104學習

SAN

SAN
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
SAN (Storage Area Network)存儲區域網路。是一種連接外接存儲設備和伺服器的架構。人們採用包括光纖通道技術、磁碟陣列、磁帶櫃、光碟櫃(en)的各種技術進行實現。該架構的特點是,連接到伺服器的存儲設備,將被作業系統視為直接連接的存儲設備(en)。 出於歷史原因,數據中心中最初都是SCSI磁碟陣列的「孤島」群。每個單獨的小「島嶼」都是一個專門的直接連接存儲器應用,並且被視作無數個「虛擬硬碟驅動器」(例如LUNs)。本質上來說,SAN就是將一個個存儲「孤島」使用高速網路連接起來,這樣使得所有的應用可以訪問所有的磁碟。 作業系統會將SAN視為一組LUN,並且在LUN上維護自己的文件系統。這些不能在多個作業系統/主機之間進行共享的本地文件系統,具有非常高的可靠性和十分廣泛的應用。如果兩個獨立的本地文件系統存在於一個共享的LUN上,它們彼此沒有任何機制來知道對方的存在,沒有類似緩存同步的機制,所以可能發生數據丟失的情況。因此,在主機之間通過SAN共享數據,需要一些複雜的高級解決方案,例如SAN文件系統或者計算機集群。撇開這些問題,SAN對於提高存儲能力的應用有很大幫助,因為多個伺服器可以共享磁碟陣列上的存儲空間。SAN的一項典型應用是需要高速塊級別訪問的數據操作伺服器,比如電子郵件伺服器、資料庫、高利用率的文件伺服器等。 SAN也被設計為可以提供更有效的災難恢復特性。一個SAN可以「攜帶」距離相對較遠的第二個存儲陣列。這就使得存儲備份可以使用多種實現方式,可能是磁碟陣列控制器、伺服器軟體或者其它特別SAN設備。因為IP廣域網通常是最經濟的長距離傳輸方式,所以基於IP的光纖通道和基於IP的SCSI協議就成為了通過IP網路擴充SAN的最佳方式。使用傳統的物理SCSI層連接的SAN僅僅可以提供數米的連接距離,所以這幾乎根本不能滿足災難恢復的不間斷業務的需求。這項SAN應用的需求在美國911恐怖襲擊事件之後,顯得尤為突出,並且在薩班斯-奧克斯利法案和類似的法律事務中幾乎成了必須特性。
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 1 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

SAN 學習推薦

全部
影片
文章
104學習

06/20 00:00

80 0
104學習

06/11 00:00

87 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 927 1
你可能感興趣的教室