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在職場上指的是能有效偵測並阻止未經授權的入侵行為，確保企業系統和資料安全。具備此技能的人通常熟悉網路安全防護技術，能分析異常流量、識別潛在威脅，並及時採取防範措施，避免資安事件發生。這項能力對維護公司營運穩定及保護機密資訊至關重要，尤其在金融、科技和政府等高度重視資安的產業中，具備此技能更具競爭力。
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NNCDS證照為網路安全領域的重要專業認證，專注於網路威脅分析、漏洞評估及防護技術，提升持證者在資訊安全管理與實務操作的能力，適合從事資安工程師、系統管理員等相關職務，具備此證照有助於強化企業網路安全防禦與應變能力。
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AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
AI興起，正在快速改變資安攻防的遊戲規則，過去需要投入大量時間攻擊漏洞、測試的駭客工作因AI而降低門檻。企業和機關更應該主動積極的備戰，國家資通安全研究院的院長龔化中，建議企業或機關可從7個面向著手建立資安防護網、保護數位資產，千萬不要心存僥倖！
文／龔化中（國家資通安全研究院 院長）
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AI資安攻擊，已經進入新的階段在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險二、注意供應鏈安全：避免病從口入三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
最近常常看到一些AI相關的趣聞，有人想用AI協助健身房報名手續，結果發現名額已經額滿，AI竟然想辦法駭進系統幫忙插隊；也有實驗結果發現，最先進的AI為了完成任務，竟然暗中突破原本設定的限制，甚至嘗試入侵其他系統來「偷看答案」。
這些新聞看起來很有趣，就像科幻電影裡才會發生的情節。但當這些能力開始被駭客利用，情況就不再只是科幻，已經逐漸變成一場真實的資安風暴。
AI資安攻擊，已經進入新的階段
AI正在快速改變資安攻防的遊戲規則，在過去駭客需要投入大量時間進行資訊蒐集、漏洞研究、程式撰寫與攻擊測試；而現今AI正逐漸降低這些複雜工作的門檻，讓攻擊者可以更快、更大量地尋找目標與弱點。更值得注意的是，攻擊能力正在快速普及；惟防禦能力的成熟需要時間。
AI已經可以協助攻擊者尋找暴露在網路上的系統、分析漏洞、撰寫攻擊程式，甚至協助突破一些原本需要高度專業能力才能完成的工作。另一方面，AI資安防禦工具仍在快速發展中，其穩定性、準確性以及實際部署經驗等，都還需要時間持續累積。
這就像一場新的數位疫情：威脅已經開始擴散，但我們的「疫苗」與防禦體系還在持續研發與強化。
我們預期，未來一段時間AI所帶來的資安威脅仍會持續升高，直到漏洞管理、防禦工具、資安治理與整體應變機制逐步成熟，威脅才可能逐步趨於穩定。因此，面對AI資安疫情不是消極等待風暴來臨，機關與企業都應該提前部署備戰，做好準備。
延伸閱讀：有內鬼！商業機密被竊怎麼辦？5個QA帶你認識「營業秘密法」
在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦
我們有以下幾項建議，提供給各級機關與企業參考：
一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險
AI搜尋網路上的弱點，成本低、速度快，而且可以大規模自動化。因此防守方的第一個原則就是盡量減少暴露在外、可能被攻擊的入口，魔鬼藏在細節裡，過去一些工程人員認為「應該沒有人會注意」的小細節，在AI時代可能很快就會被發現，例如：
研發、測試人員使用的遠端伺服器或開發中網站。
資訊營運人員使用的跳板機或系統服務帳號。
已經停止使用，卻沒有真正下線的舊系統與服務。
暫時開放、之後卻忘記關閉的網路服務或帳號。
工程人員可能以為自己留下的小小後門沒有「人」知道，但現在AI找得到。因此，各級主管應要求做好系統、設備、服務與帳號的完整盤點，該關閉的關閉、該更新的更新、該限制存取的限制存取。
延伸閱讀：別當職場資安網的漏洞，維護機密、當心智慧型手機上的惡意連結
二、注意供應鏈安全：避免病從口入
一個組織就算本身資安治理良好，就像一個注重健康、經常運動的人，還是可能因為「吃進去」的東西有問題而生病。
很多駭客其實不需要自己花大量時間研究目標。當一個熱門產品或軟體被發現重大漏洞，攻擊者可以利用自動化工具迅速找出哪些組織正在使用它，接著發動攻擊。
最近前沿AI公司與資安研究團隊大量運用AI挖掘開源軟體與資訊系統漏洞，漏洞發現與揭露的速度正在加快。這對整體資安環境是一件好事，但也代表攻擊者取得這些資訊的速度同樣很快。
因此，組織不能只知道「我們用了很多套系統」，而必須真正知道我們到底用了哪些系統？哪些版本？由誰管理？出了漏洞之後誰負責處理？
更重要的是，要建立明確的更新與修補策略。因為更新本身也可能造成風險。如果沒有經過測試與規劃，匆忙更新可能讓原本正常的服務中斷。
因此，除了正常的更新流程之外，也應預先準備緊急隔離與網路阻擋措施。當重大漏洞發生時，可以先限制有風險的設備或服務，爭取時間進行安全、完整的修補。面對快速變化的漏洞環境，最重要的不是每一次都搶第一個更新，而是要有能力快速判斷、快速隔離、快速修復。
延伸閱讀：每天上班收發上百封e-mail，這5大電郵詐騙手法，你不可不知
三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破
進入AI資安攻擊時代，我們不能再期待「系統絕對不會被入侵」，更務實的做法是假設某一層防禦終究可能被突破，然後讓下一層防禦接住它。
防火牆、身分驗證、端點防護、網路監控、異常行為偵測、資料保護，以及最後的事件應變，都應該形成多層防線，這裡最重要的其實是「時間」。
