智能文件編輯：AI和Word的整合
104學習
Adobe Acrobat
能熟練操作此軟體，代表具備製作、編輯與管理PDF文件的能力。職場上常用於文件格式統一、電子簽署、資料保護及多平台共享，提升工作效率與專業度。尤其在行政、設計、行銷及法律等領域，能迅速處理電子文件，減少紙本作業時間，並確保文件內容不易被竄改，是基本且實用的數位技能。
提升你的實力，朝專業更進一步
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Office 整合應用：Word、Excel、PowerPoint 跨檔案資料管理
Excel VBA進階實務：80組常用函數語法一次通通掌握
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會議記錄自動化 ! 從摘要、寄送到檔案分類一次完成
WordPress新手架站10堂課
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活用Office系列 (三) 圖文排版很簡單，長篇文件也不怕
Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Acrobat
在全球超過160個國家政府機構廣泛流通的Adobe PDF文件，近年來在國內政府及企業也火速竄紅，擁有「Adobe Acrobat基礎認證」，在進入理想企業或向上晉升的資歷上可說加了不少分數。
本張證照屬於電子文件之證照，具備使用Adobe Acrobat PDF軟體之能力，如建立PDF文件，各種不同應用程式及網頁轉換PDF，PDF頁面管理與設計，注釋與批改，進階編修，保全和簽署，傳送文件供審批及審核等功能。
Adobe
Adobe Photoshop
Adobe Photoshop是一個由Adobe Systems出品的專業影像處理軟體。跟公司的其它軟體一樣，Photoshop適用於Mac OS及Microsoft Windows兩個作業系統，同時公司也發布了Unix作業系統上的版本。
Photoshop主要處理以畫素（Pixels）所構成的數位影像。利用其廣泛的編修與繪圖工具，可以有效的進行圖片編輯工作。獨特的歷史紀錄浮動視窗和可編輯的圖層效果功能，能讓使用者可以方便的測試效果。對各種濾鏡的支援更令使用者能夠輕鬆創造出各種奇幻的效果。目前，Photoshop 也正在被廣範地應用在網路影像處理。Photoshop的幾個後續版本中搭配了一個獨立的軟體ImageReady，其加強了Photoshop對網路影像（主要是GIF圖檔）的支援功能。而在CS3中ImageReady被Fireworks所代替。Photoshop CS3以上版本允許使用者更新以容易操作的方式升級到最新的硬體平台。
Photoshop被大部份的人認為是最好的影像處理軟體，但與著名的3D Studio Max一樣，價格昂貴使其難以普及。這也令Jasc Software公司的Paint Shop Pro，GIMP小組的GIMP和友立資訊的Ulead PhotoImpact佔領了不少的市場佔有率。
Adobe
Adobe Illustrator
Adobe Illustrator是一個由Adobe Systems出品的專業影像處理軟體。跟公司的其它軟體一樣，Illustrator適用於Mac OS及Microsoft Windows兩個作業系統，同時公司也發布了Unix作業系統上的版本。
Illustrator 利用其廣泛的編修與繪圖工具，可以有效的進行圖片編輯工作。獨特的歷史紀錄浮動視窗和可編輯的圖層效果功能，能讓使用者可以方便的測試效果。對各種濾鏡的支援更令使用者能夠輕鬆創造出各種奇幻的效果。目前，Illustrator 也正在被廣範地應用在網路影像處理。
Illustrator 被大部份的人認為是最好的影像處理軟體，但與著名的3D Studio Max一樣，價格昂貴使其難以普及。這也令Jasc Software公司的Paint Shop Pro，GIMP小組的GIMP和友立資訊的Ulead PhotoImpact佔領了不少的市場佔有率。
Adobe
Adobe Certified Associate
Adobe Certified Associate（簡稱為ACA），它是Adobe第一張國際中文版認證，由全球多媒體大廠-Adobe與國際前三大認證機構Certiport合作推出，主要著重於多媒體網頁設計、數位內容以及媒體傳播的核心應用能力，而考試與課程大綱則包含了多媒體網頁設計、數位內容以及媒體傳播的核心知識與技術。
ACA國際認證將能有效地幫助老師授課及評鑑學生的學習成效，亦可協助企業主確認職員是否能夠有效使用Flash CS3軟體進行創作的能力。
Adobe＆Certiport
Adobe Certified Dreamweaver Developer
Adobe Certified Dreamweaver Developer認證為Adobe所發之國際認證，針對多媒體網頁設計之核心應用能力，所規劃的認證項目。其協助網頁工作者，能有效使用Dreamweaver 軟體進行創作展現實力。
Adobe
Adobe Certified Flash Developer
Adobe Certified Flash Developer認證為Adobe所發之國際認證，針對動畫設計相關之核心應用能力，所規劃的認證項目。其協助網頁與動畫設計工作者，能有效使用 Flash 軟體進行動畫設計創作。
Adobe
精選貼文，掌握第一手知識
只有我覺得Adobe越來越複雜嗎😢？
Hi大家好，我是阿萍仔，一位平面設計師。
從在學時期就開始接觸繪圖軟體，慢慢從coreIDRAW轉為illustrator的使用者。
20年前的繪圖軟體，還處於發展階段，所以，如踏入設計領域，擁有這項一技之長的技能，是具有一定優勢的能力。而美編設計相關的工作，我們最常使用的作業軟體，多為coreIDRAW、illustrator、Photoshop，當時的Adobe尚未獨佔市場🤨。
認真說起來比較有感的是，設計者所使用的電腦系統偏MAC居多，因設計重視顏色的準確度，如與PC螢幕顯色相比來說，MAC螢幕較無色差，且電腦外型符合美學，還有人性簡化的使用操作，一直以來深受設計師們的喜愛。
15年前，我進了廣告公司，當時是使用QuarkXPress設計軟體來排版，後來，Quark似乎不再提升使用工具的優化，公司同仁開始轉換使用indesign，再搭配illustrator的應用，來提升做稿的效率。也因二者都是Adobe旗下軟體，有了更高的相容性，進而取代Quark格式的不便之處。
就這樣，Adobe積極的開發更多款，設計、多媒體相關的系列軟體，在不是很普及的設計領域中，有了一席之位，逐漸脫穎而出！如今，已成為眾所皆知的繪圖軟體了。
