物圖像的編修，包含：更換衣服、動作、背景、色調，以及加入新元素等，只要在AI對話框中上傳照片及輸入指令，等待幾秒後就能得到成品。
快跟著小編的實測圖，一同感受Nano Banana的強大功能吧！
實測1. 幫人物更換及搭配衣服
成果顯示：無論是換衣服或改變穿搭，都能自然呈現並維持人物的原貌。
實測2. 更改人物的動作
成果顯示：動作不僅自然更換，連外套都有跟著姿勢自然微調。
實測3. 更換人物照的背景圖
成果顯示：雖然融合後人物依舊保持完整，但並沒有處理好色調跟飽和度，因此看起來有點突兀。
實測4. 統一人物及背景的色調、亮度及顏色飽和度
成果顯示：調整後效果有自然一點，不過要融合得更好，可以請AI統一這兩張圖片的光源角度與陰影會更佳。
實測5. 加入新元素進圖像中
成果顯示：加入新的元素也可以完美融合，同樣不影響人物的呈現效果。
Nano Banana使用心得
整體而言，Nano Banana大多數的優點都符合Google的官方陳述，特別是人物的統一性令人印象深刻！不過在實際體驗過程中，還是有一些值得分享的小誤差與改進方法，希望統整出來後能先幫使用者打個預防針，後續操作時能少走一點冤枉路。
圖片尺寸的不穩定性
雖然人物主體維持得很好，但每一次生成出的圖片尺寸都不太相同，導致小編在製作前後對照圖時必須手動調整。
如果要解決這個問題，建議大家可以事先在指令中明確給出所需的圖片大小，例如：「請統一生成尺寸為16:9的圖」，這樣能大幅提高圖片尺寸的穩定性。
生成速度隨著使用量變慢
一開始確實如官方所說的「生成速度相當快」，但隨著往下延伸超過3次對話後，會明顯感受到圖片生成的時間拉長，這其實還是AI模型難以避免的問題。
如果遇到這種情況，建議重新開啟一個新的對話框，就能立即恢復其應有的高速生成能力。
語意理解仍有出錯可能
雖然Nano Banana對自然語言的理解能力已經算很強了，但偶爾還是會出現理解偏差，例如：小編一開始請AI處理「讓女孩提著公事包」，生成結果是包包直接擋在女孩手前面，後來微調成「讓女孩手提這款公事包」後才成功生成出想要的結果。
因此，倘若初次生成狀況跟預期不符，可以按下「重整鍵」或微調指令後重新生成，通常不出3次都能獲得滿意的成果。
以上是小編以一般使用者的操作模式，針對這次Gemini模型更新的實測分享，非常推薦對AI圖像生成有興趣的大家去體驗看看，感受一下這項技術帶來的便利與樂趣，也許還能得到靈感，幫自己提升工作效率。
（參考資料來源：Introducing Gemini 2.5 Flash Image, our state-of-the-art image model；圖片來源：Unsplash）
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用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
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電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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比ChatGPT猛的AI生成圖片，一次36張不同風格+排版｜免費豆包AI
文 /職迷不霧
大家都愛用 AI 聊天機器人生成圖片，尤其是 ChatGPT 和 Gemini ✨，但常常受限於免費版，所以要等 AI 繪圖時間...一次只有一張...每天還會限制次數😡，生成公仔模型根本不夠玩！所以我要分享免費而且更強的替代品「豆包 AI」他可以批量生成 36 張不同風格+排版的設計！趕快往下看實用指令🔑教學
豆包 AI 批量生成圖片目錄：（點擊快速抵達）
🤖 免費的豆包 AI 是什麼？
🖼️ 豆包 AI 生成圖片哪裡比 ChatGPT 強？
🔑 一次 36 張不同風格+排版的實用指令
🖍️ 豆包 AI 生成圖片的操作教學
👩💼 實測豆包 vs ChatGPT vs Gemini 生成履歷形象證件照
🧸 實測豆包 vs ChatGPT vs Gemini 生成 3D 公仔模型
🤖 免費的豆包 AI 是什麼？
豆包跟 ChatGPT 一樣是 AI 聊天機器人，他可以幫你 AI 繪圖、生成影片、寫文案、翻譯語言、寫程式以及深入研究，還多了很多其他 AI 智能助手沒有的功能，像是：做報告 PPT 、網頁摘要、會議記錄，更甚至還會寫歌做音樂🎵！製作 Podcast 🎙️！根本是現代創作者必備 AI 助理。今天會把重點放在介紹豆包超強的生成圖片功能👇👇👇