如果駭客花了五分鐘突破第一層防禦，而我們可以在三分鐘內發現異常並啟動應變，就有機會在他進入核心系統之前把攻擊阻斷，資安防禦不一定要做到滴水不漏，但一定要讓攻擊者很難一路暢通。同時，重要的資安能力也不要形成單一依賴。即使最可靠的供應商，也可能發生服務中斷、漏洞或遭受攻擊。
關鍵的防禦能力應該保留替代方案與自主應變能力，避免一個單點故障就讓整個組織失去防禦能力。
延伸閱讀：密碼用生日、常用平台用同一組密碼？這些帳號被盜的資安大地雷，你也犯了嗎？
四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產
有一句成語「懷璧其罪」。你最重要的機密，往往就是駭客最想要的東西。
因此，第一步不是想辦法把所有資料保護到百分之百，而是先問自己：這些資料真的需要保存嗎？不必要的個資、信用卡資訊、機密文件與其他敏感資料，能不保存就不要保存。
如果確實需要保存，就必須做好分級、權限控管與加密，讓資料即使被取得，也不容易直接被使用。
AI時代還出現了一個新的風險：員工為了工作方便，可能直接把公司內部資料交給AI工具處理。
一份內部文件、一段程式碼、一份客戶資料，看起來只是一次簡單的AI查詢，卻可能成為新的資料外洩管道。因此，組織在導入AI的同時，也必須建立清楚的AI使用規範：什麼資料可以交給AI？什麼資料絕對不能交出去？這已經是每一個機關與企業都必須面對的新課題。
延伸閱讀：51%常用密碼在1分鐘內就能被AI破解，5個提高「密碼管理」的必知QA
五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去
資安事件發生後，真正造成巨大損失的，不一定是資料被偷走，而可能是整個組織無法正常運作。
因此，除了防禦之外，更重要的是「韌性」，要有確實可行的營運維持計畫，並且真正演練過。資訊系統的資料備份與還原、電力與外部網路的備援、人員工作的替代設備，以及關鍵業務的替代流程，都應該預先規劃，而不能只是「有備份」，還要確定真的還原得回來。
對企業而言，也要思考資安事件發生後的營運資金與替代供應商。
就像狡兔三窟，重要的服務不能只有一個出口。當外部服務突然中斷時，組織才有能力撐過最困難的幾天甚至幾週。
資安的最終目標，不只是防止被攻擊，而是即使被攻擊，組織仍然能夠繼續運作。
延伸閱讀：專家建議：保護在家工作的視訊環境，務必注意7個要點避免資安威脅
六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯
資安事件發生時，不論事前做了多少準備，都不可能保證完全不受影響。
這時候最重要的，不是第一時間追究「到底是誰的錯」，而是先把災情控制住。按照既定的事件應變計畫執行，迅速隔離、確認影響範圍、保全證據、恢復服務，再進一步檢討原因。
也就是說，應該把「改善制度」和「懲罰個人」清楚區分。只有讓第一線人員敢於通報，組織才有可能真正學習，也才有機會避免下一次更大的事故。
延伸閱讀：如何戰勝全球資安聞之色變的勒索病毒，有效避免辦公室資料被其綁架呢？
七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延
新冠疫情期間，及早發現、即時通報與跨單位合作，是控制疫情的重要關鍵。AI資安疫情也是一樣。
當一家企業發現新的攻擊手法，如果能夠儘速通報，就有機會讓其他企業提前做好防護，避免同樣的攻擊在整個產業快速擴散。
這也是為什麼資安不能只是「各自顧好自己的事情」。
在AI時代，一家組織發現的攻擊手法，可能在幾個小時之內成為另一家組織的災難。因此，更快速的通報、更有效的情資共享，以及政府、企業與資安社群之間的聯防，會變得比過去更加重要。
國家資通安全研究院是台灣的「數位消防隊」，我們會持續強化情資分析、威脅研判與應變協助，盡力守護國家與人民的數位資產安全。
如果政府機關或關鍵基礎設施業者遭遇疑似AI輔助的攻擊，可以透過數位發展部資通安全署或主管機關進行通報；民間企業與組織也可以透過TWCERT/CC（台灣電腦網路危機處理暨協調中心）通報，我們將盡力提供必要的協助。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心
延伸閱讀：APP潛藏資安危機，5大常見可疑程式、別讓它出現在你的手機裡！
面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
AI資安威脅已經不是未來式，而是現在進行式。我們不需要恐慌，但必須提高警覺。沒有人能保證自己的系統永遠不會被攻擊，也沒有人能預測下一個AI工具會把攻擊能力提升到什麼程度。
真正重要的是，在攻擊能力快速進化的今天，我們能不能更快盤點自己的弱點、更快發現異常、更快隔離風險、更快恢復營運，也更願意把自己發現的威脅告訴其他人。這場數位疫情不可能只靠一家機構解決。政府、企業與整個資安社群都必須一起提高防禦韌性，才能把每一次攻擊的傷害控制在最小範圍。
AI資安疫情已經開始。現在，就是備戰的時候。
（原文標題：AI資安疫情全球蔓延， 機關與企業如何迎戰？）
本文獲 國家資通安全研究院 同意授權於《104職場力》刊載
精選 一句話改完整份簡報！Gemini、Copilot、Canva 三家 AI 簡報新功能怎麼選？
簡報做到一半，主管說「整份換成公司品牌色」「第 5 到 7 頁濃縮成一頁」，你是不是又要一頁一頁慢慢改？
十月底，Google、Microsoft、Canva 都在 AI 改簡報上有新動作：不用從頭重做，打一句話就能改整份現有的簡報。
先看三家各推了什麼：
Gemini in Google Slides（10/29 開始推出）
在側邊欄下一句指令，Gemini 會自己判斷要改哪幾頁，直接改在可編輯的投影片上，改完列出修改摘要。
適合：統一整份字型和配色、照另一份簡報的風格改、引用雲端硬碟的檔案補內容。
限制：目前只支援英文指令；要 Workspace 商務／企業版或 Google AI Pro、Ultra 方案。
Copilot in PowerPoint（10 月持續更新）
在 Copilot 對話框用聊天的方式改簡報，可以新增和重組投影片、換圖、套公司品牌範本。10 月新增品牌套件技能，比較長的工作關掉檔案也能在背景繼續跑。
適合：公司已經用 Microsoft 365、要符合品牌規範的正式簡報。