6年前，開始接觸自媒體，踏入YouTube經營，會需要影片剪輯，我直覺聯想到Adobe Premiere。於是，熟悉Adobe介面的我，開始摸索影片串接、上字幕、做特效...功能，基本上，同一間公司所開發的軟體，在工具的使用邏輯不會相差太多，但每次剪完片，總得要花個三天三夜，耗費了我極大的產出心力！我想，應該是我沒有深入了解使用操作的原因吧？！可是，又不知該從何調整，才能加快影片的製作流程。
後來我發現，大家很推薦「剪映」軟體來剪輯影片，於是決定離開舒適圈，來嘗試一下。哇！一用下去不得了，這操作介面也太好入手了，特別是最讓我頭痛的上字幕，竟然可用「識別字幕」的功能，把我影片中的語音，自動識別生成字幕，大大提升了執行的效率，天啊~真心覺得，用過就回不去了啦！😍
別說我沒給Premiere機會，但它近期推出的「AI 語音辨識」讓我非常的失望！是的，有比較就會有傷害，此時我明白了，「選擇」適合的工具，比「努力」深入了解更重要🤣。
這幾年，踏入設計教學中，有越來越多人使用Canva美編排版，因為它有提供多樣的版型，便於使用者可直接套用，輕鬆解決不會美化版面的困擾，深受初學者的喜愛。
那...你想喔！Canva已可以解決基礎的圖文美編了，除非需要再執行更專業客製的設計，illustrator才會派上用場，否則對新手來說，一開始接觸非親民的Adobe軟體時，肯定會滿頭問號到懷疑人生🥲。
好吧！其實這篇文，是要抱怨Adobe的。
我可以理解，購買方案改成「訂閱制」，是商業模式的策略之一，想要抓住使用者的心，也得不斷投入在版本升級的優化更新。只是我發現，Adobe增加越多的新功能，我感受到的是一堆更複雜的介面和工具，讓人不知該從何著手，更無感於提升工作的效率。
沒錯，Adobe加入了一些AI的工具，如：Photoshop「生成式填色」、illustrator「AI向量生成器」、「Retype自動辨識字型」…可是，卻忽略了直覺使用的初衷，唉！原本的簡單變那麼複雜，又沒有執行斷捨離的精神，我很為它擔憂🥲。
最夯的UIUX，意指“使用者介面與使用者體驗”，本為使用者設計為出發點，這才是對症下藥的核心，所以你看！為什麼大家都拋棄Adobe XD，反而是使用Figma。
我們活生生感受到科技帶來的改變，然而不變的是👉符合人性之所需。
對呀！那你覺得呢？
精選 【iPAS證照】iPAS淨零碳規劃管理師11/7開考！考場座位查詢與考前提醒一次看
想轉進 ESG、永續或碳管理職務的你，這週六（11/7）就是 115 年度 iPAS 淨零碳規劃管理師初級的第三次、也是今年最後一次考試。考前這幾天，先把考場座位查好、應考規定看清楚，別因為小細節影響成績。
📅 115 年第三次初級考試重點時程
．考試日期：115/11/07（六）
．考試通知：考前 10 天起開放查詢／列印，考場地點、座位、應攜帶物品與試場規則都寫在考試通知上
．成績公告：預計 11/25（以官網最新消息為準），公告日起 2 日內可申請複查
．證書：初級證書永久有效，取得資格者於成績公告後由執行單位寄送
🔍 考場座位怎麼查？
1. 到 iPAS 淨零碳規劃管理師官網（https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/ ）
2. 登入「考生服務專區」，查詢並列印考試通知
3. 確認考場地址、教室與座位號碼，順便查好交通方式
官方也會用 E-mail 通知，記得檢查信箱與垃圾郵件匣。
⏰ 當天考試時間
．科目一「淨零碳規劃管理基礎概論」09:00～10:15（75 分鐘）
．科目二「淨零碳盤查規範與程序概要」10:45～12:00（75 分鐘）
．每科都是單選題 50 題，採電腦化測驗
✅ 合格標準
．兩科同時報考：平均 70 分以上，且每科不低於 60 分
．非同時報考：每科都要達 70 分
🎒 考前 5 個提醒
1️⃣ 證件要帶正本：身分證，或有照片與身分證字號的證件，未帶將影響入場
2️⃣ 計算器要合格：只能用考選部核定的國家考試電子計算器，考前先到考選部網站核對型號
3️⃣ 提早 5 分鐘就座：依教室外張貼的「考生座位圖」入座；考試開始 20 分鐘後就不能入場
4️⃣ 手機先關機：考試中手機響起，會依情節扣該科 5～20 分，通話者不予計分
5️⃣ 不能帶的東西：書籍、紙張、飲水、食物、手機、智慧手錶等電子穿戴裝置都不能帶進考場，考場也不提供保管，貴重物品盡量別帶
⚠️ 三個常見失誤
❌ 只記得考試日期，沒查考場：同一區可能有好幾個考場，當天才找教室很容易遲到
❌ 帶錯計算器：不在核定清單上的機型不能用，最好前一天就放進包包
❌ 只拚強科：同時報考時，就算平均過 70，只要有一科低於 60 分就不合格
✏️ 考前 3 天怎麼衝刺？
．11/4～11/5：把兩科的錯題和計算題再做一次，特別是排放量計算與盤查程序
．11/6：查好考場、準備證件與計算器，早點睡
．11/7：提早出門，考完科目一的 30 分鐘休息時間，用來調整心情，不要急著對答案
📚 考前衝刺與考後延伸，可以看這幾堂 104學習課程
．【直播回放】iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）第三梯考前衝刺班
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bdb2a1e1-3dd8-45dc-805b-6288a4acdcda
．2026年專屬筆記｜iPAS 淨零碳規劃管理師-初級（考點整理×計算解題×擬真題庫）
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3bb44bc6-fb98-4f59-adec-7fb55265aea2
．零基礎也懂的 iPAS 淨零碳規劃管理師｜104獨家考證課程
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244
．考完想轉職？開啟你的綠領職涯：ESG 永續行業求職準備全解析
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/25cef4a0-cc26-4e34-8ca8-21ae9c957487
你是第一次考 iPAS 淨零碳嗎？考前最擔心哪一科？歡迎留言互相加油！
資料來源：
．經濟部產業發展署《115年度淨零碳規劃管理師能力鑑定簡章（初、中級）》
．iPAS 淨零碳規劃管理師官網：https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/
※ 考試相關規定以官網與考試通知最新公告為準。
ChatGPT可以轉檔JPG、Word、PDF嗎？讓AI一站式解決20種轉檔任務