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🖼️ 豆包 AI 生成圖片哪裡比 ChatGPT 強？
比較豆包 AI 生成圖片ChatGPT AI 生成圖片數量批量生成最多 36 張一次生成一張限制無限生成每天 3 張設計風格創意度高、排版能力強設計較中規中矩尺寸可變 HD 清晰 2160 × 28801024 × 1536轉換免費圖片轉影片沒有生成影片功能比較豆包 vs ChatGPT 免費 AI 繪圖功能
豆包完全解決了用 ChatGPT 生成圖片最大的痛點😡 ChatGPT 一個指令一次只能生成一張圖片，而且速度很慢要等......一天還只能製作 3 張圖......對比豆包可以一次批量生成多張圖片，不僅不限次數，局部編輯後還會保留細節🔍，不會像 ChatGPT 那樣重新生成後大改走針。如果希望每張都是不同風格、排版設計的話，可以透過指令/提示詞來執行唷，在下一段分享給你超實用的指令🔑！
另外，有設計或輸出方面的需求，可以再用 HD 清晰、擴圖功能，把圖片尺寸變大張🪄。原本是要做海報，但這個藝術美感太強，忍不住拿來當桌布了！哈哈
再來更厲害的！圖片轉影片🥳🥳🥳 這個功能也是免費的！！！而且一鍵生成視頻，完全不用寫提示詞喔～豆包的這些免費影像生成功能，直接幫我省下 Sora 每月 20 美元💰 好啦，其實我沒有付費買過 ChatGPT，平常都是委屈用線上 AI 工具的免費點數...... 你跟我一樣也是免費仔嗎？趕快用我的指令吧👇
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🔑 一次 36 張不同風格+排版的實用指令
請幫我生成＿＿（填寫生成圖片的數量）＿＿張不同風格的＿＿（填寫圖片的比例，比如3:4）＿＿的＿＿（填寫圖片的需求，比如：海報設計），圖片是＿＿（填寫圖片的描述）＿＿，圖片上的大標題文字是＿＿（填寫文案）＿＿＿
這串是我實際套用指令的樣子：
請幫我生成 36 張不同風格的 3:4 的海報設計，圖片是一支 iPhone 漂浮在多彩魔幻的宇宙中，海報上的大標題文字是：Hello, iPhone
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🖍️ 豆包 AI 生成圖片的操作教學
豆包 AI 最多生成圖片上限是 36 張，你不需要這麼多的話，可以在指令調整生成的數量🔢。如果你不需要圖片上面有文字，最後一句提示詞也可以刪掉省略不寫～然後，不用特別點圖像生成的按鈕，直接在輸入框貼上提示詞就好了！
有一點還不錯的是，他可以生成繁體中文字（要在指令中備註），但我比較常指定英文字文案，因為不曉得為什麼？豆包生成中文字的排版美感比較單調無趣🤫（婉轉）
如果不想要豆包發揮太多創意，你也可以上傳參考圖使用以圖生圖， AI 改圖的結果超自然！完全不用開影像編輯軟體後製塗塗抹抹☝️
說到編輯軟體，近期 Google 推出的最新模型 Gemini 2.5 Flash ，處理圖片技術超強，生成專業的個人形象照 & 超擬真 3D 立體公仔在網路上大爆紅🔥 下面就來同時評比豆包、ChatGPT、Gemini 這三個的生成能力吧🤩
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👩💼 實測豆包 vs ChatGPT vs Gemini 生成履歷形象證件照
我拿我們家帥氣實習生ㄟ自拍照套用同樣的指令👇
請把這張照片變成一張專業的履歷求職照，他的職業是：專業咖啡師
開箱生成結果👇
我覺得都很好看耶！以形象來說，豆包的氛圍感比較重，但好像不太適合放在履歷表上面～如果是要用在專業的地方，那可能 ChatGPT 比較符合，Gemini 就介於這兩者之間，感覺可以當作社群媒體上的大頭照
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🧸 實測豆包 vs ChatGPT vs Gemini 生成 3D 公仔模型
我拿我們家可愛ㄟ吉祥物套用同樣的指令👇