限制：完整功能需要 Microsoft 365 Copilot 授權；簡報太大可能超出系統上限。
Canva Brush（10/29 推出）
Canva 自家訓練的設計編輯模型，看得懂版面結構，小到改一行字、大到改整份簡報都可以，也能把簡報頁直接改成 IG 尺寸。
適合：行銷素材、提案簡報，以及同一份內容要改成不同尺寸的情況。
限制：目前開放給 Canva Pro 訂閱者，在 Canva AI 的模型選單選 Brush。
那我該用哪一個？先問自己三個問題：
1. 簡報平常放在哪裡？
Google 雲端硬碟 → Gemini；公司用 Office 和 Teams → Copilot；行銷素材都在 Canva → Brush
換工具的成本，常常比功能差異還大。
2. 要改的是「內容」還是「外觀」？
補數據、濃縮頁數 → 挑能讀到你原始檔案的工具（Gemini 讀雲端硬碟、Copilot 讀公司檔案）
換風格、改尺寸 → Canva Brush 和 Gemini 的整份套風格最順手
3. 有沒有品牌規範要守？
要對外、要對客戶 → Copilot 搭配公司品牌套件最穩；個人或小團隊 → Canva 品牌工具組也夠用
三個好用的指令寫法（英文版是給 Gemini 用的）：
・「把所有頁面的標題改成同樣的字級和顏色」
Make the titles on all slides the same font size and color.
・「把第 5 到 7 頁整理成一頁重點摘要」
Summarize slides 5–7 into a single slide.
・「依照這份檔案的內容，補充第 3 頁的數據」
Update slide 3 with more details based on [檔案名稱].
最常見的三個錯誤：
・一句話塞太多要求，改壞了也不知道是哪一步出錯
・改完沒有逐頁檢查，數字和專有名詞被 AI 改掉都沒發現
・忘了 AI 會直接改原檔：先複製一份，或記得用版本記錄還原
小練習：下面三種情況，你會先打開哪個工具？
① 業務提案要套客戶指定的品牌色，公司全面使用 Microsoft 365
② 季報簡報放在 Google 雲端硬碟，要把三頁數據濃縮成一頁
③ 活動簡報要同時改成 IG 貼文和限動尺寸
（參考答案：① Copilot ② Gemini ③ Canva Brush）
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也歡迎留言分享：你最常用哪一家改簡報？「一句話改整份」真的有省到時間嗎？
資料來源：
Google Workspace Updates〈Edit entire presentations with Gemini in Google Slides〉
https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/edit-entire-presentations-with-gemini-in-Google-Slides.html
Microsoft Support〈Edit with Copilot in PowerPoint〉
https://support.microsoft.com/en-us/powerpoint/edit-with-copilot-in-powerpoint
Canva Newsroom〈Introducing Canva Brush, a vision-language model for design〉
https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/
（功能、方案與開放範圍以 2026 年 11 月官方說明為準，各家都是分批開放，帳號不一定馬上看得到）
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網路攻擊無所不在，企業因網路攻擊導致資料外洩、營運中斷的案例時有所聞，網路安全與資安韌性，仰賴網路與資安人才的專業職能。企業推動資訊安全主要是為了防範各種網路攻擊威脅，從部署防火牆、網路系統弱點、連接埠的安全性、虛擬網路的連線安全等種種網路安全佈建，一旦疏忽輕視，往往成為資安事件的導火線。
CompTIA Network+ 網路驗證課程提供網路基礎訓練，從基礎的 TCP/IP 架構、網路設備配置與連接埠規則、有線/無線網路技術與應用，到進階的網路故障排除技巧。掌握網路如何串接，有助於建構一個安全且穩定的網路環境，為資安防護打好基礎。
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2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵
各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出，都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長（CIO）在當前職場中的職責、挑戰和優先事項，《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查，結果顯示：企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡，才能在未來的商業競爭中穩住腳步。
文／《104職場力》
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網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素：人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道
網路安全是最大隱憂
隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元，報告指出，網路安全成為全球科技領導者最關心的議題，有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題，而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。