想把圖片如PNG、JPG轉成其他格式，或把Word等文字檔案轉檔，或將PDF合併成報告，這些瑣碎的任務能用AI完成嗎？解析如何透過ChatGPT等AI工具，一站式完成Word、JPG、PDF、Excel等多達20種轉檔任務，無需再依賴多款軟體，節省大量時間與精力，讓AI成為你的最佳工作助手！本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。
文／賴彥廷
本文目錄（點擊可快速前往）
讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤【STEP 4】下載檔案【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
在工作中，你是否經常需要做各種「轉檔」工作？早已準備好多款不同的應用軟體，還是每次遇到問題才急急忙忙尋找線上工具？
轉檔是職場生活中既不起眼又耗時的繁瑣事務。舉例來說，把多份PDF檔案合併成完整報告，或是將圖片轉換為指定格式。
雖然市面上有不少線上工具可以處理這些任務，但真正的麻煩在於，我們必須適應多種軟體，才能應付五花八門的轉檔任務。
試想一下，PDF合併需要一種工具，照片格式調整用另一種，至於影片處理、錄音格式轉換，甚至將網址製作成QR Code，都需要用不同的軟體來處理。更麻煩的是，找到操作簡單、功能強大的工具往往需要花不少時間試用和篩選。
如果能有一個「一站式」工具解決大多數的轉檔工作，省去來回切換軟體的麻煩，那該有多好！
讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作
ChatGPT在文案寫作、圖像生成、程式碼撰寫等方面的表現令人津津樂道，但它還有一個較不為人知且相當實用的功能：「轉檔」。
ChatGPT轉換多種不同類型檔案格式的品質都很好，有了它幫忙，我們就不必在各種軟體之間疲於奔命了！
【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能
轉檔工作雖然不起眼，卻幾乎無所不在。無論是將文件轉換成適當的格式備份，還是將數據轉為兼容格式以供特定軟體處理。
此外，檔案的分割與合併也是常見的行政工作。在這些瑣碎繁雜的工作項目上，ChatGPT能幫上忙的地方比我們想像中更多。
以下列出7大類、超過20種轉檔相關的任務情境，每一項ChatGPT都能迅速完善地交付成果。
ChatGPT轉檔轉檔任務情境文字檔案轉換● Word檔案（.docx、.doc）、純文字文件（.txt）以及Markdown文件（.md）相關的檔案格式轉換。數據資料檔案轉換● Excel 檔案（.xlsx、.xls）、CSV 檔案（.csv）、JSON格式以及XML格式相關的檔案類型轉換。圖片檔案轉換● JPG、PNG、BMP等圖片檔案的格式轉換。PDF檔案分割與合併● 依照特定頁數範圍分割。● 奇數頁偶數頁分別獨立存放。● 單獨提取特定頁數。● 將多份檔案合併為一份。音訊檔案轉換、分割與合併● 不同音訊檔案（.mp3、.wav、.flac）的格式轉換。● 將一份音檔按照指定的時間區段，分割為幾個獨立的檔案。● 合併多份音檔。影片檔案分割與合併● 將影片檔案（.mp4、.avi、.mov、.mkv）按照指定的時間區段，分割為數個小片段。● 按照指定的檔案大小分割。● 將多段影片拼接成一個完整的影片。其他實用功能● 將彩色圖片轉換為灰階。● 圖片尺寸縮放。● 在圖片上套用簡單的濾鏡效果，比如復古風格或是負片效果。● 在圖片上的特定位置添加浮水印或是時間戳記。● 根據指定的排列方式，將多個圖片合併為一張圖。● 壓縮圖片以降低檔案大小。● 將網址製作成QR Code。
問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？
看完以上五花八門的功能或許有人會好奇：ChatGPT可以圖片轉檔，音樂轉檔，但是沒辦法將影片轉檔嗎？
答案是可以，但是失敗率高，限制也多。
原因在於影片的檔案容量通常比較大，轉換過程更為複雜又耗時，在處理中常常因為時間限制或網路不穩定，導致轉檔中斷而失敗。
根據經驗，目前ChatGPT只適合處理容量小、時間短的影片轉檔工作（分割與合併功能則不在此限），但相信AI科技一日千里，未來用ChatGPT處理幾小時長的影片不會是夢。
介紹完ChatGPT擅長的轉檔工作之後，接著就要設計指令囉！
【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點
工作上轉檔有很多情況，對ChatGPT下的指令也會各不相同。整體來說，轉檔指令可以簡化為3個重點：「輸入什麼、設定條件、輸出什麼」。
以切分一個PDF檔案為例。
輸入什麼：這份PDF檔案。
設定條件：照著1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序分割。
輸出什麼：3份檔案。
將這3個重點整合成一段話就是：「請將這份PDF檔案依照1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序，分割為3份獨立的檔案。」
透過這樣的方式，我們就能快速將工作需求轉為ChatGPT可以理解的指令，不必多費心力來思考指令該怎麼寫。
值得一提的是，如果要同時處理多份檔案，例如合併好幾份PDF文件，該如何告訴ChatGPT誰在前、誰在後呢？
這裡有個實用小技巧：「將每個檔案的名稱改為數字」，就能直接用數字檔名告訴ChatGPT排列順序囉！
【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤
如果發現轉檔後的檔案出現缺頁或是文字亂碼等錯誤，只要請ChatGPT重新處理一次即可排除問題。
舉例來說，近期ChatGPT處理JSON與XML兩種資料格式時，比較容易出現中文字亂碼。這時候我們可以輸入指令：「請修正這份檔案的中文編碼問題，並確保所有資料按照正確的格式顯示」，ChatGPT就會自動修正錯誤。
【STEP 4】下載檔案
轉檔完成後，點擊ChatGPT提供的下載連結，就能儲存檔案。
唯一要注意的是，下載連結有時效性，最好立刻將檔案儲存到自己的電腦。連結若是逾期失效，轉檔成果都會付諸流水！
【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
當我們連續處理了好幾個轉檔，ChatGPT生成許多不同的下載連結，如果想簡化下載步驟，我們可以告訴ChatGPT：「將所有成果打包成壓縮檔」，就不需要手動下載多個檔案，省了許多麻煩。
節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著
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https://youtu.be/7Od15ErkUtk?si=Kl2owXPAee4AcTJ8