請用我提供的原圖，把圖片內主體變成電腦桌前的立體公仔。 場景為一張電腦書桌，上面擺放著一個 1/7 比例的 PVC 公仔，角色以站立姿態呈現，並固定在透明圓形底座上，呈現出細緻逼真的動漫風格收藏品質感。 在公仔的背後是一台電腦螢幕，螢幕上顯示該角色的 3D 設計圖，就像有人正在進行設計過程。 桌面上另外放置了鍵盤、滑鼠、咖啡杯，以及其模型盒，設計為市售收藏品風格，正面印有該角色的彩色動漫插圖，呈現完整的周邊商品氛圍。 整體場景需營造出真實的書桌環境，具有自然光線與景深效果，就像用相機拍攝的實景照片。
開箱生成結果👇
我個人覺得 Gemini 的擬真效果最強，曲線細節比較多；反觀豆包，我完全看不出來是誰家的吉祥物😂
比較下來，就會發現每個 AI 都有各自的優缺點，雖然 ChatGPT 生成圖片有限制，但在人像表現上出色，雖然 Gemini 排版設計比不過豆包，但模擬 3D 公仔真的很厲害！所以沒有哪個最好最強啦～就依照自己的需求選擇適合的工具囉🤖
如果你跟我一樣喜歡探索新知，推薦你一個有超多免費活動跟課程的網站「104活動吧」，內容很豐富喔～像是：職涯講座、履歷面試攻略、科技趨勢講座、人脈交流小聚…等等太多了講不完，你有興趣直接上去看看吧！希望今天的分享有幫助到你～歡迎追蹤我的 IG😍 我是分享 AI & 職場成長內容的職迷不霧💗 ，讓你天天偷學一點！加薪多一點！
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作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️
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亞馬遜AI晶片挑戰輝達！世芯股價飆、緯穎吃大單，盤點台廠亞馬遜晶片供應鏈
亞馬遜明年AI晶片量將與超微並駕齊驅，自研ASIC晶片成為挑戰輝達的新勢力，台灣哪些供應鏈將受惠？《天下雜誌》專題報導前進西雅圖，指出亞馬遜將是輝達、Google不能輕忽的對手，也將是台廠不敢忽視的客戶。
文／鄧凱元、黃亦筠 圖／Amazon提供 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
台廠不敢忽略的訂單晶片自主10年長征算力快到一般電腦跟不上世芯吃大單，股價飆8成卡位整機組裝與液冷散熱台廠亞馬遜晶片供應鏈
亞馬遜明年AI晶片量將與超微並駕齊驅，自研ASIC晶片成為挑戰輝達的新勢力。台灣作為AI產業軍火庫，哪些供應鏈將受惠？
台灣是全球AI產業的軍火庫，對亞馬遜亦然。而且這一次，亞馬遜的訂單來得又急又快。
其實，亞馬遜在生成式AI之前，就替自己的雲端伺服器設計微處理器CPU。如今，跟隨Google自研晶片TPU的腳步，亞馬遜正在ASIC（特殊應用積體電路）的道路上，急起直追。
11月初，《天下》剛抵達西雅圖，就遇上亞馬遜宣布「雷尼爾計劃」（Project Rainier）正式啟動。
該計劃以逾50萬顆自研ASIC晶片Trainium2組成叢集，供其AWS上使用的Anthropic大型語言模型做訓練。亞馬遜的訴求是，這會比輝達GPU便宜3成。
台廠不敢忽略的訂單
這場AI算力反擊戰背後，是台廠不敢忽略的訂單。電商起家的亞馬遜，今年喊出的資本支出市場第一，明年也不容小覷。
根據摩根士丹利10月報告，Trainium系列晶片明年出貨量將達150萬顆。這些晶片由世芯電子承接，是台積電三奈米製程與先進封裝CoWoS的客戶。
摩根士丹利報告以全球AI運算晶圓片的消耗量預估，明年AWS佔比將達6%，僅次輝達55%與Google 22%，和晶片大廠超微持平，遠超微軟、Meta與OpenAI。這代表AWS已成戰略級晶片玩家，「2026年Google雖仍是ASIC出貨量冠軍，但AWS成長速度最快，」報告中指出。
「未來，晶片不會是贏者通吃的局面，會是多個平台並存，提供客戶選擇的環境，」AWS執行長加爾曼認為。
做雲端生意的AWS，很早就完全自己掌握從晶片到基礎設施到應用的規格，因為這樣才能控制成本。
晶片自主10年長征
2015年，亞馬遜收購以色列晶片新創安納普爾納實驗室（Annapurna Labs），成為這場長征的起點。
第一步是打破對通用CPU的依賴。自己打造Nitro系統，把原本由CPU負責的虛擬化、網路、安全等功能轉交專用硬體處理，不只提升效能，更為日後晶片客製化鋪路。
安納普爾納主導晶片設計，採「系統優先」法，先設計整個系統，然後再倒推回去，設計最適合這個系統的晶片。