調查還顯示，77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算，這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠，報告強調，企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議，員工對新安全技術的接受度也不高。
這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上，還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才，並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。
AI創新是驅動企業成長的雙面刃
在持續關注網路安全的同時，人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出，AI將成為2025年技術投資的3大重點之一，其中67%的企業計畫增強對AI的投入，因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。
雖然策略上選擇增強投入，但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實，從數據來看，僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」；多數受訪者認為AI仍處於初步階段，需進一步完善；另有33%的人表示，AI對企業的實際影響仍不清晰。
這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時，除了重視其潛在價值，也同樣認知到限制。報告後續更提到，企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合，以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。
延伸閱讀：AI時代主管四大考驗：「AI員工」效率高但有時不受控，如何管理人機協作？
成功轉型的關鍵要素：人才與協作
在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時，人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現，全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」，傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求；更糟的是，只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。
為了解決人才問題，企業需要採取創新的策略，例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道，並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外，企業還應重新設計IT職位，在其中融入AI相關技能，並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。
報告強調，許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題，還涉及跨部門合作。CIO普遍認為，與運營長（COO）的關係是企業未來成功的重要關鍵，但超過一半的IT領導者卻認為，高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此，CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作，明確傳達IT的價值，並爭取重要利益相關者的支持。
延伸閱讀：企業人才培訓重點：把人才當作「人財」訓練專業能力
建立防護體系、培養人才是成功之道
《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出：在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前，企業不能再孤軍奮戰，要取得成功，關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系，以務實的態度擁抱AI創新，並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡，並有效整合技術、人才和合作的企業，才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長，贏得未來。報告中提出的行動建議，例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待，以及加強與人力資源部門的合作等，都指引著企業未來的方向，眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。
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「生成式AI」將成新寵兒？公司導入前請先想好3件事：你是真的需要，還是跟風？
企業如何吸引與招募不同世代人才
企業轉型，為何7成都失敗？管理名師李吉仁：人才出問題，最大元凶是績效評估
讓風險治理變得清晰…AI基本法 要成為企業加速器
2026-01-06 聯合報記者陳儷方、董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
立法院在去年底三讀通過「人工智慧(AI)基本法」，這部法案將AI發展定位為國家政策之一，著重國家在推動AI時扮演的角色，以及應遵循的原則，特別是關注可能造成人民生命、身體、自由、財產損害，並防範歧視、虛假訊息等風險。
延伸閱讀：人工智慧基本法三讀通過 台灣迎接AI法律新時代