電子郵件CC、BCC怎麼用？Email別再只用「全部回覆」了
電子郵件的副本抄送（CC）和密件副本抄送（BCC）功能有什麼差別？為什麼要盡量少用「全部回覆」（Reply All）？據報導，考慮周到的電子郵件可以幫人減少每天花5個小時在閱讀郵件上，本文解析如何善用電子郵件副本和密件副本功能，一起建立富有同理心的電子郵件文化！
文／ 艾黛拉．蘭德瑞、瑞莎．盧伊斯
本文目錄（點擊可快速前往）
原子技巧：善用Email副本、密件副本和全部回覆我們為何需要掌握這項技巧？這項技巧為何難以達成？培養這項原子技巧的關鍵行動是什麼？1. 收件人欄位（TO）的使用方式2. 副本抄送欄位（CC）的使用方式3. 密件副本抄送欄位（BCC）的使用方式4. 在問候語中表明收件對象5. 謹慎使用「全部回覆」
原子技巧：善用Email副本、密件副本和全部回覆
謹慎使用副本抄送（CC）和密件副本抄送（BCC），也盡量少用「全部回覆」（Reply All）。
我喜歡在有人透過電子郵件引薦我時，我可以回覆：「感謝您的引薦，我將您移到密件副本抄送，以保護您收件箱的空間」。密件副本沒有受到充分重視；我喜歡用這個選項，因為這是避免「全部回覆」的好方法，可以保護收件人的隱私。這是很棒的工具，貼心地尊重別人的時間和收件匣空間。我以前並未完全了解它的好處，曾看到這被報復性地用來作為文件追蹤證據。－瑞莎
我們為何需要掌握這項技巧？
希望到目前為止，我們已經證明了用心撰寫的電子郵件有利於好好溝通。為了達到這個目標，你需要學習電子郵件的工具和配件。據報導，考慮周到的電子郵件可以幫人減少每天花5個小時在閱讀郵件上。我們曾經談到富有同理心的電子郵件文化，照顧同事之間的收件匣。透過建立關心同事工作負荷量的文化，彼此互相幫助。
這項技巧為何難以達成？
你不清楚電子郵件所有選項之間的區別。
在郵件溝通方面，你的主管和同事有不同的偏好，例如「將所有內容副本抄送給我」或「只有在必要時抄送給我」。
你不太願意改變先前確立的電子郵件模式。
你認為「全部回覆」對團隊總是有幫助的。
你認為密件副本抄送應該只用於隱秘的溝通（亦即將某人添加到密件副本，但不告知其他人）。
培養這項原子技巧的關鍵行動是什麼？
1. 收件人欄位（TO）的使用方式
該欄位中的收件人應該是與郵件內容直接相關的人，所有收件人都是彼此可見的，也可以看到副本抄送欄位中有誰，但看不到誰在密件副本中。任何一位收件人按下「全部回覆」時，該郵件就會被發送給所有人（密件副本欄位中的人除外）。
2. 副本抄送欄位（CC）的使用方式
副本抄送很適合用來將人納入知會範圍。通常，如果我們直接向某人提問或告知重要訊息，我們可能會將副本抄送給另一方，以便其參與並了解情況，不妨將之視為「僅供參考」（FYI）的作用，一般來說，他們不需要採取任何具體行動。副本抄送欄位中的人不是私密的，和收件人欄位一樣，可以看到所有收到這封郵件的對象。
3. 密件副本抄送欄位（BCC）的使用方式
密件副本最大的好處在於防止「全部回覆」造成每個人的收件匣充斥郵件的風險。這是怎麼做到的？因為密件副本收件人都無法回覆全部收件人，他們之間都是相互隱藏的。因此，如果你想發送郵件給20、50或100人，將所有人都放在密件副本欄位中可以避免「全部回覆」的混亂。密件副本的第二個好處在於可以隱藏需要聽到相同敏感資訊的收件人身分（例如，專案團隊中有些人的任務進度落後，你可以發送這則訊息，而不公開點名個別的人）。
4. 在問候語中表明收件對象
請記住，位於密件副本欄位中的收件者，只能看到寄件人，看不到任何其他密件副本收件人。為了保持溝通的透明度，在郵件問候語中表明所有收件對象，包括收件人和密件副本欄位的人。例如，艾黛拉給她40位學生發郵件時，會把他們全部放在密件副本中，並以「學生們，大家好」開頭。
5. 謹慎使用「全部回覆」
使用「全部回覆」要特別注意，尤其是在收件人名單很長的情況下。暫停思考一下：我的回覆對每個人都很重要或是有必要嗎？你總是可以直接回覆給寄件人，請他們自行決定是否廣泛轉發。
節錄自：商業周刊《原子技巧：小練習帶來大改變，早知道會更好的10種職場組合技／艾黛拉．蘭德瑞, 瑞莎．盧伊斯 著 》
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用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單
活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。
本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。
名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
必備工具：
桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>
範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。
Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。
Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。
註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。
【步驟1】先擷取資料，不急著合併
面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。
首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。
這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。
提示詞
@Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。
建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。
「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。
【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類
同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。
如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。
這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。
提示詞
@Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。
活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。
【步驟3】合併重複資料，建立共用清單
這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。
提示詞
@Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。
「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。
3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
合約到期總是最後一刻才發現？合約管理系統推薦與導入要點
【合約散落各處的風險】
多數公司的合約存放方式相當分散：正本在檔案櫃，掃描檔在某位同仁的電腦，修改過程留在 Email 附件裡。平時沒有感覺，直到租約過了續約通知期限、供應商合約自動續約一年、或是客戶詢問某項條款時找不到最後簽署的版本，才發現問題。合約管理系統的功能就是集中保存合約資料，並且追蹤履約狀態、到期時間與續約提醒。
【管理王合約管理的六項功能】
以下依據管理王官網功能頁的內容整理。
集中存放與分類。合約的 PDF、Word 與各版本簽核檔集中存放，並依銷售、採購、勞務、租賃、保密等類型分類歸檔。
到期自動分層提醒。系統在到期前 90、60、30、7 天自動分層通知不同層級的主管，讓到期日的掌握不再依賴個人記憶。
續約狀態追蹤。每份合約可標記自動續約、議約中、不續約或終止，主管可以一次看見所有合約的續約動向。
版本控管。每次修改都保留歷史版本，條款何時由誰改動皆可追溯，並記錄合約金額累計與付款進度。
電子簽章與多方會簽。內建電子簽章流程，寄送連結給對方即可線上簽署，並支援內部主管會簽到雙方歸檔。
財會與客戶統一視圖。合約金額可與會計的付款計畫關聯，並延伸出交付清單、驗收、結案等任務，同時提供客戶與供應商的統一視圖。
【什麼樣的公司需要】
合約數量超過數十份、類型多元、或由多個部門各自管理的公司，導入的效益比較明顯。
情境一：一家連鎖服務業者有十多份門市租約，每份的到期日與續約條件都不同。把租約放進合約管理系統後，到期前的分層提醒會依序通知承辦人與主管，有充分時間議約。
情境二：一家專案型的資訊服務公司，合約分期收款。合約金額與付款計畫關聯之後，財務人員可以依合約進度追蹤應收款項，專案人員也能看到驗收與結案的任務。
【挑選方式】
合約管理系統比較可以從三種做法著手。
自建：以共用資料夾加上試算表記錄到期日，成本最低，但提醒要靠人設定，版本也容易混亂。
單點工具：專門處理合約或電子簽署，功能深入，不過與報價、客戶及會計資料分屬不同系統。
整合平台：合約與報價、CRM、會計、任務相連，報價簽署後可轉為合約，後續的收款與交付也接得上。
評估時可以確認幾件事：提醒能否分層並指定對象、是否保留版本與修改紀錄、簽署流程是否支援內外部多方、權限能否細分到部門與個人，以及合約是否能連結到客戶與帳務資料。
【建立合約管理制度的步驟】
工具之外，制度同樣重要。以下是導入時常見的步驟。
盤點現有合約。先請各部門提供手上的合約清單，包含對象、類型、金額、起訖日期與續約條件。這個步驟最花時間，卻是後續一切的基礎。
決定分類方式。可以依合約類型分類，也可以依部門或客戶分類，重點是全公司使用同一套規則，日後搜尋才不會各說各話。
指定負責人。每一份合約都應該有明確的承辦人與主管，提醒才知道要發給誰。人員異動時，記得一併移轉合約的負責人。
設定提醒的層級。金額較大或影響較深的合約，可以在較早的時間點通知高階主管；一般性的合約則由承辦人處理即可。
訂定簽署流程。哪些合約需要法務審閱、哪些需要財務會簽，建議畫成簡單的流程，並在系統中依流程設定簽核順序。
定期檢視。每季檢視一次即將到期與自動續約的合約，討論是否續約或重新議約，同時確認履約的進度與付款狀況。
制度建立之後，合約不再只是存檔的文件，而是可以被追蹤與管理的資訊，承辦人員更替時也不會出現空窗。
【評估時別忽略的基本面】
功能之外，還有三項基本面值得確認。其一是權限，依管理王官網的說明，可依組織、部門與個人分層控管，並保留操作紀錄，敏感資料只開放給需要的人。其二是資料的所在地與可攜性，資料存放於台灣，可匯出為 CSV、Excel 與 PDF，企業不必擔心資料被鎖在平台內。其三是使用的便利性與擴充性，介面採響應式網頁設計，手機、平板與桌機皆可操作；官網也說明提供 REST API 與 Webhook 介面，可與其他系統交換資料，特殊流程則能以客製化開發的方式調整。這三項在試用階段就可以實際驗證。
【預算怎麼抓】
評估合約管理系統費用時，建議把導入、訓練與後續擴充一併算進去。管理王的做法是把各系統內建於方案，不需為單一系統另外付費，公開的方案如下。
入門可先用免費方案，NT$0 且永久免費，成員上限 10 人、儲存 1 GB，註冊贈一次性 AI 點數 500 點，部分功能為 30 天試用。人數成長後可選經濟型（NT$5,000/月，成員上限 30 人，50 GB，AI 點數 1,000 點/月）、商務型（NT$10,000/月，成員上限 60 人，200 GB，AI 點數 3,000 點/月，含 8 小時遠端導入教育訓練），或旗艦型（NT$19,900/月，成員不限，1 TB，AI 點數 10,000 點/月，含 16 小時遠端導入教育訓練）。
年繳的月費不打折，但加贈 2 個月，付 12 個月可用 14 個月。若需客製化開發，計價為 NT$1,000/小時；加購教育訓練為 NT$2,000/小時，最低 10 小時。費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。
【常見問答】
Q：既有的紙本合約怎麼處理？
A：可將掃描檔上傳後分類歸檔，並補上到期日與續約狀態，即可納入提醒。
Q：機密合約能限制檢視對象嗎？
A：官網說明採多層權限控管，可依組織、部門、個人設定可檢視的資料，操作也留有紀錄可供追溯。
Q：報價單可以直接轉成合約嗎？
A：可以，報價單線上簽署後可轉為合約，避免重複輸入。
Q：資料能匯出嗎？
A：支援 CSV、Excel、PDF 匯出，資料存放於台灣。
【合約管理系統推薦做法與聯絡方式】
對多數中小企業而言，比較穩妥的路徑是先用免費方案把實際流程跑一遍，確認同仁願意使用、資料能與其他模組串接，再決定升級的方案。管理王由戰國策集團出品，集團深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，由台灣團隊提供服務，資料存放於台灣。若想進一步了解導入方式，歡迎與我們聯絡。
合約是企業權利義務的依據，及早建立合約管理系統的管理習慣，比事後補救來得容易。
歡迎免費申請試用 !