AWS彈性雲端平台副總裁馬塔（Nishant Mehta）對《天下》證實，這個實力堅強的實驗室，共同設計了AWS資料中心中運行的晶片、韌體、軟體、板子和伺服器。這能實現無縫的效能優化，並確保晶片能客製化，滿足客戶真實的工作負載。
安納普爾納工程總監席諾曾向《華爾街日報》透露，能做到的競爭力關鍵在「同步」，「自家設計晶片、核心、整體伺服器和機架是同時進行的。這讓團隊能跑得超級超級快。」
席諾沒有吹牛。Nitro推出一年後，AWS又發表首款全新微處理器Graviton。其高度客製化與垂直整合，使其在特定工作負載下，擊敗傳統英特爾的x86。
講起這段歷史，加爾曼滿懷感謝，就是因為Graviton晶片不斷升級，AWS才能逐步贏得客戶信任，成為全球雲端服務市佔率第一。
算力快到一般電腦跟不上
隨著大型語言模型需求暴增，安納普爾納實驗室轉向研發AI核心晶片。先推Inferentia推論晶片，再於2021年推出Trainium1，挑戰AI訓練晶片的高難度市場。最關鍵的成績，是獲得亞馬遜電商部門採用，這也催生了下一代——Trainium2與雷尼爾計劃。
「在短短10個月內，（Trainium2）擴展到超過50萬顆晶片，」馬塔透露，背後顯示亞馬遜積極的步伐。
「我們會比在非常上游的泛用型晶片廠更了解我們的客戶要什麼，所以才訂得出（晶片）規格來，」AWS台灣總經理王定愷說得含蓄。所謂泛用，人人都知是指輝達。
跟當年自己做CPU一樣，馬塔說，亞馬遜自研的AI晶片，性價比將比主流通用GPU高出3到4成。
不過，輝達主導的GPU戰爭，從來就不只是晶片。一名矽谷分析師透露，「使用AWS ASIC晶片的客戶需要花時間重調校配套軟體，因為達不到輝達CUDA的效果。」
晶片的下一步，就是自己設計專屬伺服器。
亞馬遜的UltraServer由64顆Trainium晶片組成，峰值算力達83.2浮點運算，約等於全台2300萬人同時狂按計算機、「快到一般電腦完全跟不上」的速度。
配合AWS自家虛擬網路，整組設備能像一台超大型伺服器運作，專門突破大規模AI訓練的瓶頸。
「我們不採用現成的，而是從每一個零件開始優化，我們知道伺服器中需要的每一個零件，」馬塔說。
這種客製化設計，讓測試客戶蘋果預估可節省約5成的成本。
「AWS量體不小，大家都想爭取，」一名台廠業者直言。
世芯吃大單，股價飆8成
世芯電子是亞馬遜雲端服務晶片供應鏈的主力設計伙伴，正面臨史上最大產能需求。
摩根士丹利報告以CoWoS封裝產能預估，亞馬遜佔用台積CoWoS今年約5000片晶圓，明年將暴增到7萬片，成長幅度達1300%。
反映在世芯的股價上，過去半年漲了8成。TrendForce分析師邱珮雯觀察，AWS最新晶片，主要會由世芯和Marvell接案，但從總體量看，與世芯合作的版本為主流。
「世芯並沒有明確展望AWS的出貨佔比，但預期Trainium3推出後，AWS將回歸世芯第一大客戶，」邱珮雯表示。
2024年，亞馬遜透過私募投資世芯5.3億台幣，成為持股不到1%的策略性股東。董事長沈翔霖不評論客戶，但坦言雲端服務商與大型科技廠都投入自研ASIC，追求更高效與更低成本，進而降低對通用GPU的依賴。
短期內，GPU仍是主流選擇。但未來ASIC與GPU將依應用需求並存。
「我們必須在專案設計中即與客戶密切合作…，提前鎖定關鍵產能，確保專案能順利、迅速進入量產，」沈翔霖表示。外界普遍認為，世芯當年接受亞馬遜投資，因此舉有助世芯鞏固台積製程與CoWoS產能。
有了自研晶片，專屬客製化AI伺服器同樣由台廠操刀。
卡位整機組裝與液冷散熱
一名台系伺服器系統大廠主管對《天下》表示，AWS下單量體很大，「對台灣供應鏈很補。」
「你看（AWS）資本支出就知道，大部份拿來買硬體，」這名主管指出。
目前AWS客製化AI晶片伺服器最大組裝商是緯穎。
邱珮雯表示，Trainium3的伺服器，預計到2026年第二季開始放量及版本接替。
「AWS量倍增，同業對緯穎業績很眼紅，」一名了解伺服器供應鏈的主管透露，AWS原本只是緯穎的第三隻腳，內部也沒料到，「這一隻腳，成長可說是超乎預期。」
法人機構甚至預言，這讓緯穎今年營收達翻倍成長，AWS並從第二大客戶推升至接近或成為其第一大客戶。
緯穎拿下大量AWS AI伺服器訂單，業績大成長。圖為董事長洪麗寗。（莊凱程攝）
另外，像提供AWS資料中心高速交換器的智邦，近年也積極跨入伺服器組裝，延伸至L10到L12階段的機櫃整合。
「智邦800G交換器就出貨給亞馬遜資料中心，也提供Trainium AI伺服器AI加速卡、模組。會想再往前組裝到機櫃系統，利潤更多，這很自然，」一名AI伺服器組裝廠副總經理指出。