AI基本法第三條揭示七大基本原則，包括永續發展與人類福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資通安全與系統安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責原則。中央主管機關為國科會，國科會前瞻及應用科技處處長蔡妙慈說，這些原則將作為政府各部會在推動政策、技術與產業時的共同準則。
數發部負責訂定風險分類框架、提供評估驗證工具，行政院統籌各目的事業主管機關進行法規調適。
推動AI立法的實踐大學法學院講座教授暨人工智慧法律國際研究基金會執行長張麗卿表示，台灣的AI基本法是將先前的倫理準則，提升為具有法律約束力的基本原則，為後續涉及AI的法規、政策制定提供價值基礎與法制定位，避免AI的開發與應用侵害人類或破壞社會秩序、危及國家安全。
但它是基本法，沒罰責，因此很多法規未來都得動起來，重新調整涉及AI領域的相關規範。
張麗卿以自駕車產業為例，AI基本法並不會影響自駕車產業，而是透過符合AI基本法立法意旨的交通法規，來直接影響交通產業。
普華商務法律事務所合夥律師李裕勳指出，受AI基本法影響較大的產業別，主要是需要高度監管的產業，如金融業、醫療產業，需要使用較多敏感性資料的產業，AI運算結果直接用於客戶服務的產業，以及具有較高倫理期待的產業，例如學術界等。他表示，AI基本法導入管理、監督機制，將使得AI發展周期可能變長，增加成本，但可確保其合理性及可接受性。
張麗卿認為，AI基本法關鍵作用，在提供一套全國共通的風險治理語言，讓企業在研發、部署、商業化前可預先評估；從中長期來看AI基本法反而是加速器，真正拖慢AI發展的，往往是「法律不確定性」，不知道風險邊界在哪裡。
李裕勳認為國科會應加速成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並儘快公布組織條例，明確委員會的職責、組成、運作及決議效力。
李裕勳建議經濟部及地方政府可制定更明確且具誘因的政策，協助資料中心選址、確保電力及綠電供應穩定、簡化行政流程，政府可藉由AI基本法，改善AI產業的投資環境，並協調跨部會資源提供解決方案。
網管注意：你的主機正曝露在外？
《別等危機發生才防堵：定期弱掃如同企業 IT 的定期健檢》
隨著網路攻擊手法不斷翻新，若企業總是抱持著「等遇到問題再處理」的被動心態，往往在遭受攻擊時，就已經造成難以挽回的商譽受損與財務重創。要翻轉這種挨打的劣勢，企業的資安思維必須從被動防堵走向「主動式防禦」。
這就像是「與其等身體生病才看醫生，不如定期做健康檢查」。定期執行弱點掃描，正是找出企業IT架構中隱形破口關鍵。透過系統化的漏洞偵測，全面檢視作業系統、內部主機、網路設備與應用程式的健康狀態，讓潛在風險無所遁形。
《打破免費工具迷思：缺乏更新的漏洞庫反成 IT 負擔》
許多科技小白在規劃初期，會嘗試使用市面上的開源或免費弱掃工具，認為這樣能幫企業節省成本。但從專業顧問的角度來看，這類工具通常缺乏持續更新的漏洞資料庫，且容易產生大量的誤報。就如同使用過期的健檢設備，檢查結果不精準，反而大幅增加了 IT 人員事後人工比對與篩選的負擔，甚至可能漏掉關鍵漏洞。因此，規劃完整的弱掃機制，並定期針對企業的內外部資產執行檢測，才能在駭客發動勒索攻擊前，搶先一步完成漏洞修補。
《如何選擇弱點掃描服務廠商？》
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幣安被假面試攻破！TrendAI揭開發者生態系連鎖攻擊風險
2026-11-06 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
近日，加密貨幣交易所幣安（Binance）遇上「虛假面試」，後遭到駭客攻擊，導致鉅額加密資產損失。駭客入侵開發人員電腦，取得權限後執行惡意程式，繞過正常交易審批程序將資產從熱錢包轉出。
全球企業AI資安品牌趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI指出，開發者電腦一旦遭入侵，團隊信任的程式碼儲存庫恐成為散播惡意程式的管道，攻擊從單一裝置擴大形成生態系中的類蠕蟲傳播鏈。企業應透過威脅情報驅動風險優先排序，強化主動偵測與預防。
假招募真下毒：惡意程式碼攻破面試防線
TrendAI指出，多年來，北韓相關駭客組織持續利用求職流程的雙向漏洞。除了美國聯邦調查局（FBI）指出與北韓關聯的駭客組織TraderTraitor涉案外，TrendAI研究發現的Void Dokkaebi（又稱Famous Chollima）組織，亦常透過虛假招募面試、社交工程與惡意程式碼庫攻擊開發者。駭客既假冒IT人員應徵職缺，也假扮雇主接觸開發者，誘使對方下載暗藏惡意程式的測試專案。由於技術測驗本就需下載或執行程式碼，使開發者極難察覺異狀。
專案共享成溫床：逾750個儲存庫遭植入惡意設定
TrendAI分析，駭客手法是先取得遠端存取權限，再將VS Code任務及惡意程式碼藏進建置檔或設定檔，並竄改提交紀錄掩飾行蹤。當其他開發者取用受感染的專案時，攻擊便沿著代碼共享與協作持續擴散。今年3月TrendAI研究已查獲逾750個遭感染的程式碼儲存庫、逾500個惡意VS Code任務設定，並在101處發現竄改提交紀錄的工具。
隔離測試環境：專家籲以威脅情資構築主動防禦
TrendAI資深技術顧問簡勝財強調，幣安事件顯示初始感染只是開端，一旦具備特殊權限的開發者被攻破，風險將延伸至內部憑證與系統。開發人員切勿在公司或個人電腦直接執行面試程式碼，所有測試必須在隔離、可銷毀且無法存取任何敏感憑證的虛擬環境中進行。企業也應運用威脅情資掌握攻擊手法，及早辨識開發流程破口並排定防護優先順序，阻斷惡意程式在開發環境中擴散。
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更新時間：2026/05/25
文／《104職場力》小編
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「營業秘密」3要件是什麼？公司該如何管理／保護「營業秘密」？哪些資訊不受《營業秘密法》的保護？哪些行為，就是侵害公司的「營業秘密」？「營業秘密」受侵害時，可以請求哪些損害賠償？侵害「營業秘密」有哪些刑責？