管理王
AI.com.tw
0800-003-191
LINE ID : @119m
軟體業Technical Writer工作在做什麼？技術文件為何不是由PM寫？
軟體產業的Technical Writer工作在做什麼？和PM產品經理工作有什麼差異？Technical Writer職位結合「內容寫作」和「技術寫作」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。本文作者以自身經驗分享，解答包括Technical Writer工作內容及為什麼不由PM來寫技術文件。
文／朱麒
本文目錄（點擊可快速前往）
1. Technical Writer到底要幹嘛？2. 為什麼需要Technical Writer？3. 為什麼不由PM來寫技術文件？
我曾經擔任PM將近6年的時間、在新職位—Technical Writer工作也已經快9個月的時間，這篇文章想分享關於「寫文件」這件事情。
一開始有許多朋友和我討論說「為什麼不交給PM做就好？」在親身體驗與想過之後，我發現這兩者的定位與價值是完全不同的。這篇文章分享Technical Writer在做些什麼，以及簡單比較跟「產品經理（Product Manager）」的差異。
如果你對軟體產業有興趣、正在當PM的人、或是潛在想當Technical Writer的人看（有這樣的朋友嗎），一起來看看這篇文章吧。
備註：請留意此篇文章的脈絡都是以「軟體開發」的角度來談。
1. Technical Writer到底要幹嘛？
簡單說，就是替公司的產品寫一份「攻略本」。
攻略本是電玩產業的詞，能幫助新手玩家快速學會操作方法、了解遊戲目標，接著就可以比較開心的在遊戲的世界中玩耍。
而「技術寫作（Technical Writing）」就是替公司的產品寫使用文件，用來引導消費者更好地使用公司產品。技術寫作也可以視為公司品牌、產品使用體驗的一環，能影響消費者對於公司產品的整體觀感。
這就像「攻略本」會先告訴新手玩家基本的操作方法，讓玩家在別在超大的遊戲世界中不知所措的亂跑、被怪打死而感到挫折（可能一開始連「基礎戰鬥知識」都沒有就跑出新手村）。
好的技術文件，應該能夠把公司產品複雜的功能與規格，在適當的時間點、用適當的方式告訴使用者。
2. 為什麼需要Technical Writer？
對呀，為什麼不由最熟悉產品功能與規格的程式開發者或產品經理，來寫技術文件就好了呢？
先從「軟體開發者」的角度來說。由於技術文件（例如API Documentation）是技術含量相當高的文件，最好的寫作者當然是由開發者來寫。
然而多數的開發者在寫文件的時候，容易從非常技術的角度撰寫文件—多數狀況是「只解釋程式功能，但不解釋程式對於使用者的目的」。由於程式往往有自己的商業邏輯（例如建立訂單的流程、訂單對帳與請款的方式），使用者在不清楚商業邏輯的前提下直接閱讀，往往一頭霧水。
因此Technical Writier誕生了，這個職位結合「內容寫作（Content writing）」和「技術寫作（Technical Writing）」的專業，可以將硬梆梆的技術內容、轉換成一般使用者也能好理解的技術＋商業內容。
Technical writer像是一位翻譯員，要把「技術」國家的語言翻譯給「商業」國家的人理解。
3. 為什麼不由PM來寫技術文件？
行行好，放過PM吧！
PM的工作包山包海，要跟業務單位／客戶對需求、花時間整理規格、跟設計師／工程師／QA／營運團隊溝通。
PM職責範圍確實也包含寫產品的規格與規劃，例如：
使用者故事（User Story）： 即 As a（使用者）, I want（做什麼事情）, so that（得到什麼成果），讓產品團隊理解每個功能為誰而做、要做什麼、做完成果。
User Story Acceptance Criteria Test Cases：寫完User Story後，必須要進一步描述這個功能的細節，透過「Given（在什麼情況下），When（當使用者做了什麼），Then（會發生什麼事情）」才能讓工程師與QA（測試工程師）執行。
Product Roadmap：告訴C字輩的老闆接下來的產品發展，這一季要做什麼、為什麼要做、要打哪些用戶、如何衡量成效、成效好與不好的相對應措施是什麼。
可以看到，PM的寫作文件通常是「對內」，告訴團隊接下來要做些什麼、不做些什麼；但Technical Writer通常是「對外（外部使用者）」，告訴使用者產品從哪裡開始用、要完成對應的事情該怎麼做、技術細節要到哪裡去查……等。
PM和Technical Writer的技能樹不同，前者更多在溝通、後者更多在引導。更多文章分享，可至「朱騏部落格」閱讀。
（原文標題：軟體產業中的 Technical Writer 在做些什麼，為什麼「寫文件」這件事情不都交給 PM 做就好？）
[joblist_plugin title='更多104【Technical Writer】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=Technical%20Writer' amount='4']
用Codex操作Chrome瀏覽器，自動讀Gmail、寫Google Sheet教學！設「3層護欄」防AI亂點亂寄
想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區
編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。
動手做前準備清單
項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」
Google Sheet欄位先排好
第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）：
ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分
權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。
此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。
【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看）
本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑：
公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。
先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。
附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。
全章流程地圖：4步由小到大
1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認
↓
2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義
↓
3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點
↓
4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告
絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。
動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome
步驟1-A 授權與三層護欄
確認Codex桌面App已開啟、已登入
確認Chrome已裝Codex Extension
Chrome右上工具列點Codex圖示
看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常
Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK
Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。
步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單）
Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告：
本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。
任何其他網域請拒絕並回報給我。
明確列出允許與禁止的清單：
# 允許 Codex 操作的網域白名單
mail.google.com # Gmail
docs.google.com # Google Sheet / Docs
sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名）
# 禁止：其它一律不行
✗ bank.example.com # 銀行
✗ pay.example.com # 支付
✗ facebook.com / x.com # 社群媒體
這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。
步驟1-C 護欄2：二次確認
在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續：
刪除任何信件 → 必須問
寄出任何信件 → 必須問
移動信件到垃圾桶 → 必須問
修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問
修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問
「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。
步驟1-D 護欄3：留痕log
叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查：
請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log
每次處理一封信，寫一行 JSON：
{"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true}
失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。
請在每次跑完 Skill 後自動 append。
跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。
動手操作3大原則
範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕
二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問
留痕：每次操作寫log，可事後追查
三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。
步驟2-A 寫auto-email-processor Skill
macOS / Linux（或在Git Bash執行）：
mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor
cd ~/.agents/skills/auto-email-processor
touch SKILL.md
Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）：
New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md }
如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。
為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。
2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次）
Skill有3種建立法：
手寫SKILL.md（本節做的）
對話中請Codex幫你生
Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。
步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope
SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）：
---
name: auto-email-processor
description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。
---
# auto-email-processor
## Scope
- 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com
- 禁止：其它任何網域
- 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列
- 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列
Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。
步驟2-C 中段：四階段Steps
## Steps
### Phase 1 讀
1. 開新分頁到 https://mail.google.com
2. 點左側「作業繳交」標籤
3. 加「is:unread」過濾條件
4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開
### Phase 2 分（過濾）
對每封信，符合所有三條件才處理：
- 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw）
- 主旨含「作業」或「homework」