但跨足機櫃液冷系統組裝與電機整合並不容易，需要高資本投入，也構成技術護城河。台廠包括緯穎、鴻海、廣達皆積極卡位，搶食包括AWS在內的大型雲端服務廠商機。
不過，TrendForce分析師龔明德指出，自研晶片的AI伺服器目前以Google暫時領先，但AWS也頗具成長動能、積極發展自有方案，「中長期來看，預估兩者出貨量距離將愈來愈近。」
亞馬遜將是輝達、Google不能輕忽的對手，也將是台廠不敢忽視的客戶。
台廠亞馬遜晶片供應鏈
公司主要產品或服務工作機會上游世芯電子高階ASIC設計服務看職缺台積電CoWoS先進封裝看職缺日月光投控半導體封裝與測試看職缺下游欣興電子高階印刷電路板看職缺金像電看職缺高技看職缺智邦高速網路交換器、AI加速卡看職缺緯穎資料中心伺服器、機櫃、機架等ODM設計與製造看職缺光寶AI伺服器電源模組看職缺奇鋐AI伺服器散熱解決方案看職缺貿聯-KY電子線束與連接器看職缺川湖伺服器機櫃、機架所需之導軌系統看職缺
（原文標題：亞馬遜AI晶片逆襲輝達！世芯股價飆、緯穎吃大單，台廠還有誰受惠？）
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Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現
2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示，2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織，反映了一個由人工智慧（AI）技術驅動的高度互連世界現實圖景，技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。
Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下：
一、AI超級運算平台
AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式，使企業統籌複雜工作負載，同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體，可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。
Gartner預測，到2028年，應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%，較當前8%水準大幅增長。
二、多智慧體系統
多智慧體系統（MAS）是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合，既可在單一環境中交付，亦可於分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示，通過使用多智慧體系統，企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。
三、特定領域語言模型（DSLM）
資訊長（CIO）暨執行長（CEO）要求AI帶來更多商業價值，但一般大語言模型（LLM）難以勝任專業任務。特定領域語言模型（DSLM）憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白，是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型，DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI（GenAI）模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境，即使在陌生情境中也能做出合理決策，因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。
四、AI安全平台
AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制，進行集中監測、強制執行使用策略，有效防範AI特定風險，如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等，幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測，到2028年，使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。