【時事案例】博通在台子公司驚傳洩密，工程師遭違反《營業秘密法》起訴！根據多家媒體證實報導：美國博通公司（Broadcom Inc.）的在台子子公司：台灣安華高科技公司（Avago Technologies Taiwan），日前一位前任職於應用工程師及半導體方案部門區域業務工程師的李男，因涉嫌在職期間非法重製公司內部資料並於外部講座中洩漏，透過公務筆記型電腦，未經授權登入客戶訂單分析資訊系統，非法重製並下載包括客戶訂單、財務預測、產品研發進程、客戶名單及營運資訊等屬於公司機密的資料。而且於自2024年1月15日至2025年3月13日期間，多次以「博通專家」或「AVgo專家」名義接受外部邀請，接受多達85場講座，並獲得講座費共計約新台幣295萬8000元，經地檢署深入偵辦後，認定李男的行為已違反《營業秘密法》等相關規定，予以起訴。
過去也曾發生多起產業界的「機密竊取」事件，包括「護國神山」台積電爆發2奈米技術的間諜案、聯電、聯發科和宏達電也曾遭「內鬼」攻擊，此外有鋰電池大廠遭竊價值達近20億元的商業機密、工程師為解決債務問題，竟趁值夜班時盜走近萬的IC半導體晶片，不法獲利達60萬元，還曾有旅遊公司的副總監涉嫌盜入前東家的後系統後台盜取營業秘密而遭起訴。
這些「商業間諜」的行為似乎層出不窮，到底公司該怎麼做才能讓自己的「營業秘密」被保護？公司內哪些資訊屬於「營業秘密」？若與在職／離職員工簽署契約保障公司權益，又有哪些地方需要注意？
《104職場力》綜合新聞事件、法條以及專業律師見解，為您一次解答有關《營業秘密法》的常見問題！
「營業秘密」3要件是什麼？
一般提到「營業秘密」，指的是滿足「營業秘密3要件」的狀況。
3大要件分別為：
秘密性：可以細分為「商業性營業秘密」及「技術性營業秘密」兩種類型
商業性營業秘密：一般指業務、銷售上的資訊，如：客戶名單、成本結構、經銷據點、交易底價、商品定價、人事管理、進貨成本等與經營相關的資訊。
技術性營業秘密：一般指特定產業的研發、創新技術，包括方法、製程、配方、技術等等。
經濟性：可產出經濟利益或商業價值的資訊，通常以兩個條件來判斷該資訊是否具「經濟價值」
事業單位已投注一定時間、人力、成本才獲得的資訊，可獨立存在（類似自家的獨家數據庫）。
可為事業單位帶來有形的收益，甚至取得市場的領導地位（市佔率、研發能力、業界評價）等競爭優勢。
受到合理保護：這部分是指事業單位在主觀上對該資訊存有「保護」的意願，客觀上也針對保密做出積極應對措施，一般常見的是和員工簽署保密條款、競業禁止條款，或是在文件、產品、資訊上註明「機密」、「限閱」，並於內部列管。常見的保密措施如下：
實際隔離法：如存放於保險箱、設定密碼鎖、封緘文書、備有門禁與警報系統。
形式簽署保密：於文件上加註「密件」、「機密」、「限閱」等字樣，或簽署保密協議。
接觸管制：直接限定特定人員、部門、執掌者才有權限可觸碰接觸該「營業秘密」。
若是以我國《營業秘密法》的定義來說，在第2條中有揭示什麼指「營業秘密」：「係指方法、技術、製程、配方、程式、設計或其他可用於生產、銷售或經營之資訊，而符合下列要件者」
非一般涉及該類資訊之人所知者。
因其秘密性而具有實際或潛在之經濟價值者。
所有人已採取合理之保密措施者。
因此結合起來，只要是對企業而言「具秘密性」，有實際（或潛在）「經濟價值」，而且已經「採取合理保密措施」的項目，都可以被視為「營業秘密」的一部分。
舉例來說：像專利技術、獨家製程、獨家配方、設計商品，這些只要符合3要件，都可被認定為事業單位的「營業秘密」。
公司該如何管理／保護「營業秘密」？
如前所述，公司在設定「合理保護」時，可以透過幾種方式來保護自家的「營業秘密」。一般常見的營業保護措施除了上文提及的「實際隔離法」、「形式簽署保密」、「接觸管制」之外，最常見的是以下幾種作法：
與員工簽訂保密條款、競業禁止條款公司可在聘僱員工時，即和員工簽下「保密條款」，一般會在勞動契約、委任契約等聘僱契約中，加上「保密義務」及「智慧財產權歸屬」、「禁止勸誘」及「離職時移交刪除資訊」條款。當員工離職時，也可以透過與勞工約定約定離職後「競業禁止條款」，約束知悉、取得雇主營業秘密的員工，離職後的相當期間內，不得至競爭對手處任職。
將「營業秘密」分級別各別保存現今有些企業會採取「分散架構」保存營業秘密。意即將關鍵的營業秘密分割成數個部分，分別交由各別部門、人員職掌，單一員工僅知部分片段資訊，如要拼湊出完整的營業秘密需要曠時費日的集合散落在公司各部門的內容。又或者會制定不同強度、等級的管理規則和存取限制，限制權限不足的員工造訪權，搭配系統認證系統、密碼等，嚴格控管碰觸資料者的存取狀況。
加強公司內部的「資訊安全」管理在現今的潮流下，多數工作者的「資安意識」都比過去更好，事業單位也多會建置公司內的防火牆、防毒軟體，加強宣導資安觀念，甚至禁止員工使用外部電腦（或隨身碟、硬碟）存取資料。針對離職員工，目前也有企業會訂定「離職移交」的相關規定，當中會包括離職員工應將自身掌握的資訊如實交接移交給指定窗口，並將個人電子設備當中所有資訊予以刪除、避免資訊外流。
延伸閱讀：公司營業秘密不外流 人資三招應戰
哪些資訊不受《營業秘密法》的保護？
雖然《營業秘密法》對企業的營業機密有一定的保護，但是其實「與商業競爭無關的秘密」和「事關非法的秘密」都不屬於營業秘密法的適用範圍，這一點還是要請事業單位多加留意。
以下舉例不受保護的內容如：
與商業競爭無關的秘密：如公司成員的私生活（感情糾紛、賭博等違法事件）、政治立場、軍事機密（受其他法律保障）。
事關非法的秘密：機密本身是違法的項目，即失去保護（如公司逃漏稅的管道、內線交易、採用非法方式營利、不合法的原料製作產品等等）
哪些行為，就是侵害公司的「營業秘密」？
《營業秘密法》第10條的說明，有以下情形發生時，就算是侵害了公司的「營業秘密」：
常見的行為包括：
以不正當方法取得「營業秘密」者。
知悉或因重大過失而不知其為前款之「營業秘密」，而取得、使用或洩漏者。
取得「營業秘密」後，知悉或因重大過失而不知其為第一款之營業秘密，而使用或洩漏者。
因法律行為取得「營業秘密」，而以不正當方法使用或洩漏者。
依法令有守「營業秘密」之義務，而使用或無故洩漏者。