- 有 .docx 附件
### Phase 3 處（批改）
1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/
2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題
3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改
4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來
### Phase 4 記
1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」
2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分
3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤
4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log
【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？
這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法：
用Codex內建能力讀出.docx純文字內容
請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分
把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback）
步驟2-D 末段：Rules護欄
## Rules
### MUST（必須）
- MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列）
- MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」
- MUST 每處理一封寫 log
- MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail
### NEVER（絕不）
- NEVER 自動回信給學生
- NEVER 跨網域操作（白名單以外）
- NEVER 刪除任何信件
- NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append）
## Tools
- Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作）
- Codex 內建 .docx 解析
- essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19）
Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。
準備測試素材：先讓信箱有東西可讀
Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。
準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。
自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。
建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。
手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。
【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。
步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步）
進Codex：
codex
輸入：
請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試：
1. 開 Gmail
2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信
3. 完整跑完 Phase 1-4
4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列）
整個過程請在我面前跑、不要靜默。
每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。
【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。
步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？
Codex跑的時候，眼睛確認這6件事：
Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部）
它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的）
下載.docx時沒覆蓋你既有檔案
批改完Sheet新增一列（不是修改既有列）
信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶
log檔有一行新紀錄
任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。
步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」
Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤
回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。
Q2：把作文老師個人信也當成作業處理
回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。
Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表）
回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。
Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」
回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。
步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀
同一個Codex對話內輸入：
很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill
處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。
需求：
1. 並行數：1（順序處理，方便我看）
2. 失敗自動重試 1 次
3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封
4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封
5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理
開始。
「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。
步驟4-B 預期看到的總結報告
✅ auto-email-processor 處理完成
成功批改：23 封
需人工處理：2 封
- 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...>
- 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...>
失敗：0 封
Google Sheet 已新增 23 列
Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封
標籤「需人工處理」：2 封
log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行
數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。
步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確
打開「本學期_作業批改」工作表
隨機挑3列，對應到原信件
檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對
檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查）
Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」
看log檔最後幾行有ok:true
6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。
動手操作3大禁區
把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上：
不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。
不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。
不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。
節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
Google NotebookLM 工具簡介
Google NotebookLM 是一個由 Google Labs 開發的 AI 輔助研究與筆記工具，可協助使用者更高效地整理、分析和理解複雜資訊。它以 Google 的 Gemini 1.5 Pro 大型語言模型為核心，於 2023 年以「Project Tailwind」之名首次亮相，並於 2024 年正式商轉，現已推出付費版本 NotebookLM Plus，並於近期提供中文語音摘要。
NotebookLM 的核心特色在於「來源 grounding」，讓使用者上傳多種格式的資料（包括 Google Docs、PDF、網頁、YouTube 影片、音訊檔案等，每個筆記本最多支援 50 個來源，單一來源可達 50 萬字），並以此為基礎生成個人化的 AI 助理。相較於傳統聊天機器人，NotebookLM 的回應完全基於上傳的內容，確保資訊的針對性和隱私性（上傳資料不會用於訓練模型）。主要功能包括：
- 自動摘要：上傳文件後，NotebookLM 會生成內容摘要、關鍵主題和建議問題，幫助快速掌握重點。
- 問答互動：使用者可針對上傳內容提問，例如要求解釋術語、提取特定資訊或比較多份文件，回答均附上來源引用。
- 內容生成：可生成學習指南、常見問題集、時間軸、簡報文件等格式，支援研究、學習或工作需求。
- 語音摘要：自 2024 年 9 月推出的功能，能將文件轉化為模擬雙人對話的 Podcasts，並可提供中文音訊，適合聽覺學習者或多任務處理者。
- 來源發現：2025 年新增的「Discover Sources」功能，允許使用者輸入主題，由 AI 從網路上搜尋並匯總相關來源。
NotebookLM 適用於學生、研究人員、專業人士等族群，特別適合需要處理大量資訊的場景，如學術研究、內容創作或商業分析。它整合 Google Workspace，可直接匯入 Google Docs 和 Slides，並支援團隊協作分享筆記本。免費版本功能強大，付費的 NotebookLM Plus（透過 Google One AI Premium 或企業方案）則提供更高容量和進階功能。
要開始使用，只需前往 notebooklm.google.com，登入 Google 帳戶即可創建筆記本並上傳來源。雖然功能強大，NotebookLM 仍有一些限制，例如無法處理無字幕的影片或 Excel 文件，且音訊生成可能偶有不準確。總體而言，NotebookLM 是一個改變資訊處理方式的強大工具，結合 AI 的深度分析與直觀的操作體驗，值得一試。
官網低加 https://notebooklm.google.com/
https://youtu.be/ei8xWNsvSY8
告別Excel地獄：用Google免費AI工具，打造零失誤自動化銷售報表
每到月底，您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中，為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱？這些耗時且易錯的手動流程，不僅消耗寶貴工時，更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄，深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini，將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件，我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統，將數天工作壓縮至幾分鐘，徹底解放您的生產力。
文／人資市集
前言
想像一下，每個月底，你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案，裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態；旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案，記載著二十多家供應商的聯絡方式；以及一份「叫貨單」Word模板，等待被複製貼上無數次...