五、AI原生開發平台
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門，使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模，組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前，領先企業組建微型平臺團隊，在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。
Gartner預測，到2030年，80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。
六、機密運算
機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境（TEE），即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體，機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力，對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。
Gartner預測，到2029年，在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。
七、實體AI
實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備（例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備），將智慧型演化演算帶入到現實世界，為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂，因此要採取謹慎的變革管理。
八、前置主動式網路防禦
企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增，前置主動式網路防禦正成為趨勢，以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預，以預測手段實現防護。Gartner預測，到2030年，CIO從被動防禦轉向主動防護，前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。
九、數位溯源
企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容，數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單（SBoM）、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測，到2029年，在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。
十、地緣式遷移
地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構，如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。
Gartner預測，到2030年，歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案，2025年還不足5%。
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AI衝擊職場！十年前「取代風險最高職業」預測大翻車 人類更累了
2025-04-01 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
據日媒「J-cast news」報導，2015年時日本野村綜合研究所曾預測，日本近半數工作將被AI取代，並列出「最可能消失的職業」與「最不易被取代的職業」。但十年後的現況顯示，這些預測與現實發展大相逕庭。
隨著生成式AI的崛起，許多被認為「安全」的創意職業，如文案、劇本創作、平面設計，已部分由AI接手，而當時被視為高風險的托育人員、長照職員、料理相關人員等，仍然難以取代。
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當年的報告指出，保育員、廚師、建築工人、保全等屬於高度可被取代的職業。然而，這些工作至今仍需大量人力，AI並未對其造成重大威脅。相反地，當時被認為「不易被取代」的創意設計類職業，卻因AI技術進步而逐漸受到衝擊。甚至連程式設計師也無法倖免，現在基礎程式編寫已部分自動化。
一名內容行銷專家A先生透露，過去需雇用上百名寫手撰寫搜尋引擎最佳化（SEO）文章，現在幾乎完全由AI取代。「AI的速度與精準度遠超人類，過去100人的工作，現在只需一人管理即可完成。」A先生每天僅需一小時規劃文章方向，AI便能快速生成大綱與內容，另一位編輯再透過圖片生成技術補足視覺設計。
然而不少網友熱議：「AI真的能做所有事，但人類卻變得更累。」儘管AI提高了效率，A先生也坦言過度依賴AI後，工作節奏變得極為密集，精神壓力倍增。為了紓解疲勞，他開始頻繁光顧居酒屋，並笑稱：「跟頭腦靈光的AI對話一整天後，更想和有時會落漆脫線、活生生的人聊天。他認為「酒吧調酒師」被列入「一百種不會被替代的職業」，而「日式酒吧媽媽桑」應該也要列入其中才是。
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ChatGPT-4o更新，圖片生成模式大升級！照片風格化Q版貼圖、漫畫生成怎麼做？
OpenAI近期更新ChatGPT-4o模型，其中圖像生成能力超進化，引發社群熱議。本文實測ChatGPT-4o最新生圖功能，教學步驟解析如何產生照片風格化的Q版貼圖、四格漫畫，以及相關使用注意事項。
文／《104職場力》
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ChatGPT-4o模型更新亮點：圖像生成功能超進化如何用ChatGPT做出專屬Q版貼圖？如何用ChatGPT生成「四格漫畫」說故事？
ChatGPT-4o模型更新亮點：圖像生成功能超進化
新版ChatGPT-4o最大的亮點之一，就是圖像生成功能強化，能直接在聊天介面中生成圖片，不需要額外跳到DALL·E，超方便！
這波更新亮點包含：
用對話生成圖片、改圖
支援Q版、動畫風格提示詞
圖像中可加上貼圖文字（但中文字還不穩）
圖像內容更精緻、構圖更穩定
另外要提醒大家，使用時務必注意版權問題，如有指定IP風格生成，請勿用於商業使用喔！
使用注意事項
若指定特定IP風格（例如：吉卜力、皮克斯等動畫），請注意版權問題，勿商業使用
中文文字目前仍不太穩，有時會糊掉或出現亂碼，可用英文或生成圖像後再加字
圖片生成每次都不同，多試幾次才能找到最滿意的版本
如何用ChatGPT做出專屬Q版貼圖？
如果你也想試試用AI做一套自己的Q版貼圖，只要準備好一張照片（或指定圖案）＋一段指令就行！
ChatGPT生成Q版貼圖步驟：
【步驟1】準備照片：可使用個人照片、寵物照等想做成貼圖的圖片，若使用IP角色需注意版權問題
【步驟2】上傳照片及輸入指令：「請根據照片中的角色，製作6張（或9張、12張，數量依照個人需求）可愛的Q版角色貼圖，表情及加入文字包含：（依照個人需求列出）。」
【步驟3】等待生成圖片：等待幾秒ChatGPT就會依照需求生成圖片
【步驟4】修改圖片：若有想修改的地方直接提出，重新生成即可
【步驟5】分割圖片與去背：輸入指令「請幫我將貼圖分成6張單獨圖片，並去除背景」
【訣竅】如果一時不知道要選用哪些表情圖案，也可以請ChatGPT幫你發想，例如：「發想一套日常實用的貼圖表情共6張」
以下為《職場力》小編試用過程，以104人力銀行吉祥物為主角，建立一組「社畜上班必備貼圖」的過程，雖然生成結果當然仍不如自家公司的專業設計師，但若以娛樂用途來看，成果還是蠻不錯的唷！
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
最終的生成結果如下，你的生成結果如何呢？
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
如何用ChatGPT生成「四格漫畫」說故事？