整體來說，所謂的「不正當方法」指竊盜、詐欺、脅迫、賄賂、擅自重製、違反保密義務、引誘他人違反其保密義務或其他類似方法。
侵害營業秘密的行為除了「不正當手段取得營業秘密」、「洩露營業秘密」這兩個常見的違法事項之外，最容易讓人忽略的其實是「依法其實應守營業秘密之人，應使用（或無故）洩露」，換言之如果你是理應保守公司營業秘密的人，但你卻做出不利於公司的洩露之舉，也是侵害「營業秘密」的情形。
「營業秘密」受侵害時，可以請求哪些損害賠償？
《營業秘密法》第13條規定，當確定「營業秘密」受侵害時，被害人可以提出下列各款規定當中擇一請求：
依《民法》第216條之規定請求。但被害人不能證明其損害時，得以其使用時依通常情形可得預期之利益，減除被侵害後使用同一營業秘密所得利益之差額，為其所受損害。
請求侵害人因侵害行為所得之利益。但侵害人不能證明其成本或必要費用時，以其侵害行為所得之全部收入，為其所得利益。
如果侵害行為實屬故意，法院甚至得因被害人之請求，依侵害情節，酌定損害額以上之賠償（但不得超過已證明損害額之三倍）。
侵害「營業秘密」有哪些刑責？
根據《營業秘密法》的規範，意圖為自己或第三人不法之利益，或損害營業秘密所有人之利益將依第13-1條處「處五年以下有期徒刑或拘役，得併科新臺幣100萬元以上1000萬元以下罰金」，而且依第13-3條的說明，此罪屬於須告訴乃論，公務員或曾任公務員之人，因職務知悉或持有他人之營業秘密，而故意犯前二條之罪者，加重其刑至二分之一。
其中所謂「損害營業秘密所有人利益」的行為包括：
以竊取、侵占、詐術、脅迫、擅自重製或其他不正方法而取得營業秘密，或取得後進而使用、洩漏者。
知悉或持有營業秘密，未經授權或逾越授權範圍而重製、使用或洩漏該營業秘密者。
持有營業秘密，經營業秘密所有人告知應刪除、銷毀後，不為刪除、銷毀或隱匿該營業秘密者。
明知他人知悉或持有之營業秘密有前三款所定情形，而取得、使用或洩漏者。
請特別注意，即便未犯罪成功、僅是未遂犯，依照《營業秘密法》第13-1條的規定，依然會同等受罰。
當科罰金時，如犯罪行為人所得之利益超過罰金最多額，得於所得利益之三倍範圍內酌量加重。
此外，若意圖在外國、大陸地區、香港或澳門使用，而犯前條「損害營業秘密所有人利益」之罪者，「處一年以上十年以下有期徒刑，得併科新臺幣300元以上5000萬元以下之罰金」。
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IBM示警 AI模型與AI應用已成為門檻低、商業價值高的駭客攻擊目標
2025-08-04 經濟日報記者簡永祥 由聯合新聞網授權轉載
IBM近日公布《2025數據洩漏成本報告》警示，目前企業應用AI的速度遠超過其建置AI安全與治理，然而許多企業為了讓AI應用快速上線而忽略AI安全與AI治理。缺乏監管的AI系統更容易遭受攻擊，且造成的企業損失更為重大。
今年的報告首次針對AI應用的安全防護、治理機制、與控制訪問狀況進行研究；儘管研究結果顯示曾出現AI相關安全漏洞的企業僅佔採訪樣本的 13%，AI應用已經成為門檻低、商業價值高的網路攻擊目標。
IBM安全和營運產品副總裁Suja Viswesan指出，報告結果顯示AI 應用與治理之間的斷層已經存在，駭客正伺機而動。企業的AI應用普遍缺少基本的存取控制，導致機敏資料遭洩漏、模型可以輕易被篡改。隨著AI技術更多、更深、更廣地融入企業流程，AI安全防護必須成為基礎與重心。不作為的代價不僅損失金錢，更將損害客戶的信任、企業的透明度與自主權。
報告也提出一份比較資料：企業若在其安全業務領域廣泛應用AI與自動化技術，其資料洩露損失平均減少190萬美元，處理數據洩漏事件的周期平均減少80天。
報告的關鍵發現包括以下內容：
AI時代的企業安全漏洞發生領域
AI治理政策：63%曾發生數據洩露的企業尚未建立AI治理政策或仍在規劃階段。已經制定AI治理政策的企業裡，僅有34%定期審查未受批准的AI工具。
「影子 AI」的代價：五分之一的企業曾因影子 AI現象（未經公司同意或監管的AI工具）導致數據洩露，僅 37% 的企業制定管理或偵測影子 AI 的政策。與較少出現影子AI的企業相比，發生率高的企業其平均數據洩露成本多出 67 萬美元。涉及影子AI的安全事件導致個人身份資訊 (65%) 和智慧財產權 (40%) 洩露的比率，遠超過全球平均值（分別為 53% 和 33%）。
由AI驅動的智慧型攻擊：16%的數據洩露事件涉及駭客使用AI工具；主要用於網路釣魚或發動深度偽造的網路攻擊。
數據洩漏的經濟損失：
數據洩漏成本：全球數據洩漏平均成本下降到 444萬美元，是近五年來首次下降；但美國企業的平均數據洩漏成本卻高達1022萬美元。
處理數據洩露的全球平均周期創新低：隨著更多企業執行內部漏洞檢查，讓全球處理數據洩露的平均周期縮短至 241天，較前一年減少17天。與被外部攻擊的洩漏事件相比，透過內部檢測發現漏洞的企業平均減少損失達90萬美元。
醫療照護業的數據洩露成本仍居首位。儘管醫療行業的資料洩露成本較2024年減少235萬美元，其742萬美元的平均損失仍在本次調查的所有行業中居首位。醫療業的安全漏洞識別與控制周期長達 279 天，比全球均值241天多五周以上。
更多企業抵制駭客勒索：企業拒絕支付贖金的比率增加，63%的機構選擇拒絕支付勒索贖金，2024年的比率為 59%。儘管有更多企業抵制勒索，敲詐及勒索軟體事件的平均成本仍居高不下 — 尤其是被駭客攻擊時，損失高達 508萬美元。
AI 風險攀升，但企業對投資AI安全措施的動能卻不足：計畫在經歷數據洩漏事件後增加安全投資的企業比率顯著下降，從 2024年的63%降至2025年的 49%。而在計畫追加投資AI安全的企業裡，建置以AI驅動的安全方案或服務的企業不到一半。
數據洩漏的「長尾效應」：營運中斷 、營運成本增加
幾乎所有受訪企業在數據洩露後都發生業務中斷。大多數企業報告回復平均耗時超過100天，可見業務中斷的嚴重程度。
數據洩露的影響不僅止於漏洞控制：近半數企業表示計畫因洩露事件提高商品或服務的價格，其中近三分之一的企業漲價幅度達 15% 或更高。
這份報告由IBM主持與分析、Ponemon Institute 執行訪問；資料來自於2024年3月至2025年2月全球600家發生過數據洩露的企業。