「又要熬夜了...」你嘆了口氣，開始了月底例行公事。
數據處理的三大痛點
痛點一：混亂的資料格式
銷售表中的庫存欄位，有些寫著「2包9個」，有些寫著「3盒40條」，還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量，還要處理重複記錄的品項，如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列，售價還不一致。
痛點二：繁複的計算工作
計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時，你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算（如「4袋/40入」成本40元，每個單品成本為1元），稍有不慎就會算錯。
痛點三：重複的文書作業
分析完成後，你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單，不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時，還容易出錯。
Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案
透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力，我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化，從數據清理到報表生成，再到郵件發送，全部一鍵完成。以下是具體步驟：
1. 環境準備與檔案設置
將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟，轉換為Google格式，並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。
2. 使用Gemini AI生成程式碼
這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程，只要向Gemini AI清楚描述你的需求，它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如：
當你告訴Gemini：「請寫一個Google Apps Script程式，從資料夾中找到銷售量表檔案，並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」，它會立即生成完整的程式碼：
JavaScript
function findFilesInFolder() {
var folderId = '你的資料夾ID';
var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
var files = folder.getFiles();
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
Logger.log('找到檔案: ' + file.getName());
}
}
你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中，按下執行按鈕，程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式，向Gemini描述需求，獲取程式碼，然後執行。
這種方式特別適合不懂程式設計的使用者，因為你不需要了解程式語法，只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期，你可以向Gemini解釋問題，它會提供修正後的程式碼。
3. 資料清理與標準化
向Gemini描述資料清理的需求，如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」，它會生成相應的程式碼，自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式，並將其他備註文字記錄轉換為數字0。
4. 銷售數據分析
告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率，它會生成程式碼自動進行這些計算，並將結果按高到低排序，幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。
5. 庫存分析與補貨建議
描述你的庫存分析需求，如「計算近三個月平均銷量，與目前庫存比較，找出缺貨風險品項」，Gemini會生成程式碼自動執行這些分析，並根據公式計算建議補貨量。
6. 自動生成叫貨單
告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單，它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商，複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。
7. 自動發送郵件通知
描述郵件發送的需求，如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」，Gemini會生成程式碼自動完成這些任務，完全消除手動發送郵件的工作量。
8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件
在Apps Script編輯器中，點擊「觸發條件」選項，設定時間驅動的觸發機制，如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點，確保報表在每個月底自動生成，叫貨單在固定日期自動發送。這樣，即使你不在辦公室，系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作，實現真正的全自動化流程。
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自動化帶來的改變
透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程，你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據，不再擔心計算錯誤，也不再被無止境的複製貼上折磨。
更重要的是，這種自動化方式不需要你懂得編程，只需清楚描述業務需求，Gemini就能生成所需的程式碼。這大大降低了自動化的門檻，讓任何人都能輕鬆實現工作流程的自動化。
現在，每當月底來臨，你只需輕鬆點擊幾下按鈕，就能完成所有工作，然後將寶貴的時間用在更具創意和策略性的任務上。無論你是零售業者、電商經營者，還是任何需要定期處理數據和報表的專業人士，這套自動化流程都能為你的工作帶來革命性的改變。
讓科技為你解放時間和創造力，從繁瑣的數據處理中脫身，專注於真正重要的事務！立即加入「行政/營運 AI 超能力：行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化」這門課程學習，手把手掌握Google Apps Script結合Gemini AI的全面應用，讓你的工作效率和成果品質都能提升到一個新的高度。
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Claude 3.5 新增閱讀 PDF 功能！輕鬆解析財報、法律文件及多頁圖表的 AI 新利器
Anthropic 的最新 AI 模型 Claude 3.5 現已支持閱讀 PDF 文件，解決了繁複文檔內容分析的痛點！無論是財務報告、法律文件，還是多頁圖表資料，Claude 3.5 不僅能提取文字，更能識別圖片與圖表的資訊，快速處理多達100頁、32MB 的文檔。本文將深入介紹 Claude 3.5 的 PDF 功能如何運作，幫助你更高效地處理文件分析需求。
一、Claude 3.5 新增 PDF 閱讀功能的突破
AI 技術不斷進步，文檔處理也不再局限於文字分析。Anthropic 為最新的 Claude 3.5 增加 PDF 閱讀功能，不僅可解決大篇幅文檔分析的問題，更大大提升了使用者在工作效率上的優勢。以往針對數據報表或專業文檔的分析需要耗費大量時間，但現在，透過 Claude 3.5，使用者可以一鍵完成數據提取、圖片解讀，並進行內容分析。
二、Claude 3.5 如何處理 PDF 文件？
Claude 3.5 的 PDF 閱讀功能透過三個步驟完成文件分析：
● 文字提取：從文件中提取可讀取文字內容。
● 頁面圖像轉換：將文件頁面轉為可視化圖像，有助於讀取圖片或圖表內容。
● 文本組合與內容分析：將提取的文字與圖片資訊整合，進行上下文分析，生成可讀且完整的報告。
這樣的處理方式，使得 Claude 3.5 能夠更準確理解複雜文件中的多層次訊息，無論是數據、文字還是圖表。
三、文件大小與格式支援
目前，Claude 3.5 能夠處理高達 100 頁、最大 32MB 的 PDF 文件。文件種類並無限制，不論是複雜的財務報表或技術性較高的法律文檔，都可以交由 Claude 3.5 進行分析。這項功能對於企業專業人士來說是一大福音，尤其是在處理多頁數、內容豐富的文件時。
四、Claude 3.5 新功能的應用場景
Claude 3.5 的 PDF 閱讀功能適用於各種工作場景，以下列舉幾個主要應用：
● 財務報告分析：
許多企業需要定期審視大量財務報告，這些報告常包含數字密集的表格。Claude 3.5 可以迅速提取其中的數據並提供整體分析，讓財務專業人員更專注於關鍵決策。
● 法律文件審閱：
法律文件多為多頁數的繁瑣內容，包含圖片、註解和法律條款。透過 Claude 3.5 的文件分析功能，法律專業人員可以快速抓取條款要點，提升審閱效率。
● 市場研究：在市場調查報告中，通常包含許多統計圖表和數據分析。Claude 3.5 可將這些圖表內容轉為文字格式，並生成總結報告，有助於使用者快速掌握市場動態。
五、如何使用 Claude 3.5 的 PDF 閱讀功能？
目前 Claude 3.5 的 PDF 功能仍處於公開測試階段，Anthropic 提供了測試平台讓使用者體驗此新功能。使用方法簡單，只需上傳 PDF 檔案，Claude 3.5 便會自動分階段進行處理並生成分析報告。此功能對於不熟悉數據處理的使用者也相當友好，不需要額外學習成本。
六、Claude 3.5 PDF 閱讀功能的優勢與限制
Claude 3.5 的 PDF 閱讀功能雖然強大，但也有其限制。這裡簡單列出優勢與限制，供使用者評估：
【優勢】
● 高效處理多頁數、內容豐富的文件
● 可支援圖片、圖表及文字提取
● 適合多種應用場景，能提升文檔處理效率
【限制】
● 最大檔案大小為 32MB，超過可能無法處理
● 對於結構不規則的文件，有時無法完全準確分析
● 公測階段，部分功能可能仍不穩定
七、Claude 3.5 新功能的未來展望
Anthropic 的 PDF 閱讀功能大大提升了 Claude 3.5 的應用潛力。隨著此功能的進一步優化，未來或許將支援更大檔案的處理能力，並改善文件結構分析的準確度。對於需要長時間處理文檔的用戶來說，Claude 3.5 是一個高效、可靠的選擇。
Claude 3.5 的這項新功能確實替使用者省下大量時間與精力，期待未來它能在更多文檔處理場景中發揮更大作用。
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