除了貼圖之外，如果想快速生成有趣的社群圖文、哏圖四格漫畫，可以直接提供主題及指定對話腳本，或者提供主題及一段文字素材，由ChatGPT幫你撰寫腳本，生成圖文！
不過，觀察生成結果可以發現，目前生成中文文字不太穩定，可能會生成亂碼，使用英文則較無此問題，或可以先產生圖片後再後製加字。
用ChatGPT生成四格漫畫指令：
【第1種】提供主題及指定對話腳本
指令：「根據提供的素材生成四格漫畫，主題是：（視個人需求調整）。每格有角色對話，風格、畫風為（視個人需求調整），對話包含：（視個人需求調整）」
以下為《職場力》小編試用過程，以104人力銀行吉祥物為主角，設計一組「求職防詐宣導」四格漫畫：
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
【第2種】提供主題及故事，由ChatGPT撰寫腳本
指令：「根據提供素材，設計四格漫畫，每格要有角色對話，風格（視個人需求調整）。請將以下文章轉換成四格漫畫：（視個人需求調整）」
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
最終生成結果如下，除了中文不穩定的狀況明顯之外，圖片部分呈現效果還不錯對吧！另外，由於每次圖片生成結果都不同，可以多試幾次找出自己更滿意的版本。
圖／《104職場力》小編使用吉祥物測試生成，請勿轉載使用
以上就是這次《職場力》小編分享的ChatGPT生成圖片用法，不管你是想做貼圖、社群用圖，還是純粹想創作有趣漫畫內容都很實用，最後再次提醒大家注意使用時務必注意版權問題喔！
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超逼真對話時代來臨…OpenAI代理出擊 鴻海、廣達等喜迎商機
2025-09-01 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
輝達執行長黃仁勳唱旺AI代理（AI Agent），引爆大商機，OpenAI強勢出擊，推出全新語音AI模型GPT-Realtime，主打以單一模型直接處理並產生音訊，宣告AI代理進入「超逼真對話時代」，企業能打造具獨特個性與聲音的AI代理人，可望加速AI數位分身與虛擬助手普及。
隨著OpenAI推出全新語音模型GPT-Realtime，以及提供開發者串接的Realtime API，兩者相輔相成，可望刺激語音AI代理人商業應用升溫，運算需求將同步上升，催動AI伺服器需求引擎，法人看好，鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、緯穎（6669）及英業達（2356）等OpenAI伺服器供應鏈將喜迎商機。
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GPT-Realtime與過去需分開語音辨識、語音合成的架構不同，以往語音AI必須經歷語音轉錄、語義理解與語音生成等多重處理流程，GPT-Realtime最大突破在於顯著縮短回應延遲，提升對話自然度，並在穩定性上符合企業導入需求。
與傳統純語音模型不同，GPT-Realtime也具備智力、推理和理解能力，能敏銳捕捉笑聲等非語言訊號，在句子中間自如地切換語言，並根據場景需求靈活調整語調，完美模仿人類豐富多樣的語調、情感及語速，支援圖像理解，並將其與語音或文字對話相結合使用。
根據OpenAI公布的數據，GPT-Realtime在語音理解與語言轉換的準確率達82.8%，較上一代提升約17%。業界人士認為，GPT-Realtime問世，象徵語音AI技術邁入新里程碑，未來相關應用可望在客服、教育、金融及遠端醫療等領域遍地開花，進一步推動語音AI全面普及。
黃仁勳看好AI代理，強調「目前市場最大成長驅動力來自AI代理的演進」，AI已進階成會研究、思考與制訂計畫，AI代理所需運算量將大幅成長，建議夥伴與客戶，依照每年節奏去建置資料中心，輝達每一代產品都會讓AI能力改善，幫助客戶帶來更多營收。
法人預期，隨著OpenAI應用規模擴大，對AI伺服器的需求仍將顯著增加，帶旺AI伺服器協力廠營運動能。
[joblist_plugin title='104【輝達】工作機會' https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='5']
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