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新聞中的法律／AI帶來法律與倫理新課題
2025-03-10 經濟日報記者江睿智 由聯合新聞網授權轉載
※ 註：本文由達文西個資暨高科技法律事務所長葉奇鑫口述，記者江睿智整理
生成式AI快速發展，將改變世界。在AI應用發展同時，亦衍生許多法律與倫理新課題。世界各國正討論AI法草案及框架，台灣亦預告AI基本法草案，歐盟AI法草案已發展出風險分級監理策略，將來有望成為台灣AI監理基本框架。
AI帶來法律與倫理新課題，例如，AI變臉很容易，如何預防AI詐騙；未來AI完成著作是否有著作權；以及AI可能造成歧視。
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以就業歧視來講，現已有不少案例，例如2016年美國勞動部指控Palantir涉及自2010起長達18個月期間，在AI履歷審查、面試等關卡淘汰掉亞裔求職者，儘管他們資格與白人求職者相當。
2014年亞馬遜機器學習團隊開發審核求職者履歷自動化系統，但發現因模型訓練所提供資料多為男性聘雇紀錄，導致「女性」一詞出現時系統就會扣分，後來公司棄用該系統。
這凸顯出，AI訓練資料都是真實，演算法也是中性，但訓練出來的AI卻帶有偏見。人資的AI是被列為高風險，凡是AI來判斷人類的系統，都不建議使用，包括人資AI面試。
隨著AI發展，世界各國正討論AI法草案及框架。歐盟是採風險導向之監理政策，將使用AI風險分級，主要分四級：不可接受風險、高風險、有限風險、低風險／極小風險。
針對不可接受風險，則禁止使用AI；若是高風險，可用AI，但須在政府監管、認證下使用；有限風險等級，則要有透明化義務，例如客服必須揭露是AI服務，並且提供拒絕權；低風險和極小風險則無義務之規範。
何謂不可接受風險，依歐盟規範，有四方面。一、透過影響人類潛意識、操控人類行為、且可能對人類身心造成傷害；二、利用人類年齡、身心障礙等方面弱點，操縱其行為，且可能對人類身心造成傷害；三、直接或間接被公務機關用於社會評量目的，且可能對特定個人或族群造成不公正影響；四、在公共場所為執法目的執行即時遠程生物特徵辨識。
高風險則有八項。一是對自然人生物特徵辨識；二是關鍵基礎設施的管理與運作；三、教育和職業訓練；四、聘雇及員工管理；五、重要私部門服務和公共服務取得；六、刑事執法；七、移民、難民和邊境管制；八、司法和民主進程。
像是私部門AI面試，就必須取得歐盟CE認證才可進行。此外很多企業會想以「刷臉」取代員工出勤紀錄「刷卡」究竟可不可以？且在AI時代下，收集員工指紋、臉部資料，是可以進行AI訓練，惟這些都是很敏感的個資。
國內企業也曾提出此議題，最後國發會決議是認為，臉部是員工個資，若員工不同意，就不能用。但職場上老闆相對強勢下，那個員工敢不簽同意函？在歐盟，即便是員工同意、並且有員工的同意函，刷臉取代刷卡，還是很有可能被註銷。
台灣預告「AI基本法」草案，還只是AI監管工作分配表，其中明定數發部應參考國際標準或規範發展AI資訊安全保護、風險分級與管理，推動與國際介接之AI風險與管理。以目前國際發展，歐盟將AI風險分成四級，也可望會是將來台灣採用的框架。
AI招募隱患！從個資違法到AI幻覺，HR必知的3大安全陷阱
當AI Agent開始自動化篩選履歷、甚至代發郵件，HR的效率看似翻倍，背後卻潛藏法律與資安的地雷。104人資長江錦樺深入剖析AI招募的三大隱患：從複製性別偏見的「AI幻覺」，到觸犯個資法跨境傳輸的違規風險，甚至是內部通訊被駭的資安危機。在科技浪潮下，HR 的角色已從傳統的「人際橋樑」進化為「人與AI的守門員」。本文將教你如何在享受AI自動化便利的同時，確保招募流程的專業與安全。
文／江錦樺（104資訊科技 人資長 Sherry）
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偏見歧視隱憂資料蒐集違規資安外洩危機HR使用AI的兩點建議
在HR領域，AI應用在招募的討論不少。
Sherry陸續也看到有人用AI Agent（如 Claude 或 OpenClaw）直接操控瀏覽器後，自動登入人力銀行掃描分析履歷，推薦及寄送適合人才給用人主管。
AI 篩選人才越來越普遍，但背後風險也愈來愈多。
今天來跟大家分享三大隱患。
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偏見歧視隱憂
AI 學舊資料訓練， 如果企業過去錄取名單存在特定傾向， 如：男性居多，則AI可能就會複製性別偏見。
AI也可能因資料理解限制或模型偏誤，對非典型職涯產生錯誤判讀，或產生「幻覺」，將求職者沒有的技能無中生有， 亦有可能導致面試到錯誤人選。
資料蒐集違規
求職者履歷表上滿滿個資， 原先僅授權在人力銀行平台上「特定目的」使用， 而非授權到其他平台應用。
若又是大陸的AI平台， 則可能已違勞動部依據《個資法》第21條規定 「禁止人力仲介業將當事人個資傳輸至大陸地區」。
除違反個資的風險，亦可能違反人力銀行平台使用條款，例如「不得將人才查詢系統帳號、 密碼提供予第三方使用」及 「禁止轉載或利用履歷資料進行特定目的外利用」。
資安外洩危機
若使用不當AI工具 （如免費版或未簽署資料保護協議），可能存在資料被留存或不當使用之風險。
若 AI Agent 能自動寄發郵件，則可能賦予了它「讀取與發送公司信件」的權限。一旦AI遭到駭客，可能就會透過此Agent注入提示詞，來竊取公司內部通訊紀錄。
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HR使用AI的兩點建議
那要如何避免以上風險呢？Sherry建議：
資料脫敏處理 使用AI時，應將資料去識別化， 最好採用企業級AI才不會有資料被拿去訓練的風險。
AI定位為輔助，不論是人選推薦及錄取的決策， 仍取決與HR、主管。
Sherry身為HR的信念之一「成為人與人之間的橋樑」， 而今AI盛行，我相信HR也能扮演好「人與AI之間的橋樑」。
（原文標題：AI招募熱潮背後：HR 必知的風險）
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